本發(fā)明斷路器領(lǐng)域，具體涉及一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：目前的智能斷路器，都是采用外接的協(xié)議轉(zhuǎn)換器進行協(xié)議轉(zhuǎn)換，其缺點是布線較為麻煩，此外由于智能斷路器和協(xié)議轉(zhuǎn)換器基本上是不同廠家生產(chǎn)的，彼此之間并沒有較好的一致性，比如不同廠家的智能斷路器的性能參數(shù)及其設(shè)置有所差異，而不同廠家的協(xié)議轉(zhuǎn)換器的性能及價格也相差較大，導致客戶很難找到比較適合自己采用的斷路器及配套的協(xié)議轉(zhuǎn)換器，導致最后的成本造價及性能上總是不盡人意。斷路器維修技術(shù)中，一般通過對組件進行監(jiān)測，確定是否需要維修，制定的維修策略中并沒有指定組件維修的先后順序和組件維修的時間范圍，容易導致因組件維修的延誤導致變壓器故障。技術(shù)實現(xiàn)要素：為解決上述問題，本發(fā)明旨在提供一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)，包括智能塑殼斷路器和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、風險確定模塊、維修策略生成模塊，所述智能塑殼斷路器，包括塑殼斷路器本體，塑殼斷路器本體包括底座和上蓋，上蓋包括面板和側(cè)壁；面板和側(cè)壁設(shè)有相連的缺口，上蓋內(nèi)設(shè)有正對側(cè)壁上的缺口設(shè)置的第一通信接口插座。本發(fā)明的有益效果為：結(jié)構(gòu)較為緊湊合理，適用范圍較廣，便于客戶選購。附圖說明利用附圖對本發(fā)明作進一步說明，但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是維修策略獲取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。附圖標記：維修策略獲取系統(tǒng)1、數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預處理模塊12、風險確定模塊13、維修策略生成模塊14。具體實施方式結(jié)合以下應用場景對本發(fā)明作進一步描述。應用場景1參見圖1、圖2，本應用場景的一個實施例的一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)，包括智能塑殼斷路器和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、風險確定模塊、維修策略生成模塊，所述智能塑殼斷路器，包括塑殼斷路器本體，塑殼斷路器本體包括底座和上蓋，上蓋包括面板和側(cè)壁；面板和側(cè)壁設(shè)有相連的缺口，上蓋內(nèi)設(shè)有正對側(cè)壁上的缺口設(shè)置的第一通信接口插座。優(yōu)選地，所述智能塑殼斷路器還包括通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的內(nèi)側(cè)端位于上蓋內(nèi)部，并設(shè)有與第一通信接口插座相配合的第一通信接口插頭，其殼體外側(cè)端設(shè)有第二通信接口插座；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器位于所述缺口中；上蓋側(cè)壁在其缺口兩側(cè)的壁體上各設(shè)有一個導向滑塊，通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體在正對導向滑塊的兩側(cè)端各設(shè)有一個導向滑槽，導向滑槽和導向滑塊的配合導向，使得通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體沿著垂直于上蓋中設(shè)有缺口的側(cè)壁的方向往復移動。本優(yōu)選實施例適用范圍較廣，便于客戶選購。優(yōu)選地，所述通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的外側(cè)端伸出上蓋側(cè)壁。本優(yōu)選實施例安裝便利，結(jié)構(gòu)緊湊。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預處理模塊12、風險確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化預處理；所述風險確定模塊13用于確定組件的風險程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風險程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略。本優(yōu)選實施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項，并將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項；(2)對于一般監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進行監(jiān)測時的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時適用的標準溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實施例將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項，并采用不同的方式進行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最大時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時：n=1-e-m-LH-L]]>處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最小時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進行歸一化處理，方便對組件進行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風險程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標，ni為第i個監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈[0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標，a、b、d為三個待定常數(shù)，為根據(jù)實際應用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應的健康狀態(tài)監(jiān)測指標為sj，將多個組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率計算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率迭代入設(shè)備的可修復故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復故障率模型，求得各組件的風險程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標為s1，…，sj，…，sl時的電力系統(tǒng)可修復故障率。