結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法與系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新(LAU)與通話的交通信息估計(jì)方法與系統(tǒng)，是通過一樣本擷取分析裝置來關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶的跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù)，此樣本數(shù)據(jù)至少包括該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生的至少一次的LAU事件、以及至少一次的通話的通話抵達(dá)(CA)或通話結(jié)束(CC)事件;并且根據(jù)此樣本數(shù)據(jù)，通過一計(jì)算裝置來決定發(fā)生此至少一次的LAU事件、以及此至少一次的通話的CA或CC事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)此位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多條指定道路的交通信息。
【專利說明】結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法與系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明是關(guān)于一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新(location update)與通話(call)的交通信息估計(jì)方法與系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]以往，交通信息的取得需依靠各地方警民主動(dòng)通報(bào)、部分具有全球定位系統(tǒng)的探偵車(GPS-Based Vehicle Probe, GVP)以及固定式車輛檢測(cè)器(Vehicle Detector, VD)等裝置回饋的交通信息。近年來，交通領(lǐng)域所進(jìn)行的相關(guān)研究與應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)用不同搜集方式及技術(shù)如車輛檢測(cè)器、GVP、采用電子道路收費(fèi)系統(tǒng)(Electronic Toll Collection,ETC)為基礎(chǔ)的車輛探偵(ETC-Based Vehicle Probe，EVP)、以及手機(jī)基站為基礎(chǔ)的車輛探偵(Cellular-Based Vehicle Probe, CVP)等技術(shù)來進(jìn)行車輛交通參數(shù)數(shù)據(jù)的檢測(cè)。
[0003]移動(dòng)用戶擁有移動(dòng)空間度和時(shí)間度的優(yōu)點(diǎn)?，F(xiàn)有的CVP交通信息搜集技術(shù)是以移動(dòng)手機(jī)作為交通信息偵探工具，來搜集移動(dòng)電話與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)間傳遞的信令，并且大多利用用路人撥/接電話發(fā)生交遞(handover)與位置更新等事件間的位置與時(shí)間差來推估道路車速。圖1是利用移動(dòng)裝置撥/接電話發(fā)生兩次交遞來估算車速的一范例示意圖，其中，移動(dòng)裝置在時(shí)間h時(shí)開始撥/接電話，在時(shí)間h時(shí)的位置L1上發(fā)生一次交遞，并且在時(shí)間t2時(shí)的位置L2上發(fā)生另一次交遞，車速估算為(L2-L1)/α24)。圖2是利用移動(dòng)裝置發(fā)生兩次位置更新來估算車速的一范例示意圖，其中，移動(dòng)裝置從位置區(qū)域LAO開始移動(dòng)，在時(shí)間h時(shí)的位置L1上發(fā)生一次位置區(qū)域間(inter-LA)位置更新，并且在時(shí)間t2時(shí)的位置L2上發(fā)生另一次位置區(qū)域間位置更新，車速估算為(L2-L1)。
[0004]在現(xiàn)有技術(shù)中，例如，預(yù)先以車輛搭載GPS與移動(dòng)通訊模塊進(jìn)行路測(cè)、學(xué)習(xí)記錄通話交遞發(fā)生位置信息、以及決定兩交遞地點(diǎn)之間的行車距離，并且僅以移動(dòng)電話發(fā)生交遞的基站地理位置來推估道路車速。另外例如，收集用戶于兩位置區(qū)域(Location Area,LA)發(fā)生位置更新的移動(dòng)通訊信令，并且僅以移動(dòng)電話發(fā)生位置更新的基站地理位置來推估車速。
[0005]在現(xiàn)有技術(shù)中，例如從全球移動(dòng)通訊系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中擷取A/Abis接口信號(hào)，利用分析位置區(qū)域更新的移動(dòng)通訊信令，并結(jié)合數(shù)據(jù)探勘的方式來推估終端使用者的交通信息的技術(shù)?，F(xiàn)有技術(shù)中，另有基于3G移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的交通信息的技術(shù)，此技術(shù)利用正常位置更新(Normal Location Updates, NLU)并利用被選擇的交遞(Selected Handovers, SHO)來計(jì)算取得道路車速。
[0006]上述技術(shù)的交通信息的取得可能會(huì)產(chǎn)生交通信息量的不穩(wěn)定，例如是通過兩次交遞取得的有效樣本太少、或是通過兩次位置區(qū)域更新其樣本數(shù)間隔時(shí)間太長。并且，也可能造成車輛檢測(cè)器布建與維運(yùn)成本高。
[0007]因此，如何在現(xiàn)有的交通信息搜集制度下，利用交通信息搜集涵蓋面最大的技術(shù)，來提供用路人最精確的交通信息數(shù)據(jù)，以達(dá)到建置一個(gè)行車優(yōu)質(zhì)環(huán)境是一個(gè)很重要的議題。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本發(fā)明實(shí)施例可提供一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法與系統(tǒng)。
