一種智能終端深度感知方法及其系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體涉及一種智能終端深度感知方法及其系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的發(fā)展，越來(lái)越多的用戶通過(guò)智能終端進(jìn)行相應(yīng)的業(yè) 務(wù)處理以及進(jìn)行相應(yīng)的購(gòu)物、閱讀、聊天、生活、影音等。智能終端已經(jīng)成為人們生活中不可 缺少的一部分。分析用戶下載應(yīng)用軟件的行為和習(xí)慣，可以了解用戶對(duì)哪些應(yīng)用感興趣，并 對(duì)智能終端相應(yīng)的行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)支撐。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中主要包含以下兩種分析方法： (1)在智能終端中采集用戶下載應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)。這種方法需要用戶安裝帶統(tǒng)計(jì)功能 的應(yīng)用程序，雖然從一定程度上可以統(tǒng)計(jì)，并分析出用戶在智能終端上下載的應(yīng)用軟件，但 是這種應(yīng)用程序僅僅停留在統(tǒng)計(jì)收集用戶行為信息的層面上，并且可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的用 戶隱私行為，并且有些信息是用戶不愿意讓收集的信息，用戶也可以卸載掉相應(yīng)的應(yīng)用程 序。對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，并不依賴于智能系統(tǒng)。并且第三方程序如果需要更一般 深度感知系統(tǒng)，必須具備root權(quán)限，這給智能機(jī)系統(tǒng)帶來(lái)威脅。
[0004] (2)在應(yīng)用軟件下載網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)分析用戶下載數(shù)據(jù)。這種方法可以統(tǒng)計(jì)某個(gè)應(yīng)用 軟件下載網(wǎng)站的用戶下載數(shù)據(jù)，可以統(tǒng)計(jì)該網(wǎng)站各應(yīng)用軟件的下載數(shù)據(jù)，但是這種統(tǒng)計(jì)存 在統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確的缺陷，用戶從應(yīng)用軟件下載網(wǎng)站上下載安裝的應(yīng)用軟件可能不一定經(jīng)常使 用，并且也不能準(zhǔn)確定位用戶的特征與潛在愛(ài)好，導(dǎo)致這類網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用永遠(yuǎn)都是社交、 媒體、娛樂(lè)等應(yīng)用，不能確切知道喜歡的是哪類媒體社交，且不能準(zhǔn)確定位到用戶手機(jī)號(hào) 碼，用戶分析覆蓋率也不高。
[0005] 申請(qǐng)?zhí)枮?01210466780.X的一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)應(yīng)用下載組合分析方法和裝 置，公開(kāi)了如下技術(shù)內(nèi)容：包括DPI系統(tǒng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下載分析單元，所述的DPI系 統(tǒng)對(duì)HTTP流量和AAA認(rèn)證流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到下載URL、用戶手機(jī)號(hào)、下載時(shí)間并發(fā) 送至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下載分析單元；所述的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下載分析單元對(duì)下載URL進(jìn) 行分析，獲取下載來(lái)源網(wǎng)站和應(yīng)用程序名稱，將下載URL對(duì)應(yīng)的用戶手機(jī)號(hào)、下載時(shí)間、下 載來(lái)源網(wǎng)站和應(yīng)用程序名稱存入數(shù)據(jù)庫(kù)。其存在的缺陷是，雖然可以通過(guò)組合多種分析 方法，可以準(zhǔn)確的分析用戶下載手機(jī)應(yīng)用程序的行為和習(xí)慣，僅僅是利用了深度報(bào)文檢測(cè) (DPI)對(duì)HTTP流量和AAA認(rèn)證流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到其下載URL，用戶手機(jī)號(hào)，下載 時(shí)間然后發(fā)送到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下載分析單元，并沒(méi)有從數(shù)據(jù)流行為和數(shù)據(jù)流特征進(jìn)行檢 測(cè)，也沒(méi)有對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸層到應(yīng)用層的業(yè)務(wù)進(jìn)行識(shí)別，因此也可以算是一種粗粒度的組合分 析方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的目的在于提供一種智能終端深度感知方法及其系統(tǒng)，通過(guò)分析智能機(jī)應(yīng) 用程序，以及用戶對(duì)智能系統(tǒng)操作行為進(jìn)行分析，使得智能終端自身具有相應(yīng)的感知能力 以及控制能力；并且基于數(shù)據(jù)流狀態(tài)的深度報(bào)文檢測(cè)（DPI)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)流行為檢測(cè)和 數(shù)據(jù)流特征檢測(cè)技術(shù)，對(duì)用戶智能機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸層到應(yīng)用層業(yè)務(wù)進(jìn)行識(shí)別，然后通過(guò)對(duì)智能 終端的用戶操作進(jìn)行處理，丟棄，整形，干擾等方式對(duì)識(shí)別的用戶操作數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制和 管理。
[0007]為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種智能終端深度感知方法， 其特點(diǎn)是，包含以下步驟： 51、 獲取用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量，從用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量中過(guò)濾出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量； 52、 根據(jù)預(yù)設(shè)識(shí)別規(guī)則對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量進(jìn)行識(shí)別、特征匹配及統(tǒng)計(jì)分析，獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 的類型、內(nèi)容及專題的識(shí)別及統(tǒng)計(jì)結(jié)果； 53、 根據(jù)預(yù)設(shè)控制規(guī)則對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。
[0008] 所述的步驟S3之后進(jìn)一步包含一步驟S4; 54、 將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容及專題的識(shí)別及統(tǒng)計(jì)結(jié)果和對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量的控制結(jié)果 存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0009] 所述的識(shí)別規(guī)則為采用深度報(bào)文檢測(cè)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)流量進(jìn)行識(shí)別。
