專利名稱：紙幣鑒別裝置、紙幣鑒別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及鑒別紙幣真?zhèn)蔚募垘盆b別裝置和紙幣鑒別方法。
背景技術(shù)：
目前各國的紙幣防偽技術(shù)主要集中于特殊紙張(包括塑料紙)和防偽制版及印 刷?，F(xiàn)有的紙幣鑒別技術(shù)大多是利用人眼、或借助光學(xué)、化學(xué)輔助手段來識別光學(xué)圖像。這 樣的紙幣鑒別技術(shù)較現(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)的精度，在觀測效果上有極大的差別，而且難 于實(shí)現(xiàn)自動化連續(xù)操作。 目前，出現(xiàn)了一種通過數(shù)字圖像處理鑒別紙幣真?zhèn)蔚难b置。該裝置如圖l所示，包 括多個攝像頭SI 1 、圖像處理單元S12、匹配處理算法器S13、門限分析單元S14、連續(xù)點(diǎn)鈔和 計(jì)數(shù)單元S15以及時鐘同步控制單元S16。 將多個攝像頭S11，針對不同的幣種放置在不同的位置和不同的角度，對紙幣的全 息光學(xué)圖像和變色油墨特征點(diǎn)進(jìn)行攝錄，將待辨認(rèn)的特征圖像轉(zhuǎn)化成可供計(jì)算機(jī)處理的基 本數(shù)字信號。圖像處理單元S12通過整形和采樣技術(shù)的圖形處理，形成既保留紙幣特征點(diǎn) 的圖形特征，又壓縮數(shù)據(jù)量的向量信號或圖形矩陣。以100元人民幣為例，圖像處理單元 S12首先對其變色油墨圖像100處攝像，從而形成第一幅變色油墨特征圖形，再去除不需要 的邊緣，從而整形成基本特征圖形。再對該基本特征圖形做全屏幕放大處理，而得到一個放 大了很多倍的待檢測特征圖形，對其中的多個點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，就得到多個待處理的特征 數(shù)據(jù)矩陣。匹配處理算法器S13利用預(yù)存的特征數(shù)據(jù)矩陣對圖像處理單元S12獲得的特征 數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行匹配處理。門限分析單元S14首先將匹配處理后的圖形矩陣和預(yù)存的門限矩 陣對比，也就是二次匹配。然后，再對矩陣內(nèi)元素作相對誤差分析和總數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，得到最 終的鑒別結(jié)果?？梢酝ㄟ^顯示界面將鑒別結(jié)果傳遞給用戶。連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元S15提取 裝置的同步觸發(fā)信號和計(jì)數(shù)信號，供給門限分析單元S14和時鐘同步控制單元S16。時鐘同 步控制單元S16提供同步控制，以保障每張紙幣的識別可靠。 該裝置雖然可以對紙幣上的某一特征進(jìn)行精確的鑒別，如對光辨識水印，變換角 度辨識變色油墨和全息圖像的特征，放大檢測識別點(diǎn)和線，通過偏振光源檢測全息圖像。但 是，對于變造的紙幣，該裝置的鑒別效果則不夠理想。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種紙幣鑒別裝置，以能夠很好地 對變造的紙幣進(jìn)行鑒別。 在一些可選的實(shí)施例中，該紙幣鑒別裝置包括多個防偽特征鑒別單元、一個判決 機(jī)制單元、一個連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元，和一個時鐘同步控制單元；其中，每個防偽特征鑒別 單元用于對紙幣中的一個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別；所述判決機(jī)制單元用于分析各防偽特征鑒 別單元輸出的鑒別結(jié)果，如果所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真，則判決所述紙幣為真幣； 否則，根據(jù)鑒別結(jié)果為假的防偽特征點(diǎn)的分布情況，確定所述紙幣的變造方式；所述連續(xù)點(diǎn)
