專(zhuān)利名稱(chēng)：光學(xué)式智能指紋識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明專(zhuān)利涉及一種光學(xué)式智能指紋識(shí)別方法，尤其是實(shí)現(xiàn)了一種光學(xué)式智能指紋識(shí)別 方法的過(guò)程的準(zhǔn)確性。
背景技術(shù)：
目前，公知的在一般情況下，指紋識(shí)別技術(shù)通過(guò)分析指紋的局部特征，從中抽取詳盡的特 征點(diǎn)，從而可靠地確認(rèn)個(gè)身份。指紋識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)指紋作為人體獨(dú)一無(wú)二的特征，它的復(fù)雜度 可以提供用于鑒別的足夠特征，具有極高的安全性。相對(duì)于其他身份認(rèn)證技術(shù)，指紋識(shí)別是 一種更為理想的身份認(rèn)證技術(shù)，指紋識(shí)別不僅具有許多獨(dú)到的信息安全優(yōu)點(diǎn)，更重要的是具 有很高的實(shí)用性、可行性，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、電子商務(wù)以及安全性能要求教高的行業(yè)中， 但是學(xué)指紋識(shí)別系統(tǒng)由于光不能穿透皮膚表層(死性皮膚層)，所以只能夠掃描手指皮膚的表 面，或者掃描到死性皮膚層，但不能深入真皮層。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有的學(xué)指紋識(shí)別系統(tǒng)由于光不能穿透皮膚表層(死性皮膚層)，所以只能夠掃 描手指皮膚的表面，或者掃描到死性皮膚層，但不能深入真皮層的狀況，本發(fā)明提供一種第 二代指紋識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種光學(xué)式智能指紋識(shí)別方法過(guò)程的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是利用計(jì)算機(jī)科學(xué)處理實(shí)現(xiàn)。
本發(fā)明的有益效果是，實(shí)現(xiàn)了一種光學(xué)式智能指紋識(shí)別方法過(guò)程的準(zhǔn)確性。


下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。 圖l是本發(fā)明的原理圖
具體實(shí)施例方式
為了克服現(xiàn)有的學(xué)指紋識(shí)別系統(tǒng)由于光不能穿透皮膚表層(死性皮膚層)，所以只能夠掃 描手指皮膚的表面，或者掃描到死性皮膚層，但不能深入真皮層的狀況，本發(fā)明提供一種第 二代指紋識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種光學(xué)式指紋識(shí)別方法過(guò)程的準(zhǔn)確性。
整個(gè)系統(tǒng)的處理的過(guò)程分為四個(gè)步驟
(1)從圖像傳感器輸出的指紋圖像首先送到FPGA緩沖，同時(shí)運(yùn)用設(shè)計(jì)好的預(yù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)
進(jìn)行處理，得到各像素點(diǎn)的梯度值以及子塊中極大值點(diǎn)的坐標(biāo)，所有這些數(shù)據(jù)連同原始數(shù)據(jù) 以突發(fā)模式存入DDR SDRAM中；
(2) DSP通過(guò)FPGA從DDR SDRAM中讀取所有相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算出脊線方向和脊線頻率，然 后利用GABOR對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，處理后的圖像數(shù)據(jù)再通過(guò)FPGA存入DDRSDRAM中， 因此在DDR SDRAM的輸入輸出端都需要進(jìn)行緩沖；
(3) 根據(jù)DSP處理的指令要求，從DDR SDRAM中讀出濾波后的數(shù)據(jù)，由FPGA內(nèi)部的比較 邏輯提取出指紋圖像中每行(每列)中的極大值點(diǎn)，送到DSP進(jìn)行進(jìn)一步處理，完成指紋圖 像脊線提取；
