專(zhuān)利名稱(chēng):基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及一種泄漏檢測(cè)定位方法及其設(shè)備,尤其是一種以低溫壓力氣體作為檢漏介質(zhì)、利用紅外成像裝置對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行成像的泄漏檢測(cè)定位方法及系統(tǒng),屬于檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù):
當(dāng)今社會(huì)科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展,市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的需求呈現(xiàn)出多樣性、復(fù)雜性的特點(diǎn),競(jìng)爭(zhēng)也愈加激烈。對(duì)具有容器性質(zhì)的對(duì)象來(lái)說(shuō),其密封性能的好壞直接決定了產(chǎn)品的質(zhì)量。如果使用了泄漏量超過(guò)允許范圍的不合格品,不僅其功能會(huì)受到影響,嚴(yán)重時(shí)還有可能導(dǎo)致火災(zāi)、爆炸、有害氣體溢出等嚴(yán)重后果。伴隨著泄漏檢測(cè)技術(shù)的日臻完善,工業(yè)生產(chǎn)對(duì)設(shè)備氣密性的要求也越來(lái)越高,因此,除了設(shè)計(jì)和加工過(guò)程中應(yīng)采取有效措施消除泄漏隱患外,在設(shè)備的生產(chǎn)、組裝、調(diào)試以及使用過(guò)程中,還需要運(yùn)用有效的檢漏手段,將不允許存在的漏孔找出來(lái),以便進(jìn)行修補(bǔ)。
目前對(duì)于氣體泄漏點(diǎn)定位的研究多集中在長(zhǎng)距離石油、天然氣輸送管線方面,而對(duì)于非管道類(lèi)對(duì)象的氣密性檢測(cè)定位通常采用以下三種辦法1、在傳統(tǒng)氣泡檢測(cè)法中人工觀測(cè)氣泡位置確定泄漏點(diǎn);2、利用氦氣或鹵素氣體作為示蹤氣體,根據(jù)氦質(zhì)譜檢測(cè)、鹵素檢測(cè)原理利用手持探頭進(jìn)行泄漏點(diǎn)定位;3、在超聲波泄漏檢測(cè)中利用超聲波定向探頭檢測(cè)泄漏點(diǎn)位置。其中,方法1、2受檢測(cè)原理所限,存在著效率低下、無(wú)法在線診斷等缺點(diǎn)。而方法3只有在泄漏孔較大并且流過(guò)氣體為湍流時(shí)才可以采用,且容易受到噪聲干擾。眾多的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程迫切需要一種更加高效、可靠的泄漏檢測(cè)定位方案,以解決上述相關(guān)技術(shù)中的問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位方法及系統(tǒng),可以用于各種具有容器性質(zhì)被測(cè)對(duì)象的泄漏檢測(cè),能夠自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)泄漏非接觸式測(cè)量以及泄漏點(diǎn)定位,有效提高檢測(cè)效率。
本發(fā)明的目的是通過(guò)下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的。
本發(fā)明提供了基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位方法,包括以下步驟步驟一,在預(yù)定位置處采集被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,并將其存儲(chǔ)為預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像;步驟二,對(duì)所述被測(cè)對(duì)象充入冷卻測(cè)試介質(zhì);步驟三,再次采集所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,并將采集到的紅外圖像與所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像進(jìn)行比較,或者對(duì)連續(xù)采集到的所述被測(cè)對(duì)象不同時(shí)刻的多幀紅外圖像進(jìn)行比較;步驟四,根據(jù)所述比較的結(jié)果確定所述被測(cè)對(duì)象是否泄漏;步驟五,如果檢測(cè)到所述被測(cè)對(duì)象泄漏,則定位泄漏點(diǎn)。