4鈔和計(jì)數(shù)單元用于提取本裝置的同步觸發(fā)信號和計(jì)數(shù)信號，供給所述時鐘同步控制單元； 所述時鐘同步控制單元用于提供同步控制。 可以看出，采用上述實(shí)施例提供的紙幣鑒別裝置，可以對一張紙幣上的多個防偽 特征進(jìn)行鑒別，從而可以大大提高對變造幣的鑒別效果。鑒別的防偽特征點(diǎn)越多，對變造幣 的鑒別效果也就越好。 本發(fā)明所要解決的另一個技術(shù)問題是提供一種紙幣鑒別方法，在一些可選的實(shí)施 例中，該紙幣鑒別方法包括采集紙幣中多個防偽特征點(diǎn)的圖像；對每個防偽特征點(diǎn)的圖 像進(jìn)行處理，對每個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別；如果所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真，則判決 所述紙幣為真幣；否則，根據(jù)鑒別結(jié)果為假的防偽特征點(diǎn)的分布，確定所述紙幣的變造方式。 說明書附圖

圖1是現(xiàn)有的一種鑒別紙幣真?zhèn)蔚难b置示意圖；
圖2是本發(fā)明提供的紙幣鑒別裝置的一個實(shí)施例示意圖；
圖3是本發(fā)明提供的紙幣鑒別裝置的另一個實(shí)施例示意圖；
圖4是本發(fā)明提供的紙幣鑒別方法的一個實(shí)施例流程圖。
具體實(shí)施例方式
所謂變造幣是指，在真幣的基礎(chǔ)上，利用挖補(bǔ)、揭頁、涂改、拼湊、移位、重印等多種 方法制作，改變真幣原有形態(tài)的假幣。因?yàn)樽冊鞄庞幸徊糠质钦鎺?，因此?dāng)采用圖l所示的 裝置對變造幣上的某一防偽特征進(jìn)行鑒別時，如果該防偽特征位于變造幣的真幣部分，則 該裝置會將變造幣鑒別為真幣，從而影響了鑒別效果。 基于圖l所示的裝置，本發(fā)明提供了一種新的紙幣鑒別裝置。如圖2所示，該裝置 包括三個防偽特征鑒別單元、一個判決機(jī)制單元S21、一個連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元S15，以及 一個時鐘同步控制單元S16。 三個防偽特征鑒別單元分別是防偽特征鑒別單元Cl、防偽特征鑒別單元C2和防 偽特征鑒別單元C3。 每個防偽特征鑒別單元都由攝像頭和依次串聯(lián)的圖像處理單元、匹配處理算法器 和門限分析單元組成。 組成防偽特征鑒別單元C1的是攝像頭C11、圖像處理單元C12、匹配處理算法器 C13和門限分析單元C14。 組成防偽特征鑒別單元C2的是攝像頭C21、圖像處理單元C22、匹配處理算法器 C23和門限分析單元C24。 組成防偽特征鑒別單元C3的是攝像頭C31、圖像處理單元C32、匹配處理算法器 C33和門限分析單元C34。 每個防偽特征鑒別單元用于對紙幣中的一個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別，三個防偽特征 鑒別單元則分別可以對紙幣中的三個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別。在每個防偽特征鑒別單元中， 攝像頭用于采集紙幣上的一個防偽特征點(diǎn)的圖像，串聯(lián)的圖像處理單元、匹配處理算法器 和門限分析單元用于對紙幣中的一個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別。 判決機(jī)制單元S21用于分析防偽特征鑒別單元C1、防偽特征鑒別單元C2和防偽特
5征鑒別單元C3輸出的鑒別結(jié)果，如果所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真，則判決所述紙幣 為真幣；否則，根據(jù)鑒別結(jié)果為假的防偽特征點(diǎn)的分布情況，確定所述紙幣的造假方式?？?以通過顯示界面將判決機(jī)制單元S25的判決結(jié)果傳遞給用戶。 其中，可用于鑒別的防偽特征點(diǎn)可以但不局限于是變色油墨、全息圖像和隱形面 額數(shù)字。 連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元S15提取本裝置的同步觸發(fā)信號和計(jì)數(shù)信號，供給時鐘同步
控制單元S16和各門限分析單元。時鐘同步控制單元S16提供同步控制。 將攝像頭C11、攝像頭C21和攝像頭C31針對不同的防偽特征點(diǎn)放置在不同的位置