本優(yōu)選實施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標以及電力系統(tǒng)的可修復故障率模型，從而確定各組件的風險程度，能夠更為科學的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項出現(xiàn)異常時的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，組件的風險程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟值EJ為維修費用與組件價值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，計算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應的綜合維修難度Mi‘確定相應的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風險程度外的可維修性和經(jīng)濟性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.4，健康狀態(tài)監(jiān)測指標的異常評判精度相對提高了10％，設(shè)備的可靠性相對提高了12％。應用場景2參見圖1、圖2，本應用場景的一個實施例的一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)，包括智能塑殼斷路器和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、風險確定模塊、維修策略生成模塊，所述智能塑殼斷路器，包括塑殼斷路器本體，塑殼斷路器本體包括底座和上蓋，上蓋包括面板和側(cè)壁；面板和側(cè)壁設(shè)有相連的缺口，上蓋內(nèi)設(shè)有正對側(cè)壁上的缺口設(shè)置的第一通信接口插座。優(yōu)選地，所述智能塑殼斷路器還包括通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的內(nèi)側(cè)端位于上蓋內(nèi)部，并設(shè)有與第一通信接口插座相配合的第一通信接口插頭，其殼體外側(cè)端設(shè)有第二通信接口插座；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器位于所述缺口中；上蓋側(cè)壁在其缺口兩側(cè)的壁體上各設(shè)有一個導向滑塊，通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體在正對導向滑塊的兩側(cè)端各設(shè)有一個導向滑槽，導向滑槽和導向滑塊的配合導向，使得通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體沿著垂直于上蓋中設(shè)有缺口的側(cè)壁的方向往復移動。本優(yōu)選實施例適用范圍較廣，便于客戶選購。優(yōu)選地，所述通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的外側(cè)端伸出上蓋側(cè)壁。本優(yōu)選實施例安裝便利，結(jié)構(gòu)緊湊。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預處理模塊12、風險確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化預處理；所述風險確定模塊13用于確定組件的風險程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風險程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略。本優(yōu)選實施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項，并將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項；(2)對于一般監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進行監(jiān)測時的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時適用的標準溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實施例將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項，并采用不同的方式進行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最大時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時：n=1-e-m-LH-L]]>處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最小時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進行歸一化處理，方便對組件進行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風險程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標，ni為第i個監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈[0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標，a、b、d為三個待定常數(shù)，為根據(jù)實際應用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應的健康狀態(tài)監(jiān)測指標為sj，將多個組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率計算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率迭代入設(shè)備的可修復故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復故障率模型，求得各組件的風險程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標為s1，…，sj，…，sl時的電力系統(tǒng)可修復故障率。本優(yōu)選實施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標以及電力系統(tǒng)的可修復故障率模型，從而確定各組件的風險程度，能夠更為科學的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項出現(xiàn)異常時的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，組件的風險程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟值EJ為維修費用與組件價值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，計算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應的綜合維修難度MJi‘確定相應的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風險程度外的可維修性和經(jīng)濟性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.42，健康狀態(tài)監(jiān)測指標的異常評判精度相對提高了9.5％，設(shè)備的可靠性相對提高了11％。應用場景3參見圖1、圖2，本應用場景的一個實施例的一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)，包括智能塑殼斷路器和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、風險確定模塊、維修策略生成模塊，所述智能塑殼斷路器，包括塑殼斷路器本體，塑殼斷路器本體包括底座和上蓋，上蓋包括面板和側(cè)壁；面板和側(cè)壁設(shè)有相連的缺口，上蓋內(nèi)設(shè)有正對側(cè)壁上的缺口設(shè)置的第一通信接口插座。