本發(fā)明一種配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇方法，具體講涉及一種配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇方法及裝置。

背景技術(shù)：

潮流計(jì)算，指在給定電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒃?shù)和發(fā)電、負(fù)荷參量條件下，計(jì)算有功功率、無(wú)功功率及電壓在電力網(wǎng)中的分布。潮流計(jì)算是根據(jù)給定的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、參數(shù)和發(fā)電機(jī)、負(fù)荷等元件的運(yùn)行條件，確定電力系統(tǒng)各部分穩(wěn)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的計(jì)算。通常給定的運(yùn)行條件有系統(tǒng)中各電源和負(fù)荷點(diǎn)的功率、樞紐點(diǎn)電壓、平衡點(diǎn)的電壓和相位角。待求的運(yùn)行狀態(tài)參量包括電網(wǎng)各母線節(jié)點(diǎn)的電壓幅值和相角，以及各支路的功率分布、網(wǎng)絡(luò)的功率損耗等。

當(dāng)前配電網(wǎng)一般通過(guò)手動(dòng)方式指定潮流計(jì)算方法，潮流算法被“寫死”在配電網(wǎng)信息系統(tǒng)中，不利于模塊重用與降本增效。由于配電網(wǎng)性質(zhì)及特點(diǎn)變化多樣，對(duì)潮流算法的通用性提出了非常高的要求。通用性的提高，使得潮流算法趨于中庸，不能有效利用配電網(wǎng)特性提升算法性能；同時(shí)也造成算法計(jì)算及數(shù)據(jù)處理過(guò)程的復(fù)雜化，不利于新技術(shù)與新方法在潮流計(jì)算中的推廣應(yīng)用。

因此，需要提供一種配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇方法及裝置，來(lái)克服手動(dòng)指定潮流算法帶來(lái)的不利影響，解決手動(dòng)方式指定潮流算法靈活性不足的問(wèn)題，解決對(duì)潮流算法通用性要求過(guò)高引起性能降低的問(wèn)題，解決單一潮流算法模塊計(jì)算及數(shù)據(jù)處理過(guò)程的過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為克服手動(dòng)指定潮流算法帶來(lái)的不利影響，本發(fā)明提供了一種配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇方法及裝置。

一種配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇方法，所述方法包括：

i、建立潮流算法適用性模型，包括功能指標(biāo)、性能指標(biāo)和潮流算法；

ii、針對(duì)配電網(wǎng)對(duì)象和用戶需求，通過(guò)與所述潮流算法適用性模型的匹配計(jì)算，自動(dòng)選擇配電網(wǎng)潮流算法。

進(jìn)一步的，所述潮流算法包括直接潮流、優(yōu)化數(shù)學(xué)方法求解和優(yōu)化智能方法求解；

所述功能指標(biāo)由數(shù)據(jù)集表示，所述數(shù)據(jù)集的每個(gè)數(shù)組元素由一個(gè)功能指標(biāo)和一個(gè)潮流算法確定，當(dāng)所述潮流算法支持該功能指標(biāo)時(shí)，數(shù)組元素取值為1，否則為0；

所述性能指標(biāo)是用潮流算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)計(jì)算并統(tǒng)計(jì)。

進(jìn)一步的，所述性能指標(biāo)包括：精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)；

所述精度指標(biāo)至少包括0、1、2、3；0表示無(wú)約束對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)、1表示優(yōu)化智能方法求解對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)、2表示優(yōu)化數(shù)學(xué)方法求解對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)，3表示直接潮流對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)；

所述收斂性指標(biāo)用統(tǒng)計(jì)方法表示，包括：由所有潮流算法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)中的算例，統(tǒng)計(jì)最終迭代次數(shù)，得出期望值與方差；

所述計(jì)算速度指標(biāo)用節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間的函數(shù)關(guān)系表示，包括用所述潮流算法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)的算例，統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間，使用多項(xiàng)式擬合方法處理多組節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間值，存儲(chǔ)函數(shù)關(guān)系式。

