專利名稱：數(shù)字視頻圖像的測試識別及特征數(shù)據(jù)儲存的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種數(shù)字視頻圖像識別方法，具體地說一種應(yīng)用在電視監(jiān)測系統(tǒng)之中，并用于自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行電視節(jié)目內(nèi)容圖像測試時(shí)自動(dòng)識別的方法。
背景技術(shù)：
電視監(jiān)測在電視播出和網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中是極重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，為確保節(jié)目的高質(zhì)量準(zhǔn)時(shí)播出、廣告按規(guī)定正確播放和防止非法信號插播，必須使用監(jiān)測工作來把關(guān)。早期的監(jiān)測工作由人工靠眼晴完成，其監(jiān)測方式依賴于工作人員的技能水平與工作狀態(tài)。
隨著數(shù)字電視的飛速發(fā)展，在一定帶寬的信道中電視節(jié)目成倍增加，所以由嵌入式計(jì)算系統(tǒng)控制的監(jiān)測技術(shù)被廣泛應(yīng)用。這種方式不僅能提高效率，而且能夠應(yīng)付更多的電視廣播節(jié)目，并且嚴(yán)格、公正。
在電視自動(dòng)監(jiān)測的領(lǐng)域中，圖像測試識別是難度較大的一種，其基本問題在于如何用一個(gè)自動(dòng)化的過程代替人工識別圖像，并判斷其圖像情況，這就是數(shù)字視頻圖像識別與監(jiān)測技術(shù)，其最基本功能是找出各種事故發(fā)生時(shí)的特征圖像以及需要的已知其特征的圖像。
目前已有的用于視頻圖像識別監(jiān)測的應(yīng)用系統(tǒng)，只能對某一圖像的數(shù)據(jù)作一個(gè)完全的數(shù)據(jù)識別比對，而無法對于視頻數(shù)據(jù)在不同信道所產(chǎn)生的各種差異進(jìn)行有效的濾除，其無法適應(yīng)長期的、各種傳輸條件情況下的正確工作。另外對于數(shù)量非常大的圖像識別情況中，只有先把所需要的各幀特征圖像存成位映像圖，然后再用當(dāng)時(shí)電視廣播中的圖像進(jìn)行比較識別，這將不僅消費(fèi)大量的系統(tǒng)時(shí)間，而且需要海量的內(nèi)存空間，在嵌入式系統(tǒng)中根本無法實(shí)現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供數(shù)字視頻圖像的測試識別及特征數(shù)據(jù)儲存的方法，以解決視頻圖像的識別問題，該方法因在圖像識別時(shí)只記錄圖形的特征數(shù)據(jù)，因而可減少內(nèi)存的使用并提高識別速度，而且本方法能有效地濾除信道傳輸中發(fā)生的干擾噪聲。
本發(fā)明應(yīng)用于自動(dòng)監(jiān)測識別系統(tǒng)中時(shí)，首先將須測試的圖像分為若干區(qū)域，求出各區(qū)域的圖像直流分量，將各區(qū)域的直流分量按一定方法編碼，并將編碼后的特征數(shù)據(jù)儲存為文件，然后再將此數(shù)據(jù)文件留作系統(tǒng)作為監(jiān)測識別之用。
本發(fā)明的視頻圖像測試識別及儲存特征文件的方法包含如下步驟將一幅圖像按M列N行劃分為M×N個(gè)區(qū)域，其中M、N為正整數(shù)，用平均劃分區(qū)域中的數(shù)據(jù)求平均的方法獲得區(qū)域圖像的直流平均值。再將M×N個(gè)直流平均值按相互之間的大、小、相等的關(guān)系進(jìn)行編碼，將編碼值儲存成特征文件。
本發(fā)明的視頻圖像識別測試的方法包含以下步驟，其獲取當(dāng)前圖像的M×N的直流分量，編碼成特征數(shù)據(jù)，取已存儲的特征文件進(jìn)行對比識別，在相同數(shù)據(jù)達(dá)到設(shè)定閥值檢出圖像，當(dāng)前圖像檢出時(shí)，將執(zhí)行一系列監(jiān)測過程。其優(yōu)點(diǎn)在于可自動(dòng)進(jìn)行對比識別，不需耗費(fèi)人力，且本發(fā)明不受信道傳輸過程中的干擾，僅儲存圖像的特征數(shù)據(jù)編碼文件，與已有的存儲整幅的方式相比較其優(yōu)點(diǎn)為占用內(nèi)存空間極少，僅為萬分之幾，而且能提高自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的運(yùn)行速度。


圖1A為本發(fā)明儲存特征數(shù)據(jù)的流程圖。
圖2A為本發(fā)明測試識別的流程圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明為一種視頻圖像識別及儲存特征的方法，此方法可分為以下二個(gè)步驟(1)將已知的特定圖像至少劃分為40×16＝640個(gè)區(qū)域，并求區(qū)域平均值再作編碼，編碼數(shù)據(jù)存入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。
