行車記錄儀及基于行車記錄儀改善駕駛行為的方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及汽車行車安全領域，特別是涉及一種行車記錄儀及基于行車記錄儀改善駕駛行為的方法。
【背景技術】
[0002]乘坐出租車時經(jīng)常會出現(xiàn)乘客被拒載的情況，乘客說起要去什么地方后，司機聽后覺得路程太近，往往以某個借口拒載。乘客一般會自認倒霉或者打電話到TSP服務商進行投訴，整個流程操作復雜，而且證據(jù)會不夠充分，即使車上有監(jiān)控，需要花費大量的時間和經(jīng)歷搜集證據(jù)。
[0003]除此之外，滴滴打車等專用召車軟件需要輸入起點和終點后等待周圍的司機搶單，而近距離的乘客經(jīng)常等不到車，很多司機認為距離近沒有利潤，從而拒絕載客。
[0004]另外，基于0BD(0n Board Diagnostics，是汽車內部CAN總線的一個接口)診斷接口的保險UBI并不是很可靠。雖然OBD作為汽車內部唯一一個數(shù)據(jù)端口，可以為保險公司提供被保險車輛的駕駛數(shù)據(jù)，從而建立起精算模型，讓保險公司在篩選受保人、制定保險費率以及計算賠付時，獲得相比以往更加精準的參考，UBI 一定是未來發(fā)展的趨勢，但基于OBD的UBI不一定是未來的趨勢，不是所有的數(shù)據(jù)都可以從OBD診斷口上或許，也不是所有車的OBD數(shù)據(jù)都可以獲取。
[0005]上述現(xiàn)象的原因:1、出租車行業(yè)里沒有一套能夠提供服務監(jiān)督的系統(tǒng)來約束駕駛的行為；2、基于OBD的保險UBI通過記錄車輛的急剎車、急加速以及用車時間三個主要參數(shù)來判斷駕駛風格，該方法比較片面?？傊?，上述現(xiàn)象的出現(xiàn)上述現(xiàn)象主要原因是沒有一套合理的駕駛行為評判系統(tǒng)，對于不良的駕駛行為無法得到及時地指導和改善，因此亟需一種能夠改善駕駛行為的方法。

【發(fā)明內容】

[0006]提供一種基于行車記錄儀改善駕駛行為的方法，用于分析以及改善汽車駕駛的行為習慣。
[0007]本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的:
[0008]—種行車記錄儀，包括攝像頭、加速度傳感器模塊、無線通訊模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和語首t旲塊；
[0009]所述加速度傳感器模塊用于獲取車輛的行駛參數(shù)，所述行駛參數(shù)包括車輛的急加速、急減速，加速度傳感器模塊包括三軸加速度傳感器和三軸陀螺儀，三軸加速度傳感器用于三軸的加速度測量，所述三軸陀螺儀用于三軸的角速度、角度的測量；
[0010]所述數(shù)據(jù)采集模塊連接于車輛的CAN總線，用于采集CAN總線上的數(shù)據(jù)，采集的數(shù)據(jù)包括發(fā)動機的轉速、剎車次數(shù)、急加速、急減速、車門狀態(tài)和故障碼；
[0011]所述攝像頭用于定時采集駕駛者的駕駛動作和姿態(tài)；
[0012]所述行車記錄儀通過無線通訊模塊連接于云服務器。
[0013]進一步的，所述行車記錄儀還包括定位模塊和車輛故障診斷模塊，所述車輛故障診斷模塊連接于車輛的CAN總線。
[0014]進一步的，所述行車記錄儀還包括拾音器，所述拾音器連接于所述語音模塊。
[0015]為解決上述技術問題，本發(fā)明還提供了一種基于上述行車記錄儀改善駕駛行為的方法，包括以下步驟:
[0016]通過所述加速度傳感器模塊定時獲取車輛的行駛參數(shù)；
[0017]通過所述攝像頭定時獲取駕駛者的駕駛動作和姿態(tài)；
[0018]通過所述數(shù)據(jù)采集模塊采集車輛的CAN總線上的數(shù)據(jù)；
[0019]通過所述無線通訊模塊將所述車輛的行駛參數(shù)、駕駛者的駕駛動作和姿態(tài)以及CAN總線上的數(shù)據(jù)上傳至云服務器，所述云服務器上設置有駕駛行為分析模型；
[0020]所述云服務器將接收到的信息輸入至駕駛行為分析模型中，得出駕駛者的駕駛行為習慣的分析和提醒信息；
[0021]云服務器實時將所述駕駛行為習慣的分析和提醒信息發(fā)送給行車記錄儀；
[0022]行車記錄儀通過語音模塊播報所述提醒信息。
[0023]進一步的，所述步驟“所述云服務器將接收到的信息輸入至駕駛行為分析模型中，得出駕駛者的駕駛行為習慣的分析和提醒信息”包括以下具體步驟:
