基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源rfid射頻數(shù)據(jù)采集方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，該方法通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)形成向量差值序列和動(dòng)態(tài)窗口寬度，計(jì)算選擇因子比例值，獲得選擇因子當(dāng)前狀態(tài)；并根據(jù)當(dāng)前選擇因子狀態(tài)，將不符合狀態(tài)的數(shù)據(jù)過濾處理得到射頻數(shù)據(jù)采樣正確率；再比對正確率和閾值，調(diào)整寬度重復(fù)操作，獲得最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口寬度；根據(jù)最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口寬度，處理采樣數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整窗口寬度，自適應(yīng)數(shù)據(jù)特征情況，處理異常數(shù)據(jù)，因而高效采樣數(shù)據(jù)的同時(shí)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，消除錯(cuò)誤影響。
【專利說明】基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RF ID射頻數(shù)據(jù)采集方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于射頻識(shí)別【技術(shù)領(lǐng)域】，涉及一種有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，具體是一種基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法的設(shè)計(jì)。
【背景技術(shù)】
[0002]射頻識(shí)別技術(shù)是一種非接觸式的，通過自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，在識(shí)別標(biāo)簽采集數(shù)據(jù)的過程中無需人工干預(yù)，并可工作于各種環(huán)境中，也可識(shí)別運(yùn)動(dòng)中的物體以及識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽，其操作快捷方便。
[0003]根據(jù)射頻識(shí)別系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集的方式和完成的功能不同，可以粗略地把射頻識(shí)別系統(tǒng)分成四種類型:EAS系統(tǒng)、便攜式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、定位系統(tǒng)。在定位系統(tǒng)射頻數(shù)據(jù)采集過程中，電磁波的傳輸受環(huán)境影響，房間的墻壁、桌椅、天花板以及隨機(jī)走動(dòng)的人員都會(huì)使無線信號(hào)通過多條路徑到達(dá)接收端，形成多徑效應(yīng)，到達(dá)接收端的多條路徑和時(shí)間延遲隨機(jī)變化，會(huì)使得接收端合成的信號(hào)幅度和相位產(chǎn)生起伏，同時(shí)采集射頻數(shù)據(jù)受信號(hào)干擾和信號(hào)衰減等影響會(huì)造成數(shù)據(jù)丟包等情況產(chǎn)生，使數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率較低、效率低以及安全性不高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)中射頻數(shù)據(jù)采集過程中存在的準(zhǔn)確率較低、安全性不高的缺點(diǎn)而提供一種基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法。
[0005]本發(fā)明解決其技術(shù)問題采用的技術(shù)方案是:基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，具體包括:
[0006]S1、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和采樣數(shù)據(jù)，并計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W、采樣數(shù)據(jù)的向量差值以及采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列C ；
[0007]S2、初始化動(dòng)態(tài)窗口的寬度和有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)采樣正確率閾值，所述采樣正確率閾值為數(shù)據(jù)采樣正確率的臨界值；
[0008]S3、根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)修正調(diào)整動(dòng)態(tài)窗口的寬度，計(jì)算最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度；
[0009]S4、利用最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度，將采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列C依次滑動(dòng)進(jìn)入動(dòng)態(tài)窗口中，處理異常數(shù)據(jù)。
[0010]進(jìn)一步的，所述步驟S3中的計(jì)算最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度的具體過程為:
[0011]S31、根據(jù)動(dòng)態(tài)窗口 w中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W計(jì)算選擇因子比例值λ ;
[0012]S32、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W依次滑入動(dòng)態(tài)窗口，根據(jù)選擇因子狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；
[0013]S33、根據(jù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算射頻信號(hào)數(shù)據(jù)采樣正確率；
[0014]S34、根據(jù)有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣正確率和閾值，調(diào)整窗口寬度求得最優(yōu)覽度S。
[0015]進(jìn)一步的，所述S31中的計(jì)算選擇因子比例值λ的方法為:分別統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列中大于零的向量差值個(gè)數(shù)，小于零的向量差值個(gè)數(shù)，等于零的向量差值個(gè)數(shù)，計(jì)算三類向量差值個(gè)數(shù)的比例值，其中比例值最大的狀態(tài)即為當(dāng)前選擇因子狀態(tài)。
[0016]更進(jìn)一步的，所述選擇因子狀態(tài)包括四種狀態(tài):正態(tài)、負(fù)態(tài)、零態(tài)以及平衡態(tài)；其中，正態(tài)為向量差值序列W中，向量差值大于零的個(gè)數(shù)最多的狀態(tài)；負(fù)態(tài)為向量差值序列W中，向量差值小于零的個(gè)數(shù)最多的狀態(tài)；零態(tài)為向量差值序列W中，向量差值等于零的個(gè)數(shù)最多的狀態(tài)；平衡態(tài)為向量差值序列W中，正態(tài)、負(fù)態(tài)、零態(tài)二種狀態(tài)中有兩種及兩種以上狀態(tài)同時(shí)存在的狀態(tài)。
[0017]進(jìn)一步的，所述S32中根據(jù)選擇因子λ進(jìn)行數(shù)據(jù)處理為新滑入窗口的向量差值根據(jù)選擇因子做過濾異常數(shù)據(jù)處理。