[0009]所揭露的一實(shí)施例是關(guān)于一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法，執(zhí)行于一交通信息估計(jì)系統(tǒng)。此方法可包含:通過一樣本擷取分析裝置(sample capturingand analyzing device),關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù),此樣本數(shù)據(jù)至少包括該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生的至少一次的跨區(qū)域位置更新(LAU)事件、以及至少一次的通話的CA或CC事件；以及根據(jù)此樣本數(shù)據(jù)，通過一計(jì)算裝置，來決定發(fā)生此至少一次的LAU事件、以及此至少一次的通話的通話抵達(dá)(CallArrival，CA)或通話結(jié)束(CallCompletion, CC)事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)此位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多個(gè)指定區(qū)域的交通信息。
[0010]所揭露的另一實(shí)施例是關(guān)于一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)系統(tǒng)。此系統(tǒng)可包含一樣本擷取分析裝置、以及一計(jì)算裝置。此樣本擷取分析裝置被配置來關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù)。此計(jì)算裝置根據(jù)此樣本數(shù)據(jù)，決定發(fā)生至少一次的LAU事件、以及至少一次的通話的CA或CC事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)此位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多條指定道路的交通信息。
[0011]茲配合下列圖示、實(shí)施例的詳細(xì)說明及申請(qǐng)專利范圍，將上述及本發(fā)明的其它優(yōu)點(diǎn)詳述于后。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1是利用移動(dòng)裝置撥/接電話發(fā)生兩次交遞來估算車速的一范例示意圖。
[0013]圖2是利用移動(dòng)裝置發(fā)生兩次位置更新來估算車速的一范例示意圖。
[0014]圖3是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明利用至少一次LAU事件及CA事件或CC事件來進(jìn)行樣本關(guān)聯(lián)。
[0015]圖4是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生CA事件后，再發(fā)生LAU事件的車速估算方式。
[0016]圖5是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生CC后事件后，再發(fā)生LAU事件的車速估算方式。
[0017]圖6是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生LAU事件后，再發(fā)生CA事件的車速估算方式。
[0018]圖7是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生LAU事件后，再發(fā)生CC事件的車速估算方式。
[0019]圖8是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明道路擁塞判斷的實(shí)作范例。
[0020]圖9是將圖8的實(shí)作范例中CA及CC事件的統(tǒng)計(jì)次數(shù)與車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的速度進(jìn)行比較。
[0021]圖10是將圖8的實(shí)作范例中LAU事件的統(tǒng)計(jì)次數(shù)與車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的速度進(jìn)行比較。
[0022]圖11是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法。
[0023]圖12是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明如何利用一次LAU事件及CA或CC事件來進(jìn)行樣本關(guān)聯(lián)。
[0024]圖13是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明一種發(fā)生事件的小區(qū)Cell與道路對(duì)應(yīng)的方法。
[0025]圖14是以一范例說明發(fā)生事件的一移動(dòng)小區(qū)與所對(duì)應(yīng)的道路位置點(diǎn)。
[0026]圖15是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)系統(tǒng)。 [0027][主要元件標(biāo)號(hào)說明]
[0028]LAO、LA1、LA2 位置區(qū)域t。、V t2 時(shí)間
[0029]Lp L2 位置
[0030]CA通話抵達(dá)CC通話結(jié)束
[0031]LAU區(qū)域位置更新
[0032]2G第二代移動(dòng)通信技術(shù)3G第三代移動(dòng)通信技術(shù)
[0033]VD車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的速度
[0034]NLU LAU事件的次數(shù)
[0035]CACC_NLU前LAU事件發(fā)生前的CA事件+CC事件的次數(shù)
[0036]CACC_NLU后LAU事件發(fā)生后的CA事件+CC事件的次數(shù)
[0037]1110通過一樣本擷取分析裝置，關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù)，此樣本數(shù)據(jù)至少包括該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生的至少一次的LAU事件、以及至少一次的通話的CA或CC事件
[0038]1120根據(jù)此樣本數(shù)據(jù)，通過一計(jì)算裝置，來決定發(fā)生此至少一次的LAU事件、以及此至少一次的通話的CA或CC事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)此位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多條指定道路的交通信息
[0039]1210指定一或多條道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)交界區(qū)域的小區(qū)群組
[0040]1220鎖定此一或多條指定道路上的至少一指定區(qū)域的小區(qū)群組，并收集有移動(dòng)用戶發(fā)生CA或CC事件以作為一可能樣本集合
[0041]1230鎖定此可能樣本集合中每一可能樣本的移動(dòng)用戶，于指定道路上發(fā)生LAU事件以作為一可計(jì)算樣本集合；其中LAU事件與CA/CC事件沒有前后順序的限制
