專(zhuān)利名稱(chēng)：計(jì)算及通訊應(yīng)用中構(gòu)造使用重大事件的模型的系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及按照一個(gè)或多個(gè)重要事情的模型方便基于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用的系統(tǒng)和方法，此模型捕捉人們將特定事件及時(shí)識(shí)別成重要的里程碑，并通過(guò)少在引導(dǎo)或?qū)徴f(shuō)該內(nèi)容中使用該里程碑而得益的能力。
背景技術(shù)：
全球性競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致對(duì)快速訪問(wèn)有關(guān)信息日益增長(zhǎng)的要求。例如，迅速訪問(wèn)有關(guān)信息在庫(kù)存市場(chǎng)上能作出關(guān)于賺錢(qián)超過(guò)虧錢(qián)的差值。對(duì)媒體及報(bào)紙雜志的需要對(duì)于在競(jìng)爭(zhēng)面前獲得有關(guān)信息是至關(guān)重要的。如在高技術(shù)方面及咨詢(xún)領(lǐng)域的其他工業(yè)，要求在那些工業(yè)中的人在某些市場(chǎng)方面站在當(dāng)前事件及趨勢(shì)的頂端。類(lèi)似地，在基于客戶(hù)系統(tǒng)和企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)中，快速地訪問(wèn)有關(guān)信息與與在工作環(huán)境中保持效益關(guān)系密切。因而對(duì)便于迅速訪問(wèn)相關(guān)信息的系統(tǒng)及方法有日益增長(zhǎng)的需求。
發(fā)明概述下面提出本發(fā)明簡(jiǎn)單的概述，以便提供本發(fā)明某些方面的基本理解。此概述不是本發(fā)明范圍廣泛的概貌。它不試圖識(shí)別本發(fā)明的關(guān)鍵/重要元素，或勾劃出本發(fā)明的范圍。其僅有的目的是以簡(jiǎn)化的形式提出本發(fā)明的某些概念，作為以后給出的更詳細(xì)的序言。
本發(fā)明提供用于開(kāi)發(fā)和處理重大事情的模型的系統(tǒng)和方法，該模型以自動(dòng)方式抓住人們及時(shí)將事件識(shí)別成重要的里程碑的能力。重大事情的模型包括對(duì)各種基于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用利用來(lái)幫助用戶(hù)處理，接收和/或通訊信息的事件，分類(lèi)或賦以某個(gè)重大事情度量的過(guò)程及策略。例如，事件能包括在用戶(hù)的日程表中的約會(huì)或其他標(biāo)準(zhǔn)，節(jié)日，隨時(shí)的新聞故事，照相和其他事情。在一個(gè)特定的例子應(yīng)用中，利用該模型提供包括適時(shí)的里程碑的個(gè)性化索引，其中那樣的索引能用于瀏覽文件或其他信息的目錄和審閱搜索引擎的結(jié)果。重大事情的模型能包括民意測(cè)驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑔l(fā)式模型，規(guī)劃模式，統(tǒng)計(jì)模型，和/或互補(bǔ)(complemenlary)模型，它們是根據(jù)忘卻的樣式而不是記住的事項(xiàng)。此外，提供用戶(hù)界面，它方便了模型的應(yīng)用，幫助用戶(hù)檢索及處理信息。而且，本發(fā)明包括各種應(yīng)用和方法，用于建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本身，如提供重要(和次重要)數(shù)據(jù)的可瀏覽的文檔。例如，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能捕捉生活歷史(或其他事件)，如“我們家庭的傳記”和“我的自傳”等。
在另一方面，附帶的發(fā)明提供了系統(tǒng)和方法，它方便了按重大事情的模型的基于計(jì)算機(jī)的信息搜索。這包括至少部分根據(jù)內(nèi)容的索引，結(jié)合顯示詢(xún)問(wèn)的結(jié)果，設(shè)計(jì)和分析時(shí)間線的可視性表示。結(jié)合附帶發(fā)明的可視性表示關(guān)系到一個(gè)搜索引擎，后者提供對(duì)用戶(hù)展示的信息的統(tǒng)一的索引(如包括網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、文檔、圖片、聲頻節(jié)目…)附帶發(fā)明通過(guò)增加公共里程碑(如節(jié)日，重要新聞事件)和/或個(gè)人里程碑(如照相、重要的日程表事件)發(fā)揮了擴(kuò)展基本時(shí)間視圖的價(jià)值。按照本發(fā)明的一個(gè)特定方面，搜索的結(jié)果能用概括加上詳細(xì)的時(shí)間線的可視性表示來(lái)表示。概括的視圖能表示隨時(shí)間變化搜索結(jié)果的分布，而詳細(xì)的視圖考慮到個(gè)人搜索結(jié)果的審視。若希望，返回的事項(xiàng)能用圖標(biāo)和簡(jiǎn)短描述標(biāo)注。
人們?cè)谕ㄟ^(guò)個(gè)人電子郵件、文件或網(wǎng)絡(luò)書(shū)簽搜索特定事項(xiàng)時(shí)，利用各種策略，雖然人們不記得他們所尋找的事項(xiàng)的所有方面(如一個(gè)文件的確切標(biāo)題和路徑)，他們確實(shí)可能記住在他們生活中的重要事件(如他們的子女的生日，國(guó)外旅游，如911攻擊那樣的突出事件或JFK暗雜)。附帶發(fā)明能利用那樣類(lèi)型的周邊信息來(lái)支持通過(guò)內(nèi)容的搜索。按附帶發(fā)明的互動(dòng)可視性表示提供搜索結(jié)果的基于時(shí)間線的表示，它能用公共的(如新聞，節(jié)日)和/或個(gè)人的(如約會(huì)，照相，里程碑事件確定參考位置。按照此附帶發(fā)明在可視性表示的基礎(chǔ)上的索引和搜索系統(tǒng)能索引向用戶(hù)展示的事項(xiàng)的文本和元數(shù)據(jù)(如文檔，所訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)，和電子郵件)，以致能提供快速和方便的搜索和檢索信息內(nèi)容與方法。
對(duì)于實(shí)現(xiàn)上述和有關(guān)的目標(biāo)，這里結(jié)合下面描述及附圖描述本發(fā)明的某些示例方面。然而，這些方面只是可以利用本發(fā)明的原理的各種方法的一些的表示，而本發(fā)明試圖包括的避孕藥方面及其等價(jià)物。通過(guò)下面結(jié)合附圖的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)及新穎的特征變得顯而易見(jiàn)。


圖1是按本發(fā)明的一方面能與基于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用一起使用的各種重大事情的模型的高層的原理性圖示。
圖2～5圖示了按本發(fā)明的一個(gè)方面的示例性用戶(hù)界面。
圖6和7圖示了按本發(fā)明的一個(gè)方面的示例性影響模型。
圖8和9圖示了按本發(fā)明的一個(gè)方面的示例性決策樹(shù)。
圖10圖示了按本發(fā)明的一個(gè)方面的示例性顯示控件。
圖11是按附帶發(fā)明示例性系統(tǒng)的高層原理性圖示。
圖12是按附帶發(fā)明的一個(gè)特定方法的流程圖。
圖13是按附帶發(fā)明的時(shí)間線的可視性表示的示例性屏幕顯示。
圖14是代表性的可視性表示，在時(shí)間線的骨架左面只顯示日期。
圖15是代表性的可視性表示，除了基本日期外顯示了里程碑(如節(jié)日、頭條新聞、日程表的約會(huì)和個(gè)人照片)。
圖16圖示了按照附帶發(fā)明帶有在時(shí)間線上顯示的里程碑事件的中間搜索時(shí)間遠(yuǎn)快于只有日期被用于標(biāo)記時(shí)間線的中間搜索時(shí)間。
圖17是按照附帶發(fā)明的示例性操作環(huán)境。
本發(fā)明的詳細(xì)描述現(xiàn)在參考附圖描述本發(fā)明，其中類(lèi)似的參照號(hào)在各圖中參照類(lèi)似的單元。在下面描述中為了解釋清楚，列出許多特定的細(xì)節(jié)，以便提供對(duì)本發(fā)明透徹的理解。然而容易明白，本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)而不必這些特定的細(xì)節(jié)。在另外的范例中，為便于描述本發(fā)明以方塊圖的形式示出眾知的結(jié)構(gòu)和設(shè)備。
如本應(yīng)用中使用的那樣，術(shù)語(yǔ)“組件”，“系統(tǒng)”，“模型”，“應(yīng)用”等指的是計(jì)算機(jī)相關(guān)的實(shí)體，無(wú)論是硬件，軟硬件的組合，軟件或是執(zhí)行中的軟件。例如，組件可以是在處理器上運(yùn)行的過(guò)程、處理器、對(duì)象、可執(zhí)行程序、執(zhí)行的線程、程序和/或計(jì)算機(jī)，但不限于這些，作為說(shuō)明，在服務(wù)器運(yùn)行的應(yīng)用和服務(wù)器能是組件。一個(gè)或多個(gè)組件能駐留在過(guò)程和/或執(zhí)行的線程中，而一個(gè)組件能定位在一臺(tái)計(jì)算機(jī)和/或二臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)之間的分布式系統(tǒng)中。
這里使用的術(shù)語(yǔ)“推理”通常指的是通過(guò)事件和/或數(shù)據(jù)從一組捕捉到的觀察對(duì)系統(tǒng)、環(huán)境和/或用戶(hù)的狀態(tài)的推論或推理。能利用推進(jìn)來(lái)識(shí)別特定的周邊情況或活動(dòng)，或者例如能產(chǎn)生各狀態(tài)的概率分布。推理能是概率的——即，根據(jù)數(shù)據(jù)和事件的考慮對(duì)各重要狀態(tài)的概率分布的計(jì)算。推理也能表示用于從一組事件和/或數(shù)據(jù)合成高層事件的技術(shù)。那樣的推理導(dǎo)致從一組已觀察到的事件和/或存儲(chǔ)的事件數(shù)據(jù)構(gòu)造新的事件或活動(dòng)，而不論那些事件是否緊密關(guān)聯(lián)，也不論這些事件或數(shù)據(jù)是否來(lái)自于一個(gè)或若干事件或數(shù)據(jù)源。
參考圖1，系統(tǒng)100示出一個(gè)或多個(gè)重大事情模型，按本發(fā)明的一方面，它們能與基于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用一起使用，提供了一個(gè)或多個(gè)重大事情模型110，它們驅(qū)動(dòng)一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用120，在管理、檢索、處理和/或信息通訊方面幫助用戶(hù)。重大事情模型110確定人們或用戶(hù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)事件114(如公共的和/或私人的回憶)的回憶的各個(gè)方面，且在某些情況該模型能根據(jù)忘卻而不是回憶的能力。能夠理解，按本發(fā)明可以同時(shí)利用記憶和忘卻模型。一方面，重大事情模型110能利用共享的民意測(cè)驗(yàn)?zāi)Ｐ?30來(lái)確定可記憶的事項(xiàng)。例如，這能包括請(qǐng)求來(lái)自動(dòng)輪詢(xún)一組用戶(hù)為公共事件的重大事情記分。在一個(gè)例子中，通過(guò)請(qǐng)求一組人賦予1-10的值(或其他分系統(tǒng))記收集重大事情的標(biāo)量度量，重大事情能包括從新聞故事的大全中抽取的突出的新聞故事，從而通過(guò)平均分?jǐn)?shù)(或其他統(tǒng)計(jì)過(guò)程掌握一個(gè)新聞故事的可回憶性。
