專利名稱：低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于低場(chǎng)核磁共振油類品質(zhì)分析領(lǐng)域，具體涉及一種低場(chǎng)核磁共振鑒別食 用油品質(zhì)的方法。
背景技術(shù)：
人們每天都直接或間接的進(jìn)食一定量的食用油或食用油處理過的食品。食用油的 品質(zhì)與人類的疾病與健康直接相關(guān)。近年來，全國各地出現(xiàn)不法分子收集餐飲廢油脂或劣 質(zhì)油(地溝油)，加工處理后，以極低價(jià)格賣給飲食店、油脂作坊，摻入食用油中謀取暴利。 地溝油成分復(fù)雜，含有多種有毒有害成分。雖然地溝油的多項(xiàng)理化指標(biāo)都有別于正常的食用油脂，但經(jīng)過精煉的“地溝油”， 從外觀和感官上很難與普通食用油區(qū)分。目前地溝油檢測(cè)方法有不少，但是存在不能用一 種檢測(cè)方法檢測(cè)所有來源“地溝油”的缺陷(不同來源“地溝油”特點(diǎn)不同)。且檢測(cè)誤差 大，有誤判的可能。如果“地溝油”摻入含量較少時(shí)，則無法檢測(cè)。因此，為了保障食用油品 質(zhì)安全，迫切需要一種能夠快速鑒別地溝油摻偽的可食用油的可靠檢測(cè)方法。如今，餐飲行業(yè)每天消耗大量的食用油，但油的品質(zhì)一直沒有更好的途徑與手段 進(jìn)行檢驗(yàn)。市場(chǎng)上也涌現(xiàn)了各種各樣的劣質(zhì)油品，其中地溝油就屬其中一種。低場(chǎng)核磁共振分析技術(shù)通過弛豫時(shí)間圖譜數(shù)據(jù)分析能快速準(zhǔn)確的區(qū)分正品食用 油與地溝油的差別。與傳統(tǒng)的油脂測(cè)偽測(cè)量方法相比，核磁共振法能夠保持樣品的完整性， 是一種非破壞性的檢測(cè)手段；操作方法簡(jiǎn)單快速，測(cè)量精確，重復(fù)性高；樣品無需添加溶 劑，定量測(cè)定無需標(biāo)樣；測(cè)量結(jié)果不受材料樣本大小與外觀色澤的影響，且操作員的技術(shù)和 判斷影響較小。因此，核磁共振技術(shù)是一種非常有潛力的油脂快速測(cè)偽新技術(shù)。本發(fā)明充分認(rèn)識(shí)到食用油品質(zhì)鑒別的重要性與必要性，并認(rèn)識(shí)到了核磁共振弛豫 時(shí)間分析方法在油類品質(zhì)鑒別的巨大優(yōu)勢(shì)，采用弛豫時(shí)間圖譜數(shù)據(jù)鑒別油品品質(zhì)不僅能大 大提高檢測(cè)速度與準(zhǔn)確性，同時(shí)也使得現(xiàn)場(chǎng)油品品質(zhì)鑒定成為可能。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明目的是提供一種低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，該方法不但能夠 適于各種食用油的品質(zhì)測(cè)量，而且測(cè)試速度快、準(zhǔn)確性高、穩(wěn)定性好，是一種能夠真正運(yùn)用 于實(shí)際食用油類品質(zhì)鑒別工作當(dāng)中的，行之有效的地溝油摻偽可食用油品質(zhì)鑒別檢測(cè)方 法。本發(fā)明的技術(shù)方案是一種低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，其特征在于首 先針對(duì)不同品質(zhì)的油類樣品在相同參數(shù)下進(jìn)行核磁共振信號(hào)采集，利用橫向弛豫時(shí)間譜和 橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性譜對(duì)已知標(biāo)樣進(jìn)行分析，找出不同品質(zhì)油類樣品的核磁共 振測(cè)試數(shù)據(jù)區(qū)別，并對(duì)同一品質(zhì)油類樣品進(jìn)行重復(fù)性測(cè)試驗(yàn)證；然后根據(jù)分析的結(jié)果將測(cè) 試數(shù)據(jù)與油類品質(zhì)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定油類品質(zhì)與核磁共振數(shù)據(jù)的相關(guān)性；接著，根據(jù)不同品質(zhì) 油類的測(cè)試數(shù)據(jù)建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫，并形成分析測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)；最后，通過數(shù)據(jù)庫內(nèi)的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)未知油類樣品進(jìn)行品質(zhì)鑒定。