本發(fā)明涉及驗光領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能終端的驗光系統(tǒng)及驗光方法。

背景技術(shù)：

目前，智能手機、平板電腦、計算機等智能終端設(shè)備已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠帧Ｉ鲜鲋悄芙K端設(shè)備的用戶覆蓋范圍非常廣，自兒童、少年到中年、老人，都會使用所述智能終端，并從所述智能終端的屏幕上獲取信息或執(zhí)行操作。值得一提的是，世界衛(wèi)生組織的最新研究報告顯示，目前中國近視患者人數(shù)多達6億，高中生和大學(xué)生的近視率均已超過七成，小學(xué)生的近視率也接近40％，我國青少年近視率高居世界第一，而這個數(shù)據(jù)還在逐年攀升。近視患者往往需要佩戴合適的矯正眼鏡，也就是近視鏡，然而在佩戴近視鏡之前需要對用戶眼鏡進行驗光，以確定合適的近視鏡參數(shù)，需要去醫(yī)院或眼鏡店使用專門的驗光機進行驗光，給用戶帶來了不便。而且用戶在長時間過度使用眼睛后，可能會覺得眼疲勞視力模糊，這個時候如果手機可以方便快捷地為用戶提供智能視力檢驗的服務(wù)功能，既可以幫助用戶免去專程跑去眼鏡店的麻煩，也能夠為用戶之后改善生活工作等用眼作息時間提供可靠依據(jù)和幫助。

現(xiàn)有技術(shù)中還未有針對所述智能終端設(shè)計的驗光裝置或系統(tǒng)，在比較接近的技術(shù)領(lǐng)域中，利用智能終端對虹膜識別的技術(shù)已有公開文獻，如中國發(fā)明專利公開說明書(公開號：cn1885309)公開了一種具有虹膜識別功能的手機及其方法，該手機包括有圖像處理dsp芯片和手機攝像頭，所述的手機攝像頭與手機cpu相連接，并將拍攝到的圖像信號傳送至所述的圖像處理dsp芯片，該圖像處理dsp芯片分別與所述的手機cpu和手機存儲器相連接；使用該手機進行虹膜識別的方法包括虹膜注冊處理和虹膜匹配處理，將虹膜圖像進行采集、提取特征、并存儲到存儲器中；如果使用者的虹膜圖像信息與存儲的虹膜圖像信息匹配成功，則手機進行認(rèn)證通過處理；如果匹配不成功，則手機進行拒絕處理。采用了該種具有虹膜識別功能的手機及其虹膜識別方法，該識別的錯誤率是各種生物特征識別中最低的，同時識別準(zhǔn)確迅速、安全可靠性高、不易被破解。

上述發(fā)明雖然實現(xiàn)了對虹膜的識別，但仍存在如下問題：

1.驗光原理與虹膜識別原理有所不同，無法將虹膜識別技術(shù)直接應(yīng)用在驗光領(lǐng)域；

2.現(xiàn)有的驗光機設(shè)備體積大，很難小型化并集成在智能終端上；

因此，需要一種新型的基于智能終端的驗光裝置，不需要使用專門的驗光機，方便用戶隨時驗光，檢驗自己的視力狀況。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了克服上述技術(shù)缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種基于智能終端的驗光系統(tǒng)及驗光方法，基于對用戶眼鏡的檢影分析，無需用戶使用其他驗光設(shè)備，方便、快速得知眼睛的視力狀況。

本發(fā)明公開了一種基于智能終端的驗光系統(tǒng)，所述驗光系統(tǒng)包括測光模塊及分析模塊；所述測光模塊發(fā)出測光光線，記錄所述測光光線被使用者眼睛反射后形成的檢影；所述分析模塊設(shè)于所述智能終端內(nèi)，與所述測光模塊連接，接收并分析所述檢影，得出驗光結(jié)果。