[0042]1240計(jì)算此可計(jì)算樣本集合中每一可計(jì)算樣本的移動(dòng)用戶所在的車輛，其被估計(jì)的車速是否在指定道路上預(yù)設(shè)的一范圍內(nèi)以過濾出一有效樣本集合
[0043]1250根據(jù)此有效樣本集合，自動(dòng)地推估此一或多條指定道路上的交通信息
[0044]1310由GIS可得知指定道路的沿線的GPS坐標(biāo)，并且設(shè)定在指定道路上的小區(qū)群
[0045]1320以一定位法決定發(fā)生事件的移動(dòng)小區(qū)的道路位置點(diǎn)
[0046]1330將道路位置點(diǎn)的坐標(biāo)信息存入一數(shù)據(jù)庫，并且結(jié)合GIS來計(jì)算兩移動(dòng)小區(qū)之間的距離
[0047]1410—小區(qū)的位置1420指定道路直線
[0048]1430天線方位角與指定道路直線的交點(diǎn)
[0049]1500交通信息估計(jì)系統(tǒng)1510樣本數(shù)據(jù)系統(tǒng)
[0050]1502樣本擷取分析裝置1504計(jì)算裝置[0051]1506常駐用戶過濾模塊1506a有效樣本集合
[0052]1508媒體發(fā)布界面
[0053]1512發(fā)話/受話小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫
[0054]1514移動(dòng)訊務(wù)擷取模塊1514a基站信息
[0055]1514b受測(cè)道路GIS信息
[0056]1514c移動(dòng)位置更新訊務(wù)歷史數(shù)據(jù)
[0057]1514d Μ0/ΜΤ訊務(wù)歷史數(shù)據(jù)
【具體實(shí)施方式】
[0058]本發(fā)明實(shí)施例的交通信息估計(jì)技術(shù)是通過信令(signaling)擷取分析設(shè)備，搜集移動(dòng)用戶與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)之間傳遞的信令，包含如通話與區(qū)域位置更新，將區(qū)域位置更新(LAU)事件和先后任一通話的通話抵達(dá)(Call Arrival, CA)(如發(fā)話(Mobile Originated, MO)事件、受話(Mobile Terminated, MT)事件)、或通話結(jié)束(Call Completion, CC)等事件的所在小區(qū)(Cell，經(jīng)緯度)進(jìn)行道路對(duì)應(yīng)和關(guān)聯(lián)，來增加有效樣本數(shù)(number of validsamples)，并自動(dòng)地推估道路區(qū)段的交通信息。也就是說，此技術(shù)結(jié)合通話事件與LAU事件中所記錄的基站地理位置與事件發(fā)生時(shí)間來推估交通信息，如道路區(qū)段的車速(在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)域交界、以及在區(qū)域內(nèi)任一道路定點(diǎn)位置間)與道路是否擁塞等，更利用推估的道路車速來估算如道路區(qū)段旅行時(shí)間等信息。
[0059]通話與LAU是網(wǎng)絡(luò)信令最多兩種事件。通話可包含三種事件。移動(dòng)用戶開始通話時(shí)，便產(chǎn)生通話抵達(dá)(CA)事件，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端會(huì)記錄CA事件的發(fā)生時(shí)間與基站相關(guān)信息；移動(dòng)用戶在通話中跨越基站通訊范圍時(shí)，便產(chǎn)生交遞(Handover)事件,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端會(huì)記錄交遞事件的發(fā)生時(shí)間與基站相關(guān)信息；移動(dòng)用戶結(jié)束通話時(shí)，便產(chǎn)生通話結(jié)束(CC)事件，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端會(huì)記錄CC事件的發(fā)生時(shí)間與基站相關(guān)信息。
[0060]當(dāng)移動(dòng)用戶由一位置區(qū)域LAl移動(dòng)至另一位置區(qū)域LA2時(shí),移動(dòng)裝置如手機(jī)等會(huì)通過區(qū)域位置更新程序通知移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端會(huì)記錄區(qū)域位置更新事件發(fā)生的時(shí)間與移動(dòng)用戶由LAl移動(dòng)至LA2的順序。本發(fā)明實(shí)施例可利用至少一次LAU事件及發(fā)話/受話的通話抵達(dá)(CA)事件或通話結(jié)束(CC)事件來進(jìn)行樣本關(guān)聯(lián)，以增加有效樣本數(shù)；并且，通過所記錄發(fā)生事件的小區(qū)(Cell)(進(jìn)行道路對(duì)應(yīng))與發(fā)生時(shí)間，來篩選關(guān)聯(lián)樣本，以提高交通信息推廣應(yīng)用的道路范圍和可用度。
[0061]如圖3的范例所示，在時(shí)間h時(shí)，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端會(huì)記錄移動(dòng)用戶發(fā)生LAU事件，SP，由位置區(qū)域LA I移動(dòng)至位置區(qū)域LA2，在時(shí)間t2時(shí)，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端也會(huì)記錄移動(dòng)用戶在LA2范圍發(fā)生的CA或CC事件。本發(fā)明實(shí)施例并且使用這些記錄的有效樣本的信息來進(jìn)行如移動(dòng)裝置的移動(dòng)速度、道路車速、道路壅塞、以及道路區(qū)段的旅行時(shí)間等交通信息的估計(jì)。本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)移動(dòng)用戶發(fā)生通話事件與LAU事件的順序，提供幾種交通信息估算方式。
[0062]圖4是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生CA事件后，再發(fā)生LAU事件的車速估算方式。如圖4所示，當(dāng)移動(dòng)用戶在LAl范圍內(nèi)發(fā)生一 CA事件，且于LAl范圍內(nèi)通話結(jié)束，接著移動(dòng)用戶由LAl移動(dòng)至LA2發(fā)生一 LAU事件，則可通過一信令擷取分析設(shè)備來擷取此CA事件與此LAU事件各自發(fā)生的時(shí)間與地理位置，并且通過此兩事件發(fā)生的時(shí)間(例如L及t2)與地理位置(例如L1及L2)，算出距離(例如L2-L1)與時(shí)間差(例如t2-t)，并利用距離除以時(shí)間差來算出此移動(dòng)用戶的移動(dòng)速度，進(jìn)而估算出此移動(dòng)用戶所在的車輛的速度。同時(shí)，也可通過如設(shè)定的過濾參數(shù)，來篩選原始樣本，利用如道路速限過濾法(例如刪除超過道路速限的樣本)，可取得有效樣本，再通過設(shè)定的取樣參數(shù)調(diào)整，來取得例如前50%的有效樣本；通過此有效信息可推估道路區(qū)段(例如L1及L2間)的平均車速和平均旅行時(shí)間(將道路區(qū)段距離除以每一推估車速后，再平均即可得)等交通信息。