和不同的角度，利用每個攝像頭采集紙幣上的一個防偽特征點(diǎn)的圖像，并將待辨認(rèn)的特征
圖像轉(zhuǎn)化成可供計(jì)算機(jī)處理的基本數(shù)字信號。例如，利用攝像頭Cll采集紙幣中變色油墨
的圖像，利用攝像頭C21采集紙幣中的全息圖像，利用攝像頭C31采集紙幣中的隱形面額數(shù)字。 攝像頭C11、攝像頭C21和攝像頭C31采集的防偽特征點(diǎn)圖像分別被發(fā)送到圖像處 理單元C12、圖像處理單元C22和圖像處理單元C32。每個圖像處理單元通過整形和采樣技 術(shù)的圖形處理，針對前端攝像頭采集的防偽特征點(diǎn)的圖像，形成既保留防偽特征點(diǎn)的圖形 特征，又壓縮數(shù)據(jù)量的向量信號或圖形矩陣。 其中，針對不同的防偽特征點(diǎn)可以定義相同的向量信號或圖形矩陣，也可以定義 不同的向量信號或圖形矩陣。優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的防偽特征點(diǎn)定義不 同的向量信號或圖形矩陣。
以100元人民幣為例 針對變色油墨，圖像處理單元C12首先去除圖像中變色油墨圖形周圍不需要的邊 緣，從而整形成變色油墨的基本特征圖形。對該基本特征圖形中的變色油墨面額數(shù)字進(jìn)行 數(shù)據(jù)采集，得到原始的R、G、B數(shù)據(jù)矩陣，再將R、G、B數(shù)據(jù)矩陣通過變化，得到反應(yīng)變色油墨 本質(zhì)顏色特征的H、 S、 V顏色特征數(shù)據(jù)矩陣。 針對全息圖像，圖像處理單元C22首先去除全息圖像周圍不需要的邊緣，從而整 形成全息圖像的基本特征圖形。對該基本特征圖形中的全息圖案進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到R、G、 B數(shù)據(jù)矩陣。 針對隱形面額數(shù)字，圖像處理單元C32首先去除隱形面額數(shù)字圖像周圍不需要的 邊緣，從而整形成隱形面額數(shù)字的基本特征圖形。針對該基本特征圖形中的隱形面額數(shù)字 主景圖案與背景圖案在印刷時紋理方向性的不同進(jìn)行不同的方向性濾波，得到相應(yīng)的主景 特征數(shù)據(jù)矩陣以及背景特征數(shù)據(jù)矩陣。 每個匹配處理算法器利用預(yù)存的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣對前端圖像處理單元 獲得的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行匹配處理。 —種優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的特征點(diǎn)設(shè)計(jì)不同的匹配算法。
以100元人民幣為例 針對變色油墨，匹配處理算法器C13利用預(yù)存的變色油墨面額正面顏色特征數(shù)據(jù) 矩陣以及側(cè)面顏色特征數(shù)據(jù)矩陣對前端圖像處理單元獲得的變色油墨面額正面顏色特征 數(shù)據(jù)矩陣以及側(cè)面顏色特征數(shù)據(jù)矩陣分別進(jìn)行匹配處理。 針對全息圖像，匹配處理算法器C23利用預(yù)存的全息圖像正面R(紅)、G(綠)、B (藍(lán))數(shù)據(jù)矩陣以及側(cè)面R、 G、 B數(shù)據(jù)矩陣對前端圖像處理單元獲得的全息圖像正面R、 G、 B數(shù)據(jù)矩陣以及側(cè)面R、 G、 B數(shù)據(jù)矩陣分別進(jìn)行匹配處理。 針對隱形面額數(shù)字，匹配處理算法器C33利用預(yù)存的隱形面額數(shù)字主景特征數(shù)據(jù) 矩陣以及背景特征數(shù)據(jù)矩陣對前端圖像處理單元獲得的隱形面額數(shù)字主景特征數(shù)據(jù)矩陣 以及背景特征數(shù)據(jù)矩陣分別進(jìn)行匹配處理。 每個門限分析單元首先將前端匹配處理算法器匹配處理后的圖形矩陣和預(yù)存的 門限矩陣對比，也就是二次匹配。然后，再對矩陣內(nèi)元素作相對誤差分析和總數(shù)統(tǒng)計(jì)分析， 得到最終的鑒別結(jié)果。 —種優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的防偽特征點(diǎn)設(shè)計(jì)不同的門限分析算法。 可以看出，采用上述實(shí)施例提供的紙幣鑒別裝置，可以對一張紙幣上的多個防偽 特征進(jìn)行鑒別，從而可以大大提高對變造幣的鑒別效果。另外，可以通過圖像處理進(jìn)行鑒別 的特征不僅僅局限于3個防偽特征點(diǎn)，也可以對更多的防偽特征點(diǎn)，例如固定人像水印、白 水印、紫外圖像、紅外圖像、陰陽互補(bǔ)對印圖案、膠印縮微文字、橫豎雙號碼和紅外激光照射 下的特種標(biāo)記等，進(jìn)行鑒別。鑒別的防偽特征點(diǎn)越多，對變造幣的鑒別效果也就越好。
利用圖2所示的紙幣鑒別裝置，可以對紙幣中非對稱的防偽特征進(jìn)行鑒別，從而 可以檢測出以非對稱方式拼接的變造幣。由判決機(jī)制單元S21綜合防偽特征鑒別單元C1、 防偽特征鑒別單元C2以及防偽特征鑒別單元C3給出的鑒別結(jié)果，給出非對稱方式拼接的 變造幣的檢測結(jié)果，并指示出可能的變造幣拼接方式。 圖3示出了一種通過鑒別對稱的防偽特征點(diǎn)的方式檢測以對稱方式拼接的變造 幣。 該裝置包括兩個防偽特征鑒別單元、判決機(jī)制單元S21、連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元 S15，以及時鐘同步控制單元S16。 兩個防偽特征鑒別單元分別是防偽特征鑒別單元Cl和防偽特征鑒別單元C3。組 成防偽特征鑒別單元C1的是攝像頭C11、圖像處理單元C12、匹配處理算法器C13和門限分 析單元C14。組成防偽特征鑒別單元C3的是攝像頭C31、圖像處理單元C32、匹配處理算法 器C33和門限分析單元C34。 將攝像頭C11和攝像頭C31針對不同的防偽特征點(diǎn)放置在不同的位置和不同的角 度，利用每個攝像頭采集紙幣上的一個防偽特征點(diǎn)的圖像，并將待辨認(rèn)的特征圖像轉(zhuǎn)化成 可供計(jì)算機(jī)處理的基本數(shù)字信號。例如，利用攝像頭C11采集紙幣中變色油墨的圖像，利用 攝像頭C31采集紙幣中的隱形面額數(shù)字。 攝像頭Cll和攝像頭C31采集的防偽特征點(diǎn)圖像分別被發(fā)送到圖像處理單元C12 和圖像處理單元C32。每個圖像處理單元通過整形和采樣技術(shù)的圖形處理，針對前端攝像頭 采集的防偽特征點(diǎn)的圖像，形成既保留防偽特征點(diǎn)的圖形特征，又壓縮數(shù)據(jù)量的向量信號 或圖形矩陣。 其中，針對不同的防偽特征點(diǎn)可以定義相同的向量信號或圖形矩陣，也可以定義 不同的向量信號或圖形矩陣。優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的防偽特征點(diǎn)定義不 同的向量信號或圖形矩陣。每個匹配處理算法器利用預(yù)存的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣對前 端圖像處理單元獲得的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行匹配處理。 一種優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的特征點(diǎn)設(shè)計(jì)不同的匹配算法。每個門限分析單元首先將前端匹配處 理算法器匹配處理后的圖形矩陣和預(yù)存的門限矩陣對比，也就是二次匹配。然后，再對矩陣 內(nèi)元素作相對誤差分析和總數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，得到最終的鑒別結(jié)果。 一種優(yōu)選的方式是，根據(jù)具 體要求，針對不同的防偽特征點(diǎn)設(shè)計(jì)不同的門限分析算法。 由判決機(jī)制單元S21綜合防偽特征鑒別單元CI和防偽特征鑒別單元C3給出的鑒 別結(jié)果，給出對稱方式拼接的變造幣的檢測結(jié)果，并指示出可能的變造幣拼接方式。
圖4示出了紙幣鑒別方法的一個可選實(shí)施例。
步驟41，采集紙幣中多個防偽特征點(diǎn)的圖像； 其中，可用于鑒別的防偽特征點(diǎn)可以是變色油墨、全息圖像、隱形面額數(shù)字、固定 人像水印、白水印、紫外圖像、紅外圖像、陰陽互補(bǔ)對印圖案、膠印縮微文字、橫豎雙號碼和 紅外激光照射下的特種標(biāo)記中的至少兩種。 步驟42，對每個防偽特征點(diǎn)的圖像進(jìn)行處理進(jìn)行鑒別。
