基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法，該方法包括：建立全網(wǎng)商品信息庫；對目標(biāo)商品進(jìn)行截圖，得到包含該目標(biāo)商品的商品信息的圖片；對所述圖片進(jìn)行識別，提取出該目標(biāo)商品的商品信息；根據(jù)該目標(biāo)商品的商品信息，在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索；所述全網(wǎng)商品信息庫返回該目標(biāo)商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情，輔助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策。本發(fā)明使用戶可以隨時隨地利用截圖對感興趣的商品進(jìn)行深度的探索，在充分了解全網(wǎng)對商品的評價和價格信息后，達(dá)成商品是否值得購買的決策；使消費(fèi)者的購買決策閉環(huán)化，有利于提升購買效率。
【專利說明】
基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法。
【背景技術(shù)】
[0002]用戶在日常生活中，會碰到各種購買的場景，在決定是否購買時，通常會先進(jìn)行是否購買的決策。現(xiàn)有技術(shù)中，主要通過掃描條形碼尋找確定的商品，或者通過站內(nèi)搜索尋找特定名稱的商品來進(jìn)行搜索比對，進(jìn)而做出購買決定。
[0003]然而，對于條形碼掃描方式，需要確定知道某商品的條形碼，才可以進(jìn)行掃描查找;對于商品搜索方式，需要知道商品的名稱和型號，才可以進(jìn)行搜索，這對于用戶收集的信息要求比較高，在用戶自身收集的信息非常有限的情況下，難以通過這兩種方式進(jìn)行判斷。
[0004]此外，不管是二維碼掃描方式還是商品搜索方式，目前大多僅限于在各電商平臺的內(nèi)部進(jìn)行商品查找，導(dǎo)致商品信息不夠全面，甚至有些商品根本搜索不到，而且相關(guān)的評價信息比較少，可供參考的信息有限，難以為用戶提供全面的消費(fèi)決策。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]有鑒于此，本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法，利用截圖識別商品信息，并根據(jù)全網(wǎng)商品信息庫的價格展現(xiàn)和評價輿情展現(xiàn)，為用戶的消費(fèi)提供指導(dǎo)，便于消費(fèi)者快速進(jìn)行消費(fèi)決策。
[0006]為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
[0007]—種基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法，包括以下步驟:
[0008]S1、建立全網(wǎng)商品信息庫；
[0009]S2、對目標(biāo)商品進(jìn)行截圖，得到包含該目標(biāo)商品的商品信息的圖片；
[0010]S3、對所述圖片進(jìn)行識別，提取出該目標(biāo)商品的商品信息；
[0011]S4、根據(jù)該目標(biāo)商品的商品信息，在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索；
[0012]S5、所述全網(wǎng)商品信息庫返回該目標(biāo)商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情，輔助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策。
[0013]優(yōu)選地，所述目標(biāo)商品的商品信息包括該目標(biāo)商品的圖像信息和文字描述信息。
[0014]優(yōu)選地，所述步驟SI包括:
[0015]從各個電商平臺獲取商品信息原始頁面，并進(jìn)行存儲，得到商品信息原始頁面庫；
[0016]對所述商品信息原始頁面庫進(jìn)行結(jié)構(gòu)化抽取，按照商品的屬性進(jìn)行歸類和存儲；
[0017]對相同的商品進(jìn)行聚合，形成包括各個商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情的全網(wǎng)商品信息庫。
[0018]優(yōu)選地，所述商品的屬性包括商品的名稱、圖片、價格、類目、文字介紹、所在電商平臺和用戶評論。
[0019]優(yōu)選地，從各個電商平臺獲取商品信息原始頁面的步驟通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
[0020]優(yōu)選地，所述步驟S3包括:
[0021]利用深度學(xué)習(xí)模型從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出圖像信息；
[0022]利用光學(xué)字符識別方法從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出文字描述信息；