優(yōu)選地，所述驗光系統(tǒng)還包括對準(zhǔn)輔助模塊，所述對準(zhǔn)輔助模塊設(shè)于所述智能終端內(nèi)，調(diào)用所述智能終端的攝像頭獲取使用者眼部的圖像信息，通過圖像識別算法識別所述圖像信息中使用者眼睛的位置，并提示所述位置是否正確。

優(yōu)選地，所述對準(zhǔn)輔助模塊內(nèi)預(yù)設(shè)一目標(biāo)位置，將所述使用者眼睛的位置與所述目標(biāo)位置對比。

優(yōu)選地，所述對準(zhǔn)輔助模塊提示所述位置是否正確時，在所述智能終端的屏幕上給出圖形或文字提示。

優(yōu)選地，所述驗光系統(tǒng)還包括對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)，所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)設(shè)于所述智能終端表面，沿所述測光光線方向延伸形成空心柱體；所述驗光系統(tǒng)工作時，所述測光光線在所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)內(nèi)傳播，使用者將眼睛置于所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)的末端。

優(yōu)選地，所述測光模塊包括發(fā)射單元和接收單元；所述發(fā)射單元包括一光源，所述光源發(fā)射所述測光光線；所述接收單元包括一孔狀結(jié)構(gòu)和成像結(jié)構(gòu)，所述測光光線被使用者眼睛反射后穿過所述孔狀結(jié)構(gòu)在所述成像結(jié)構(gòu)上形成檢影。

優(yōu)選地，所述測光模塊發(fā)出的測光光線為紅外線。

優(yōu)選地，所述分析模塊得到的驗光結(jié)果包括球鏡度、柱鏡度、軸位及瞳距。

本發(fā)明還公開了一種驗光方法，使用上述的驗光系統(tǒng)，包括以下步驟：

判斷使用者眼睛是否對準(zhǔn)所述驗光系統(tǒng)；

如果是，則所述驗光系統(tǒng)發(fā)出測光光線；

所述驗光系統(tǒng)接收所述測光光線經(jīng)所述使用者眼睛反射形成的檢影；

根據(jù)所述檢影分析驗光參數(shù)。

優(yōu)選地，根據(jù)所述檢影分析驗光參數(shù)步驟之后，所述驗光方法還包括以下步驟：

重復(fù)上述所有步驟不少于一預(yù)設(shè)次數(shù)閾值；

計算所有驗光參數(shù)的平均值；

輸出所述平均值作為最終的驗光結(jié)果。

采用了上述技術(shù)方案后，與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下有益效果：

1.方便用戶隨時隨地驗光，及時檢驗自己的視力情況；

2.實現(xiàn)驗光設(shè)備小型化、集成化，具有較好的經(jīng)濟效益。

附圖說明

圖1為符合本發(fā)明一優(yōu)選實施例中基于智能終端的驗光系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為符合本發(fā)明一優(yōu)選實施例中測光模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為符合本發(fā)明另一優(yōu)選實施例中基于智能終端的驗光系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為符合本發(fā)明一優(yōu)選實施例中基于智能終端的驗光方法的流程示意圖。

附圖標(biāo)記：

10-驗光系統(tǒng)、20-智能終端、21-測光模塊、211-發(fā)射單元、212-接收單元、213-光源、214-孔狀結(jié)構(gòu)、215-成像結(jié)構(gòu)、22-分析模塊、23-對準(zhǔn)輔助模塊、24-對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)、25-眼球。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖與具體實施例進一步闡述本發(fā)明的優(yōu)點。

參閱圖1，為符合本發(fā)明一優(yōu)選實施例中基于智能終端的驗光系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，為了在所述智能終端20的基礎(chǔ)上實現(xiàn)驗光功能，所述驗光系統(tǒng)10包括：