步驟三還包括以下步驟 一、以預(yù)定大小為n1×n2的像素窗口分別對(duì)采集到的所述紅外圖像和所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像進(jìn)行遍歷掃描;或者以預(yù)定大小為n1×n2的像素窗口對(duì)連續(xù)采集到的所述多幀紅外圖像進(jìn)行遍歷掃描; 二、計(jì)算掃描所述紅外圖像得到的基于n1×n2像素窗口局部熵的熵值矩陣Hf(n1,n2),并計(jì)算掃描所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像得到的基于n1×n2像素窗口局部熵的熵值矩陣Hn(n1,n2),其中k=f,n,f(i,j)為圖像中(i,j)像素點(diǎn)的灰度值; 或者計(jì)算掃描所述多幀紅外圖像得到的基于n1×n2像素窗口局部熵的m個(gè)熵值矩陣Hα(n1,n2),其中α=1…m,f(i,j)為圖像中(i,j)像素點(diǎn)的灰度值; 三、計(jì)算Hf(n1,n2)與Hn(n1,n2)的熵差矩陣ΔHnf(n1,n2)=|Hn-Hf|,或者計(jì)算α取不同值時(shí)多個(gè)Hα(n1,n2)的熵差矩陣ΔHα(n1,n2)=|Hα1-Hα2|,α1=1…m,α2=1…m。
本發(fā)明的基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1所述的泄漏檢測(cè)定位方法,包括氣壓源、截止閥、氣動(dòng)三聯(lián)件、精密減壓閥、壓力表、冷卻裝置、電磁閥、流量計(jì)、消音器、調(diào)速閥、壓力傳感器依次由管路串接構(gòu)成,以及絕熱材料、溫度傳感器、紅外成像裝置、控制裝置;其中,冷卻裝置受控制裝置的控制;控制裝置由檢測(cè)輸入電路、控制輸出電路和計(jì)算裝置構(gòu)成,用于控制所述檢測(cè)步驟、冷卻裝置和所述紅外成像裝置的運(yùn)行,并對(duì)采集到的所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像進(jìn)行處理以確定是否泄漏,如發(fā)生泄漏則進(jìn)行泄漏點(diǎn)定位;流量計(jì)、壓力傳感器、溫度傳感器與控制裝置的檢測(cè)輸入電路連接,而控制裝置的控制信號(hào)通過(guò)控制輸出電路與電磁閥做電控制連接。
所述基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng),在被測(cè)對(duì)象之前的氣動(dòng)回路中,包含有用于對(duì)氣體介質(zhì)進(jìn)行冷卻的冷卻裝置,該冷卻裝置可以進(jìn)行溫度顯示與控制。
所述基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng),包括紅外成像裝置,用于采集被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,并由控制裝置通過(guò)圖像處理的方式進(jìn)行泄漏判斷、泄漏量計(jì)算以及泄漏點(diǎn)定位。
基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)中的控制裝置,包括 存儲(chǔ)模塊,用于存儲(chǔ)由所述紅外成像裝置采集到的所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,以及預(yù)先存儲(chǔ)未充入所述冷卻測(cè)試介質(zhì)時(shí)的所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像; 掃描模塊,用于以預(yù)定像素窗口分別對(duì)采集到的所述紅外圖像以及所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像或者所述多幀紅外圖像進(jìn)行遍歷掃描; 計(jì)算模塊,用于根據(jù)權(quán)利要求2所述步驟對(duì)紅外圖像進(jìn)行計(jì)算; 比較模塊,用于根據(jù)權(quán)利要求3所述步驟和權(quán)利要求4所述步驟完成對(duì)紅外圖像的比較。