進(jìn)一步的，所述步驟ii包括：

ii-1、獲取需要進(jìn)行潮流計(jì)算的配電網(wǎng)絡(luò)對(duì)象和用戶需求；所述配電網(wǎng)對(duì)象包括：配電網(wǎng)中的設(shè)備類型和配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)特征；所述用戶需求包括：功能指標(biāo)、精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)；

ii-2、提取所述配電網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)學(xué)模型，所述數(shù)學(xué)模型用數(shù)組表示；

ii-3、建立用戶需求模型；

ii-4、根據(jù)配電網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)學(xué)模型和用戶需求模型，確定潮流算法。

進(jìn)一步的，所述步驟ii-2包括：

ii-2-1、判斷是否存在所述配電網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)學(xué)模型，若存在且運(yùn)行方式未變化的配電網(wǎng)絡(luò)，直接使用之前生成的配電網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型，否則進(jìn)行下一步；

ii-2-2、建立與潮流算法適用性模型功能指標(biāo)結(jié)構(gòu)相同的配電網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型，包括：統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備的類型，若模型中包含該設(shè)備類型，則對(duì)應(yīng)數(shù)組元素的值為1，否則為0；提取配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)特征，若模型具有該特征，則對(duì)應(yīng)數(shù)組元素的值為1，否則為0；

ii-2-3、統(tǒng)計(jì)并存儲(chǔ)該配電網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。

進(jìn)一步的，所述用戶需求模型包括，功能指標(biāo)、精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)；

所述用戶需求模型的功能指標(biāo)結(jié)構(gòu)和精度指標(biāo)表示方法均與所述潮流算法適用性模型相同，收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)分別各用一浮點(diǎn)數(shù)表示；

所述用戶需求模型功能指標(biāo)與所述潮流算法適用性模型結(jié)構(gòu)相同，初始化值為0，當(dāng)所述用戶需求存在該功能需求時(shí)，對(duì)應(yīng)數(shù)組元素值為1，否則為0。

進(jìn)一步的，所述步驟ii-4包括：

ii-4-1、建立潮流算法約束模型，所述潮流算法模型為所述用戶需求模型的拷貝副本；

ii-4-2、將所述配電網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型通過(guò)按元素或的方式添加到潮流算法約束模型的功能數(shù)組中；

ii-4-3、遍歷潮流算法庫(kù)中的每一個(gè)潮流算法適用性模型，若滿足潮流算法約束模型中的所有功能指標(biāo)，則將該算法添加到候選潮流算法集中；

ii-4-4、選出候選潮流算法集中適應(yīng)度最高的潮流算法。

進(jìn)一步的，所述步驟ii-4-4包括：

若所述候選潮流算法集為空，則反饋信息設(shè)置為“找不到適用算法！”；

若所述候選潮流算法集為非空，則按適用性模型精度從高到低進(jìn)行排序?qū)蜻x潮流算法集中的算法依次遍歷；當(dāng)適用性模型中的收斂性期望值小于約束模型的收斂性指標(biāo)，且適用性模型中的計(jì)算時(shí)間估計(jì)值小于約束模型的計(jì)算時(shí)間上限，則以當(dāng)前算法為最終選擇結(jié)果；否則繼續(xù)遍歷，直到遍歷玩候選潮流算法集中所有算法；

當(dāng)遍歷結(jié)束后未找到滿足條件的算法，以候選潮流算法集中適用性模型收斂性期望值最小的算法為最終結(jié)果，并反饋信息“找不到完全適用的算法，提供算法僅供參考”。

進(jìn)一步的，功能指標(biāo)包括：設(shè)備指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)；

所述設(shè)備指標(biāo)包括線路、電容、電抗、負(fù)荷、調(diào)壓器/二卷變/三卷變、開(kāi)關(guān)、分布式電源；

所述網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)包括三相不平衡、輻射網(wǎng)、弱環(huán)網(wǎng)、環(huán)網(wǎng)、星型連接、三角形連接。