[0063]圖5是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生CC后事件后，再發(fā)生LAU事件的車速估算方式。如圖5所示，當(dāng)移動(dòng)用戶在LAl范圍內(nèi)發(fā)一 CC事件，接著移動(dòng)用戶由LAl移動(dòng)至LA2發(fā)生一 LAU事件時(shí)，同樣地，可通過信令擷取分析設(shè)備來擷取此CC事件與此LAU事件各自發(fā)生的時(shí)間與地理位置，并且藉此算出此移動(dòng)用戶的移動(dòng)速度，進(jìn)而估算出此移動(dòng)用戶所在的車輛的速度。同時(shí)，也可通過如設(shè)定的過濾參數(shù)，來篩選原始樣本，利用如道路速限過濾法(例如刪除超過道路速限的樣本)，可取得有效樣本，再通過設(shè)定的取樣參數(shù)調(diào)整，來取得例如前50%的有效樣本；通過此有效信息可推估道路區(qū)段(例如L1及L2間)的平均車速和平均旅行時(shí)間(將道路區(qū)段距離除以每一推估車速后，再平均即可得)等交通信息。
[0064]圖6是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生LAU事件后，再發(fā)生CA事件的車速估算方式。如圖6所示，當(dāng)移動(dòng)用戶由LAl移動(dòng)至LA2時(shí)，發(fā)生一 LAU事件，接著移動(dòng)用戶在LA2范圍內(nèi)發(fā)一 CA事件，同樣地，可擷取此LAU事件與此CA事件各自發(fā)生的時(shí)間與地理位置，并且藉此算出此移動(dòng)用戶的移動(dòng)速度，進(jìn)而估算出此移動(dòng)用戶所在的車輛的速度。同時(shí)，也可通過如設(shè)定的過濾參數(shù)，來篩選原始樣本，利用如道路速限過濾法(例如刪除超過道路速限的樣本)，可取得有效樣本，再通過設(shè)定的取樣參數(shù)調(diào)整，來取得例如前50%的有效樣本；通過此有效信息可推估道路區(qū)段(例如L1及L2間)的平均車速和平均旅行時(shí)間(將道路區(qū)段距離除以每一推估車速后，再平均即可得)等交通信息。
[0065]圖7是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明移動(dòng)裝置先發(fā)生LAU事件后，再發(fā)生CC事件的車速估算方式。如圖7所示，當(dāng)移動(dòng)用戶由LAl移動(dòng)至LA2發(fā)生LAU事件，接著移動(dòng)用戶在LA2范圍內(nèi)發(fā)CC事件時(shí)，同樣地，可擷取此LAU事件與此CC事件各自發(fā)生的時(shí)間與地理位置，并且藉此算出此移動(dòng)用戶的移動(dòng)速度，進(jìn)而估算出此移動(dòng)用戶所在的車輛的速度。同時(shí)，也可通過如設(shè)定的過濾參數(shù)，來篩選原始樣本，利用如道路速限過濾法(例如刪除超過道路速限的樣本)，可取得有效樣本，再通過設(shè)定的取樣參數(shù)調(diào)整，來取得例如前50%的有效樣本；通過此有效信息可推估道路區(qū)段(例如L1及L2間)的平均車速和平均旅行時(shí)間(將道路區(qū)段距離除以每一推估車速后，再平均即可得)等交通信息。
[0066]承上述，本發(fā)明實(shí)施例也可利用移動(dòng)裝置發(fā)生LAU事件、以及發(fā)生通話的CA或CC事件關(guān)聯(lián)，來進(jìn)行道路壅塞的判斷。例如，當(dāng)移動(dòng)用戶發(fā)生LAU的次數(shù)超過一第一門坎值(或稱為位置更新門坎值)而且在跨位置區(qū)域交界區(qū)(border)前發(fā)生的CA及CC事件的次數(shù)、或是在交界區(qū)后發(fā)生的CA及CC事件的次數(shù)也超過一第二門坎值(或稱為CA+CC門坎值)時(shí)，則發(fā)布道路塞車警訊。本發(fā)明實(shí)施例判斷道路壅塞的原理為，當(dāng)?shù)缆粉杖l(fā)生時(shí)，通過區(qū)段交界區(qū)的LAU事件的數(shù)量會(huì)多，并且用路人發(fā)生通話的CA或CC事件也會(huì)多。也就是說，通過上述的位置更新門坎值與交界區(qū)道路前后的CA+CC門坎值可檢測(cè)出道路擁塞與否。
[0067]在圖8的實(shí)作范例中，地點(diǎn)選擇一省道的一城市至另一城市的跨位置區(qū)域交界區(qū)路段，其中此路段包含第二代移動(dòng)通信技術(shù)(2G)位置更新的交界與第三代移動(dòng)通信技術(shù)(3G)位置更新的交界。以實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來說明道路擁塞的判斷，此統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源為每隔一段時(shí)間(例如10分鐘)擷取LAU事件的次數(shù)、LAU事件發(fā)生前的CA及CC事件的次數(shù)、以及LAU事件發(fā)生后的CA及CC事件的次數(shù)。結(jié)果顯示此路段于某日的下午5:00?6:30，LAU事件的次數(shù)超過200次(第一門坎值，即LAU門坎值)，而且CA及CC事件的次數(shù)也超過10次(第二門坎值，即CA+CC門坎值)時(shí)，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，因此發(fā)布道路塞車警報(bào)。
[0068]前述三種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)值可與車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的速度進(jìn)行比較。圖9是將圖8的實(shí)作范例中CA及CC事件的統(tǒng)計(jì)次數(shù)與車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的速度進(jìn)行比較；圖10是將圖8的實(shí)作范例中LAU事件的統(tǒng)計(jì)次數(shù)與車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的速度進(jìn)行比較；其中，VD代表車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的速度，CACC_NLU前代表LAU事件發(fā)生前的CA事件+CC事件的次數(shù)，CACC_NLU后代表LAU事件發(fā)生后的CA事件+CC事件的次數(shù)，NLU代表LAU事件的次數(shù)。