[0010] 所述的預(yù)設(shè)控制規(guī)則為根據(jù)用戶、時(shí)間、歷史流量及帶寬，對(duì)業(yè)務(wù)流進(jìn)行控制。
[0011] 所述的步驟S2包含： S2. 1、將識(shí)別的業(yè)務(wù)與已記錄的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行匹配； S2. 2、若匹配成功，則轉(zhuǎn)入步驟S3 ; S2. 3、若匹配失敗，則對(duì)該業(yè)務(wù)進(jìn)行管理。
[0012] 所述的步驟S2. 3具體為通過(guò)阻塞、整形、重標(biāo)記，制定優(yōu)先級(jí)，為不同優(yōu)先級(jí)的業(yè) 務(wù)分配不同的預(yù)留信息。
[0013]一種智能終端深度感知系統(tǒng)，其特點(diǎn)是，包含： 識(shí)別模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)識(shí)別規(guī)則對(duì)智能終端在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行深 度解析，并對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并進(jìn)行特征匹配，獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的類型、內(nèi) 容及專題的識(shí)別及統(tǒng)計(jì)結(jié)果； 控制模塊，與所述識(shí)別模塊連接，用于根據(jù)預(yù)設(shè)控制策略對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制； 特征信息庫(kù)，與所述識(shí)別模塊連接，用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)識(shí)別規(guī)則； 策略信息庫(kù)，與所述控制模塊連接，用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)控制策略； 管理模塊，分別與所述特征信息庫(kù)及策略信息庫(kù)連接，用于完成對(duì)特征信息庫(kù)及策略 信息庫(kù)的更新； 統(tǒng)計(jì)模塊；與所述管理模塊連接，用于實(shí)時(shí)顯示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別的結(jié)果信息及控制模塊 對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制的結(jié)果； 接口模塊，與所述管理模塊連接，用于提供連接智能終端的調(diào)用接口。
[0014] 所述的智能終端深度感知系統(tǒng)進(jìn)一步包含一存儲(chǔ)模塊，與所述管理模塊連接，用 于備份業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并記錄業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容及專題的中間處理結(jié)果。
[0015] 所述的識(shí)別規(guī)則為采用深度報(bào)文檢測(cè)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)流量進(jìn)行識(shí)別。
[0016] 所述的預(yù)設(shè)控制規(guī)則為根據(jù)用戶、時(shí)間、歷史流量及帶寬，對(duì)業(yè)務(wù)流進(jìn)行控制。
[0017] 本發(fā)明一種智能終端深度感知方法及其系統(tǒng)與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下優(yōu)點(diǎn)：通過(guò) 分析智能機(jī)應(yīng)用程序，以及用戶對(duì)智能系統(tǒng)操作行為進(jìn)行分析，使得智能終端自身具有相 應(yīng)的感知能力以及控制能力；并且基于數(shù)據(jù)流狀態(tài)的深度報(bào)文檢測(cè)（DPI)技術(shù)，包括數(shù)據(jù) 流行為檢測(cè)和數(shù)據(jù)流特征檢測(cè)技術(shù)，對(duì)用戶智能機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸層到應(yīng)用層業(yè)務(wù)進(jìn)行識(shí)別，然 后通過(guò)對(duì)智能終端的用戶操作進(jìn)行處理，丟棄，整形，干擾等方式對(duì)識(shí)別的用戶操作數(shù)據(jù)進(jìn) 行實(shí)時(shí)控制和管理。
【附圖說(shuō)明】
[0018] 圖1為本發(fā)明一種智能終端深度感知系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)框圖； 圖2為本發(fā)明一種智能終端深度感知系統(tǒng)的方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019] 以下結(jié)合附圖，通過(guò)詳細(xì)說(shuō)明一個(gè)較佳的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步闡述。
[0020] 如圖1所示，一種智能終端深度感知系統(tǒng)，包含：識(shí)別模塊1，用于根據(jù)預(yù)設(shè)識(shí)別規(guī) 則對(duì)智能終端在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行深度解析，并對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量行為進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)分析，并進(jìn)行特征匹配，獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容及專題的識(shí)別及統(tǒng)計(jì)結(jié)果；控制模 塊2,與所述識(shí)別模塊1連接，用于根據(jù)預(yù)設(shè)控制策略對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制；特征信息庫(kù)3， 與所述識(shí)別模塊1連接，用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)識(shí)別規(guī)則；策略信息庫(kù)4,與所述控制模塊2連接，用 于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)控制策略；管理模塊5,分別與所述特征信息庫(kù)3及策略信息庫(kù)4連接，用于完 成對(duì)特征信息庫(kù)3及策略信息庫(kù)4的更新；統(tǒng)計(jì)模塊6 ;與所述管理模塊5連接，用于實(shí)時(shí) 顯示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別的結(jié)果信息及控制模塊2對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制的結(jié)果；接口模塊7,與所 述管理模塊5連接，用于提供連接智能終端的調(diào)用接口，智能機(jī)系統(tǒng)android和I0S等智 能系統(tǒng)接口不同，這樣相應(yīng)的調(diào)用方法也不同，統(tǒng)一設(shè)置智能終端接口模塊有利于本系統(tǒng) 可以運(yùn)行在各種平臺(tái)的智能手機(jī)上；存儲(chǔ)模塊8,與所述管理模塊5連接，用于備份業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)，并記錄業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容及專題的中間處理結(jié)果。
[0021] 如圖2所示，一種智能終端深度感