一個(gè)或多個(gè)啟發(fā)性模型140能作為重大事情模型110提供。例如，這些模型140能利用消息的若干特性并創(chuàng)建異常的策略，它根據(jù)特性的函數(shù)賦予重大事情記分或決定性的分類(lèi)。例如，可以構(gòu)筑一個(gè)啟發(fā)性函數(shù)，它將在日程表上事件(或其他信息源)的不斷增加的期間分析成肯定地影響事件的重大事情性。這能包括直觀推斷的考慮，推斷關(guān)系到哪里圖象或從一組圖象來(lái)的圖象的子集，根據(jù)如圖片本身那樣的特性，當(dāng)作在一個(gè)事件上獲取的圖象組中最值得記憶的，這些圖片包括在場(chǎng)景中對(duì)象的合成，彩色直方圖，認(rèn)識(shí)別的面孔(如由自動(dòng)面孔識(shí)別軟件識(shí)別)，涉及在圖片中順序和臨時(shí)關(guān)系的特征(如為掌握一事件抓住的一組圖片中第一個(gè)或其次一個(gè))，與短的圖片之間間隙的相關(guān)的圖片，捕捉拍照者并于事件114的一方面的激動(dòng)，和指出關(guān)于圖片的用戶(hù)的活動(dòng)的特征，這些活動(dòng)如審查或顯示(在該圖片上有相當(dāng)長(zhǎng)的停頓時(shí)間)圖象，編輯圖片等。圖象的其他特征包括自動(dòng)分析圖象質(zhì)量，例如，包括聚焦和定向。
在150，能提供一個(gè)或多個(gè)規(guī)則模型或規(guī)則，以確定事件114。這能包括對(duì)新聞故事自動(dòng)地賦予重大事情性的度量的規(guī)則，新聞故事能包括如下列那樣的特征，如新聞故事的序號(hào)，在媒體上的持久性，傷亡數(shù)，與該新聞故事有關(guān)的損失的美元金額，抓住驚訝或異常的范圍的特征，和事件對(duì)用戶(hù)的鄰近性(如同一/不同的國(guó)家，州，城市等)，在160，為了模型化事件114，能提供各種統(tǒng)計(jì)模型。能對(duì)各種事項(xiàng)利用統(tǒng)計(jì)模型160，集中在機(jī)器學(xué)習(xí)方法的使用，這些學(xué)習(xí)方法能提供預(yù)測(cè)事項(xiàng)的重大事情性的模型，事項(xiàng)包括日程表事件，節(jié)日，新聞故事和根據(jù)特征組的圖象等。例如，統(tǒng)計(jì)模型160和過(guò)程包括Vayesion學(xué)習(xí)機(jī)的使用，它能產(chǎn)生如Bayesian網(wǎng)絡(luò)那樣的Bayesian依賴(lài)模型，自然的Bayesian分類(lèi)器，和/或Support Vector Machines(SVM)。能供給一個(gè)訓(xùn)練器(未示出)，它采取里程碑事項(xiàng)或看來(lái)最被忘卻的事項(xiàng)的明確的例子(到底取哪個(gè)事項(xiàng)取決于應(yīng)用)，或能供給通過(guò)隱性訓(xùn)練識(shí)別的例子。
重大事情的模型110也能在170以互補(bǔ)的方式公式化，以產(chǎn)生忘卻的模型，并因此能在應(yīng)用120中闡明(Leveraged)。因此，互補(bǔ)模型170描述各種各樣重大事件110的模型的使用，它們著眼于推導(dǎo)用戶(hù)將不記住重要的即將來(lái)臨的事件或其他有關(guān)信息的似然率，這些模型170能使用在如日程表那樣的應(yīng)用120中的推論以醒目的方式可選擇地高亮度顯示用戶(hù)看來(lái)要忘卻的信息，或者按照該信息將不被記住的似然率改變信息的定時(shí)或警示。那樣的重大事情和忘卻的模型能與發(fā)消息和提醒系統(tǒng)結(jié)合，例如其中對(duì)周邊情況敏感的發(fā)送信息并警示用戶(hù)他們可能記不起來(lái)的需要的信息(如發(fā)送到外圍設(shè)備或顯示器的信息)的代價(jià)和利益能以異常的代價(jià)一利益分析或正規(guī)的決策分析考慮，后者考慮如果，何時(shí)和如何帶著提示進(jìn)行的期望值。下面更詳細(xì)描述，能提供隨時(shí)觀看事件和幫助用戶(hù)的過(guò)程以便在事件組的周邊環(huán)境中瀏覽信息故事，這些事件組對(duì)于減輕識(shí)別隨時(shí)創(chuàng)建的文件的任務(wù)是重要的。
重大事件模型110支持各種系統(tǒng)，過(guò)程和應(yīng)用120。這能包括利用重大事情信息管理應(yīng)用的模型，這些應(yīng)用按照事項(xiàng)將被回憶和識(shí)別成里程碑或是事件或時(shí)間的最高代表的似然率的某種度量。用數(shù)字或分類(lèi)標(biāo)號(hào)標(biāo)記事件。這些應(yīng)用能利用數(shù)學(xué)函數(shù)，它在事件或事項(xiàng)被回憶并識(shí)別成里程碑，或成為事件或時(shí)間最高代表時(shí)，對(duì)事件或事項(xiàng)賦以突出性的標(biāo)量度量。借助機(jī)器學(xué)習(xí)方法的重大事情的統(tǒng)計(jì)模型也能被應(yīng)用，被隱含地被訓(xùn)練或帶有直接的訓(xùn)練系統(tǒng)，后者收集有關(guān)可記憶或不可記憶的事件或事項(xiàng)的樣本的信息。這能包括提供有關(guān)事件或事項(xiàng)被回憶并識(shí)別成里程碑或成為事件或時(shí)間的最高代表時(shí)的似然率的實(shí)時(shí)推進(jìn)或分類(lèi)，或者更通常地提供由本發(fā)明支持的系統(tǒng)或過(guò)程的不同程度或方面上的概率分布。
其他應(yīng)用包括使用重大事情的模型自動(dòng)地過(guò)濾不同事件和內(nèi)容的流，使得能可選擇地在存儲(chǔ)事件作為日常生活事件的日志，例如過(guò)濾可以限止所需的存儲(chǔ)量。也能利用重大事情的模型來(lái)創(chuàng)建瀏覽的方法(如，不同事件的分層的日常生活日志，或在不同時(shí)間精度等級(jí)上(如小時(shí)，日，月，年，十年)的內(nèi)容瀏覽數(shù)據(jù)。另外的應(yīng)用包括使用代表的里程碑和重大事情的模型以便可選地選擇圖片作為從圖片庫(kù)取出的圖片的環(huán)境顯示。另外的應(yīng)用包括使用代表的記憶里程碑和重大事情的模型在用戶(hù)擬顯示的幻燈片總數(shù)的約束下可選地選擇隨時(shí)的幻燈片顯示的一組圖片或在有關(guān)一個(gè)或多個(gè)事情的時(shí)間中的不同點(diǎn)。在又一個(gè)方面，應(yīng)用包括使用代表的記憶的里程碑和重大事情的模型，可選地選擇一組事項(xiàng)(如圖象)以表征或概述全部事項(xiàng)的內(nèi)容(如照片庫(kù)，圖象的速寫(xiě)，或在操作系統(tǒng)(如MS Windows)中的文件，項(xiàng)，或文件夾上顯示的照片圖象)。應(yīng)該看到，重大事情的概念通過(guò)學(xué)習(xí)與推導(dǎo)也應(yīng)用于目標(biāo)的范圍，如重大事情一個(gè)事項(xiàng)被回憶或認(rèn)識(shí)的程度。
可回憶的里程碑一個(gè)事項(xiàng)被看作時(shí)間上的里程碑的程度，對(duì)引導(dǎo)和索引有用。
代表的里程碑一個(gè)事項(xiàng)被當(dāng)作對(duì)事項(xiàng)，時(shí)間周期，事件，事件序列等的代表的程度。
如上指出，對(duì)重大事情的模型的互補(bǔ)是忘卻的模型。因此，本發(fā)明能類(lèi)似地根據(jù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，和完成有關(guān)可能被忘卻的事項(xiàng)的推論，并將一個(gè)事項(xiàng)將被忘卻的推導(dǎo)的似然率與提醒用于有關(guān)一個(gè)事項(xiàng)的期望值的代價(jià)一利益分析結(jié)合起來(lái)。有關(guān)何時(shí)在需要幫助的不確定性情況下進(jìn)行的通常決策論分析在例如下面的著作中描述，“Principles of Mixed-Initiative Interaction”，由Horvitz，Proceddings of CHI’99，ACM SIGCHI Coference on Humen Factor inCopmuting System，Pittsburgh，PA，May 1999.ACM Press，pp 159-166。
本發(fā)明明利用那樣的預(yù)期—使用方法，作為計(jì)算提醒用戶(hù)的預(yù)期值和從重大事情的模型推導(dǎo)的忘卻(和記住)的似然率的核心。因此，本發(fā)明能完成預(yù)期—使用決策作出有關(guān)是否和何時(shí)進(jìn)行提醒用戶(hù)看來(lái)要忘卻的某些事情和決定，這些事情有給定的事項(xiàng)類(lèi)型和情況—考慮提醒引起打斷的代價(jià)(如打斷的當(dāng)前代價(jià))。那樣的模型能用于通過(guò)爆炸性的加入和傳輸?shù)拇鷥r(jià)控制在桌面和移動(dòng)設(shè)備上有關(guān)提醒的警示。
除了對(duì)健康人的使用外，那樣的模型也能被利用來(lái)幫助帶有能導(dǎo)致記憶扮演的各種認(rèn)識(shí)缺陷的病人。例如，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立的重大事情的模型能被用于預(yù)測(cè)帶有Alzheimer疾病的病人處在疾病的特定階段的似然率。那樣的模型能結(jié)合如上所述的代價(jià)—利益分析，配以合適的硬件，向用戶(hù)提供視聽(tīng)覺(jué)的提示提供理想的提醒。
圖2～17示出利用按本發(fā)明的重大事情模型的某些示例性界面。應(yīng)該注意，能夠以各種不同的設(shè)置和周邊情況提供畫(huà)出的各種界面。例如，上面討論的應(yīng)用和/或重大事情模型能與桌面開(kāi)發(fā)工具，電子郵件應(yīng)用，日程表應(yīng)用，和/或Web瀏覽器相關(guān)，雖然也能利用其他類(lèi)型的應(yīng)用。這些應(yīng)用能與圖形用戶(hù)界面(GUI)相結(jié)合，其中GUI提供具有一個(gè)或多個(gè)顯示對(duì)象(未示出)的顯示，包括下列那些方面，如可配置的圖標(biāo)，按鍵，滑動(dòng)塊，輸入欄，選擇選項(xiàng)，菜單，表等，它們具有多種配置的大上，形狀，顏色，文字，數(shù)據(jù)和聲音以便于與各應(yīng)用和/或重大事情模型一起操作。此外，GUI還能包括多個(gè)其他輸入或控件，用于調(diào)節(jié)和配置本發(fā)明的一個(gè)或多個(gè)方面，將在下面更詳細(xì)地描述。這能包括從鼠標(biāo)，鍵盤(pán)，語(yǔ)音輸入，網(wǎng)站，遠(yuǎn)程Web服務(wù)，模式識(shí)別器，面孔識(shí)別器，和/或如攝影機(jī)或視頻輸入那樣的其他設(shè)備接收用戶(hù)命令，以便影響或修改GUI的操作。
圖2示出示例界面200，它利用按本發(fā)明的重大事情模型，界面200(如MemoryLens)在擬調(diào)研的任何目錄上通告事件的主要梗概。重要的個(gè)人事件從所有可得到的事件中過(guò)濾出來(lái)，并在左手欄210中布告。在不同時(shí)間創(chuàng)建或修改的文件或其他數(shù)據(jù)在220的右手列上在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間周期中顯示。滑動(dòng)塊230移向“最能回憶”的里程碑，因此允許從用戶(hù)的日程表來(lái)的里程表事件被顯示，經(jīng)過(guò)設(shè)定滑動(dòng)塊230。它們具有比可回憶的閾值有更高的似然率。界面200畫(huà)出約會(huì)事項(xiàng)的使用，但是如能理解，可以應(yīng)用類(lèi)似的方法將關(guān)鍵圖象和新聞故事等加到左手欄210。如在其他文件瀏覽器那樣，文件能從那些欄(如鼠標(biāo)點(diǎn)擊)直接起動(dòng)。圖4示出滑動(dòng)塊300如何向右移動(dòng)(箭頭方向)，使能加入較低概率成為記憶的里程碑的事件。因此，加入更多的從圖3中畫(huà)出的事件。進(jìn)到圖4，滑動(dòng)塊400進(jìn)一步右移，允許加入更多的事件—即，包括較低概率成為記憶的里程碑的事件。當(dāng)滑動(dòng)塊移動(dòng)時(shí)，其他事件被加入，包括如圣燭節(jié)，一個(gè)協(xié)會(huì)周期的會(huì)議，和兄弟的生日。提供顯示的可利用性，隨著成為里程碑的逐漸變低的似然率逐漸變亮地顯示事件；在此情況，能引入步進(jìn)函數(shù)，它將顯示強(qiáng)度指定為在成為里程碑的似然率的不同范圍中事件成員的函數(shù)。
