端到端云服務的專家系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及云服務領(lǐng)域，尤其是涉及一種端到端云服務的專家系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘方法。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有的專家系統(tǒng)的構(gòu)建方法很多，專利文獻CN101093559B中的專家系統(tǒng)僅限基于知識發(fā)現(xiàn)，是把知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)視為認知系統(tǒng)，研宄其自身的潛在規(guī)律改變知識發(fā)現(xiàn)的固有流程，形成新的知識發(fā)現(xiàn)過程模型；然后再用知識發(fā)現(xiàn)機理以及模型作為專家系統(tǒng)新的知識獲取構(gòu)件，從而豐富和提升了專家系統(tǒng)的知識庫。而補充的知識包括通過推理機制得到的知識和通過不斷地從錯誤和失敗中進行學習獲取的知識。其不是分布式專家系統(tǒng)，處理的知識復雜度有限，且不能智能地根據(jù)不同知識產(chǎn)生答案，同時智能地引導問題，以使答案更準確。專利文獻CNY103324819中公開的運動信息整合咨詢系統(tǒng)是基于使用者的運動信息及重量信息發(fā)出一建議信息，并通過其移動通信設備的顯示接口呈現(xiàn)該建議信息，而可提供作為使用者后續(xù)運動的咨詢。此種系統(tǒng)是集中式，且其只有一個云服務，只適合于運動信息系統(tǒng)此一特定情況，很難推廣到更多的系統(tǒng)。專利文獻CN103399496中公開了一種智能電網(wǎng)海量實時數(shù)據(jù)負載仿真測試云平臺及其測試方法，雖然涉及分布云計算和虛擬部署，但僅限于監(jiān)控數(shù)據(jù)的收集和監(jiān)控，是監(jiān)控云服務本身，而不是構(gòu)建專家系統(tǒng)用于云服務。
[0003]因此，現(xiàn)有技術(shù)被限制于將虛擬機設計成運行云服務。服務虛擬化難以解決構(gòu)建及使用專家系統(tǒng)來使云服務變得更好且智能化這一問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提出一種端到端云服務的專家系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘方法，能夠使云服務變得更好且智能化，提供更好的答案或解決方案。
[0005]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個技術(shù)方案是:提供一種端到端云服務的專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)包括:中央專家系統(tǒng)以及分布式設置的多個云服務，其中多個云服務分別設置有專家系統(tǒng)代理，中央專家系統(tǒng)設置有中央專家數(shù)據(jù)庫，專家系統(tǒng)代理負責根據(jù)由中央專家系統(tǒng)進行指定和更新的規(guī)則和/或云服務自定的規(guī)則實時對其所在的云服務的自身數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進行提取，以形成原始知識數(shù)據(jù)并發(fā)送至中央專家系統(tǒng)，中央專家系統(tǒng)負責聚合專家系統(tǒng)代理所發(fā)送的原始知識數(shù)據(jù)并進行進一步分析，產(chǎn)生可查詢知識數(shù)據(jù)并存儲于中央專家數(shù)據(jù)庫中。
[0006]其中，專家系統(tǒng)代理以問題、根本原因以及解決方案的形式對自身數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進行提取，并將提取到的問題、根本原因以及解決方案發(fā)送至中央專家系統(tǒng)，中央專家系統(tǒng)對問題、根本原因和解決方案以及效果進行聚合和分析，同時將問題的特征分成系列關(guān)聯(lián)特征，并構(gòu)造智能邏輯聯(lián)系，最終以智能邏輯聯(lián)系指向正確的根本原因。
[0007]其中，專家系統(tǒng)代理定期對解決方案或解決方案的效果進行監(jiān)測，并將監(jiān)測到的解決方案或效果發(fā)送至中央專家系統(tǒng)，中央專家系統(tǒng)對解決方案或效果進行聚合和分析。
[0008]其中，中央專家系統(tǒng)根據(jù)不同的問題產(chǎn)生解決方案或效果，并根據(jù)智能引導問題，指向正確的原因，從而使解決方案或效果更準確。
[0009]其中，專家系統(tǒng)代理進一步將其所在的云服務所設置的專家系統(tǒng)服務所接收到的服務請求發(fā)送至中央專家系統(tǒng)，中央專家系統(tǒng)根據(jù)服務請求對中央專家數(shù)據(jù)庫中的可查詢知識數(shù)據(jù)進行查詢，并將查詢結(jié)果發(fā)送至專家系統(tǒng)代理。