-測光模塊21

測光模塊21，發(fā)出測光光線，記錄所述測光光線被使用者眼睛反射后形成的檢影。所述測光模塊21既可以是內(nèi)置在所述智能終端20內(nèi)部的模塊，類似于內(nèi)置攝像頭或內(nèi)置紅外感應(yīng)裝置，可直接與所述智能終端20內(nèi)的各個模塊協(xié)同工作；也可以是設(shè)于所述智能終端20外部的模塊，固定在所述智能終端20表面，并通過硬件接口與所述智能終端20內(nèi)的其他模塊連接。所述測光模塊21的工作原理基于檢影驗光法，所述檢影驗光全稱為視網(wǎng)膜檢影法，是一種客觀驗光方法。檢影驗光法是用檢影鏡將一束光線投射到患者眼屈光系統(tǒng)直達視網(wǎng)膜，再由視網(wǎng)膜的反射光抵達檢影鏡，穿過檢影鏡窺孔(簡稱檢影孔)，被驗光師觀察到。這視網(wǎng)膜反射光即“紅光反射”，是檢影分析的主要依據(jù)?；颊咔鉅顟B(tài)不同，其由紅光反射而形成的順動、逆動也不同。驗光師分析這不同的影動，在標(biāo)準(zhǔn)鏡片箱中取出相應(yīng)鏡片來消解影動，直到找到中和點。用來找到中和點的標(biāo)準(zhǔn)鏡片與患者的屈光狀態(tài)密切相關(guān)。所述檢影鏡又稱視網(wǎng)膜鏡，本實施例中所述測光模塊21實現(xiàn)所述檢影鏡的功能，能夠發(fā)出測光光線，當(dāng)所述測光光線射入使用者眼睛內(nèi)并被反射出來時在所述測光模塊21上形成檢影，所述測光模塊21記錄該檢影并存儲為數(shù)字信息化格式。所述測光模塊21包括發(fā)射單元211和接收單元212，具體結(jié)構(gòu)和工作原理在下文闡述。

-分析模塊22

分析模塊22，設(shè)于所述智能終端20內(nèi)，與所述測光模塊21連接，接收并分析所述檢影，得出驗光結(jié)果。所述分析模塊22為所述智能終端20內(nèi)的軟件模塊，具有分析計算能力。當(dāng)所述測光模塊21為所述智能終端20內(nèi)置的模塊時，所述測光模塊21具備軟件接口，將檢影信息通過軟件接口傳給所述分析模塊22；當(dāng)所述測光模塊21為所述智能終端20外置的模塊時，所述測光模塊21通過硬件接口，例如usb接口、micro-usb接口等標(biāo)準(zhǔn)接口，通過接口上的串行總線與所述智能終端20內(nèi)的分析模塊22連接。所述分析模塊22從所述測光模塊21獲取的檢影信息以圖像形式保存，為分析所述檢影，所述分析模塊22具備圖像識別能力。圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。圖像識別技術(shù)已有了成熟的發(fā)展和應(yīng)用，例如汽車車牌識別、公安系統(tǒng)的人臉識別等，該技術(shù)利用算法對圖像進行分析，包括基于幾何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。本實施例中優(yōu)選使用基于模板的方法，即首先存儲多個檢影模板，各個檢影模板對應(yīng)不同的視力狀況及驗光結(jié)果，然后將所述測光模塊21獲取的檢影與所述檢影模板對比，找出最接近的模板，并根據(jù)該檢影模板對應(yīng)的視力狀況給出驗光結(jié)果。檢影模板的建立可以參考經(jīng)驗豐富的驗光師的知識積累，建立專家知識庫。

