專利名稱：發(fā)射預(yù)處理方法和發(fā)射預(yù)處理信號的數(shù)據(jù)解調(diào)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動通信系統(tǒng)中的預(yù)編碼技術(shù)，特別是涉及一種能消除同頻干擾的發(fā) 射預(yù)處理方法和相應(yīng)信號的數(shù)據(jù)解調(diào)方法。
背景技術(shù)：
目前，LTE系統(tǒng)通過利用空分復(fù)用(SDM)技術(shù)，能夠支持多數(shù)據(jù)流的傳輸。在用戶 設(shè)備(UE)側(cè)，由于各UE不能獲知其它UE的信道狀態(tài)信息，無法避免不同UE間的同頻干 擾，而在基站側(cè)，則可以獲知各信道的狀態(tài)信息，由此，基站在對發(fā)送給UE的信息進(jìn)行預(yù)處 理時，可以先利用各信道的狀態(tài)信息，進(jìn)行線性預(yù)編碼，以消除不同UE間的同頻干擾?；谄娈愔捣纸?SVD)預(yù)編碼是一種線性迫零預(yù)編碼方法。該方法能消除UE間 的同頻干擾，但是在預(yù)編碼時沒有考慮噪聲，這樣，在接收端對信號檢測時，由于預(yù)編碼矩 陣的影響，可能會導(dǎo)致對噪聲干擾的放大，進(jìn)而影響系統(tǒng)的性能。因此，SVD預(yù)編碼方法不 能平衡同頻干擾和噪聲干擾對系統(tǒng)性能的影響。另一種預(yù)編碼方法，SJNR預(yù)編碼，是一種在通過波束賦形使信噪比最大化的基礎(chǔ) 上實現(xiàn)的線性預(yù)編碼方法。該方法在進(jìn)行預(yù)編碼時同時考慮到了噪聲干擾和同頻干擾對系 統(tǒng)性能的影響，但是該方法僅支持單個UE單數(shù)據(jù)流傳輸，而不支持單個UE多數(shù)據(jù)流傳輸。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種發(fā)射預(yù)處理的方法，該發(fā)射預(yù)處理方 法既支持單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸又支持單用戶單數(shù)據(jù)流傳輸，且能平衡同頻干擾和噪聲干擾 對系統(tǒng)性能的影響，本發(fā)明的另一目的是提供經(jīng)過本發(fā)明的發(fā)射預(yù)處理方法處理后的發(fā)送 信號的數(shù)據(jù)解調(diào)方法。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提出的技術(shù)方案為一種發(fā)射預(yù)處理的方法，包括以下步驟a、根據(jù)基站到各用戶設(shè)備UE的傳輸信道矩陣Hk，對于每個UE，計算出 (K ^ Arγ1
Σ Hl1Hi +j^IMxM 丑f/T1的前Fk個最大特征向量，利用所述前Fk個最大特征向量 \i=i.j*kGkFk y
作為該UE的預(yù)編碼矩陣tk的列向量；其中，k為UE編號，1彡k彡K，K為UE總數(shù)，Hk為基站到第k個UE的傳輸信道 矩陣，δ k為第k個UE的噪聲方差，F(xiàn)k為第k個UE支持的數(shù)據(jù)流數(shù)，Nk為UE端的天線數(shù)， t"tk = Gk IFiXFi，Gk為單個流發(fā)送功率的數(shù)學(xué)期望，M為基站天線總數(shù)；Imxm為MXM單位陣；b、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照應(yīng)t -tk ,確定每個UE和基站之間的有效 信道i^t ； C、按照= Qk RkPkM ,對每個UE的有效信道及進(jìn)行GMD或SVD分解得到每個UE 的 Qk、Pk 和 Rk ；
d、利用每個UE的Pk，按照之=H，對每個UE的數(shù)據(jù)向量Sk進(jìn)行預(yù)編碼，得到 dk ；e、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照T · d，對每個UE的dk進(jìn)行預(yù)編碼，其中，T =Itl- t^} ,d = \dTx ,...,dTk ,...,dTK\a一種對經(jīng)過上述發(fā)射預(yù)處理方法處理后的發(fā)送信號的數(shù)據(jù)解調(diào)方法，該方法包 括