針對每個防偽特征點(diǎn) 首先，通過整形和采樣技術(shù)的圖形處理，形成既保留防偽特征點(diǎn)的圖形特征又壓 縮數(shù)據(jù)量的向量信號或圖形矩陣。 其中，針對不同的防偽特征點(diǎn)可以定義相同的向量信號或圖形矩陣，也可以定義 不同的向量信號或圖形矩陣。優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的防偽特征點(diǎn)定義不 同的向量信號或圖形矩陣。 然后，利用預(yù)存的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣對獲得的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣進(jìn) 行匹配處理。 一種優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的特征點(diǎn)設(shè)計(jì)不同的匹配算法。
然后，將匹配處理后的圖形矩陣和預(yù)存的門限矩陣對比，也就是二次匹配。
最后，再對矩陣內(nèi)元素作相對誤差分析和總數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，得到最終的鑒別結(jié)果。一 種優(yōu)選的方式是，根據(jù)具體要求，針對不同的防偽特征點(diǎn)設(shè)計(jì)不同的門限分析算法。
步驟43，判斷是否所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真。 如果所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真，則執(zhí)行步驟44，否則執(zhí)行步驟45。
步驟44，判決所述紙幣為真幣。 步驟45，根據(jù)鑒別結(jié)果為假的防偽特征點(diǎn)的分布，確定所述紙幣的變造方式。
可以看出，采用上述實(shí)施例提供的紙幣鑒別裝置，可以對一張紙幣上的多個防偽 特征進(jìn)行鑒別，從而可以大大提高對變造幣的鑒別效果。鑒別的防偽特征點(diǎn)越多，對變造幣 的鑒別效果也就越好。 本領(lǐng)域技術(shù)人員可以明白，這里結(jié)合所公開的實(shí)施例描述的各種示例性的方法步 驟和裝置單元均可以電子硬件、軟件或二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)。為了清楚地示出硬件和軟件之 間的可交換性，以上對各種示例性的步驟和單元均以其功能性的形式進(jìn)行總體上的描述。 這種功能性是以硬件實(shí)現(xiàn)還是以軟件實(shí)現(xiàn)依賴于特定的應(yīng)用和整個系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)約 束。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠針對每個特定的應(yīng)用，以多種方式來實(shí)現(xiàn)所描述的功能性，但是這 種實(shí)現(xiàn)的結(jié)果不應(yīng)解釋為背離本發(fā)明的范圍。 利用通用處理器、數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣 列(FPGA)或者其它可編程的邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯、分立硬件組件或者他們之 中的任意組合，可以實(shí)現(xiàn)或執(zhí)行結(jié)合這里公開的實(shí)施例描述的各種示例性的單元。通用處理器可能是微處理器，但是在另一種情況中，該處理器可能是任何常規(guī)的處理器、控制器、 微控制器或者狀態(tài)機(jī)。處理器也可能被實(shí)現(xiàn)為計(jì)算設(shè)備的組合，例如，DSP和微處理器的組 合、多個微處理器、一個或者更多結(jié)合DSP核心的微處理器或者任何其他此種結(jié)構(gòu)。
