i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的開始時(shí)間；
[0092] 為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的結(jié)束時(shí)間；
[0093] 為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的網(wǎng)絡(luò)流量信息；
[0094] 油辦_ /;?/f 為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的終端信息；
[0095] Pr o/wo/,為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的協(xié)議信息；
[0096] 為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的網(wǎng)絡(luò)會(huì)話信息。
[0097]步驟103:智能學(xué)習(xí)引擎對(duì)融合處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，選擇相適應(yīng)的可伸縮通道 與嗅探模式類型生成可伸縮通道嗅探模式，可伸縮通道嗅探模式包括可伸縮環(huán)形數(shù)據(jù)嗅 探、可伸縮隊(duì)列數(shù)據(jù)嗅探和可伸縮堆棧數(shù)據(jù)嗅探。
[0098] 在本步驟中，
[0099]按遞增方式計(jì)算系統(tǒng)資源消耗，
[01 01 ] 其中，Resource表示資源，System_Usage表示系統(tǒng)消耗，i表示序號(hào)。
[0102]按遞減方式計(jì)算數(shù)據(jù)處理效果最佳方式，
[0104] 其中，Effect表示數(shù)據(jù)處理，System_Ef feet表示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，i表示序號(hào)。
[0105] 計(jì)算滿足系統(tǒng)資源與數(shù)據(jù)處理的最優(yōu)方案組，
[0107] 其中，Solution為方案，Resource表示資源，Effect表示數(shù)據(jù)處理，i表示序號(hào)。
[0108] 根據(jù)計(jì)算出的最優(yōu)方案組選擇可伸縮通道與嗅探模式類型生成可伸縮通道嗅探 模式。
[0109] 非可伸縮通道由于預(yù)先占用資源，系統(tǒng)資源需預(yù)先分配，無法根據(jù)環(huán)境變量的改 變而調(diào)整，難以適應(yīng)復(fù)雜多變的的現(xiàn)實(shí)環(huán)境?？缮炜s通道根據(jù)系統(tǒng)資源狀況，動(dòng)態(tài)調(diào)用內(nèi)存 和CPU，更適應(yīng)于復(fù)雜多變的環(huán)境。因此，在本發(fā)明實(shí)施例中，采用可伸縮通道嗅探模式用來 降低系統(tǒng)負(fù)載，提升系統(tǒng)資源利用效能，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集方式。
[0110] 可伸縮通道嗅探模式包括可伸縮環(huán)形數(shù)據(jù)嗅探如圖3所示、可伸縮隊(duì)列數(shù)據(jù)嗅探 如圖4所示和可伸縮堆棧數(shù)據(jù)嗅探如圖5所示。
[0111] 步驟104，智能學(xué)習(xí)引擎向系統(tǒng)提供可伸縮通道嗅探模式，系統(tǒng)根據(jù)生成的可伸縮 通道嗅探模式要求設(shè)置參量，并將可伸縮通道嗅探模式下系統(tǒng)信息反饋給智能學(xué)習(xí)引擎。
[0112] 在本步驟中，如圖6所示，智能學(xué)習(xí)引擎根據(jù)輸入數(shù)據(jù)提供適應(yīng)于當(dāng)前環(huán)境的組合 模式，系統(tǒng)根據(jù)組合模式要求設(shè)置相應(yīng)參量，并將新模式下的系統(tǒng)信息不斷反饋給智能學(xué) 習(xí)引擎。
[0113] 本發(fā)明提供的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，首先對(duì)來自智能電視、互聯(lián)網(wǎng)流量、智能家 庭、移動(dòng)設(shè)備和PC設(shè)備的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，降低海量多源數(shù)據(jù)造成的系統(tǒng)過載，處理性 能不足的問題，避免了出現(xiàn)數(shù)據(jù)峰值時(shí)的系統(tǒng)崩潰。然后對(duì)將處理后的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)環(huán)境參 量、設(shè)備環(huán)境參量和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量分別導(dǎo)入智能知識(shí)學(xué)習(xí)庫和組合模式篩選，智能知識(shí)學(xué) 習(xí)庫根據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其參量進(jìn)行學(xué)習(xí)，選擇相適應(yīng)的組合模式進(jìn)行數(shù)據(jù)嗅探，組合模 式篩選根據(jù)智能知識(shí)學(xué)習(xí)庫反饋組合模式，選擇可伸縮通道與嗅探模式類型，最后生成可 伸縮通道嗅探模式。該方法可大大提高同源跨屏數(shù)據(jù)獲取豐富程度與質(zhì)量，對(duì)后續(xù)的同源 跨屏數(shù)據(jù)分析和研究具有重要意義和使用價(jià)值。
