一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明特別涉及一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)。方法包括以下步驟：選擇無(wú)線音樂(lè)的推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景；根據(jù)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇推薦引擎；采用推薦引擎對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，生成初始推薦結(jié)果；對(duì)初始推薦結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，生成過(guò)濾后的推薦結(jié)果；對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果；按照排名從高到低，將最終推薦結(jié)果的音樂(lè)展示給用戶。本發(fā)明通過(guò)關(guān)聯(lián)用戶和音樂(lè)，一方面幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己喜歡的音樂(lè)，另一方面讓音樂(lè)能夠展現(xiàn)在更多對(duì)它感興趣的用戶面前，使得用戶能夠獲得更滿意的使用體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶對(duì)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)滿意度和業(yè)務(wù)粘性，同時(shí)增加運(yùn)營(yíng)商的收入，實(shí)現(xiàn)音樂(lè)消費(fèi)者和音樂(lè)提供者的雙贏。
【專利說(shuō)明】
一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐漸從信息匱乏的時(shí)代走入了信息過(guò)載的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，無(wú)論是信息消費(fèi)者還是信息生產(chǎn)者都遇到了很大的挑戰(zhàn):對(duì)于信息消費(fèi)者，從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情;對(duì)于信息生產(chǎn)者，讓自己產(chǎn)生的信息脫穎而出，受到廣大用戶的關(guān)注，也是一件非常困難的事情。這種情況在無(wú)線音樂(lè)領(lǐng)域同樣存在，音樂(lè)很多，用戶不可能聽完所有的音樂(lè)再?zèng)Q定自己喜歡聽什么，而且每年新的歌曲在以很快的速度增加，因此用戶和音樂(lè)提供者無(wú)疑都面臨著信息過(guò)載的問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)，解決了上述技術(shù)問(wèn)題。
[0004]本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案如下:
[0005]—種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，包括以下步驟，
[0006]步驟I，選擇無(wú)線音樂(lè)的推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
[0007]步驟2，根據(jù)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇推薦引擎；
[0008]步驟3，采用所述推薦引擎對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，生成初始推薦結(jié)果；
[0009]步驟4，對(duì)所述初始推薦結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，生成過(guò)濾后的推薦結(jié)果；
[0010]步驟5，對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果；
[0011]步驟6，按照排名從高到低，將最終推薦結(jié)果的音樂(lè)展示給用戶。
[0012]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明提供了一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)，通過(guò)關(guān)聯(lián)用戶和音樂(lè)，一方面幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己喜歡的音樂(lè)，另一方面讓音樂(lè)能夠展現(xiàn)在更多對(duì)它感興趣的用戶面前，使得用戶能夠獲得更滿意的使用體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶對(duì)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)滿意度和業(yè)務(wù)粘性，同時(shí)增加運(yùn)營(yíng)商的收入，實(shí)現(xiàn)音樂(lè)消費(fèi)者和音樂(lè)提供者的雙贏。
