專利名稱：：用于減少在播放列表中媒體項目的多個表項的系統(tǒng)和方法
技術領域：
：中央服務器12然后從推薦方接收前往接收方的媒體項目推薦消息40(步驟202)。查閱媒體項目的活動記錄(步驟204)。所迷活動記錄可包括預期的接收方的播放歷史16和/或媒體項目的推薦記錄，其可以處于推薦路徑表20中，0053查閱活動記錄的目的是確定是否發(fā)生了推薦抑制活動(步驟206)。接著可以根據是否發(fā)生了推薦抑制活動做出判定(步驟208)。如果發(fā)生了推薦抑制活動，則可以抑制將媒體項目推薦消息40給接收方(步驟210)。如果沒有發(fā)生推薦抑制活動，則可以向接收方發(fā)送媒體項目推薦消息40(步驟212)。00541推薦管理器22(圖1)可以執(zhí)行步驟204至206。同樣地，推薦管理器22可以存儲在步驟200中從接收方接收的推薦抑制活動信息。一旦中央服務器12接收了媒體項目推薦消息40，推薦管理器22就查閱活動的記錄以確定是否發(fā)生了推薦抑制活動，并且確定中央服務器12是向接收方發(fā)送媒體項目推薦消息40，還是抑制將媒體項目推薦消息40給接收方。0055I推薦抑制活動可以針對接收方的涉及媒體項目的活動，并且可以標識應用于接收方的活動的一個或多個標準和/或條件。例如，如果接收方之前播放過該媒體項目、推薦過該媒體項目和/或接收過對該媒體項目的推薦，則接收方就可能不想再接收對該媒體項目的推薦。同樣地，如果發(fā)生了推薦抑制活動，那么中央服務器12將拒絕給接收方，換句話說，不向接收方發(fā)送媒體項目推薦消息40。此外，接收方可能不希望中央服務器12抑制所有這樣的媒體項目推薦，但是可以為媒體項目推薦的抑制設置條件。例如，所述條件可以是接收方在一定時間段內或被播放的一定數目的其它媒體項目內播放了所述媒體項目。在這種情況下，例如，如果接收方自從播放所述媒體項目以來已播放了少于60個的其它媒體項目，或者自從接收方播放所述^f某體項目以來經過了少于卯分鐘的時間，那么接收方可指示中央服務器12抑制該媒體項目推薦消息40。中央服務器12通過查閱活動記錄確定發(fā)生了涉及用戶設備26A的推薦抑制活動，但是沒有發(fā)生涉及用戶設備26N的推薦抑制活動(步驟334)。中央服務器12接著向用戶設備26N發(fā)送媒體項目(1)推薦消息40B(步驟336)。顯然，中央服務器12沒有向用戶設備26A發(fā)送媒體項目(1)推薦消息40B。(M)95l圖12C示出了用戶設備26N播放媒體項目(1)(步驟338)。用戶設備26N接著生成媒體項目(1)推薦消息40N并將其發(fā)送至中央服務器12(步驟340)中央服務器12在播放歷史16N中記錄用戶設備26N播放媒體項目(1)(步驟342)并且在媒體項目(1)推薦路徑表20中記錄從用戶設備26N對媒體項目(1)推薦消息40N的接收(步驟344)。中央服務器12接著查閱活動記錄，這包括查閱播放歷史16A(步驟346)和播放歷史16B(步驟348)來確定是否發(fā)生了來自用戶設備26A的用戶的信息所提供的任意推薦抑制活動和來自用戶設備26B的用戶的信息所提供的任意推薦抑制活動。類似地，中央服務器12還可以通過查閱媒體項目(1)推薦路徑表20來查閱活動記錄以確定是否發(fā)生了來自用戶設備26A的用戶的信息所提供的任意推薦抑制活動和來自用戶設備26B的用戶的信息所提供的任意推薦抑制活動(步驟350)。0096中央服務器12通過查閱活動記錄確定沒有發(fā)生涉及用戶設備26A的推薦抑制活動，但是發(fā)生了涉及用戶設備26B的推薦抑制活動(步驟352)。