[0069]如圖9及圖10所示，比對(duì)此時(shí)間點(diǎn)的車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的車速結(jié)果也符合實(shí)際路況。車輛檢測(cè)器實(shí)際檢測(cè)到的車速從該日下午5:00時(shí)開始減速至下午6:30后，車速才又開始一路回升。大約在下午7:00時(shí)，LAU事件的次數(shù)也下降并低于200次，而且在正常位置更新前，CA及CC事件的次數(shù)也下降并低于10次，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，因此解除道路
塞車警報(bào)。
[0070]承上述，圖11是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法。在圖11中，此交通信息估計(jì)方法可通過一樣本擷取分析裝置(samplecapturing and analyzing device),關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù)，此樣本數(shù)據(jù)至少包括該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生的至少一次的LAU事件、以及至少一次的通話的CA或CC事件，如步驟1110所示。根據(jù)此樣本數(shù)據(jù)，此交通信息估計(jì)方法可通過一計(jì)算裝置，來決定發(fā)生此至少一次的LAU事件、以及此至少一次的通話的CA或CC事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)此位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多條指定道路的交通信息，如步驟1120所示。此交通信息例如是此一或多條指定道路的前后指定區(qū)域的道路車速、旅行時(shí)間、以及道路壅塞與否等信息，或是這些信息的任意組合。此計(jì)算裝置例如是由具有估算功能的硬件電路所形成的裝置、或是硬件處理器、或是計(jì)算器等，但不僅限于這些硬設(shè)備。此樣本擷取分析裝置可經(jīng)由一樣本數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的一發(fā)話/受話(Μ0/ΜΤ)小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫，來篩選此至少一移動(dòng)用戶的數(shù)據(jù)，例如移動(dòng)用戶的發(fā)生的LAU事件與前后發(fā)話事件等。
[0071]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，樣本擷取分析裝置還可經(jīng)由一發(fā)話/受話(Μ0/ΜΤ)小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫來篩選移動(dòng)用戶數(shù)據(jù)，以取得移動(dòng)用戶的LAU事件與前后(previous/next)發(fā)話事件，經(jīng)由此前后兩事件的時(shí)間間隔與存于此數(shù)據(jù)庫的兩事件發(fā)生的基站距離，可推估如指定道路的前后指定區(qū)域的道路車速、旅行時(shí)間等樣本。交通信息估計(jì)方法還可利用此發(fā)話/受話小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫來建立此一或多條指定道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)(例如2G或3G等移動(dòng)網(wǎng)絡(luò))的跨區(qū)域位置更新小區(qū)群組的歷史數(shù)據(jù)，以及建立此一或多條指定道路的前后指定區(qū)域的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)話/受話小區(qū)的歷史數(shù)據(jù)。
[0072]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，交通信息估計(jì)方法還可利用一常駐用戶過濾模塊，經(jīng)由此至少一移動(dòng)用戶的歷史數(shù)據(jù)(例如，移動(dòng)用戶的基站信息、受測(cè)道路的地理位置信息系統(tǒng)(Geographic Information System, GIS)信息、移動(dòng)位置更新訊務(wù)的歷史數(shù)據(jù)、Μ0/ΜΤ訊務(wù)的歷史數(shù)據(jù)等)來判斷此至少一移動(dòng)用戶中是否存在常駐用戶，再過濾此常駐用戶的樣本數(shù)據(jù)，以取得一有效樣本集合。在本發(fā)明中，常駐用戶可定義為超過單位時(shí)間內(nèi)仍停留于同一群移動(dòng)小區(qū)涵蓋范圍的用戶，例如，超過一位置更新周期(如一小時(shí))仍停留于一群移動(dòng)小區(qū)涵蓋范圍的用戶。
[0073]將常駐用戶過濾后的樣本可再通過一或多次的篩選樣本法來取得有效樣本。篩選樣本法例如可采用平均值標(biāo)準(zhǔn)差過濾法、道路速限過濾法、百分比過濾法、回溯平均值標(biāo)準(zhǔn)差過濾法、道路偏離事件過濾法、歷史差異過濾法、大數(shù)法則過濾法等。將有效樣本通過道路有效信息推估法，并融合不同移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)間(例如2G和3G網(wǎng)絡(luò))數(shù)據(jù)，可得到如車速或道路區(qū)段的旅行時(shí)間等交通信息。道路有效信息推估法例如可采用平均法、取前眾數(shù)平均、力口權(quán)平均、取最大值、取中位數(shù)、眾數(shù)平均法、幾何平均法、調(diào)合平均數(shù)法、歷史加權(quán)平均(參考前η次歷史數(shù)據(jù)并且給予權(quán)重，和當(dāng)次的數(shù)據(jù)做算術(shù)平均數(shù))等方法。同樣地，將常駐用戶過濾后的樣本也可通過上述的位置更新(NLU)門坎值與交界區(qū)道路前后的CA+CC門坎值來檢測(cè)道路擁塞與否。
[0074]如前述所載，本發(fā)明實(shí)施例可利用至少一次LAU事件及CA或CC事件來進(jìn)行樣本關(guān)聯(lián)；并且，通過所記錄發(fā)生事件的小區(qū)(Cell)來進(jìn)行道路對(duì)應(yīng)。圖12是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明利用一次LAU事件及CA或CC事件來進(jìn)行樣本關(guān)聯(lián)的方法。參考圖12，首先，此方法指定一或多條道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)交界區(qū)域的小區(qū)群組(步驟1210);然后，鎖定此一或多條指定道路上的至少一指定區(qū)域的小區(qū)群組，并收集有移動(dòng)用戶發(fā)生CA或CC事件以作為一可能樣本集合(步驟1220)，鎖定此可能樣本集合中每一可能樣本的移動(dòng)用戶，于指定道路上發(fā)生LAU事件以做為一可計(jì)算樣本集合；其中LAU事件與CA/CC事件沒有前后順序的限制(步驟1230)。
