本發(fā)明涉及一種影像信號的噪聲消除方法，尤其涉及一種可檢測并消除在編碼過程的量化步驟中產(chǎn)生的噪聲的影像信號的噪聲消除方法。

背景技術(shù)：

在現(xiàn)有的視頻轉(zhuǎn)碼中，使用塊(block)的畫面內(nèi)編碼模式或運動向量來檢測噪聲，并使用濾波器來消除噪聲。

但是，現(xiàn)有的噪聲消除方法存在無法檢測出在編碼過程中發(fā)生的、因量化系數(shù)(QP：Quantization Parameter)變化而產(chǎn)生的噪聲的問題。

圖1是用于說明在現(xiàn)有視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)中產(chǎn)生的噪聲的圖。

視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)包括照相機10和轉(zhuǎn)碼器20。照相機10包括拍攝影像的拍攝部11、為了傳送所拍攝的影像通過任意第一編解碼器轉(zhuǎn)換比特流的第一編解碼器編碼部12。

接收到通過第一編解碼器轉(zhuǎn)換的比特流的轉(zhuǎn)碼器20使用第一編解碼器解碼部21對比特流進(jìn)行解碼后，使用第二編解碼器編碼部22再次通過第二編解碼器對比特流進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

在上述轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)的轉(zhuǎn)碼過程中可能包括通過拍攝部11拍攝影像時所產(chǎn)生的噪聲30、通過第一編解碼器編碼部12執(zhí)行編碼時所產(chǎn)生的第一量化噪聲40以及通過第二編解碼器編碼部22執(zhí)行編碼時所產(chǎn)生的第二量化噪聲50。

因此，亟需提出一種能夠消除將比特流從任意第一編解碼器向任意第二編解碼器轉(zhuǎn)換的過程中產(chǎn)生的量化噪聲的消除噪聲方法。

現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)

專利文獻(xiàn)：韓國專利公報10-0960742號

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明是為了解決上述問題而提出的，其目的是提供一種能夠消除在量化過程中產(chǎn)生的噪聲的影像信號的噪聲消除方法。

本發(fā)明的另一目的是提供一種提取噪聲較大的幀并消除該噪聲，從而提高幀之間 的相似性來提高壓縮率的影像信號的噪聲消除方法。

本發(fā)明的技術(shù)課題并不限定于上述提及的技術(shù)課題，通過以下的記載本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通的技術(shù)人員能夠明確理解未提及的其他技術(shù)課題。

用于實現(xiàn)上述目的的本發(fā)明的一實施例的噪聲消除方法包括：對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼的步驟；獲得在通過第一編解碼器編碼的過程中確定的量化系數(shù)(QP：Quantization Parameter)的步驟；使用上述量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀的步驟；以及將確定為含有上述噪聲的幀輸入到預(yù)定噪聲濾波器的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，使用上述量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀的步驟可包括：將上述量化系數(shù)超過預(yù)定閾值的幀確定為含有噪聲的幀的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，獲得上述量化系數(shù)的步驟可包括：按依序顯示的每一幀分別獲得應(yīng)用于上述幀的量化系數(shù)的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，使用上述量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀的步驟可包括：計算第一幀與第二幀的量化系數(shù)的差值即第一差值的步驟；計算第二幀與第三幀的量化系數(shù)的差值即第二差值的步驟；以及在上述第一差值和上述第二差值超過預(yù)定閾值時，將上述第二幀確定為含有噪聲的幀的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，使用上述量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀的步驟還可包括：計算第一幀與第三幀的量化系數(shù)的差值即第三差值，并且在上述第一差值及上述第二差值超過上述第三差值時，將上述第二幀確定為含有噪聲的幀的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，該噪聲消除方法還可包括：通過第二編解碼器對上述比特流進(jìn)行編碼的步驟。