[0114] 雖然本發(fā)明所揭露的實(shí)施方式如上，但所述的內(nèi)容僅為便于理解本發(fā)明而采用的 實(shí)施方式，并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所揭 露的精神和范圍的前提下，可以在實(shí)施的形式及細(xì)節(jié)上進(jìn)行任何的修改與變化，但本發(fā)明 的專利保護(hù)范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，包括： 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的篩選條件，對(duì)多數(shù)據(jù)流進(jìn)行篩選，所述同源跨屏的多數(shù)據(jù)流包括智能 電視數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、智能家庭數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)和PC設(shè)備數(shù)據(jù)； 將篩選后的數(shù)據(jù)和環(huán)境參量導(dǎo)入智能學(xué)習(xí)引擎，所述環(huán)境參量包括系統(tǒng)環(huán)境參量、設(shè) 備環(huán)境參量和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量； 智能學(xué)習(xí)引擎對(duì)融合處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，選擇相適應(yīng)的可伸縮通道與嗅探模式類 型生成可伸縮通道嗅探模式，可伸縮通道嗅探模式包括可伸縮環(huán)形數(shù)據(jù)嗅探、可伸縮隊(duì)列 數(shù)據(jù)嗅探和可伸縮堆棧數(shù)據(jù)嗅探。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述智能電視的篩選條 件是： SmartTV(Start_T ime,End_T ime,Node_Infο,ChanneI), SmartTVi分量分解為其中，SmartTV表示智能電視數(shù)據(jù)流，i表示智能電視數(shù)據(jù)流序號(hào)；是第i號(hào)智能電視數(shù)據(jù)流的開始時(shí)間；是第i號(hào)智能電視數(shù)據(jù)流的結(jié)束時(shí)間；是第i號(hào)智能電視數(shù)據(jù)流的終端信息。是第i號(hào)智能電視數(shù)據(jù)流的通道信息。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的篩選 條件是： Itraffic(Start_Time,End_Time,Node_Inf〇,(URLs U Protocols U Applications)), 分量分解為其中，Mode表示互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流，i表示互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流序號(hào)；是第i號(hào)指定類型數(shù)據(jù)流的開始時(shí)間；是第i號(hào)指定類型數(shù)據(jù)流的結(jié)束時(shí)間；是第i號(hào)指定類型數(shù)據(jù)流的終端信息；為第i號(hào)指定類型數(shù)據(jù)流終端信息的域名與路徑；為第i號(hào)指定類型數(shù)據(jù)流終端信息使用的協(xié)議；為第i號(hào)指定類型數(shù)據(jù)流終端信息使用的應(yīng)用。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述智能家居數(shù)據(jù)的篩 選條件是： SmartHome(Start_Time,End_Time,Node_Info, State), SmartHomei分量分解為和其中，SmartHome表示智能家居數(shù)據(jù)流，i表示智能家居數(shù)據(jù)流序號(hào)；為第i號(hào)智能家居數(shù)據(jù)流的開始時(shí)間；為第i號(hào)智能家居數(shù)據(jù)流的結(jié)束時(shí)間；:為第i號(hào)智能家居數(shù)據(jù)流的終端信息；為第i號(hào)智能家居數(shù)據(jù)流的終端信息的狀態(tài)或模式。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)的篩 選條件是： MobileDevice(Start_Time,End_Time,Node_Info,APP) Mobi IeDevicei分量分解為和其中，Mobi IeDevice表示移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)流量，i表示移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)流序號(hào)；為第i號(hào)移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)流量的開始時(shí)間；為第i號(hào)移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)流量的結(jié)束時(shí)間；為第i號(hào)移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)流量的終端信息；為第i號(hào)移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)流量的終端信息使用的應(yīng)用。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述PC設(shè)備數(shù)據(jù)的篩選 條件是： PCDevice(Start_Time,End_Time,Node_Info,(APPs U URLs)), PCDevicei分量分解為其中，P⑶evice表示PC設(shè)備數(shù)據(jù)流，i表示PC設(shè)備數(shù)據(jù)流序號(hào)。為第i號(hào)PC設(shè)備數(shù)據(jù)流的開始時(shí)間；為第i號(hào)PC設(shè)備數(shù)據(jù)流的結(jié)束時(shí)間；為第i號(hào)PC設(shè)備數(shù)據(jù)流的終端信息；為第i號(hào)PC設(shè)備數(shù)據(jù)流的終端信息使用的應(yīng)用。為第i號(hào)PC設(shè)備數(shù)據(jù)流的終端信息的域名與路徑。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述系統(tǒng)環(huán)境參量為： SystemVariable(Start_Time,End_Time,Node_Info,OS_Info), SystemVariablei分量分角軍為其中，SystemVariable表示對(duì)應(yīng)設(shè)備系統(tǒng)環(huán)境參量，i表示設(shè)備序號(hào)；為第i號(hào)設(shè)備系統(tǒng)環(huán)境參量的開始時(shí)間；為第i號(hào)設(shè)備系統(tǒng)環(huán)境參量的結(jié)束時(shí)間；為第i號(hào)設(shè)備系統(tǒng)環(huán)境參量的終端信息；為第i號(hào)設(shè)備系統(tǒng)環(huán)境參量終端信息使用的操作系統(tǒng)信息。