專利名稱：防作弊駕駛員培訓(xùn)記錄儀的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及車載裝置，特別是一種自動(dòng)識(shí)別與人工干預(yù)相結(jié)合的防作弊駕駛員培訓(xùn)記錄裝置。
背景技術(shù)：
近年來，一些以營利為目的的駕校在培訓(xùn)中經(jīng)常出現(xiàn)課時(shí)“縮水”，學(xué)員培訓(xùn)學(xué)時(shí)不足，教練員執(zhí)教不良，造成駕駛員培訓(xùn)質(zhì)量下降。為此，公安部于2012年3月22日發(fā)布17項(xiàng)措施嚴(yán)格駕駛?cè)私逃芾?，明確提出“督促提高駕校培訓(xùn)質(zhì)量，把好駕駛?cè)伺嘤?xùn)考試第一關(guān)”。并規(guī)定:2012年4月I日起，對大中型客貨車駕駛?cè)伺嘤?xùn)沒有采用計(jì)時(shí)管理系統(tǒng)的駕校，10月I日起，對汽車類駕駛?cè)伺嘤?xùn)沒有采用計(jì)時(shí)培訓(xùn)管理的駕校，公安交通管理部門不予受理考試申請。目前，各駕校普遍采用基于IC卡身份識(shí)別的駕駛?cè)伺嘤?xùn)計(jì)時(shí)管理系統(tǒng)，實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)該類系統(tǒng)并不能有效落實(shí)培訓(xùn)學(xué)時(shí)，保障培訓(xùn)質(zhì)量。部分駕校受利益驅(qū)動(dòng)，由教練員代為虛假刷卡、冒混學(xué)時(shí)的現(xiàn)象依然相當(dāng)普遍。為了杜絕駕駛員培訓(xùn)中的作弊現(xiàn)象，某些培訓(xùn)管理系統(tǒng)引入了防作弊功能設(shè)計(jì):部分培訓(xùn)管理系統(tǒng)引入視頻監(jiān)控功能，方便公安交通管理部門進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)管。這對虛假刷卡行為在一定程度上能起到威懾作用。然而，由于此類遠(yuǎn)程監(jiān)管采用人工方式進(jìn)行，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，待監(jiān)管的駕校車輛眾多，人工視頻監(jiān)控的有效性無法得到保障。此外，部分系統(tǒng)中引入指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份識(shí)別，此類系統(tǒng)中至少存在兩個(gè)不足，其一，受指紋識(shí)別技術(shù)本身的正確率影響，存在不能正確識(shí)別的情況，比如學(xué)員剛手洗了完一大堆衣服，指紋淡化，此時(shí)常常不能正確識(shí)別，而導(dǎo)致無法正常參加培訓(xùn)。其二，目前指紋復(fù)制作弊技術(shù)非常成熟，指紋膜套之類的產(chǎn)品在淘寶上隨處可見，使用該類作弊技術(shù)在普通考勤機(jī)上測試，通過率超過90%。目前絕大多數(shù)的學(xué)時(shí)儀的時(shí)間來源于設(shè)備自身，速度信息來源于車速傳感器。按照正常培訓(xùn)流程，學(xué)時(shí)儀能夠很大程度上解決駕校培訓(xùn)不正規(guī)問題。但車速傳感器發(fā)出的是普通的脈沖信號(hào)，很容易模擬，個(gè)別駕校就通過購買信號(hào)發(fā)生器來作弊。

發(fā)明內(nèi)容
針對上述機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中，各類作弊問題，而導(dǎo)致駕駛員培訓(xùn)學(xué)時(shí)不足，培訓(xùn)質(zhì)量無法得到保證，而管理部門又無法對其進(jìn)行有效監(jiān)控的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種防作弊駕駛員培訓(xùn)儀。本發(fā)明的目的是通過如下途徑實(shí)現(xiàn)的:一種防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，它包括車載終端，車載終端中的中央處理器分別連接定位模塊、指紋識(shí)別模塊、人臉識(shí)別模塊、活體檢測模塊、身份識(shí)別模塊及存儲(chǔ)器，中央處理器通過無線通信模塊連接駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)。作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的中央處理器連接輸入模塊。