本發(fā)明的另一實施例的噪聲消除裝置包括：解碼部，用于對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼；量化系數(shù)獲取部，用于獲得在通過第一編解碼器編碼的過程中確定的量化系數(shù)(QP：Quantization Parameter)；噪聲提取部，其使用上述量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀；以及噪聲濾波部，用于消除確定為含有上述噪聲的幀的噪聲。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，上述噪聲提取部可將量化系數(shù)超過預(yù)定閾值的幀確定為含有噪聲的幀。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，上述量化系數(shù)獲取部可針對依次顯示的每一幀分別獲得應(yīng)用于上述幀的量化系數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，上述噪聲提取部可計算第一幀與第二幀的量化系數(shù)的差值即第一差值、和第二幀與第三幀的量化系數(shù)的差值即第二差值，在上述第一差值和上述第二差值超過預(yù)定閾值時，將上述第二幀確定為含有噪聲的幀。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，上述噪聲提取部還可計算第一幀與第三幀的量化系數(shù)的 差值即第三差值，在上述第一差值及上述第二差值超過第三差值時，將上述第二幀確定為含有噪聲的幀。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例，該噪聲消除裝置還可包括：編碼部，用于通過第二編解碼器對上述比特流進(jìn)行編碼。

本發(fā)明的另一實施例的噪聲消除裝置包括：一個以上的處理器；存儲器，用于加載(load)通過上述處理器執(zhí)行的計算機程序；以及貯存器，用于存儲能夠從影像信號中消除噪聲的計算機程序，上述能夠從影像信號中消除噪聲的計算機程序包括：對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼的操作；獲得在通過上述第一編解碼器編碼的過程中確定的量化系數(shù)(QP：Quantization Parameter)的操作；使用上述量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀的操作；以及將確定為含有上述噪聲的幀輸入到預(yù)定噪聲濾波器的操作。

本發(fā)明的另一實施例的計算機程序被存儲于計算機可讀介質(zhì)，并與計算機裝置結(jié)合執(zhí)行如下步驟：對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼的步驟；獲得在通過上述第一編解碼器編碼的過程中確定的量化系數(shù)的步驟；使用量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀的步驟；以及將確定為含有上述噪聲的幀輸入到預(yù)定噪聲濾波器的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例的噪聲消除方法，能夠?qū)崿F(xiàn)消除在量化過程中產(chǎn)生的噪聲的效果。

并且，通過消除噪聲來提高前后幀之間的相似性，從而能夠?qū)崿F(xiàn)提高影像信號的壓縮率的效果。

附圖說明

圖1是用于說明在現(xiàn)有的視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)中產(chǎn)生的噪聲的圖。

圖2是用于說明本發(fā)明的一實施例的噪聲消除方法的流程圖。

圖3是用于說明根據(jù)本發(fā)明的一實施例獲得每一幀的量化系數(shù)的過程的圖。

圖4是用于說明根據(jù)本發(fā)明的一實施例提取含有噪聲的幀的方法的圖。

圖5是用于說明根據(jù)本發(fā)明的另一實施例確定含有噪聲的幀的方法的圖。

圖6是用于說明根據(jù)本發(fā)明的另一實施例確定含有噪聲的幀的方法的圖。

圖7和圖8是用于說明確定含有噪聲的幀后消除噪聲來提高壓縮率的過程的圖。

圖9是用于說明本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置的功能框圖。

圖10是用于說明本發(fā)明的另一實施例的噪聲消除裝置1000的功能框圖。

具體實施方式

以下，參照附圖詳細(xì)說明本發(fā)明的優(yōu)選實施例。參照附圖和后述的實施例，使本發(fā)明的優(yōu)點、特征以及實現(xiàn)它們的方法變得更加明確。但是，本發(fā)明并不限定于以下所示的實施例，可以通過不同的方式來實現(xiàn)。為了完整地揭示本發(fā)明，使本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員完整地理解本發(fā)明的宗旨而提供本發(fā)明。通過權(quán)利要求的范圍來確定本發(fā)明。在說明書全文中，相同附圖標(biāo)記表示相同的結(jié)構(gòu)要素。

若沒有其他定義，則在本說明書中使用的所有術(shù)語(包括技術(shù)及科技術(shù)語)是本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常能夠理解的術(shù)語。并且，沒有對在一般使用的詞典中定義的術(shù)語進(jìn)行特別定義時，不應(yīng)理想或過度地進(jìn)行解釋。

并且，在本說明書中，在語句中沒有特別提及的情況下單數(shù)形式還可以包括復(fù)數(shù)形式。在說明書中使用的“包含(comprises)”和/或“包含的(comprising)”所涉及的結(jié)構(gòu)要素、步驟、動作和/或元件并不排除一個以上的其他結(jié)構(gòu)要素、步驟、動作和/或元件的存在或追加。