UE采用QR排序分解并進(jìn)行串行干擾消除的方法，對接收信號進(jìn)行數(shù)據(jù)解調(diào)。一種發(fā)射預(yù)處理的方法，該方法包括以下步驟a、根據(jù)基站到各UE的傳輸信道矩陣Hk，對于每個UE，計算出
(κδ N V1
Σ H^HiImxm 丑f的前Fk個最大特征向量，利用所述前Fk個最大特征向量
作為該UE的預(yù)編碼矩陣tk發(fā)射預(yù)處理；其中，k為UE編號，1彡k彡K，K為UE總數(shù)，Hk為基站到第k個UE的傳輸信道 矩陣，δ k為第k個UE的噪聲方差，F(xiàn)k為第k個UE支持的數(shù)據(jù)流數(shù)，Nk為UE端的天線數(shù)，
=GJFk,Fk，Gk為單個流發(fā)送功率的數(shù)學(xué)期望，M為基站天線總數(shù)；Imxm為MXM單位陣；b、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照應(yīng)4 =Hk tk ,確定每個UE和基站之間的有效 信道；C、按照^( = Qk RkPkH ,對每個 UE 的有效信道 進(jìn)行 GMD (General Mean Decomposition)分解得到每個UE的Qk、Pk和Rk ；d、利用每個UE的QpP1^P Rk，按照非線性Tomolison Harashima預(yù)編碼方法，對每 個UE的數(shù)據(jù)向量Sk進(jìn)行非線性預(yù)編碼，得到每個UE的非線性預(yù)編碼后的信息符號之；e、利用每個UE的Pk，按照< =Pi -Sk，對進(jìn)行預(yù)編碼，得到dk ；f、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照T · d，對每個UE的dk進(jìn)行預(yù)編碼其中，T = 綜上所述，本發(fā)明通過在確定預(yù)編碼矩陣時，在信噪比最大化的基礎(chǔ)上考慮了單 用戶多數(shù)據(jù)流傳輸?shù)那闆r，從而不僅能平衡同頻干擾和噪聲干擾對系統(tǒng)性能的影響，同時 還能既支持單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸又支持單用戶單數(shù)據(jù)流傳輸。


圖1為本發(fā)明實施例一的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實施例二的流程示意圖；圖3為在不對用戶子信道進(jìn)行預(yù)編碼的情況下，本發(fā)明與現(xiàn)有預(yù)編碼方案的比特 差錯性能比較示意圖；圖4為在對用戶子信道進(jìn)行預(yù)編碼的情況下，本發(fā)明與現(xiàn)有預(yù)編碼方案的比特差 錯性能比較示意圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實施例對 本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。鑒于現(xiàn)有在信噪比最大化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的SJNR預(yù)編碼方法能夠同時考慮到噪聲 和同頻干擾，本發(fā)明的發(fā)射預(yù)處理方法將基于該信噪比最大化的思想，首先確定出單用戶 多數(shù)據(jù)流傳輸?shù)膽?yīng)用環(huán)境下使信噪比最大化的預(yù)編碼矩陣，然后基于該預(yù)編碼矩陣，確定 出各UE與基站之間的有效信道，并利用現(xiàn)有的GMD (General Mean Decomposition)或SVD 分解方法對各UE的有效信道進(jìn)行分解，最后利用該分解 結(jié)果和預(yù)編碼矩陣，對發(fā)送給各UE 的數(shù)據(jù)向量進(jìn)行預(yù)編碼，從而實現(xiàn)基站對下行信號的發(fā)射預(yù)處理。由于本發(fā)明在確定預(yù)編碼矩陣時，考慮了單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸?shù)那闆r，而單用戶 單數(shù)據(jù)流傳輸也可以視為單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸中的特殊情況，因此，本發(fā)明不僅具有現(xiàn)有 的SJNR預(yù)編碼的優(yōu)點，即能平衡同頻干擾和噪聲干擾對系統(tǒng)性能的影響，同時還能既支持 單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸又支持單用戶單數(shù)據(jù)流傳輸。下面將詳細(xì)說明本發(fā)明的預(yù)編碼實現(xiàn)原理。假設(shè)無線應(yīng)用環(huán)境為平坦衰落信道或頻率選擇信道，如果為頻率選擇信道，則采 用OFDM調(diào)制方式，基站處設(shè)有M根天線，每個UE處設(shè)有Nk根天線，基站服務(wù)的UE數(shù)為K，
