一種圖像識(shí)別方法及裝置的制造方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像識(shí)別方法，所述方法包括：確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域；確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域；獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積；基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。同時(shí)，本發(fā)明還公開(kāi)了一種圖像識(shí)別裝置。采用本發(fā)明的技術(shù)方案，能判定圖像中的可信區(qū)域，有效地避免漏識(shí)別以及誤識(shí)別現(xiàn)象。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種圖像識(shí)別方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)，具體涉及一種圖像識(shí)別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]電子設(shè)備對(duì)照片進(jìn)行智能搜索時(shí)，有時(shí)需要準(zhǔn)確判定照片中的有效人臉區(qū)域。但是，由于照片是多樣化的，各個(gè)照片的對(duì)焦或拍攝角度等不同，導(dǎo)致電子設(shè)備在進(jìn)行識(shí)別時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)誤識(shí)別或漏識(shí)別現(xiàn)象，甚至將非人臉區(qū)域識(shí)別為人臉區(qū)域。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]有鑒于此，本發(fā)明期望提供一種圖像識(shí)別方法及裝置，能準(zhǔn)確判定圖像中的可信區(qū)域，有效地避免漏識(shí)別以及誤識(shí)別現(xiàn)象。
[0004]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
[0005]本發(fā)明提供了一種圖像識(shí)別方法，所述方法包括:
[0006]確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域；
[0007]確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域；
[0008]獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積；
[0009]基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0010]上述方案中，優(yōu)選地，所述基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域，包括:
[0011]計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0012]上述方案中，優(yōu)選地，所述判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域，包括:
[0013]當(dāng)所述比值在一個(gè)預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)榭尚拧?br>[0014]上述方案中，優(yōu)選地，所述計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，包括:
[0015]若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)，
[0016]從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N < M，M、N均為正整數(shù)，M 2 2;
[0017]計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。
[0018]上述方案中，優(yōu)選地，確定可信區(qū)域與疑似區(qū)域的步驟，包括:
[0019]定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域；
[°02°]對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0021 ]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0022]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件；
[0023]將確定包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域;將不確定是否包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0024]上述方案中，優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)特征條件為人臉特征條件，確定可信區(qū)域與疑似區(qū)域的方法包括:
[0025]定位圖像中的人像輪廓區(qū)域；
[0026]對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0027]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0028]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征；
[0029]將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域，將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0030]上述方案中，優(yōu)選地，所述定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域，包括:
[0031]獲取圖像中待識(shí)別的對(duì)象以及辨識(shí)度需求；
[0032]基于所述待識(shí)別的對(duì)象選取識(shí)別算法；
[0033]基于所述辨識(shí)度需求調(diào)整所選取的識(shí)別算法的置信度；
[0034]按照已調(diào)整置信度的識(shí)別算法定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域。
[0035 ]本發(fā)明還提供了一種圖像識(shí)別裝置，所述裝置包括:
[0036]傳感器，用于確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域;確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域；
[0037]處理器，用于獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積;基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0038]上述方案中，優(yōu)選地，所述處理器，還用于:
