專利名稱：烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及煙葉的判斷方法，具體涉及烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法。
背景技術(shù)：
煙葉中的化學(xué)成分是形成煙葉質(zhì)量各個要素的基本因素，化學(xué)成分與煙葉 生理結(jié)構(gòu)共同決定著煙葉吸食、物理、外觀、經(jīng)濟和安全等各個要素。目前的 烤煙分級標(biāo)準(zhǔn)是依據(jù)烤煙的外觀特征將具有不同化學(xué)成分、吸食性狀和物理性 狀等的煙葉區(qū)分開來。但在實際中烤煙的外觀特征和化學(xué)成分的關(guān)系研究很少， 缺少一套行之有效的方法利用烤煙的外觀特征判斷烤煙的化學(xué)成分?，F(xiàn)有技術(shù) 中有采用近紅外測定儀器利用近紅外快速測定煙葉的化學(xué)成分，但近紅外測定 儀器成本高，這種方法需投入大量資金和人員，在煙葉收購時不能廣泛使用， 而且近紅外測定儀器需要不斷校準(zhǔn)，不斷補充建模樣本，對模型庫中沒有出現(xiàn) 的煙葉樣本不能很好的識別。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供通過煙葉外觀特征診斷烤煙主要化學(xué) 成分的方法。
為解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案-一種烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，按照如下流程 按照生態(tài)區(qū)域結(jié)合地理條件將各大烤煙產(chǎn)區(qū)劃分為適合企業(yè)配方需求的小 產(chǎn)區(qū)，每一小產(chǎn)區(qū)內(nèi)建立各自的預(yù)測模型-
(一) 建立預(yù)測模型
步驟l按煙葉品種、所在的部位選取測試樣品；
步驟2檢測測試樣品的主要外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分等檢測數(shù)據(jù)； 步驟3分煙葉品種、分部位選取檢驗樣品；
步驟4檢測檢驗樣品的主要外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分等檢測數(shù)據(jù)； 步驟5將檢測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一量綱；
步驟6對標(biāo)準(zhǔn)化后的測試樣品的外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分進行典型 相關(guān)分析，得到與外觀形態(tài)特征有密切關(guān)系的主要化學(xué)成分；
步驟7在外觀形態(tài)特征與主要化學(xué)成分之間建立曲線回歸方程； 步驟8利用檢驗樣品的外觀形態(tài)特征和曲線回歸方程得到檢驗樣品預(yù)測 的化學(xué)成分；
步驟9將檢驗樣品預(yù)測的化學(xué)成分和檢驗樣品的實際化學(xué)成分比較，判定 是否有顯著差異，若差異顯著，另外選擇檢驗樣品，將原檢驗樣品加入原測試 樣品，重新進行曲線回歸；若差異不顯著，則確定預(yù)測模型
(二) 應(yīng)用預(yù)測模型
步驟IO確定待測煙葉的小產(chǎn)區(qū)； 步驟ll選取待測煙葉的待測樣品； 步驟12檢測待測樣品的主要外觀形態(tài)特征檢測數(shù)據(jù)； 步驟13將檢測數(shù)據(jù)輸入該小產(chǎn)區(qū)的曲線回歸方程得到該待測樣品的主要 化學(xué)成分。
更進一步的技術(shù)方案是煙葉所在的部位分為上部煙葉，中部煙葉和下部煙
更進一步的技術(shù)方案是上部煙葉的外觀形態(tài)特征包括煙葉長度、煙葉寬度、 葉片厚度、葉面密度。
更進一步的技術(shù)方案是上部煙葉主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、 鉀氯比。
更進一步的技術(shù)方案是中部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、 煙葉寬度、葉片厚度、葉面密度。
更進一步的技術(shù)方案是中部煙葉主要化學(xué)成分包括還原糖、鉀、氯、鉀氯比。
更進一步的技術(shù)方案是下部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、 葉片厚度、葉面密度。
更進一步的技術(shù)方案是下部煙葉主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、 糖堿比、鉀氯比。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在是直接通過煙葉的外觀主要形態(tài)特 征預(yù)測煙葉主要化學(xué)成分，操作簡便易行，省時省力，能夠被廣泛推廣應(yīng)用。


圖1為本發(fā)明建立預(yù)測模型的流程圖。 圖2為本發(fā)明應(yīng)用預(yù)測模型的流程圖。
具體實施例方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步闡述。
按照生態(tài)區(qū)域結(jié)合地理條件將各大烤煙產(chǎn)區(qū)劃分為適合企業(yè)配方需求的小
產(chǎn)區(qū)，每一小產(chǎn)區(qū)內(nèi)建i各自的預(yù)測模型，如附圖i所示，選擇四川泰山州會理
縣小產(chǎn)區(qū)的烤煙建立預(yù)測模型。
步驟14選取100份上部煙葉，100份中部煙葉和100份下部煙葉作為300 個測試樣品；
步驟15檢測測試樣品中上部煙葉的外觀形態(tài)特征包括煙葉長度、煙葉寬 度、葉片厚度、葉面密度，主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、鉀氯比。 檢測測試樣品中中部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、煙葉寬度、 葉片厚度、葉面密度，主要化學(xué)成分包括還原糖、鉀、氯、鉀氯比。檢測測試 樣品中下部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、葉片厚度、葉面密度， 主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、糖堿比、鉀氯比。
步驟16選取30份上部煙葉，30份中部煙葉和30份下部煙葉作為90份 檢驗樣品；
步驟17檢測檢驗樣品中，上部煙葉的外觀形態(tài)特征包括煙葉長度、煙葉 寬度、葉片厚度、葉面密度，主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、鉀氯 比。檢測檢驗樣品中，中部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、煙葉 寬度、葉片厚度、葉面密度，主要化學(xué)成分包括還原糖、鉀、氯、鉀氯比。檢 測檢驗樣品中，下部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、葉片厚度、 葉面密度，主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、糖堿比、鉀氯比。
