本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種服務(wù)分類方法及裝置。

背景技術(shù)：

云計(jì)算技術(shù)利用虛擬化技術(shù)將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源進(jìn)行池化，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將共享的軟件和硬件以服務(wù)的方式提供給用戶。paas(platformasaservice，平臺(tái)及服務(wù))平臺(tái)作為云計(jì)算的一種服務(wù)類型，將軟件部署、運(yùn)維作為一種服務(wù)按需提供給軟件開發(fā)用戶。

在paas平臺(tái)上，服務(wù)類型繁多，比如程序代碼編寫服務(wù)、軟件測(cè)試服務(wù)、軟件封裝服務(wù)等，不同類型的服務(wù)對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的需求各不相同，而paas平臺(tái)提供的各類云主機(jī)也包括有不同的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。為了根據(jù)資源需求合理地將服務(wù)分配到相對(duì)應(yīng)的云主機(jī)上進(jìn)行執(zhí)行，需要根據(jù)資源需求情況對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類。

目前，主要通過(guò)人工識(shí)別的方式對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類。

由于服務(wù)的類型繁多，通過(guò)人工識(shí)別的方式對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類，需要耗費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間，導(dǎo)致對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了服務(wù)分類方法及裝置，能夠提供對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的效率。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)分類方法，包括：

在至少一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理；

針對(duì)每一個(gè)所述云主機(jī)，通過(guò)所述云主機(jī)上部署的監(jiān)控代理，采集所述云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息；

獲取各個(gè)所述監(jiān)控代理采集到的所述資源占用信息；

對(duì)獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)所述服務(wù)的類型。

可選地，

在所述獲取各個(gè)所述監(jiān)控代理采集到的所述資源占用信息之前，進(jìn)一步包括：

將位于同一物理機(jī)上的各個(gè)所述云主機(jī)劃分為一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，并在每一個(gè)所述節(jié)點(diǎn)組中確定一個(gè)云主機(jī)作為主節(jié)點(diǎn)；

所述獲取各個(gè)所述監(jiān)控代理采集到的所述資源占用信息，包括：

針對(duì)每一個(gè)所述節(jié)點(diǎn)組，將該節(jié)點(diǎn)組中各個(gè)云主機(jī)上監(jiān)控代理采集到的資源占用信息發(fā)送給該節(jié)點(diǎn)組中所述主節(jié)點(diǎn)上的所述監(jiān)控代理；

從各個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取各個(gè)所述云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息。

可選地，

在所述從各個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的所述監(jiān)控代理獲取各個(gè)所述云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息之前，進(jìn)一步包括：

針對(duì)每一個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理，對(duì)該監(jiān)控代理采集的資源占用信息和該監(jiān)控代理接收到的其他監(jiān)控代理采集的資源占用信息進(jìn)行壓縮。

可選地，

在所述根據(jù)獲取到的所述資源占用信息分別確定每一個(gè)所述服務(wù)的類型之前，進(jìn)一步包括：

對(duì)獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行解壓，并對(duì)解壓后的所述資源占用信息進(jìn)行篩選，以去除存在錯(cuò)誤的資源占用信息。

可選地，

所述對(duì)獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)所述服務(wù)的類型，包括：

從獲取到的所述資源占用信息中分別提取每一個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息；

分別對(duì)每一個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息進(jìn)行聚類分析，確定每一個(gè)服務(wù)的類型。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種服務(wù)分類裝置，包括：部署單元、采集單元、獲取單元和分類單元；

所述部署單元，用于在至少一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理；

所述采集單元，用于針對(duì)每一個(gè)所述云主機(jī)，通過(guò)所述部署單元部署在所述云主機(jī)上的監(jiān)控代理，采集所述云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息；

所述獲取單元，用于獲取所述采集單元通過(guò)各個(gè)所述監(jiān)控代理采集到的所述資源占用信息；

所述分類單元，用于對(duì)所述獲取單元獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)所述服務(wù)的類型。

可選地，

該裝置進(jìn)一步包括：分組單元；

所述分組單元，用于將位于同一物理機(jī)上的各個(gè)所述云主機(jī)劃分為一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，并在每一個(gè)所述節(jié)點(diǎn)組中確定一個(gè)云主機(jī)作為主節(jié)點(diǎn)；