[0039]計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值;基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0040]上述方案中，優(yōu)選地，所述處理器，還用于:
[0041]當(dāng)所述比值在一個(gè)預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)榭尚拧?br>[0042 ] 上述方案中，優(yōu)選地，所述處理器，還用于:
[0043]若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)，
[0044]從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N<M，M、N均為正整數(shù)，M2 2;
[0045]計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。
[0046]上述方案中，優(yōu)選地，所述傳感器，還用于:
[0047]定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域；
[0048]對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0049]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0050]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件；
[0051]將確定包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域;將不確定是否包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0052 ] 上述方案中，優(yōu)選地，所述傳感器，還用于:
[0053]所述預(yù)設(shè)特征條件為人臉特征條件時(shí)，
[0054]定位圖像中的人像輪廓區(qū)域；
[0055]對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0056]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0057]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征；
[0058]將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域，將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0059 ] 上述方案中，優(yōu)選地，所述傳感器，還用于:
[0060]獲取圖像中待識(shí)別的對(duì)象以及辨識(shí)度需求；
[0061 ]基于所述待識(shí)別的對(duì)象選取識(shí)別算法；
[0062]基于所述辨識(shí)度需求調(diào)整所選取的識(shí)別算法的置信度；
[0063]按照已調(diào)整置信度的識(shí)別算法定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域。
[0064]本發(fā)明還提供了一種圖像識(shí)別裝置，所述裝置包括:
[0065]第一確定單元，用于確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域；
[0066]第二確定單元，用于確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域；
[0067]獲取單元，用于獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積；
[0068]判斷單元，用于基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0069]本發(fā)明提供的圖像識(shí)別方法及裝置，確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域;確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域;獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積;基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域;如此，能準(zhǔn)確判定圖像中的可信區(qū)域，有效地避免漏識(shí)別以及誤識(shí)別現(xiàn)象。
【附圖說(shuō)明】
[0070]圖1為本發(fā)明實(shí)施例圖像識(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖；
[0071]圖2為本發(fā)明實(shí)施例對(duì)人像圖像進(jìn)行識(shí)別的流程示意圖；
[0072]圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的待識(shí)別的人像圖像中疑似區(qū)域與可信區(qū)域的示意圖；
[0073]圖4為本發(fā)明實(shí)施例圖像識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一；
[0074]圖5為本發(fā)明實(shí)施例圖像識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二。
【具體實(shí)施方式】
[0075]為了能夠更加詳盡地了解本發(fā)明的特點(diǎn)與技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)闡述，所附附圖僅供參考說(shuō)明之用，并非用來(lái)限定本發(fā)明。
[0076]實(shí)施例一
[0077]圖1為本發(fā)明實(shí)施例圖像識(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖一，應(yīng)用于電子設(shè)備中，在本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，所述圖像識(shí)別方法主要包括以下步驟:
[0078]步驟101:確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0079]其中，所述特征為用于標(biāo)識(shí)某一對(duì)象的特征。也就是說(shuō)，所述特征是一事物區(qū)別于其他事物的標(biāo)志。
[0080]優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)特征條件至少包括:一個(gè)特征。
[0081 ]在一【具體實(shí)施方式】中，確定可信區(qū)域的步驟，可以包括:
[0082]定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域；
[0083]對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0084]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0085]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件；