在上面畫(huà)面的界面中能引用訓(xùn)練系統(tǒng)及方法。圖5示出一界面500，其中訓(xùn)練者取出用戶(hù)在各年的日程表約會(huì)，并讓用戶(hù)指出這些約會(huì)是否作為記憶的里程碑。用戶(hù)對(duì)這些約會(huì)的某個(gè)子集指定這些標(biāo)號(hào)。當(dāng)用戶(hù)做完時(shí)，他或她點(diǎn)擊“train-訓(xùn)練”按鍵510，并創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)分類(lèi)器，它能采取在用戶(hù)的日程表上的事件的多個(gè)特性，并預(yù)測(cè)每個(gè)事件是里程碑事件的似然率，即P(記憶里程碑(E1...En)，其中P是概率，E1...En是關(guān)系到一個(gè)或多個(gè)事件特性的數(shù)據(jù)(如事件對(duì)節(jié)日的接近性，如重要或緊急的會(huì)議的關(guān)鍵詞，獎(jiǎng)品提出或接收指示器，里程碑會(huì)議，性能審視等)。為了在上面界面使用，此概率能賦予非記分的日程表事件。
注意到，為計(jì)算重大事情模型，能公式化一個(gè)或多個(gè)決策模型。例如考慮在圖6中顯示表示成影響原理圖的模型600。在決策科學(xué)界中，影響原理圖是眾知的的決策問(wèn)題的表示。該模型捕捉在關(guān)鍵變量的不確定關(guān)系，包括觀察變量，決策和價(jià)值函數(shù)。在圖6中示出的影響原理圖抓住影響從用戶(hù)的約會(huì)來(lái)的重大事情的成分，雖然也能利用其他變量源。在模型600中，包括觀察的和推理的變量的關(guān)鍵變量(能包括其他變量)由圖600中的橢圓型節(jié)點(diǎn)表示。有方向的弧代表在變量之中概率性的或決定性的依賴(lài)關(guān)系。模型600示出從數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的Bayesian網(wǎng)絡(luò)(概率依賴(lài)模型)。注意到，所考慮的變量能從用戶(hù)的在線約定自動(dòng)地搜集，某些更重要的變量包括是否對(duì)等者(有組織地)在一個(gè)會(huì)議上，星期幾，一天內(nèi)的某時(shí)刻，會(huì)議的時(shí)間期間，是否會(huì)議是周期的，為提前提醒會(huì)議設(shè)定的時(shí)間，用戶(hù)的角色(組織者？聽(tīng)眾？等)，會(huì)議是通過(guò)別名或來(lái)自于個(gè)人，有多少聽(tīng)眾在會(huì)上，用戶(hù)的直接報(bào)告，是管理者，或會(huì)議上的管理者的管理者，誰(shuí)是會(huì)議的組織者，會(huì)議的議題，會(huì)議的位置，用戶(hù)如何響應(yīng)會(huì)議的邀請(qǐng)。統(tǒng)計(jì)模型中考慮的某些變量(見(jiàn)Bayesian網(wǎng)絡(luò)模型)是專(zhuān)門(mén)為這類(lèi)記憶的里程碑的應(yīng)用設(shè)計(jì)的。這些包括“組織者異常—atypia”，“位置異常”，和“聽(tīng)眾異常”。這些從用戶(hù)的約會(huì)存儲(chǔ)計(jì)算，并捕捉一個(gè)事件或約會(huì)的特性的罕見(jiàn)性或“異?！薄?br> 組織者異常指的是組織者組織會(huì)議的頻數(shù)，所有的約會(huì)被審查，且組織者被記下。當(dāng)前的組織者作為會(huì)議組織者的次數(shù)的分?jǐn)?shù)對(duì)每個(gè)擬分析的會(huì)議被計(jì)算。對(duì)于在會(huì)議上的位置和聽(tīng)眾也執(zhí)行相同過(guò)程。對(duì)聽(tīng)眾而言，最導(dǎo)演的聽(tīng)眾認(rèn)為是對(duì)一個(gè)事件的異常的聽(tīng)眾會(huì)議性后。在一個(gè)實(shí)施中，本發(fā)明根據(jù)頻數(shù)的范圍將對(duì)地點(diǎn)，組織者和聽(tīng)眾的典型性離散化成狀態(tài)，如0％到1％——很異常1％到1％——異常5％到10％——典型10％到100％——非常典型。
圖7畫(huà)出某些從特定的測(cè)試集來(lái)的最重要的變量——通過(guò)直接對(duì)表示會(huì)議是在710的里程碑會(huì)議的似然率的變量的依賴(lài)性。圖8是決策樹(shù)，它由統(tǒng)計(jì)建模工具產(chǎn)生。此樹(shù)在圖7的“里程碑會(huì)議”變量710之中操作。
圖9畫(huà)出在圖8的決策樹(shù)中間部分的局部放大，用于預(yù)測(cè)里程碑會(huì)議。每組分支或“路徑”的葉子處的橫桿的長(zhǎng)度是會(huì)議被認(rèn)為里程碑會(huì)議的似然率。這里顯示的主枝表示會(huì)議不是循環(huán)的，我已作出響應(yīng)，那會(huì)議不在我的建筑內(nèi)，那被標(biāo)記為忙碌時(shí)間。附加的特性在向下的分枝中考慮。
圖10畫(huà)面顯示控制件，它能由用戶(hù)選擇，用于控制如何/何時(shí)顯示事件事項(xiàng)(如總顯示，當(dāng)具有一個(gè)事件或事項(xiàng)，當(dāng)它具有一個(gè)事件，當(dāng)它具有一個(gè)事項(xiàng))以上的界面提出有關(guān)方法和控件的某些重要的設(shè)計(jì)問(wèn)題，每個(gè)自選用于顯示直接的日期和時(shí)間，根據(jù)文檔或其他事項(xiàng)和/或超過(guò)閾值的事件的存在—且當(dāng)隨著滑動(dòng)塊的移動(dòng)更多事件超過(guò)閾值時(shí)用于重新組成，用于控制閾值，以便允許約定進(jìn)入事件的主干。
圖11示出按本發(fā)明的特定方面的系統(tǒng)1100，它方便了對(duì)信息的基于計(jì)算機(jī)的搜索。系統(tǒng)1100結(jié)合至少部分根據(jù)內(nèi)容的索引詢(xún)問(wèn)的顯示結(jié)果提供時(shí)間線可視性表示的設(shè)計(jì)和分析。詢(xún)問(wèn)1120由詢(xún)問(wèn)組件1130接收(組件能是搜索引擎的部分，它提供向用戶(hù)展示的信息的統(tǒng)一索引(如信息，包括網(wǎng)頁(yè)，電子郵件，文檔，圖片，聲頻等))詢(xún)問(wèn)組件1130將詢(xún)問(wèn)分析成各部分，它們與實(shí)施按附帶發(fā)明的有意義的搜索有關(guān)。詢(xún)問(wèn)組件能訪問(wèn)和填充包括被搜索的信息的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)1140?？梢岳斫?，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)代表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的位置。因此，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)1140能代表分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，多個(gè)完全不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，單個(gè)存儲(chǔ)器位置等。里程碑組件1150接收和/或訪問(wèn)從詢(xún)問(wèn)組件1130和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)的信息，并確定公共的(如新聞，假日)和/或個(gè)人的(如約會(huì)，照片)里程碑事件的參考位置，以便搜索與結(jié)果相關(guān)的信息。里程碑組件1150在1160輸出帶有里程碑?dāng)?shù)據(jù)的與結(jié)果有關(guān)的數(shù)據(jù)。應(yīng)該理解，里程碑能自動(dòng)產(chǎn)生和/或由用戶(hù)定義。系統(tǒng)1100能索引向用戶(hù)展示的事項(xiàng)(如文檔，訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)，和電子郵件)的文本和元數(shù)據(jù)，以至于提供搜索內(nèi)容的快速和容易的方法。于是，系統(tǒng)1100通過(guò)加入公共里程碑(如節(jié)日，重要的新聞事件)和/或個(gè)人里程碑(如照片，重要的日程表事件)發(fā)揮了擴(kuò)展基本時(shí)間視圖的價(jià)值。
圖12示出按附帶發(fā)明的特定方面的高層方法1200。在1210接收詢(xún)問(wèn)。在1220，與詢(xún)問(wèn)有關(guān)的結(jié)果數(shù)據(jù)里里程碑有關(guān)的數(shù)據(jù)確定參考位置/加注釋。在1230，提供時(shí)間線可視性表示，它顯示至少部分根據(jù)內(nèi)容的索引的詢(xún)問(wèn)的結(jié)果。
心理學(xué)的文獻(xiàn)包括大量的情節(jié)記憶(episodic memory)的討論，那是關(guān)于過(guò)去事情的記憶可以由情節(jié)來(lái)組織的理論，情節(jié)包括如事件的位置，誰(shuí)出現(xiàn)，在事件的前后及期間發(fā)生什么等信息。研究還提出，當(dāng)試圖重構(gòu)過(guò)去的記憶時(shí)人們使用常規(guī)的或異常的事件作為“支撐點(diǎn)——anchor”。通過(guò)借助其他歷史的或自傳的事件組成框架，特定事件的時(shí)間能被回憶。結(jié)合附帶發(fā)明的可視性表示在顯示用戶(hù)對(duì)個(gè)人內(nèi)容的搜索的結(jié)果時(shí)通過(guò)標(biāo)注帶有個(gè)人的和/或公用的里程碑的基本時(shí)間線利用這些概念。
對(duì)計(jì)算事件的記憶的研究表明，人們記憶他們?cè)谝粋€(gè)月之前完成的計(jì)算任務(wù)的數(shù)目。他們對(duì)于那些任務(wù)的時(shí)間次序的知識(shí)在一個(gè)月之后也已衰退，但是在用他們?cè)谀繕?biāo)時(shí)間周期工作的視頻記錄和照片提醒時(shí)，他們能夠基本上更多回憶起他們完成的任務(wù)，并能更精確地記起那些任務(wù)的精確順序。更通常地，關(guān)于編碼特性的研究強(qiáng)調(diào)在被編碼的內(nèi)容和以后成功用于檢索的線索之間的互相依賴(lài)關(guān)系。記憶還依賴(lài)于不僅是針對(duì)事項(xiàng)的情況的恢復(fù)而且是更普通的學(xué)習(xí)情況的恢復(fù)。