圖2是用于說明本發(fā)明的一實施例的噪聲消除方法的流程圖。

在本實施例中，以通過任意第一編解碼器(codec)對比特流(bit stream)進(jìn)行編碼為例進(jìn)行說明。此時，第一編解碼器可以通過能夠壓縮影像信號的各種方式來實現(xiàn)。

當(dāng)接收到通過第一編解碼器編碼的比特流時，對該比特流進(jìn)行解碼(S210)?？梢园凑张c編碼過程相反的順序?qū)幋a的比特流進(jìn)行解碼。具體而言，①將壓縮的編碼值重新轉(zhuǎn)換為符號形式，②執(zhí)行反量化來獲得DCT(Discrete cosine transform，離散余弦變換)系數(shù)后，③執(zhí)行反DCT來生成空間域的影像信息。

此時，噪聲消除裝置獲得在第一編解碼器的編碼過程中所確定的量化系數(shù)(QP：Quantization Parameter)(S220)。

如上所述，為了對轉(zhuǎn)換為符號形式的值進(jìn)行反量化來獲得DCT系數(shù)，需要使用在量化過程中設(shè)定的量化系數(shù)。因此，在通過第一編解碼器編碼的比特流中包含通過第一編解碼器壓縮影像信號時所設(shè)定的量化系數(shù)信息。

在通過編碼器對任意幀的N×N像素塊執(zhí)行DCT轉(zhuǎn)換時，能夠得到DCT系數(shù)，而為了消除DCT系數(shù)中作為非重要信息的高頻成分，需要以特定值除DCT系數(shù)，而這一過程即為量化。其中，用于除DCT系數(shù)的特定值即為量化系數(shù)。

因此，本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置可以從通過第一編解碼器編碼的比 特流中獲得量化系數(shù)。具體而言，上述的編碼過程針對形成影像的每一幀實現(xiàn)，因此能夠獲得每一幀所應(yīng)用的量化系數(shù)。

此時，每一幀的量化系數(shù)可以取不同的值。例如，在傳送比特流時，根據(jù)能夠傳送數(shù)據(jù)的帶寬大小，需要提高壓縮率的情況下，對其幀應(yīng)用較大的量化系數(shù)，對不需要提高壓縮率的幀應(yīng)用相對較小的量化系數(shù)。

因此，可以由第一量化系數(shù)量化第一幀，并由與第一量化系數(shù)不同的第二量化系數(shù)量化與第一幀不同的第二幀。

在獲得每一幀的量化系數(shù)后，使用該量化系數(shù)來提取含有噪聲的幀。具體而言，將量化系數(shù)超過預(yù)定閾值的幀提取為含有噪聲的幀(S230)。

在具有相對大的量化系數(shù)的幀的情況下，為了提高壓縮率而損失的數(shù)據(jù)量也多，因此在對其進(jìn)行解碼時，因損失的數(shù)據(jù)產(chǎn)生較多的噪聲。

因此，將具有超過預(yù)定閾值的量化系數(shù)的幀提取為含有噪聲的幀。

在提取出含有噪聲的幀后，向噪聲濾波器輸入該幀來消除噪聲(S240)。本發(fā)明的一實施例的噪聲濾波器可以是低通濾波器(LPF：Low Pass Filter)，但并不限定于此，也可以使用能夠消除噪聲的其他通用濾波器。

通過上述過程，對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼，在解碼過程中消除由量化系數(shù)引起的噪聲后，也可通過第二編解碼器對該比特流進(jìn)行編碼，從而進(jìn)行轉(zhuǎn)碼。

根據(jù)本發(fā)明的一實施例的噪聲消除方法，能夠?qū)崿F(xiàn)如下效果：消除由量化系數(shù)引起的噪聲，在通過第二編解碼器轉(zhuǎn)碼時能夠提高壓縮率。

在圖7和圖8中詳細(xì)說明通過消除噪聲來提高壓縮率的過程。

圖3是用于說明根據(jù)本發(fā)明的一實施例獲得每一幀的量化系數(shù)的過程的圖。

圖3所示的壓縮數(shù)據(jù)310可以是通過第一編解碼器編碼的影像信號即比特流。壓縮數(shù)據(jù)是由“0”和“1”重復(fù)組合的代碼，可以包括影像信號的亮度成分和顏色成分等。