所述獲取單元，用于針對(duì)所述分組單元?jiǎng)澐值拿恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)組，將該節(jié)點(diǎn)組中各個(gè)云主機(jī)上監(jiān)控代理采集到的資源占用信息發(fā)送給該節(jié)點(diǎn)組中主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理，并從各個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取各個(gè)所述云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息。

可選地，

所述獲取單元，進(jìn)一步用于在從各個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取各個(gè)所述云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息之前，針對(duì)每一個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理，對(duì)該監(jiān)控代理采集的資源占用信息和該監(jiān)控代理接收到的其他監(jiān)控代理采集的資源占用信息進(jìn)行壓縮。

可選地，

所述獲取單元，進(jìn)一步用于對(duì)獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行解壓，并對(duì)解壓后的所述資源占用信息進(jìn)行篩選，以去除存在錯(cuò)誤的資源占用信息。

可選地，

所述分類單元，用于從所述獲取單元獲取到的所述資源占用信息中分別提取每一個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息，分別對(duì)每一個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息進(jìn)行聚類分析，確定每一個(gè)服務(wù)的類型。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)分類方法及裝置，在至少一個(gè)云主機(jī)中的每一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理后，針對(duì)每一個(gè)云主機(jī)，通過(guò)在該云主機(jī)上部署的監(jiān)控代理采集該云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息，從各個(gè)監(jiān)控代理獲取采集到的資源占用信息，通過(guò)對(duì)獲取到的資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)服務(wù)的類型。由此可見，通過(guò)在各個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理，通過(guò)各個(gè)監(jiān)控代理采集各個(gè)云主機(jī)上所運(yùn)行服務(wù)的資源占用信息，通過(guò)對(duì)各個(gè)云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)服務(wù)的分類。由于無(wú)需通過(guò)人工識(shí)別的方式對(duì)服務(wù)進(jìn)行逐一分類，節(jié)省了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類所需花費(fèi)的時(shí)間，從而提高了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的效率。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的一種服務(wù)分類方法的流程圖

圖2是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的另一種服務(wù)分類方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的一種服務(wù)分類裝置所在設(shè)備的示意圖；

圖4是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的一種服務(wù)分類裝置的示意圖；

圖5是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的另一種服務(wù)分類裝置的示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例，基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)分類方法，該方法可以包括以下步驟：

步驟101：在至少一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理；

步驟102：針對(duì)每一個(gè)所述云主機(jī)，通過(guò)所述云主機(jī)上部署的監(jiān)控代理，采集所述云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息；

步驟103：獲取各個(gè)所述監(jiān)控代理采集到的所述資源占用信息；

步驟104：對(duì)獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)所述服務(wù)的類型。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)分類方法，在至少一個(gè)云主機(jī)中的每一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理后，針對(duì)每一個(gè)云主機(jī)，通過(guò)在該云主機(jī)上部署的監(jiān)控代理采集該云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息，從各個(gè)監(jiān)控代理獲取采集到的資源占用信息，通過(guò)對(duì)獲取到的資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)服務(wù)的類型。由此可見，通過(guò)在各個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理，通過(guò)各個(gè)監(jiān)控代理采集各個(gè)云主機(jī)上所運(yùn)行服務(wù)的資源占用信息，通過(guò)對(duì)各個(gè)云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)服務(wù)的分類。由于無(wú)需通過(guò)人工識(shí)別的方式對(duì)服務(wù)進(jìn)行逐一分類，節(jié)省了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類所需花費(fèi)的時(shí)間，從而提高了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的效率。

服務(wù)的類型不同，服務(wù)運(yùn)行時(shí)所占用的資源也各不相同。服務(wù)的資源占用信息主要包括服務(wù)運(yùn)行過(guò)程中對(duì)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源的占用值。根據(jù)服務(wù)對(duì)三類資源的占用情況，可以將服務(wù)劃分為三類：第一類為計(jì)算型服務(wù)，該類服務(wù)運(yùn)行時(shí)對(duì)計(jì)算資源的占用值較高；第二類為存儲(chǔ)型服務(wù)，該類服務(wù)運(yùn)行時(shí)對(duì)存儲(chǔ)資源的占用值較高；第三類為網(wǎng)絡(luò)型服務(wù)，該類服務(wù)運(yùn)行時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的占用值較高。因此，根據(jù)監(jiān)控代理采集到的各個(gè)服務(wù)的占用信息中三種資源占用值的分布情況，可以分析出每一種服務(wù)所屬的類型，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類。