本發(fā)明方法具體的實(shí)施步驟如下1)樣品測(cè)試分析通過CPMG序列對(duì)正品油、劣質(zhì)油進(jìn)行橫向弛豫分析，并采用一 維反拉普拉斯算法作為橫向弛豫時(shí)間譜反演算法，得出正品油和劣質(zhì)油的弛豫時(shí)間譜，如 果二者的弛豫時(shí)間譜不完全重疊，則對(duì)它們的混合油進(jìn)行橫向弛豫分析，并得出弛豫時(shí)間 譜；若正品油與劣質(zhì)油不重疊的部分在混合油中仍然存在，并且同混合油中劣質(zhì)油含量成 比例，則選擇該部分作為油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)；如果正品油與劣質(zhì)油不重疊的部分在混合油 中存在但與混合油不成比例，則通過PGSE-CPMG序列對(duì)正品油、劣質(zhì)油及它們的混合油三 者進(jìn)行橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性分析，并采用二維反拉普拉斯算法作為橫向弛豫時(shí) 間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性譜反演算法，得出正品油、劣質(zhì)液及其混合油的橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散 系數(shù)相關(guān)性譜，找到該譜中完全獨(dú)立的正品油或劣質(zhì)油成分作為油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)；2)標(biāo)樣重復(fù)性測(cè)試通過對(duì)同一品質(zhì)的正品油或劣質(zhì)油樣品進(jìn)行兩次以上的如 步驟1)所述的測(cè)試分析，以了解前后兩次或多次測(cè)試數(shù)據(jù)的誤差，從而了解低場(chǎng)核磁共振 方法在食用油品質(zhì)鑒定中的誤判概率；3)樣品數(shù)據(jù)庫建立油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)確立后，根據(jù)分析結(jié)果將測(cè)試數(shù)據(jù)與油類 品質(zhì)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定油類品質(zhì)與核磁共振數(shù)據(jù)的相關(guān)性，接著，根據(jù)不同品質(zhì)油類樣品的核 磁共振測(cè)試數(shù)據(jù)建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫，以方便食用油品質(zhì)測(cè)量與行業(yè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的形 成；4)樣品測(cè)量利用步驟3)建立的數(shù)據(jù)庫里面的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)未知油類樣品進(jìn)行品 質(zhì)鑒定。本發(fā)明方法所述步驟1)中可同時(shí)對(duì)正品油、劣質(zhì)油及其混合油進(jìn)行變溫測(cè)試，所 述變溫測(cè)試是指將油類樣品進(jìn)行升溫或降溫測(cè)試，以得出溫度對(duì)不同油類品質(zhì)的影響，并 找出相關(guān)性，從而確定油類品質(zhì)與溫度的相關(guān)性。本發(fā)明方法所述步驟3)具體是根據(jù)所確定的油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)，以混合油中該 部分信號(hào)占整體樣品信號(hào)的比例為Y，混合油中的正品油或劣質(zhì)油含量為X，進(jìn)行一次線性 擬合得到擬合直線y = kx+b，則y為Y的測(cè)量值；按照標(biāo)樣信號(hào)測(cè)量的方式分析樣品，找到 標(biāo)樣信號(hào)區(qū)域?qū)?yīng)的樣品信號(hào)y ；利用定標(biāo)線以及樣品分析中得到的y值計(jì)算樣品中的正 品油或劣質(zhì)油含量X，從而找出不同品質(zhì)油類樣品的區(qū)別并以此建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明方法中涉及的CPMG序列是用于橫向弛豫分析的常規(guī)核磁脈沖序列；而 PGSE-CPMG序列則是用于橫向弛豫與擴(kuò)散相關(guān)性分析的常規(guī)核磁脈沖序列；同時(shí)本發(fā)明中 涉及的一維反拉普拉斯算法是用于弛豫時(shí)間譜反演的常規(guī)算法；而二維反拉普拉斯算法則 是用于橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性譜反演的常規(guī)算法。