專利名稱：一種多源融合船舶機(jī)艙火災(zāi)預(yù)警方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于火災(zāi)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種船舶機(jī)艙內(nèi)火災(zāi)預(yù)警的方法。
背景技術(shù)：
船舶作為水上運(yùn)輸工具，其特殊的功能和結(jié)構(gòu)特征，決定了船舶火災(zāi)具有如下特殊性(1)船舶是一個(gè)相對獨(dú)立的流動(dòng)場所，發(fā)生火災(zāi)后獲得救授的難度較大；(2)船舶的水密性特點(diǎn)導(dǎo)致火災(zāi)產(chǎn)生的熱煙氣在船艙中蔓延很快，在加速火災(zāi)發(fā)展的同時(shí)還對人員安全造成很大威脅；(3)由于自身功能的限制，船舶內(nèi)部空間狹小，設(shè)備集中環(huán)境復(fù)雜，發(fā)生火災(zāi)后人員疏散和火災(zāi)撲救困難；(4)船艙中電器設(shè)備眾多，還有大量的燃油、潤滑油等易燃易爆物品。由此可見，海上航運(yùn)的船舶若發(fā)生火災(zāi)事故往往是災(zāi)難性的。傳統(tǒng)的船舶機(jī)艙火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)主要依靠溫度和煙霧傳感器，火災(zāi)誤報(bào)率較高，并有較大的局限性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種基于多源信息融合的船舶機(jī)艙火災(zāi)預(yù)警方法，火災(zāi)預(yù)警準(zhǔn)確度高，誤報(bào)率低。本發(fā)明的基于多源信息融合的船舶機(jī)艙火災(zāi)預(yù)警方法，具體步驟是
步驟(1)由溫度傳感器陣列獲取機(jī)艙內(nèi)各溫度監(jiān)測點(diǎn)的溫度
巧， = 〗，2，...，/ ;由煙霧傳感器陣列獲取船艙內(nèi)各煙霧監(jiān)測點(diǎn)上的煙霧檢測信息 ，j = l,2,...,J ;由攝像頭陣列獲取機(jī)艙內(nèi)各視頻監(jiān)測點(diǎn)上的視頻圖像序列^ = 1, … 。其中/ , / , Γ分別為機(jī)艙內(nèi)溫度傳感器、煙霧傳感器及攝像頭的個(gè)數(shù)。以第=個(gè)攝像頭所覆蓋的船艙區(qū)域?yàn)榛馂?zāi)監(jiān)控對象，設(shè)第A個(gè)攝像頭所獲取的視頻圖像分辨率為AfftXlfc，其對應(yīng)所覆蓋的機(jī)艙二維平面區(qū)域?yàn)锳。設(shè)&中不同時(shí)刻均= (U2,...)的圖像序列為Zi(U),其中(υ) (0化Mf 1,0華風(fēng)-1)為
圖像像素位置，協(xié)，7)基于RGB顏色模型。對所獲得的溫度、煙霧及圖像等數(shù)據(jù)，進(jìn)行如下操作
步驟⑵抽取出在步驟(1)中所獲得的包含在區(qū)域Λ內(nèi)的所有溫度傳感器數(shù)據(jù) e[i，/])及煙霧傳感器數(shù)據(jù)氣α刀)。步驟(3)對步驟⑵中所抽取出的溫度傳感器數(shù)據(jù)及內(nèi)€[1,/])進(jìn)行最近鄰插值擬合，得到分辨率為MfcXAQ的溫度場分布數(shù)據(jù),進(jìn)而計(jì)算基于溫度場分布的溫度判據(jù)Dr(Xj)。具體步驟如下
①在已測溫度數(shù)據(jù)中，找出離(X力距離最近的點(diǎn)，設(shè)其坐標(biāo)為(Ayr)；
權(quán)利要求
1. 一種多源融合船舶機(jī)艙火災(zāi)預(yù)警方法，其特征在于該方法的具體步驟是 步驟(1)由溫度傳感器陣列獲取機(jī)艙內(nèi)各溫度監(jiān)測點(diǎn)的溫度%“ = \2,...,1 ;由煙霧傳感器陣列獲取船艙內(nèi)各煙霧監(jiān)測點(diǎn)上的煙霧檢測信息& ，j = V2”..J ;由攝像頭陣列獲取機(jī)艙內(nèi)各視頻監(jiān)測點(diǎn)上的視頻圖像序列^ = 1, ...,-C ；其中/ , J , I分別為機(jī)艙內(nèi)溫度傳感器、煙霧傳感器及攝像頭的個(gè)數(shù)；以第&個(gè)攝像頭所覆蓋的船艙區(qū)域?yàn)榛馂?zāi)監(jiān)控對象，設(shè)第i個(gè)攝像頭所獲取的視頻圖像分辨率為，其對應(yīng)所覆蓋的機(jī)艙二維平面區(qū)域?yàn)?amp; ；設(shè)&中不同時(shí)刻 的圖像序列為4(u)，其中(Λ7)為圖像像素位置，基于RGB顏色模型，λ=〗,2,...,1, 1 = 0,1,2,... , 0<^<ikfA-l, 0<j<A^-l ；步驟( 抽取出在步驟(1)中所獲得的包含在區(qū)域忌內(nèi)的所有溫度傳感器數(shù)據(jù)^， 乓已[1,/]及煙霧傳感器數(shù)據(jù)4,,&€[1,·/]；步驟C3)對步驟( 中所抽取出的溫度傳感器數(shù)據(jù)i進(jìn)行最近鄰插值擬合，得到分辨率為MftXi^的溫度場分布數(shù)據(jù),進(jìn)而計(jì)算基于溫度場分布的溫度判據(jù)；具體步驟如下3-1.在已測溫度數(shù)據(jù)中，找出離(W)距離最近的點(diǎn)，設(shè)其坐標(biāo)為《力；
全文摘要
本發(fā)明涉及一種船舶機(jī)艙內(nèi)火災(zāi)預(yù)警的方法。傳統(tǒng)的船舶機(jī)艙火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)主要依靠溫度和煙霧傳感器，火災(zāi)誤報(bào)率較高，并有較大的局限性。本發(fā)明方法在進(jìn)行視頻火災(zāi)分析時(shí)，融合了火焰顏色信息與火焰運(yùn)動(dòng)信息，并將其與船舶機(jī)艙內(nèi)溫度信息、煙霧信息進(jìn)行融合，并充分考慮了火焰的面積特征，在降低火災(zāi)誤報(bào)率的情況下實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的火災(zāi)檢測。
文檔編號G08B17/00GK102298816SQ20111012748
公開日2011年12月28日 申請日期2011年5月17日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月17日
發(fā)明者何志偉, 吳占雄, 曾毓, 高明煜, 黃繼業(yè) 申請人:杭州電子科技大學(xué)