(4) 由DSP完成匹配識(shí)別算法，并輸出處理結(jié)果。 其理論步驟為
(1) 獲取原始指紋圖像，進(jìn)行預(yù)處理；
(2) 提取指紋特征點(diǎn)；
(3) 指紋識(shí)別分析判斷。
權(quán)利要求
1.光學(xué)式智能指紋識(shí)別方法為了克服現(xiàn)有的學(xué)指紋識(shí)別系統(tǒng)由于光不能穿透皮膚表層(死性皮膚層)，所以只能夠掃描手指皮膚的表面，或者掃描到死性皮膚層，但不能深入真皮層的狀況，本發(fā)明提供一種光學(xué)式指紋識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種光學(xué)式智能指紋識(shí)別方法過(guò)程的準(zhǔn)確性，其特征是它的主要步驟包括(1)獲取原始指紋圖像，并進(jìn)行預(yù)處理；(2)提取指紋特征點(diǎn)；(3)指紋識(shí)別分析判斷。整個(gè)系統(tǒng)的處理的過(guò)程分為四個(gè)步驟(1)從圖像傳感器輸出的指紋圖像首先送到緩沖寄存器芯片，同時(shí)運(yùn)用設(shè)計(jì)好的預(yù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到各像素點(diǎn)的梯度值以及子塊中極大值點(diǎn)的坐標(biāo)，所有這些數(shù)據(jù)連同原始數(shù)據(jù)以突發(fā)模式存入存儲(chǔ)器中；(2)處理器通過(guò)緩沖寄存器芯片從存儲(chǔ)器中讀取所有相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算出脊線方向和脊線頻率，然后利用數(shù)字濾波裝置對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，處理后的圖像數(shù)據(jù)再通過(guò)緩沖寄存器芯片存入存儲(chǔ)器中。(3)根據(jù)處理器處理的指令要求，從存儲(chǔ)器中讀出濾波后的數(shù)據(jù)，由緩沖寄存器芯片內(nèi)部的比較邏輯提取出指紋圖像中每行或每列中的極大值點(diǎn)，送到處理器進(jìn)行進(jìn)一步處理，完成指紋圖像脊線提??；(4)由處理器完成匹配識(shí)別算法，并輸出處理結(jié)果。
2. 如1中所述，指紋圖像脊線提取的特征是指紋圖像脊線提取的原理是指紋圖像脊線提取包括脊線方向，除奇異區(qū)外，指紋圖像在一個(gè)足夠小的區(qū)域內(nèi)，紋 理近似于相互平行的直線，這就是指紋圖像的方向性特征。方向性特征是指紋圖像中最為明 顯的特征之一，它以簡(jiǎn)化的形式直觀的反映指紋圖像的基本形態(tài)特征，因而被廣泛應(yīng)用于指 紋圖像的分類(lèi)、增強(qiáng)、特征提取等方面。提取脊線方向方法為將指紋圖像分割成足夠小的子塊，以滿足塊中紋理近似平行的條件。 脊線頻率，指紋紋理除了具有穩(wěn)定的方向性特征外，還具有穩(wěn)定的頻率性特點(diǎn)。在指紋 圖像的一個(gè)局部區(qū)域內(nèi)，脊線和谷線的紋理走向平行，同時(shí)沿脊谷方向的灰度分布近似于正 弦包絡(luò)。脊線頻率被定義為兩條脊線之間間距的倒數(shù)。通過(guò)定位該包絡(luò)中極大、極小值點(diǎn)，就能 得到相應(yīng)的脊線間距和谷線間距，進(jìn)而計(jì)算出脊線頻率。
全文摘要
為了克服現(xiàn)有的光學(xué)指紋識(shí)別系統(tǒng)由于光不能穿透皮膚表層(死性皮膚層)，所以只能夠掃描手指皮膚的表面，或者掃描到死性皮膚層，但不能深入真皮層的狀況，本發(fā)明提供一種第二代指紋識(shí)別方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種光學(xué)式指紋識(shí)別方法過(guò)程的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06K9/62GK101344915SQ20071004359
公開(kāi)日2009年1月14日 申請(qǐng)日期2007年7月9日 優(yōu)先權(quán)日2007年7月9日
發(fā)明者豐 許 申請(qǐng)人:上海耀明儀表控制有限公司