作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的中央處理器連接顯示屏。作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的中央處理器連接語音提示模塊。作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的中央處理器連接車速傳感器。作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的輸入模塊為觸摸控制屏或按鍵或鍵盤。作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的人臉識(shí)別模塊中包含設(shè)于車輛駕駛員座位前方的攝像頭。作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的中央處理器為x86架構(gòu)芯片、ARM架構(gòu)芯片或DSP芯片。作為本方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述的身份識(shí)別模塊是IC卡讀卡器或者RFID讀寫器或條形碼讀寫器。本發(fā)明防作弊駕駛員培訓(xùn)儀與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下特征:
1、可防止虛假刷卡，冒混學(xué)時(shí)。教練員代為刷卡，冒混學(xué)時(shí)的現(xiàn)象在駕校中，比較普遍。一方面，以部分盈利為目的的駕校，為實(shí)現(xiàn)利益最大化；另一方面，學(xué)員自身，因?yàn)楣ぷ髅Φ仍?，無法完成正常培訓(xùn)，也存在此類需求。傳統(tǒng)的IC卡考勤，并不能確保當(dāng)前的刷卡人，為學(xué)員本人。本系統(tǒng)引入指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)，對刷卡人進(jìn)行及時(shí)的身份驗(yàn)證，可有效阻止虛假刷卡行為的發(fā)生。2、可防止通過指紋作弊來冒充學(xué)員。業(yè)界已經(jīng)意識(shí)到單純IC卡驗(yàn)證學(xué)員身份機(jī)制存在的弊端。部分新近出現(xiàn)的駕駛員培訓(xùn)學(xué)時(shí)儀中，已經(jīng)開始采用IC卡加指紋識(shí)別的雙重身份驗(yàn)證機(jī)制。指紋識(shí)別技術(shù)出現(xiàn)的比較早，在考勤、刑偵等領(lǐng)域廣泛使用，該技術(shù)本身也相對比較成熟，這在一定程度上可以減少代為刷卡的現(xiàn)象發(fā)生。然而，指紋作弊技術(shù)目前也非常成熟，如流行的指紋復(fù)制作弊技術(shù)，在普通的考勤機(jī)上測試通過率超過90%，該技術(shù)所需要的指紋模套等產(chǎn)品，成本極低，在淘寶等網(wǎng)站上隨處可見。3、可防止人臉識(shí)別作弊技術(shù)的發(fā)生。人臉識(shí)別技術(shù)目前也已經(jīng)非常成熟，在08年北京奧運(yùn)會(huì)安保上就曾大規(guī)模使用。實(shí)用的人臉識(shí)別技術(shù)可以進(jìn)一步劃分為人臉檢測定位和人臉識(shí)別兩個(gè)過程。前者主要判斷采集的圖像中是否存在人臉，以及人臉在圖像的什么位置；后者用于判斷前一步提取的人臉圖像是否已經(jīng)登記在當(dāng)前的人臉數(shù)據(jù)庫中。典型的人臉檢測算法有Adaboost算法，典型的人臉識(shí)別算法有PCA。主流的人臉作弊技術(shù)，一般通過將照片或者回放的視頻置于采集人臉數(shù)據(jù)的攝像頭前，來冒充目標(biāo)人物。為此我們引入活體檢測技術(shù)?；铙w檢測技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方案較多。比如可以使用雙攝像頭采集人臉圖像，構(gòu)建出包含深度信息的3D人臉?；铙w人臉固有的三維信息在照片和視頻中是不存在的。當(dāng)然也可以利用活體人眼會(huì)習(xí)慣性開合的特點(diǎn)，來驗(yàn)證活體人臉。人眼運(yùn)動(dòng)檢測對照片作弊較為有效，配合其他活體檢測技術(shù)后也可以阻止視頻回放作弊。