[0086]將確定包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域;將確定不包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為不可信區(qū)域。
[0087]如此，基于預(yù)設(shè)特征條件對(duì)圖像進(jìn)行了第一級(jí)識(shí)別，能確保被識(shí)別出的區(qū)域?yàn)閳D像中的可信區(qū)域。
[0088]步驟102:確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域。
[0089]優(yōu)選地，確定疑似區(qū)域的步驟，可以包括:
[0090]定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域；
[0091 ]對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0092]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0093]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件；
[0094]將不確定是否包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0095]如此，在基于預(yù)設(shè)特征條件對(duì)圖像進(jìn)行第一級(jí)識(shí)別的同時(shí)，還能找出圖像中待確認(rèn)是否為可信區(qū)域的疑似區(qū)域，以待通過(guò)下述步驟103及步驟104進(jìn)一步對(duì)所述疑似區(qū)域進(jìn)行第二級(jí)識(shí)別。
[0096]在一【具體實(shí)施方式】中，所述定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域，可以包括:
[0097]獲取圖像中待識(shí)別的對(duì)象以及辨識(shí)度需求；
[0098]基于所述待識(shí)別的對(duì)象選取識(shí)別算法；
[0099]基于所述辨識(shí)度需求調(diào)整所選取的識(shí)別算法的置信度；
[0100]按照已調(diào)整置信度的識(shí)別算法定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域。
[0101]本實(shí)施例中，并不對(duì)所述待識(shí)別的對(duì)象的類(lèi)別進(jìn)行限定，例如，所述待識(shí)別的對(duì)象可以為人、或動(dòng)物、或植物、或某一物品等。
[0102]這里，從廣義上說(shuō)，不同的待識(shí)別對(duì)象，對(duì)應(yīng)不同的識(shí)別算法。例如，對(duì)于人像的識(shí)別，是通過(guò)采集多張人像的特征，并對(duì)所采集的人像特征進(jìn)行建模訓(xùn)練得到的;對(duì)于動(dòng)物像的識(shí)別，是通過(guò)采集多張動(dòng)物像的特征，并對(duì)所采集的動(dòng)物像特征進(jìn)行建模訓(xùn)練得到的;對(duì)于建筑物像的識(shí)別，是通過(guò)采集多張建筑物像的特征，并對(duì)所采集的建筑物像特征進(jìn)行建模訓(xùn)練得到的。
[0103]對(duì)于每一類(lèi)圖像識(shí)別算法，可以調(diào)節(jié)置信度，不同置信度下的同一類(lèi)算法，識(shí)別的準(zhǔn)確率不同。
[0104]因此，如果想精確識(shí)別某一對(duì)象或某一對(duì)象的某個(gè)部位，可以選取置信度高的識(shí)別算法，如果想粗略識(shí)別某一對(duì)象或某一對(duì)象的某個(gè)部位，可以選取置信度較低的識(shí)別算法。
[0105]步驟103:獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積。
[0106]在一【具體實(shí)施方式】中，所述獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積，包括:
[0107]通過(guò)圖像處理軟件計(jì)算圖片中可信區(qū)域及疑似區(qū)域的面積。
[0108]例如，所述圖像處理軟件可以為Photoshop。
[0109]在另一【具體實(shí)施方式】中，所述獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積，包括:
[0110]將所述可信區(qū)域或所述疑似區(qū)域盡量劃分為多個(gè)規(guī)則圖形，以使得在所述可信區(qū)域或所述疑似區(qū)域中存在盡量少的不規(guī)則圖形甚至不存在不規(guī)則圖形；
[0111]對(duì)于規(guī)則圖形，按照求取相應(yīng)規(guī)則圖形的面積計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算；
[0112]對(duì)于不規(guī)則圖形，先將所述不規(guī)則圖形通過(guò)分割或平移或旋轉(zhuǎn)等方式變成可計(jì)算面積的圖形，再按照所述可計(jì)算面積的圖形的計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算；
[0113]將規(guī)則圖像的面積與不規(guī)則圖形的面積的和作為所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積。
[0114]步驟104:基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0115]優(yōu)選地，所述基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域，可以包括:
[0116]計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0117]其中，所述判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域，可以包括:
[0118]當(dāng)所述比值在一個(gè)預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)榭尚拧?br>[0119]也就是說(shuō)，當(dāng)所述比值不在所述預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)椴豢尚拧?br>[0120]這里，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間可以為開(kāi)區(qū)間、或閉區(qū)間、或半開(kāi)半閉區(qū)間。