存在大量關(guān)于有效搜索的研究，包括關(guān)于在矩陣中可視化研究的結(jié)果的工作，(其矩陣的行和列能由各種針對(duì)用戶(hù)的參數(shù)排序)，包括作出下述建議的工作，文本和2維界面對(duì)于大多數(shù)搜索任務(wù)比3維界面更有效的工作，包括在顯示搜索結(jié)果的詳細(xì)的，綜合的和/或簡(jiǎn)要信息的研究。附帶發(fā)明利用時(shí)間線和時(shí)間里程碑來(lái)引導(dǎo)內(nèi)容(如個(gè)人的內(nèi)容)的搜索。對(duì)于應(yīng)用和數(shù)據(jù)，時(shí)間是共同的組織結(jié)構(gòu)。Plaisant，et al.’s Lifelines(見(jiàn)Plaisant，C.，Milesh，B.，Rose.A.，Widoff，S.，和Shneiderman，B.LifeLines；Visualizing Personal Histories.Proceedings of CHI 1996，221-218)通過(guò)以時(shí)間線的格式顯示個(gè)人歷史得益于人類(lèi)記憶的基于時(shí)間線的結(jié)構(gòu)。Kumar，et al.關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館的工作(見(jiàn)Kumar，V.，F(xiàn)urute，R.，和Allen，R.Metadata Visualization for Digital LibrariesInteractiveTimeline Editing and Review.Proceedings of the 3rdACM Conference on Digitallibraries(1998)，126-133)使用時(shí)間線使如世界歷史和存儲(chǔ)價(jià)格那樣的論題以及如發(fā)表日期那樣關(guān)于在圖書(shū)館中文檔的元數(shù)據(jù)可視化。Rekimoto的“time-machine computing——時(shí)間機(jī)器計(jì)算”(見(jiàn)Rehimoto，J.Time-MachineComputingA Time-centric Approach for the Information Environment.Proceedingof UIST 1999，45-54)通過(guò)讓用戶(hù)經(jīng)過(guò)“時(shí)間旅行——time travel”到出現(xiàn)目標(biāo)事項(xiàng)的桌面的以前的版本找到老的文檔而闡明了下述事實(shí)，人們的活動(dòng)與時(shí)間緊密相關(guān)。Fertig，et al的LifeStream(生命流)(見(jiàn)Rekimoto，J.Time——Machine ComputingA Time-centric Approach for the Information Envirenment.Proceeding of UIST 1999，45-54)以時(shí)間線的格式表示用戶(hù)的個(gè)人文件系統(tǒng)?！癋orget-Me-Not”是普遍存在的計(jì)算系統(tǒng)，它通過(guò)從環(huán)境中的其他設(shè)備懼有關(guān)日常事件的信息并細(xì)究和過(guò)濾那些記錄而用作記憶增擴(kuò)設(shè)備，與同事的會(huì)議(時(shí)間，位置和與會(huì)人們的名字)，電話呼叫和電子郵件是懼的數(shù)據(jù)的類(lèi)型的例子，并可用作記憶的線索?！癝ave Everything——保存所有事”(見(jiàn)Hull，J.和Hart，P.Toward，Zero Effort Personal Document Management.IEEEComputer(March，2001)，30-35)具有類(lèi)似的方法，收集各種有關(guān)文檔的數(shù)據(jù)，然后允許使用如文檔獲取方式(如傳真，通過(guò)電子郵件，通過(guò)照明復(fù)制)或在數(shù)據(jù)獲取時(shí)發(fā)生的有關(guān)活動(dòng)那樣的個(gè)人的元數(shù)據(jù)查詢(xún)。Minneman和Harrison的TimeStreams(時(shí)間流)(見(jiàn)Minneman，S.和Harrison，S.Space，Timestreams，andArchitectureDesign in the Age of Digital Video.Proceedings of the ThirdInternational Federation of Information Processing WG 5.2 Workshop on FormalDesign Methods for(AD(1997))使用日?；顒?dòng)(如講話，畫(huà)草圖，打印注釋)索引聲頻和視頻流。與這些工作相反，按附帶發(fā)明的系統(tǒng)1100使用各和個(gè)人和公共的里程碑作為記憶的線索來(lái)調(diào)查，是否那樣的情況能提供有用的記憶提醒用于有效地搜索個(gè)人的內(nèi)容。雖然以前的研究努力單獨(dú)地研究了基于時(shí)間的可視性，用于檢索的前后關(guān)系的線索，或其他用于增加搜索效率的方法，附帶發(fā)明通過(guò)使用結(jié)合在搜索內(nèi)容(如個(gè)人內(nèi)容)中的周邊情況的線索的隱喻在所有三個(gè)方面之間架起橋梁。
可視性表示圖13是按照附帶發(fā)明的時(shí)間線可視性表示的示例性屏幕顯示表示，在左邊的概貌區(qū)示出帶有表示隨時(shí)間搜索結(jié)果的分布的散列標(biāo)記的時(shí)間線。概貌時(shí)間線的高亮度顯示區(qū)對(duì)應(yīng)于在詳細(xì)視圖中顯示的時(shí)間段。在詳細(xì)時(shí)間線主干的左邊，基本日期從頭條新聞，節(jié)日，日程表約會(huì)和數(shù)字照相引出的里程碑提供了周邊情況。主干的右邊，個(gè)人搜索結(jié)果的細(xì)節(jié)(由圖標(biāo)和標(biāo)題表示)按時(shí)間順序地出現(xiàn)。
為測(cè)試標(biāo)記帶時(shí)間里程碑的時(shí)間線的價(jià)值，開(kāi)發(fā)了一個(gè)原型，它提供由搜索應(yīng)用輸出的結(jié)果的互動(dòng)的可視性表示。在圖13中顯示的可視性表示具有兩個(gè)主要組件，用于提供關(guān)于搜索結(jié)果的概貌和細(xì)節(jié)。顯示的左邊示出概貌時(shí)間線，其端點(diǎn)被標(biāo)記為第一個(gè)和最后的返回結(jié)果的日期。若搜索結(jié)果跨越多年，年的邊界也標(biāo)記在概貌中，時(shí)間從顯示的頂端向底端流，最近的結(jié)果在頂部。概貌為用戶(hù)提供搜索結(jié)果的數(shù)目和他們隨時(shí)間分布的總的印象。概貌的一部分高亮度顯示；它對(duì)應(yīng)于當(dāng)前在可視性表示的細(xì)節(jié)區(qū)域的部分。用戶(hù)能與概貌時(shí)間線互動(dòng)，如若有一滾動(dòng)條，通過(guò)選擇高亮度區(qū)域(如用鼠標(biāo)光標(biāo))并將其移動(dòng)到時(shí)間線的不同段，從而改變?cè)诩?xì)節(jié)視圖中顯示的時(shí)間部分。可視性表示的細(xì)節(jié)部分示出對(duì)應(yīng)于在概貌區(qū)高亮度顯示的時(shí)間片的放大的時(shí)間線段。當(dāng)文檔最近被存儲(chǔ)時(shí)，每個(gè)搜索結(jié)果當(dāng)時(shí)被顯示。表示文檔類(lèi)型(html.電子郵件，文字處理器等)的圖標(biāo)和文檔的標(biāo)題(或在電子郵件情況中的韙行和作者)被顯示。通過(guò)將光標(biāo)停留在特定的特定的搜索結(jié)果上，用戶(hù)能看到包含有關(guān)該對(duì)象的更詳細(xì)信息的強(qiáng)出的概述，包括全路徑，文檔的頭512個(gè)(或其他數(shù))字符的預(yù)覽，以及在電子郵件報(bào)文情況的to-from-和cc)(到-，從-，和抄送-)信息。在結(jié)果上點(diǎn)擊打開(kāi)了帶著合適的應(yīng)用的目標(biāo)事項(xiàng)。搜索結(jié)果顯示在細(xì)節(jié)的時(shí)間線的主干的右邊。主干的左邊用于表示日期和里程碑信息。日期出現(xiàn)在最靠近主干處?？吹饺掌诘脑敿?xì)程度(小時(shí)，日，月或年)取決于當(dāng)時(shí)放大的程度。四種類(lèi)型的里程碑能顯示在日期的左邊節(jié)日，頭條新聞，日程表約會(huì)，和數(shù)字照相(能包括更多或更少的類(lèi)型)。每個(gè)里程碑以不同顏色出現(xiàn)(能是相似的顏色)。能夠理解，上述方面的尺度，次序和放置能按各自的需要適當(dāng)?shù)刈鬟m應(yīng)性變化。
公共里程碑公共里程碑從廣泛的用戶(hù)通常覺(jué)察的意外事件提取。里程碑被賦予優(yōu)先級(jí)等級(jí)，并通常只顯示滿(mǎn)足閾值優(yōu)先級(jí)的里程碑。對(duì)于按照附帶發(fā)明的原型，所有用戶(hù)看到相同的公共里程碑，雖然能夠理解，本發(fā)明的不同方面能調(diào)查，使用戶(hù)容易化他們的里程碑，如增加對(duì)他們重要的宗教假日，或降低他們認(rèn)為不值得記憶的頭條新聞的等級(jí)。
節(jié)日通常在美國(guó)實(shí)行的常年假日表和從1994到2004年那些節(jié)日發(fā)生的日期，通過(guò)從日歷史提取信息而得到。根據(jù)美國(guó)文化的知識(shí)對(duì)每個(gè)節(jié)日人工指定優(yōu)先級(jí)(如圣燈節(jié)被賦予低的優(yōu)先級(jí)，而感恩節(jié)被賦予高的優(yōu)先級(jí))。節(jié)日和優(yōu)先級(jí)很容易適應(yīng)于每種文化。
頭條新聞從1994-2001年的頭條新聞從來(lái)自于商業(yè)上可得到的多媒體大百科全書(shū)節(jié)目的世界歷史時(shí)間線提取。因?yàn)?002年的事件沿不具備，附帶發(fā)明的發(fā)明者使用他們自己對(duì)當(dāng)前事件的回憶提供那年的主要頭條新聞。從一個(gè)組織的10個(gè)員工(無(wú)人參與其后的用戶(hù)研究)根據(jù)他們認(rèn)為這些事件如何可記憶在1到10的尺度上評(píng)定一組頭條新聞。那些分?jǐn)?shù)的平均值被用于對(duì)新聞里程碑指定優(yōu)先級(jí)。
個(gè)人的里程碑個(gè)人的里程碑對(duì)每個(gè)用戶(hù)是各不相同的。對(duì)原型，所有里程碑自動(dòng)地產(chǎn)生，但對(duì)于附帶發(fā)明的其他方面，可以理解用戶(hù)具有規(guī)定他們自己的里程碑的選擇。
日程表約會(huì)存在用戶(hù)的日程表中的約會(huì)的日期，時(shí)間和標(biāo)題被自動(dòng)提取，用作里程碑事件。按照一組直觀推斷，約會(huì)被指定優(yōu)先級(jí)。若約會(huì)是重復(fù)發(fā)生的，其優(yōu)先級(jí)被降低，因?yàn)樗磥?lái)不是突出成可記憶的。約會(huì)的優(yōu)先級(jí)隨著事件的期間的增加正比地增加，因?yàn)楦L(zhǎng)的事件例如會(huì)議，假期)看來(lái)是特別能回憶，為了相似的理由，指定為“不辦公”時(shí)間的約會(huì)接收在記分上的提高。標(biāo)志為“暫時(shí)性”的約會(huì)降低了優(yōu)先級(jí)，而明確標(biāo)記為“重要的”增加了優(yōu)先級(jí)。