[0018]更進(jìn)一步的，所述過濾異常數(shù)據(jù)處理過程包括:將新滑入窗口的向量差值狀態(tài)與當(dāng)前選擇因子狀態(tài)比較，除了當(dāng)選擇因子處于平衡態(tài)以外，兩者狀態(tài)相同，則保留當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；兩者狀態(tài)相異，則剔除當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0019]進(jìn)一步的，所述步驟S33中，處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以分為三類，包括:正確剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)隊(duì)，錯(cuò)誤剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)Nw，未剔除數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)Nf，射頻信號(hào)的數(shù)據(jù)采樣正確率的計(jì)算公式為:H=Ny(隊(duì)+Nw+Nf)，其中，所述正確剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)隊(duì)為處理異常數(shù)據(jù)中正確處理的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；所述錯(cuò)誤剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)Nw為處理異常數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤處理的正確數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；所述未剔除數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)Nf為處理異常數(shù)據(jù)中未處理的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。
[0020]進(jìn)一步的，所述S34中的調(diào)整窗口寬度方法為:比較有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣正確率數(shù)值與閾值數(shù)值的大小，若大于等于閾值，則保留原動(dòng)態(tài)窗口寬度w ;若小于閾值，則調(diào)整動(dòng)態(tài)窗口的寬度w’為w’=w+Aw，求得最優(yōu)寬度s，其中Aw為最小窗口變量，Aw e {2nIn=l, 2, 3...00 }。
[0021 ] 本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)形成向量差值序列和動(dòng)態(tài)窗口寬度，計(jì)算選擇因子比例值，獲得選擇因子當(dāng)前狀態(tài)；并根據(jù)當(dāng)前選擇因子狀態(tài)，將不符合狀態(tài)的數(shù)據(jù)過濾處理得到射頻數(shù)據(jù)采樣正確率；再比對正確率和閾值，調(diào)整寬度重復(fù)操作，獲得最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口寬度；根據(jù)最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口寬度，處理采樣數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整窗口寬度，自適應(yīng)數(shù)據(jù)特征情況，處理異常數(shù)據(jù)，因而高效采樣數(shù)據(jù)的同時(shí)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，消除錯(cuò)誤影響。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0022]圖1為本發(fā)明實(shí)施例的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法的工作流程示意圖；
[0023]圖2為本發(fā)明實(shí)施例的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口寬度。
【具體實(shí)施方式】
[0024]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)施例作進(jìn)一步的說明。
[0025]如圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法的工作流程示意圖，其具體包括以下步驟:
[0026]S1、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和采樣數(shù)據(jù)，并計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W、采樣數(shù)據(jù)的向量差值以及采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列C ；
[0027]其中，所述向量差值為在獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和采樣數(shù)據(jù)時(shí)接收信號(hào)強(qiáng)度相減形成的向量差值，其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)向量差值長度為W，而采用數(shù)據(jù)向量差值一般為I。
[0028]具體的，在獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和采樣數(shù)據(jù)時(shí)可設(shè)置獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和采樣數(shù)據(jù)的比例值，一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量為采樣數(shù)據(jù)數(shù)量的35%以上，可使得獲取的結(jié)果更加穩(wěn)定準(zhǔn)確，然后分別計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值和采樣數(shù)據(jù)的向量差值。
[0029]S2、初始化動(dòng)態(tài)窗口的寬度和有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)采樣正確率閾值，所述采樣正確率閾值為數(shù)據(jù)采樣正確率的臨界值；
[0030]其中，所述動(dòng)態(tài)窗口的寬度可以設(shè)置為預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的隨機(jī)值，例如，可設(shè)置動(dòng)態(tài)窗口的大小為5至20的隨機(jī)數(shù)，RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)采樣正確率閾值為95%，則表示RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)采集中采樣數(shù)據(jù)的正確率為95%以上。
[0031]S3、根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)修正調(diào)整動(dòng)態(tài)窗口的寬度，計(jì)算最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度；
[0032]其中，在所述步驟S3之前，還包括初始化訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列和采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列，具體的，初始化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列為W，初始化的采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列為C。
