本發(fā)明涉及光纖通信
技術領域：
，尤其是涉及一種自適應盲偏振解復用處理方法和裝置。
背景技術：
：近年來，隨著網絡流量和帶寬需求的急劇增加，高速相干光通信技術已成為實現(xiàn)長距離大容量信息傳輸?shù)年P鍵技術。通過偏振復用和波分復用等技術，可以有效的提高光纖通信系統(tǒng)的帶寬利用率，提升系統(tǒng)容量。對高速相干光通信而言，由于光纖色散、偏振隨機串擾等因素的影響，因此需要采用多抽頭的自適應蝶形FIR濾波器進行殘余色散、偏振膜色散的均衡和偏振解復用。目前，偏振解復用方法包括數(shù)據(jù)輔助和盲處理兩種。其中，數(shù)據(jù)輔助方法通過發(fā)送訓練序列來進行信道估計，占用了部分頻譜資源，降低了系統(tǒng)帶寬利用率。然而，盲處理方法作為偏分復用光通信解調系統(tǒng)中的一項關鍵技術，無需周期性地發(fā)送訓練序列，可僅僅依靠接收信號的統(tǒng)計特性來恢復原始發(fā)送信號，因此無需占用太多帶寬資源。可見兩種方法相比，盲處理方法尤顯優(yōu)勢。由于數(shù)據(jù)中心和云計算的不斷發(fā)展，網絡流量將變得愈加動態(tài)、多樣和不可預測，支持多種調制格式的彈性光收發(fā)機成為彈性光網絡中有效承載突發(fā)動態(tài)變化網絡流量、提高頻譜利用率、優(yōu)化網絡資源利用的關鍵。因此有必要提供一種與調制格式無關的盲處理方法。技術實現(xiàn)要素：針對以上缺陷，本發(fā)明提供一種自適應盲偏振解復用處理方法和裝置，處理過程與調制格式無關，適用于網絡流量愈加動態(tài)、多樣和不可預測的應用場景。本發(fā)明提供的自適應盲偏振解復用處理方法包括：確定自適應FIR濾波器在當前時刻的抽頭系數(shù)；根據(jù)所述當前時刻的抽頭系數(shù)，所述自適應FIR濾波器對當前時刻的輸入信號進行偏振解復用處理，并將偏振解復用處理后的信號輸出；其中，所述確定自適應FIR濾波器在當前時刻的抽頭系數(shù)，包括：對所述自適應FIR濾波器在上一時刻的輸出信號中的每一偏振態(tài)復數(shù)信號進行分解，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號；分別對該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號進行坐標變換；根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的參考模值和坐標變換后得到的實數(shù)信號，計算該實部信號的誤差，及根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號的參考模值和坐標變換后的實數(shù)信號計算該虛部信號的誤差；將該實部信號的誤差和該虛部信號的誤差進行合成，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的復數(shù)誤差；根據(jù)所述上一時刻的抽頭系數(shù)和各個偏振態(tài)復數(shù)信號，計算所述當前時刻的抽頭系數(shù)?？蛇x的，所述自適應蝶形FIR濾波器在每一時刻的輸出信號中包括x偏振態(tài)復數(shù)信號和y偏振態(tài)復數(shù)信號；對應的，采用下式對x偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號進行坐標變換：x′i(k)＝xi(k)-4·sign[xi(k)]-2·sign{xi(k)-4·sign[xi(k)]}其中，xi(k)為所述自適應蝶形FIR濾波器在k時刻的輸出信號中x偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號，x′i(k)為對實部信號xi(k)坐標變換后得到的實數(shù)信號；和/或采用下式對x偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號進行坐標變換：x′q(k)＝xq(k)-4·sign[xq(k)]-2·sign{xq(k)-4·sign[xq(k)]}其中，xq(k)為所述自適應蝶形FIR濾波器在k時刻的輸出信號中x偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號，x′q(k)為對虛部信號xq(k)進行坐標變換后得到的實數(shù)信號；和/或采用下式對y偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號進行坐標變換：y′i(k)＝y(tǒng)i(k)-4·sign[yi(k)]-2·sign{yi(k)-4·sign[yi(k)]}其中，yi(k)為所述自適應蝶