中央服務器12接著向用戶設備26A發(fā)送媒體項目(1)推薦消息40N(步驟354)。顯然，中央服務器12沒有向用戶設備26B發(fā)送媒體項目(1)推薦消息40N。00971如上所述，可選擇地和/或附加地，通過減少隱含的媒體項目推薦消息40的生成和傳送，可以實現(xiàn)減少重復接收媒體項目推薦。作為用戶i殳備26播放媒體項目的結果，隱含的媒體項目推薦消息40可以被自動生成和傳送。用戶設備26可以根據媒體項目在播放列表中所列出的次序自動播放媒體項目。然而，如果媒體項目在播放列表34中多次列出，那么基于所述媒體項目在播放列表34中的每次列出，所述媒體項目就可能被播放多次。因此，本發(fā)明還可包括即使在沒有監(jiān)視和/或減少媒體項目推薦消息40的生成和傳送的情況下也減少和/或防止媒體項目在播放列表34中的多個表項(listing)的系統(tǒng)和方法。而且，系統(tǒng)和方法這兩者均可被用來減少和/或防止媒體項目在播放列表34中的多個表項。在這點上，圖13-15通過示例討論了這樣的系統(tǒng)和方法。008]圖13是圖示了根據本發(fā)明一個實施例的用于減少媒體項目在播放列表34中的多個表項的過程的流程圖。在該實施例中，所述過程可以由用戶設備26來執(zhí)行。然而，應當理解，媒體項目推薦系統(tǒng)10的其它組件和/或設備也可以執(zhí)行這樣的過程。因此，本發(fā)明并不局限于用戶設備26執(zhí)行圖13所圖示和描述的過程。接收媒體項目推薦消息40并確定在播放列表34中是否有該媒體項目的當前表項。根據是否有當前表項，可以提供該媒體項目的結果表項。所述結果表項是在播放列表34中該媒體項目的、可被提供來減少和/或防止在播放列表34中出現(xiàn)重復的表項。以這種方式，可以減少和/或防止在播放列表34中該媒體項目的多個表項。00991所述過程開始于用戶設備從推薦方接收對媒體項目的媒體項目推薦消息40(步驟400)。接著查閱播放列表34來確定播放列表34中是否有該媒體項目的當前表項(步驟402)。與所述媒體項目相關聯(lián)的信息也可以在播放列表34中列出。所迷信息包括但不限于上述的標準、推薦方身份、推薦分數以及接收媒體項目推薦消息40的時間。接著根據播放列表34中是否有該媒體項目的當前表項做出判定(步驟404)。如果播放列表34中沒有該媒體項目的當前表項，則可以在播放列表34中存儲媒體項目推薦和相關聯(lián)的信息(步驟406),所述信息包括但不限于推薦方身份、推薦分數以及媒體項目推薦消息40的接收時間。這是因為向播放列表34添加該媒體項目將不會導致重復條目。然而，如果播放列表34中有該媒體項目的當前表項，則在播放列表34中該媒體項目的結果表項可被提供(步驟408)。如上所述，所述結果表項是在播放列表34中該媒體項目的、減少和/或防止在播放列表34中出現(xiàn)重復的表項。有若干種用于提供結果表項的方法。下面通過實例討論一些方法。例如，如果當前表項是以推薦方之前所進行的推薦為基礎的，則可以忽略該媒體項目推薦。這可以防止推薦方的播放列表34包括從先前給用戶然后又向回轉發(fā)給推薦方的推薦得出的媒體項目，諸如由基于播放和/或使用的自動推薦系統(tǒng)會產生這樣的媒體項目。由于當前表項是以來自媒體項目推薦消息40的推薦方的推薦為基礎的，所以媒體項目推薦消息可以不包括任何新的或附加信息，并且由此，與媒體項目相關聯(lián)的信息就可能會是冗余的。