圖像色彩識別方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及圖像處理技術領域，尤其設及一種圖像色彩識別方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 孔版印刷與平印、凸印、凹印一起被稱為四大印刷方法?？装嬗∷ň瘜懓妗⒖| 孔花版、噴花和絲網(wǎng)印刷等?？装嬗∷⒌脑硎牵河“?紙膜版或其它版的版基上制作出可 通過油墨的孔眼）在印刷時，通過一定的壓力使油墨通過孔版的孔眼轉(zhuǎn)移到承印物(紙張、 陶瓷等)上，形成圖像或文字。印刷時通過刮板的擠壓，使油墨通過圖文部分的網(wǎng)孔轉(zhuǎn)移到 承印物上，形成與原稿一樣的圖文。
[0003] 在孔版印刷中，絲網(wǎng)印刷設備簡單、操作方便，印刷、制版簡易且成本低廉，適應性 強。絲網(wǎng)印刷應用范圍廣，常見的絲網(wǎng)印刷品包括:彩色油畫、招貼畫、名片、裝帖封面、商品 標牌W及印染紡織品等。在進行絲網(wǎng)印刷時，影響絲網(wǎng)印刷成本的因素是圖案的顏色數(shù)。因 此，在進行絲網(wǎng)印刷成本核算時，需要識別出所印刷圖案的顏色數(shù)，從而根據(jù)識別出的顏色 數(shù)計算出印刷成本。
[0004] 現(xiàn)有技術中，對于圖案顏色識別的精度不高，無法實現(xiàn)印刷成本的精確計算。
【發(fā)明內(nèi)容】
[000引本發(fā)明的目的是提供一種圖像色彩識別方法及裝置，W解決圖案顏色識別的精度 不高，無法實現(xiàn)印刷成本的精確計算的問題。
[0006] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種圖像色彩識別方法，所述方法包括：
[0007] 對預處理圖像進行邊緣檢測，得到邊緣像素點；
[0008] 根據(jù)所述邊緣像素點確定第一區(qū)域；
[0009] 計算所述第一區(qū)域內(nèi)任意兩種顏色的顏色值的距離；
[0010] 將所述距離小于預設的第一闊值的兩種顏色確定為一組相似顏色；
[0011] 將每組相似顏色中像素數(shù)較多的顏色識別為目標顏色；
[0012] 將每組相似顏色的像素數(shù)之和設置為所述目標顏色的像素數(shù)。
[0013] 另一方面，本發(fā)明提供了一種圖像色彩識別裝置，所述裝置包括：
[0014] 檢測單元，用于對預處理圖像進行邊緣檢測，得到邊緣像素點；
[0015] 第一確定單元，用于根據(jù)所述邊緣像素點確定第一區(qū)域；
[0016] 計算單元，用于計算所述第一區(qū)域內(nèi)任意兩種顏色的顏色值的距離；
[0017] 第二確定單元，用于將所述距離小于預設的第一闊值的兩種顏色確定為一組相似 顏色；
[0018] 識別單元，用于將每組相似顏色中像素數(shù)較多的顏色識別為目標顏色；
[0019] 設置單元，用于將每組相似顏色的像素數(shù)之和設置為所述目標顏色的像素數(shù)。
[0020] 本發(fā)明實施例提供的圖像色彩識別方法及裝置，方法實現(xiàn)簡單，色彩識別精度高， 能夠滿足印刷成本核算的需要。
【附圖說明】
[0021 ]圖1為本發(fā)明實施例提供的圖像色彩識別方法的流程圖；
[0022] 圖2為本發(fā)明實施例提供的圖像色彩識別裝置的示意圖。
【具體實施方式】
[0023]下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術方案做進一步的詳細描述。
[0024]本發(fā)明技術方案適用于識別的顏色為人的肉眼能夠察覺的顏色。本發(fā)明技術方案 適用于識別的圖像為輪廓清晰的圖像，只有輪廓清晰的圖像才支持絲網(wǎng)印刷，且成本和顏 色相關。