[0121]舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)所述預(yù)設(shè)的區(qū)間的兩端點(diǎn)值分別為xl、x2，那么，當(dāng)所述預(yù)設(shè)的區(qū)間為開(kāi)區(qū)間時(shí)，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間可以表示為Ul，x2);當(dāng)所述預(yù)設(shè)的區(qū)間為閉區(qū)間時(shí)，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間可以表示為[xl，x2];當(dāng)所述預(yù)設(shè)的區(qū)間為閉區(qū)間時(shí)，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間可以表示為(Xl，x2]或[Xl，x2)。下面，以所述預(yù)設(shè)的區(qū)間為[Xl，x2]為例進(jìn)行說(shuō)明，當(dāng)所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值在[xl，x2]范圍內(nèi)時(shí)，判定所述疑似區(qū)域?yàn)榭尚?；?dāng)所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值<xl或>x2時(shí)，判定所述疑似區(qū)域?yàn)椴豢尚?。比如，所述xl為0.707,所述x2為1.414;再比如，所述xl為0.5，所述x2為2。
[0122]優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的區(qū)間的兩個(gè)端點(diǎn)值一般為最佳臨界值，可以根據(jù)正態(tài)分布計(jì)算得出，在此，不再對(duì)如何計(jì)算所述兩個(gè)端點(diǎn)值進(jìn)行說(shuō)明。
[0123]在一【具體實(shí)施方式】中，所述計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，包括:
[0124]若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)，
[0125]從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N < M，M、N均為正整數(shù)，M 2 2;
[0126]計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。
[0127]在步驟104之后，所述方法還可以包括:
[0128]結(jié)合判斷結(jié)果，按照預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述圖像進(jìn)行處理；
[0129]具體地，所述按照預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述圖像進(jìn)行處理，可以包括:
[0130]鎖定所述圖像中的可信區(qū)域，并對(duì)可信區(qū)域進(jìn)行突出顯示，或[0131 ]對(duì)不可信區(qū)域進(jìn)行虛化處理;或
[0132]對(duì)每一可信區(qū)域進(jìn)行對(duì)焦，并在對(duì)焦完成之后拍照。
[0133]當(dāng)然，所述處理方式并不限于以上列舉的幾種方式，在此不再列舉。
[0134]舉例來(lái)說(shuō)，在拍照時(shí)，電子設(shè)備的預(yù)覽框中的預(yù)覽圖像出現(xiàn)了多個(gè)主體，采用本實(shí)施例所述技術(shù)能夠很好地確定可信區(qū)域，并對(duì)疑似區(qū)域做進(jìn)一步的辨識(shí)，最終確定出每個(gè)主體，對(duì)每個(gè)主體進(jìn)行對(duì)焦，進(jìn)而使得拍得的照片中主體更為清晰。
[0135]本實(shí)施例中，所述電子設(shè)備可以是但不限定于下述設(shè)備:相機(jī)、手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、可穿戴式設(shè)備。
[0136]在本發(fā)明實(shí)施例中，定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域;確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域;獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積;基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域;如此，能判定圖像中的可信區(qū)域，有效地避免漏識(shí)別以及誤識(shí)別現(xiàn)象，提升了用戶(hù)的使用體驗(yàn)。
[0137]實(shí)施例二
[0138]圖2為本發(fā)明實(shí)施例對(duì)人像圖像進(jìn)行識(shí)別的流程示意圖，應(yīng)用于電子設(shè)備中，在本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，所述流程主要包括以下步驟:
[0139]步驟201:定位圖像中的人像輪廓區(qū)域，并對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記。
[0140]具體地，可采用輪廓提取方法定位圖像中的人像輪廓區(qū)域;可采用圖像分塊技術(shù)對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記。
[0141]步驟202:獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征，判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征。
[0142]這里，所述基準(zhǔn)特征是指能夠表征該塊區(qū)域內(nèi)容的特征。
[0143]步驟203:將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域，將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0144]步驟204:獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積。
[0145]在一【具體實(shí)施方式】中，所述獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積，包括:
[0146]通過(guò)圖像處理軟件計(jì)算圖片中可信區(qū)域及疑似區(qū)域的面積。
[0147]例如，所述圖像處理軟件可以為Photoshop。
[0148]在另一【具體實(shí)施方式】中，所述獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積，包括:
[0149]將所述可信區(qū)域或所述疑似區(qū)域盡量劃分為多個(gè)規(guī)則圖形，以使得在所述可信區(qū)域或所述疑似區(qū)域中存在盡量少的不規(guī)則圖形甚至不存在不規(guī)則圖形；
[0150]對(duì)于規(guī)則圖形，按照求取相應(yīng)規(guī)則圖形的面積計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算；
[0151]對(duì)于不規(guī)則圖形，先將所述不規(guī)則圖形通過(guò)分割或平移或旋轉(zhuǎn)等方式變成可計(jì)算面積的圖形，再按照所述可計(jì)算面積的圖形的計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算；
[0152]將規(guī)則圖像的面積與不規(guī)則圖形的面積的和作為所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積。
[0153]步驟205:基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述人臉特征條件的可信區(qū)域。