形FIR濾波器在k時刻的輸出信號中y偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號，y′i(k)為對實部信號yi(k)進行坐標變換后得到的實數(shù)信號；和/或采用下式對y偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號進行坐標變換：y′q(k)＝y(tǒng)q(k)-4·sign[yq(k)]-2·sign{yq(k)-4·sign[yq(k)]}其中，yq(k)為所述自適應蝶形FIR濾波器在k時刻的輸出信號中y偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號，y′q(k)為對虛部信號yq(k)進行坐標變換后得到的實數(shù)信號?？蛇x的，采用下式計算x偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的誤差：εxi(k)＝x′i(k)(|Rx′i|2-|x′i(k)|2)其中，Rx′i為實部信號xi(k)的參考模值，εxi(k)為實部信號xi(k)的誤差；和/或采用下式計算x偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號的誤差：εxq(k)＝x′q(k)(|Rx′q|2-|x′q(k)|2)其中，Rx′q為虛部信號xq(k)的參考模值，εxq(k)為虛部信號xq(k)的誤差；和/或采用下式計算y偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的誤差：εyi(k)＝y(tǒng)′i(k)(|Ry′i|2-|y′i(k)|2)其中，Ry′i為實部信號yi(k)的參考模值，εyi(k)為實部信號yi(k)的誤差；和/或采用下式計算y偏振態(tài)復數(shù)信號虛部信號的誤差：εyq(k)＝y(tǒng)′q(k)(|Ry′q|2-|y′q(k)|2)其中，Ry′q為虛部信號yq(k)的參考模值，εyq(k)為虛部信號yq(k)的誤差?？蛇x的，采用下式計算x偏振態(tài)的復數(shù)誤差：εx(k)＝εxi(k)+jεxq(k)其中，εx(k)為x偏振態(tài)的復數(shù)誤差；和/或采用下式計算y偏振態(tài)的復數(shù)誤差：εy(k)＝εyi(k)+jεyq(k)其中，εy(k)為y偏振態(tài)的復數(shù)誤差?？蛇x的，采用下式計算第k+1時刻的抽頭系數(shù)：Hk+1,xx(m)＝Hk,xx(m)+μ·εx(k)·xin(k-m)*Hk+1,xy(m)＝Hk,xy(m)+μ·εx(k)·yin(k-m)*Hk+1,yx(m)＝Hk,yx(m)+μ·εy(k)·xin(k-m)*Hk+1,yy(m)＝Hk,yy(m)+μ·εy(k)·yin(k-m)*其中，μ為抽頭更新的步長，Hk,xx(m)、Hk,xy(m)、Hk,yx(m)、Hk,yy(m)為在第k時刻第m個抽頭的系數(shù)，Hk+1,xx(m)、Hk+1,xy(m)、Hk+1,yx(m)、Hk+1,yy(m)為在第k+1時刻第m個抽頭的系數(shù)，xin(k-m)*為在第k時刻x偏振態(tài)的輸入信號的共軛，yin(k-m)*為在第k時刻y偏振態(tài)的輸入信號的共軛。可選的，采用下式對第k+1時刻的輸入信號進行偏振解復用處理：x(k+1)y(k+1)=Σm=-NNHk+1,xx(m)·xin(k+1-m)+Σm=-NNHk+1,xy(m)·yin(k+1-m)Σm=-NNHk+1,yx(m)·xin(k+1-m)+Σm=-NNHk+1,yy(m)·yin(k+1-m)]]>其中，xin(k+1-m)為在第k+1時刻x偏振態(tài)的輸入信號，yin(k+1-m)為在第k+1時刻y偏振態(tài)的輸入信號，x(k+1)為對第k+1時刻x偏振態(tài)輸入信號進行偏振解復用處理后得到的信號，y(k+1)為對第k+1時刻y偏振態(tài)輸入信號進行偏振解復用處理后得到的信號，2N+1為抽頭個數(shù)。