同時(shí)，人臉識(shí)別過程中采集的圖像數(shù)據(jù)，會(huì)連同學(xué)員培訓(xùn)信息一并歸檔到培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)，方便人工抽查檢驗(yàn)。4、可以防止指紋或者人臉識(shí)別錯(cuò)誤時(shí)，合法學(xué)員不能正常參加培訓(xùn)的事情發(fā)生。兩種識(shí)別技術(shù)本質(zhì)上都是模式識(shí)別。就目前的技術(shù)而言，都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，通過維度變換，將數(shù)據(jù)從高維空間映射到低維空間，之后才進(jìn)行距離測量。這一過程必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，故而識(shí)別率永遠(yuǎn)無法達(dá)到100%。采集環(huán)境、設(shè)備精度等都會(huì)影響識(shí)別率。另外，生物特征的多變性也會(huì)加大識(shí)別難度。比如，剛洗完衣服，指紋淡化，此時(shí)指紋識(shí)別可能就不成功；再比如，人臉上的表情、胡須等都會(huì)影響人臉識(shí)別的成功率。因此，合法學(xué)員也有可能通過不了指紋識(shí)別或者人臉識(shí)別的檢測，而不能參加正常的培訓(xùn)。為此，我們引入了一種申訴機(jī)制。若學(xué)員對識(shí)別結(jié)果不認(rèn)同，可以提出申訴。培訓(xùn)正常進(jìn)行，培訓(xùn)過程中學(xué)時(shí)和里程等記錄信息以及采集的人臉數(shù)據(jù)，一并上傳到遠(yuǎn)程的培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)，等待人工審核驗(yàn)證來確定其有效性。5、多生物特征自動(dòng)身份驗(yàn)證識(shí)別與人工干預(yù)相結(jié)合，同時(shí)具備機(jī)器處理的高效性和人工處理的準(zhǔn)確性。現(xiàn)有的培訓(xùn)遠(yuǎn)程監(jiān)管大多是通過加裝視頻監(jiān)控設(shè)備來實(shí)現(xiàn)的，此方案可以對駕駛員培訓(xùn)作弊起到一定的威懾作用。然而，此類遠(yuǎn)程監(jiān)管，多是人工方式進(jìn)行，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。駕駛員培訓(xùn)車輛眾多，人工遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控方式的有效性顯然無法保證。本發(fā)明采用人工智能技術(shù)，將繁重的身份驗(yàn)證識(shí)別任務(wù)分配到車載終端。遠(yuǎn)程人工處理僅僅針對那些用戶單擊了申訴按鈕，可能存在指紋或者人臉識(shí)別錯(cuò)誤的記錄，待處理的數(shù)據(jù)量大為減少。而且遠(yuǎn)程管理端并不需要立刻對上傳的申訴記錄進(jìn)行處理，增加了監(jiān)管的靈活性。6、確保培訓(xùn)記錄的真實(shí)性。為保證培訓(xùn)學(xué)時(shí)儀記錄到的學(xué)時(shí)數(shù)、里程數(shù)是真實(shí)的，目前技術(shù)一般加入了車速傳感器，來檢測學(xué)時(shí)儀工作時(shí)車輛是否處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。這種方案的不足在于，車速傳感器發(fā)出的時(shí)普通的脈沖信號(hào)，很容易模擬，部分駕校就是使用普通的信號(hào)發(fā)生器來作弊。本發(fā)明中，我們采用車速傳感器與車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)融合的方案，可以有效阻止上述現(xiàn)象的發(fā)生。真實(shí)的培訓(xùn)過程中，車速傳感器應(yīng)該能發(fā)出信號(hào)，同時(shí)車輛坐標(biāo)也應(yīng)該在變化。車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)(如GPS坐標(biāo)數(shù)據(jù))長期不變化的記錄顯然是虛假記錄。同時(shí)本發(fā)明中，我們將人臉識(shí)別過程推遲到車輛運(yùn)行過程中隨機(jī)進(jìn)行，可確保培訓(xùn)進(jìn)行時(shí)，主駕駛位置上的是學(xué)員本人。同時(shí)培訓(xùn)過程中，會(huì)不定時(shí)采集人臉圖像，連同培訓(xùn)記錄一并歸檔，方便后期抽查。