從應(yīng)用性考慮，Ιχ·。 y=i在上述環(huán)境中，用戶k接收到的信號為 其中，Hk為基站到第k個UE的傳輸信道矩陣，dk為基站發(fā)送給第k個UE的信號， tk為第k個UE的預(yù)編碼矩陣，nk為第k個UE的噪聲向量。由于很難直接對UE的信噪比進(jìn)行優(yōu)化，本發(fā)明將從各UE對其它UE產(chǎn)生阻塞的角 度，來確定各UE的信噪比最大時的預(yù)編碼矩陣。第k個UE對其它UE產(chǎn)生的總阻塞功率為 = 第k個UE的接收信號功率為 其中，E表示求數(shù)學(xué)期望。根據(jù)公式⑴和(2)，第k個UE的接收信號功率與阻塞和噪聲功率的比值SJNR 為 其中，δ k為第k個UE的噪聲方差，假設(shè)對第k個UE的每個數(shù)據(jù)流使用相同的發(fā) 送功率進(jìn)行約束，用Gk表示第k個UE單個流發(fā)送功率的數(shù)學(xué)期望，則<、=Gk IFkXFt，這里， Fk為第k個UE支持的數(shù)據(jù)流數(shù)。 根據(jù)公式(3)，當(dāng)選?。〕骬^的前Fk個最大特征向量
構(gòu)建第k個UE的預(yù)編碼矩陣tk時，第k個UE的SJNR值將最大。應(yīng)用上述預(yù)編碼原理，如圖1所示，本發(fā)明發(fā)射預(yù)處理方法的實施例一主要包括步驟101、根據(jù)基站到各UE的傳輸信道矩陣Hk，對于每個UE，計算出
Σ Η「Ηι+·Ι臓 Ff的前Fk個最大特征向量，利用所述前Fk個最大特征向量 。kFk J
作為該UE的預(yù)編碼矩陣tk的列向量；其中，k為UE編號，1彡k彡K，K為UE總數(shù)，Hk為基站到第k個UE的傳輸信道 矩陣，δ k為第k個UE的噪聲方差，F(xiàn)k為第k個UE支持的數(shù)據(jù)流數(shù)，Nk為UE端的天線數(shù)， t"ktk=GkIFk>iFt，Gk為單個流發(fā)送功率的數(shù)學(xué)期望，M為基站天線總數(shù)；Imxm為MXM單位陣。通過本步驟，可以確定出各UE的預(yù)編碼矩陣tk，tk所包含的向量數(shù)由其對應(yīng)UE所 支持的數(shù)據(jù)流數(shù)決定，這樣，利用本步驟中得到的各UE的預(yù)編碼矩陣，即可實現(xiàn)對單用戶 多數(shù)據(jù)流的支持，從而可以提高頻譜利用率。另外，由于本步驟中各UE的預(yù)編碼矩陣tk所包含的向量為 (κ , N V1
Σ H"Hi +^rvIΜ,M Ff的前Fk個最大特征向量，如前文所述，利用該預(yù)編碼矩 V='../^GkFk j
陣tk對發(fā)送給相應(yīng)UE的數(shù)據(jù)向量進(jìn)行預(yù)編碼，能確保該UE的接收信號對噪聲和其它用戶 的阻塞比最大化。步驟102、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照^t =Hk tk ,確定每個UE和基站之間 的有效信道 步驟103、按照應(yīng)λ，對每個UE的有效信道進(jìn)行分解得到每個UE的 Qk、Pk 和 Rk。本步驟中，可以采用GMD或SVD分解的方法進(jìn)行有效信道的分解，由于GMD或SVD 分解的具體方法為本領(lǐng)域人員所已知，在此不再贅述。步驟104、利用每個UE的Pk，按照dk = Pk · sk,對每個UE的數(shù)據(jù)向量Sk進(jìn)行預(yù)編 碼，得到dk。步驟105、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照T · d，對每個UE的dk進(jìn)行預(yù)編碼， 其中， 通過上述步驟，實現(xiàn)了對各UE的數(shù)據(jù)向量的發(fā)射預(yù)處理，與該發(fā)射預(yù)處理方法相 對應(yīng)，較佳地，UE側(cè)可采用QR排序分解并進(jìn)行串行干擾消除的方法，對接收信號進(jìn)行數(shù)據(jù)解調(diào)。