可選的，采用下式計算實部信號xi(k)的參考模值Rx′i：Rx′i=E{|sxi(k)-4·sign[sxi(k)]-2·sign{sxi(k)-4·sign[sxi(k)]}|4}E{|sxi(k)-4·sign[sxi(k)]-2·sign{sxi(k)-4·sign[sxi(k)]}|2}]]>其中，sxi(k)為第k時刻x偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的實部；和/或采用下式計算虛部信號xq(k)的參考模值Rx′q：Rx′q=E{|sxq(k)-4·sign[sxq(k)]-2·sign{xxq(k)-4·sign[sxq(k)]}|4}E{|sxq(k)-4·sign[sxq(k)]-2·sign{xxq(k)-4·sign[sxq(k)]}|2}]]>其中，sxq(k)為第k時刻x偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的虛部；和/或采用下式計算實部信號yi(k)的參考模值Ry′i：Ry′i=E{|syi(k)-4·sign[syi(k)]-2·sign{syi(k)-4·sign[syi(k)]}|4}E{|syi(k)-4·sign[syi(k)]-2·sign{syi(k)-4·sign[syi(k)]}|2}]]>其中，syi(k)為第k時刻y偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的實部；和/或采用下式計算虛部信號yq(k)的參考模值Ry′q：Ry′q=E{|syq(k)-4·sign[syq(k)]-2·sign{syq(k)-4·sign[syq(k)]}|4}E{|syq(k)-4·sign[syq(k)]-2·sign{syq(k)-4·sign[syq(k)]}|2}]]>其中，syq(k)為第k時刻y偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的虛部。本發(fā)明提供的自適應盲偏振解復用處理裝置包括：抽頭系數(shù)確定模塊，用于確定自適應FIR濾波器在當前時刻的抽頭系數(shù)；所述自適應FIR濾波器，用于根據(jù)所述當前時刻的抽頭系數(shù)，對當前時刻的輸入信號進行偏振解復用處理，并將偏振解復用處理后的信號輸出；其中，所述抽頭系數(shù)確定模塊具體用于：對所述自適應蝶形FIR濾波器在上一時刻的輸出信號中的每一偏振態(tài)復數(shù)信號進行分解，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號；分別對該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號進行坐標變換；根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的參考模值和坐標變換后得到的實數(shù)信號，計算該實部信號的誤差，及根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號的參考模值和坐標變換后的實數(shù)信號計算該虛部信號的誤差；將該實部信號的誤差和該虛部信號的誤差進行合成，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的復數(shù)誤差；根據(jù)所述上一時刻的抽頭系數(shù)和各個偏振態(tài)復數(shù)信號，計算所述當前時刻的抽頭系數(shù)。本發(fā)明提供的自適應盲偏振解復用處理方法，在計算下一時刻的抽頭系數(shù)時需要對該下一時刻的上一時刻的輸出信號中每一偏振態(tài)復數(shù)信號進行分解為實部信號和虛部信號，對分解后的信號進行坐標變換、求誤差，誤差合并得到復數(shù)誤差，再根據(jù)復數(shù)誤差計算該下一時刻的抽頭系數(shù)，自適應FIR濾波器接收到該下一時刻的輸入信號時便可以利用該下一時刻的抽頭系數(shù)進行偏振解復用的處理工作。由于本發(fā)明通過分解、坐標變換可以使不同調制格式的多模信號變換到同一個圓上成為恒模信號，因此，可以在不知道信號調制格式的前提下對其進行偏振解復用，因此本發(fā)明提供的方法與調制格式無關，適用于網絡中調制格式愈加靈活，流量愈加動態(tài)、多樣和不可預測的應用場景。附圖說明為了更清楚地說明本公開實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些圖獲得其他的附圖。圖1示出了本發(fā)明一實施例中自適應盲偏振解復用處理方法的流程示意圖。具體實施方式下面將結合本公開實施例中的附圖，對本公開實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒竟_中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本公開保護的范圍。