[0033]所述計(jì)算最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度的其具體的實(shí)現(xiàn)步驟為:
[0034]S31、根據(jù)動(dòng)態(tài)窗口 w中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W計(jì)算選擇因子比例值入；
[0035]其中，所述選擇因子比例值λ由三部分組成，包括向量差值序列W中向量差值大于零的個(gè)數(shù)、小于零的個(gè)數(shù)以及等于零的個(gè)數(shù)，計(jì)算三類向量差值個(gè)數(shù)的比例值，其中比例值最大的狀態(tài)即為當(dāng)前選擇因子狀態(tài)。選擇因子狀態(tài)分為四種:正態(tài)、負(fù)態(tài)、零態(tài)以及平衡態(tài)；其中，所述正態(tài)為向量差值序列W中向量差值大于零的個(gè)數(shù)的比例值最大；所述負(fù)態(tài)為向量差值序列W中向量差值小于零的個(gè)數(shù)的比例值最大；所述零態(tài)為向量差值序列W中向量差值等于零的個(gè)數(shù)的比例值最大；所述平衡態(tài)為向量差值序列W中，正態(tài)、負(fù)態(tài)、零態(tài)三種狀態(tài)中有兩種及兩種以上狀態(tài)同時(shí)存在的狀態(tài)。舉例說明，若選擇因子比例值λ為3:2:0，則選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為正態(tài)；若選擇因子比例值λ為1:3:1，則選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為負(fù)態(tài)；若選擇因子比例值λ為1:1:3，則選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為零態(tài)；若選擇因子比例值λ為2:2:1，則選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為平衡態(tài)。
[0036]S32、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W依次滑入動(dòng)態(tài)窗口，根據(jù)選擇因子狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；
[0037]其具體實(shí)現(xiàn)方法為:動(dòng)態(tài)窗口形成新的向量差值序列W，新動(dòng)態(tài)窗口的向量差值根據(jù)選擇因子狀態(tài)做過濾異常數(shù)據(jù)處理；所述過濾異常數(shù)據(jù)處理的具體實(shí)現(xiàn)方式為:將新滑入窗口的向量差值狀態(tài)與當(dāng)前選擇因子狀態(tài)比較，除了當(dāng)選擇因子處于平衡態(tài)以外，兩者狀態(tài)相同則保留當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；兩者狀態(tài)相異則剔除當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0038]舉例說明，若選擇因子當(dāng)前的狀態(tài)為正態(tài)，新滑入窗口的向量差值為正態(tài)，保留當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；新滑入窗口的向量差值為負(fù)態(tài)，剔除當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；新滑入窗口的向量差值為零態(tài)，剔除當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0039]若當(dāng)新滑入窗口的向量差值當(dāng)前狀態(tài)為正態(tài)，選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為正態(tài)，保留當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為負(fù)態(tài)，剔除當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為零態(tài)，剔除當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0040]若當(dāng)選擇因子當(dāng)前狀態(tài)為平衡態(tài)，無論新滑入的向量差值狀態(tài)如何，保留當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
[0041]根據(jù)選擇因子進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，只是對向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理，向量差值在向量差值序列W中保持不變。
[0042]S33、根據(jù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算采樣正確率；
[0043]其中，處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以分為三類，包括:正確剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)隊(duì)，錯(cuò)誤剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)Nw，未剔除數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)Nf，其中，所述正確剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)隊(duì)為處理異常數(shù)據(jù)中正確處理的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；所述錯(cuò)誤剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)\為處理異常數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤處理的正確數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；所述未剔除數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)Nf為處理異常數(shù)據(jù)中未處理的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；統(tǒng)計(jì)所述三類訓(xùn)練數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，根據(jù)如下公式計(jì)算有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣正確率η:
[0044]n =Nr/ (Nr+Nw+Nf)。
[0045]S34、根據(jù)有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣正確率和閾值，調(diào)整窗口寬度求得最優(yōu)覽度S。
[0046]調(diào)整窗口寬度算法為:比較有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣正確率數(shù)值與閾值數(shù)值的大小，若大于等于閾值，則保留原動(dòng)態(tài)窗口寬度w ;若小于閾值，則調(diào)整動(dòng)態(tài)窗口的寬度w’為w’ =w+Aw,求得最優(yōu)寬度s,其中Aw為最小窗口變量，Aw e {2n|n=l, 2，3...°° }。
[0047]S4、采用最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口寬度，采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列C依次滑動(dòng)進(jìn)入窗口處理異常數(shù)據(jù)。