可選地，在從各個(gè)監(jiān)控代理獲取采集到的資源占用信息時(shí)，由于同一個(gè)物理機(jī)上通常運(yùn)行有多個(gè)云主機(jī)，可以將位于同一個(gè)物理機(jī)上的各個(gè)云主機(jī)劃分為一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，并在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)組中確定一個(gè)云主機(jī)作為主節(jié)點(diǎn)。針對(duì)位于同一節(jié)點(diǎn)組中的每一個(gè)云主機(jī)，如果該云主機(jī)不是主節(jié)點(diǎn)，則該云主機(jī)上的監(jiān)控代理采集到該云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息后，將采集到的各個(gè)服務(wù)的資源占用信息發(fā)送給主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理；如果該云主機(jī)是主節(jié)點(diǎn)，則該云主機(jī)上的監(jiān)控代理不僅采集主節(jié)點(diǎn)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息，還接收同一節(jié)點(diǎn)組中其他監(jiān)控代理發(fā)送的服務(wù)的資源占用信息。最終從各個(gè)主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取各個(gè)云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息。

針對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，每次在采集服務(wù)的資源占用信息之前，物理機(jī)中部署的智能代理程序可以通過(guò)選舉算法paxos選舉出一個(gè)云主機(jī)作為主節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)組中其他節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理采集到的信息均發(fā)送給主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理程序，由主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理統(tǒng)一進(jìn)行發(fā)送。一方面，通過(guò)一個(gè)監(jiān)控代理完成一個(gè)物理機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息的傳輸，實(shí)現(xiàn)了信息的集中傳輸，提升了信息傳輸?shù)陌踩?；另一方面，每次開始采集服務(wù)的資源占用信息前，均需要重新確定主節(jié)點(diǎn)，避免了主節(jié)點(diǎn)固定時(shí)由于主節(jié)點(diǎn)不存活導(dǎo)致整個(gè)物理機(jī)上服務(wù)的資源占用信息均無(wú)法獲取的情況發(fā)生，保證了能夠正常獲取各個(gè)云主機(jī)上所運(yùn)行服務(wù)的資源占用信息。

另外，在監(jiān)控代理對(duì)服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行采集過(guò)程中，如果主節(jié)點(diǎn)由于發(fā)生宕機(jī)等故障導(dǎo)致主節(jié)點(diǎn)不存活時(shí)，該主節(jié)點(diǎn)所在物理機(jī)上的智能代理會(huì)重新確定一個(gè)存活的云主機(jī)作為主節(jié)點(diǎn)，使信息采集過(guò)程繼續(xù)。這樣，保證信息采集過(guò)程的穩(wěn)定性。

可選地，在從各個(gè)主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取服務(wù)的資源占用信息之前，針對(duì)每一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，對(duì)該主節(jié)點(diǎn)上監(jiān)控代理采集和接收到的資源占用信息進(jìn)行壓縮，之后從該主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取壓縮后的資源占用信息。具體地，在對(duì)服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行壓縮時(shí)，可以通過(guò)壓縮程序gzip實(shí)現(xiàn)。

在對(duì)采集到的資源占用信息進(jìn)行傳輸之前，對(duì)資源占用信息進(jìn)行壓縮，減小了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，縮短了獲取資源占用信息的時(shí)間，進(jìn)一步提高了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的效率。

可選地，在從各個(gè)主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取到服務(wù)的資源占用信息后，首先對(duì)獲取到的資源占用信息進(jìn)行解壓，解壓之后并獲取到的每一條資源占用信息進(jìn)行篩選，去除其中存在錯(cuò)誤的資源占用信息。

具體地，各個(gè)監(jiān)控代理采集資源占用信息過(guò)程中，可能會(huì)導(dǎo)致某些服務(wù)的資源占用信息不完整，比如資源占用信息只包括了計(jì)算資源的占用值，而不包括存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源的占用值，這些不完整的資源占用信息會(huì)影響對(duì)服務(wù)類型的判斷。因此，需要在根據(jù)各條資源占用信息確定服務(wù)類型之前將這些不完整的資源占用信息去除，以保證對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的準(zhǔn)確性。