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是1.本發(fā)明方法能保證快速、準(zhǔn)確的對(duì)食用油樣品進(jìn)行核磁共振分析測(cè)試，以便了 解食用油樣品的品質(zhì)，從而快速、準(zhǔn)確的鑒別劣質(zhì)油品，為人們的飲食提供質(zhì)量保證。與傳 統(tǒng)的方法相比，本發(fā)明方法不僅提高了檢測(cè)速度，而且檢測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性也大大提高。2、本發(fā)明方法對(duì)于食用油樣品品質(zhì)的檢測(cè)速度快，耗時(shí)短，整個(gè)測(cè)試基本可在4 分鐘以內(nèi)完成。
圖1為純大豆油樣品的弛豫時(shí)間譜；圖2為加入2%煎炸油樣品后的大豆油樣品弛豫時(shí)間譜；圖3為加入5%煎炸油樣品后的大豆油樣品弛豫時(shí)間譜；圖4為加入10%煎炸油樣品后的大豆油樣品弛豫時(shí)間譜；圖5為加入20%煎炸油樣品后的大豆油樣品弛豫時(shí)間譜；圖6為加入50%煎炸油樣品后的大豆油樣品弛豫時(shí)間譜；圖7為加入100%煎炸油樣品后的大豆油樣品弛豫時(shí)間譜；圖8為煎炸老油含量與小峰比例相關(guān)性圖。
具體實(shí)施例方式實(shí)施例本發(fā)明公開了一種低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，其具體實(shí)施步 驟如下1)樣品測(cè)試分析通過CPMG序列對(duì)正品油、劣質(zhì)油進(jìn)行橫向弛豫分析，并采用一 維反拉普拉斯算法作為橫向弛豫時(shí)間譜反演算法，得出正品油和劣質(zhì)油的弛豫時(shí)間譜，如 果二者的弛豫時(shí)間譜不完全重疊，則對(duì)它們的混合油進(jìn)行橫向弛豫分析，并得出弛豫時(shí)間 譜；若正品油與劣質(zhì)油不重疊的部分在混合油中仍然存在，并且同混合油中劣質(zhì)油含量成 比例，則選擇該部分作為油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)；如果正品油與劣質(zhì)油不重疊的部分在混合油 中存在但與混合油不成比例，則通過PGSE-CPMG序列對(duì)正品油、劣質(zhì)油及它們的混合油三 者進(jìn)行橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性分析，并采用二維反拉普拉斯算法作為橫向弛豫時(shí) 間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性譜反演算法，得出正品油、劣質(zhì)液及其混合油的橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散 系數(shù)相關(guān)性譜，找到該譜中完全獨(dú)立的正品油或劣質(zhì)油成分作為油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)；2)標(biāo)樣重復(fù)性測(cè)試通過對(duì)同一品質(zhì)的正品油或劣質(zhì)油樣品進(jìn)行兩次以上的如 步驟1)所述的測(cè)試分析，以了解前后兩次或多次測(cè)試數(shù)據(jù)的誤差，從而了解低場(chǎng)核磁共振 方法在食用油品質(zhì)鑒定中的誤判概率；3)樣品數(shù)據(jù)庫建立油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)確立后，根據(jù)分析結(jié)果將測(cè)試數(shù)據(jù)與油類 品質(zhì)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定油類品質(zhì)與核磁共振數(shù)據(jù)的相關(guān)性，接著，根據(jù)不同品質(zhì)油類樣品的核 磁共振測(cè)試數(shù)據(jù)建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫，以方便食用油品質(zhì)測(cè)量與行業(yè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的形 成；4)樣品測(cè)量利用步驟3)建立的數(shù)據(jù)庫里面的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)未知油類樣品進(jìn)行品 質(zhì)鑒定。