一種配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇裝置，所述裝置包括：

模型建立模塊，用于建立潮流算法適用性模型，包括功能指標(biāo)、性能指標(biāo)和潮流算法；

自動(dòng)選擇模塊，用于配電網(wǎng)對(duì)象和用戶需求，通過(guò)與所述潮流算法適用性模型的匹配計(jì)算，自動(dòng)選擇配電網(wǎng)潮流算法。

進(jìn)一步的，所述模型建立模塊，用于，

所述潮流算法包括直接潮流、優(yōu)化數(shù)學(xué)方法求解和優(yōu)化智能方法求解；

所述功能指標(biāo)由數(shù)據(jù)集表示，所述數(shù)據(jù)集的每個(gè)數(shù)組元素由一個(gè)功能指標(biāo)和一個(gè)潮流算法確定，當(dāng)所述潮流算法支持該功能指標(biāo)時(shí)，數(shù)組元素取值為1，否則為0；

所述性能指標(biāo)是用潮流算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)進(jìn)行計(jì)算并統(tǒng)計(jì)；

優(yōu)選的，所述性能指標(biāo)包括：精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)；

所述精度指標(biāo)用0、1、2、3分別表示無(wú)約束對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)為0、優(yōu)化智能方法求解對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)為1、優(yōu)化數(shù)學(xué)方法求解對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)為2和直接潮流對(duì)應(yīng)的精度指標(biāo)為3；

所述收斂性指標(biāo)用統(tǒng)計(jì)方法表示，包括：由所有潮流算法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)中的算例，統(tǒng)計(jì)最終迭代次數(shù)，得出期望值與方差；

所述計(jì)算速度指標(biāo)用節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間的函數(shù)關(guān)系表示，包括用所述潮流算法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)的算例，統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間，使用多項(xiàng)式擬合方法處理多組節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間值，存儲(chǔ)函數(shù)關(guān)系式；

優(yōu)選的，所述自動(dòng)選擇模塊，用于，

根據(jù)配電網(wǎng)絡(luò)對(duì)象和用戶需求提取所述配電網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)學(xué)模型并建立用戶需求模型，最終確定潮流算法；

所述配電網(wǎng)對(duì)象包括：配電網(wǎng)中的設(shè)備類型和配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)特征；

所述用戶需求包括：功能指標(biāo)、精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)；

優(yōu)選的，所述自動(dòng)選擇模塊，用于，

判斷是否存在所述配電網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)學(xué)模型，若存在且運(yùn)行方式未變化的配電網(wǎng)絡(luò)，直接使用之前生成的配電網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型；否則建立與潮流算法適用性模型功能指標(biāo)結(jié)構(gòu)相同的配電網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型，包括：統(tǒng)計(jì)配電網(wǎng)中設(shè)備的類型，若包含該設(shè)備類型，則對(duì)應(yīng)數(shù)組元素的值為1，否則為0；提取配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)特征，若具有該特征，則對(duì)應(yīng)數(shù)組元素的值為1，否則為0；最后統(tǒng)計(jì)并存儲(chǔ)該配電網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量；

優(yōu)選的，所述自動(dòng)選擇模塊，用于，

所述用戶需求模型包括，功能指標(biāo)、精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)；

所述用戶需求模型的功能指標(biāo)結(jié)構(gòu)和精度指標(biāo)表示方法均與所述潮流算法適用性模型相同，收斂性指標(biāo)和計(jì)算速度指標(biāo)分別各用一浮點(diǎn)數(shù)表示；

所述用戶需求模型功能指標(biāo)與所述潮流算法適用性模型結(jié)構(gòu)相同，初始化值為0，當(dāng)所述用戶需求存在該功能需求時(shí)，對(duì)應(yīng)數(shù)組元素值為1，否則為0；