可選地，在獲取到各個(gè)云主機(jī)上所運(yùn)行服務(wù)的資源占用信息后，針對(duì)每一個(gè)服務(wù)，從獲取到的各條資源占用信息中提取該服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息，對(duì)提取到的至少一條資源占用信息進(jìn)行聚類分析，確定該服務(wù)的類型。

由于不同的云主機(jī)上可以運(yùn)行相同的服務(wù)，而且同一個(gè)云主機(jī)上也可以運(yùn)行多個(gè)相同的服務(wù)，因此各個(gè)監(jiān)控代理所采集的資源占用信息中包括有同一服務(wù)的多條資源占用信息。比如，監(jiān)控代理1采集到云主機(jī)1上服務(wù)a的資源占用信息1，監(jiān)控代理2采集到云主機(jī)2上服務(wù)a的資源占用信息2和資源占用信息3，這樣服務(wù)a就對(duì)應(yīng)有3條資源占用信息。

通過(guò)對(duì)同一個(gè)服務(wù)的多條資源占用信息進(jìn)行聚類分析，可以確定出該服務(wù)的類型。比如，服務(wù)a對(duì)應(yīng)的3條資源占用信息中，計(jì)算資源占用值均比存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源高，則會(huì)確定服務(wù)a為計(jì)算型服務(wù)。具體地，在對(duì)同一個(gè)服務(wù)的多條資源占用信息進(jìn)行聚類分析時(shí)，可以通過(guò)聚類算法k-medoids對(duì)同一個(gè)服務(wù)的多條資源占用信息進(jìn)行聚類分析。

利用聚類分析的方法對(duì)同一個(gè)服務(wù)的多條資源占用信息進(jìn)行分析，將多條資源占用信息作為樣本對(duì)服務(wù)的類型進(jìn)行分析，最終確定服務(wù)的類型，相對(duì)依靠經(jīng)驗(yàn)確定服務(wù)類型的方式，提高了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的準(zhǔn)確性。

下面以對(duì)paas平臺(tái)上的服務(wù)進(jìn)行分類為例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)分類方法作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，如圖2所示，該方法可以包括以下步驟：

步驟201：在各個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，每一個(gè)物理機(jī)上可以創(chuàng)建多個(gè)云主機(jī)，分別在每一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理，以對(duì)云主機(jī)上運(yùn)行的服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行采集。

例如，paas平臺(tái)下有3個(gè)物理機(jī)，分別為物理機(jī)1、物理機(jī)2和物理機(jī)3，其中，物理機(jī)1創(chuàng)建有云主機(jī)1和云主機(jī)2，物理機(jī)2上創(chuàng)建有云主機(jī)3、云主機(jī)4和云主機(jī)5，物理機(jī)3上創(chuàng)建有云主機(jī)6至云主機(jī)10。分別在云主機(jī)1至云主機(jī)10上部署監(jiān)控代理。

步驟202：在每一個(gè)物理機(jī)上選定一個(gè)主節(jié)點(diǎn)。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，將同一個(gè)物理機(jī)上的各個(gè)云主機(jī)劃分為一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)組中選定一個(gè)云主機(jī)作為主節(jié)點(diǎn)，其中，所選定的主節(jié)點(diǎn)處于存貨狀態(tài)。

例如，通過(guò)選舉算法paxos，分別對(duì)物理機(jī)1、物理機(jī)2和物理機(jī)3上的云主機(jī)進(jìn)行選舉運(yùn)算，確定云主機(jī)1為物理機(jī)1上的主節(jié)點(diǎn)，確定云主機(jī)3為物理機(jī)2上的主節(jié)點(diǎn)，確定云主機(jī)6為物理機(jī)3上的主節(jié)點(diǎn)。

步驟203：分別通過(guò)每一個(gè)監(jiān)控代理采集其所在云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，每一個(gè)監(jiān)控代理在接收到指令后，對(duì)該監(jiān)控代理所在的云主機(jī)上運(yùn)行的各個(gè)服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行采集，其中，資源占用信息包括計(jì)算資源占用值(cpu占用值)、存儲(chǔ)資源占用值(內(nèi)存、硬盤占用值)和網(wǎng)絡(luò)資源占用值(帶寬占用值)。

例如，paas平臺(tái)向各個(gè)監(jiān)控代理發(fā)送指令后，10個(gè)監(jiān)控代理分別采集所在云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息。