所述步驟1)中可同時(shí)對(duì)正品油、劣質(zhì)油及其混合油進(jìn)行變溫測(cè)試，所述變溫測(cè)試 是將指將油類樣品進(jìn)行升溫或降溫測(cè)試，以得出溫度對(duì)不同油類品質(zhì)的影響，并找出相關(guān) 性，從而確定油類品質(zhì)與溫度的相關(guān)性。所述步驟3)具體是根據(jù)所確定的油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)，以混合油中該部分信號(hào)占 整體樣品信號(hào)的比例為Y，混合油中的正品油或劣質(zhì)油含量為X，進(jìn)行一次線性擬合得到擬 合直線y = kx+b，則y為Y的測(cè)量值；按照標(biāo)樣信號(hào)測(cè)量的方式分析樣品，找到標(biāo)樣信號(hào)區(qū) 域?qū)?yīng)的樣品信號(hào)y;利用定標(biāo)線以及樣品分析中得到的y值計(jì)算樣品中的正品油或劣質(zhì) 油含量X，從而找出不同品質(zhì)油類樣品的區(qū)別并以此建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫。
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本發(fā)明方法中涉及的CPMG序列是用于橫向弛豫分析的常規(guī)核磁脈沖序列；而 PGSE-CPMG序列則是用于橫向弛豫與擴(kuò)散相關(guān)性分析的常規(guī)核磁脈沖序列；同時(shí)本發(fā)明中 涉及的一維反拉普拉斯算法是用于弛豫時(shí)間譜反演的常規(guī)算法；而二維反拉普拉斯算法則 是用于橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性譜反演的常規(guī)算法。以下為采用上述方法進(jìn)行食用油品質(zhì)鑒別的具體試驗(yàn)例一、該試驗(yàn)的目的是1、測(cè)試不同品質(zhì)油的核磁共振信號(hào)差別；2、在正品油中加入不同量的劣質(zhì)油，檢測(cè)信號(hào)差別，并找出正品油中加入劣質(zhì)油 含量的測(cè)試方法；3、建立核磁與油品品質(zhì)的測(cè)試模型；二、試驗(yàn)材料選擇正品大豆油、煎炸面粉后的煎炸老油、核磁試管、無核磁信號(hào)小瓶三、試驗(yàn)儀器MicroMR磁共振成像分析儀四、試驗(yàn)樣品的制備1、總共7個(gè)油樣品，包括純大豆油樣品，另外六個(gè)樣品為在正品大豆油樣品中分 別加入2%、5%、10%、20%、50、100%質(zhì)量份的煎炸老油制得；2、所有油樣品的質(zhì)量均相 同；3、所有油樣品均放入同一類型且無核磁信號(hào)的小瓶中；五、試驗(yàn)過程采用MicroMR磁共振成像分析儀對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)試分析，具體是先采用CPMG序列測(cè) 量7個(gè)樣品的T2弛豫時(shí)間后，再采用一維反拉普拉斯算法作為橫向弛豫時(shí)間譜反演算法， 得出各樣品的弛豫時(shí)間譜，見圖1 圖7 ；從7幅圖中可以看到，純大豆油樣品與加入煎炸 老油后的樣品的主要差別是加入煎炸老油的樣品在測(cè)試結(jié)果中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)短弛豫的小峰， 圖2至圖7中均標(biāo)示了小峰比例占總信號(hào)比例的關(guān)系，可以看到，當(dāng)往純大豆油樣品中加入 不同含量的煎炸老油時(shí)，隨著煎炸老油加入量的增加，小峰的面積也在逐漸增大，以下表格 揭示的是小峰所對(duì)應(yīng)的變化趨勢(shì)_
煎炸老油含量(％ )小峰信號(hào)所占比例(％ )
00
20.25
50.36
100.68
200.9
502.38
1005.18