優(yōu)選的，所述自動(dòng)選擇模塊，用于，

建立潮流算法約束模型，所述潮流算法模型為所述用戶需求模型的拷貝副本；然后將所述配電網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型通過(guò)按元素或的方式添加到潮流算法約束模型的功能數(shù)組中；遍歷潮流算法庫(kù)中的每一個(gè)潮流算法適用性模型，若滿足潮流算法約束模型中的所有功能指標(biāo)，則將該算法添加到候選潮流算法集中；最后選出候選潮流算法集中適應(yīng)度最高的潮流算法；

優(yōu)選的，所述自動(dòng)選擇模塊，用于，

若所述候選潮流算法集為空，則反饋信息設(shè)置為“找不到適用算法！”；

若最終候選潮流算法集為非空，則按適用性模型精度從高到低進(jìn)行排序?qū)蜻x潮流算法集中的算法依次遍歷；當(dāng)適用性模型中的收斂性期望值小于約束模型的收斂性指標(biāo)，且適用性模型中的計(jì)算時(shí)間估計(jì)值小于約束模型的計(jì)算時(shí)間上限，則以當(dāng)前算法為最終選擇結(jié)果；否則繼續(xù)遍歷，直到遍歷玩候選潮流算法集中所有算法；

當(dāng)遍歷結(jié)束后未找到滿足條件的算法，以候選潮流算法集中適用性模型收斂性期望值最小的算法為最終結(jié)果，并反饋信息“找不到完全適用的算法，提供算法僅供參考”；

優(yōu)選的，所述模型建立模塊，用于，

功能指標(biāo)包括：設(shè)備指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)；

所述設(shè)備指標(biāo)包括線路、電容、電抗、負(fù)荷、調(diào)壓器/二卷變/三卷變、開(kāi)關(guān)、分布式電源；

所述網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)包括三相不平衡、輻射網(wǎng)、弱環(huán)網(wǎng)、環(huán)網(wǎng)、星型連接、三角形連接。

與最接近的現(xiàn)有技術(shù)比，本發(fā)明提供的技術(shù)方案具有以下有益效果：

本發(fā)明提供的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)特征自動(dòng)選擇匹配的潮流算法，克服了手動(dòng)指定潮流算法帶來(lái)的不利影響，解決手動(dòng)方式指定潮流算法靈活性不足的問(wèn)題，解決對(duì)潮流算法通用性要求過(guò)高引起性能降低的問(wèn)題，解決單一潮流算法模塊計(jì)算及數(shù)據(jù)處理過(guò)程的過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明自動(dòng)選擇配電網(wǎng)潮流算法過(guò)程的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

具體實(shí)施方案：

一種配電網(wǎng)潮流算法的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，所述方法包括兩個(gè)階段：如附圖1所示：

階段一、向潮流算法庫(kù)中導(dǎo)入潮流算法模塊，建立潮流算法適用性模型；

階段二、針對(duì)計(jì)算對(duì)象，自動(dòng)選擇配電網(wǎng)潮流算法。

階段一所述的潮流算法適用性模型，包含功能指標(biāo)和性能指標(biāo)。導(dǎo)入潮流算法模塊的過(guò)程，即是對(duì)潮流算法適用性模型進(jìn)行初始化的過(guò)程。

功能指標(biāo)包括設(shè)備及其模型指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。設(shè)備指標(biāo)包括線路(集中等值電路模型、ii型等值電路模型、簡(jiǎn)化阻抗模型)、電容、電抗、負(fù)荷(恒阻抗模型、恒電流模型、恒功率模型、混合模型)、調(diào)壓器/二卷變/三卷變(理想調(diào)壓器模型、小阻抗調(diào)壓器模型、ii型等值電路模型)、開(kāi)關(guān)(理想開(kāi)關(guān)模型、小阻抗模型、正負(fù)阻抗模型)、分布式電源(pq模型、pv模型)。網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)包括三相不平衡、輻射網(wǎng)、弱環(huán)網(wǎng)、環(huán)網(wǎng)、星型連接、三角形連接。功能指標(biāo)用一個(gè)數(shù)組進(jìn)行表示，每一項(xiàng)子指標(biāo)對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)組元素，若該潮流算法支持該指標(biāo)，則該數(shù)組元素的值為1，否則為0。功能指標(biāo)初始化時(shí)其數(shù)組的每一個(gè)元素均需要賦值，每一個(gè)數(shù)組元素的默認(rèn)值均為0。