[0013]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。
[0014]進(jìn)一步，步驟I中，所述推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括:
[0015]場(chǎng)景I用戶訪問(wèn)首頁(yè)時(shí)，在首頁(yè)指定位置展示推薦音樂(lè)；
[0016]場(chǎng)景2用戶登錄首頁(yè)時(shí)，推薦與用戶的歷史行為或偏好相似的音樂(lè)；
[0017]場(chǎng)景3用戶使用或訂購(gòu)音樂(lè)業(yè)務(wù)時(shí)，為用戶實(shí)時(shí)推薦相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)。
[0018]采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:本進(jìn)一步技術(shù)方案針對(duì)上述3種業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供了無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)，適用范圍廣，能夠滿足更多用戶的無(wú)線音樂(lè)推薦需求。
[0019]進(jìn)一步，針對(duì)場(chǎng)景I，選擇基于音樂(lè)流行度的首頁(yè)推薦引擎;針對(duì)場(chǎng)景2，選擇基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化推薦引擎;針對(duì)場(chǎng)景3，選擇基于用戶行為的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)推薦引擎。
[0020]采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:本進(jìn)一步的技術(shù)方案針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供不同的推薦策略，每一個(gè)推薦引擎代表了一種推薦策略的實(shí)現(xiàn)，因此無(wú)線音樂(lè)推薦方法更有針對(duì)性，推薦的音樂(lè)更準(zhǔn)確，更能滿足用戶的需求。
[0021]進(jìn)一步，步驟3和步驟4之間還包括候選音樂(lè)生成步驟，具體為:根據(jù)用戶設(shè)定，形成候選音樂(lè)集合，并將候選音樂(lè)集合的音樂(lè)加入到所述初始推薦結(jié)果中；所述候選音樂(lè)集合的音樂(lè)類型包括:在用戶設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)，新加入數(shù)據(jù)庫(kù)的音樂(lè)和/或根據(jù)用戶設(shè)定的推薦范圍或關(guān)鍵詞，自動(dòng)選擇的音樂(lè)。
[0022]采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:本進(jìn)一步的技術(shù)方案，可以適用于目前的推薦引擎無(wú)法將用戶需求的特殊音樂(lè)類型納入初始推薦結(jié)果、而又希望最終推薦給用戶的情況，從而擴(kuò)大了本發(fā)明的使用場(chǎng)合，能夠滿足更多用戶的無(wú)線音樂(lè)推薦需求。
[0023]進(jìn)一步，用戶設(shè)定需要過(guò)濾的音樂(lè)類型；
[0024]從所述初始推薦結(jié)果中刪除所述需要過(guò)濾的音樂(lè)類型，形成過(guò)濾后的推薦結(jié)果；
[0025]所述需要過(guò)濾的音樂(lè)類型包括用戶已經(jīng)產(chǎn)生過(guò)行為的音樂(lè)和/或非候選音樂(lè)集合中的音樂(lè)。所述用戶已經(jīng)產(chǎn)生過(guò)行為的音樂(lè)包括在用戶的試聽音樂(lè)庫(kù)、下載音樂(lè)庫(kù)和/或彩鈴庫(kù)中可以查詢到記錄的音樂(lè)。
[0026]采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:本進(jìn)一步的技術(shù)方案可以從初選出的推薦結(jié)果中過(guò)濾掉用戶已經(jīng)聽過(guò)的音樂(lè)，或者只保留滿足用戶設(shè)定需求的候選音樂(lè)集合，從而更準(zhǔn)確的為用戶推送推薦音樂(lè)。
[0027]進(jìn)一步，步驟5和步驟6之間還包括推薦解釋步驟，具體為:根據(jù)所述推薦引擎的算法意義和/或所述候選音樂(lè)集合的選取過(guò)程，對(duì)所述最終推薦結(jié)果進(jìn)行解釋，并將解釋內(nèi)容和最終推薦結(jié)果一起展示給用戶。