本發(fā)明實施例一，通過步驟101實現(xiàn)了對單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸?shù)闹С?。由于各?效信道為基站所已知，因此，為了進(jìn)一步改善系統(tǒng)性能，在本發(fā)明的實施例二中，將對各用 戶的子信道進(jìn)行預(yù)編碼，然后在此基礎(chǔ)上，再利用步驟101中得到的各UE的預(yù)編碼矩陣tk 進(jìn)行預(yù)編碼。鑒于與采用ZF-VBLAST或MMSE-VBLAST方法的接收器相比較，采用基于GMD分解 的VBLAST方法的收發(fā)器能很好地提高系統(tǒng)性能，在本發(fā)明實施例二中，將采用GMD方法和 非線性Tomolison Harashima預(yù)編碼方法(THP)相結(jié)合的方式，對各UE的子信道進(jìn)行預(yù)編 碼，即首先采用GMD方法，對各用戶的有效信道進(jìn)行分解，然后按照THP方法，對第k個UE 的數(shù)據(jù)向量sk進(jìn)行預(yù)編碼。如圖2所示，本發(fā)明的實施例二主要包括步驟201、根據(jù)基站到各UE的傳輸信道矩陣Hi,對于每個UE，計算出
開的前Fk個最大特征向量，利用所述前Fk個最大特征向量 GkFk )
作為該UE的預(yù)編碼矩陣tk的列向量。本步驟與步驟101相同，不再贅述。步驟202、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照片t =-tk，確定出每個UE和基站之 間的有效信道J^t。步驟加3、按照^if = Qk RkPkH ,對每個UE的有效信道J^c進(jìn)行QR分解得到每個UE 的 Qk、Pk 和 Rk。步驟204、利用每個UE的Qk、Pk和Rk，按照非線性Tomolison Harashima預(yù)編碼方 法，對每個UE的數(shù)據(jù)向量Sk進(jìn)行非線性預(yù)編碼，得到每個UE的非線性預(yù)編碼后的信息符 號‘本步驟中，按照非線性Tomolison Harashima預(yù)編碼方法，對每個UE的數(shù)據(jù)向量 Sk進(jìn)行非線性預(yù)編碼的具體方法，可以利用matlab語言描述如下‘sFk= sFkI Rdfor i = Fk-I -1:1 end其中，Rd為Rk的對角元素，Rk的所有的對角元素都是相等的；Si為Sk數(shù) 據(jù)向量的第i個信息符號；A的值和當(dāng)前使用的調(diào)制方式有關(guān)，并且多用于當(dāng) 前的QPSK，16QAM和64QAM，例如，如采用QPSK調(diào)制的星座點為萬/2 * (1 +，
4 /2*{\- ), V2/2*(-l + /),1-,·),則和 QPSK 相關(guān)的 α 值大小為A/2M’
艮口，星座點實部(或虛部)最大值與星座點實部(或虛部)最小值的差值的2倍。步驟205、利用每個UE的Pk，按照< =Pk-Sk，對&進(jìn)行線性預(yù)編碼，得到dk。至此，通過步驟202 205即可完成對各UE的各子信道的預(yù)編碼。
步驟206、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照T · d，對每個UE的dk進(jìn)行預(yù)編碼， 并將結(jié)果發(fā)送給各 UE，其中，T= [V·· tk…、]，</ =[<,...,<，...,<]。
本步驟，利用步驟201中得到的各UE的預(yù)編碼矩陣tk，對經(jīng)過前述步驟得到的dk 進(jìn)行預(yù)編碼，而不是對初始的發(fā)送數(shù)據(jù)向量進(jìn)行預(yù)編碼，使本實施例二能更好地消除UE間 的相互干擾。這里需要說明的是，由于本實施例二在發(fā)射端將預(yù)編碼技術(shù)應(yīng)用于每個UE的子 信道中，相應(yīng)地，在接收端也需要在每個接收機中利用與發(fā)射機相同的取模運算(即步驟 204中的取模方法)對解調(diào)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。為了進(jìn)一步驗證本發(fā)明對同頻干擾消除的效果，對在MIMO系統(tǒng)中利用本發(fā)明實 現(xiàn)的下行信號的傳輸進(jìn)行了仿真。