-對準(zhǔn)輔助模塊23

對準(zhǔn)輔助模塊23，設(shè)于所述智能終端20內(nèi)，調(diào)用所述智能終端20的攝像頭獲取使用者眼部的圖像信息，通過圖像識別算法識別所述圖像信息中使用者眼睛的位置，并提示所述位置是否正確。對于一個驗光過程，首要的任務(wù)就是令使用者的眼睛對準(zhǔn)所述驗光系統(tǒng)，以便使用者的眼睛能夠接收到所述測光模塊21發(fā)出的測光光線，否則就無法進行后續(xù)的驗光步驟?，F(xiàn)有技術(shù)的驗光機都是通過機械結(jié)構(gòu)確保使用者的眼睛對準(zhǔn)所述測光光線，而本實施例中使用所述智能終端20的目的就是實現(xiàn)設(shè)備小型化，便于攜帶，因此采用所述對準(zhǔn)輔助模塊23輔助使用者進行眼部對準(zhǔn)。所述對準(zhǔn)輔助模塊23為軟件模塊，通過所述智能終端20開放的權(quán)限調(diào)用所述智能終端的攝像頭，并獲取所述攝像頭拍攝到的圖像。所述攝像頭應(yīng)設(shè)于朝著使用者的方向，若所述智能終端20具備前后兩個攝像頭，則根據(jù)使用者的方位開啟對應(yīng)的攝像頭。由于所述測光模塊21也必須朝向所述使用者，因此所述攝像頭和所述測光模塊21在所述智能終端20的同一側(cè)。所述攝像頭拍攝到使用者的眼部信息并以數(shù)字信息格式傳輸給所述對準(zhǔn)輔助模塊23，所述對準(zhǔn)輔助模塊23通過圖像識別算法識別所述圖像信息中使用者眼睛的位置。由于人的眼睛為白底棕瞳，相對于面部的其他部位具有顯著的特征，因此本實施例中所述對準(zhǔn)輔助模塊23使用基于幾何特征的方法進行識別。所述眼部的幾何特征包括瞳孔或虹膜的圓形幾何特征，現(xiàn)有技術(shù)中對于虹膜的識別已經(jīng)非常成熟，是本領(lǐng)域技術(shù)人員可以實現(xiàn)的。識別出所述圖像信息中的眼部特征之后，通過像素坐標(biāo)即可得到使用者眼睛在圖像中的位置。

作為所述驗光系統(tǒng)10的進一步改進，所述對準(zhǔn)輔助模塊23內(nèi)預(yù)設(shè)一目標(biāo)位置，將所述使用者眼睛的位置與所述目標(biāo)位置對比。若要判斷使用者的眼睛是否已對準(zhǔn)所述驗光系統(tǒng)10，所述對準(zhǔn)輔助模塊23在判斷出所述眼部圖像信息中眼睛的位置后，還需與參照物進行對比方可得知所述使用者的眼睛位置是否正確。本實施例中，在所述對準(zhǔn)輔助模塊23內(nèi)預(yù)設(shè)一目標(biāo)位置，預(yù)設(shè)的方式可以是在使用者眼睛對準(zhǔn)的狀態(tài)下拍攝一張圖像，并記錄該圖像中所述使用者眼睛的位置坐標(biāo)。后續(xù)在實際使用中，所述對準(zhǔn)輔助模塊23將實時拍攝的使用者眼睛的位置與所述目標(biāo)位置進行對比，若位置偏差較大，則使用者尚未對準(zhǔn)。由于不同使用者眼部特征有微小的差別，且使用者在使用過程中很難保證每次的位置都與預(yù)設(shè)位置時的狀態(tài)分毫不差，因此所述對準(zhǔn)輔助模塊23在進行位置判別式應(yīng)留有誤差余量，即允許一定范圍內(nèi)的偏差，只要偏差在范圍之內(nèi)，都視為所述使用者眼睛已經(jīng)對準(zhǔn)了所述驗光系統(tǒng)10。所述對準(zhǔn)輔助模塊23進行位置判斷時，可對比圖像中瞳孔中心的坐標(biāo)，此外，即便瞳孔中心坐標(biāo)對準(zhǔn)了，使用者的眼睛與所述驗光系統(tǒng)10的距離仍需要進一步輔助判斷，因為在使用者眼睛在同樣的方向上接近或遠離所述驗光系統(tǒng)10，都不會造成瞳孔中心的坐標(biāo)變化。判斷上述距離的方法為判斷虹膜的直徑，對于使用者來說，虹膜的實際大小是基本不變的，隨著使用者眼睛與所述驗光系統(tǒng)10距離的變化，所述虹膜成像的直徑會發(fā)生變化，可利用這一點來確認(rèn)使用者眼睛的距離是否滿足要求。