步驟204：將所采集的資源占用信息發(fā)送給主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，針對(duì)同一個(gè)物理機(jī)上的各個(gè)監(jiān)控代理，在監(jiān)控時(shí)長(zhǎng)達(dá)或采集到的數(shù)據(jù)量達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值后，非主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理將采集到的各條資源占用信息發(fā)送給主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理。

例如，預(yù)設(shè)監(jiān)控時(shí)長(zhǎng)閾值為10min，在監(jiān)控時(shí)長(zhǎng)達(dá)到10min后，監(jiān)控代理2將從其所在的云主機(jī)2上采集的各個(gè)服務(wù)的資源占用信息發(fā)送給云主機(jī)1上的監(jiān)控代理1，云主機(jī)4上的監(jiān)控代理4和云主機(jī)5上的監(jiān)控代理5均將采集到的資源占用信息發(fā)送給云主機(jī)3上的監(jiān)控代理3，云主機(jī)7至云主機(jī)10上的監(jiān)控代理均將采集到的資源占用信息發(fā)送給云主機(jī)6上的監(jiān)控代理6。

步驟205：各個(gè)主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理對(duì)采集和接收到的資源占用信息進(jìn)行壓縮后輸出。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，針對(duì)每一個(gè)主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理，在接收到其他監(jiān)控代理發(fā)送的資源占用信息后，對(duì)其自身采集到的資源占用信息和其他監(jiān)控代理發(fā)送的資源占用信息進(jìn)行壓縮，并將壓縮后的資源占用信息輸出。

例如，監(jiān)控代理1對(duì)其采集的云主機(jī)1上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息和監(jiān)控代理2發(fā)送的云主機(jī)2上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行壓縮，并將壓縮后的資源占用信息發(fā)送給paas平臺(tái)，監(jiān)控代理3對(duì)其采集的云主機(jī)3上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息以及監(jiān)控代理4和監(jiān)控代理5發(fā)送的資源占用信息進(jìn)行壓縮，并將壓縮后的資源占用信息發(fā)送給paas平臺(tái)，監(jiān)控代理6將其采集的云主機(jī)6上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息以及監(jiān)控代理7至監(jiān)控代理10發(fā)送的資源占用信息進(jìn)行壓縮，并將壓縮后的資源占用信息發(fā)送給paas平臺(tái)。具體壓縮過(guò)程可以通過(guò)壓縮程序gzip實(shí)現(xiàn)。

步驟206：接收各個(gè)主節(jié)點(diǎn)上監(jiān)控代理發(fā)送的資源占用信息并解壓。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，在接收到各個(gè)主節(jié)點(diǎn)上監(jiān)控代理發(fā)送的資源占用信息后，分別對(duì)每一個(gè)主節(jié)點(diǎn)上監(jiān)控代理發(fā)送的資源占用信息進(jìn)行解壓。

例如，分別對(duì)監(jiān)控代理1、監(jiān)控代理3和監(jiān)控代理6發(fā)送的資源占用信息進(jìn)行解壓。

步驟207：去除存在錯(cuò)誤的資源占用信息。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，在對(duì)資源占用信息進(jìn)行解壓后，對(duì)獲取到的各條資源占用信息進(jìn)行篩選，去除存在錯(cuò)誤的資源占用信息。

比如，監(jiān)控代理1共發(fā)送來(lái)3條資源占用信息，其中，資源占用信息1為服務(wù)a的資源占用信息，資源占用信息2為服務(wù)b的資源占用信息，資源占用信息3為服務(wù)c的資源占用信息。監(jiān)控代理3共發(fā)送來(lái)5條資源占用信息，其中，資源占用信息4為服務(wù)d的資源占用信息，資源占用信息5和資源占用信息6為服務(wù)b的資源占用信息，資源占用信息7和資源占用信息8為服務(wù)c的資源占用信息。監(jiān)控代理6共發(fā)送來(lái)10條資源占用信息，其中，資源占用信息9至資源占用信息11為服務(wù)a的資源占用信息，資源占用信息12和資源占用信息13為服務(wù)b的資源占用信息，資源占用信息14至資源占用信息16為服務(wù)c的資源占用信息，資源占用信息17和資源占用信息18為服務(wù)d的資源占用信息。