除了信息是冗余的之外，冗余信息可包括可能會不適當地影響媒體項目在播放列表34中的分數的推薦分數。在這種情況下，播放列表34中的結果表項會包括當前項而沒有基于所接收的媒體項目推薦對播放列表34中的信息進行引入(inclusion)和/或調整。不考慮媒體項目推薦可能是減少和/或避免在播放列表34中媒體項目的多個表項的有效方法，但是也可能具有忽略在所接收的媒體項目中可能對其它處理有用的信息的效果。這種處理可包括媒體項目推薦消息40的接收時間，任意現(xiàn)存信息的存儲和/或可能與媒體項目推薦消息40相關聯(lián)的注釋。因此，在可選實施例中，可以提供這樣的結果表項以使得用媒體項目推薦中的信息替代當前表項中的信息。當前表項可以以過去相當可觀的時間量所接收的對媒體項目的推薦為基礎。同樣地，當前表項中的信息可能是足夠舊的，以致于實際上，當前表項中的信息可能是陳舊的并且可能幾乎或完全沒有價值。此外，如果從播放列表34中移除該媒體項目，則提供結果表項可包括移除當前表項中的所有信息。由于一定條件或標準的緣故，播放列表34可自動移除播放列表34的媒體項目。例如，一種這樣的條件可以是要在播放列表34中列出的媒體項目的數目。一種這樣的標準可以例如流派。接收方的流派偏好可能發(fā)生變化以使得對該流派中的媒體項目的推薦不會得到像先前那么高的分數。隨著時間過去，該流派中的媒體項目可能會開始向播放列表34的底部移動。如果媒體項目推薦消息40是針對該流派中的媒體項目，則結果表項就可能會處于所允許的表項數目條件之外，在考慮到大約同時接收對更喜歡的流派的媒體項目的媒體項目推薦消息40的情況下則更是如此。另一種減少和/或避免在播放列表34中媒體項目的多個表項的方法可包括將媒體項目推薦消息40中的信息與播放列表34中當前表項的信息相結合(merge)?？梢砸愿鞣N方式來執(zhí)行與媒體項目推薦消息40相關聯(lián)的信息與播放列表34中當前列出的信息的結合。例如，播放列表34中的結果表項可包括更新當前表項以反映媒體項目推薦消息40的接收時間。在另一個示例中，可以使用算法來完成消息的結合以提供結果表項。所述算法可以應用于媒體項目推薦消息40中的推薦分數。所述推薦分數可以以各種標準以及施加于所述標準的權重為基礎。例如，所述標準可以包括標題、作者、發(fā)行日期、流派、媒體項目被播放的次數、媒體項目被推薦的次數。于2006年7月11日提交的題為"P2PNETWORKFORPROVIDINGREALTIMEMEDIARECOMMENDATIONS"的共同未決的美國專利申請?zhí)?1/484130中描述了用于對媒體項目進行評分或評級的方法和系統(tǒng)的示例，特此將其全部內容在此引入作為參考。于2007年4月2日提交的題為"RATINGMEDIAITEMRECOMMENDATIONSUSINGRECOMMENDATIONPATHSAND/ORMEDIAITEMUSAGE"的共同未決的美國專利申請?zhí)?1/695，327中描述了用于對媒體項目進行評分或評級的方法和系統(tǒng)的另一示例，特此將其全部內容在此引入作為參考。不同算法可以被應用到推薦分數以便基于以下各項來計算結合分數a.來自所接收的所有媒體項目推薦消息40的最高推薦分數；b.從所接收的所有媒體項目推薦消息40計算得出的中值(median)推薦分數；c.從所接收的所有媒體項目推薦消息40計算得出的平均推薦分數；d.來自所接收的第一媒體項目推薦消息40的推薦分數；e.來自所接收的最后媒體項目推薦消息40的推薦分數；或f.增加了增益(merit)量的最高推薦分數?？