[0154]優(yōu)選地，所述基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述人臉特征條件的可信區(qū)域，可以包括:
[0155]計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述人臉特征條件的可信區(qū)域。
[0156]其中，所述判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述人臉特征條件的可信區(qū)域，可以包括:
[0157]當(dāng)所述比值大于y2或小于yl時(shí)，判定所述疑似區(qū)域不可信。
[0158]例如，所述y2的值為1.41，yI的值為0.7。
[0159]在一【具體實(shí)施方式】中，所述計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，包括:
[0160]若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)，
[0161]從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N<M，M、N均為正整數(shù)，M2 2;
[0162]計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。
[0163]圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的待識(shí)別的人像圖像中疑似區(qū)域與可信區(qū)域的示意圖；在圖3中，對(duì)于檢測(cè)出的包含人臉特征的人臉區(qū)域用實(shí)線框表示，對(duì)于檢測(cè)出的不確定是否包含人臉特征的疑似人臉區(qū)域用虛線框表示;從該圖可以看出，總共檢測(cè)出3個(gè)人臉區(qū)域，分別記為Al、A2、A3; 2個(gè)疑似人臉區(qū)域，用，分別記為B1、B2;需要對(duì)所述2個(gè)疑似人臉區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步辨識(shí);具體的，根據(jù)步驟205中所述判斷方法，可以選擇下述公式計(jì)算疑似人臉區(qū)域與人臉區(qū)域的面積比值;具體的，
[0164]f(Bl) = S(Bl)/{[S(Al)+S(A2)+S(A3)],f(B2) = S(B2)/{[S(Al)+S(A2)+S(A3)]/3;其中，3(41)、3(42)、3(43)、3(81)、3(82)分別表示人臉區(qū)域41^2^3、疑似人臉區(qū)域81、B2的面積;f(Bl)、f(B2)分別表示疑似人臉區(qū)域B1、B2與3個(gè)人臉區(qū)域的面積的均值的比值；
[0165]f (BI) = (150px*150px)/[(70px*70px+60px*60px+85px*85px)/3] = 4.29>1.41,所以判定BI區(qū)域不是有效人臉；
[0166]f(B2)=(102px*102px)/[(70px*70px+60px*60px+85px*85px)/3]=I.98>I.41，所以判定B2區(qū)域不是有效人臉。
[0167]本實(shí)施例所述對(duì)人像進(jìn)行識(shí)別的方法，對(duì)檢測(cè)出人臉特征的人臉區(qū)域的面積與疑似人臉區(qū)域的面積進(jìn)行對(duì)比，判斷所述疑似人臉區(qū)域是否為可信區(qū)域，從而能夠進(jìn)行疑似人臉區(qū)域的排除。
[0168]在步驟205之后，所述方法還可以包括:
[0169]鎖定所述圖像中的人臉區(qū)域，對(duì)所述圖像中的人臉區(qū)域進(jìn)行修圖處理，如美圖處理。
[0170]如此，能預(yù)覽或拍攝或輸出更為賞心悅目的圖像。
[0171]在步驟205之后，所述方法還可以包括:
[0172]鎖定所述圖像中的人臉區(qū)域，對(duì)并對(duì)非人臉區(qū)域進(jìn)行虛化處理；
[0173]如此，能預(yù)覽或拍攝或輸出“主體清晰、背景模糊”的圖片，提升用戶(hù)的體驗(yàn)。
[0174]本實(shí)施例中，所述電子設(shè)備可以是但不限定于下述設(shè)備:相機(jī)、手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、可穿戴式設(shè)備。
[0175]在本發(fā)明實(shí)施例中，定位圖像中的人像輪廓區(qū)域，并對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記;獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征，判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征;將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域，將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域;獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積;對(duì)檢測(cè)出人臉特征的人臉區(qū)域的面積與疑似人臉區(qū)域的面積進(jìn)行對(duì)比，判斷所述疑似人臉區(qū)域是否為可信區(qū)域，從而能夠進(jìn)行疑似人臉的排除；如此，能判定圖像中的人臉區(qū)域，有效地避免漏識(shí)別以及誤識(shí)別現(xiàn)象，提升了用戶(hù)的使用體驗(yàn)。
[0176]實(shí)施例三
[0177]圖4為本發(fā)明實(shí)施例圖像識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一，如圖4所示，所述圖像識(shí)別裝置包括:
[0178]第一確定單元41，用于確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域；
[0179]第二確定單元42，用于確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域；
[0180]獲取單元43，用于獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積；
[0181]判斷單元44，用于基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0182]優(yōu)選地，所述判斷單元44，還用于:
[0183]計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0184]其中，所述判斷單元44判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域，包括:
[0185]當(dāng)所述比值在一個(gè)預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)榭尚拧?br>[0186]優(yōu)選地，所述判斷單元44計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，包括:
[0187]若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)，
[0188]從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N<M，M、N均為正整數(shù)，M2 2;
[0189]計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。