數(shù)字照相原型緩緩移動(dòng)用戶(hù)的數(shù)字照相(或有的話)。在給定日子拍的第一張照片被選作那天的里程碑，并創(chuàng)建一速寫(xiě)(沿較長(zhǎng)側(cè)為64個(gè)象素)。在給定年份中第一張照片給予比一個(gè)月中第一張照片更高的優(yōu)先級(jí)，而后者比一天中的第一張照片優(yōu)先級(jí)更高。因此，當(dāng)放大等級(jí)改變時(shí)，能顯示適當(dāng)數(shù)目的照片里程碑。發(fā)明者不探索更復(fù)雜的選擇要顯示的照片的算法，但是可以理解，那樣的技術(shù)(見(jiàn)Graham，A.，Garcia-Molina，H.，Paepcke，A.，和Winograd，T.，“Timeas Essence for Photo Browsing Through Personal Digital Libraries，”P(pán)roceedings ofSecond ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries(2002)，326-335或由Platt，J.“AutoAlbumClustering Digital Photographs Using Probabilistic ModelMerging，IEEE Workshop on Centent-Based Access of Image and Video Libraries2000.96-100)對(duì)于附帶發(fā)明是預(yù)料之中的，并打算落入附后的權(quán)利要求的范圍中，研究為了估計(jì)在原型背后的概念，進(jìn)行用戶(hù)的研究。目標(biāo)是掌握，基于時(shí)間線的搜索結(jié)果的表示是否有助于用戶(hù)，并且不同類(lèi)型的里程碑是否改善了時(shí)間線視圖對(duì)搜索的使用。等集數(shù)量上及質(zhì)量上的數(shù)據(jù)以調(diào)查這些問(wèn)題。
參與者對(duì)象是從一個(gè)組織來(lái)的12個(gè)員工，他們均是年令在25到60之間的男人。參于該研究的先決條件是搜索系統(tǒng)(如StuffI’ve Seen(SIS))的用戶(hù)。
準(zhǔn)備在每個(gè)對(duì)象來(lái)到可用性實(shí)驗(yàn)室外之前的日子請(qǐng)求他們做兩件事。首先，發(fā)明者請(qǐng)求對(duì)象安裝從他們的日程表抽取所有他們的非私人約會(huì)的標(biāo)題的程序，隨后將標(biāo)題的表用電子郵件發(fā)給發(fā)明者。根據(jù)有關(guān)他們的約會(huì)的受訓(xùn)練的猜測(cè)此信息被用于對(duì)每個(gè)參與者創(chuàng)建2到8個(gè)個(gè)性化的問(wèn)題(如若他們具有稱(chēng)為“到弗羅里達(dá)旅游”的約會(huì)，發(fā)明者能準(zhǔn)備一個(gè)如“在購(gòu)買(mǎi)你的到弗羅里達(dá)的機(jī)標(biāo)時(shí)找到你用的網(wǎng)頁(yè)”，或者若他們具有稱(chēng)為“CHI2002”的約會(huì)時(shí)，發(fā)明者可以請(qǐng)求他們找到他們提交給CHI2002的文章)。
第二，每個(gè)對(duì)象發(fā)出.pst文件(如Microsoft OutlookTM電子郵件報(bào)文的repository)使得在他們未到作研究之間，在他們的機(jī)器上運(yùn)行的SIS應(yīng)用有時(shí)間索引該文件的內(nèi)容。此文件包含已發(fā)送到該組織中多數(shù)人員的報(bào)文的集合(如演講通告，節(jié)日聚會(huì)，升職等)，每個(gè)人在某一點(diǎn)收到它們。雖然因?yàn)槊總€(gè)人開(kāi)始就發(fā)送大的電子郵件表，發(fā)明者知道他們已經(jīng)收到了這些報(bào)文，但發(fā)明者事先不知道各個(gè)參與者是否將那樣的郵件歸檔或刪除它，所以發(fā)明者向他們發(fā)出.pst文件，以便于使目標(biāo)事項(xiàng)在他們的索引中。
方法當(dāng)參與者來(lái)到可用性實(shí)驗(yàn)室外時(shí)，請(qǐng)求他們使用Window xp的遠(yuǎn)程桌面特征，以訪問(wèn)他們的辦公室計(jì)算機(jī)。當(dāng)參與者參觀該實(shí)驗(yàn)室外時(shí)，發(fā)明者按附帶的發(fā)明在他們的機(jī)器上安裝可視化表示的客戶(hù)端。參與者首先填滿(mǎn)調(diào)查表，問(wèn)及統(tǒng)計(jì)信息，和有關(guān)他們的搜索和保存的習(xí)慣以及有關(guān)他們回憶信息的方法的信息。接著，他們閱讀指導(dǎo)并使用時(shí)間線界面完成兩次實(shí)際的搜索。給他們完成指導(dǎo)所需的足夠時(shí)間，并允許提問(wèn)題。在指導(dǎo)完成后開(kāi)始實(shí)驗(yàn)。
實(shí)驗(yàn)具有對(duì)象內(nèi)部的設(shè)計(jì)。每個(gè)參與者得到使用兩個(gè)不同界面完成的一系列任務(wù)。對(duì)于一半任務(wù)，他們看到出現(xiàn)在僅由日期標(biāo)注的時(shí)間線情況(圖14)的搜索結(jié)果，而對(duì)另一半他們看到除了基本日期外由日程表約會(huì)，頭條新聞，節(jié)日，和數(shù)字照相(或他們有一些存在他們計(jì)算機(jī)中)標(biāo)注的時(shí)間線(圖15)。條件是均衡的，以避免學(xué)習(xí)效果，所以一半?yún)⑴c者在只有日期的條件前實(shí)驗(yàn)里程碑條件，而另一半以相反的次序?qū)嶒?yàn)這些條件。為避免排序效果，問(wèn)題的次序?qū)γ恳粚?duì)參與者是隨機(jī)改變的。
發(fā)明者使用兩類(lèi)問(wèn)題30個(gè)對(duì)所有參與者相同的問(wèn)題，和2-8單獨(dú)的個(gè)性化問(wèn)題。在涉及尋找發(fā)明者知道的事項(xiàng)的兩個(gè)條件的每一個(gè)的頭15個(gè)問(wèn)題已被發(fā)送到多數(shù)員工，并且發(fā)明者已將其包括在發(fā)明者在前些日子中已經(jīng)安裝的.pst文件中。對(duì)這些30個(gè)共同任務(wù)的每一個(gè)發(fā)明者向參與者提供對(duì)問(wèn)題的預(yù)定詢(xún)問(wèn)，并命令他們不改變此詢(xún)問(wèn)。發(fā)明者選擇使用預(yù)置的詢(xún)問(wèn)，因?yàn)樗麄兊哪繕?biāo)是測(cè)試，時(shí)間線和里程碑如何好地幫助用戶(hù)在他們的搜索結(jié)果中引導(dǎo)，并且發(fā)明者不希望無(wú)意地結(jié)束關(guān)于用戶(hù)是如何好地能夠公式化一個(gè)詢(xún)問(wèn)的測(cè)試。因此，發(fā)明者選擇的詢(xún)問(wèn)，保證目標(biāo)事項(xiàng)將出現(xiàn)在時(shí)間線的某處，且該處不會(huì)寬到也出現(xiàn)許多其他結(jié)果。
在每組共同問(wèn)題結(jié)束時(shí)，發(fā)明者根據(jù)從發(fā)明者前些日子抽出的他們的日程表約會(huì)的對(duì)象線，問(wèn)幾個(gè)發(fā)明者對(duì)每個(gè)用戶(hù)客戶(hù)化的問(wèn)題。雖然這些問(wèn)題對(duì)每個(gè)參與者是不同的，發(fā)明者感到它們加入是重要的，因?yàn)樗麄兊哪繕?biāo)是比公司范圍的電子郵件報(bào)文更加專(zhuān)用和可記憶的文檔。對(duì)這些專(zhuān)用的任務(wù)，允許用戶(hù)輸入他們選擇的詢(xún)問(wèn)，并重新公式該詢(xún)問(wèn)以便在希望時(shí)細(xì)化他們的搜索。
一旦詢(xún)問(wèn)被發(fā)出，用戶(hù)能引導(dǎo)時(shí)間線，并通過(guò)注視圖標(biāo)和標(biāo)題，停頓鼠標(biāo)以便彈出帶更詳細(xì)信息的概要，或點(diǎn)擊以打開(kāi)實(shí)際的文檔而審查搜索結(jié)果。當(dāng)他們找到目標(biāo)事項(xiàng)，他們點(diǎn)擊標(biāo)記“Found It”的大按鍵，并自動(dòng)出現(xiàn)下一個(gè)任務(wù)和詢(xún)問(wèn)。若他們不能夠定位目標(biāo)事項(xiàng)，還有標(biāo)記為“Give Up”的按鍵，允許他們進(jìn)到下一上問(wèn)題。在實(shí)驗(yàn)期間，軟件登錄他們的互動(dòng)的所有細(xì)節(jié)，包括對(duì)每次詢(xún)問(wèn)返回的搜索結(jié)果的數(shù)目，顯示的各種類(lèi)型的里程碑的數(shù)目，和關(guān)于用戶(hù)停頓鼠標(biāo)，點(diǎn)擊的信息以及互動(dòng)的整個(gè)時(shí)間。
在完成所有任務(wù)之后，對(duì)象填滿(mǎn)另外的調(diào)查表，問(wèn)及有關(guān)軟件可用性的反饋，時(shí)間線表示和各種類(lèi)型里程碑的使用，以及自由格式的注釋。
總之，12個(gè)研究參與者的每一個(gè)面臨兩個(gè)實(shí)驗(yàn)條件——使用帶有日期和里程碑的時(shí)間線，和使用只帶日期時(shí)間線。在每個(gè)條件中，參與者使用可視化表示回答兩類(lèi)問(wèn)題——有關(guān)已被發(fā)送到大的分配表的電子郵件的固定問(wèn)題和對(duì)每個(gè)對(duì)象的客戶(hù)化的個(gè)性化問(wèn)題。
結(jié)果搜索時(shí)間對(duì)每個(gè)參與者完成關(guān)于平均搜索時(shí)間的分析，以幫助緩解共同的人類(lèi)實(shí)施時(shí)間的時(shí)滯。這里發(fā)明者只注意對(duì)所有參與者共同的問(wèn)題以保證公正的比較。對(duì)每個(gè)參與者平均搜索時(shí)間的成對(duì)樣本的t-測(cè)試表明，對(duì)里程碑條件的時(shí)間大大快于只有日期的狀態(tài)，t(11)＝2.33，p＜0.05。平均搜索時(shí)間的平均值的比較示于圖14(平均值周?chē)摹罉?biāo)準(zhǔn)誤差)。對(duì)于里程碑情況，平均搜索時(shí)間的平均值是18.37秒，而對(duì)只有日期的情況，此值是24.25秒。不出所料，對(duì)個(gè)性化問(wèn)題的時(shí)間數(shù)據(jù)特別混亂；對(duì)那些問(wèn)題在兩種情況之間沒(méi)有重大的差別。
調(diào)查表除了時(shí)間數(shù)據(jù)以外，參與者在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始及結(jié)束時(shí)完成調(diào)查表。參與者首先填入某些統(tǒng)計(jì)信息。接著是使用7點(diǎn)Likert尺度的若干問(wèn)題(如記分是1＝“強(qiáng)烈地不同意”和7＝“強(qiáng)烈的同意”，“我喜歡使用此軟件”或“當(dāng)我需要找到老文檔或電子郵件時(shí)，這是相對(duì)容易做到”)。最后，參與者回答一系列自由格式的問(wèn)題(如“是否有某些類(lèi)型的搜索任務(wù)，你認(rèn)為里程碑將幫助你更有效地搜索它？”)。
在每次會(huì)議開(kāi)始，在看可視性表示之前，對(duì)象回答一系列有關(guān)他們的當(dāng)前定位文檔的策略的問(wèn)題(表1)。三個(gè)最高等級(jí)的搜索屬性是論題，人和時(shí)間。現(xiàn)存的搜索工具支持通過(guò)論題和人的訪問(wèn)，但對(duì)針對(duì)時(shí)間的搜索提供較少的支持?？梢曅员硎就ㄟ^(guò)允許基于關(guān)鍵詞的搜索以產(chǎn)生初始結(jié)果組，并伴有豐富的時(shí)間顯示用于在結(jié)果之間引導(dǎo)來(lái)予以彌補(bǔ)。