[0010]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個技術(shù)方案是:提供一種端到端云服務的專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法，專家系統(tǒng)包括:中央專家系統(tǒng)以及分布式設置的多個云服務，其中多個云服務分別設置有專家系統(tǒng)代理，中央專家系統(tǒng)設置有中央專家數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘方法包括:由專家系統(tǒng)代理負責根據(jù)由中央專家系統(tǒng)根據(jù)不同的所述問題產(chǎn)生所述解決方案或效果，并根據(jù)智能引導所述問題，指向正確的原因，從而使所述解決方案或效果更準確。對其所在的云服務的自身數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進行提取，以形成原始知識數(shù)據(jù)并發(fā)送至中央專家系統(tǒng)；由中央專家系統(tǒng)負責聚合專家系統(tǒng)代理所發(fā)送的原始知識數(shù)據(jù)并進行進一步分析，產(chǎn)生可查詢知識數(shù)據(jù)并存儲于中央專家數(shù)據(jù)庫中。
[0011]其中，數(shù)據(jù)挖掘方法還包括:由專家系統(tǒng)代理以問題、根本原因以及解決方案的形式對自身數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進行提取，并將提取到的問題、根本原因以及解決方案發(fā)送至中央專家系統(tǒng)；由中央專家系統(tǒng)對問題、根本原因和解決方案以及效果進行聚合和分析，同時將問題的特征分成系列關(guān)聯(lián)特征，并構(gòu)造智能邏輯聯(lián)系，最終以智能邏輯聯(lián)系指向正確的根本原因。
[0012]其中，數(shù)據(jù)挖掘方法包括:由專家系統(tǒng)代理定期對解決方案或解決方案的效果進行監(jiān)測，并將監(jiān)測到的解決方案或效果發(fā)送至中央專家系統(tǒng)。
[0013]其中，數(shù)據(jù)挖掘方法包括:由中央專家系統(tǒng)根據(jù)不同的問題產(chǎn)生解決方案或效果，并根據(jù)智能引導問題，指向正確的原因，從而使解決方案或效果更準確。
[0014]其中，數(shù)據(jù)挖掘方法包括:由專家系統(tǒng)代理進一步將其所在的云服務所設置的專家系統(tǒng)服務所接收到的服務請求發(fā)送至中央專家系統(tǒng)；由中央專家系統(tǒng)根據(jù)服務請求對中央專家數(shù)據(jù)庫中的可查詢知識數(shù)據(jù)進行查詢，并將查詢結(jié)果發(fā)送至專家系統(tǒng)代理。
[0015]本發(fā)明的有益效果是:通過分布式設置的多個云服務中的專家系統(tǒng)代理負責根據(jù)預定的提取規(guī)則對其所在的云服務的自身數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進行提取，以形成原始知識數(shù)據(jù)并發(fā)送至中央專家系統(tǒng)，中央專家系統(tǒng)設置有中央專家數(shù)據(jù)庫，中央專家系統(tǒng)負責聚合專家系統(tǒng)代理所發(fā)送的原始知識數(shù)據(jù)并進行進一步分析，以形成可查詢知識數(shù)據(jù)并存儲于中央專家數(shù)據(jù)庫中，能夠使云服務變得更好且智能化，以提供更好的答案或解決方案。
【附圖說明】
[0016]圖1顯示用于構(gòu)建專家系統(tǒng)及從/為端到端云服務提供專家系統(tǒng)服務的架構(gòu)及模型；
[0017]圖2顯示如何收集數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)及如何制定專業(yè)知識的規(guī)則及核心；
[0018]圖3顯示專家系統(tǒng)形成及制作過程；
[0019]圖4顯示如何滿足專家服務請求。
【具體實施方式】
[0020]圖1顯示用于構(gòu)建專家系統(tǒng)及從/為端到端云服務提供專家系統(tǒng)服務的架構(gòu)及模型。以分布式及協(xié)調(diào)式方式來實施所述架構(gòu)及模型。專家系統(tǒng)包括中央專家系統(tǒng)以及分布式設置的多個云服務，其中多個云服務分別設置有專家系統(tǒng)代理。即存在一個中央專家系統(tǒng)實體及分布在云服務中的許多專家系統(tǒng)代理。每一個云服務均具有僅一個專家系統(tǒng)代理，專家系統(tǒng)代理為中央專家系統(tǒng)工作并代表中央專家系統(tǒng)向高水平云服務提供專家系統(tǒng)服務。
[0021]好的專家系統(tǒng)是建立在大數(shù)據(jù)及其自己的云服務的相關(guān)數(shù)據(jù)基礎上。一開始，當專家系統(tǒng)自己的數(shù)據(jù)不夠時，其將使用第三方的大數(shù)據(jù)。隨著專家系統(tǒng)自己的數(shù)據(jù)的增加，對第三方數(shù)據(jù)的使用將減少。
[0022]中央專家系統(tǒng)是構(gòu)建專家系統(tǒng)的掌控者。中央專家系統(tǒng)將告知專家系統(tǒng)代理如何收集數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)并且將結(jié)果傳回。接著，中央專家系統(tǒng)將聚合所述數(shù)據(jù)及結(jié)果、作出進一步的分析并將數(shù)據(jù)存儲到中央專家數(shù)據(jù)庫(Database，DB)中。
[0023]中央專家系統(tǒng)不直接提供專家系統(tǒng)服務。始終是由高層次云服務通過平臺API向代理發(fā)出對專家系統(tǒng)服務的請求。服務是由代理提供。但數(shù)據(jù)及專