[0075]再計(jì)算此可計(jì)算樣本集合中每一可計(jì)算樣本的移動(dòng)用戶所在的車輛，其被估計(jì)的車速是否在指定道路上預(yù)設(shè)的一范圍內(nèi)，例如介于最大速度與最小速度間，以過濾出一有效樣本集合(步驟1240);并且根據(jù)此有效樣本集合，自動(dòng)地推估此一或多條指定道路上的交通信息(步驟1250)，例如指定道路上的車速推估、壅塞推估、以及指定道路上的區(qū)段道路的旅行時(shí)間等。也就是說，根據(jù)可計(jì)算樣本集合中每一可計(jì)算樣本的移動(dòng)用戶所在車輛的車速來過濾出一有效樣本集合，再利用此有效樣本集合來推估此一或多條指定道路上的交通信息。
[0076]經(jīng)由道路對(duì)應(yīng)和樣本關(guān)聯(lián)，可增加有效樣本數(shù)并且自動(dòng)地推估道路區(qū)段的交通信息。此道路對(duì)應(yīng)的含意為，在發(fā)生事件(LAU或發(fā)話)的移動(dòng)小區(qū)涵蓋范圍內(nèi)選擇與道路之間適當(dāng)距離，可對(duì)應(yīng)至道路上某個(gè)位置點(diǎn)。圖13是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，說明一種發(fā)生事件的小區(qū)與道路對(duì)應(yīng)的方法。
[0077]參考圖13，首先，此方法由GIS可得知指定道路的沿線的GPS坐標(biāo)，并且設(shè)定在指定道路上的小區(qū)(Cells)群(步驟1310);然后，以一定位法決定發(fā)生事件的每一移動(dòng)小區(qū)的一道路位置點(diǎn)(步驟1320);再將此道路位置點(diǎn)的坐標(biāo)信息存入一數(shù)據(jù)庫，并且結(jié)合GIS來計(jì)算兩移動(dòng)小區(qū)之間的距離(步驟1330)。此定位法例如可采用指向性定位法、垂直距離定位法、小區(qū)邊緣定位法、多小區(qū)中心定位法、GPS路測(cè)定位法、信號(hào)強(qiáng)度定位法等，但不以此為限。指向性定位法是采用移動(dòng)小區(qū)方位角對(duì)應(yīng)的道路位置點(diǎn)；垂直距離定位法是采用基站對(duì)應(yīng)至道路最短距離的道路位置點(diǎn)；小區(qū)邊緣定位法是采用移動(dòng)小區(qū)涵蓋范圍邊緣對(duì)應(yīng)的道路位置點(diǎn)；多小區(qū)中心定位法是推估至少一個(gè)小區(qū)的中心點(diǎn)后，再取中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)至道路最短距離的道路位置點(diǎn)；GPS路測(cè)定位法是經(jīng)由多次路測(cè)結(jié)果可得到發(fā)生跨區(qū)域事件的道路GPS坐標(biāo)位置點(diǎn)；信號(hào)強(qiáng)度定位法是經(jīng)由多次路測(cè)結(jié)果可得到信號(hào)強(qiáng)度變換的位置點(diǎn)作為事件發(fā)生的位置。
[0078]以指向性定位法為例，可先由一移動(dòng)基站數(shù)據(jù)庫找出每一小區(qū)的位置與天線方位角，再找出每一小區(qū)沿著方位角與道路直線交點(diǎn)的GPS坐標(biāo)作為對(duì)應(yīng)的道路位置點(diǎn)。如圖14的范例所示，標(biāo)號(hào)1410所示為一基站的一小區(qū)的位置，此小區(qū)沿著天線方位角與指定道路直線1420的交點(diǎn)1430的GPS坐標(biāo)即為對(duì)應(yīng)發(fā)生LAU或通話事件的實(shí)際道路的位置。
[0079]根據(jù)前述方法的數(shù)據(jù)分析與演算結(jié)果，本發(fā)明實(shí)施例的交通信息估計(jì)方法還可提供媒體發(fā)布接口(如網(wǎng)站或?qū)Ш綐I(yè)者)發(fā)布跨區(qū)域位置更新交界區(qū)路段的交通信息如車速信息(例如，限定道路區(qū)域的車速)、旅行時(shí)間信息與道路擁塞與否等。
[0080]承上述，根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例，圖15提供一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)系統(tǒng)。如圖15所示，交通信息估計(jì)系統(tǒng)1500包含一樣本擷取分析裝置1502、以及一計(jì)算裝置1504。樣本擷取分析裝置1502被配置來關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù)。計(jì)算裝置1504根據(jù)此樣本數(shù)據(jù)，決定發(fā)生至少一次的LAU事件、以及至少一次的通話的CA或CC事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)此位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多條指定道路的交通信息。樣本擷取分析裝置1502例如可經(jīng)由樣本數(shù)據(jù)系統(tǒng)1510中的一發(fā)話/受話(Μ0/ΜΤ)小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫1512來篩選此至少一移動(dòng)用戶的數(shù)據(jù)，以取得該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生的LAU事件與前后發(fā)話事件。計(jì)算裝置1504例如是由具有估算功能的硬件電路所形成的裝置、或是硬件處理器、或是計(jì)算器等硬設(shè)備，但不僅限于這些硬設(shè)備。