[0190]優(yōu)選地，所述第一確定單元41確定可信區(qū)域的步驟，包括:
[0191]定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域；
[0192]對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0193]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0194]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件；
[0195]將確定包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域。
[0196]在一【具體實(shí)施方式】中，所述預(yù)設(shè)特征條件為人臉特征條件，所述第一確定單元41確定可信區(qū)域的方法包括:
[0197]定位圖像中的人像輪廓區(qū)域；
[0198]對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0199]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0200]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征；
[0201]將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域。
[0202]優(yōu)選地，所述第二確定單元41確定疑似區(qū)域的步驟，包括:
[0203]定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域；
[0204]對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0205]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0206]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件；
[0207]將不確定是否包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0208]在一【具體實(shí)施方式】中，所述預(yù)設(shè)特征條件為人臉特征條件，所述第二確定單元42確定疑似區(qū)域的方法包括:
[0209]定位圖像中的人像輪廓區(qū)域；
[0210]對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0211 ]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0212]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征；
[0213]將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0214]所述第一確定單元41以及所述第二確定單元42定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域的方法，包括:
[0215]獲取圖像中待識(shí)別的對(duì)象以及辨識(shí)度需求；
[0216]基于所述待識(shí)別的對(duì)象選取識(shí)別算法；
[0217]基于所述辨識(shí)度需求調(diào)整所選取的識(shí)別算法的置信度；
[0218]按照已調(diào)整置信度的識(shí)別算法定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域。
[0219]上述圖像識(shí)別裝置可設(shè)置于電子設(shè)備中。
[0220]本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明實(shí)施例的圖像識(shí)別裝置中各單元的功能，可參照前述圖像識(shí)別方法的相關(guān)描述而理解，本發(fā)明實(shí)施例的圖像識(shí)別裝置中各單元，可通過(guò)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所述的功能的模擬電路而實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例所述的功能的軟件在智能終端上的運(yùn)行而實(shí)現(xiàn)。
[0221]所述圖像識(shí)別裝置中的第一確定單元41、第二確定單元42、獲取單元43、判斷單元44的具體結(jié)構(gòu)均可對(duì)應(yīng)于處理器。所述處理器具體的結(jié)構(gòu)可以為中央處理器(CPU，CentralProcessing Unit)、微處理器(MCU，Micro Controller Unit)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP，Digital Signal Processing)或可編程邏輯器件(PLC，Programmable Logic Controller)等具有處理功能的電子元器件或電子元器件的集合。其中，所述處理器包括可執(zhí)行代碼，所述可執(zhí)行代碼存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述處理器可以通過(guò)總線等通信接口與所述存儲(chǔ)介質(zhì)中相連，在執(zhí)行具體的各模塊的對(duì)應(yīng)功能時(shí)，從所述存儲(chǔ)介質(zhì)中讀取并運(yùn)行所述可執(zhí)行代碼。所述存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)所述可執(zhí)行代碼的部分優(yōu)選為非瞬間存儲(chǔ)介質(zhì)。
[0222]所述第一確定單元41、第二確定單元42、獲取單元43、判斷單元44可以集成對(duì)應(yīng)于同一處理器，或分別對(duì)應(yīng)不同的處理器；當(dāng)集成對(duì)應(yīng)于同一處理器時(shí)，所述處理器采用時(shí)分處理所述第一確定單元41、第二確定單元42、獲取單元43、判斷單元44對(duì)應(yīng)的功能。
[0223]本實(shí)施例所述圖像識(shí)別裝置，能判定圖像中的可信區(qū)域，有效地避免漏識(shí)別以及誤識(shí)別現(xiàn)象，提升了用戶(hù)的使用體驗(yàn)。
[0224]實(shí)施例四
[0225]圖5為本發(fā)明實(shí)施例圖像識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二，如圖5所示，所述圖像識(shí)別裝置包括:
[0226]傳感器51，用于確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域;確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域；
[0227]處理器52，用于獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積;基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0228]優(yōu)選地，所述處理器52，還用于:
[0229]計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值;基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