下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明:
圖1為本發(fā)明結(jié)構(gòu)方框示意 圖2為本發(fā)明工作流程示意圖中，定位模塊1、指紋識(shí)別模塊2、人臉識(shí)別模塊3、活體檢測模塊4、顯示屏5、中央處理器6、無線通信模塊7、駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)8、存儲(chǔ)器9、語音提示模塊10、車速傳感器
11、身份識(shí)別模塊12、輸入模塊13。
具體實(shí)施例方式如圖1所示，本發(fā)明防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，它的中央處理器6分別連接定位模塊1、指紋識(shí)別模塊2、人臉識(shí)別模塊3、活體檢測模塊4、身份識(shí)別模塊12及存儲(chǔ)器9，中央處理器6通過無線通信模塊7連接交警部門的駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)8，以上結(jié)構(gòu)構(gòu)成了本發(fā)明防作弊駕駛員培訓(xùn)儀的基本架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)基本功能。其中，所述的中央處理器6為x86架構(gòu)芯片、ARM架構(gòu)芯片或DSP芯片或者其他架構(gòu)的芯片；所述的定位模塊I包含基于GPS、北斗雙星定位系統(tǒng)等一種或者多種定位技術(shù)的芯片模塊，用于直接或者間接獲取車輛的位置信息；所述的指紋識(shí)別模塊2可以是專用的封裝的硬件模塊，也可以是軟硬件結(jié)合的一個(gè)邏輯系統(tǒng)。其特點(diǎn)是包含一個(gè)指紋采集模塊，可以是光學(xué)式、電容式和壓感式，也可以通過掃描儀、數(shù)字相機(jī)等獲取指紋圖像。對指紋圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的芯片可以集成在指紋處理系統(tǒng)中，也可以是使用本裝置的中央處理器6進(jìn)行運(yùn)算處理；所述的人臉識(shí)別模塊3可以是專用的封裝的硬件模塊，也可以是軟硬件結(jié)合的一個(gè)邏輯系統(tǒng)。其特點(diǎn)是包含一個(gè)到多個(gè)攝像頭，攝像頭設(shè)于車輛駕駛員座位前方，主要采集主駕駛位區(qū)域的圖像信息，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)判斷是否是主駕駛位人員是否是學(xué)員本人。人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以進(jìn)一步劃分為人臉檢測定位和人臉識(shí)別兩個(gè)過程，前者主要判斷采集的圖像中是否存在人臉，以及人臉在圖像的什么位置，后者用于判斷前一步提取的人臉圖像是否已經(jīng)登記在當(dāng)前的人臉數(shù)據(jù)庫中，人臉檢測可以使用Adaboost等算法，人臉識(shí)別可以使用PCA、LDA等算法。人臉檢測和人臉識(shí)別過程所需要的處理器的芯片可以集成在人臉處理系統(tǒng)中，也可以是使用本裝置的中央處理器6進(jìn)行運(yùn)算處理。所述的活體檢測模塊4其目的是防止在人臉識(shí)別模塊中有可能面臨使用照片或者回放的視頻等手段作弊現(xiàn)象的發(fā)生，可以基于人臉生理性運(yùn)動(dòng)的活體檢測技術(shù)，也可以使基于人體生理特征或者其他特征的活體檢測技術(shù)，也可以使其他任何可行的活體檢測技術(shù)，比如可以使用雙攝像頭采集人臉圖像，構(gòu)建出包含深度信息的3D人臉，活體人臉固有的三維信息在照片和視頻中是不存在的，由此可以判斷是否為真人人臉；活體檢測模塊可以是專用的硬件模塊，也可以說軟硬件結(jié)合的模塊；所述的無線通信模塊7可以是2.5G網(wǎng)絡(luò)的通信模塊(如gprs模塊)，也可以使3G網(wǎng)絡(luò)通信模塊，或者是4g等其他無線通信網(wǎng)絡(luò)模塊，或是IEEE802.1lx系列與HiperLAN / x等WLAN標(biāo)準(zhǔn)的通信模塊，還可以是藍(lán)牙等無線通信模塊。