作為所述驗光系統(tǒng)10的進一步改進，所述對準(zhǔn)輔助模塊23提示所述位置是否正確時，在所述智能終端20的屏幕上給出圖形或文字提示。本改進實施例向使用者反饋眼睛與所述驗光系統(tǒng)10的位置信息，以便使用者進行校正，最終與所述驗光系統(tǒng)10對準(zhǔn)。所述對準(zhǔn)輔助模塊23進行提示的方式為在所述智能終端20的屏幕上給出圖形或文字提示。所述智能終端20向所述對準(zhǔn)輔助模塊23開放屏幕接口，所述對準(zhǔn)輔助模塊23只需將需要顯示的內(nèi)容的數(shù)字化信息通過所述接口傳遞給屏幕或相關(guān)的管理模塊即可。所述提示內(nèi)容可以是圖形、文字或者圖形與文字的結(jié)合。當(dāng)以圖形方式提示時，可以給出使用者眼部的圖像信息，并在該圖像信息上標(biāo)出目標(biāo)位置，使用者一目了然，只需調(diào)整眼睛位置使圖中的實際位置與目標(biāo)位置重合即可。當(dāng)以文字方式提示時，可顯示“距離太近”、“距離太遠”、“偏左”、“偏右”、“偏上”、“偏下”等文字信息，上述文字信息顯示之前，所述對準(zhǔn)輔助模塊23先對位置的偏離狀況進行判斷，例如判斷實際位置中的瞳孔坐標(biāo)與目標(biāo)位置坐標(biāo)的相對位置，即可得知是否在平面坐標(biāo)系內(nèi)偏離；再判斷實際位置中虹膜的直徑與目標(biāo)位置中虹膜直徑的大小，即可得知距離的遠近關(guān)系。當(dāng)以圖像和文字結(jié)合的方式提示時，將上述圖像信息和文字信息同時顯示即可。本發(fā)明并不限于視覺形式提示使用者，也可以使用所述智能終端20內(nèi)的揚聲器進行語音提示，例如預(yù)先在所述對準(zhǔn)輔助模塊23內(nèi)存儲各種位置偏差情況下對應(yīng)的語音提示信息，并根據(jù)判斷情況將所述語音信息傳給所述智能終端20內(nèi)的揚聲器或相關(guān)管理模塊。

作為所述驗光系統(tǒng)10的進一步改進，所述分析模塊22得到的驗光結(jié)果包括球鏡度、柱鏡度、軸位及瞳距。所述驗光結(jié)果為一組視力相關(guān)的參數(shù)，并以此參考進行視力矯正措施，如配置矯正眼鏡等。所述球鏡度為球面鏡片的后頂焦度，球面鏡片是使近軸平行光線會聚于一個焦點上的鏡片。柱鏡度表示人眼散光屈光度，柱鏡片是用來矯正人眼散光的鏡片。軸位軸位代表散光的方向,散光隱形眼鏡需要準(zhǔn)確及穩(wěn)定的置于要矯正的軸位上，才能確保視力清晰，因此散光鏡提供的“軸位”越多越全面，矯正散光的效果自然就會越好.無論是何種散光類型，均可采用順動光帶精確地測定軸位。瞳距簡言之就是瞳孔的距離。

參閱圖2，為符合本發(fā)明一優(yōu)選實施例中測光模塊21的結(jié)構(gòu)示意圖，所述測光模塊21包括發(fā)射單元211和接收單元212；所述發(fā)射單元211包括一光源213，所述光源213發(fā)射所述測光光線；所述接收單元212包括一孔狀結(jié)構(gòu)214和成像結(jié)構(gòu)215，所述測光光線被使用者眼睛反射后穿過所述孔狀結(jié)構(gòu)214在所述成像結(jié)構(gòu)215上形成檢影。