[0081]發(fā)話/受話(Μ0/ΜΤ)小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫1512是通過如樣本數(shù)據(jù)系統(tǒng)1510中的一移動(dòng)訊務(wù)擷取模塊1514搜集到的移動(dòng)用戶數(shù)據(jù)(例如，基站信息1514a、受測(cè)道路GIS信息1514b、移動(dòng)位置更新訊務(wù)歷史數(shù)據(jù)1514c、Μ0/ΜΤ訊務(wù)歷史數(shù)據(jù)1514d等)后，自動(dòng)化學(xué)習(xí)建立一或多條跨區(qū)域位置更新欲發(fā)布交通信息的指定道路的Μ0/ΜΤ小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫，以建立及儲(chǔ)存此一或多條指定道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)(例如2G或3G等移動(dòng)網(wǎng)絡(luò))的跨區(qū)域位置更新小區(qū)群組的歷史數(shù)據(jù)，以及建立及儲(chǔ)存此一或多條指定道路的前后指定區(qū)域的發(fā)話/受話小區(qū)的歷史數(shù)據(jù)，并作為后續(xù)數(shù)據(jù)篩選與過濾之用。此一或多條指定道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的跨區(qū)域位置更新小區(qū)群組的歷史數(shù)據(jù)，以及此一或多條指定道路的前后指定區(qū)域的發(fā)話/受話小區(qū)的歷史數(shù)據(jù)可于離線時(shí)建立于后端的樣本數(shù)據(jù)系統(tǒng)1510中。
[0082]交通信息估計(jì)系統(tǒng)1500還可包括常駐用戶過濾模塊1506，來判斷此至少一移動(dòng)用戶中是否存在至少一常駐用戶，再過濾該至少一常駐用戶的樣本數(shù)據(jù)，以取得一有效樣本集合1506a。其細(xì)節(jié)如前述所載。
[0083]計(jì)算裝置1504也可將常駐用戶過濾模塊1506過濾后的有效樣本集合1506a再通過一或多次的篩選樣本法(可采用的篩選樣本法如之前所述)來篩選有效樣本，并融合不同移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)間(2G和3G網(wǎng)絡(luò))數(shù)據(jù)來估計(jì)交通信息，如道路車速與道路區(qū)段的旅行時(shí)間。如前述所載，通過上述的位置更新門坎值與交界區(qū)道路前后的CA+CC門坎值，及比對(duì)有效樣本也可檢測(cè)出道路擁塞與否。計(jì)算裝置1504也可提供如媒體發(fā)布接口 1508來發(fā)布這些估計(jì)出的跨區(qū)域位置更新交界區(qū)路段的交通信息。
[0084]計(jì)算裝置1504也可通過預(yù)設(shè)及調(diào)整過濾參數(shù)與取樣參數(shù)來計(jì)算道路車速與道路區(qū)段的旅行時(shí)間。過濾參數(shù)例如是道路速限，其代表的意義為推估合理的最短與最長的旅行時(shí)間，來作為過濾的條件。取樣參數(shù)例如是樣本取樣百分比，其代表的意義為依定義的取樣百分比來取出合適的樣本，來計(jì)算道路區(qū)段的旅行時(shí)間。預(yù)設(shè)及調(diào)整過濾參數(shù)與取樣參數(shù)的流程的范例如下說明?？上阮A(yù)設(shè)過濾參數(shù)與取樣參數(shù)來計(jì)算道路區(qū)段的旅行時(shí)間；然后，調(diào)整過濾參數(shù)與取樣參數(shù)，并計(jì)算道路區(qū)段的旅行時(shí)間；再比較調(diào)整前與調(diào)整后的旅行時(shí)間；依此，重新調(diào)整參數(shù)，直到參數(shù)調(diào)整完成時(shí)，設(shè)定最佳的參數(shù)。道路速限可調(diào)整的范圍例如，最快速限為每小時(shí)40?80公里，最慢速限為每小時(shí)5?30公里；樣本取樣百分比可調(diào)整的范圍例如10%?50%。
[0085]綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例提供一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法與系統(tǒng)。其技術(shù)通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信令擷取分析設(shè)備，搜集移動(dòng)電話與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間傳遞的信令，包含通話與區(qū)域更新(LAU)等事件，將LAU事件和前后任一發(fā)話(MO)、受話(MT)或通話結(jié)束事件的所在小區(qū)(Cell;經(jīng)緯度)進(jìn)行道路對(duì)應(yīng)和關(guān)聯(lián)，來計(jì)算道路區(qū)段的交通信息，如車速(移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)域交界和區(qū)域內(nèi)任一道路定點(diǎn)位置間)、壅塞推估和道路區(qū)段的旅行時(shí)間等。
[0086]以上所述者僅為本發(fā)明實(shí)施例，當(dāng)不能依此限定本發(fā)明實(shí)施的范圍。即大凡本發(fā)明權(quán)利要求范圍所作的均等變化與修飾，皆應(yīng)仍屬本發(fā)明權(quán)利要求涵蓋的范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)方法，執(zhí)行于交通信息估計(jì)系統(tǒng)，該方法包含: 通過樣本擷取分析裝置，關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù)，該樣本數(shù)據(jù)至少包括該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生的至少一次的跨區(qū)域位置更新LAU事件、以及至少一次的通話的通話抵達(dá)CA或通話結(jié)束CC事件；以及 根據(jù)該樣本數(shù)據(jù)，通過計(jì)算裝置，來決定發(fā)生該至少一次的LAU事件、以及該至少一次的通話的CA或CC事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)該位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多條指定道路的交通信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該樣本擷取分析裝置利用發(fā)話/受話小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫來篩選該至少一移動(dòng)用戶的數(shù)據(jù)，以取得該至少一移動(dòng)用戶的該至少一次的LAU事件與前或后的發(fā)話事件。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中該方法利用該發(fā)話/受話小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫來建立該一或多條指定道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的跨區(qū)域位置更新小區(qū)群組的歷史數(shù)據(jù)，以及建立該一或多條指定道路的前后指定區(qū)域的發(fā)話/受話小區(qū)的歷史數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該交通信息是該一或多條指定道路的前后指定區(qū)域的道路車速、旅行時(shí)間、以及道路壅塞與否的信息，或是前述信息的任意組合。