[0048]具體的，可按照所述步驟S3的動(dòng)態(tài)窗口寬度設(shè)置，使采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列C依次進(jìn)入調(diào)整好的動(dòng)態(tài)窗口，對于每個(gè)新滑入窗口的向量差值，采用所述步驟S32中過濾異常數(shù)據(jù)策略進(jìn)行處理。
[0049]以上所述實(shí)施實(shí)例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，具體包括: 51、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和采樣數(shù)據(jù)，并計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W、采樣數(shù)據(jù)的向量差值以及采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列C ； 52、初始化動(dòng)態(tài)窗口的寬度和有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)采樣正確率閾值，所述采樣正確率閾值為數(shù)據(jù)采樣正確率的臨界值； 53、根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)修正調(diào)整動(dòng)態(tài)窗口的寬度，計(jì)算最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度； 54、利用最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度，將采樣數(shù)據(jù)的向量差值序列C依次滑動(dòng)進(jìn)入動(dòng)態(tài)窗口中，處理異常數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述步驟S3中的計(jì)算最優(yōu)動(dòng)態(tài)窗口的寬度的具體過程為: S31、根據(jù)動(dòng)態(tài)窗口w中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W計(jì)算選擇因子比例值λ ； S32、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列W依次滑入動(dòng)態(tài)窗口，根據(jù)選擇因子狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理； S33、根據(jù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算射頻信號(hào)數(shù)據(jù)采樣正確率； S34、根據(jù)有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣正確率和閾值，調(diào)整窗口寬度求得最優(yōu)寬度5。
3.如權(quán)利要求2所述的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述S31中的計(jì)算選擇因子比例值λ的方法為:分別統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的向量差值序列中大于零的向量差值個(gè)數(shù)，小于零的向量差值個(gè)數(shù)，等于零的向量差值個(gè)數(shù)，計(jì)算三類向量差值個(gè)數(shù)的比例值，其中比例值最大的狀態(tài)即為當(dāng)前選擇因子狀態(tài)。
4.如權(quán)利要求3所述的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述選擇因子狀態(tài)包括四種狀態(tài):正態(tài)、負(fù)態(tài)、零態(tài)以及平衡態(tài)；其中，正態(tài)為向量差值序列W中，向量差值大于零的個(gè)數(shù)最多的狀態(tài)；負(fù)態(tài)為向量差值序列W中，向量差值小于零的個(gè)數(shù)最多的狀態(tài)；零態(tài)為向量差值序列W中，向量差值等于零的個(gè)數(shù)最多的狀態(tài)；平衡態(tài)為向量差值序列W中，正態(tài)、負(fù)態(tài)、零態(tài)三種狀態(tài)中有兩種及兩種以上狀態(tài)同時(shí)存在的狀態(tài)。
5.如權(quán)利要求2所述的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述S32中根據(jù)選擇因子λ進(jìn)行數(shù)據(jù)處理為新滑入窗口的向量差值根據(jù)選擇因子做過濾異常數(shù)據(jù)處理。
6.如權(quán)利要求5所述的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述過濾異常數(shù)據(jù)處理過程包括:將新滑入窗口的向量差值狀態(tài)與當(dāng)前選擇因子狀態(tài)比較，除了當(dāng)選擇因子處于平衡態(tài)以外，兩者狀態(tài)相同，則保留當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；兩者狀態(tài)相異，則剔除當(dāng)前向量差值所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求2所述的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述步驟S33中，處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以分為三類，包括:正確剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)隊(duì)，錯(cuò)誤剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)Nw，未剔除數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)Nf，射頻信號(hào)的數(shù)據(jù)采樣正確率的計(jì)算公式為:n =Nr/ (Nr+Nw+Nf)，其中，所述正確剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)N,為處理異常數(shù)據(jù)中正確處理的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；所述錯(cuò)誤剔除數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)Nw為處理異常數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤處理的正確數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；所述未剔除數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)Nf為處理異常數(shù)據(jù)中未處理的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。
8.如權(quán)利要求2所述的基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)窗口的有源RFID射頻數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述S34中的調(diào)整窗口寬度方法為:比較有源RFID射頻信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣正確率數(shù)值與閾值數(shù)值的大小，若大于等于閾值，則保留原動(dòng)態(tài)窗口寬度w ;若小于閾值，則調(diào)整動(dòng)態(tài)窗口的寬度w’為w’=w+Aw，求得最優(yōu)寬度s，其中Aw為最小窗口變量，Aw e {2nIn=l, 2, 3...00 } 。
【文檔編號(hào)】G06K17/00GK103577851SQ201310521973
【公開日】2014年2月12日 申請日期:2013年10月29日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月29日
【發(fā)明者】蔣平川, 黃燦, 唐道平, 徐展 申請人:電子科技大學(xué)