在此基礎(chǔ)上，本發(fā)明還加入了更多人性化的功能設(shè)置，所述的中央處理器6連接輸入模塊13，輸入模塊13可以是觸摸控制屏，也可以是其他各類按鈕、按鍵、標(biāo)準(zhǔn)或者非標(biāo)準(zhǔn)的鍵盤。所述的中央處理器6連接顯示屏5，該顯示屏5也可以集成觸摸控制的功能。所述的中央處理器6連接語音提示模塊10，它可以存儲(chǔ)常用的提示信息的語音數(shù)據(jù)，在必要的時(shí)候進(jìn)行選擇性播放，也可以是直接將文本信息通過語音合成模塊合成為語音數(shù)據(jù)后輸出。所述的顯示屏，可以是LED或者IXD顯示模塊，可以使灰度顯示，也可以是彩色圖像顯
/Jn o如圖2所示，本發(fā)明防作弊駕駛員培訓(xùn)儀的工作過程如下:
1、學(xué)員報(bào)名注冊時(shí)，將在駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)8中記錄個(gè)人信息，如個(gè)人信息，個(gè)人照片，指紋信息，培訓(xùn)學(xué)校編號(hào)等信息。學(xué)員參加培訓(xùn)時(shí)，其有效的培訓(xùn)記錄，考試情況等信息也將在駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)8中進(jìn)行登記。2、培訓(xùn)儀初始化時(shí)，培訓(xùn)儀經(jīng)由無線通信模塊7，登陸駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)8，并從中下載與本駕校相關(guān)的學(xué)員資料到存儲(chǔ)器9中。3、培訓(xùn)時(shí)，學(xué)員持IC卡通過身份識(shí)別模塊12進(jìn)行身份驗(yàn)證。若本地存在匹配數(shù)據(jù)，則通過顯示屏5或者語音提示模塊10提示用戶進(jìn)行指紋識(shí)別認(rèn)證，并進(jìn)入第4步。如本地?zé)o匹配數(shù)據(jù)，則發(fā)起本地?cái)?shù)據(jù)更新請求，培訓(xùn)儀將登陸駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)8進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，并在更新后的數(shù)據(jù)中對學(xué)員IC卡信息進(jìn)行驗(yàn)證。若此時(shí)仍然沒有匹配數(shù)據(jù)，則通過顯示屏5或者語音提示模塊10提示匹配結(jié)果和培訓(xùn)結(jié)束信息。4、通過指紋識(shí)別模塊2，對用戶進(jìn)行指紋識(shí)別認(rèn)證。若指紋識(shí)別通過，則通過顯示屏5或者語音提示模塊10提示識(shí)別成功信息，并提示用戶可以開始培訓(xùn)過程，并進(jìn)入第5步。若指紋識(shí)別未通過，則通過顯示屏5或者語音提示模塊10提示識(shí)別不成功信息，并提示用戶放棄培訓(xùn)，或者因不認(rèn)同識(shí)別結(jié)果可進(jìn)行申訴，請求人工鑒別。用戶用輸入模塊13發(fā)出申訴請求，則按照第7步進(jìn)行處理。5、學(xué)員啟動(dòng)汽車，定位模塊I和車速傳感器11將分別檢測到車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)變化和車速傳感器數(shù)據(jù)變化，培訓(xùn)過程正式開始。系統(tǒng)開始記錄培訓(xùn)學(xué)時(shí)和里程信息，以及車輛位置坐標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)。該信息的有效性需要進(jìn)一步判斷，以防止學(xué)員在第4步中使用了指紋作弊技術(shù)。6、車輛處于運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)隨機(jī)選取時(shí)間，通過人臉識(shí)別模塊3中的攝像頭采集主駕駛位置的圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行人臉檢測定位圖像中的人臉位置，并提取去除背景后的人臉圖像，進(jìn)而進(jìn)行人臉識(shí)別，判斷是否為IC卡持卡人的人臉圖像數(shù)據(jù)。通過活體檢測模塊4判斷攝像頭采集的數(shù)據(jù)是否通過照片或者視頻回放裝置生成的作弊數(shù)據(jù)。