由于資源占用信息1中值包括了服務(wù)a的計(jì)算資源占用值，沒(méi)有存儲(chǔ)資源占用值和網(wǎng)絡(luò)資源占用值，將資源占用信息1刪除，不參加服務(wù)a的分類分析。

步驟208：通過(guò)對(duì)每一個(gè)服務(wù)的至少一條資源占用信息進(jìn)行聚類分析，分別確定每一個(gè)服務(wù)的類型。

在本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中，從去除錯(cuò)誤資源占用信息后的各條資源占用信息中，按照資源占用信息所對(duì)應(yīng)的服務(wù)，對(duì)各條資源占用信息進(jìn)行分類，確定每一個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息。針對(duì)每一個(gè)服務(wù)，通過(guò)對(duì)相應(yīng)的至少一條資源占用信息進(jìn)行聚類分析，確定該服務(wù)的類型。

例如，通過(guò)聚類算法k-medoids，對(duì)服務(wù)a對(duì)應(yīng)的資源占用信息9-11進(jìn)行聚類運(yùn)算，確定服務(wù)a為計(jì)算型服務(wù)；對(duì)服務(wù)b對(duì)應(yīng)的資源占用信息2、5、6、12和13進(jìn)行聚類運(yùn)算，確定服務(wù)b為存儲(chǔ)型服務(wù)；對(duì)服務(wù)c對(duì)應(yīng)的資源占用信息3、7、8和14-16進(jìn)行聚類運(yùn)算，確定服務(wù)c為網(wǎng)絡(luò)型服務(wù)；對(duì)服務(wù)d對(duì)應(yīng)的資源占用信息4、17和18進(jìn)行聚類運(yùn)算，確定服務(wù)d為計(jì)算型服務(wù)。

其中，在確定服務(wù)的類型時(shí)，主要根據(jù)資源占用信息中三個(gè)資源占用值所占的比重，比如，如果對(duì)應(yīng)同一服務(wù)的各個(gè)資源占用信息中，計(jì)算資源占用值所占的比重均較高，則會(huì)確定該服務(wù)為計(jì)算型服務(wù)。

如圖3、圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)分類裝置。裝置實(shí)施例可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)硬件或者軟硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。從硬件層面而言，如圖3所示，為本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)分類裝置所在設(shè)備的一種硬件結(jié)構(gòu)圖，除了圖3所示的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)接口、以及非易失性存儲(chǔ)器之外，實(shí)施例中裝置所在的設(shè)備通常還可以包括其他硬件，如負(fù)責(zé)處理報(bào)文的轉(zhuǎn)發(fā)芯片等等。以軟件實(shí)現(xiàn)為例，如圖4所示，作為一個(gè)邏輯意義上的裝置，是通過(guò)其所在設(shè)備的cpu將非易失性存儲(chǔ)器中對(duì)應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序指令讀取到內(nèi)存中運(yùn)行形成的。本實(shí)施例提供的服務(wù)分類裝置，包括：部署單元401、采集單元402、獲取單元403和分類單元404；

所述部署單元401，用于在至少一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理；

所述采集單元402，用于針對(duì)每一個(gè)所述云主機(jī)，通過(guò)所述部署單元401部署在所述云主機(jī)上的監(jiān)控代理，采集所述云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息；

所述獲取單元403，用于獲取所述采集單元402通過(guò)各個(gè)所述監(jiān)控代理采集到的所述資源占用信息；

所述分類單元404，用于對(duì)所述獲取單元403獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)所述服務(wù)的類型。

可選地，在基于圖4所示服務(wù)分類裝置的基礎(chǔ)上，如圖5所示，服務(wù)分類裝置還可以包括分組單元505；

分組單元505，用于將位于同一物理機(jī)上的各個(gè)所述云主機(jī)劃分為一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，并在每一個(gè)所述節(jié)點(diǎn)組中確定一個(gè)云主機(jī)作為主節(jié)點(diǎn)；

所述獲取單元403，用于針對(duì)所述分組單元505劃分的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，將該節(jié)點(diǎn)組中各個(gè)云主機(jī)上監(jiān)控代理采集到的資源占用信息發(fā)送給該節(jié)點(diǎn)組中主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理，并從各個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取各個(gè)所述云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息。