熵解碼器(entropy decoder)320接收壓縮數(shù)據(jù)310，并將其轉(zhuǎn)換為本來的符號值。符號值是在編碼過程中量化DCT系數(shù)而得的值。

反量化部330對符號值進(jìn)行反量化并輸出DCT系數(shù)。為了使反量化部330執(zhí)行反量化，需要使用在量化過程中應(yīng)用的量化系數(shù)值。

本發(fā)明的一實施例的壓縮數(shù)據(jù)310包括與每一幀所應(yīng)用的量化系數(shù)相關(guān)的信息。因此，本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置能夠從壓縮數(shù)據(jù)310即比特流獲得每一幀的量化系數(shù)。

之后，反量化部330輸出量化之前的DCT系數(shù)，反離散余弦變換部340輸出包含空間域的影像信息的影像信號350。

圖4是用于說明根據(jù)本發(fā)明的一實施例提取含有噪聲的幀的方法的圖。

圖4所示的第一幀410、第二幀420以及第三幀430可以是依次顯示的幀。即，影像信號是在預(yù)定時間內(nèi)連續(xù)拍攝的照片的集合，因此在依次顯示第一幀410、第二幀420以及第三幀430時，可以識別為視頻。

本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置對每一幀進(jìn)行在圖3中說明的解碼過程，其結(jié)果，能夠獲得每一幀所應(yīng)用的量化系數(shù)。

之后，在特定幀的量化系數(shù)超過預(yù)定閾值時，可以將該幀確定為含有噪聲的幀。如上所述，量化系數(shù)越大消除的高頻成分越多。即，在壓縮過程中損失的數(shù)據(jù)變多，因此在對其進(jìn)行解碼時可能含有較多的噪聲，因此將具有超過預(yù)定閾值的量化系數(shù)的幀確定為含有噪聲的幀。

例如，在圖4中，若第二幀420的量化系數(shù)QP_cur超過預(yù)定閾值，則將第二幀420確定為含有噪聲的幀。

但是，確定含有噪聲的幀的方法并不限定于此，也可以通過其他方法來實現(xiàn)。

圖5是用于說明根據(jù)本發(fā)明的另一實施例確定含有噪聲的幀的方法的圖。

如在圖4中說明的那樣，可以依次顯示第一幀410、第二幀420以及第三幀430。即，在第一幀410之后顯示第二幀420，在第二幀420之后顯示第三幀430來播放視頻。

本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置計算第一差值和第二差值，其中，第一差值是第一幀410和第二幀420的量化系數(shù)的差值，第二差值是第二幀420與第三幀的量化系數(shù)的差值。

具體而言，如圖5所示，通過下式來計算第一差值和第二差值。

[式1]

dQP_cur-prev＝|QP_cur-QP_prev|

[式2]

dQP_cur-next＝|QP_cur-QP_next|

其中，dQP_cur-prev是第一幀410的量化系數(shù)與第二幀420的量化系數(shù)的差值即第一差值，QP_cur是第二幀420的量化系數(shù)，QP_prev是第一幀410的量化系數(shù)，dQP_cur-next是第二幀420與第三幀430的量化系數(shù)的差值即第二差值，QP_next是第三幀430的量化系數(shù)。

之后，若第一差值和第二差值超過預(yù)定閾值，則可將第二幀420確定為含有噪聲的幀。

即，第一差值和第二差值都超過預(yù)定閾值的情況是第二幀420的量化系數(shù)比第一幀410的量化系數(shù)和第三幀430的量化系數(shù)都非常大的值的情況。

即，量化系數(shù)大的第二幀420的比特流與原始影像信號相比，是消除了很多高頻成分的狀態(tài)，因此若對第二幀420的比特流進(jìn)行解碼則包含較多的噪聲。

因此，若執(zhí)行上述過程，則能夠確定含有較多噪聲的幀。

圖6是用于說明根據(jù)本發(fā)明的另一實施例確定含有噪聲的幀的方法的圖。

本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置除了第一差值和第二差值外，還計算第一幀410的量化系數(shù)與第三幀430的量化系數(shù)的差值即第三差值。