存儲(chǔ)模塊將所存儲(chǔ)的所述紅外圖像傳送至掃描模塊,掃描模塊根據(jù)預(yù)定規(guī)則對(duì)紅外圖像進(jìn)行掃描并將掃描結(jié)果傳輸至計(jì)算模塊,計(jì)算模塊依據(jù)權(quán)利要求1所述方法對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理并將結(jié)果數(shù)據(jù)輸出至比較模塊,比較模塊再根據(jù)預(yù)定閾值對(duì)泄漏情況進(jìn)行判斷,得出檢測(cè)結(jié)論。
本發(fā)明的檢測(cè)方法基本原理如下 (1)氣體動(dòng)力學(xué)分析。根據(jù)焦耳-湯姆遜效應(yīng)可知,壓縮氣體通過(guò)節(jié)流孔的絕熱膨脹過(guò)程會(huì)產(chǎn)生吸熱現(xiàn)象,利用氣體通過(guò)節(jié)流小孔流動(dòng)模擬密閉容腔內(nèi)的氣體發(fā)生泄漏的情況,類(lèi)比亞聲速流狀態(tài)的收縮噴嘴流速計(jì)算公式進(jìn)行分析,這樣的假設(shè)對(duì)于只作精度不高的定量分析時(shí)是合理的,最終的泄漏點(diǎn)定位,漏孔尺寸辨識(shí)乃至泄漏量判斷主要通過(guò)紅外成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
假定氣體為理想氣體,在收縮噴嘴中氣流的速度遠(yuǎn)大于氣體與外界進(jìn)行熱交換的速度,氣體流過(guò)噴嘴時(shí)的能量損失遠(yuǎn)小于它具有的總能量,可以忽略。因此,噴嘴中的流動(dòng)可視為等熵流動(dòng)。即滿(mǎn)足氣體絕熱可逆過(guò)程。假設(shè)容腔內(nèi)部空氣流動(dòng)速度遠(yuǎn)小于泄漏孔處氣流速度,因此可設(shè)容腔內(nèi)的氣體參數(shù)為滯止參數(shù)ρ0,P0,T0,a0且均保持不變,假定容腔外部空氣中的氣體參數(shù)為ρ,P,T,a,泄漏孔有效截面積為A,出口截面的氣體參數(shù)為ρc,Pc,Tc,ac,其中,ρ為氣體密度,P為氣體壓強(qiáng),T為氣體溫度,a為聲速。當(dāng)泄漏孔處氣體流動(dòng)狀態(tài)為亞音速流時(shí),將容腔內(nèi)部空氣的滯止參數(shù)和泄漏孔出口截面的參數(shù)代入等熵流動(dòng)運(yùn)動(dòng)方程,即可得到出口截面的流速為 其中,絕熱指數(shù)k=1.4,氣體常數(shù)R=Cp-Cv=287.1J/(kg·K),pe=p。因?yàn)榈褥剡^(guò)程,所以ρe=ρ0(Pe/P0)1/k,根據(jù)連續(xù)性方程,體積流量和質(zhì)量流量分別為Qv=ωA,Qm=ρωA,A為節(jié)流小孔流通截面積,所以推導(dǎo)由泄漏流動(dòng)產(chǎn)生的溫差如下 氣密性檢測(cè)過(guò)程中,通常情況下通過(guò)泄漏孔的氣體流動(dòng)為亞音速流,因此,可以依據(jù)上式求出泄漏孔處的瞬時(shí)溫度變化與泄漏量之間的關(guān)系,進(jìn)而利用紅外成像裝置進(jìn)行采集。以上分析中,將泄漏孔簡(jiǎn)化為收縮噴嘴,做了較大的近似,實(shí)際應(yīng)用時(shí)應(yīng)結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行修正。
(2)傳熱學(xué)分析。
由于本發(fā)明采用主動(dòng)冷卻的方式對(duì)氣體測(cè)試介質(zhì)進(jìn)行降溫,因此在從氣體動(dòng)力學(xué)角度分析泄漏流量對(duì)被測(cè)對(duì)象溫度場(chǎng)影響的同時(shí)還應(yīng)考慮熱對(duì)流與熱傳導(dǎo),最終由泄漏導(dǎo)致的充氣前后被測(cè)件漏孔溫度差等效為二者的疊加。本發(fā)明利用有限元方法對(duì)泄漏發(fā)生時(shí)的穩(wěn)態(tài)傳熱過(guò)程進(jìn)行分析。
通常情況下,由于被測(cè)對(duì)象周?chē)鷽](méi)有高溫物體,因此忽略輻射換熱作用。取被測(cè)件上包含泄漏點(diǎn)處相鄰的第k和第k+1個(gè)面元,其大小遠(yuǎn)小于漏孔直徑,熱交換示意圖如圖5所示。分別考慮熱對(duì)流和熱傳導(dǎo),其中,qK為當(dāng)?shù)趉個(gè)面元與泄漏孔相連時(shí),泄漏流動(dòng)(屬對(duì)流換熱)從面元k帶走的熱量。設(shè)λ為導(dǎo)熱率,Tk與Tk+1分別為面元k和相鄰面元k+1的溫度,Ak,k+1為傳導(dǎo)截面積,Lk,k+1為有效導(dǎo)熱距離。