優(yōu)選地，所述智能塑殼斷路器還包括通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的內(nèi)側(cè)端位于上蓋內(nèi)部，并設(shè)有與第一通信接口插座相配合的第一通信接口插頭，其殼體外側(cè)端設(shè)有第二通信接口插座；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器位于所述缺口中；上蓋側(cè)壁在其缺口兩側(cè)的壁體上各設(shè)有一個導向滑塊，通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體在正對導向滑塊的兩側(cè)端各設(shè)有一個導向滑槽，導向滑槽和導向滑塊的配合導向，使得通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體沿著垂直于上蓋中設(shè)有缺口的側(cè)壁的方向往復移動。本優(yōu)選實施例適用范圍較廣，便于客戶選購。優(yōu)選地，所述通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的外側(cè)端伸出上蓋側(cè)壁。本優(yōu)選實施例安裝便利，結(jié)構(gòu)緊湊。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預處理模塊12、風險確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化預處理；所述風險確定模塊13用于確定組件的風險程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風險程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略。本優(yōu)選實施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項，并將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項；(2)對于一般監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進行監(jiān)測時的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時適用的標準溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實施例將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項，并采用不同的方式進行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最大時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時：n=1-e-m-LH-L]]>處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最小時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進行歸一化處理，方便對組件進行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風險程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標，ni為第i個監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈[0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標，a、b、d為三個待定常數(shù)，為根據(jù)實際應用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為jj，其對應的健康狀態(tài)監(jiān)測指標為sj，將多個組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率計算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率迭代入設(shè)備的可修復故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復故障率模型，求得各組件的風險程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標為s1，…，sj，…，sl時的電力系統(tǒng)可修復故障率。本優(yōu)選實施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標以及電力系統(tǒng)的可修復故障率模型，從而確定各組件的風險程度，能夠更為科學的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項出現(xiàn)異常時的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，組件的風險程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟值EJ為維修費用與組件價值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，計算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應的綜合維修難度MJi‘確定相應的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風險程度外的可維修性和經(jīng)濟性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.45，健康狀態(tài)監(jiān)測指標的異常評判精度相對提高了9.2％，設(shè)備的可靠性相對提高了10％。應用場景4參見圖1、圖2，本應用場景的一個實施例的一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)，包括智能塑殼斷路器和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、風險確定模塊、維修策略生成模塊，所述智能塑殼斷路器，包括塑殼斷路器本體，塑殼斷路器本體包括底座和上蓋，上蓋包括面板和側(cè)壁；面板和側(cè)壁設(shè)有相連的缺口，上蓋內(nèi)設(shè)有正對側(cè)壁上的缺口設(shè)置的第一通信接口插座。優(yōu)選地，所述智能塑殼斷路器還包括通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的內(nèi)側(cè)端位于上蓋內(nèi)部，并設(shè)有與第一通信接口插座相配合的第一通信接口插頭，其殼體外側(cè)端設(shè)有第二通信接口插座；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器位于所述缺口中；上蓋側(cè)壁在其缺口兩側(cè)的壁體上各設(shè)有一個導向滑塊，通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體在正對導向滑塊的兩側(cè)端各設(shè)有一個導向滑槽，導向滑槽和導向滑塊的配合導向，使得通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體沿著垂直于上蓋中設(shè)有缺口的側(cè)壁的方向往復移動。本優(yōu)選實施例適用范圍較廣，便于客戶選購。優(yōu)選地，所述通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的外側(cè)端伸出上蓋側(cè)壁。本優(yōu)選實施例安裝便利，結(jié)構(gòu)緊湊。