[0230]優(yōu)選地，所述處理器52，還用于:
[0231]當(dāng)所述比值在一個(gè)預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)榭尚拧?br>[0232]優(yōu)選地，所述處理器52，還用于:
[0233]若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)，
[0234]從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N<M，M、N均為正整數(shù)，M2 2;
[0235]計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。
[0236]優(yōu)選地，所述傳感器51，還用于:
[0237]定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域；
[0238]對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0239]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0240]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件；
[0241]將確定包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域;將不確定是否包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0242]優(yōu)選地，所述傳感器51，還用于:
[0243]所述預(yù)設(shè)特征條件為人臉特征條件時(shí)，
[0244]定位圖像中的人像輪廓區(qū)域；
[0245]對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記；
[0246]獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征；
[0247]判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征；
[0248]將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域，將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。
[0249]優(yōu)選地，所述傳感器51，還用于:
[0250]獲取圖像中待識(shí)別的對(duì)象以及辨識(shí)度需求；
[0251 ]基于所述待識(shí)別的對(duì)象選取識(shí)別算法；
[0252]基于所述辨識(shí)度需求調(diào)整所選取的識(shí)別算法的置信度；
[0253]按照已調(diào)整置信度的識(shí)別算法定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域。
[0254]上述圖像識(shí)別裝置可設(shè)置于電子設(shè)備中。
[0255]本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明實(shí)施例的圖像識(shí)別裝置中各單元的功能，可參照前述圖像識(shí)別方法的相關(guān)描述而理解，本發(fā)明實(shí)施例的圖像識(shí)別裝置中各單元，可通過(guò)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所述的功能的模擬電路而實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例所述的功能的軟件在智能終端上的運(yùn)行而實(shí)現(xiàn)。
[0256]本實(shí)施例所述圖像識(shí)別裝置，能判定圖像中的可信區(qū)域，有效地避免漏識(shí)別以及誤識(shí)別現(xiàn)象，提升了用戶(hù)的使用體驗(yàn)。
[0257]在本發(fā)明所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的方法、裝置和電子設(shè)備，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的設(shè)備實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，如:多個(gè)單元或組件可以結(jié)合，或可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過(guò)一些接口，設(shè)備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機(jī)械的或其它形式的。
[0258]上述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是、或也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上;可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
[0259]另外，在本發(fā)明各實(shí)施例中的各功能單元可以全部集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各單元分別單獨(dú)作為一個(gè)單元，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0260]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解:實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟;而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、只讀存儲(chǔ)器(R0M，Read_0nly Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM ,Random Access Memory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0261]或者，本發(fā)明實(shí)施例上述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、R0M、RAM、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0262]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種圖像識(shí)別方法，所述方法包括: 確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域； 確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域； 獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積； 基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域，包括: 計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域，包括: 當(dāng)所述比值在一個(gè)預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)榭尚拧?.