因此,面元k與相鄰面元k+1之間的熱傳導(dǎo)可以表示為 由于面元k同時(shí)與n個(gè)面元相連,因此,面元k與它們之間熱傳導(dǎo)之和可以表示為 面元的對(duì)流傳熱包含兩部分外表面與外界常溫空氣的對(duì)流換熱以及內(nèi)表面與低溫壓縮空氣的對(duì)流換熱,根據(jù)牛頓定律,令面元k的面積為Ak,溫度為T(mén)k,則對(duì)流換熱可以表示為 內(nèi)表面Convectioninside=Akαi(Tk-Ti) 外表面Convectionoutside=Akαo(Tk-To) 其中,Ti為被測(cè)件容腔內(nèi)部低溫壓縮空氣的溫度,To為工件外部空氣溫度,α為對(duì)流換熱系數(shù)。由于被測(cè)件內(nèi)、外表面進(jìn)行的均為自然對(duì)流,因此αi和αo為常數(shù)。綜上所述,可得面元k的熱交換穩(wěn)態(tài)平衡方程 其中,不與泄漏孔相連的面元存在邊界條件qk=0。聯(lián)立所有面元的熱交換平衡方程,可以得到被測(cè)對(duì)象溫度場(chǎng)分布的穩(wěn)態(tài)熱平衡方程組,這就為通過(guò)紅外成像技術(shù)進(jìn)行泄漏檢測(cè)及定位建立了理論依據(jù)。
本發(fā)明的有益效果 ①采用本發(fā)明所提供的方法和系統(tǒng)進(jìn)行泄漏檢測(cè)及定位,有效解決了傳統(tǒng)氣泡檢測(cè)法必須浸水檢驗(yàn)的缺點(diǎn),同時(shí)克服了人工觀測(cè)泄漏位置帶來(lái)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、誤報(bào)率高等問(wèn)題。
②相對(duì)于質(zhì)譜檢測(cè),由于本發(fā)明可以通過(guò)圖像處理方式自動(dòng)對(duì)泄漏點(diǎn)進(jìn)行查找和診斷,并能夠完成泄漏量的實(shí)時(shí)計(jì)算,更加符合工業(yè)領(lǐng)域在線檢測(cè)的需求。
③相對(duì)于超聲波泄漏檢測(cè)定位方法,本發(fā)明可以更加高效、準(zhǔn)確地定位泄漏點(diǎn)而不受泄漏流動(dòng)是否為湍流的制約,同時(shí)抗干擾性能也大大優(yōu)于前者。
本發(fā)明檢測(cè)方法具有高精度、高效率、自動(dòng)分析等優(yōu)點(diǎn),檢測(cè)系統(tǒng)操作簡(jiǎn)便、抗干擾能力強(qiáng),可廣泛用于工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中具有容器性質(zhì)被測(cè)對(duì)象的密封性檢測(cè)領(lǐng)域。
由此可見(jiàn),本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有突出的實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著的進(jìn)步。
此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中 圖1為本發(fā)明基于紅外成像技術(shù)泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)的氣動(dòng)回路示意圖; 圖2為本發(fā)明基于紅外成像技術(shù)泄漏檢測(cè)定位方法的主流程圖; 圖3為本發(fā)明基于紅外成像技術(shù)泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)控制裝置中圖像處理軟件的主流程圖; 圖4為本發(fā)明基于紅外成像技術(shù)泄漏檢測(cè)定位方法的傳熱學(xué)分析示意圖; 圖5為本發(fā)明基于紅外成像技術(shù)泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)對(duì)一典型被測(cè)對(duì)象進(jìn)行充氣前,紅外成像裝置采集到的被測(cè)對(duì)象紅外圖像; 圖6為本發(fā)明基于紅外成像技術(shù)泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)對(duì)如圖5所述典型被測(cè)對(duì)象充氣達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),紅外成像裝置采集到的被測(cè)對(duì)象紅外圖像; 圖7為圖5所述紅外圖像的基于5×5像素窗口局部熵的熵值矩陣; 圖8為圖6所述紅外圖像的基于5×5像素窗口局部熵的熵值矩陣; 圖9為圖7與圖8的熵差矩陣; 圖中,1-氣壓源、2-截止閥、3-氣動(dòng)三聯(lián)件、4-精密減壓閥、5-壓力表、6-冷卻裝置、7、8、11-電磁閥、9-流量計(jì)、10-消音器、12-調(diào)速閥、13-壓力傳感器,14-絕熱材料、15-溫度傳感器、16-紅外成像裝置、17-控制裝置。