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預處理模塊12、風險確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化預處理；所述風險確定模塊13用于確定組件的風險程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風險程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略。本優(yōu)選實施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項，并將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項；(2)對于一般監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進行監(jiān)測時的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時適用的標準溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實施例將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項，并采用不同的方式進行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最大時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時：n=1-e-m-LH-L]]>處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最小時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進行歸一化處理，方便對組件進行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風險程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標，ni為第i個監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈[0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標，a、b、d為三個待定常數(shù)，為根據(jù)實際應用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應的健康狀態(tài)監(jiān)測指標為sj，將多個組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率計算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率迭代入設(shè)備的可修復故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復故障率模型，求得各組件的風險程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標為s1，…，sj，…，sl時的電力系統(tǒng)可修復故障率。本優(yōu)選實施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標以及電力系統(tǒng)的可修復故障率模型，從而確定各組件的風險程度，能夠更為科學的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項出現(xiàn)異常時的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，組件的風險程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟值EJ為維修費用與組件價值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，計算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應的綜合維修難度MJi‘確定相應的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風險程度外的可維修性和經(jīng)濟性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.48，健康狀態(tài)監(jiān)測指標的異常評判精度相對提高了9％，設(shè)備的可靠性相對提高了9％。應用場景5參見圖1、圖2，本應用場景的一個實施例的一種智能塑殼斷路器維修系統(tǒng)，包括智能塑殼斷路器和維修策略獲取系統(tǒng)，所述維修策略獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、風險確定模塊、維修策略生成模塊，所述智能塑殼斷路器，包括塑殼斷路器本體，塑殼斷路器本體包括底座和上蓋，上蓋包括面板和側(cè)壁；面板和側(cè)壁設(shè)有相連的缺口，上蓋內(nèi)設(shè)有正對側(cè)壁上的缺口設(shè)置的第一通信接口插座。優(yōu)選地，所述智能塑殼斷路器還包括通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的內(nèi)側(cè)端位于上蓋內(nèi)部，并設(shè)有與第一通信接口插座相配合的第一通信接口插頭，其殼體外側(cè)端設(shè)有第二通信接口插座；通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器位于所述缺口中；上蓋側(cè)壁在其缺口兩側(cè)的壁體上各設(shè)有一個導向滑塊，通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體在正對導向滑塊的兩側(cè)端各設(shè)有一個導向滑槽，導向滑槽和導向滑塊的配合導向，使得通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體沿著垂直于上蓋中設(shè)有缺口的側(cè)壁的方向往復移動。本優(yōu)選實施例適用范圍較廣，便于客戶選購。優(yōu)選地，所述通信協(xié)議轉(zhuǎn)換器殼體的外側(cè)端伸出上蓋側(cè)壁。本優(yōu)選實施例安裝便利，結(jié)構(gòu)緊湊。優(yōu)選的，所述維修策略獲取系統(tǒng)1包括數(shù)據(jù)采集模塊11、數(shù)據(jù)預處理模塊12、風險確定模塊13、維修策略生成模塊14；所述數(shù)據(jù)采集模塊11用于根據(jù)監(jiān)測策略采集監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預處理模塊12用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行歸一化預處理；所述風險確定模塊13用于確定組件的風險程度；所述維修策略生成模塊14用于根據(jù)組件的風險程度，結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略。本優(yōu)選實施例構(gòu)建了維修策略獲取系統(tǒng)1的模塊架構(gòu)。