砂ㄋ鲈鲆媪縼砜紤]一定的值的多個推薦分數的接收以提供比使用一種其它算法可能得到的結合分數更能代表被推薦的媒體項目的結合分數。例如，對三個相等的推薦分數求平均就可能不產生準確反映媒體項目流行度的結合分數。因此，在一個實施例中，如果要結合三個或更多推薦分數，并且推薦分數全部相等或者大部分推薦分數高于中列數(midrange)值，則結合分數將是基于增加了預定增益量的接收的最高推薦分數的分數，但是不超出可能被允許的絕對最大值。所述中列數值可被定義為最高推薦分數加上最低推薦分數后再除以2((max.score+min.score)/2)。所迷預定量可以是任意量或值，例如，包括但不限于最高推薦分數的百分比，諸如百分之十(10%)。所迷預定量可以由用戶選擇或者為缺省值。例如，如果接收到三個推薦分數80、80和20，則可以計算出中列數值為(80+20^/2=50。由于三個所接收的推薦分數的大多數高于中列數值50，所以最高推薦評分80就可以被增加10%或8，得到結合分數88。以這種方式，播放列表34中不包括相同媒體項目的多個表項以及來自媒體項目推薦消息40的冗余信息，但是可以在播放列表34中包括媒體項目推薦消息40中的新的和/或更新的信息。以上示例并非意圖包括在播放列表34中結合媒體項目推薦消息40的相關信息的所有方式，并且由此，本發(fā)明并不局限于以上示例。。圖14是根據本發(fā)明一個實施例，以用戶設備26A上的播放列表34A的形式圖示了示例性的播放列表34。播放列表34A示出了媒體項目的~果表項以及來自用戶設備26A所接收的媒體項目推薦消息40的相關信息，并且還圖示了可以如何在播放列表34中結合多個媒體項目推薦消息40。圖14基于用戶設備26A所接收的以下媒體項目推薦消息40示出了多個媒體項目的信息<table>tableseeoriginaldocumentpage0</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage29</column></row><table>上表示出了用戶設備26A接收三個媒體項目(1)推薦消息40"MI(1)"，從用戶B、用戶C和用戶N各接收一個。該表還示出了用戶設備26A從用戶B接收一個媒體項目(2)推薦消息40"MI(2)"以及從用戶C接收兩個媒體項目(3)推薦消息40"MI(3)"。圖14示出了四欄，包括媒體項目標識符欄106、推薦方標識符欄108、時間欄IIO和分數欄112。不同于在播放列表34A中列出每個所接收的媒體項目推薦消息40以及相關信息，而是為多個媒體項目推薦消息40結合所述信息。例如，媒體項目標識符欄106列出了三個推薦的媒體項目MI(l)、MI(2)和MI(3)。對于每個媒體項目僅在播放列表34A中提供一個結果表項。推薦方標識符欄108列出了每個媒體項目的推薦方的推薦方標識符。推薦方標識符欄108.指示媒體項目(1)由推薦方"B"、推薦方"C"和推薦方"N"推薦。媒體項目(2)由推薦方"B"推薦，而媒體項目(3)由推薦方"C"推薦。即使推薦方"C"推薦了媒體項目(3)兩次，在播放列表34A中也僅包括媒體項目(3)的單個結果表項。時間欄IIO僅示出最后接收的對媒體項目的推薦的時間。分數欄112示出媒體項目的結合分數。用戶設備26A從推薦方"B"、"C"和"N，，接收到對媒體項目(1)的三個媒體項目推薦。用戶設備26A的用戶選擇對所接收的媒體項目(1)推薦消息40的推薦分數求平均的算法來計算播放列表34A中所列出的結合分數。分數欄112中所示出的媒體項目(1)的結合分數為"90"，這是所接收的媒體項目(1)的三個分數的平均值。