以下從鏈路傳輸差錯性能角度來對比現(xiàn)有方案與本發(fā) 明。具體仿真環(huán)境為0FDM ΜΙΜΟ系統(tǒng)中瑞利衰落為16徑，基站處設(shè)6根天線、UE數(shù)為 3，每個UE具有2根天線，采用16QAM調(diào)制。圖3為在不對用戶子信道進(jìn)行預(yù)編碼的情況下，本發(fā)明實施例一與現(xiàn)有預(yù)編碼方 案的比特差錯性能比較示意圖。曲線301為基站處的發(fā)射預(yù)處理方法為采用GMD分解法的 本發(fā)明實施例一的預(yù)編碼方法，且等效信道上采用GMD分解進(jìn)行發(fā)射預(yù)處理，接收端UE處 的解調(diào)方法為采用QR排序分解并進(jìn)行串行干擾消除的方法QR分解并進(jìn)行排序的方式串行 干擾消除ZF方法時的信噪比(SNR)與誤碼率(BER)的關(guān)系曲線，曲線302為基站處采用已 有的SVD的預(yù)編碼方法和SVD分解方法組合實現(xiàn)的發(fā)射預(yù)處理方法，接收端UE處采用已有 的基于匪SE的QR排序分解法串行干擾消除時的信噪比與誤碼率的關(guān)系曲線，曲線303為 基站處的發(fā)射預(yù)處理方法采用為采用SVD分解法實現(xiàn)的本發(fā)明實施例一，且和UE處的解調(diào) 方法為采用QR排序分解并進(jìn)行排序的方式串行干擾消除的方法時的信噪比與誤碼率的關(guān) 系曲線。由上述三條曲線的比較可見相比與SVD方案，在低信噪比區(qū)域，差錯性能為ICT1 的情況下，本發(fā)明在進(jìn)行等效信道分解時無論采用GMD分解方法還是采用SVD分解方法都 可以獲得3dB增益，而在差錯性能為10_2的情況下，對于本發(fā)明而言，在進(jìn)行等效信道分解 時則本發(fā)明將獲得1-1. 5dB增益。如果采用GMD分解方法將比采用SVD分解方法應(yīng)用于每 個用戶的子信道上，在差錯性能為10_2時，額外獲得4dB增益。圖4為在對用戶子信道進(jìn)行預(yù)編碼的情況下，本發(fā)明實施例二與現(xiàn)有預(yù)編碼方案的 比特差錯性能比較示意圖。曲線401為基站處采用本發(fā)明實施例二的發(fā)射預(yù)處理編碼方法，且 在UE處只是采用取模方法進(jìn)行數(shù)據(jù)解調(diào)時的信噪比與誤碼率的關(guān)系曲線；曲線402為基站處 采用已知的SVD預(yù)編碼方法和UCD (uniform channel decomposition)分解方法組合的發(fā)射預(yù)處 理方法(簡稱為SVD+UCD)，且UE處采用取模方法時的信噪比與誤碼率的關(guān)系曲線；曲線403為 基站處采用SVD的預(yù)編碼方法，且UE處采用基于MMSE的QR排序分解并進(jìn)行串行干擾消除方法 時的信噪比與誤碼率的關(guān)系曲線。由上述三條曲線的比較可見在差錯性能為ΙΟ—1的情況下， 相比于SVD+UCD的發(fā)射預(yù)處理方案，本發(fā)明實施例二將獲得IdB增益，而相比于基站處采用SVD 的預(yù)編碼方法的方案，在差錯性能為10_2的情況下，本發(fā)明將獲得7dB增益。綜上所述，以上僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。 凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的 保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
一種發(fā)射預(yù)處理的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟a、根據(jù)基站到各用戶設(shè)備UE的傳輸信道矩陣Hk，對于每個UE，計算出的前Fk個最大特征向量，利用所述前Fk個最大特征向量作為該UE的預(yù)編碼矩陣tk的列向量；其中，k為UE編號，1≤k≤K，K為UE總數(shù)，Hk為基站到第k個UE的傳輸信道矩陣，δk為第k個UE的噪聲方差，F(xiàn)k為第k個UE支持的數(shù)據(jù)流數(shù)，Nk為UE端的天線數(shù)，Gk為單個流發(fā)送功率的數(shù)學(xué)期望，M為基站天線總數(shù)；IM×M為M×M單位陣；b、