可選地，如圖5所示，

所述獲取單元403，進(jìn)一步用于在從各個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理獲取各個(gè)所述云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息之前，針對(duì)每一個(gè)所述主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理，對(duì)該監(jiān)控代理采集的資源占用信息和該監(jiān)控代理接收到的其他監(jiān)控代理采集的資源占用信息進(jìn)行壓縮。

可選地，如圖5所示，

所述獲取單元，進(jìn)一步用于對(duì)獲取到的所述資源占用信息進(jìn)行解壓，并對(duì)解壓后的所述資源占用信息進(jìn)行篩選，以去除存在錯(cuò)誤的資源占用信息。

可選地，如圖4或圖5所示，

所述分類單元404，用于從所述獲取單元403獲取到的所述資源占用信息中分別提取每一個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息，分別對(duì)每一個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的至少一條資源占用信息進(jìn)行聚類分析，確定每一個(gè)服務(wù)的類型。

上述裝置內(nèi)的各單元之間的信息交互、執(zhí)行過(guò)程等內(nèi)容，由于與本發(fā)明方法實(shí)施例基于同一構(gòu)思，具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實(shí)施例中的敘述，此處不再贅述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)分類方法及裝置，至少具有如下有益效果：

1、在本發(fā)明實(shí)施例中，在至少一個(gè)云主機(jī)中的每一個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理后，針對(duì)每一個(gè)云主機(jī)，通過(guò)在該云主機(jī)上部署的監(jiān)控代理采集該云主機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息，從各個(gè)監(jiān)控代理獲取采集到的資源占用信息，通過(guò)對(duì)獲取到的資源占用信息進(jìn)行分析處理，確定每一個(gè)服務(wù)的類型。由此可見，通過(guò)在各個(gè)云主機(jī)上部署監(jiān)控代理，通過(guò)各個(gè)監(jiān)控代理采集各個(gè)云主機(jī)上所運(yùn)行服務(wù)的資源占用信息，通過(guò)對(duì)各個(gè)云主機(jī)上服務(wù)的資源占用信息進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)服務(wù)的分類。由于無(wú)需通過(guò)人工識(shí)別的方式對(duì)服務(wù)進(jìn)行逐一分類，節(jié)省了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類所需花費(fèi)的時(shí)間，從而提高了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的效率。

2、在本發(fā)明實(shí)施例中，針對(duì)同一個(gè)節(jié)點(diǎn)組上的各個(gè)監(jiān)控代理，將各個(gè)監(jiān)控代理采集到的資源占用信息發(fā)送給主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理，由主節(jié)點(diǎn)上的監(jiān)控代理統(tǒng)一對(duì)資源占用信息進(jìn)行發(fā)送。通過(guò)一個(gè)監(jiān)控代理完成一個(gè)物理機(jī)上各個(gè)服務(wù)的資源占用信息的傳輸，實(shí)現(xiàn)了信息的集中傳輸，提升了信息傳輸?shù)陌踩浴?/p>

3、在本發(fā)明實(shí)施例中，針對(duì)同一個(gè)物理機(jī)，每次采集之前均需要通過(guò)聚類算法確定該物理機(jī)上的主節(jié)點(diǎn)，避免了主節(jié)點(diǎn)固定時(shí)由于主節(jié)點(diǎn)不存活導(dǎo)致整個(gè)物理機(jī)上服務(wù)的資源占用信息均無(wú)法獲取的情況發(fā)生，保證了能夠正常獲取各個(gè)云主機(jī)上所運(yùn)行服務(wù)的資源占用信息。

4、在本發(fā)明實(shí)施例中，在對(duì)采集到的資源占用信息進(jìn)行傳輸之前，對(duì)資源占用信息進(jìn)行壓縮，減小了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，縮短了獲取資源占用信息的時(shí)間，進(jìn)一步提高了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的效率。

5、在本發(fā)明實(shí)施例中，該對(duì)獲取到的資源占用信息進(jìn)行聚類運(yùn)輸之前，對(duì)獲取到的資源占用信息進(jìn)行篩選，去除存在錯(cuò)誤的資源占用信息，通過(guò)對(duì)篩選后的資源占用信息進(jìn)行聚類運(yùn)輸以確定服務(wù)的類型，去除錯(cuò)誤資源占用信息對(duì)分類結(jié)果的影響，提高了對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類的準(zhǔn)確性。

需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同因素。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，前述的程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀取的存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：rom、ram、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)中。

最后需要說(shuō)明的是：以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，僅用于說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。