[0028]采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:本進(jìn)一步的技術(shù)方案可以根據(jù)推薦引擎的算法意義和/或所述候選音樂(lè)集合的選取過(guò)程，對(duì)所述最終推薦結(jié)果進(jìn)行解釋，以便更好的獲得用戶認(rèn)同。
[0029]進(jìn)一步，步驟5中，根據(jù)音樂(lè)的新穎性或多樣性，對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果。
[0030]采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:本進(jìn)一步的技術(shù)方案可以根據(jù)新穎性或多樣性對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，因?yàn)樵讲粺衢T的物品讓用戶覺(jué)得新穎的可能性越大，用戶獲得驚喜的可能性越大，以及越多樣的推薦結(jié)果，可以覆蓋用戶不同的興趣領(lǐng)域，從而更好的提高用戶的滿意度。
[0031]—種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦系統(tǒng)，包括場(chǎng)景選擇模塊、引擎選擇模塊、搜索模塊、過(guò)濾模塊、排名模塊和推送模塊，
[0032]所述場(chǎng)景選擇模塊用于選擇無(wú)線音樂(lè)的推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
[0033]所述引擎選擇模塊用于根據(jù)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇推薦引擎；
[0034]所述搜索模塊用于采用所述推薦引擎對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，生成初始推薦結(jié)果；
[0035]所述過(guò)濾模塊用于對(duì)所述初始推薦結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，生成過(guò)濾后的推薦結(jié)果；
[0036]所述排名模塊用于對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果；
[0037]所述推送模塊用于按照排名從高到低，將最終推薦結(jié)果的音樂(lè)展示給用戶。
[0038]進(jìn)一步，還包括候選音樂(lè)生成模塊，所述候選音樂(lè)生成模塊用于根據(jù)用戶設(shè)定，形成候選音樂(lè)集合，并將候選音樂(lè)集合的音樂(lè)加入到所述初始推薦結(jié)果中。
[0039]進(jìn)一步，還包括解釋模塊，所述解釋模塊用于根據(jù)所述推薦引擎的算法意義和/或所述候選音樂(lè)集合的選取過(guò)程，對(duì)所述最終推薦結(jié)果進(jìn)行解釋，并將解釋內(nèi)容和最終推薦結(jié)果一起展示給用戶。
【附圖說(shuō)明】
[0040]圖1為本發(fā)明基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法的流程示意圖；
[0041]圖2為本發(fā)明基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0042]以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實(shí)例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0043]如圖1所示，為本發(fā)明基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法的流程示意圖，包括以下步驟:
[0044]步驟I，選擇無(wú)線音樂(lè)的推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在本發(fā)明的實(shí)施例中，推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括:
[0045]場(chǎng)景I用戶訪問(wèn)首頁(yè)時(shí)，在首頁(yè)指定位置展示推薦音樂(lè)；
[0046]場(chǎng)景2用戶登錄首頁(yè)時(shí)，推薦與用戶的歷史行為或偏好相似的音樂(lè)；
[0047]場(chǎng)景3用戶使用或訂購(gòu)音樂(lè)業(yè)務(wù)時(shí)，為用戶實(shí)時(shí)推薦相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)。
[0048]步驟2，根據(jù)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇推薦引擎。針對(duì)場(chǎng)景I，選擇基于音樂(lè)流行度的首頁(yè)推薦引擎;針對(duì)場(chǎng)景2，選擇基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化推薦引擎;針對(duì)場(chǎng)景3，選擇基于用戶行為的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)推薦引擎，用戶使用或訂購(gòu)音樂(lè)音樂(lè)，比如用戶發(fā)生音樂(lè)下載、彩鈴訂購(gòu)等行為時(shí)，實(shí)時(shí)進(jìn)行相關(guān)音樂(lè)的關(guān)聯(lián)推薦。以下分別進(jìn)行具體說(shuō)明。