從上表數(shù)據(jù)可以看出，隨著煎炸老油含量的增加，小峰所占比例也在逐漸增加，圖 8是煎炸老油含量與小峰比例相關(guān)性圖，以混合油中各小峰占整體樣品信號(hào)的比例為Y，混合油中的煎炸老油含量為X，進(jìn)行一次線性擬合得到擬合直線y = 0. 0502X+0. 0506，y為Y 的測(cè)量值；可以看出煎炸老油的含量與小峰面積呈現(xiàn)出非常好的相關(guān)性。按照標(biāo)樣信號(hào)測(cè) 量的方式分析隨機(jī)油類品質(zhì)樣品(非本試驗(yàn)所制備)，找到標(biāo)樣信號(hào)區(qū)域?qū)?yīng)的樣品信號(hào) y;利用定標(biāo)線以及樣品分析中得到的y值計(jì)算樣品中的煎炸老油含量X，從而找出不同品 質(zhì)油類樣品的區(qū)別并以此建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫，以方便食用油品質(zhì)測(cè)量與行業(yè)測(cè)試標(biāo) 準(zhǔn)的形成；從而找出不同品質(zhì)油類樣品的區(qū)別并以此建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫。最后利用 上述建立的數(shù)據(jù)庫里面的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)未知油類樣品進(jìn)行品質(zhì)鑒定。
上述實(shí)驗(yàn)已經(jīng)可以證明低場(chǎng)核磁測(cè)試方法可以測(cè)得在正品大豆油中加入2%或以 上煎炸老油后的油品品質(zhì)鑒別，并能準(zhǔn)確測(cè)試樣品中所加入煎炸老油的含量。建議進(jìn)行盲 測(cè)驗(yàn)證。從測(cè)試數(shù)據(jù)與測(cè)試結(jié)果來看，低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法是一種非?？?速便捷的測(cè)試方法，且能得到精確的測(cè)試數(shù)據(jù)，為油品品質(zhì)分析與品質(zhì)檢測(cè)提供了一種快 速無損的檢測(cè)方法。
權(quán)利要求
一種低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，其特征在于首先針對(duì)不同品質(zhì)的油類樣品在相同參數(shù)下進(jìn)行核磁共振信號(hào)采集，利用橫向弛豫時(shí)間譜和橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性譜對(duì)已知標(biāo)樣進(jìn)行分析，找出不同品質(zhì)油類樣品的核磁共振測(cè)試數(shù)據(jù)區(qū)別，并對(duì)同一品質(zhì)油類樣品進(jìn)行重復(fù)性測(cè)試驗(yàn)證；然后根據(jù)分析的結(jié)果將測(cè)試數(shù)據(jù)與油類品質(zhì)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定油類品質(zhì)與核磁共振數(shù)據(jù)的相關(guān)性；接著，根據(jù)不同品質(zhì)油類的測(cè)試數(shù)據(jù)建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫，并形成分析測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)；最后，通過數(shù)據(jù)庫內(nèi)的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)未知油類樣品進(jìn)行品質(zhì)鑒定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，其特征在于其具體的 實(shí)施步驟如下1)樣品測(cè)試分析通過CPMG序列對(duì)正品油、劣質(zhì)油進(jìn)行橫向弛豫分析，并采用一維反 拉普拉斯算法作為橫向弛豫時(shí)間譜反演算法，得出正品油和劣質(zhì)油的弛豫時(shí)間譜，如果二 者的弛豫時(shí)間譜不完全重疊，則對(duì)它們的混合油進(jìn)行橫向弛豫分析，并得出弛豫時(shí)間譜；若 正品油與劣質(zhì)油不重疊的部分在混合油中仍然存在，并且同混合油中劣質(zhì)油含量成比例， 則選擇該部分作為油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)；如果正品油與劣質(zhì)油不重疊的部分在混合油中存在 但與混合油不成比例，則通過PGSE-CPMG序列對(duì)正品油、劣質(zhì)油及它們的混合油三者進(jìn)行 橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相關(guān)性分析，并采用二維反拉普拉斯算法作為橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò) 散系數(shù)相關(guān)性譜反演算法，得出正品油、劣質(zhì)油及其混合油的橫向弛豫時(shí)間與擴(kuò)散系數(shù)相 