若算法支持電容、電抗、負(fù)荷…，則為{1,1,1,0,0,0,…}；

若支持調(diào)壓器/二卷變/三卷變、開(kāi)關(guān)…，則為{0,0,0,1,1,0,…}；

若支持電容、負(fù)荷、分布式電源…，則為{1,0,1,0,0,1,…}。

性能指標(biāo)包括精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)與計(jì)算速度指標(biāo)。潮流算法首先被分為三種類型：直接潮流、優(yōu)化數(shù)學(xué)求解、優(yōu)化智能方法求解。三種類型潮流算法的精度由高到低依次為直接潮流、優(yōu)化數(shù)學(xué)求解、優(yōu)化智能方法求解；同一種類型的精度不再繼續(xù)細(xì)分。精度指標(biāo)用0、1、2、3分別表示無(wú)約束精度、優(yōu)化智能方法精度、優(yōu)化數(shù)學(xué)方法精度和直接潮流方法精度。收斂性指標(biāo)用統(tǒng)計(jì)方法表示，即用該潮流算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)中的算例進(jìn)行計(jì)算，統(tǒng)計(jì)最終迭代次數(shù)，得出其期望值與方差(潮流算法的輸入是網(wǎng)架參數(shù)、節(jié)點(diǎn)注入功率，輸出是節(jié)點(diǎn)電壓幅值和相角)；期望值越小收斂性越好，期望值相同情況下方差越小收斂性越好。計(jì)算速度指標(biāo)用節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間的函數(shù)關(guān)系表示，使用該潮流算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)進(jìn)行計(jì)算，統(tǒng)計(jì)其節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間，使用多項(xiàng)式擬合方法處理多組節(jié)點(diǎn)數(shù)量與計(jì)算時(shí)間值，存儲(chǔ)該函數(shù)關(guān)系式(計(jì)算時(shí)間t，節(jié)點(diǎn)數(shù)量n，其形式為t＝a0+a1*n+a2*n^2+a3*n^3+…，多項(xiàng)式擬合的過(guò)程即為確定系數(shù)a*的過(guò)程)。

通常情況下，性能指標(biāo)統(tǒng)計(jì)中每一個(gè)潮流算法計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)相同。標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)中的算例有ieee4、ieee13、ieee34、ieee37、ieee123、ieee8500、ieee33、p&g69。若該算法功能指標(biāo)不能支持該算例，則在收斂性統(tǒng)計(jì)中使用其最大迭代次數(shù)，計(jì)算速度測(cè)試中則不對(duì)該算例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

階段二如附圖2所示：所述的自動(dòng)選擇配電網(wǎng)潮流算法，包括如下步驟：

(1)載入潮流計(jì)算的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)及其運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶精度與速度需求；

(2)提取網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)學(xué)模型；

(3)建立用戶需求模型；

(4)篩選潮流算法；

(5)選出適應(yīng)度最高的潮流算法；

(6)輸出結(jié)果與反饋信息。

所述的提取網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)學(xué)模型，包括如下步驟：

(1)若為提取過(guò)網(wǎng)絡(luò)特征且運(yùn)行方式未曾發(fā)生變化的配電網(wǎng)絡(luò)，直接使用之前生成的網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型，否則轉(zhuǎn)步驟(2)。

(2)建立與潮流算法適用性模型功能指標(biāo)結(jié)構(gòu)相同的網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型；統(tǒng)計(jì)配電網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備的類型，若包含該設(shè)備類型，則對(duì)應(yīng)數(shù)組元素的值為1，否則為0；提取配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)特征，若具有該特征，則對(duì)應(yīng)數(shù)組元素的值為1，否則為0。