[0023]對提取出的圖像信息和文字描述信息進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配后的結(jié)果在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索。
[0024]優(yōu)選地，所述消費(fèi)輔助決策方法還包括建立客戶端應(yīng)用程序的步驟，所述步驟S3、所述步驟S4和所述步驟S5均通過所述客戶端應(yīng)用程序完成。
[0025]優(yōu)選地，在所述步驟S2中，通過電腦或移動智能設(shè)備對所述目標(biāo)商品進(jìn)行截圖，并載入所述客戶端應(yīng)用程序。
[0026]優(yōu)選地，在所述步驟S5中，所述全網(wǎng)價格展示包括該目標(biāo)商品的全網(wǎng)價格排序，所述全網(wǎng)評價輿情包括對該目標(biāo)商品的評價的正負(fù)面占比分析及主要觀點(diǎn)提取。
[0027]優(yōu)選地，在所述步驟S5中，所述全網(wǎng)商品信息庫返回的內(nèi)容還包括該目標(biāo)商品在各個電商平臺的購買鏈接。
[0028]本發(fā)明采用以上技術(shù)方案，具有以下有益效果:
[0029]在便利性上，可以隨時隨地利用截圖對感興趣的商品進(jìn)行深度的探索；
[0030]在信息全面性上，充分了解全網(wǎng)對商品的評價和價格信息后，消費(fèi)者可以達(dá)成商品是否值得購買的決策；
[0031]在整體購買效率上，使消費(fèi)者的購買決策閉環(huán)化，有利于快速決定是否購買某商品O
【附圖說明】
[0032]圖1為本發(fā)明所提供的消費(fèi)輔助決策方法的流程示意圖；
[0033]圖2為本發(fā)明實(shí)施例中建立全網(wǎng)商品信息庫的流程示意圖；
[0034]圖3為本發(fā)明實(shí)施例中從截圖識別商品信息的流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0035]下面通過附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
[0036]本發(fā)明提供了一種基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法，如圖1所示，該方法包括以下步驟:
[0037]S1、建立全網(wǎng)商品信息庫；
[0038]S2、對目標(biāo)商品進(jìn)行截圖，得到包含該目標(biāo)商品的商品信息的圖片；
[0039]S3、對所述圖片進(jìn)行識別，提取出該目標(biāo)商品的商品信息；
[0040]S4、根據(jù)該目標(biāo)商品的商品信息，在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索；
[0041]S5、所述全網(wǎng)商品信息庫返回該目標(biāo)商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情，輔助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策。
[0042]本發(fā)明能夠匯聚全網(wǎng)熱門的商品信息，收集全網(wǎng)用戶對商品的評價，采集全網(wǎng)商品的價格信息，用戶在網(wǎng)絡(luò)購物時，只需在商品詳情頁、購物車頁面等環(huán)節(jié)截圖保存包含商品信息的圖片，然后再利用本發(fā)明建立的全網(wǎng)商品信息庫，即可獲取商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價信息，為用戶的消費(fèi)提供指導(dǎo)，保證用戶買到質(zhì)優(yōu)、價廉的商品。
[0043]因此，本發(fā)明具有以下有益效果:
[0044]在便利性上，可以隨時隨地利用截圖對感興趣的商品進(jìn)行深度的探索；
[0045]在信息全面性上，充分了解全網(wǎng)對商品的評價和價格信息后，消費(fèi)者可以達(dá)成商品是否值得購買的決策；
[0046]在整體購買效率上，使消費(fèi)者的購買決策閉環(huán)化，有利于快速決定是否購買某商品O
[0047]優(yōu)選地，所述目標(biāo)商品的商品信息包括該目標(biāo)商品的圖像信息和文字描述信息。例如，截取的圖片可以是:電商平臺的商品詳情頁截圖、購物車頁面截圖、關(guān)于商品的文字介紹截圖、廣告宣傳欄里的商品圖片截圖、好友聊天窗口的商品圖片或名稱截圖等。以上截圖均可以輸入本發(fā)明中的全網(wǎng)商品信息庫進(jìn)行搜索查找，從而獲取消費(fèi)指導(dǎo)。
[0048]此外，在步驟S5中，所述全網(wǎng)價格展示包括該目標(biāo)商品的全網(wǎng)價格排序，所述全網(wǎng)評價輿情包括對該目標(biāo)商品的評價的正負(fù)面占比分析及主要觀點(diǎn)提取。例如，對于某商品，分析好評占比多少、差評占比多少，以及對評論中的關(guān)鍵字進(jìn)行提取歸類等。
