技術(shù)特征：

1.一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述方法還包括：s7、收集運(yùn)行數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化系統(tǒng)性能和故障響應(yīng)策略；s8、開發(fā)和優(yōu)化用戶界面，提供監(jiān)控和操作界面。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，在電力通信網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)上部署邊緣計(jì)算設(shè)備通過采用基于圖論的優(yōu)化方法來選擇邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的位置，同時(shí)將電力通信網(wǎng)絡(luò)建模為圖g(v，e)，其中v是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)集，e是連接節(jié)點(diǎn)的邊集，并使用遺傳算法找到最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)位置。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括使用濾波和特征提取算法減少噪聲并提取信號(hào)，其中，采用卷積濾波器進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑，濾波器權(quán)重w(n)通過以下公式計(jì)算：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述步驟s2具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)流量情況動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸路徑是根據(jù)計(jì)算負(fù)載平衡決定，所述負(fù)載平衡計(jì)算如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述步驟s5具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)影響指標(biāo)表示如下：

9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能電力通信故障診斷方法，其特征在于，所述運(yùn)行數(shù)據(jù)包括發(fā)生頻率、響應(yīng)時(shí)間和故障處理效率，所述性能數(shù)據(jù)利用收集的數(shù)據(jù)評(píng)估系統(tǒng)各部分的性能，再根據(jù)性能評(píng)估結(jié)果調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)和運(yùn)行策略。

10.一種智能電力通信故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種智能電力通信故障診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：部署邊緣計(jì)算設(shè)備，收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，優(yōu)化節(jié)點(diǎn)間的通信；構(gòu)建實(shí)時(shí)特征提取與數(shù)據(jù)壓縮協(xié)議；選擇最優(yōu)路徑，將壓縮后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行奶幚砥?，調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸路徑，使用循環(huán)冗余校驗(yàn)碼對(duì)數(shù)據(jù)添加校驗(yàn)碼確保數(shù)據(jù)傳輸無誤；選擇關(guān)鍵特征，在中心處理器上使用可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理接收到的關(guān)鍵特征，診斷通信故障；利用Diffusion模型在中心服務(wù)器上模擬故障擴(kuò)散過程，預(yù)測(cè)通信故障造成的影響；定義網(wǎng)絡(luò)影響指標(biāo)并構(gòu)建決策模型，設(shè)計(jì)優(yōu)先級(jí)并自動(dòng)生成響應(yīng)建議。本發(fā)明提高故障處理效率和準(zhǔn)確性的同時(shí)，增強(qiáng)系統(tǒng)的用戶可信度和操作的便捷性。

技術(shù)研發(fā)人員：何欣欣,馬浩程,楊婷,袁有霞,黃樂彬,胡筱曼,梁國堅(jiān),江清楷,黃宇行,盧小海,包成斌,楊文驊,邱軍旗,包達(dá)志,馮寶,陳岸,張春梅,冷必喜,徐浩庭,張志強(qiáng),傅希辰,曾土林,張超,梁杰華,李炳豪,王振剛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/28