先驗閾值T確保能夠?qū)⒃肼?、干擾 和運動目標進行正確區(qū)分，從而很好地達到視頻運動目標檢測的效果。
[0033]本發(fā)明的實施例如下：
[0034] 1?塊截斷編碼（BTC)
[0035] 首先將原圖像分割為相同大小的子塊NXM，其次對每個子塊編碼。子塊分割的數(shù) 目根據(jù)具體情況而定，分割的大小直接決定了圖像編碼的效果。其次，為每個子塊設計量化 的門限和重建電平。設置門限為單個子塊像素值的平均值n，n，a，b都是相對與單個子 塊而言，但是一幅圖像有多個子塊，每個子塊的n，a，b會不相同。
[0036] 重建電平a和b分別表示高于均值部分和低于均值部分的量化重建電平，用p和 q分別表示量化為a、b的塊中像素的數(shù)量，〇是樣本標準差。a、b的值計算如下：
[0037]
[0038] 將子塊中低于n的像素用〇表示，高于n的用1表示。這樣原圖像塊就形成了 一個二值圖像塊，又叫比特映像。比特映像相比原圖像得到了很大幅度的壓縮。在對圖像 進行解碼的時候，位平面中的1用a代替，位平面中的0用b代替，數(shù)據(jù)得到了壓縮。
[0039] 2.BTC壓縮解碼的幀間差分，產(chǎn)生差分圖像
[0040] 設Ik(k= 1，2,…）為所用的視頻圖像序列，Ik(i,j)表示第k幀圖像在（i,j)點 的像素值，fk(k= 1，2，一)表示視頻圖像序列每一幀用BTC壓縮解碼后的圖像，fk(i，j)表 示第k幀解碼圖像在（i，j)點的像素值。在解碼圖像中，每個像素點都被各自所在子塊的 高平均值或者低平均值所表示。為了充分利用分塊后所帶來的局部同一性，使相鄰兩幀的 高、低平均值對應作差，解碼后幀間差分圖像％(1，j)表示為：
[0041] Dk(i,j) = |fk(i,j)-fkl(i,j)
[0042] 3?利用BTC編碼差分圖像Dk (i，j)得到Dk' (i，j)，根據(jù)閾值二值化的方法，選取 一個先驗閾值1\將Dk' (i，j)轉(zhuǎn)化為二值圖像，判斷出運動目標區(qū)域Dk" (i，j):
[0043]
[0044]實施例檢測中子塊的大小為（4X4)，二值化閾值T采用先驗知識確定，具體取20。 最終得到如圖2所示包含有運動目標的最終運動目標圖像，圖2中科看出包含后目標人物， 檢測出的目標的塊特征明顯，內(nèi)部空洞現(xiàn)象在很大程度上得到了提升與改善，檢測出的目 標的邊緣線連接程度也更加完整。
[0045] 由此，本發(fā)明通過彌補幀差法提取目標內(nèi)部空洞現(xiàn)象，有效地克服了局部背景擾 動的影響，檢測結(jié)果更好；同時也可壓縮了數(shù)據(jù)量，提高了目標檢測的處理速度，能夠滿足 實時檢測的需求，具有顯著的技術效果。
【主權(quán)項】
1. 一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其特征在于： 1) 對原圖像進行塊截斷編碼并解碼； 2) 對解碼結(jié)果圖像的相鄰幀間進行差分，產(chǎn)生差分圖像； 3) 對于差分圖像再次進行塊截斷編碼并解碼，然后經(jīng)過閾值二值化得到最終圖像實現(xiàn) 運動目標的檢測。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其特 征在于：所述的塊截斷編碼并解碼具體為：將原圖像分為相同大小NXM的子塊，對每個子 塊進行編碼并解碼。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其特 征在于：所述的每個子塊編碼解碼采用以下方式：門限為子塊內(nèi)所有像素值的平均值η， 將像素值高于門限的像素點賦予高重建電平a，將像素值不高于門限的像素點賦予低重建 電平b。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其特 征在于：在所述的圖像各像素點賦予高重建電平a或者低重建電平b前，將像素值高于門限 的像素點賦予1表示，將像素值不高于門限的像素點賦予〇表示，以二值化圖像實現(xiàn)編碼壓 縮進行數(shù)據(jù)傳輸，接收后將賦予1表示的像素點和賦予〇表示的像素點分別用高重建電平 a和低重建電平b代替表示進行解碼。5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其特 征在于：所述的高重建電平a和低重建電平b采用以下公式計算：其中，σ是樣本標準差，p和q分別表示單個子塊中高于門限和低于門限的像素點數(shù) 量。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其 特征在于：所述步驟2)具體為：將塊截斷編碼并解碼后相鄰兩幀同一圖像的像素值對應作 差，解碼后幀間差分圖像D k (i，j)表示為： Dk (i, j) = |fk(i, i(i, J') 其中，fk(k = 1，2,…）表示視頻圖像序列每一幀用步驟I)塊截斷編碼并解碼后的圖 像，fk(i，j)表示第k幀解碼圖像在（i，j)點的像素值。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其 特征在于：所述步驟3)具體為：將解碼后幀間差分圖像D k (i，j)再重復所述步驟1)的塊截 斷編碼并解碼過程得到幀差后的BTC編碼圖像Dk' (i，j)，再經(jīng)閾值二值化得到最終運動 目標圖像Dk" (i，j)，由其得到運動目標。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法，其特 征在于：所述的閾值二值化具體采用以下公式得到最終結(jié)果圖像D k" (i，j)，將小于等于先 驗閾值T的第k幀解碼圖像在（i，j)點的像素值賦予O表示，將大于先驗閾值T的第k幀 解碼圖像在（i，j)點的像素值賦予1表示： 其中，T為先驗閾值。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于塊截斷編碼壓縮域的視頻運動目標檢測方法。采用塊截斷編碼并解碼，將原圖像分割為相同大小的子塊，對每個子塊，將像素值高于門限的像素點賦予高重建電平，將像素值不高于門限的像素點賦予低重建電平；對解碼結(jié)果的相鄰幀間進行差分，產(chǎn)生差分圖像；對于差分圖像再次進行塊截斷編碼并解碼，然后經(jīng)過閾值二值化實現(xiàn)運動目標的檢測。本發(fā)明能有效地克服局部背景擾動的影響，彌補幀差法提取目標內(nèi)部空洞現(xiàn)象，邊界不清晰的缺點，檢測到的目標塊特征明顯，運動目標更加完整、飽滿、邊緣清晰，同時，壓縮處理也極大地降低了存儲和處理的數(shù)據(jù)量，提高了目標檢測的處理速度，能夠滿足實時檢測的需求。
【IPC分類】H04N19/44, H04N5/14, H04N19/176
【公開號】CN105072445
【申請?zhí)枴緾N201510443739
【發(fā)明人】汪仁魁, 陸哲明, 吳震, 王廣全
【申請人】杭州映墨科技有限公司
【公開日】2015年11月18日
【申請日】2015年7月24日