(2)在監(jiān)測系統(tǒng)中攝取當(dāng)前圖像按制作編碼數(shù)據(jù)的相同方式生成編碼數(shù)據(jù)，將此編碼數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的編碼數(shù)據(jù)作識別對比，以獲得對比結(jié)果。
上述每一步驟進(jìn)一步包含有其細(xì)節(jié)步驟，參照1A圖，該圖為本發(fā)明的視頻圖像識別及特征編碼文件儲存的方法步驟流程圖。
本發(fā)明的第一步驟包含以下步驟1、從系統(tǒng)中擷取事故圖像和需要識別的特定圖像，見圖1A中的步驟100；2、將圖像分成M×N塊，且在每一塊的圖像中將各點(diǎn)的亮度像素值求平均值，使原始圖像轉(zhuǎn)換成M×N平均值，構(gòu)成的二維數(shù)組的步驟，見圖1A中的步驟110；3、構(gòu)建二個(gè)M×N元素組，其中每個(gè)元素有二位bit；按i，j元素與i，j+1元素的關(guān)系進(jìn)行編碼當(dāng)i，j＞i，j+1，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i，j+1，DAT(i，j)＝2；當(dāng)i，j＜i，j+1，DAT(i，j)＝1；編碼獲得一個(gè)列關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組；4、另外按當(dāng)i，j＞i+1，j，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i+1，j，DAT(I，j)＝2；當(dāng)i，j＜i+1，j，DAT(I，j)＝1；獲得一個(gè)行關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組，見圖1A中的步驟120；5、將獲得二個(gè)M×N數(shù)組合成一個(gè)2×(M×N)×2bit/8bit＝(1/2)×(M×N)個(gè)字節(jié)的一個(gè)超長數(shù)據(jù)。將此數(shù)據(jù)按升序或降序排入數(shù)據(jù)庫，見圖1A中的步驟130；本發(fā)明的第二個(gè)步驟包含以下步驟6、從系統(tǒng)中獲取當(dāng)前被監(jiān)測圖像，見圖1B中的步驟200；7、將圖像分成M×N塊，且在每一塊的圖像中將各點(diǎn)的亮度像素值求平均值，使原始圖像轉(zhuǎn)換成M×N平均值，構(gòu)成的二維數(shù)組的步驟，見圖1B中的步驟210；8、構(gòu)建二個(gè)M×N元素組，其中每個(gè)元素有二位bit。按i，j元素與i，j+1元素的關(guān)系進(jìn)行編碼當(dāng)i，j＞i，j+1，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i，j+1，DAT(i，j)＝2；當(dāng)i，j＜i，j+1，DAT(i，j)＝1；編碼獲得一個(gè)列關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組；9、另外按當(dāng)i，j＞i+1，j，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i+1，j，DAT(I，j)＝2；當(dāng)i，j＜i+1，j，DAT(I，j)＝1；獲得一個(gè)行關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組，將獲得二個(gè)M×N數(shù)組合成一個(gè)2×(M×N)×2bit/8bit＝(1/2)×(M×N)個(gè)字節(jié)的一個(gè)超長數(shù)據(jù)，見圖1B中的步驟220；10、將以上計(jì)算出的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)已存儲的數(shù)據(jù)比對，如相符執(zhí)行相應(yīng)程序，見圖1B中的步驟240；
11、否則說明當(dāng)前圖像不在需要識別的特定圖像范圍內(nèi)，返回步驟200，見圖1B中的步驟230。
雖然以上詳細(xì)描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，但并非用以限定本發(fā)明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的宗旨和范圍內(nèi)，應(yīng)能夠做出某些等同的更改與變形，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種數(shù)字視頻圖像的測試識別及特征數(shù)據(jù)儲存的方法，其特征是在儲存特征數(shù)據(jù)時(shí)，將一幅圖像按M列N行劃分為M×N個(gè)區(qū)域，其中M、N為正整數(shù)，用平均劃分區(qū)域中的數(shù)據(jù)求平均的方法獲得區(qū)域圖像的直流平均值；再將M×N個(gè)直流平均值按相互之間的大、小、相等的關(guān)系進(jìn)行編碼，將編碼值儲存成特征文件；在測試識別時(shí)，先獲取當(dāng)前圖像M×N的直流分量，編碼成特征數(shù)據(jù)，再取已存儲的特征文件進(jìn)行對比識別，在相同數(shù)據(jù)達(dá)到設(shè)定閥值檢出圖像，當(dāng)前圖像檢出時(shí)，將執(zhí)行一系列監(jiān)測過程。