如圖6所示，可以通過下式來計算第三差值。

[式3]

dQP_prev-next＝|QP_prev-QP_next|

其中，dQP_prev-next是第一幀410與第三幀430的量化系數(shù)的差值即第三差值，QP_prev是第一幀410的量化系數(shù)，QP_next是第三幀430的量化系數(shù)。

若與第一幀410的量化系數(shù)及第三幀430的量化系數(shù)相比第二幀420的量化系數(shù)大，則第一差值或第二差值超過第三差值。

如上所述，量化系數(shù)較大的幀含有較多的噪聲，因此在圖6所示的實施例中，將第二幀420確定為含有噪聲的幀。

在通過圖4至圖6中的至少一個方法來確定含有噪聲的幀后，可將該幀輸入到濾波器來消除噪聲。

將含有噪聲的幀輸入到濾波器來消除噪聲的方法對于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員是明白的技術(shù)，因此省略詳細(xì)說明。

若通過上述過程確定含有噪聲的幀并消除噪聲，則前后幀之間的相似性提高，因此，通過第二編解碼器對解碼的比特流進(jìn)行轉(zhuǎn)碼時，能夠?qū)崿F(xiàn)提高壓縮率的效果。

圖7和圖8是用于說明確定含有噪聲的幀后消除噪聲來提高壓縮率的過程的圖。

壓縮影像信號的方法之一為使用幀之間的相關(guān)關(guān)系(temporal correlation，時間相關(guān))的方法。使用幀之間的相關(guān)關(guān)系的壓縮方法表示著眼于相鄰的幀為非常相似的圖像來縮小影像大小的方法。

若為24FPS(Frame Per second，幀速)的影像信號，則在一秒內(nèi)包含24個幀。即，在短時間內(nèi)輸出相似的幀來播放視頻，因此時間上相鄰的幀的像素可能具有非常相似的值。

即，時間上相鄰的幀越相似，壓縮率越高。反之，若任意幀含有較多的噪聲，則以含有較多噪聲的幀為基準(zhǔn)前后幀的相似性變差，因此壓縮率下降。

在圖7中，x軸表示依次顯示的幀，y軸表示該幀的比特量即大小。

從圖7可知，與其他幀相比第五幀720具有較大的比特量。這是因為在與第五幀720時間上相鄰的第四幀710中發(fā)生了過度的量化。

即，在對第四幀710應(yīng)用較大量化系數(shù)來執(zhí)行量化時，較多高頻成分被消除，因此損失的數(shù)據(jù)量變多。若對這樣的第四幀710進(jìn)行解碼則產(chǎn)生過度的噪聲，因該過度的噪聲造成與第五幀720的相似性下降。

因此，第五幀720的壓縮率下降，與其他幀相比具有較大的比特量。因此，若通過本發(fā)明的一實施例的噪聲消除方法來消除第四幀710的噪聲，則第四幀710與第五幀720的相似性提高，第五幀720的比特量減少。

具體而言，根據(jù)圖8可確定如下信息：通過消除第四幀710的噪聲，與第五幀720的相似性提高，第五幀720的比特率下降。

圖9是用于說明本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置的功能框圖。

如圖9所示，噪聲消除裝置900包括解碼部910、量化系數(shù)獲取部920、噪聲提取部930以及噪聲濾波部940。在圖9中僅示出了與本發(fā)明的實施例相關(guān)的結(jié)構(gòu)要素。因此，本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)能理解除了圖9所示的結(jié)構(gòu)要素外還包括通用的結(jié)構(gòu)要素。

解碼部910對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼。具體而言，解碼部910①將被壓縮的編碼值重新轉(zhuǎn)換為符號形式，②執(zhí)行反量化來獲得DCT(Discrete cosine transform，離散余弦變換)系數(shù)后，③執(zhí)行反DCT來生成空間域的影像信息。

量化系數(shù)獲取部920獲得在第一編解碼器的編碼過程中所確定的量化系數(shù)。此時，量化系數(shù)被包含在通過第一編解碼器編碼的比特流中。并且，也可以設(shè)定為每一幀具有不同的量化系數(shù)值。