[0049]場(chǎng)景I的首頁(yè)推薦主要是指用戶不論是否登錄，只要訪問(wèn)首頁(yè)時(shí)就進(jìn)行推薦展示的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。因目標(biāo)是對(duì)所有用戶都有一定的吸引力，故首頁(yè)推薦的主要是高音樂(lè)熱度的熱門歌曲。其整體思路是根據(jù)音樂(lè)熱度模型測(cè)算結(jié)果，獲取歌曲的熱度值清單，基于業(yè)務(wù)需求選擇TopN熱門歌曲，在首頁(yè)指定位置進(jìn)行展示推薦，以吸引用戶。顯示的方式可以采用首頁(yè)頂端滾動(dòng)推薦或右側(cè)熱榜單方式進(jìn)行推薦。
[0050]針對(duì)場(chǎng)景2，本專利發(fā)明采用的是基于物品的系統(tǒng)過(guò)濾算法(簡(jiǎn)稱ItemCF)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦引擎，其原理是向用戶推薦那些和他們之前下載或訂購(gòu)的音樂(lè)相似的音樂(lè)。ItemCF算法并不利用音樂(lè)的內(nèi)容屬性，如流派、年代等計(jì)算音樂(lè)之間的相似度，而是通過(guò)分析用戶的行為記錄計(jì)算音樂(lè)之間的相似度。該算法認(rèn)為，音樂(lè)A和音樂(lè)B具有很大的相似度是因?yàn)橄矚g音樂(lè)A的用戶大都也喜歡音樂(lè)B?；谖锲返膮f(xié)同過(guò)濾算法主要分為兩步:計(jì)算音樂(lè)之間的相似度;根據(jù)音樂(lè)的相似度和用戶的歷史行為給用戶生成推薦列表。
[0051]針對(duì)場(chǎng)景3，本發(fā)明采用實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)推薦，實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)推薦是指，當(dāng)用戶發(fā)生使用或訂購(gòu)某項(xiàng)音樂(lè)基地業(yè)務(wù)時(shí)，根據(jù)用戶群體關(guān)聯(lián)方法實(shí)時(shí)給用戶推薦其它業(yè)務(wù)，如用戶下載某首歌后，實(shí)時(shí)推薦其它可能喜歡的歌曲，即猜您還喜歡。實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)推薦根據(jù)推薦的方向和思路的不同可以從以下兩個(gè)方面入手:①給用戶推薦同一音樂(lè)的不同業(yè)務(wù)，如用戶訂購(gòu)某彩鈴時(shí)，可推薦用戶下載該彩鈴音樂(lè)的全曲。②給用戶推薦同業(yè)務(wù)的其它音樂(lè)，如用戶全曲下載A音樂(lè)，推薦也下載B音樂(lè)。
[0052]步驟3，采用所述推薦引擎對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，生成初始推薦結(jié)果。
[0053]步驟4，對(duì)所述初始推薦結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，生成過(guò)濾后的推薦結(jié)果。具體的過(guò)濾步驟包括:用戶設(shè)定需要過(guò)濾的音樂(lè)類型；從所述初始推薦結(jié)果中刪除所述需要過(guò)濾的音樂(lè)類型，形成過(guò)濾后的推薦結(jié)果;所述需要過(guò)濾的音樂(lè)類型包括用戶已經(jīng)產(chǎn)生過(guò)行為的音樂(lè)和/或非候選音樂(lè)集合中的音樂(lè)。所述用戶已經(jīng)產(chǎn)生過(guò)行為的音樂(lè)包括在用戶的試聽音樂(lè)庫(kù)、下載音樂(lè)庫(kù)和/或彩鈴庫(kù)中可以查詢到記錄的音樂(lè)。采用本步驟可以從初選出的推薦結(jié)果中過(guò)濾掉用戶已經(jīng)聽過(guò)的音樂(lè)，或者只保留滿足用戶設(shè)定需求的候選音樂(lè)集合，從而更準(zhǔn)確的為用戶推送推薦音樂(lè)。
[0054]步驟5，對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果。經(jīng)過(guò)過(guò)濾后的推薦結(jié)果直接展示給用戶一般也沒(méi)有問(wèn)題，但如果對(duì)它們進(jìn)行一些排名，則可以更好地提升用戶滿意度。進(jìn)行推薦結(jié)果排名一般從以下兩個(gè)方面考慮:①新穎性:新穎性排名的目的是給用戶盡量推薦他們不知道的、長(zhǎng)尾中的音樂(lè)。根據(jù)已有的研究結(jié)果，越不熱門的物品越有可能讓用戶覺(jué)得新穎。因此，要實(shí)現(xiàn)推薦結(jié)果的新穎性，可以考慮在推薦結(jié)果中對(duì)熱門物品進(jìn)行降權(quán)。②多樣性:用戶的興趣是廣泛的，為了滿足用戶廣泛的興趣，推薦列表需要能夠覆蓋用戶不同的興趣領(lǐng)域，即推薦結(jié)果需要具有多樣性。根據(jù)音樂(lè)平臺(tái)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)特點(diǎn)，可以將推薦結(jié)果按照音樂(lè)的內(nèi)容屬性，比如歌曲分類、語(yǔ)言、曲風(fēng)、歌手等，分成幾類，結(jié)合用戶音樂(lè)屬性偏好分析結(jié)果，在每個(gè)用戶偏好的類別中選擇該類中排名最高的音樂(lè)，組合形成最終的推薦列表。