[0024]云服務器運用駕駛行為分析模型，根據(jù)兩輛以上汽車采集到的數(shù)據(jù)，以及上傳的車輛定位信息，將車輛按不同路段進行劃分，并統(tǒng)計這路段內每輛車的加速度、角速度以及所在路段所有車輛的平均加速度值和平均角速度值，根據(jù)車輛的加速度、角速度與所述平均加速度值、平均角速度值的差值來分析駕駛員的駕駛習慣。
[0025]進一步的，還包括根據(jù)所述加速度傳感器模塊獲取車輛的行駛參數(shù)計算車輛行駛的路況信息，并將路況信息一同發(fā)送至云服務端，所述計算車輛行駛的路況信息包括以下具體步驟:
[0026]監(jiān)測加速度傳感器模塊在豎直方向上的加速度值，得到最大加速、最小加速度、平均加速值以及加速值變化頻率，根據(jù)最大加速、最小加速度、平均加速值以及加速值變化頻率計算車輛行駛的路況信息，豎直方向上的加速度值和變化頻率越大，則說明路面越坑洼;
[0027]云服務端還根據(jù)所述路況信息對駕駛者的駕駛行為習慣進行修正。
[0028]進一步的，在云服務器得出駕駛者的駕駛行為習慣的分析和提醒信息之后還包括步驟:
[0029]將所述駕駛者的駕駛行為習慣的分析和提醒信息發(fā)送給TSP服務商或乘客的移動終端。
[0030]本發(fā)明的有益效果為:本發(fā)明通過行車記錄儀獲取車輛的行駛參數(shù)、駕駛者的駕駛動作和姿態(tài)以及CAN總線上的數(shù)據(jù)，并上傳至云服務器，云服務器根據(jù)上述的信息計算出駕駛者的駕駛行為習慣的分析以及相應的提醒信息，并將駕駛行為習慣的分析以及相應的提醒信息下發(fā)至對應車輛的行車記錄儀，由行車記錄儀實時播報提醒信息，用于及時提醒和糾正駕駛者的駕駛行為習慣，本發(fā)明能有效改善駕駛者的不良駕駛習慣，大大提高車輛行駛安全。
【附圖說明】
[0031]圖1為本發(fā)明實施方式行車記錄儀的模塊框圖；
[0032]圖2為本發(fā)明實施方式基于行車記錄儀改善駕駛行為的方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0033]為詳細說明本發(fā)明的技術內容、構造特征、所實現(xiàn)目的及效果，以下結合實施方式并配合附圖詳予說明。
[0034]請參閱圖1，本發(fā)明實施方式一種行車記錄儀，該行車記錄儀包括攝像頭、加速度傳感器模塊、無線通訊模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和語音模塊；
[0035]所述加速度傳感器模塊用于獲取車輛的行駛參數(shù)，所述行駛參數(shù)包括車輛的急加速、急減速，其中，加速度大于5g的加速為急加速，加速度大于7g的減速為急減速；根據(jù)檢測到的汽車急加速、急減速等運動加速度情況等行駛參數(shù)可以分析前面路況信息；
[0036]所述數(shù)據(jù)采集模塊連接于車輛的CAN總線，用于采集CAN總線上的數(shù)據(jù)，采集的數(shù)據(jù)包括發(fā)動機的轉速、剎車次數(shù)、急加速、急減速、車門狀態(tài)和故障碼；
[0037]所述攝像頭用于定時采集駕駛者的駕駛動作和姿態(tài)；
[0038]所述行車記錄儀通過無線通訊模塊連接于云服務器。
[0039]進一步的，所述行車記錄儀還包括定位模塊和車輛故障診斷模塊，所述車輛故障診斷模塊連接于車輛的CAN總線。
[0040]所述定位模塊用于獲取車輛的實時地理位置信息，所述車輛故障診斷模塊結合CAN總線故障代碼診斷車輛可能存在的故障，包括水溫過高、機油溫度過高等等。
[0041]進一步的，還包括拾音器，所述拾音器連接于所述語音模塊。通過所述拾音器和語音模塊以及無線通訊模塊，可實現(xiàn)與云服務器語音通話。
[0042]請參閱圖2，本發(fā)明還提供了基于所述的行車記錄儀改善駕駛行為的方法，該方法包括以下步驟:
[0043]通過所述加速度傳感器模塊定時獲取車輛的行駛參數(shù)；
[0044]通過所述攝像頭定時獲取駕駛者的駕駛動作和姿態(tài)；
[0045]通過所述數(shù)據(jù)采集模塊采集車輛的CAN總線上的數(shù)據(jù)；
[0046]通過所述無線通訊模塊將所述車輛的行駛參數(shù)、駕駛者的駕駛動作和姿態(tài)以及CAN總線上的數(shù)據(jù)上傳至云服務器，所述云服務器上設置有駕駛行為分析模型；
[0047]所述云服務器將接收到的信息輸入至駕駛行為分析模型中，得出駕駛者的駕駛行為習慣的分析和提醒信息；
[0048]云服務器實時將所述駕駛行為習慣的分析和提醒信息發(fā)送給行車記錄儀；
[0049]行車記錄儀通過語音模塊播報所述提醒信息。
[0050]進一步的，所述步驟“所述云服務器將接收到的信息輸入至駕駛行為分析模型中，得出駕駛者的駕駛行為習慣的分析和提醒信息”包括以下具體步驟:
[0051]云服務器運用駕駛行為分析模型，根據(jù)兩輛以上汽車采集到