噪聲提取部930使用量化系數(shù)來提取出含有噪聲的幀。本發(fā)明的一實施例的噪聲提取部930可將量化系數(shù)超過預(yù)定閾值的幀確定為含有噪聲的幀?；蛘撸部梢杂嬎闱昂髱牧炕禂?shù)之間的差值來確定含有噪聲的幀。

在圖4至圖6中說明了計算前后幀的量化系數(shù)之間的差值來確定含有噪聲的 幀的具體方法，因此省略重復(fù)的說明。

當(dāng)噪聲提取部930確定了含有噪聲的幀時，噪聲濾波部940將含有噪聲的幀輸入到濾波器來消除噪聲。

本發(fā)明的一實施例的噪聲濾波部940可以由低通濾波器來實現(xiàn)，但并不限定于此，當(dāng)然也可以通過能夠消除噪聲的其他通用濾波器來實現(xiàn)。

并且，本發(fā)明的一實施例的噪聲消除裝置900還可包括編碼部(未圖示)，為了進(jìn)行轉(zhuǎn)碼而對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼后，該編碼部通過第二編解碼器重新對消除噪聲后的影像信號進(jìn)行編碼。

根據(jù)上述的噪聲消除裝置900，能夠?qū)崿F(xiàn)消除在量化過程中產(chǎn)生的噪聲的效果。并且，還能通過消除該噪聲來實現(xiàn)提高幀之間的相似性并提高壓縮率的效果。

圖10是用于說明本發(fā)明的另一實施例的噪聲消除裝置1000的功能框圖。

圖10所示的噪聲消除裝置1000包括處理器1010、貯存器1020、存儲器1030、網(wǎng)絡(luò)接口1040以及總線1050。在圖10中僅示出了與本發(fā)明的實施例相關(guān)的結(jié)構(gòu)要素。因此，本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)能理解除了圖10所示的結(jié)構(gòu)要素外還包括其他通用的結(jié)構(gòu)要素。

處理器1010執(zhí)行從影像信號中消除噪聲的程序。但是，處理器1010能夠執(zhí)行的程序并不限定于此，也可以執(zhí)行其他通用的程序。

貯存器1020存儲能夠從影像信號中消除噪聲的程序。并且，還可以預(yù)先存儲有用于確定含有噪聲的幀的閾值、即與量化系數(shù)相關(guān)的信息。根據(jù)本發(fā)明的一實施例確定含有噪聲的方法通過比較預(yù)定閾值與量化系數(shù)來實現(xiàn)，因此可將上述的預(yù)定閾值存儲在貯存器1020中。

另一方面，能夠消除噪聲的程序執(zhí)行如下的步驟：對通過第一編解碼器編碼的比特流進(jìn)行解碼的步驟；獲得在通過上述第一編解碼器編碼的過程中所確定的量化系數(shù)(QP：Quantization Parameter)的步驟；使用上述量化系數(shù)來確定含有噪聲的幀的步驟；以及將確定為含有上述噪聲的幀輸入到預(yù)定噪聲濾波器的步驟。

存儲器1030加載噪聲消除程序，通過處理器1010執(zhí)行該程序。

網(wǎng)絡(luò)接口1040能夠與各種計算裝置連接，總線1050作為連接處理器1010、貯存器1020、存儲器1030以及網(wǎng)絡(luò)接口1040的數(shù)據(jù)移動通道而發(fā)揮作用。

另一方面，上述方法可以通過計算機可執(zhí)行的程序來生成，并在使用計算機可讀記錄介質(zhì)執(zhí)行上述程序的通用數(shù)字計算機上實現(xiàn)。并且，可以通過各種手段將在上述方法中所使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄在計算機可讀記錄介質(zhì)中。上述計算機可讀記錄介質(zhì)包括磁介質(zhì)存儲介質(zhì)(例如，ROM、軟盤、硬盤等)、光學(xué)可讀介質(zhì) (例如，CD-ROM、DVD等)等存儲介質(zhì)。

本實施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解在不脫離上述記載的本質(zhì)特征的范圍內(nèi)可以以變形方式來實現(xiàn)。因此，應(yīng)認(rèn)為所公開的方法并不是限定的觀點而是說明性觀點。本發(fā)明的范圍并不表現(xiàn)在上述說明，而是表現(xiàn)在權(quán)利要求書中，應(yīng)解釋為與其等同的范圍內(nèi)的全部不同點都包含在本發(fā)明中。