[0055]步驟6，按照排名從高到低，將最終推薦結(jié)果的音樂(lè)展示給用戶。
[0056]在優(yōu)選的實(shí)施例中，步驟3和步驟4之間還包括候選音樂(lè)生成步驟，具體為:根據(jù)用戶設(shè)定，形成候選音樂(lè)集合，并將候選音樂(lè)集合的音樂(lè)加入到所述初始推薦結(jié)果中；所述候選音樂(lè)集合的音樂(lè)類型包括:在用戶設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)，新加入數(shù)據(jù)庫(kù)的音樂(lè)和/或根據(jù)用戶設(shè)定的推薦范圍或關(guān)鍵詞，自動(dòng)選擇的音樂(lè)。這種方式可以適用于目前的推薦引擎無(wú)法將用戶需求的特殊音樂(lè)類型納入初始推薦結(jié)果、而又希望最終推薦給用戶的情況，從而擴(kuò)大了本發(fā)明的使用場(chǎng)合，能夠滿足更多用戶的無(wú)線音樂(lè)推薦需求。
[0057]在另一優(yōu)選實(shí)施例中，步驟5和步驟6之間還包括推薦解釋步驟，具體為:根據(jù)所述推薦引擎的算法意義和/或所述候選音樂(lè)集合的選取過(guò)程，對(duì)所述最終推薦結(jié)果進(jìn)行解釋，并將解釋內(nèi)容和最終推薦結(jié)果一起展示給用戶，這樣可以更好的獲得用戶認(rèn)同。
[0058]如圖2所示，為本發(fā)明基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，包括場(chǎng)景選擇模塊、引擎選擇模塊、搜索模塊、過(guò)濾模塊、排名模塊和推送模塊，所述場(chǎng)景選擇模塊用于選擇無(wú)線音樂(lè)的推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景;所述引擎選擇模塊用于根據(jù)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇推薦引擎;所述搜索模塊用于采用所述推薦引擎對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，生成初始推薦結(jié)果;所述過(guò)濾模塊用于對(duì)所述初始推薦結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，生成過(guò)濾后的推薦結(jié)果;所述排名模塊用于對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果;所述推送模塊用于按照排名從高到低，將最終推薦結(jié)果的音樂(lè)展示給用戶。
[0059]優(yōu)選實(shí)施例中，還包括候選音樂(lè)生成模塊和解釋模塊，所述候選音樂(lè)生成模塊用于根據(jù)用戶設(shè)定，形成候選音樂(lè)集合，并將候選音樂(lè)集合的音樂(lè)加入到所述初始推薦結(jié)果中。所述解釋模塊用于根據(jù)所述推薦引擎的算法意義和/或所述候選音樂(lè)集合的選取過(guò)程，對(duì)所述最終推薦結(jié)果進(jìn)行解釋，并將解釋內(nèi)容和最終推薦結(jié)果一起展示給用戶。
[0060]本發(fā)明提供了一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法和系統(tǒng)，通過(guò)關(guān)聯(lián)用戶和音樂(lè)，一方面幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己喜歡的音樂(lè)，另一方面讓音樂(lè)能夠展現(xiàn)在更多對(duì)它感興趣的用戶面前，使得用戶能夠獲得更滿意的使用體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶對(duì)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)滿意度和業(yè)務(wù)粘性，同時(shí)增加運(yùn)營(yíng)商的收入，實(shí)現(xiàn)音樂(lè)消費(fèi)者和音樂(lè)提供者的雙贏。