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照確定每個UE和基站之間的有效信道c、按照對每個UE的有效信道進(jìn)行GMD或SVD分解得到每個UE的Qk、Pk和Rk；d、利用每個UE的Pk，按照對每個UE的數(shù)據(jù)向量sk進(jìn)行預(yù)編碼，得到dk；e、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照T·d，對每個UE的Dk進(jìn)行預(yù)編碼，其中，T＝[t1…tk…tK]，F(xiàn)2009100801371C0000011.tif,F2009100801371C0000012.tif,F2009100801371C0000013.tif,F2009100801371C0000014.tif,F2009100801371C0000015.tif,F2009100801371C0000016.tif,F2009100801371C0000017.tif,F2009100801371C0000018.tif
2.—種對經(jīng)過權(quán)利要求1所述方法處理后的發(fā)送信號的數(shù)據(jù)解調(diào)方法，其特征在于， 該方法包括UE采用QR排序分解并進(jìn)行串行干擾消除的方法，對接收信號進(jìn)行數(shù)據(jù)解調(diào)。
3.一種發(fā)射預(yù)處理的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟a、根據(jù)基站到各UE的傳輸信道矩陣Hk，對于每個UE，計算出 前Fk個最大特征向量，利用所述前Fk個最大特征向量作為該UE的預(yù)編碼矩陣tk的列向量；其中，k為UE編號，1≤k≤K，K為UE總數(shù)，Hk為基站到第k個UE的傳輸信道矩陣，δ 乂為 第k個UE的噪聲方差，F(xiàn)k為第k個UE支持的數(shù)據(jù)流數(shù)，Nk為UE端的天線數(shù)，<々=Gk ， Gk為單個流發(fā)送功率的數(shù)學(xué)期望，M為基站天線總數(shù)；Imxm為MXM單位陣；b、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照泉=圮-tk,確定每個UE和基站之間的有效信道Hk\c、按照J(rèn)^t= Qk RkPkH，對每個UE的有效信道J^t進(jìn)行GMD分解得到每個UE的Qk、Pk和Rk ；d、利用每個UE的Qk、Pk和Rk，按照非線性TomolisonHarashima預(yù)編碼方法，對每個 UE的數(shù)據(jù)向量Sk進(jìn)行非線性預(yù)編碼，得到每個UE的非線性預(yù)編碼后的信息符號I;e、利用每個UE的Pk，按照<=Pi義，對t進(jìn)行預(yù)編碼，得到dk ；f、利用每個UE的預(yù)編碼矩陣tk，按照T·(!，對每個UE的dk進(jìn)行預(yù)編碼其中，T = Lt1-^k*** ^R] ‘ d — [rfj }...,dJi ,...,dK J ο
全文摘要
本發(fā)明公開了一種發(fā)射預(yù)處理方法和發(fā)射預(yù)處理信號的數(shù)據(jù)解調(diào)方法，其中，發(fā)射預(yù)處理方法包括確定出單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸?shù)膽?yīng)用環(huán)境下使信噪比最大化的預(yù)編碼矩陣，基于該預(yù)編碼矩陣，確定出各UE與基站之間的有效信道，并利用現(xiàn)有的GMD(General Mean Decomposition)或SVD分解方法對各UE的有效信道進(jìn)行分解，最后利用該分解結(jié)果和預(yù)編碼矩陣，對發(fā)送給各UE的數(shù)據(jù)向量進(jìn)行預(yù)編碼，從而實現(xiàn)基站對下行信號的發(fā)射預(yù)處理。本發(fā)明不僅能平衡同頻干擾和噪聲干擾對系統(tǒng)性能的影響，同時還能既支持單用戶多數(shù)據(jù)流傳輸又支持單用戶單數(shù)據(jù)流傳輸。
文檔編號H04L25/03GK101848174SQ20091008013
公開日2010年9月29日 申請日期2009年3月24日 優(yōu)先權(quán)日2009年3月24日
發(fā)明者沈東棟, 王大飛, 范晨, 趙淵 申請人:鼎橋通信技術(shù)有限公司