若人臉識(shí)別結(jié)果相符，且活體檢測證實(shí)該人臉非偽造作弊數(shù)據(jù)。系統(tǒng)正式確認(rèn)該學(xué)員為有效學(xué)員。7、對于在指紋識(shí)別模塊2和人臉識(shí)別模塊3，未通過身份驗(yàn)證的學(xué)員，提供一種申訴的機(jī)制。用戶單擊位于顯示屏5或輸入模塊13中的申訴按鈕，培訓(xùn)繼續(xù)進(jìn)行，培訓(xùn)數(shù)據(jù)正常記錄。與通過指紋和人臉檢測的學(xué)員數(shù)據(jù)唯一不同的是，增加了一下需要遠(yuǎn)程人工審核確認(rèn)的標(biāo)志。數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程管理端后，管理端將提取該類數(shù)據(jù)供工作人員人工審核確認(rèn)，審核通過的數(shù)據(jù)，將添加到用戶培訓(xùn)記錄檔案中，未通過審核的數(shù)據(jù)，默認(rèn)保留設(shè)定的天數(shù)后，自動(dòng)清理。審核結(jié)果將通過網(wǎng)絡(luò)反饋到車載終端。8、車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)不變化或者車速傳感器數(shù)據(jù)不變化，累計(jì)達(dá)到規(guī)定時(shí)間，或者學(xué)員主動(dòng)退出培訓(xùn)。培訓(xùn)結(jié)束，系統(tǒng)將培訓(xùn)數(shù)據(jù)(開始結(jié)束時(shí)間、車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別過程中采集的圖像數(shù)據(jù)等信息記錄到本地學(xué)生檔案中)，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置，該數(shù)據(jù)可以及時(shí)或者定時(shí)上傳到遠(yuǎn)程管理端，供遠(yuǎn)程管理端用戶審核或者抽查。本發(fā)明防作弊駕駛員培訓(xùn)儀主要通過如下方式防作弊:
1、通過IC卡刷卡從本地或者遠(yuǎn)程管理端學(xué)員信息，通過指紋識(shí)別，初步判斷當(dāng)前持卡人是否為學(xué)員本人。IC卡身份驗(yàn)證未通過，則直接結(jié)束培訓(xùn)。2、通過車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)變化情況和車速傳感器信號(hào)變化情況，綜合判斷目前駕駛員車輛是否處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，可有效防止駕校通過購買信號(hào)發(fā)生器來模擬車速傳感器信號(hào)作弊。3、車輛處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)開始記錄培訓(xùn)學(xué)時(shí)和里程信息，以及GPS軌跡數(shù)據(jù)。該信息的有效性需要進(jìn)一步判斷。4、車輛處于運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)隨機(jī)選取時(shí)間，通過攝像頭采集主駕駛位置的圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行人臉檢測定位圖像中的人臉位置，并提取去除背景后的人臉圖像，進(jìn)而進(jìn)行人臉識(shí)別，判斷是否為IC卡持卡人的人臉圖像數(shù)據(jù)?；铙w檢測模塊，判斷攝像頭采集的數(shù)據(jù)是否通過照片或者視頻回放裝置生成的作弊數(shù)據(jù)。若人臉識(shí)別結(jié)果相符，且活體檢測證實(shí)該人臉非偽造作弊數(shù)據(jù)。系統(tǒng)正式確認(rèn)該學(xué)員為有效學(xué)員。5、車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)不變化或者車速傳感器數(shù)據(jù)不變化，累計(jì)達(dá)到規(guī)定時(shí)間，或者學(xué)員主動(dòng)退出培訓(xùn)。培訓(xùn)結(jié)束，系統(tǒng)將培訓(xùn)數(shù)據(jù)(開始結(jié)束時(shí)間、車輛位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等信息記錄到本地學(xué)生檔案中)，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置，該數(shù)據(jù)可以及時(shí)或者定時(shí)上傳到遠(yuǎn)程