2.如權(quán)利要求1所述數(shù)字視頻圖像的測試識別及特征數(shù)據(jù)儲存的方法，其特征是在儲存特征數(shù)據(jù)時(shí)，(1)、從系統(tǒng)中擷取事故圖像和需要識別的特定圖像；(2)、將圖像分成M×N塊，且在每一塊的圖像中將各點(diǎn)的亮度像素值求平均值，使原始圖像轉(zhuǎn)換成M×N平均值，構(gòu)成的二維數(shù)組的步驟；(3)、構(gòu)建二個(gè)M×N元素組，其中每個(gè)元素有二位bit。按i，j元素與i，j+1元素的關(guān)系進(jìn)行編碼當(dāng)i，j＞i，j+1，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i，j+1，DAT(i，j)＝2；當(dāng)i，j＜i，j+1，DAT(i，j)＝1；編碼獲得一個(gè)列關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組；(4)、另外按當(dāng)i，j＞i+1，j，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i+1，j，DAT(I，j)＝2；當(dāng)i，j＜i+1，j，DAT(I，j)＝1；獲得一個(gè)行關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組；(5)、將獲得二個(gè)M×N數(shù)組合成一個(gè)2×(M×N)×2bit/8bit＝(1/2)×(M×N)個(gè)字節(jié)的一個(gè)超長數(shù)據(jù)。將此數(shù)據(jù)按升序或降序排入數(shù)據(jù)庫。
3.如權(quán)利要求1所述數(shù)字視頻圖像的測試識別及特征數(shù)據(jù)儲存的方法，其特征是在測試識別時(shí)，(1)、從系統(tǒng)中獲取當(dāng)前被監(jiān)測圖像；(2)、將圖像分成M×N塊，且在每一塊的圖像中將各點(diǎn)的亮度像素值求平均值，使原始圖像轉(zhuǎn)換成M×N平均值，構(gòu)成的二維數(shù)組的步驟；(3)、構(gòu)建二個(gè)M×N元素組，其中每個(gè)元素有二位bit；按i，j元素與i，j+1元素的關(guān)系進(jìn)行編碼當(dāng)i，j＞i，j+1，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i，j+1，DAT(i，j)＝2；當(dāng)i，j＜i，j+1，DAT(i，j)＝1；編碼獲得一個(gè)列關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組；(4)、另外按當(dāng)i，j＞i+1，j，DAT(i，j)＝3；當(dāng)i，j＝i+1，j，DAT(I，j)＝2；當(dāng)i，j＜i+1，j，DAT(I，j)＝1；獲得一個(gè)行關(guān)系的M×N特征數(shù)據(jù)數(shù)組，將獲得二個(gè)M×N數(shù)組合成一個(gè)2×(M×N)×2bit/8bit＝(1/2)×(M×N)個(gè)字節(jié)的一個(gè)超長數(shù)據(jù)；(5)、將以上計(jì)算出的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)已存儲的數(shù)據(jù)比對如相符執(zhí)行相應(yīng)程應(yīng)；(6)、否則說明當(dāng)前圖像不在需要識別的特定圖像范圍內(nèi)。
全文摘要
數(shù)字視頻圖像的測試識別及特征數(shù)據(jù)儲存的方法，涉及一種數(shù)字視頻圖像識別方法。本發(fā)明應(yīng)用于自動(dòng)監(jiān)測識別系統(tǒng)中時(shí)，首先將須測試的圖像分為若干區(qū)域，求出各區(qū)域的圖像直流分量，將各區(qū)域的直流分量按一定方法編碼，并將編碼后的特征數(shù)據(jù)儲存為文件，然后再將此數(shù)據(jù)文件留作系統(tǒng)作為監(jiān)測識別之用。本發(fā)明可以解決視頻圖像的識別問題，由于在圖像識別時(shí)只記錄圖形的特征數(shù)據(jù)，因而可減少內(nèi)存的使用并提高識別速度，而且本方法能有效地濾除信道傳輸中發(fā)生的干擾噪聲。
文檔編號H04N7/24GK1829323SQ20061003773
公開日2006年9月6日 申請日期2006年1月9日 優(yōu)先權(quán)日2006年1月9日
發(fā)明者劉衛(wèi)明 申請人:無錫市吉天通信科技有限公司