具體實(shí)施例方式 下面將結(jié)合附圖來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施例。
如圖1、圖2所示,本發(fā)明的一種基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位方法,首先設(shè)定測(cè)試壓力,并采用冷卻裝置對(duì)一定壓力的氣體進(jìn)行冷卻作為測(cè)試介質(zhì),目標(biāo)溫度預(yù)先設(shè)定在冷卻裝置中。通過(guò)控制裝置驅(qū)動(dòng)各閥門(mén)對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行充氣完成時(shí)序控制,由傳感裝置檢測(cè)系統(tǒng)狀態(tài),利用紅外成像裝置對(duì)被測(cè)對(duì)象的紅外圖像進(jìn)行采集,紅外圖像傳輸至控制裝置并經(jīng)過(guò)一系列圖像處理操作用于分析、計(jì)算泄漏量以及進(jìn)行泄漏點(diǎn)定位,檢測(cè)結(jié)果顯示在顯示裝置上。測(cè)試完畢后控制裝置切換閥門(mén)狀態(tài),對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行排氣,完成一個(gè)測(cè)試循環(huán)。
利用上述的泄漏檢測(cè)定位方法,本發(fā)明提供了基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng),其氣動(dòng)回路如圖1所示。主要設(shè)備包括氣壓源1、截止閥2、氣動(dòng)三聯(lián)件3、精密減壓閥4、壓力表5、冷卻裝置6、電磁閥7、8、11、流量計(jì)9、消音器10、調(diào)速閥12、壓力傳感器13,它們依次由管路串接構(gòu)成,其中,冷卻裝置6后端至被測(cè)件前端管路由絕熱材料14裹覆。其控制裝置17由檢測(cè)輸入電路、控制輸出電路和計(jì)算裝置構(gòu)成。其紅外成像裝置16由控制裝置17進(jìn)行控制,完成對(duì)被測(cè)對(duì)象A的紅外圖像采集。流量計(jì)9、壓力傳感器13、溫度傳感器15與控制裝置的檢測(cè)輸入電路連接,而控制裝置的控制信號(hào)通過(guò)控制輸出電路與電磁閥7、8、11做電控制連接。此外,控制裝置中裝有能自動(dòng)進(jìn)行泄漏量計(jì)算以及泄漏點(diǎn)定位的軟件。
這里提供一種通過(guò)計(jì)算檢測(cè)過(guò)程中多幀紅外圖像熵差的方法確定泄漏點(diǎn)位置的實(shí)施例,軟件工作流程如圖3所示。首先選取一幅被測(cè)件充氣達(dá)到穩(wěn)定后的紅外圖像F,大小為M×N像素,如圖6所示,其次利用n1×n2像素的窗口A對(duì)F進(jìn)行遍歷掃描,之后計(jì)算出基于窗口A的圖像F熵值矩陣為Hf(n1,n2)如圖8所示。與非充氣狀態(tài)下被測(cè)件紅外圖像(圖5)的熵值矩陣Hn(n1,n2)(圖7)作差,差值矩陣為ΔHnf(n1,n2)=|Hn-Hf|,最后利用熵差矩陣ΔHnf(n1,n2)來(lái)檢測(cè)泄漏并進(jìn)行泄漏點(diǎn)定位,如圖9所示。
基于多幀紅外圖像熵差的泄漏檢測(cè)定位策略如下 1、如果兩幅紅外圖像匹配的很好,局部熵差陣ΔH幅值很小且矩陣內(nèi)元素的均方差也很小,則ΔH僅表征了兩幅圖像采集間隔中隨機(jī)噪聲的差異,因此可以推斷被測(cè)對(duì)象沒(méi)有發(fā)生泄漏; 2、如果被測(cè)對(duì)象發(fā)生了泄漏,則在泄漏點(diǎn)附近,局部熵差陣ΔH會(huì)有一個(gè)或多個(gè)奇異區(qū)域,設(shè)定閾值δ,判別當(dāng)ΔHnf(n1,n2)>δ時(shí),被測(cè)對(duì)象發(fā)生了泄漏。同時(shí),熵差陣ΔH幅值的大小還為泄漏量的辨識(shí)提供了一套評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
3、通過(guò)對(duì)局部熵差陣ΔHnf(n1,n2)>δ區(qū)域?qū)?yīng)的坐標(biāo)值進(jìn)行反向映射,即可得到被測(cè)對(duì)象泄漏點(diǎn)位置。