步驟18將所有的檢測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一量綱；
步驟19對標(biāo)準(zhǔn)化后的300份測試樣品外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分進行 典型相關(guān)分析，得到與外觀形態(tài)特征有密切關(guān)系的主要化學(xué)成分； 步驟20在外觀形態(tài)特征與化學(xué)成分之間建立曲線回歸方程；
步驟21利用90份檢驗樣品的外觀形態(tài)特征和曲線回歸方程得到預(yù)測的 檢驗樣為化學(xué)成分；
步驟22將90份檢驗樣品預(yù)測的化學(xué)成分和檢驗樣品的實際化學(xué)成分比 較，判定是否有顯著差異，差異不顯著，確定該預(yù)測模型。 如附圖2所示，實際診斷烤煙的主要化學(xué)成分的方法。
步驟23確定待測煙葉為四川涼山州會理縣小產(chǎn)區(qū)；
步驟24選取待測煙葉的待測樣品；
步驟25檢測待測樣品的主要外觀形態(tài)特征檢測數(shù)據(jù)；
步驟26將檢測數(shù)據(jù)輸入該四川涼山州會理縣小產(chǎn)區(qū)的曲線回歸方程得到 該待測樣品的主要化學(xué)成分。
權(quán)利要求
1、一種烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，按照如下流程按照生態(tài)區(qū)域結(jié)合地理條件將各大烤煙產(chǎn)區(qū)劃分為適合企業(yè)配方需求的小產(chǎn)區(qū)，每一小產(chǎn)區(qū)內(nèi)建立各自的預(yù)測模型(一)建立預(yù)測模型步驟1 按煙葉品種、所在的部位選取測試樣品；步驟2 檢測測試樣品的主要外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分等檢測數(shù)據(jù)；步驟3 分煙葉品種、分部位選取檢驗樣品；步驟4 檢測檢驗樣品的主要外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分等檢測數(shù)據(jù)；步驟5 將檢測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一量綱；步驟6 對測試樣品標(biāo)準(zhǔn)化后的外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分進行典型相關(guān)分析，得到與外觀形態(tài)特征有密切關(guān)系的主要化學(xué)成分；步驟7 在外觀形態(tài)特征與主要化學(xué)成分之間建立曲線回歸方程；步驟8 利用檢驗樣品的外觀形態(tài)特征和曲線回歸方程得到檢驗樣品預(yù)測的化學(xué)成分；步驟9 將檢驗樣品預(yù)測的化學(xué)成分和檢驗樣品的實際化學(xué)成分比較，判定是否有顯著差異，若差異顯著，另外選擇檢驗樣品，將原檢驗樣品加入原測試樣品，重新進行曲線回歸；若差異不顯著，則確定預(yù)測模型(二)應(yīng)用預(yù)測模型步驟10 確定待測煙葉的小產(chǎn)區(qū)；步驟11 選取待測煙葉的待測樣品；步驟12 檢測待測樣品的主要外觀形態(tài)特征檢測數(shù)據(jù)；步驟13 將檢測數(shù)據(jù)輸入該小產(chǎn)區(qū)的曲線回歸方程得到該待測樣品的主要化學(xué)成分。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，其特征在于 所述的煙葉所在的部位分為上部煙葉，中部煙葉和下部煙葉。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，其特征在于 所述的上部煙葉的外觀形態(tài)特征包括煙葉長度、煙葉寬度、葉片厚度、葉面密 度。
4、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，其特征在于 所述的上部煙葉主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、鉀氯比。
5、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，其特征在于 所述的中部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、煙葉寬度、葉片厚度、 葉面密度。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，其特征在于 所述的中部煙葉主要化學(xué)成分包括還原糖、鉀、氯、鉀氯比。
7、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，其特征在于 所述的下部煙葉的外觀形態(tài)特征包括單葉重、煙葉長度、葉片厚度、葉面密度。
8、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，其特征在于 所述的下部煙葉主要化學(xué)成分包括煙堿、鉀、氯、氮堿比、糖堿比、鉀氯比。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種烤煙主要化學(xué)成分的診斷方法，在每一小產(chǎn)區(qū)內(nèi)建立預(yù)測模型，按煙葉品種、所在的部位選取測試樣品和檢驗樣品；檢測樣品的主要外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分等檢測數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一量綱；對標(biāo)準(zhǔn)化后的測試樣品的外觀形態(tài)特征和主要化學(xué)成分進行典型相關(guān)分析，在外觀形態(tài)特征與化學(xué)成分之間建立曲線回歸方程；利用檢驗樣品對曲線回歸方程進行檢驗；若差異顯著，則重新進行曲線回歸。應(yīng)用預(yù)測模型對該小產(chǎn)區(qū)煙葉的主要外觀形態(tài)特征得到待測樣品的主要化學(xué)成分。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)使用近紅外測定儀器成本高，無法廣泛使用的不足，能直接通過煙葉的外觀主要形態(tài)特征預(yù)測煙葉主要化學(xué)成分，省時省力，能夠被廣泛應(yīng)用于煙草領(lǐng)域。
文檔編號G01N33/00GK101387624SQ20081004638
公開日2009年3月18日 申請日期2008年10月27日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月27日
發(fā)明者亞 戴, 李東亮, 許自成 申請人:川渝中煙工業(yè)公司