本實施例描述了所述測光模塊21的具體結(jié)構(gòu)，所述光源213發(fā)出測光光線，到達眼球25后被眼球內(nèi)的視網(wǎng)膜反射，反射后的測光光線首先通過所述孔狀結(jié)構(gòu)214，最終在所述成像結(jié)構(gòu)215上形成檢影。所述光源213可以是led、白熾燈等光源，所述光源213的電能來自所述智能終端20，也可以來自所述測光模塊21內(nèi)的電池。所述測光光線經(jīng)過所述眼球25內(nèi)的瞳孔、晶狀體、眼球本體后被視網(wǎng)膜反射，再沿想法路徑射出眼球；在此過程中，所述測光光線被屈光折射，反映所述眼球25的病變。所述接收單元212的結(jié)構(gòu)基于小孔成像原理，即用一個帶有小孔的板遮擋在墻體與物之間，墻體上就會形成物的倒影，我們把這樣的現(xiàn)象叫小孔成像。前后移動中間的板，墻體上像的大小也會隨之發(fā)生變化，照相機亦是利用了這樣的原理。所述接收單元212中的孔狀結(jié)構(gòu)214和成像結(jié)構(gòu)215構(gòu)成小孔成像的結(jié)構(gòu)，以便得到放大的、清晰的檢影，便于后續(xù)分析。所述成像結(jié)構(gòu)215使用感光芯片將檢影圖像進行保存，存儲為數(shù)字化格式，該技術(shù)已在照相技術(shù)中普遍應(yīng)用，是本領(lǐng)域技術(shù)人員可以實現(xiàn)的。

作為所述測光模塊21的進一步改進，所述測光模塊21發(fā)出的測光光線為紅外線。電磁波根據(jù)波長的不同可分為可見光和不可見光，其中可見光是電磁波譜中人眼可以感知的部分，可見光的光譜沒有精確的范圍；一般人的眼睛可以感知的電磁波的波長在400～760nm之間。小于或大于可見光波長的電磁波不能被人眼觀察到?？紤]到使用可見光作為所述測光光線時，等于用戶的眼睛直視光線，給使用者帶來不適感，因此采用紅外線作為測光光線，避免使用者不適。紅外線(infrared)是波長介于微波與可見光之間的電磁波，波長在760納米(nm)至1毫米(mm)之間，是比紅光長的非可見光，在醫(yī)療、生活、工業(yè)中具有廣泛應(yīng)用，技術(shù)較為成熟。

參閱圖3，為符合本發(fā)明另一優(yōu)選實施例中基于智能終端的驗光系統(tǒng)10的結(jié)構(gòu)示意圖，所述驗光系統(tǒng)10還包括：

-對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24

所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24設(shè)于所述智能終端20表面，沿所述測光光線方向延伸形成空心柱體；所述驗光系統(tǒng)10工作時，所述測光光線在所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24內(nèi)傳播，使用者將眼睛置于所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24的末端。圖3中，所述智能終端20平放在底部，所述測光模塊21為外置模塊，所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24為空心柱體，設(shè)于所述智能終端20之上，并對準(zhǔn)所述測光模塊21，以便所述測光光線能夠穿過。本實施例中使用者使用所述驗光系統(tǒng)10時，將眼球25置于所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24的末端即可。本實施例采用機械結(jié)構(gòu)實現(xiàn)驗光步驟中的對準(zhǔn)，無需對所述智能終端20進行內(nèi)部軟件作特別的改進，且所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24可拆卸，簡便易用。