通過(guò)上述實(shí)施例可以看出,本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、實(shí)用性強(qiáng)可以用于各種具有容器性質(zhì)被測(cè)對(duì)象的泄漏檢測(cè)中,能夠自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)泄漏非接觸式測(cè)量以及泄漏點(diǎn)定位,有效提高了檢測(cè)效率。
以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1、基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位方法,其特征在于包括以下步驟
步驟一,在預(yù)定位置處采集被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,并將其存儲(chǔ)為預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像;
步驟二,對(duì)所述被測(cè)對(duì)象充入冷卻測(cè)試介質(zhì);
步驟三,再次采集所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,并將采集到的紅外圖像與所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像進(jìn)行比較,或者對(duì)連續(xù)采集到的所述被測(cè)對(duì)象不同時(shí)刻的多幀紅外圖像進(jìn)行比較;
步驟四,根據(jù)所述比較的結(jié)果確定所述被測(cè)對(duì)象是否泄漏;
步驟五,如果檢測(cè)到所述被測(cè)對(duì)象泄漏,則定位泄漏點(diǎn)。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述步驟三,其特征在于還包括以下步驟
①、以預(yù)定大小為n1×n2的像素窗口分別對(duì)采集到的所述紅外圖像和所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像進(jìn)行遍歷掃描;
或者以預(yù)定大小為n1×n2的像素窗口對(duì)連續(xù)采集到的所述多幀紅外圖像進(jìn)行遍歷掃描;
②、計(jì)算掃描所述紅外圖像得到的基于n1×n2像素窗口局部熵的熵值矩陣Hf(n1,n2),并計(jì)算掃描所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像得到的基于n1×n2像素窗口局部熵的熵值矩陣Hn(n1,n2),其中k=f,n,f(i,j)為圖像中(i,j)像素點(diǎn)的灰度值;
或者計(jì)算掃描所述多幀紅外圖像得到的基于n1×n2像素窗口局部熵的m個(gè)熵值矩陣Hα(n1,n2),其中α=1…m,f(i,j)為圖像中(i,j)像素點(diǎn)的灰度值;
③、計(jì)算Hf(n1,n2)與Hn(n1,n2)的熵差矩陣ΔHnf(n1,n2)=|Hn-Hf|,或者計(jì)算α取不同值時(shí)多個(gè)Hα(n1,n2)的熵差矩陣ΔHα(n1,n2)=|Hα1-Hα2|,α1=1…m,α2=1…m。
3、根據(jù)權(quán)利要求2所述步驟三,其特征在于還包括以下步驟
當(dāng)ΔHnf(n1,n2)=|Hn-Hf|或ΔHα(n1,n2)=|Hα1-Hα2|矩陣中某一區(qū)域元素?cái)?shù)值大于預(yù)定閾值時(shí),判定所述被測(cè)對(duì)象發(fā)生了泄漏,否則就判定所述被測(cè)對(duì)象未發(fā)生泄漏。
4、根據(jù)權(quán)利要求3所述步驟,其特征在于還包括以下步驟
對(duì)ΔHnf(n1,n2)=|Hn-Hf|或ΔHα(n1,n2)=|Hα1-Hα2|大于所述預(yù)定閾值的區(qū)域進(jìn)行反向映射計(jì)算,求出其對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)值以確定所述泄漏點(diǎn)位置。