在開(kāi)始研究會(huì)話之前，請(qǐng)求對(duì)象評(píng)定不同類(lèi)型用于回憶事件的里程碑的重要性(表2)。重要的是注意到，公共事件(世界事件和節(jié)日)比更加個(gè)性化的事件接受更低的評(píng)價(jià)。一個(gè)用戶(hù)評(píng)論，“照片象日程表約會(huì)那樣容易成為有用的。但新聞事件和節(jié)日是較不重要。我認(rèn)為，我知道萬(wàn)圣節(jié)是在10月...而圣誕節(jié)是在12月。喊出那個(gè)不增加信息?！绷硗庥脩?hù)說(shuō)，“對(duì)我來(lái)說(shuō)更多的事件在我的生活中，然后才能世界上的事件。當(dāng)然911是大事情，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，我考慮在我到非洲之前或我搬到新房子后等發(fā)生什么?！睂?duì)進(jìn)一步工作的一個(gè)重要手段是通過(guò)在不同類(lèi)型事件(除了這里探索的兩個(gè)條件外，提出“個(gè)人的里程碑和”和“公共的里程碑”條件)之間加以區(qū)分?jǐn)U展對(duì)只有日期及相對(duì)所有里程碑的狀態(tài)的研究。在結(jié)束實(shí)驗(yàn)之后，參與者估算時(shí)間線界面的一般有用性(表3)。參與者通常發(fā)現(xiàn)結(jié)果的基于時(shí)間的表示是有用的，雖然進(jìn)一步探究，某些類(lèi)型的搜索任務(wù)是否更適合于基于時(shí)間的結(jié)果表示，而其他類(lèi)型的任務(wù)用另外的組織方案更好，會(huì)是有益的。一個(gè)參與者建議，里程碑在“尋找時(shí)間相關(guān)或事件相關(guān)的電子郵件尋找Rick的有關(guān)機(jī)場(chǎng)關(guān)閉的郵件很好地耦合于911”是最有用的。
雖然時(shí)間線的垂直表示容易被接收，許多用戶(hù)希望有顛倒時(shí)間流的選項(xiàng)，使更當(dāng)前的搜索結(jié)果被顯示在靠近屏幕底部。有關(guān)時(shí)間方向的自選常常關(guān)系到他們的電子郵件客戶(hù)是在報(bào)文隊(duì)列的頂部或是在底部顯示較新的報(bào)文。能夠理解，本發(fā)明能使用各種時(shí)間線的表達(dá)(如水平的時(shí)間線，反方向的時(shí)間線)。
用戶(hù)通常發(fā)現(xiàn)，在可視性表示中提供的概貌是有用的(一個(gè)用戶(hù)評(píng)述，“我喜歡顯示活動(dòng)的突然產(chǎn)生的小的水平線的方式。以那種方式我能搞清事情發(fā)生在什么時(shí)間周期”。)但是許多用戶(hù)發(fā)現(xiàn)通過(guò)選擇一段概貌的時(shí)間線來(lái)引導(dǎo)通過(guò)搜索結(jié)果是混亂的(另外用戶(hù)說(shuō)“調(diào)節(jié)在概貌方格上的時(shí)間尺度看來(lái)對(duì)我不是直沉的”)。
結(jié)論本發(fā)明者開(kāi)發(fā)和估價(jià)在個(gè)人內(nèi)容上搜索結(jié)果的基于時(shí)間線的可視性表示。關(guān)于情節(jié)回憶的結(jié)果激起他們?cè)黾訋в泄驳?頭條新聞和節(jié)日)和個(gè)人(日程表的約會(huì)和數(shù)字照相)里程碑事件的時(shí)間線，希望此增加周邊情況將幫助人們定位他們搜索的目標(biāo)。用戶(hù)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于帶有增加了里程碑的時(shí)間線的搜索與只標(biāo)記有日期的時(shí)間線比較在統(tǒng)計(jì)上有重要的時(shí)間節(jié)省。此外，發(fā)明者收集了關(guān)于用戶(hù)相信他們記住事件的方法和關(guān)于他們對(duì)可視性表示的反映的重要的反饋。此工作表示了增加全球的和個(gè)人的周邊情況到搜索結(jié)果的表示的使用，并提出進(jìn)一步研究的方向。
至少考慮到上述，發(fā)明者仔細(xì)考慮不同類(lèi)型的時(shí)間里程碑在評(píng)價(jià)搜索結(jié)果時(shí)的相對(duì)價(jià)值，并更通常地用于調(diào)查，對(duì)于尋找感興趣的目標(biāo)結(jié)果何時(shí)圍繞時(shí)間線的視圖最有用。例如，看來(lái)對(duì)一個(gè)特定的詢(xún)問(wèn)事項(xiàng)隨返回時(shí)間的分布將影響時(shí)間線視圖對(duì)尋找事項(xiàng)的整體使用。有一系列其他機(jī)會(huì)用于細(xì)化該系統(tǒng)。用戶(hù)報(bào)告了在引導(dǎo)時(shí)間線中的某些困難，且發(fā)明者想通過(guò)在時(shí)間方面的放大及平移的更好的耦合改善引導(dǎo)的控制。因此，附帶發(fā)明的一個(gè)特定方面能在探索不同類(lèi)型的概要里程碑中細(xì)化直觀推斷(或其他模型)，用于選擇和分級(jí)里程碑(從所有來(lái)源)。例如，能利用概貌時(shí)間線的帶不同顏色的陰影段指出一年中的月或季度。關(guān)于搜索結(jié)果本身的里程碑(如關(guān)于文檔的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵屬性)也能被識(shí)別。除了被動(dòng)地顯示里程碑之外，用戶(hù)能組合里程碑和在公式化詢(xún)問(wèn)中的更傳統(tǒng)的搜索項(xiàng)，使用戶(hù)能“通過(guò)里程碑”搜索，例如說(shuō)什么事，如“向我示出恰好在與我的強(qiáng)理的項(xiàng)目評(píng)論之前我組成的所有文檔”或“向我示出在地震的星期我接收的所有電子郵件”。
參考圖17，用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的各種方面的示例性環(huán)境1700包括一臺(tái)計(jì)算機(jī)1702，該計(jì)算機(jī)1702包括一個(gè)處理單元1704，系統(tǒng)存儲(chǔ)器1706和系統(tǒng)總線1708。系統(tǒng)總線1708將包括(但不限于)系統(tǒng)存儲(chǔ)器1706的系統(tǒng)組件連接到處理單元1704。處理單元1704能是各種商業(yè)上可得到的處理器的任一種。也能利用雙微處理器和其他多處理器結(jié)構(gòu)作為處理單元1704。
系統(tǒng)總線1708能是若干類(lèi)型總線結(jié)構(gòu)的任一種，包括存儲(chǔ)器總線或存儲(chǔ)控制器，外圍總線和使用多種商業(yè)上可得到的總線結(jié)構(gòu)的任一種的局部總線。系統(tǒng)存儲(chǔ)器1706包括只讀存儲(chǔ)器(ROM)1710和隨機(jī)存儲(chǔ)器(RAM)1712。包含(如在起動(dòng)期間)幫助在計(jì)算機(jī)1702的各單元之間傳輸信息的基本例行程序的基本輸入/輸出系統(tǒng)(BIOS)存在ROM1710中。
計(jì)算機(jī)1702還包括硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器1714，磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器1716(如讀寫(xiě)的可取走的盤(pán)1718)和光盤(pán)驅(qū)動(dòng)器1720(如讀CD-ROM盤(pán)1722或讀寫(xiě)其他光介質(zhì))。硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器1714，磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器1716和光盤(pán)驅(qū)動(dòng)器1720能分別通過(guò)硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器接口1724，磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器接口1726和光盤(pán)驅(qū)動(dòng)器接口1728連接到系統(tǒng)總線1708。驅(qū)動(dòng)器和它們相關(guān)的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)提供數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令等的非易失性存儲(chǔ)。對(duì)于計(jì)算機(jī)1702，驅(qū)動(dòng)器和介質(zhì)適合于以合適的數(shù)字格式編程的廣播的存儲(chǔ)。雖然上面計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的描述指的是硬件，可僅是磁盤(pán)和CD，本專(zhuān)業(yè)熟練人士認(rèn)識(shí)到，由計(jì)算機(jī)可讀的其他類(lèi)型的介質(zhì)，如Zip驅(qū)動(dòng)器，盒式磁帶，閃存卡，數(shù)字視頻盤(pán)，卡式帶等也能用于示例性操作環(huán)境，而且任何那樣的介質(zhì)能包含計(jì)算機(jī)可讀指令，用于完成本發(fā)明的方法。
若干程序模塊能存在驅(qū)動(dòng)器和RAM1712中，包括操作系統(tǒng)1730，一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序1732，其他程序模塊1734和程序數(shù)據(jù)1736?？梢岳斫?，本發(fā)明能用各種商業(yè)上可得到的操作系統(tǒng)或操作系統(tǒng)的組合實(shí)現(xiàn)。
用戶(hù)能通過(guò)鍵盤(pán)1738和如鼠標(biāo)1740那樣的定位設(shè)備1740輸入命令和信息到計(jì)算機(jī)1702。其他輸入設(shè)備(未示出)能包括麥克風(fēng)，IR遙控器，操縱桿，游戲墊，衛(wèi)星盤(pán)，掃描器等。這些和其他輸入設(shè)備常常通過(guò)連接到系統(tǒng)總線1708的串口接口1742連接到處理單元1704，但也能通過(guò)其他接口連接，如平行口，游戲口，通用串行總線(“USB”)，IR接口等。監(jiān)視器1744或其他類(lèi)型的顯示設(shè)備也通過(guò)如視頻適配器1746那樣的接口連接系統(tǒng)總線1708。除了監(jiān)視器1744以外，計(jì)算機(jī)通常包括如揚(yáng)聲器，打印機(jī)等其他外圍輸出設(shè)備(未示出)。
計(jì)算機(jī)1702能使用到一個(gè)或多個(gè)如遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)1748那樣的遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的邏輯連接，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中操作。遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)1748能是工作站，服務(wù)器計(jì)算機(jī)，路由器，個(gè)人計(jì)算機(jī)，便攜計(jì)算機(jī)，基于微處理器的娛樂(lè)裝置，對(duì)等設(shè)備或其他公共的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。并通常包括有關(guān)計(jì)算機(jī)1702描述的許多或所有單元，雖然為簡(jiǎn)單起見(jiàn)只示出存儲(chǔ)設(shè)備1750。畫(huà)面的邏輯連接包括LAN1752和WAN1754。那樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在辦公室，企業(yè)范圍的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)中是常見(jiàn)的。
