一種有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，對(duì)接收信號(hào)s(t)非線性變換；計(jì)算接收信號(hào)s(t)的廣義一階循環(huán)累積量和廣義二階循環(huán)累積量，通過(guò)計(jì)算接收信號(hào)s(t)的特征參數(shù)和利用最小均方誤差分類器識(shí)別2FSK信號(hào)；計(jì)算接收信號(hào)s(t)的廣義二階循環(huán)累積量，通過(guò)計(jì)算接收信號(hào)s(t)的特征參數(shù)和利用最小均方誤差分類器，檢測(cè)廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個(gè)數(shù)識(shí)別出BPSK信號(hào)和MSK信號(hào)；計(jì)算接收信號(hào)s(t)的廣義四階循環(huán)累積量，通過(guò)計(jì)算的特征參數(shù)和利用最小均方誤差分類器，識(shí)別出QPSK信號(hào)、8PSK信號(hào)等信號(hào)。本發(fā)明解決了Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的信號(hào)不具有二階或二階以上統(tǒng)計(jì)量的問(wèn)題，有效地識(shí)別了數(shù)字調(diào)制信號(hào)，可用于識(shí)別Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的數(shù)字調(diào)制信號(hào)的調(diào)制方式。
【專利說(shuō)明】一種有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于通信【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別在軍事和民用領(lǐng)域均有著非常重要的應(yīng)用。傳統(tǒng)的數(shù)字調(diào)制識(shí)別是假設(shè)背景噪聲服從高斯分布，但在實(shí)際的無(wú)線通信系統(tǒng)中往往存在一些非高斯分布的噪聲，這些噪聲具有顯著尖峰脈沖狀波形和較厚概率密度函數(shù)拖尾。研究者發(fā)現(xiàn)描述這類非高斯隨機(jī)信號(hào)的一種更有效的噪聲模型是Alpha穩(wěn)定分布模型。因此，研究在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下的數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法具有重要的實(shí)際工程意義。
[0003]近年來(lái)，已有學(xué)者對(duì)Alpha穩(wěn)定分布噪聲模型下的數(shù)字調(diào)制識(shí)別進(jìn)行了一定的研究，但研究甚少。參見楊偉超，趙春暉，成寶芝.Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的通信信號(hào)識(shí)別[J].應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)，2010，28 (2):111-114.。這種方法以分形盒維數(shù)作為識(shí)別特征，在以Alpha穩(wěn)定分布噪聲為背景對(duì)信號(hào)進(jìn)行了識(shí)別，但該方法僅能在一定混合信噪比范圍內(nèi)適用且識(shí)別性能較差；參見賀濤.數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別若干新問(wèn)題研究[D].[博士論文].電子科技大學(xué)，2007和何繼愛(ài)，裴承全，蒲陽(yáng)陽(yáng).非高斯模型下BPSK的循環(huán)譜分析[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2012，48(3):133-138這兩種方法均采用了低階統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行了數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別的研究，但識(shí)別性能較差；參見趙春暉，楊偉超，杜宇.采用分?jǐn)?shù)低階循環(huán)譜相干系數(shù)的調(diào)制識(shí)別[J].應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，29 (6) =565-570.和趙春暉，楊偉超，馬爽.基于廣義二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別研究[J].通信學(xué)報(bào)，2011,32(1):144-150.這兩種方法提出了分?jǐn)?shù)低階循環(huán)譜相干系數(shù)和廣義二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的方法對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，但該方法計(jì)算復(fù)雜度較高且循環(huán)譜指數(shù)的設(shè)定缺少智能方法而導(dǎo)致普適性較差。因此，以上的方法在非高斯噪聲環(huán)境下均不能簡(jiǎn)單有效地識(shí)別出數(shù)字調(diào)制信號(hào)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供了一種有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，旨在解決現(xiàn)有方法在非高斯噪聲環(huán)境下均不能簡(jiǎn)單有效地識(shí)別出數(shù)字調(diào)制信號(hào)，普適性較差的問(wèn)題。
[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，該識(shí)別方法包括:
[0006]步驟一，對(duì)接收信號(hào)s (t)進(jìn)行非線性變換；
[0007]步驟二，計(jì)算接收信號(hào)S (t)的廣義一階循環(huán)累積量GCflij和廣義二階循環(huán)累積量
GCf21，通過(guò)計(jì)算接收信號(hào)s⑴的特征參數(shù)
【權(quán)利要求】
1.一種有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，其特征在于，該識(shí)別方法包括: 步驟一，對(duì)接收信號(hào)S (t)進(jìn)行非線性變換； 步驟二，計(jì)算接收信號(hào)S(t)的廣義一階循環(huán)累積量GCSβ10廣義二階循環(huán)累積量 ，通過(guò)計(jì)算接收信號(hào)S (t)的特征參數(shù)
2.如權(quán)利要求1所述的有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，其特征在于，在步驟一中，對(duì)接收信號(hào)s (t)進(jìn)行非線性變換，按如下公式進(jìn)行:
3.如權(quán)利要求1所述的有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，其特征在于，在步驟二中，計(jì)算接受信號(hào)的廣義循環(huán)累積量GCfw，按如下公式進(jìn)行:

4.如權(quán)利要求1所述的有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，其特征在于，在步驟三中，計(jì)算接收信號(hào)s (t)的廣義二階循環(huán)累積量GCf2fi，按如下公式進(jìn)行:
5.如權(quán)利要求1所述的有效識(shí)別非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的方法，其特征在于，在步驟四中，計(jì)算接收信號(hào)s (t)的廣義二階循環(huán)累積量(VCi4li，按如下公式進(jìn)行:

【文檔編號(hào)】H04L27/00GK103457890SQ201310395622
【公開日】2013年12月18日 申請(qǐng)日期:2013年9月3日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月3日
【發(fā)明者】李兵兵, 馬洪帥, 劉明騫, 楊吉 申請(qǐng)人:西安電子科技大學(xué)