參閱圖4，為符合本發(fā)明一優(yōu)選實施例中基于智能終端的驗光方法的流程示意圖，通過以下步驟使用所述驗光系統(tǒng)10實現(xiàn)驗光過程：

s1：判斷使用者眼睛是否對準(zhǔn)所述驗光系統(tǒng)10。

本步驟中，使用者眼睛對準(zhǔn)所述驗光系統(tǒng)10可以通過所述驗光系統(tǒng)10內(nèi)的對準(zhǔn)輔助模塊23實現(xiàn)，也可以使用所述智能終端20外置的對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24實現(xiàn)。相應(yīng)的判斷方式為軟件圖像識別方式和人工輔助方式。即采用所述對準(zhǔn)輔助模塊23實現(xiàn)判斷時，所述對準(zhǔn)輔助模塊23對拍攝的眼部信息進行識別并判斷是否處于對準(zhǔn)位置上。采用所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24時，需要人工方式判斷是否對準(zhǔn)，例如是否能看到所述測光模塊21的出光部分，或者眼眶是否與所述對準(zhǔn)輔助結(jié)構(gòu)24貼合。

s2：如果是，則所述驗光系統(tǒng)10發(fā)出測光光線。

本步驟中，所述驗光系統(tǒng)10發(fā)出測光光線，以測試使用者眼睛的屈光情況。測光光線由所述驗光系統(tǒng)10內(nèi)的測光模塊21發(fā)出，可以是可見光，也可以是紅外線。

s3：所述驗光系統(tǒng)10接收所述測光光線經(jīng)所述使用者眼睛反射形成的檢影。

根據(jù)驗光原理，所述測光光線進入使用者眼睛后到達視網(wǎng)膜，并被視網(wǎng)膜反射再射出所述使用者眼睛，在入射和出射過程中所述測光光線被所述使用者眼睛屈光折射，折射后的光線形成檢影，反映所述使用者眼睛的狀況。所述檢影被所述測光模塊21記錄并存儲，以便后續(xù)分析。

s4：根據(jù)所述檢影分析驗光參數(shù)。

得到所述檢影后，還需對所述檢影進行分析，才能得出驗光參數(shù)，包括球鏡度、柱鏡度、軸位及瞳距。上述驗光參數(shù)反映使用者的視力狀況，并為下一步的矯正或預(yù)防措施提供參考依據(jù)。

作為上述驗光方法的進一步改進，所述驗光方法還包括一下步驟：

s5：重復(fù)步驟s1-s4不少于一預(yù)設(shè)次數(shù)閾值。

所述次數(shù)閾值預(yù)設(shè)于所述驗光系統(tǒng)10內(nèi)，優(yōu)選為5次。本步驟重復(fù)了步驟s1至步驟s4的操作，可以得到多個驗光參數(shù)，目的是減少單次驗光的誤差或偏差。由于驗光結(jié)果會受到使用者眼睛位置、檢影成像條件等多個因素的影響，驗光參數(shù)可能會有一定的偏差，因此優(yōu)選進行多次步驟操作，得到多個驗光參數(shù)。

s6：計算所有驗光參數(shù)的平均值。

本步驟將步驟s5中得到的多個驗光參數(shù)進行計算，取平均值。這里的平均值是針對單一參數(shù)的平均值，不是將不同的參數(shù)混淆計算。即所有測試得到的球鏡度進行相加并除以操作次數(shù)，再分別計算柱鏡度、軸位和瞳距的平均值。本步驟保證驗光結(jié)果的科學(xué)性，消除誤差和偏差的影響。

s7：輸出所述平均值作為最終的驗光結(jié)果。

本步驟輸出步驟s6計算所得的驗光參數(shù)平均值，作為向使用者展示的最終驗光結(jié)果。輸出方式可以在所述智能終端20的屏幕上顯示以上參數(shù)，還可以附上對使用者的建議，例如需提升近視鏡的屈光度，或注意緩解用眼疲勞等。

應(yīng)當(dāng)注意的是，本發(fā)明的實施例有較佳的實施性，且并非對本發(fā)明作任何形式的限制，任何熟悉該領(lǐng)域的技術(shù)人員可能利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容變更或修飾為等同的有效實施例，但凡未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何修改或等同變化及修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。