播放列表34A以它們的結合分數的次序列出媒體項目，首先列出具有最高結合分數，它是媒體項目(1)的"90"，降序地列出直到具有最低結合分數，它是媒體項目(2)的"80"。圖15是示例性的GUI114，其圖示了示例性的對多個媒體項目推薦進行評分的畫面以允許用戶選擇從多個媒體項目推薦消息40計算結合分數以在播放列表34中列出的方式。對多個媒體項目推薦進行評分的畫面可以為任意類型的呈現(xiàn)，例如，包括但不限于窗口或滑標。示出了用于6種不同算法的域(fidd),這些算法用于從多個媒體項目推薦消息40計算結合分數。每個域包括與該域相關聯(lián)的選擇器，其可以是單選按鈕的形式。用戶可通過激活最高分數選擇器118來選擇"最高推薦分數"116;通過激活中值分數選擇器122來選擇"中值推薦分數"120;通過激活平均分數選擇器126來選擇"平均推薦分數"124;通過激活第一分數選擇器130來選擇"笫一推薦分數"128;通過激活最后分數選擇器134來選擇"最后推薦分數，，132;以及通過激活最高推薦分數加增益量選擇器138來選擇"最高推薦分數加增益量"136。如果選擇了"最高推薦分數加增益量"136，則結合分數就會高于最高推薦分數以提供更能代表被推薦媒體項目的結合分數。圖15示出用戶選擇了"平均推薦分數124"并激活了平均分數選擇器126。雖然GUI114包括作為選擇器118、122、126、130、134、138的單選按鈕，但是應當理解，本發(fā)明并不局限于任意特定形式的選擇器或致動器。圖16是更為詳細地圖示可由圖1的中央服務器12提供的用來執(zhí)行本發(fā)明的示例性的組件的框圖。通常，中央服務器12可以是基于處理器或微處理器的，并且還可以包括具有相關聯(lián)的存儲器142的控制系統(tǒng)140。推薦數據庫18和推薦管理器22可至少部分地以軟件來實現(xiàn)并存儲在存儲器142中。中央服務器12還可包括存儲單元144,其用來存儲用戶帳戶14。存儲單元144還可以存儲推薦數據庫18(圖1)。存儲單元144可以為任意數目的數字存儲設備，諸如一個或多個硬盤驅動器、一個或多個存儲卡、隨機訪問存儲器(RAM)、一個或多個外部數字存儲設備等。作為選擇，用戶帳戶14可以存儲在存儲器142中。通信接口146可包括允許中央服務器12可通信地耦合至網絡24(圖1)的網絡接口。圖17是更為詳細地圖示可提供于圖1和2的用戶設備26內的、用來提供本發(fā)明的示例性的組件的框圖。通常，用戶設備26可以是基于處理器或微處理器的，并且還包括用戶接口148,所述用戶接口148可被用來與諸如顯示器、揚聲器、用戶輸入設備等組件進行聯(lián)系。用戶設備26還包括具有相關聯(lián)的存儲器152的控制系統(tǒng)150。在該示例中，推薦引擎30、播放列表管理器32和媒體項目播放器36至少部分地是以軟件來實現(xiàn)的并且被存儲在存儲器152中。媒體項目推薦客戶端應用(圖2)也可以存儲在存儲器152中。用戶設備26還包括存儲單元154,用來存儲播放列表34和媒體項目收集38。存儲單元154可以為任意數目的數字存儲設備，諸如一個或多個硬盤驅動器、一個或多個存儲卡、RAM、一個或多個外部數字存儲設備等。作為選擇，播放列表34和媒體項目收集38可存儲在存儲器152中。用戶設備26還包括通信接口156，其可包括用于將用戶設備26通信地耦合至網絡24(圖1)的網絡接口。本發(fā)明的功能可以收錄在任意計算機可讀媒介中以供由計算機相關的系統(tǒng)或方法使用，或者結合所述計算機相關的系統(tǒng)或方法使用。