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述設(shè)備環(huán)境參量為： DeviceVariable(Start_T ime,End_T ime,Node_Info,Temp,RAM,CPU,ROM,Net_Stat), De vice Variab Iei分量分解為其中，DeviceVariable表示對(duì)應(yīng)設(shè)備環(huán)境參量，i表示設(shè)備序號(hào)；為第i號(hào)設(shè)備的設(shè)備環(huán)境參量的開始時(shí)間；為第i號(hào)設(shè)備的設(shè)備環(huán)境參量的結(jié)束時(shí)間；為第i號(hào)設(shè)備的設(shè)備環(huán)境參量的設(shè)備溫度；為第i號(hào)設(shè)備的設(shè)備環(huán)境參量的內(nèi)存信息；為第i號(hào)設(shè)備的設(shè)備環(huán)境參量的處理器信息；為第i號(hào)設(shè)備的設(shè)備環(huán)境參量的存儲(chǔ)信息；為第i號(hào)設(shè)備的設(shè)備環(huán)境參量的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量為： NetworkVariable(Start_Time,End_Time,Traffic,Node_Info,Protocls, Sesstions)， NetworkVariablei分量分角軍為其中，NetworkVariable表示對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量，i表示設(shè)備序號(hào)；為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的開始時(shí)間；為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的結(jié)束時(shí)間；為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的網(wǎng)絡(luò)流量信息；為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的終端信息；為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的協(xié)議信息；為第i號(hào)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量的網(wǎng)絡(luò)會(huì)話信息。10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述選擇相適應(yīng)的可 伸縮通道與嗅探模式類型生成可伸縮通道嗅探模式具體未： 按遞增方式計(jì)算系統(tǒng)資源消耗，其中，Resource表示資源，SystemJJsage表示系統(tǒng)消耗，i表示序號(hào)。 按遞減方式計(jì)算數(shù)據(jù)處理效果最佳方式，i 其中，Ef feet表示數(shù)據(jù)處理，System_Ef feet表示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，i表示序號(hào)。 計(jì)算滿足系統(tǒng)資源與數(shù)據(jù)處理的最優(yōu)方案組，其中，Solut ion為方案，Resource表示資源，Eff ect表示數(shù)據(jù)處理，i表示序號(hào)。 根據(jù)計(jì)算出的最優(yōu)方案組選擇可伸縮通道與嗅探模式類型生成可伸縮通道嗅探模式。11. 根據(jù)權(quán)利要求1~10中任一項(xiàng)所述的同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，其特征在于，所述方 法還包括:智能學(xué)習(xí)引擎向系統(tǒng)提供可伸縮通道嗅探模式，系統(tǒng)根據(jù)生成的可伸縮通道嗅 探模式要求設(shè)置參量，并將可伸縮通道嗅探模式下系統(tǒng)信息反饋給智能學(xué)習(xí)引擎。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種同源跨屏數(shù)據(jù)嗅探方法，包括：根據(jù)預(yù)先設(shè)置的篩選條件，對(duì)多數(shù)據(jù)流進(jìn)行篩選，所述同源跨屏的多數(shù)據(jù)流包括智能電視數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、智能家庭數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)和PC設(shè)備數(shù)據(jù)；將篩選后的數(shù)據(jù)和環(huán)境參量導(dǎo)入智能學(xué)習(xí)引擎，所述環(huán)境參量包括系統(tǒng)環(huán)境參量、設(shè)備環(huán)境參量和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參量；智能學(xué)習(xí)引擎對(duì)融合處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，選擇相適應(yīng)的可伸縮通道與嗅探模式類型生成可伸縮通道嗅探模式，可伸縮通道嗅探模式包括可伸縮環(huán)形數(shù)據(jù)嗅探、可伸縮隊(duì)列數(shù)據(jù)嗅探和可伸縮堆棧數(shù)據(jù)嗅探。通過本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了同源跨屏數(shù)據(jù)的捕獲、分析及處理。
【IPC分類】H04L12/26
【公開號(hào)】CN105450470
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510873646
【發(fā)明人】張瀟曉, 譚北平
【申請(qǐng)人】北京數(shù)字新思科技有限公司
【公開日】2016年3月30日
【申請(qǐng)日】2015年12月2日