優(yōu)選的，所述監(jiān)測策略包括：(1)確定各組件中的監(jiān)測項，并將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項；(2)對于一般監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測并記錄健康狀態(tài)監(jiān)測量；對于關(guān)鍵監(jiān)測項，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和人工監(jiān)測相結(jié)合的方式對監(jiān)測項的健康狀態(tài)進行監(jiān)測，設(shè)某關(guān)鍵監(jiān)測項的無線傳感器健康狀態(tài)監(jiān)測量為m1，人工健康狀態(tài)監(jiān)測量為m2，由于傳感器監(jiān)測時可能會受到溫度影響，引入溫度修正因子ξ，對于不受溫度影響的傳感器，令ξ＝1，對于受溫度影響的傳感器，其中T為傳感器進行監(jiān)測時的環(huán)境溫度，T0為傳感器監(jiān)測時適用的標準溫度，則其最終健康狀態(tài)監(jiān)測量m采用下式確定：m=ξ×m1,if|m1-m2|≤cm2,if|m1-m2|>c]]>式中，c為根據(jù)監(jiān)測項合理誤差范圍設(shè)定的常數(shù)；本優(yōu)選實施例將監(jiān)測項劃分為一般監(jiān)測項和關(guān)鍵監(jiān)測項，并采用不同的方式進行監(jiān)測，既節(jié)約了監(jiān)測成本，又獲得了可信度高的監(jiān)測結(jié)果。優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預處理模塊12將健康狀態(tài)監(jiān)測量歸一化表示為：處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最大時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時：n=1-e-m-LH-L]]>處于當健康狀態(tài)監(jiān)測量達到最小時對應監(jiān)測項健康狀態(tài)最好的情況時，n=1-e-H-mH-L]]>式中，m表示某一監(jiān)測項的原始健康狀態(tài)監(jiān)測量，n表示該監(jiān)測項歸一化后的健康狀態(tài)監(jiān)測量，L為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量下限值，H為該監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量上限值。由于不同的監(jiān)測項目所采取的監(jiān)測手段不同，得到的監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量級不同，單位也不同，本優(yōu)選實施例對健康狀態(tài)監(jiān)測量進行歸一化處理，方便對組件進行綜合評估。優(yōu)選的，所述確定組件的風險程度，包括：(1)將來源多樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化之后的健康狀態(tài)監(jiān)測量加權(quán)平均，得到組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標：s=Σi=1kniwiΣi=1kwi]]>式中，s表示組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標，ni為第i個監(jiān)測項的健康狀態(tài)監(jiān)測量，i＝1,2,…,k，wi為根據(jù)每一個健康狀態(tài)監(jiān)測量ni在組件中的重要程度設(shè)置的權(quán)重因子；設(shè)定安全閾值Ts，Ts∈[0.4，0.5]，若健康狀態(tài)監(jiān)測指標s小于安全閾值Ts，則判定健康狀態(tài)監(jiān)測指標s處于異常；(2)利用歷史健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)，建立設(shè)備的可修復故障率模型：式中，r為設(shè)備可修復故障率，s′為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標，a、b、d為三個待定常數(shù)，為根據(jù)實際應用條件不同而產(chǎn)生的修正參數(shù)；其中，通過歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史故障率數(shù)據(jù)確定參數(shù)a、b、d的值，具體為：設(shè)設(shè)備內(nèi)組件數(shù)目為l，某組件zj在某時間段Tj內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為fj，其對應的健康狀態(tài)監(jiān)測指標為sj，將多個組件的健康狀態(tài)監(jiān)測指標sj和發(fā)生故障的次數(shù)fj收集起來，則設(shè)備整體的健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率計算公式可表示為：s′=Σj=1lsjl]]>r=Σj=1lfjTjl]]>將上述健康狀態(tài)監(jiān)測指標和可修復故障率迭代入設(shè)備的可修復故障率模型，從而確定參數(shù)a、b、d的值；(3)根據(jù)設(shè)備的可修復故障率模型，求得各組件的風險程度Xj：Xj=rs1,...,sj‾,...,sl-rs1,...,sj,...,sl]]>式中，j＝1，…，l，表示處于異常的組件zj的健康狀態(tài)監(jiān)測指標，r(s1，…，sj，…，sl)表示各組件監(jiān)測指標為s1，…，sj，…，sl時的電力系統(tǒng)可修復故障率。本優(yōu)選實施例建立組件健康狀態(tài)監(jiān)測指標以及電力系統(tǒng)的可修復故障率模型，從而確定各組件的風險程度，能夠更為科學的衡量組件發(fā)生故障對設(shè)備可靠性產(chǎn)生的影響程度，從而有利于針對影響程度大的故障組件進行優(yōu)先維修，節(jié)約維修成本，維修策略不只是決定于組件本身的狀態(tài)，而且也決定于組件失效對設(shè)備可靠性的影響，使維修策略更加客觀和可靠。優(yōu)選的，所述結(jié)合可維修性和經(jīng)濟性因素生成維修策略，包括：(1)通過專家組預先確定維修策略所需參數(shù)并將該參數(shù)存入數(shù)據(jù)庫，所述維修策略所需參數(shù)包括：各組件在各監(jiān)測項出現(xiàn)異常時的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，組件的風險程度Xj、所述維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi所占的權(quán)重w(Xj)、w(MJi)、w(EJi)，其中所述維修經(jīng)濟值EJ為維修費用與組件價值的比值；(2)設(shè)根據(jù)異常的健康狀態(tài)監(jiān)測指標確定待維修組件為dj，j＝1，…，ld，,ld為待維修組件的數(shù)目，根據(jù)待維修組件dj的各異常監(jiān)測項i(i＝1,2,…,k)調(diào)取相應的維修難度MJi和維修經(jīng)濟值EJi，計算待維修組件的綜合維修難度MJi‘和綜合維修經(jīng)濟值EJi’：EJi,=ΣikEJi]]>(3)計算各待維修組件的維修傾向度對各待維修組件的維修傾向度進行從大到小排序，從而確定各待維修組件的維修先后順序，即優(yōu)先維修較大維修傾向度對應的待維修組件；另外，根據(jù)待維修組件對應的綜合維修難度MJi‘確定相應的維修方案，從而生成最優(yōu)的維修策略。本優(yōu)選實施例制定了最優(yōu)維修策略的生成方式，方法客觀簡單，維修策略的生成考慮了除風險程度外的可維修性和經(jīng)濟性因素，增加了維修策略制定的客觀性和可靠性，且在面對大量待評判的待維修組件時，大大地減少了工作量，提高了工作效率，并較好地保持評判的一致性。在此應用場景中，設(shè)定安全閾值Ts＝0.5，健康狀態(tài)監(jiān)測指標的異常評判精度相對提高了8.5％，設(shè)備的可靠性相對提高了8％。最后應當說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應當理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。當前第1頁1 2 3