本發(fā)明提供一種自適應盲偏振解復用處理方法，如圖1所示，該方法包括：確定自適應FIR濾波器在當前時刻的抽頭系數(shù)；根據(jù)所述當前時刻的抽頭系數(shù)，所述自適應FIR濾波器對當前時刻的輸入信號進行偏振解復用處理，并將偏振解復用處理后的信號輸出；其中，所述確定自適應蝶形FIR濾波器在當前時刻的抽頭系數(shù)，包括：對所述自適應蝶形FIR濾波器在上一時刻的輸出信號中的每一偏振態(tài)復數(shù)信號進行分解，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號；分別對該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號進行坐標變換；根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的參考模值和坐標變換后得到的實數(shù)信號，計算該實部信號的誤差，及根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號的參考模值和坐標變換后的實數(shù)信號計算該虛部信號的誤差；將該實部信號的誤差和該虛部信號的誤差進行合成，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的復數(shù)誤差；根據(jù)所述上一時刻的抽頭系數(shù)和各個偏振態(tài)復數(shù)信號，計算所述當前時刻的抽頭系數(shù)?？衫斫獾氖?，自適應FIR濾波器為自適應的有限長單位沖激響應濾波器?？衫斫獾氖牵赃m應FIR濾波器對當前時刻的輸入信號進行偏振解復用時采用的當前抽頭系數(shù)是對上一時刻自適應FIR濾波器的輸出信號進行一定的處理得到的，例如，對第2個時刻自適應FIR濾波器的輸入信號進行偏振解復用時采用的抽頭系數(shù)是根據(jù)第1時刻自適應FIR濾波器的輸出信號進行處理得到的，對第3個時刻自適應FIR濾波器的輸入信號進行偏振解復用時采用的抽頭系數(shù)是根據(jù)第2時刻自適應FIR濾波器的輸出信號進行處理得到的，依次類推……。其中，在第1時刻自適應FIR濾波器的輸入信號進行偏振解復用時采用的初始抽頭系數(shù)是自行設置的?？梢?，后面每一時刻的抽頭系數(shù)是根據(jù)前一時刻的輸出信號得到的。通過這種方式對抽頭系數(shù)不斷的更新，使其滿足偏振解復用的要求。本發(fā)明提供的自適應盲偏振解復用處理方法，在計算下一時刻的抽頭系數(shù)時需要對該下一時刻的上一時刻的輸出信號中每一偏振態(tài)復數(shù)信號進行分解為實部信號和虛部信號，對分解后的信號進行坐標變換、求誤差，誤差合并得到復數(shù)誤差，再根據(jù)復數(shù)誤差計算該下一時刻的抽頭系數(shù)，自適應FIR濾波器接收到該下一時刻的輸入信號時便可以利用該下一時刻的抽頭系數(shù)進行偏振解復用的處理工作。由于本發(fā)明將復數(shù)信號分解為實部和虛部，然后進行坐標變換，因此可以使不同調制格式的信號(例如，PM-BPSK、PM-QPSK、PM-4PAM、PM-8PAM、PM-16QAM、PM-32QAM、PM-64QAM)變換到同一個圓上，因此，可以在不知道信號調制格式的前提下對其進行偏振解復用，因此本發(fā)明提供的方法與調制格式無關，適用于網絡流量愈加動態(tài)、多樣和不可預測的應用場景。而且，本發(fā)明提供的方法相對于傳統(tǒng)的RDA，具有簡單、抗噪能力強、魯棒性強的優(yōu)點，相對于傳統(tǒng)的DD-LMS，具有容易實現(xiàn)、無需做波載相位恢復的優(yōu)點。因此本發(fā)明提供的方法不僅適用于相干光通信系統(tǒng)，對整個光通信系統(tǒng)或其他特定應用場景也適用?？衫斫獾氖?，自適應FIR濾波器在每一時刻的輸出信號中可以包括x偏振態(tài)復數(shù)信號和y偏振態(tài)復數(shù)信號。在具體實施時，可以采用下式對x偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號進行坐標變換：x′i(k)＝xi(k)-4·sign[xi(k)]-2·sign{xi(k)-4·sign[xi(k)]}(1)其中，xi(k)為所述自適應FIR濾波器在k時刻的輸出信號中x偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號，x′i(k)為對實部信號xi(k)坐標變換后得到的實數(shù)信號。同樣的，可以采用下式對x偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號進行坐標變換：x′q(k)＝xq(k)-4·sign[xq(k)]-2·sign{xq(k)-4·sign[xq(k)]}(2)其中，xq(k)為所述自適應FIR濾波器在k時刻的輸出信號中x偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號，x′q(k)為對虛部信號xq(k)進行坐標變換后得到的實數(shù)信號。