在本發(fā)明的上下文中，計算機可讀媒介是電、磁、光、半導體或其它設備或者裝置，所述其它設備或者裝置能夠傳送、保存或存儲計算機指令、程序或數據以便由計算機相關的系統(tǒng)或方法使用，或者結合所述計算機相關的系統(tǒng)或方法使用。本領域技術人員將認識到，可以對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行改進和修改。所有這些改進和修改均被認為落入這里所公開的概念以及以下權利要求的范圍之內。權利要求1.一種用于減少在播放列表中媒體項目的多個表項的方法，包括步驟從推薦方接收對媒體項目的媒體項目推薦；確定在播放列表中是否有所述媒體項目的當前表項；和根據所述確定，在所述播放列表中提供所述媒體項目的結果表項以減少在所述播放列表中所述媒體項目的多個表項。2.如權利要求1所述的方法，其中所述提供所述結果表項包括如果所述當前表項是以從所述接收方所接收的推薦為基礎的，則忽略所述媒體項目推薦。3.如權利要求1所述的方法，其中所述提供所述結果表項包括將所述媒體項目推薦中的信息與所述當前表項中的信息相結合。4.如權利要求3所述的方法，其中在所述媒體項目推薦中的所迷信息包括所述媒體項目的推薦分數，并且其中所述將所述媒體項目推薦中的信息與所述當前表項中的信息相結合包括應用算法來計算結合的分數。5.如權利要求4所述的方法，其中所述媒體項目推薦包括多個媒體項目推薦之一，并且其中所述結合的分數從組構成，所述組包括最高推薦分數、中值推薦分數、平均推薦分數、第一次接收的媒體項目推薦中的推薦分數、最后接收的媒體項目推薦中的推薦分數以及增加了增益量的最高推薦分數。6.如權利要求4所述的方法，其中由所述媒體項目推薦的接收方選擇所述算法。7.'如權利要求3所述的方法，其中所迷將所述媒體項目推薦中的信息與所述當前表項中的信息相結合包括將所述當前表項中的時間更新為接收所述^(某體項目推薦的時間。8.如權利要求l所述的方法，其中所述提供所述結果表項包括用所述媒體項目推薦中的所述信息替代所述當前表項中的信息。9.如權利要求1所述的方法，其中所述提供所述結果表項包括當從所述播放列表中移除所迷媒體項目的所述當前表項時從所述播放列表中移除所述當前表項中的信息。10.—種用于減少在播放列表中媒體項目的多個表項的系統(tǒng)，包括控制系統(tǒng)，其中所述控制系統(tǒng)適于從推薦方接收對媒體項目的媒體項目推薦；確定在播放列表中是否存在所述媒體項目的當前表項；和根據是否存在所述當前表項，在所述播放列表中提供所述媒體項目的結果表項以減少在所迷播放列表中所述媒體項目的多個表項。11.如權利要求10所述的系統(tǒng)，其中所述控制系統(tǒng)適于提供所述結果表項包括所述控制系統(tǒng)適于如果所迷當前表項是以從所述接收方所接收的推薦為基礎的則忽略所述媒體項目推薦。12.如權利要求10所述的系統(tǒng)，其中所述控制系統(tǒng)適于提供所述結果表項包括所述控制系統(tǒng)適于將所迷媒體項目推薦中的信息與所述當前表項中的信息相結合。13.如權利要求12所述的系統(tǒng)，其中所迷^某體項目推薦中的所述信息包括所述媒體項目的推薦分數，并且其中所迷控制系統(tǒng)適于提供所述結果表項包括所述控制系統(tǒng)適于通過對所迷推薦評分應用算法來計算結合分數而將所述媒體項目推薦中的所述信息與所迷當前表項中的所述信息相結合。14.