5、基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1所述的泄漏檢測(cè)定位方法,其特征在于包括氣壓源(1)、截止閥(2)、氣動(dòng)三聯(lián)件(3)、精密減壓閥(4)、壓力表(5)、冷卻裝置(6)、電磁閥(7)、(8)、(11)、流量計(jì)(9)、消音器(10)、調(diào)速閥(12)、壓力傳感器(13)依次由管路串接構(gòu)成,以及絕熱材料(14)、溫度傳感器(15)、紅外成像裝置(16)、控制裝置(17);其中,冷卻裝置(6)受控制裝置(17)的控制;控制裝置(17)由檢測(cè)輸入電路、控制輸出電路和計(jì)算裝置構(gòu)成,用于控制所述檢測(cè)步驟、冷卻裝置和所述紅外成像裝置的運(yùn)行,并對(duì)采集到的所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像進(jìn)行處理以確定是否泄漏,如發(fā)生泄漏則進(jìn)行泄漏點(diǎn)定位;流量計(jì)(9)、壓力傳感器(13)、溫度傳感器(15)與控制裝置的檢測(cè)輸入電路連接,而控制裝置的控制信號(hào)通過(guò)控制輸出電路與電磁閥(7)、(8)、(11)做電控制連接。
6、根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng),其特征在于在所述被測(cè)對(duì)象之前的氣動(dòng)回路中,包含有用于對(duì)氣體介質(zhì)進(jìn)行冷卻的冷卻裝置,該冷卻裝置可以進(jìn)行溫度顯示與控制。
7、根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng),其特征在于包括紅外成像裝置,用于采集被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,并由控制裝置通過(guò)圖像處理的方式進(jìn)行泄漏判斷、泄漏量計(jì)算以及泄漏點(diǎn)定位。
8、根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)中的控制裝置,其特征在于包括
存儲(chǔ)模塊,用于存儲(chǔ)由所述紅外成像裝置采集到的所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像,以及預(yù)先存儲(chǔ)未充入所述冷卻測(cè)試介質(zhì)時(shí)的所述被測(cè)對(duì)象的紅外圖像;
掃描模塊,用于以預(yù)定像素窗口分別對(duì)采集到的所述紅外圖像以及所述預(yù)先存儲(chǔ)的紅外圖像或者所述多幀紅外圖像進(jìn)行遍歷掃描;
計(jì)算模塊,用于根據(jù)權(quán)利要求2所述步驟對(duì)紅外圖像進(jìn)行計(jì)算;
比較模塊,用于根據(jù)權(quán)利要求3所述步驟和權(quán)利要求4所述步驟完成對(duì)紅外圖像的比較,
存儲(chǔ)模塊將所存儲(chǔ)的所述紅外圖像傳送至掃描模塊,掃描模塊根據(jù)預(yù)定規(guī)則對(duì)紅外圖像進(jìn)行掃描并將掃描結(jié)果傳輸至計(jì)算模塊,計(jì)算模塊依據(jù)權(quán)利要求1所述方法對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理并將結(jié)果數(shù)據(jù)輸出至比較模塊,比較模塊再根據(jù)預(yù)定閾值對(duì)泄漏情況進(jìn)行判斷,得出檢測(cè)結(jié)論。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于紅外成像技術(shù)的泄漏檢測(cè)定位方法及系統(tǒng),屬于檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的泄漏檢測(cè)定位系統(tǒng)包含控制、紅外成像、冷卻、傳感、充氣和顯示裝置組成。采用冷卻裝置對(duì)一定壓力的氣體進(jìn)行冷卻作為測(cè)試介質(zhì),通過(guò)控制裝置驅(qū)動(dòng)各閥門(mén)對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行充氣完成時(shí)序控制,由傳感裝置檢測(cè)系統(tǒng)狀態(tài),利用紅外成像裝置對(duì)被測(cè)對(duì)象的紅外圖像進(jìn)行采集,紅外圖像傳輸至控制裝置并經(jīng)過(guò)一系列圖像處理操作用于分析、計(jì)算泄漏量以及進(jìn)行泄漏點(diǎn)定位,檢測(cè)結(jié)果顯示在顯示裝置上。本發(fā)明具有檢測(cè)精度高、泄漏點(diǎn)定位效率高、抗干擾能力強(qiáng)、非接觸式自動(dòng)測(cè)量的優(yōu)點(diǎn)。
文檔編號(hào)G01M3/00GK101251430SQ20081010399
公開(kāi)日2008年8月27日 申請(qǐng)日期2008年4月14日 優(yōu)先權(quán)日2008年4月14日
發(fā)明者楠 葛, 彭光正 申請(qǐng)人:北京理工大學(xué)