在LAN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中使用時(shí)，計(jì)算機(jī)1702通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接口或適配器1756連接到局域網(wǎng)1752。在WAN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中使用時(shí)，計(jì)算機(jī)通常包括調(diào)制解調(diào)器1758，或連接到LAN上的通訊服務(wù)器，或具有其他裝置用于建立經(jīng)過(guò)如因特網(wǎng)那樣的WAN1754的通訊。內(nèi)置或外接的調(diào)制解調(diào)器1758通過(guò)串行接口1742連接到系統(tǒng)總線1708。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，相對(duì)于計(jì)算機(jī)1702畫(huà)面的程序模塊或其部分能存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程存儲(chǔ)設(shè)備1750中。應(yīng)該理解，示出的網(wǎng)絡(luò)連結(jié)是示意性的，能使用在計(jì)算機(jī)之間建立通訊鏈路的其他方法。
按本發(fā)明的一方面，過(guò)濾器結(jié)構(gòu)適應(yīng)于由利用過(guò)濾的系統(tǒng)的特定用戶(hù)所希望的過(guò)濾程度。然而能夠理解，此“自適應(yīng)”的方面能從當(dāng)?shù)氐挠脩?hù)系統(tǒng)環(huán)境往回?cái)U(kuò)展到系統(tǒng)分銷(xiāo)商的制造過(guò)程，在那里為了在工廠中生產(chǎn)銷(xiāo)售的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)，能對(duì)特定類(lèi)的用戶(hù)選擇過(guò)濾的程度，例如，若購(gòu)買(mǎi)者決定第一批購(gòu)買(mǎi)的系統(tǒng)提供給不需要訪問(wèn)任何垃圾郵件的用戶(hù)，在工廠中對(duì)這批系統(tǒng)的默認(rèn)設(shè)置能設(shè)置成高，而對(duì)第二類(lèi)用戶(hù)的第二批系統(tǒng)能配置成較低的設(shè)置，讓更多的無(wú)用郵件能審閱。在兩種情景，本發(fā)明的自適應(yīng)本質(zhì)局部地能允許任何類(lèi)別的單獨(dú)用戶(hù)隨后調(diào)節(jié)過(guò)濾的程度，或者若加以禁止，能完全防止更改默認(rèn)的設(shè)置。也應(yīng)理解，執(zhí)行相當(dāng)?shù)脑L問(wèn)權(quán)限來(lái)用揭示的過(guò)濾結(jié)構(gòu)適當(dāng)?shù)嘏渲靡粋€(gè)或多個(gè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理員也能局部地實(shí)施那樣類(lèi)型的配置。
上面描述的內(nèi)容包括本發(fā)明的例子。當(dāng)然，不可能為了描述本發(fā)明的目的描述每個(gè)可想象的組件或方法的組合，但是本專(zhuān)業(yè)的一般人員能認(rèn)識(shí)到本發(fā)明許多進(jìn)一步的組合和變更是可能的。因而，本發(fā)明試圖包容所有落在附后的權(quán)利要求的精神和范圍內(nèi)所有那些更改，修改和變化。而且，在術(shù)語(yǔ)“包括”用在詳細(xì)和權(quán)利要求的范圍內(nèi)，那樣的術(shù)語(yǔ)試圖以類(lèi)似于術(shù)語(yǔ)“包含”的方式是內(nèi)含的，就好象“包含”解釋成在權(quán)利要求中作為過(guò)渡詞被利用的那樣。
權(quán)利要求
1.一個(gè)方便基于計(jì)算機(jī)的搜索的系統(tǒng)，其特征在于，包括訪問(wèn)組件，它接收關(guān)于搜索信息的信息；和里程碑組件，它利用基于內(nèi)容的里程碑信息，方便于信息的搜索，該里程碑信息對(duì)應(yīng)于關(guān)系到對(duì)搜索的組織者可回憶的事件的周邊情況信息。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，至少部分地根據(jù)個(gè)人內(nèi)容的索引，結(jié)合顯示搜索結(jié)果提供時(shí)間線的可視性表示。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包含搜索引擎，它提供向用戶(hù)展示的信息的統(tǒng)一索引。
4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，該信息至少包括下列之一網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、文檔、圖片和聲頻。
5.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，搜索結(jié)果用概貌細(xì)節(jié)的時(shí)間線的可視性表示來(lái)表示。
6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，還提供概要視圖，它示出搜索結(jié)果隨時(shí)間的分布。
7.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，還提供細(xì)節(jié)視圖，它允許觀察單個(gè)搜索結(jié)果。
8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，用圖標(biāo)和/或簡(jiǎn)短描述標(biāo)注返回的事項(xiàng)。
9.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，里程碑組件通過(guò)增加公共的里程碑和/或個(gè)人的里程碑?dāng)U展基本的時(shí)間視圖。
10.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，利用周?chē)嘘P(guān)信息來(lái)支持通過(guò)內(nèi)容的搜索。
11.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，用公共的和/或個(gè)人的里程碑事件確定搜索的基于時(shí)間線的表示的參考位置。
12.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包含索引組件，它能索引向用戶(hù)展示的事項(xiàng)的文本/或元數(shù)據(jù)，使便于以快速和容易的方式搜索內(nèi)容。
13.使如權(quán)利要求1的的組件存儲(chǔ)其中的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。
14.便于基于計(jì)算機(jī)的搜索的方法，其特征在于，包括接收關(guān)于信息搜索的信息；利用基于內(nèi)容的里程碑信息以便于信息的搜索，該里程碑信息對(duì)應(yīng)于關(guān)系到搜索的組織者可回憶的事件的與周邊情況有關(guān)的信息；和至少部分地根據(jù)與周邊情況有關(guān)的信息的子集的索引提供搜索結(jié)果的時(shí)間線可視性表示。
15.如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，還包含利用一個(gè)重大事情模型來(lái)確定里程碑信息。
16.如權(quán)利要求15所述的方法，其特征在于，該重大事情模型包括下列中至少一個(gè)民意測(cè)驗(yàn)?zāi)Ｐ?、啟發(fā)式模型、規(guī)則模型、統(tǒng)計(jì)模型、推理模型和互補(bǔ)模型。
17.如權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，互補(bǔ)模型是根據(jù)忘卻的樣式。
18.如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，還包括在瀏覽器界面中利用里程碑信息，該界面將有關(guān)里程碑信息的一個(gè)或多個(gè)事件與由瀏覽器可檢索的一個(gè)或多事項(xiàng)相聯(lián)系。
19.便于基于計(jì)算機(jī)的搜索的系統(tǒng)，其特征在于，包括用于接收關(guān)于信息搜索的信息的裝置；用于利用基于內(nèi)容的里程碑信息方便于信息搜索的裝置，該里程碑信息對(duì)應(yīng)于關(guān)系到對(duì)搜索的組織者可回憶的事件的與周邊情況有關(guān)的信息；和用于至少部分地根據(jù)與周邊情況有關(guān)的信息的子集的索引提供搜索結(jié)果的時(shí)間線可視性表示的裝置。
20.利用重大事情模型的系統(tǒng)，其特征在于，包括一個(gè)或多個(gè)重大事情模型，它們自動(dòng)地抓住人們將事件及時(shí)認(rèn)識(shí)為里程碑的能力；和利用重大事情模型方便于按照該事件處理信息的一個(gè)應(yīng)用。
21.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，重大事件模型包括用于對(duì)事件賦于重大事情性的度量的過(guò)程和策略，它們能由各種基于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用程序利用，幫助用戶(hù)處理、接收，和/或通訊信息。
22.如權(quán)利要求21所述的系統(tǒng)，其特征在于，該事件能包括下列中至少一個(gè)約會(huì)、用戶(hù)的日程表中的標(biāo)注、節(jié)日、隨時(shí)的新聞故事和圖象。
23.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，利用重大事情模型及時(shí)提供包含里程碑的個(gè)性化索引，在涉及信息的瀏覽目錄的至少一個(gè)應(yīng)用中和在審閱搜索引擎的結(jié)果中利用該索引。
24.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，重大事情模型包括下列中至少一個(gè)民意測(cè)驗(yàn)?zāi)Ｐ?、啟發(fā)式模型、規(guī)則模型、統(tǒng)計(jì)模型和根據(jù)樣式的互補(bǔ)模型。
25.如權(quán)利要求24所述的系統(tǒng)，其特征在于，民意測(cè)驗(yàn)型自動(dòng)地輪詢(xún)一組用戶(hù)以便為公共事件的重大事情記分。
26.如權(quán)利要求25所述的系統(tǒng)，其特征在于，記分是根據(jù)重大事情性的標(biāo)量度量，它包括從新聞故事的全集中取出的至少一個(gè)突出的新聞故事，并詢(xún)問(wèn)一組人來(lái)賦以一個(gè)值。
27.如權(quán)利要求24所述的系統(tǒng)，其特征在于，啟發(fā)式模型利用消息的特征并創(chuàng)建非正式的策略，它根據(jù)特性的函數(shù)賦予重大事情的記分或決定性的類(lèi)別。
28.如權(quán)利要求27所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括啟發(fā)式函數(shù)，它將日程表上事件的增加的期間分析為正向的影響事件的重大事情性。
29.如權(quán)利要求28所述的系統(tǒng)，其特征在于，該啟發(fā)式函數(shù)應(yīng)用于那個(gè)圖象或從一組圖象來(lái)的圖象的子集，它們是采取基于事件的一個(gè)或多個(gè)圖象特性的最可回憶的圖象組。
30.如權(quán)利要求29所述的系統(tǒng)，其特征在于，該特征包括下列中至少一個(gè)在情景中對(duì)象的合成，彩色直方圖，認(rèn)識(shí)的面孔，涉及在圖片中順序和時(shí)間關(guān)系的特征，與短的圖片間的間隙相關(guān)的圖片，捕捉照相者有關(guān)事件的一方面的激動(dòng)，和指出用戶(hù)關(guān)于圖象的活動(dòng)的特性。
31.如權(quán)利要求30所述的系統(tǒng)，其特征在于，用戶(hù)的活動(dòng)包括用較長(zhǎng)或較短的停頓時(shí)間審查或顯示圖象，編輯圖象，修剪圖象，和重新命名圖象。
32.如權(quán)利要求30所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包含自動(dòng)分析圖象的質(zhì)量，包括聚焦和定向。