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值，包括: 若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)， 從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N < M，M、N均為正整數(shù)，M 2 2; 計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定可信區(qū)域與疑似區(qū)域的步驟，包括: 定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域； 對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記； 獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征； 判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件； 將確定包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域;將不確定是否包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)特征條件為人臉特征條件，確定可信區(qū)域與疑似區(qū)域的方法包括: 定位圖像中的人像輪廓區(qū)域； 對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記； 獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征； 判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征； 將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域，將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域，包括: 獲取圖像中待識(shí)別的對(duì)象以及辨識(shí)度需求； 基于所述待識(shí)別的對(duì)象選取識(shí)別算法； 基于所述辨識(shí)度需求調(diào)整所選取的識(shí)別算法的置信度； 按照已調(diào)整置信度的識(shí)別算法定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域。8.一種圖像識(shí)別裝置，所述裝置包括: 傳感器，用于確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域;確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域； 處理器，用于獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積;基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述處理器，還用于: 計(jì)算所述疑似區(qū)域的面積與所述可信區(qū)域的面積的比值;基于所述比值，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述處理器，還用于: 當(dāng)所述比值在一個(gè)預(yù)設(shè)的區(qū)間時(shí)，判定疑似區(qū)域?yàn)榭尚拧?1.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述處理器，還用于: 若圖像中有M個(gè)可信區(qū)域時(shí)， 從所述M個(gè)可信區(qū)域選取N個(gè)可信區(qū)域;其中，N < M，M、N均為正整數(shù)，M 2 2; 計(jì)算所述疑似區(qū)域所占面積與所述N個(gè)可信區(qū)域的面積的均值的比值。12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述傳感器，還用于: 定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域； 對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記； 獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征； 判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件； 將確定包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域;將不確定是否包含有滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的基準(zhǔn)特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述傳感器，還用于: 所述預(yù)設(shè)特征條件為人臉特征條件時(shí)， 定位圖像中的人像輪廓區(qū)域； 對(duì)人像輪廓區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)記； 獲取每一塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征； 判斷各塊待識(shí)別區(qū)域的基準(zhǔn)特征是否滿(mǎn)足人臉特征； 將確定包含所述人臉特征的區(qū)域確定為可信區(qū)域，將不確定是否包含所述人臉特征的區(qū)域確定為疑似區(qū)域。14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述傳感器，還用于: 獲取圖像中待識(shí)別的對(duì)象以及辨識(shí)度需求； 基于所述待識(shí)別的對(duì)象選取識(shí)別算法； 基于所述辨識(shí)度需求調(diào)整所選取的識(shí)別算法的置信度； 按照已調(diào)整置信度的識(shí)別算法定位圖像中的待識(shí)別區(qū)域。15.—種圖像識(shí)別裝置，所述裝置包括: 第一確定單元，用于確定圖像中至少一塊滿(mǎn)足預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域； 第二確定單元，用于確定至少一塊待確認(rèn)是否滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的疑似區(qū)域； 獲取單元，用于獲取所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積； 判斷單元，用于基于所述可信區(qū)域的面積及所述疑似區(qū)域的面積的關(guān)系，判斷所述疑似區(qū)域是否為滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)特征條件的可信區(qū)域。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK105844232SQ201610161992
【公開(kāi)日】2016年8月10日
【申請(qǐng)日】2016年3月21日
【發(fā)明人】張艷輝
【申請(qǐng)人】聯(lián)想(北京)有限公司