同樣的，可以采用下式對y偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號進行坐標變換：y′i(k)＝y(tǒng)i(k)-4·sign[yi(k)]-2·sign{yi(k)-4·sign[yi(k)]}(3)其中，yi(k)為所述自適應FIR濾波器在k時刻的輸出信號中y偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號，y′i(k)為對實部信號yi(k)進行坐標變換后得到的實數(shù)信號。同樣的，可以采用下式對y偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號進行坐標變換：y′q(k)＝y(tǒng)q(k)-4·sign[yq(k)]-2·sign{yq(k)-4·sign[yq(k)]}(4)其中，yq(k)為所述自適應FIR濾波器在k時刻的輸出信號中y偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號，y′q(k)為對虛部信號yq(k)進行坐標變換后得到的實數(shù)信號?？梢岳斫獾氖?，sign()為取符號函數(shù)。在具體實施時，可以采用下式計算x偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的誤差：εxi(k)＝x′i(k)(|Rx′i|2-|x′i(k)|2)(5)其中，Rx′i為實部信號xi(k)的參考模值，εxi(k)為實部信號xi(k)的誤差。同樣的，可以采用下式計算x偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號的誤差：εxq(k)＝x′q(k)(|Rx′q|2-|x′q(k)|2)(6)其中，Rx′q為虛部信號xq(k)的參考模值，εxq(k)為虛部信號xq(k)的誤差。同樣的，可以采用下式計算y偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的誤差：εyi(k)＝y(tǒng)′i(k)(|Ry′i|2-|y′i(k)|2)(7)其中，Ry′i為實部信號yi(k)的參考模值，εyi(k)為實部信號yi(k)的誤差。同樣的，可以采用下式計算y偏振態(tài)復數(shù)信號虛部信號的誤差：εyq(k)＝y(tǒng)′q(k)(|Ry′q|2-|y′q(k)|2)(8)其中，Ry′q為虛部信號yq(k)的參考模值，εyq(k)為虛部信號yq(k)的誤差。上式中的Rx′i、Rx′q、Ry′i、Ry′q的計算方法如下：其中，可以采用下式計算實部信號xi(k)的參考模值Rx′i：Rx′i=E{|sxi(k)-4·sign[sxi(k)]-2·sign{sxi(k)-4·sign[sxi(k)]}|4}E{|sxi(k)-4·sign[sxi(k)]-2·sign{sxi(k)-4·sign[sxi(k)]}|2}---(9)]]>式中，sxi(k)為第k時刻x偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的實部；和/或其中，采用下式計算虛部信號xq(k)的參考模值Rx′q：Rx′q=E{|sxq(k)-4·sign[sxq(k)]-2·sign{sxq(k)-4·sign[sxq(k)]}|4}E{|sxq(k)-4·sign[sxq(k)]-2·sign{sxq(k)-4·sign[sxq(k)]}|2}---(10)]]>式中，sxq(k)為第k時刻x偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的虛部；和/或其中，采用下式計算實部信號yi(k)的參考模值Ry′i：Ry′i=E{|syi(k)-4·sign[syi(k)]-2·sign{syi(k)-4·sign[syi(k)]}|4}E{|syi(k)-4·sign[syi(k)]-2·sign{syi(k)-4·sign[syi(k)]}|2}---(11)]]>式中，syi(k)為第k時刻y偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的實部；和/或其中，采用下式計算虛部信號yq(k)的參考模值Ry′q：Ry′q=E{|syq(k)-4·sign[syq(k)]-2·sign{syq(k)-4·sign[syq(k)]}|4}E{|syq(k)-4·sign[syq(k)]-2·sign{syq(k)-4·sign[syq(k)]}|2}---(12)]]>式中，syq(k)為第k時刻y偏振態(tài)理想星座下復數(shù)信號的虛部。在具體實施時，可以采用下式計算x偏振態(tài)的復數(shù)誤差：εx(k)＝εxi(k)+jεxq(k)(13)其中，εx(k)為x偏振態(tài)的復數(shù)誤差。