[0025]圖1為本發(fā)明實施例提供的圖像色彩識別方法的流程圖。如圖1所示，本發(fā)明實施 例的圖像色彩識別方法包括：
[0026]步驟101，對預處理圖像進行邊緣檢測，得到邊緣像素點。
[0027]對于人眼察覺不到的顏色，大部分都存在于圖像的邊緣部分，因此需要檢測出圖 像的邊緣像素點W進行后續(xù)處理。圖像邊緣檢測為現(xiàn)有技術，此處不做詳細介紹。
[0028] 在步驟101之前，所述方法還包括：
[0029] 將待識別圖像進行去噪處理，得到預處理圖像。
[0030]另外，可W將去噪處理后的圖像轉(zhuǎn)換為RGB空間的圖像。對于將待識別圖像轉(zhuǎn)換為 RGB空間的圖像，此時從人眼的識別程度來看，轉(zhuǎn)換前后的圖像完全沒有區(qū)別，轉(zhuǎn)換的目的 是可W降低計算機識別色彩的難度，使算法可W在色彩較少的空間里識別顏色。
[0031]步驟102,根據(jù)所述邊緣像素點確定第一區(qū)域。
[0032] 具體地，將邊緣像素點為中屯、，周圍預設像素數(shù)W外的區(qū)域確定為第一區(qū)域。
[0033] 例如，檢測到邊緣像素點后，W邊緣像素點為中屯、，取預設像素數(shù)為3，則將邊緣像 素點周圍3X3像素點的區(qū)域視為邊緣像素點區(qū)域，邊緣像素點區(qū)域W外的區(qū)域確定為第一 區(qū)域，也就是非邊緣像素點區(qū)域?？蒞將邊緣像素點區(qū)域的RGB顏色值設置為（255,255， 255)，便于后續(xù)處理非邊緣像素點。
[0034]在根據(jù)邊緣像素點確定第一區(qū)域之后，所述方法還包括：
[0035]統(tǒng)計非邊緣像素點區(qū)域內(nèi)所有像素點的顏色值和對應的像素數(shù)，并按照像素數(shù)由 多到少對顏色值進行排序，WRGB色彩空間的四種色彩為例，如表1所示。
[003引表1
[0039]步驟103,計算所述第一區(qū)域內(nèi)任意兩種顏色的顏色值的距離。
[0040]例如，可W將RGB空間的所有顏色的顏色值轉(zhuǎn)換為LAB空間的顏色值，然后再計算 任意兩種顏色值的歐氏距離。轉(zhuǎn)換之后每種顏色的像素數(shù)不變。LAB色彩空間比RGB色彩空 間更接近人類視覺。在RGB色彩空間上進行計算，可W最大限度的滿足顏色識別的前提，即 識別出符合人眼識別的顏色數(shù)。
[0041]在非邊緣像素點區(qū)域內(nèi)，按照顏色值由多到少的順序計算LAB空間的任意兩種顏 色的顏色值的距離。根據(jù)公式Af,,,,, -L|-；f 按照顏色值由多 至IJ少的順序計算第一區(qū)域內(nèi)任意兩種顏色的LAB值化和化/，a2^b2^的距離，其 中，LAai^b巧化V分別為兩種顏色的LAB色彩空間的S個通道的值。
[0042]需要說明的是，LAB，HSB，YUV等色彩空間都是人眼能夠感知的色彩空間，因此在運 些空間內(nèi)計算距離來衡量顏色的相近程度，均為本發(fā)明保護范圍之內(nèi)，不應認為是偏離本 發(fā)明的技術思想。
[0043] 步驟104,將所述距離小于預設的第一闊值的兩種顏色確定為一組相似顏色。
[0044] 例如，預設的第一闊值為0.004，當1^\6色彩空間上的兩種顏色化1*，曰1*，131*)和化2*， 日2*，b2*)的距離AZr,,,，=心V)%-(";(知--/，;、)] <0. 004，則（Li*，ai*，bi*)和 化2^32^b2^為一組相似顏色。
[004引需要說明的是，利用不同色彩空間的顏色值計算距離，衡量顏色相似程度的預設 闊值不同。
[0046]步驟105,將每組相似顏色中像素數(shù)較多的顏色識別為目標顏色。
[0047] 例如，一組相似顏色的LAB值分別為化和化/，a2^b2^，對應的像素數(shù)分 另IJ為C巧Pc2作，則最終識別出的目標顏色為LAB值為化