結(jié)合上述公開的實(shí)施例所描述的方法的步驟可直接體現(xiàn)為硬件、由處理器執(zhí)行的 軟件模塊或者這二者的組合。軟件模塊可能存在于RAM存儲器、閃存、R0M存儲器、EPR0M存 儲器、EEPROM存儲器、寄存器、硬盤、移動磁盤、CD-ROM或者本領(lǐng)域熟知的任何其他形式的 存儲媒質(zhì)中。 一種典型存儲媒質(zhì)與處理器耦合，從而使得處理器能夠從該存儲媒質(zhì)中讀信 息，且可向該存儲媒質(zhì)寫信息。在替換實(shí)例中，存儲媒質(zhì)是處理器的組成部分。處理器和存 儲媒質(zhì)可能存在于一個ASIC中。該ASIC可能存在于一個用戶站中。在一個替換實(shí)例中， 處理器和存儲媒質(zhì)可以作為用戶站中的分立組件存在。 根據(jù)所述公開的實(shí)施例，可以使得本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或者使用本發(fā)明。對 于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，這些實(shí)施例的各種修改是顯而易見的，并且這里定義的總體原理 也可以在不脫離本發(fā)明的范圍和主旨的基礎(chǔ)上應(yīng)用于其他實(shí)施例。以上所述的實(shí)施例僅為 本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任 何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
一種紙幣鑒別裝置，其特征在于，包括多個防偽特征鑒別單元、一個判決機(jī)制單元、一個連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元，和一個時鐘同步控制單元；其中，每個防偽特征鑒別單元用于對紙幣中的一個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別；所述判決機(jī)制單元用于分析各防偽特征鑒別單元輸出的鑒別結(jié)果，如果所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真，則判決所述紙幣為真幣；否則，根據(jù)鑒別結(jié)果為假的防偽特征點(diǎn)的分布情況，確定所述紙幣的變造方式；所述連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元用于提取本裝置的同步觸發(fā)信號和計(jì)數(shù)信號，供給所述時鐘同步控制單元；所述時鐘同步控制單元用于提供同步控制。
2. 如權(quán)利要求1所述的紙幣鑒別裝置，其特征在于，所述防偽特征鑒別單元由攝像頭 和依次串聯(lián)的圖像處理單元、匹配處理算法器和門限分析單元組成；攝像頭用于采集紙幣上的一個防偽特征點(diǎn)的圖像；串聯(lián)的圖像處理單元、匹配處理算法器和門限分析單元用于對紙幣中的一個防偽特征 點(diǎn)進(jìn)行鑒別。
3. 如權(quán)利要求2所述的紙幣鑒別裝置，其特征在于，所述圖像處理單元通過整形和采 樣技術(shù)的圖形處理，形成既保留防偽特征點(diǎn)的圖形特征又壓縮數(shù)據(jù)量的向量信號或圖形矩 陣。
4. 如權(quán)利要求2所述的紙幣鑒別裝置，其特征在于，所述匹配處理算法器利用預(yù)存的 向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣對所述圖像處理單元獲得的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行匹配 處理。
5. 如權(quán)利要求2所述的紙幣鑒別裝置，其特征在于，所述門限分析單元用于將所述匹 配處理算法器匹配處理后的圖形矩陣和預(yù)存的門限矩陣對比，再對矩陣內(nèi)元素作相對誤差 分析和總數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，得到最終的鑒別結(jié)果。
6. 如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的紙幣鑒別裝置，其特征在于，所述防偽特征點(diǎn)包括變 色油墨、全息圖像、隱形面額數(shù)字、固定人像水印、白水印、紫外圖像、紅外圖像、陰陽互補(bǔ)對 印圖案、膠印縮微文字、橫豎雙號碼和紅外激光照射下的特種標(biāo)記中的至少兩種。