(3)統(tǒng)計(jì)并存儲(chǔ)該配電網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。

所述的建立用戶需求模型，包括如下步驟：

(1)建立用戶需求模型。其功能指標(biāo)結(jié)構(gòu)與潮流算法適用性模型的功能指標(biāo)結(jié)構(gòu)相同；其精度指標(biāo)表示方法與潮流算法適用性模型的精度指標(biāo)相同，收斂性指標(biāo)、計(jì)算速度指標(biāo)分別各用一浮點(diǎn)數(shù)表示。

如用戶收斂性指標(biāo)e1＝1e-5，計(jì)算速度指標(biāo)t1＝1秒；算法的收斂指標(biāo)e2也是一個(gè)數(shù)字，若e2<e1，則滿足需求；算法計(jì)算速度指標(biāo)代入節(jié)點(diǎn)數(shù)量后也是一個(gè)數(shù)值t2，若t2<t1，則滿足需求。

(2)根據(jù)用戶需求的功能描述，初始化用戶需求模型中的功能數(shù)組；存在該功能需求時(shí)對(duì)應(yīng)數(shù)組元素值為1，否則為0。

(3)建立用戶需求的性能描述，初始化精度指標(biāo)、收斂性指標(biāo)與計(jì)算速度指標(biāo)。

所述的篩選潮流算法，包括如下步驟：

(1)以用戶需求模型的拷貝副本作為潮流算法約束模型，并將網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)學(xué)模型通過(guò)按元素或的方式添加到潮流算法約束模型的功能數(shù)組中?！霸鼗颉北硎緝蓚€(gè)集合對(duì)應(yīng)元素進(jìn)行或操作后形成一個(gè)新的集合。

(2)遍歷潮流算法庫(kù)中的每一個(gè)潮流算法適用性模型，若滿足潮流算法約束模型中的所有功能指標(biāo)，則將該算法添加到候選潮流算法集中。

所述的選出適應(yīng)度最高的潮流算法，包括如下步驟：

(1)若最終候選潮流算法集為空，則設(shè)置反饋信息為“找不到適用算法！”，選擇過(guò)程結(jié)束；否則轉(zhuǎn)步驟(2)。

(2)對(duì)候選潮流算法集中的算法按照適用性模型精度從高到低進(jìn)行排序。

(3)依次遍歷候選潮流算法集。針對(duì)當(dāng)前算法，若適用性模型中的收斂性期望值小于約束模型的收斂性指標(biāo)，且適用性模型中的計(jì)算時(shí)間估計(jì)值小于約束模型的計(jì)算時(shí)間上限，則以當(dāng)前算法為最終選擇結(jié)果；否則繼續(xù)遍歷。若一次遍歷后未找到滿足條件的算法，則以候選潮流算法集中適用性模型收斂性期望值最小的算法為最終結(jié)果，并反饋信息“找不到完全使用的算法，提供算法僅供參考”。

所述方法用的裝置包括：

模型建立模塊，用于建立潮流算法適用性模型，包括功能指標(biāo)、性能指標(biāo)和潮流算法；

自動(dòng)選擇模塊，用于配電網(wǎng)對(duì)象和用戶需求，通過(guò)與所述潮流算法適用性模型的匹配計(jì)算，自動(dòng)選擇配電網(wǎng)潮流算法。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請(qǐng)的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請(qǐng)可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本申請(qǐng)可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、cd‐rom、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本申請(qǐng)是參照根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是：以上實(shí)施例僅用于說(shuō)明本申請(qǐng)的技術(shù)方案而非對(duì)其保護(hù)范圍的限制，盡管參照上述實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：本領(lǐng)域技術(shù)人員閱讀本申請(qǐng)后依然可對(duì)申請(qǐng)的具體實(shí)施方式進(jìn)行種種變更、修改或者等同替換，但這些變更、修改或者等同替換，均在申請(qǐng)?zhí)嘏臋?quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。