如權利要求13所述的系統(tǒng)，其中所述媒體項目推薦包括多個媒體項目推薦之一，并且其中所述結合分數從組構成，所述組包括最高推薦分數、中值推薦分數、平均推薦分數、第一次接收的媒體項目推薦中的推薦分數、最后接收的媒體項目推薦的推薦分數以及增加了增益量的最高推薦分數。15.如權利要求13所述的系統(tǒng)，其中所述算法由所述媒體項目推薦的接收方來選擇。16.如權利要求12所述的系統(tǒng)，其中所述控制系統(tǒng)適于通過將所述當前表項中的時間更新為接收所述媒體項目推薦的時間來將所述媒體項目推薦中的所述信息與所述當前表項中的所述信息相結合。17.如權利要求10所述的系統(tǒng)，其中所述控制系統(tǒng)適于提供所述結果表項包括所述控制系統(tǒng)適于以所述媒體項目推薦中的所述信息替代所述當前表項中的信息。18.如權利要求10所述的系統(tǒng)，其中所述控制系統(tǒng)適于提供所述結果表項包括所述控制系統(tǒng)適于在從所述播放列表中移除所述媒體項目的所述當前表項時從所述播放列表中移除所迷當前表項中的信息。19.一種包括指令的計算機可讀媒介，所述指令用于指示計算機從推薦方接收對媒體項目的媒體項目推薦；確定在播放列表中是否有所述媒體項目的當前表項；和根據是否有所述當前表項，在所述播放列表中提供所述媒體項目的結果表項以減少在所述播放列表中所述媒體項目的多個表項。20.如權利要求19所述的計算機可讀媒介，其中所述用于提供所述結果表項的指令包括用于如果所述當前表項是以來自所述接收方的推薦為基礎的則忽略所述媒體項目推薦的指令。21.如權利要求19所述的計算機可讀媒介，其中所述用于提供所述結果表項的指令包括用于將所述媒體項目中的信息與所述當前表項中的信息相結合的指令。22.如權利要求21所迷的計算機可讀媒介，其中所迷媒體項目推薦中的所述消息包括所述媒體項目的推薦分數，并且其中用于將所述々某體項目推薦中的所述信息與所述當前表項中的所述信息相結合的指令包括用于通過對所述推薦分數應用算法來計算結合分數的指令。23.如權利要求22所述的計算機可讀媒介，其中所述結合分數從組構成，所述組包括最高推薦分數、中值推薦分數、平均推薦分數、第一次接收的媒體項目推薦中的推薦分數、最后接收的媒體項目推薦中的推薦分數以及增加了增益量的最高推薦分數。24.—種由執(zhí)行于處理器上的應用所生成的用戶界面，包括對多個媒體項目推薦進行評分的畫面，包括域，其中所述域標識用于計算結合分數的算法，和與所述域相關聯(lián)的選擇器，其中激活所述選擇器引起由所述域標識的所述算法計算所述結合分數。25.如權利要求24所述的用戶界面，其中所述域從組構成，所述組包括最高推薦分數、中值推薦分數、平均推薦分數、第一次推薦分數、最后推薦分數以及增加了增益量的最高推薦分數。全文摘要本發(fā)明公開一種用于減少在播放列表中媒體項目的多個表項的系統(tǒng)和方法。在從推薦方接收媒體項目推薦時，可查閱播放列表來確定在所述播放列表中是否有所述媒體項目的當前表項。如果有當前表項，則可提供結果表項。如果所述當前表項是以來自推薦方的推薦為基礎的，則可忽略所述媒體項目推薦。所述結果表項可包括與所述當前表項中的信息相結合的所述媒體項目推薦中所包含的信息。此外，提供所述結果表項可包括如果從所述播放列表中移除所述媒體項目則移除所述當前表項中的所有信息。文檔編號G11B27/32GK101425317SQ20081014609公開日2009年5月6日申請日期2008年8月12日優(yōu)先權日2007年8月13日發(fā)明者H·斯文森,W·J·阿斯基申請人:音樂會技術公司