33.如權(quán)利要求24所述的系統(tǒng)，其特征在于，規(guī)則模型包括用于對(duì)新聞故事自動(dòng)賦予重大事情性的度量的規(guī)則，它們包括涉及下列中至少一個(gè)的特性新聞故事的數(shù)目，在媒體節(jié)目上的滯留時(shí)間，傷亡的數(shù)目，與該新聞故事相關(guān)的損失的美元數(shù)，抓住驚訝或非正常的程度的特征，和對(duì)事件的用戶(hù)的鄰近性。
34.如權(quán)利要求33所述的系統(tǒng)，其特征在于，該統(tǒng)計(jì)模型利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它提供預(yù)測(cè)事項(xiàng)的重大事情性的模型，該統(tǒng)計(jì)模型包括能產(chǎn)生Bayesion依賴(lài)模型(如Bayesion網(wǎng)絡(luò))，自然的Bayesion分類(lèi)器，和Support VectorMachines(SVM)中至少一個(gè)的Bayesion學(xué)習(xí)的使用。
35.如權(quán)利要求24所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括訓(xùn)練器組件，它采用里程碑事項(xiàng)或被忘卻的事項(xiàng)的直接的例子。
36.如權(quán)利要求35所述的系統(tǒng)，其特征在于，向訓(xùn)練器提供通過(guò)隱性訓(xùn)練識(shí)別的例子。
37.如權(quán)利要求24所述的系統(tǒng)，其特征在于，該互補(bǔ)模型描述各種各樣重大事情的使用，這些模型著眼于推導(dǎo)用戶(hù)不記起即將來(lái)臨事件的似然率。
38.如權(quán)利要求37所述的系統(tǒng)，其特征在于，該互補(bǔ)模型利用在應(yīng)用中的推理顯眼的方法用可選擇的方式高亮度顯示用戶(hù)看來(lái)要忘卻的信息，或按照該信息將記不住的似然率改變信息的定時(shí)或警示。
39.如權(quán)利要求37所述的系統(tǒng)，其特征在于，該互補(bǔ)模型結(jié)合包括內(nèi)容敏感的傳輸信息的代價(jià)和利益的發(fā)消息和提醒系統(tǒng)，并警示用戶(hù)有可能忘記的信息。
40.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括閾值調(diào)節(jié)，使得經(jīng)過(guò)調(diào)節(jié)的設(shè)置從要顯示的用戶(hù)的日程表來(lái)的里程碑事件具有比能記住的閾值具有更高的似然率。
41.如權(quán)利要求40所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括顯示器，它隨著成為里程碑的越來(lái)越低的似然率，越來(lái)越亮顯示事件。
42.如權(quán)利要求41所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個(gè)步驟，指定顯示強(qiáng)度作為在成為里程碑的似然率不同范圍內(nèi)的事件的成員的函數(shù)。
43.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一訓(xùn)練界面，提取在數(shù)年中用戶(hù)的日程表約會(huì)的文件，并允許用戶(hù)指出是否約會(huì)成為記憶的里程碑。
44.如權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其特征在于，訓(xùn)練界面還包括訓(xùn)練按鍵，它創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)分類(lèi)器，后者取得在用戶(hù)的日程表中的事件的多種特性，并預(yù)測(cè)每個(gè)事件成為重大事情的事件的似然率。
45.如權(quán)利要求44所述的系統(tǒng)，其特征在于，該似然率是基于下列表達(dá)式P(記憶里程碑E1…En)，其中P是概率而E1…En是關(guān)系到一個(gè)或多個(gè)事件特性的數(shù)據(jù)。
46.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包含處理至少包括下列之一的重大事情變量的推理模型是否對(duì)等者與會(huì)；星期幾；一天的時(shí)間；會(huì)議時(shí)間期間；會(huì)議是否周期舉行；較早提醒會(huì)議的時(shí)間設(shè)置；用戶(hù)的角色；會(huì)議來(lái)自別名或者個(gè)人；會(huì)議有多少聽(tīng)眾；是否用戶(hù)直接報(bào)告；管理者，或者管理者的管理者與會(huì)；誰(shuí)是會(huì)議的組織者；會(huì)議的議題；會(huì)議的位置；用戶(hù)如何響應(yīng)會(huì)議的邀請(qǐng)。
47.如權(quán)利要求46所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括處理下列中至少一個(gè)“組織者異?！保拔恢卯惓！保奥?tīng)眾異?！?，它們根據(jù)用戶(hù)的約會(huì)存儲(chǔ)中計(jì)算并抓住事件或約會(huì)的特性的罕見(jiàn)性或異常。
48.如權(quán)利要求47所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括根據(jù)頻數(shù)的范圍將對(duì)位置、組織者和聽(tīng)眾的典型特性離散化成狀態(tài)。
49.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個(gè)或多個(gè)控件，它們由用戶(hù)選擇，用于控制如何和何時(shí)顯示事件。
50.用于應(yīng)用重大事情信息的方法，包括按照事項(xiàng)將被回憶，識(shí)別成里程碑或成為事件或時(shí)間的最大代表，自動(dòng)地用數(shù)字的或類(lèi)別標(biāo)號(hào)標(biāo)記事件或事項(xiàng)；和實(shí)行對(duì)信息—管理應(yīng)用的加標(biāo)號(hào)。
51.如權(quán)利要求50所述的方法，其特征在于，還包括利用數(shù)字函數(shù)，該函數(shù)賦予事件或事項(xiàng)的突出性一個(gè)標(biāo)量度量，作為被回憶，識(shí)別為里程碑，或事件或事項(xiàng)的最大代表的度量。
52.如權(quán)利要求51所述的方法，其特征在于，包括下列的至少一個(gè)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用重大事情的統(tǒng)計(jì)模型，方法是隱性訓(xùn)練或用直接訓(xùn)練系統(tǒng)訓(xùn)練；收集有關(guān)可回憶的或不可回憶事件或事項(xiàng)的樣本的信息，它們提供有關(guān)事件或事項(xiàng)被回憶，被識(shí)別成里程碑或成為事件或事項(xiàng)的最大代表的似然率的實(shí)時(shí)推理或分類(lèi)；和提供在事件或事項(xiàng)的不同程度上的概率分布。
53.如權(quán)利要求50所述的方法，其特征在于，還包括自動(dòng)地過(guò)濾不同的事件和內(nèi)容的流，以至于選擇地存儲(chǔ)用于日常生活事件日志的事件。
54.如權(quán)利要求50所述的方法，其特征在于，還包括層次地瀏覽不同事件或內(nèi)容的日志或?yàn)g覽在不同的時(shí)間精度層次上的數(shù)據(jù)。
55.如權(quán)利要求50所述的方法，其特征在于，還包括利用代表的里程碑和重大事情以便可選地從圖片庫(kù)選擇用于圖片的環(huán)境顯示的圖片。
56.如權(quán)利要求50所述的方法，其特征在于，還包括利用代表記憶里程碑和重大事件，以便在隨時(shí)間顯示的幻燈片中或在有關(guān)一個(gè)或多個(gè)事件的不同時(shí)間點(diǎn)可選地選擇一組圖片，其約束是用戶(hù)希望顯示的幻燈片的總數(shù)。
57.如權(quán)利要求50所述的方法，其特征在于，還包括利用代表的記憶里程碑和重大事情以便可選地選擇一組事項(xiàng)以表征或概括全體事項(xiàng)的內(nèi)容。
58.如權(quán)利要求57所述的方法，其特征在于，該事項(xiàng)包括下列中至少一個(gè)圖象、照片、圖書(shū)館，在文件事項(xiàng)或文件夾顯示的圖象或照片圖的速寫(xiě)。
59.如權(quán)利要求50所述的方法，其特征在于，信息—管理應(yīng)用被應(yīng)用到下列中至少一個(gè)涉及將被回憶及理解的事項(xiàng)的重大事項(xiàng)應(yīng)用；涉及將被看作時(shí)間上里程碑的可回憶的里程碑；涉及到作為時(shí)間周期，事項(xiàng)或事件序列的事項(xiàng)代表的代表性里程碑。
60.用于確定提醒的方法，其特征在于，包括從數(shù)據(jù)自動(dòng)地訓(xùn)練模型；和完成有關(guān)可能被忘卻的事項(xiàng)的推理。
61.如權(quán)利要求60所述的方法，其特征在于，還包括推導(dǎo)事項(xiàng)將被忘卻的似然率；和完成提醒用戶(hù)有關(guān)事項(xiàng)的期望值的代價(jià)—利益分析。
62.如權(quán)利要求60所述的方法，其特征在于，還包括完成預(yù)期的使用決策，決策是關(guān)于是否和何時(shí)進(jìn)行提醒用戶(hù)他們看來(lái)要忘卻的某些事，考慮打斷的代價(jià)而給出事項(xiàng)的類(lèi)型和周邊情況。
63.如權(quán)利要求60所述的方法，其特征在于，還包括通過(guò)加入破裂和傳輸?shù)拇鷥r(jià)控制有關(guān)在桌面應(yīng)用或移動(dòng)設(shè)備中提醒的警示。
64.如權(quán)利要求60所述的方法，其特征在于，還包括用各種可能導(dǎo)致記憶異常的認(rèn)識(shí)力的不足自動(dòng)地幫助病人。
65.如權(quán)利要求64所述的方法，其特征在于，還包括預(yù)測(cè)有Alzheimer疾病的病人處于疾病的特定階段的似然率。
66.如權(quán)利要求65所述的方法，其特征在于，還包括向用戶(hù)自動(dòng)地提供視聽(tīng)覺(jué)線索和自動(dòng)地提供理想的提醒中的至少一個(gè)。
全文摘要
本發(fā)明涉及在計(jì)算及通訊應(yīng)用中構(gòu)造使用重大事件的模型的系統(tǒng)及方法，且提供一個(gè)或多個(gè)重大事件模型，方便了各種基于計(jì)算機(jī)那些應(yīng)用，它們致力于信息的存儲(chǔ)、檢索和處理，致力于提供用戶(hù)他們有記不住或忽略的危險(xiǎn)的事項(xiàng)，并方便了所作提醒的通訊。在一個(gè)應(yīng)用中，使用模型幫助組成和引導(dǎo)大量有關(guān)用戶(hù)的活動(dòng)、通訊、圖象和其他內(nèi)容的個(gè)人故事信息。在另一個(gè)應(yīng)用中，觀看目錄中的文件借助于增加記憶的里程碑，以及通過(guò)改變?cè)谕茖?dǎo)重大事情上的閾值提供的用于控制重大事情的數(shù)目的方法而得以擴(kuò)展。在另外應(yīng)用中，提供一個(gè)系統(tǒng)，通過(guò)結(jié)合顯示至少部分根據(jù)內(nèi)容的索引對(duì)詢(xún)問(wèn)的結(jié)果提供時(shí)間線的可視性表示的設(shè)計(jì)和分析，方便于基于計(jì)算機(jī)的對(duì)信息的搜索。
文檔編號(hào)G06F17/30GK1598817SQ20041000407
公開(kāi)日2005年3月23日 申請(qǐng)日期2004年2月4日 優(yōu)先權(quán)日2003年2月4日
發(fā)明者E·J·霍維茨, S·T·杜梅斯, M·J·林格爾, E·B·科特里爾, P·B·科奇 申請(qǐng)人:微軟公司