[0049]優(yōu)選地，在步驟S5中，所述全網(wǎng)商品信息庫返回的內(nèi)容還包括該目標(biāo)商品在各個電商平臺的購買鏈接。當(dāng)用戶對某件商品具有購買興趣時，能夠非常方便地鏈接至價格合適的電商平臺進(jìn)行購買，提升操作的便利性。
[0050]具體地，所述步驟SI包括:
[0051]從各個電商平臺獲取商品信息原始頁面，并進(jìn)行存儲，得到商品信息原始頁面庫；
[0052]對所述商品信息原始頁面庫進(jìn)行結(jié)構(gòu)化抽取，按照商品的屬性進(jìn)行歸類和存儲；
[0053]對相同的商品進(jìn)行聚合，形成包括各個商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情的全網(wǎng)商品信息庫。
[0054]其中，所述商品的屬性包括商品的名稱、圖片、價格、類目、文字介紹、所在電商平臺和用戶評論等。
[0055]優(yōu)選地，從各個電商平臺獲取商品信息原始頁面的步驟通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是一種按照一定的規(guī)則，自動抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本的技術(shù)。通過搜索引擎可以使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取Web網(wǎng)頁、文檔、圖片、音頻、視頻等資源，并通過相應(yīng)的索引技術(shù)組織這些信息，提供給搜索用戶進(jìn)行查詢，為信息的匯聚推廣提供了有效途徑。
[0056]具體地，所述步驟S3包括:
[0057]利用深度學(xué)習(xí)模型從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出圖像信息；
[0058]利用光學(xué)字符識別(OCR)方法從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出文字描述信息；
[0059]對提取出的圖像信息和文字描述信息進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配后的結(jié)果在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索。
[0060]優(yōu)選地，所述消費(fèi)輔助決策方法還包括建立客戶端應(yīng)用程序的步驟，所述步驟S3、所述步驟S4和所述步驟S5均通過所述客戶端應(yīng)用程序完成。
[0061]也就是說，本發(fā)明所提供的方法可以通過電腦端應(yīng)用軟件或者移動客戶端應(yīng)用軟件APP的方式實(shí)現(xiàn)，那么在步驟S2中，通過電腦或移動智能設(shè)備對感興趣的目標(biāo)商品進(jìn)行截圖，并載入相應(yīng)的客戶端應(yīng)用程序中，即可進(jìn)行消費(fèi)決策指導(dǎo)。
[0062]下面通過一個具體的實(shí)施例對本發(fā)明方法進(jìn)行詳細(xì)的闡述。
[0063]首先，進(jìn)行全網(wǎng)商品信息庫的建設(shè)。如圖2所示，利用爬蟲技術(shù)從電商平臺1、電商平臺2、...、電商平臺N獲取商品信息原始頁面，并進(jìn)行存儲，得到商品信息原始頁面庫;對所述商品信息原始頁面庫進(jìn)行結(jié)構(gòu)化抽取，按照商品的屬性進(jìn)行歸類和存儲，商品的屬性包括商品的電商平臺、名稱、圖片、價格、類目等;對相同的商品進(jìn)行聚合，形成包括各個商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情的全網(wǎng)商品信息庫。
[0064 ]例如在圖2中，對于商品I至商品M，所述全網(wǎng)商品信息庫均包含它們的文字類特征和圖像類特征，所述文字類特征包括商品名、電商平臺列表、價格列表等，所述圖像類特征包括商品的圖片。
[0065]用戶對商品信息進(jìn)行截圖之后，打開本發(fā)明的客戶端應(yīng)用程序，點(diǎn)選圖片即可進(jìn)行商品信息的后臺提取。
[0066]從截圖識別商品信息的過程如圖3所示，利用深度學(xué)習(xí)模型從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出圖像信息，利用光學(xué)字符識別(OCR)方法從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出文字描述信息，然后對提取出的圖像信息和文字描述信息進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配后的結(jié)果在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索。搜索匹配后，即可得到包含有相應(yīng)圖像特征和文字特征的目標(biāo)商品。