7. 如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的紙幣鑒別裝置，其特征在于，所述防偽特征點(diǎn)包括全 息圖像和隱形面額數(shù)字。
8. 如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的紙幣鑒別裝置，其特征在于，所述防偽特征點(diǎn)包括變 色油墨和隱形面額數(shù)字。
9. 一種紙幣鑒別方法，其特征在于，包括 采集紙幣中多個防偽特征點(diǎn)的圖像；對每個防偽特征點(diǎn)的圖像進(jìn)行處理，對每個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別； 如果所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真，則判決所述紙幣為真幣；否則， 根據(jù)鑒別結(jié)果為假的防偽特征點(diǎn)的分布，確定所述紙幣的變造方式。
10. 如權(quán)利要求9所述的紙幣鑒別方法，其特征在于，對每個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行圖形處 理、匹配處理和門限分析，獲得鑒別結(jié)果。
11. 如權(quán)利要求io所述的紙幣鑒別方法，其特征在于，通過整形和采樣技術(shù)的圖形處理，形成既保留防偽特征點(diǎn)的圖形特征又壓縮數(shù)據(jù)量的向量信號或圖形矩陣。
12. 如權(quán)利要求IO所述的紙幣鑒別方法，其特征在于，利用預(yù)存的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣對所述圖像處理單元獲得的向量信號或特征數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行匹配處理。
13. 如權(quán)利要求10所述的紙幣鑒別方法，其特征在于，將匹配處理后的圖形矩陣和預(yù) 存的門限矩陣對比，再對矩陣內(nèi)元素作相對誤差分析和總數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，或得鑒別結(jié)果。
14. 如權(quán)利要求9至13任一項(xiàng)所述的紙幣鑒別方法，其特征在于，所述防偽特征點(diǎn)包括 變色油墨、全息圖像、隱形面額數(shù)字、固定人像水印、白水印、紫外圖像、紅外圖像、陰陽互補(bǔ) 對印圖案、膠印縮微文字、橫豎雙號碼和紅外激光照射下的特種標(biāo)記中的至少兩種。
15. 如權(quán)利要求9至13任一項(xiàng)所述的紙幣鑒別方法，其特征在于，所述防偽特征點(diǎn)包括 全息圖像和隱形面額數(shù)字。
16. 如權(quán)利要求9至13任一項(xiàng)所述的紙幣鑒別方法，其特征在于，所述防偽特征點(diǎn)包括 變色油墨和隱形面額數(shù)字。
全文摘要
一種紙幣鑒別裝置，包括多個防偽特征鑒別單元、一個判決機(jī)制單元、一個連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元，和一個時鐘同步控制單元；其中，每個防偽特征鑒別單元用于對紙幣中的一個防偽特征點(diǎn)進(jìn)行鑒別；所述判決機(jī)制單元用于分析各防偽特征鑒別單元輸出的鑒別結(jié)果，如果所有防偽特征點(diǎn)的鑒別結(jié)果都為真，則判決所述紙幣為真幣；否則，根據(jù)鑒別結(jié)果為假的防偽特征點(diǎn)的分布情況，確定所述紙幣的變造方式；所述連續(xù)點(diǎn)鈔和計(jì)數(shù)單元用于提取本裝置的同步觸發(fā)信號和計(jì)數(shù)信號，供給所述時鐘同步控制單元；所述時鐘同步控制單元用于提供同步控制。本發(fā)明還公開一種紙幣鑒別方法。
文檔編號G07D7/00GK101763681SQ20081024045
公開日2010年6月30日 申請日期2008年12月23日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月23日
發(fā)明者唐輝, 成合建, 鮑東山 申請人:北京新岸線軟件科技有限公司