同樣的，可以采用下式計算y偏振態(tài)的復數(shù)誤差：εy(k)＝εyi(k)+jεyq(k)(14)其中，εy(k)為y偏振態(tài)的復數(shù)誤差。在具體實施時，可以采用下式計算第k+1時刻的抽頭系數(shù)：Hk+1,xx(m)＝Hk,xx(m)+μ·εx(k)·xin(k-m)*(15)Hk+1,xy(m)＝Hk,xy(m)+μ·εx(k)·yin(k-m)*(16)Hk+1,yx(m)＝Hk,yx(m)+μ·εy(k)·xin(k-m)*(17)Hk+1,yy(m)＝Hk,yy(m)+μ·εy(k)·yin(k-m)*(18)其中，μ為抽頭更新的步長，Hk,xx(m)、Hk,xy(m)、Hk,yx(m)、Hk,yy(m)為在第k時刻第m個抽頭的系數(shù)，Hk+1,xx(m)、Hk+1,xy(m)、Hk+1,yx(m)、Hk+1,yy(m)為在第k+1時刻第m個抽頭的系數(shù)，xin(k-m)*為在第k時刻x偏振態(tài)的輸入信號的共軛，yin(k-m)*為在第k時刻y偏振態(tài)的輸入信號的共軛。在具體實施時，可以采用下式對第k+1時刻的輸入信號進行偏振解復用處理：x(k+1)y(k+1)=Σm=-NNHk+1,xx(m)·xin(k+1-m)+Σm=-NNHk+1,xy(m)·yin(k+1-m)Σm=-NNHk+1,yx(m)·xin(k+1-m)+Σm=-NNHk+1,yy(m)·yin(k+1-m)---(19)]]>其中，xin(k+1-m)為在第k+1時刻x偏振態(tài)的輸入信號，yin(k+1-m)為在第k+1時刻y偏振態(tài)的輸入信號，x(k+1)為對第k+1時刻x偏振態(tài)輸入信號進行偏振解復用處理后得到的信號，y(k+1)為對第k+1時刻y偏振態(tài)輸入信號進行偏振解復用處理后得到的信號，2N+1為抽頭個數(shù)?？衫斫獾氖牵琺的取值范圍為[-N，N]。在具體實施時，還可以在將信號輸入至濾波器之前對信號進行正交不平衡補償、固定色散補償和時鐘同步等預處理，然后將預處理后的信號輸入至濾波器進行處理，并輸出，當然對于輸出信號還可以進行頻偏估計與補償、相偏估計與補償、符號反映射等處理，最終得到發(fā)端原始比特序列。通過實驗證明，采用本發(fā)明提供的方法對信號進行偏解振處理，相對于傳統(tǒng)的CMA、RDE等方法，都具有性能優(yōu)越的特點?；谙嗤陌l(fā)明構思，本發(fā)明還提供一種自適應盲偏振解復用處理裝置，該裝置包括：抽頭系數(shù)確定模塊，用于確定自適應FIR濾波器在當前時刻的抽頭系數(shù)；所述自適應FIR濾波器，用于根據(jù)所述當前時刻的抽頭系數(shù)，對當前時刻的輸入信號進行偏振解復用處理，并將偏振解復用處理后的信號輸出；其中，所述抽頭系數(shù)確定模塊具體用于：對所述自適應FIR濾波器在上一時刻的輸出信號中的每一偏振態(tài)復數(shù)信號進行分解，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號；分別對該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號和虛部信號進行坐標變換；根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的實部信號的參考模值和坐標變換后得到的實數(shù)信號，計算該實部信號的誤差，及根據(jù)該偏振態(tài)復數(shù)信號的虛部信號的參考模值和坐標變換后的實數(shù)信號計算該虛部信號的誤差；將該實部信號的誤差和該虛部信號的誤差進行合成，得到該偏振態(tài)復數(shù)信號的復數(shù)誤差；根據(jù)所述上一時刻的抽頭系數(shù)和各個偏振態(tài)復數(shù)信號，計算所述當前時刻的抽頭系數(shù)。本領域普通技術人員可以理解：實現(xiàn)上述方法實施例的全部或者部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲在計算機可讀取的存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟。本發(fā)明的說明書中，說明了大量具體細節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細示出公知的方法、結構和技術，以便不模糊對本說明書的理解。以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解；其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍。當前第1頁1 2 3