管理端。6、對于指紋識(shí)別和人臉識(shí)別過程中，未通過身份驗(yàn)證的學(xué)員，提供一種申訴的機(jī)制。用戶單擊申訴按鈕，培訓(xùn)繼續(xù)進(jìn)行，培訓(xùn)數(shù)據(jù)正常記錄。與通過指紋和人臉檢測的學(xué)員數(shù)據(jù)唯一不同的是，增加了一下需要遠(yuǎn)程人工審核確認(rèn)的標(biāo)志。數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程管理端后，管理端將提取該類數(shù)據(jù)供工作人員人工審核確認(rèn)，審核通過的數(shù)據(jù)，將添加到用戶培訓(xùn)記錄檔案中，未通過審核的數(shù)據(jù)，默認(rèn)保留設(shè)定的天數(shù)后，自動(dòng)清理。審核結(jié)果將通過網(wǎng)絡(luò)反饋到車載終端。
權(quán)利要求
1.一種防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:它包括車載終端，車載終端中的中央處理器(6)分別連接定位模塊(I)、指紋識(shí)別模塊(2)、人臉識(shí)別模塊(3)、活體檢測模塊(4)、身份識(shí)別模塊(12)及存儲(chǔ)器(9)，中央處理器(6)通過無線通信模塊(7)連接駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)(8 )。
2.如權(quán)利要求1所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的中央處理器(6)連接輸入模塊(13)。
3.如權(quán)利要求1或2所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的中央處理器(6)連接顯示屏(5)。
4.如權(quán)利要求1所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的中央處理器(6)連接語音提示模塊(10)。
5.如權(quán)利要求1所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的中央處理器(6)連接車速傳感器(11)。
6.如權(quán)利要求2所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的輸入模塊(13)為觸摸控制屏或按鍵或鍵盤。
7.如權(quán)利要求1所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的人臉識(shí)別模塊(3)中包含設(shè)于車輛駕駛員座位前方的攝像頭。
8.如權(quán)利要求1或2或4或5所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的中央處理器(6)為x86架構(gòu)芯片、ARM架構(gòu)芯片或DSP芯片。
9.如權(quán)利要求1所述的防作弊駕駛員培訓(xùn)儀，其特征在于:所述的身份識(shí)別模塊(12)是IC卡讀卡器或者RFID讀寫器或條形碼讀寫器。
全文摘要
本發(fā)明涉及車載裝置，特別是一種自動(dòng)識(shí)別與人工干預(yù)相結(jié)合的防作弊駕駛員培訓(xùn)記錄裝置。它的中央處理器分別連接定位模塊、指紋識(shí)別模塊、人臉識(shí)別模塊、活體檢測模塊、身份識(shí)別模塊及存儲(chǔ)器，中央處理器通過無線通信模塊連接駕駛員培訓(xùn)監(jiān)管系統(tǒng)。本發(fā)明防作弊駕駛員培訓(xùn)儀能有效杜絕機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)中各類作弊問題，確保培訓(xùn)質(zhì)量，加強(qiáng)對機(jī)動(dòng)車駕駛員培訓(xùn)的有效監(jiān)控。
文檔編號(hào)G07C5/00GK103106703SQ201310010790
公開日2013年5月15日 申請日期2013年1月14日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月14日
發(fā)明者張平 申請人:張平