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中方法還利用常駐用戶過濾模塊，來判斷該至少一移動(dòng)用戶中是否存在至少一常駐用戶，再過濾該至少一常駐用戶的樣本數(shù)據(jù)，以取得有效樣本集合。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該方法利用至少一次的LAU事件、以及至少一次的通話的CA或CC事件，來進(jìn)行樣本關(guān)聯(lián)，并且，通過所記錄發(fā)生事件的小區(qū)來進(jìn)行道路對(duì)應(yīng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中該道路對(duì)應(yīng)為在該所記錄發(fā)生事件的移動(dòng)小區(qū)涵蓋范圍內(nèi)，選擇與指定道路之間的適當(dāng)距離，以對(duì)應(yīng)至該指定道路上的一個(gè)位置點(diǎn)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中該進(jìn)行道路對(duì)應(yīng)還包括: 由地理信息系統(tǒng)得知該指定道路的沿線的坐標(biāo)，并且設(shè)定在該指定道路上的小區(qū)群；以及 以定位法決定該所記錄發(fā)生事件的每一移動(dòng)小區(qū)的道路位置點(diǎn)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該方法利用至該至少一次的LAU事件、以及該至少一次的通話的CA或CC事件，來進(jìn)行道路壅塞的判斷；以及 其中當(dāng)發(fā)生LAU事件的次數(shù)超過第一門坎值，而且在跨位置區(qū)域交界區(qū)前或后發(fā)生的CA及CC事件的次數(shù)也超過第二門坎值時(shí)，則發(fā)布道路塞車警訊。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該方法還包括: 指定該一或多條指定道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)交界區(qū)域的小區(qū)群組； 鎖定該一或多條指定道路上的至少一指定區(qū)域的小區(qū)群組，并收集該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生CA或CC事件以作為可能樣本集合；以及 鎖定該可能樣本集合中每一可能樣本的移動(dòng)用戶，于該一或多條指定道路上發(fā)生LAU事件以作為可計(jì)算樣本集合； 其中LAU事件與CA/CC事件沒有前后順序的限制。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中該方法還包括:根據(jù)該可計(jì)算樣本集合中每一可計(jì)算樣本的移動(dòng)用戶所在車輛的車速來過濾出有效樣本集合；以及 利用該有效樣本集合來推估該一或多條指定道路上的交通信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該至少一次的LAU事件發(fā)生于該至少一次的通話的CA或CC事件之前或之后。
13.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中該方法還包括: 通過預(yù)設(shè)及調(diào)整至少一過濾參數(shù)與至少一取樣參數(shù)來計(jì)算道路車速與道路區(qū)段的旅行時(shí)間、以及判斷道路壅塞與否。
14.一種結(jié)合跨區(qū)域位置更新與通話的交通信息估計(jì)系統(tǒng)，包含: 樣本擷取分析裝置，被配置來關(guān)聯(lián)至少一移動(dòng)用戶跨區(qū)域移動(dòng)和通話的樣本數(shù)據(jù)；以及 計(jì)算裝置，根據(jù)該樣本數(shù)據(jù)，決定發(fā)生至少一次的跨區(qū)域位置更新LAU事件、以及至少一次的通話的CA或CC事件的位置與時(shí)間信息，并根據(jù)該位置與時(shí)間信息來估計(jì)一或多條指定道路的交通信息。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中該樣本擷取分析裝置經(jīng)由發(fā)話/受話小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫，篩選該至少一移動(dòng)用戶的數(shù)據(jù)，以取得該至少一移動(dòng)用戶發(fā)生的LAU事件與發(fā)生在LAU事件之前或后的發(fā)話事件。
16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中該發(fā)話/受話小區(qū)信息數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存一或多條指定道路的至少一種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的跨區(qū)域位置更新小區(qū)群組的歷史數(shù)據(jù)，以及該一或多條指定道路的前后指定區(qū)域的發(fā)話/受話小區(qū)的歷史數(shù)據(jù)。
17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中該系統(tǒng)還包括常駐用戶過濾模塊，來判斷該至少一移動(dòng)用戶中是否存在至少一常駐用戶，再過濾該至少一常駐用戶的樣本數(shù)據(jù)，以取得有效樣本集合。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，其中該計(jì)算裝置將該常駐用戶過濾模塊過濾后的該有效樣本集合再通過一或多次的篩選樣本法來篩選有效樣本，并融合不同移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)來估計(jì)交通信息。
19.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中該交通信息包含道路車速、道路區(qū)段的旅行時(shí)間、以及道路壅塞與否，或前述交通信息的其中一或多種組合。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其中該計(jì)算裝置通過預(yù)設(shè)及調(diào)整至少一過濾參數(shù)與至少一取樣參數(shù)來計(jì)算道路車速與道路區(qū)段的旅行時(shí)間、以及判斷道路壅塞與否。
【文檔編號(hào)】G08G1/01GK103544837SQ201210258022
【公開日】2014年1月29日 申請(qǐng)日期:2012年7月24日 優(yōu)先權(quán)日:2012年7月9日
【發(fā)明者】顏勝盈, 黃智彥, 鄭雅云, 陳建翔, 賈仲雍 申請(qǐng)人:財(cái)團(tuán)法人工業(yè)技術(shù)研究院, 中華電信股份有限公司