[0067]商品識別之后，應(yīng)用程序可顯示對此商品的全網(wǎng)評價的總體分析，包括正負(fù)面占比、正負(fù)面的主要觀點(diǎn)等，用戶可以點(diǎn)擊各個節(jié)點(diǎn)，查閱詳細(xì)信息；同時，應(yīng)用程序可顯示全網(wǎng)的價格排序信息，并帶有各個電商平臺的鏈接，用戶可以點(diǎn)擊鏈接后進(jìn)行商品購買。
[0068]綜上所述，本發(fā)明提供的基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法能夠利用截圖識別商品信息，并根據(jù)全網(wǎng)商品信息庫的價格展現(xiàn)和評價輿情展現(xiàn)為用戶的消費(fèi)提供指導(dǎo)，便于消費(fèi)者快速進(jìn)行消費(fèi)決策。
[0069]以上所述的【具體實(shí)施方式】，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于截圖信息識別的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、建立全網(wǎng)商品信息庫； 52、對目標(biāo)商品進(jìn)行截圖，得到包含該目標(biāo)商品的商品信息的圖片； 53、對所述圖片進(jìn)行識別，提取出該目標(biāo)商品的商品信息； 54、根據(jù)該目標(biāo)商品的商品信息，在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索； 55、所述全網(wǎng)商品信息庫返回該目標(biāo)商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情，輔助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，所述目標(biāo)商品的商品信息包括該目標(biāo)商品的圖像信息和文字描述信息。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，所述步驟SI包括: 從各個電商平臺獲取商品信息原始頁面，并進(jìn)行存儲，得到商品信息原始頁面庫； 對所述商品信息原始頁面庫進(jìn)行結(jié)構(gòu)化抽取，按照商品的屬性進(jìn)行歸類和存儲； 對相同的商品進(jìn)行聚合，形成包括各個商品的全網(wǎng)價格展示和全網(wǎng)評價輿情的全網(wǎng)商品信息庫。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，所述商品的屬性包括商品的名稱、圖片、價格、類目、文字介紹、所在電商平臺和用戶評論。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，從各個電商平臺獲取商品信息原始頁面的步驟通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)實(shí)現(xiàn)。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，所述步驟S3包括: 利用深度學(xué)習(xí)模型從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出圖像信息； 利用光學(xué)字符識別方法從該目標(biāo)商品的商品信息中提取出文字描述信息； 對提取出的圖像信息和文字描述信息進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配后的結(jié)果在所述全網(wǎng)商品信息庫中進(jìn)行搜索。7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，所述消費(fèi)輔助決策方法還包括建立客戶端應(yīng)用程序的步驟，所述步驟S3、所述步驟S4和所述步驟S5均通過所述客戶端應(yīng)用程序完成。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，在所述步驟S2中，通過電腦或移動智能設(shè)備對所述目標(biāo)商品進(jìn)行截圖，并載入所述客戶端應(yīng)用程序。9.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，在所述步驟S5中，所述全網(wǎng)價格展示包括該目標(biāo)商品的全網(wǎng)價格排序，所述全網(wǎng)評價輿情包括對該目標(biāo)商品的評價的正負(fù)面占比分析及主要觀點(diǎn)提取。10.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的消費(fèi)輔助決策方法，其特征在于，在所述步驟S5中，所述全網(wǎng)商品信息庫返回的內(nèi)容還包括該目標(biāo)商品在各個電商平臺的購買鏈接。
【文檔編號】G06F17/30GK106021551SQ201610367735
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年7月1日
【發(fā)明人】吳悅, 劉云峰, 汶林丁, 楊振宇
【申請人】深圳追科技有限公司, 深圳追一科技有限公司