關(guān)性譜，找到該譜中完全獨(dú)立的正品油或劣質(zhì)油成分作為油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)；2)標(biāo)樣重復(fù)性測(cè)試通過對(duì)同一品質(zhì)的正品油或劣質(zhì)油樣品進(jìn)行兩次以上的如步驟 1)所述的測(cè)試分析，以了解前后兩次或多次測(cè)試數(shù)據(jù)的誤差，從而了解低場(chǎng)核磁共振方法 在食用油品質(zhì)鑒定中的誤判概率；3)樣品數(shù)據(jù)庫建立油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)確立后，根據(jù)分析結(jié)果將測(cè)試數(shù)據(jù)與油類品質(zhì) 進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定油類品質(zhì)與核磁共振數(shù)據(jù)的相關(guān)性，接著，根據(jù)不同品質(zhì)油類樣品的核磁共 振測(cè)試數(shù)據(jù)建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫，以方便食用油品質(zhì)測(cè)量與行業(yè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的形成；4)樣品測(cè)量利用步驟3)建立的數(shù)據(jù)庫里面的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)未知油類樣品進(jìn)行品質(zhì)鑒定。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，其特征在于所述步驟 1)中可同時(shí)對(duì)正品油、劣質(zhì)油及其混合油進(jìn)行變溫測(cè)試，所述變溫測(cè)試是將指將油類樣品 進(jìn)行升溫或降溫測(cè)試，以得出溫度對(duì)不同油類品質(zhì)的影響，并找出相關(guān)性，從而確定油類品 質(zhì)與溫度的相關(guān)性。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，其特征在于所述步驟 3)具體是根據(jù)所確定的油類品質(zhì)鑒別標(biāo)準(zhǔn)，以混合油中該部分信號(hào)占整體樣品信號(hào)的比例 為Y，混合油中的正品油或劣質(zhì)油含量為X，進(jìn)行一次線性擬合得到擬合直線y = kX+b，則y 為Y的測(cè)量值；按照標(biāo)樣信號(hào)測(cè)量的方式分析樣品，找到標(biāo)樣信號(hào)區(qū)域?qū)?yīng)的樣品信號(hào)y ； 利用定標(biāo)線以及樣品分析中得到的y值計(jì)算樣品中的正品油或劣質(zhì)油含量X，從而找出不 同品質(zhì)油類樣品的區(qū)別并以此建立油類品質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)庫。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種低場(chǎng)核磁共振鑒別食用油品質(zhì)的方法，適用于正品食用油與劣質(zhì)地溝油的鑒別測(cè)量，該方法以正品食用油和劣質(zhì)地溝油弛豫時(shí)間圖譜數(shù)據(jù)的區(qū)別為主要鑒別依據(jù)，以正品食用油和劣質(zhì)地溝油的核磁共振信號(hào)為主要觀察對(duì)象，以正品食用油與劣質(zhì)地溝油的橫向弛豫時(shí)間圖譜數(shù)據(jù)對(duì)比分析為主要手段進(jìn)行正品食用油與地溝油的快速準(zhǔn)確鑒別。本發(fā)明方法具有測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確性高、重復(fù)性好、穩(wěn)定性好、耗時(shí)短等優(yōu)點(diǎn)，易于實(shí)現(xiàn)食用油類品質(zhì)的現(xiàn)場(chǎng)鑒別，為各食用油類品質(zhì)檢測(cè)的工作提供可靠油品信息。
文檔編號(hào)G01N24/08GK101975788SQ20101026882
公開日2011年2月16日 申請(qǐng)日期2010年9月1日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月1日
發(fā)明者劉寶林, 周凝, 張英力, 楊培強(qiáng), 王欣, 陳路平 申請(qǐng)人:蘇州紐邁電子科技有限公司;上海理工大學(xué);上海紐邁電子科技有限公司