[0061]盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，包括以下步驟， 步驟I，選擇無(wú)線音樂(lè)的推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景； 步驟2，根據(jù)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇推薦引擎； 步驟3，采用所述推薦引擎對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，生成初始推薦結(jié)果； 步驟4，對(duì)所述初始推薦結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，生成過(guò)濾后的推薦結(jié)果； 步驟5，對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果； 步驟6，按照排名從高到低，將最終推薦結(jié)果的音樂(lè)展示給用戶。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，步驟I中，所述推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括: 場(chǎng)景I用戶訪問(wèn)首頁(yè)時(shí)，在首頁(yè)指定位置展示推薦音樂(lè)； 場(chǎng)景2用戶登錄首頁(yè)時(shí)，推薦與用戶的歷史行為或偏好相似的音樂(lè)； 場(chǎng)景3用戶使用或訂購(gòu)音樂(lè)業(yè)務(wù)時(shí)，為用戶實(shí)時(shí)推薦相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，針對(duì)場(chǎng)景I，選擇基于音樂(lè)流行度的首頁(yè)推薦引擎;針對(duì)場(chǎng)景2，選擇基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化推薦引擎;針對(duì)場(chǎng)景3，選擇基于用戶行為的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)推薦引擎。4.根據(jù)權(quán)利要求1?3任一所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，步驟3和步驟4之間還包括候選音樂(lè)生成步驟，具體為:根據(jù)用戶設(shè)定，形成候選音樂(lè)集合，并將候選音樂(lè)集合的音樂(lè)加入到所述初始推薦結(jié)果中；所述候選音樂(lè)集合的音樂(lè)類型包括:在用戶設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)，新加入數(shù)據(jù)庫(kù)的音樂(lè)和/或根據(jù)用戶設(shè)定的推薦范圍或關(guān)鍵詞，自動(dòng)選擇的音樂(lè)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，步驟4具體為:用戶設(shè)定需要過(guò)濾的音樂(lè)類型； 從所述初始推薦結(jié)果中刪除所述需要過(guò)濾的音樂(lè)類型，形成過(guò)濾后的推薦結(jié)果； 所述需要過(guò)濾的音樂(lè)類型包括用戶已經(jīng)產(chǎn)生過(guò)行為的音樂(lè)和/或非候選音樂(lè)集合中的音樂(lè);所述用戶已經(jīng)產(chǎn)生過(guò)行為的音樂(lè)包括在用戶的試聽音樂(lè)庫(kù)、下載音樂(lè)庫(kù)和/或彩鈴庫(kù)中可以查詢到記錄的音樂(lè)。6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，步驟5和步驟6之間還包括推薦解釋步驟，具體為:根據(jù)所述推薦引擎的算法意義和/或所述候選音樂(lè)集合的選取過(guò)程，對(duì)所述最終推薦結(jié)果進(jìn)行解釋，并將解釋內(nèi)容和最終推薦結(jié)果一起展示給用戶。7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦方法，其特征在于，步驟5中，根據(jù)音樂(lè)的新穎性和/或多樣性，對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果O8.—種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括場(chǎng)景選擇模塊、引擎選擇模塊、搜索模塊、過(guò)濾模塊、排名模塊和推送模塊， 所述場(chǎng)景選擇模塊用于選擇無(wú)線音樂(lè)的推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景； 所述引擎選擇模塊用于根據(jù)推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇推薦引擎； 所述搜索模塊用于采用所述推薦引擎對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，生成初始推薦結(jié)果； 所述過(guò)濾模塊用于對(duì)所述初始推薦結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，生成過(guò)濾后的推薦結(jié)果； 所述排名模塊用于對(duì)過(guò)濾后的推薦結(jié)果進(jìn)行排名，生成最終推薦結(jié)果； 所述推送模塊用于按照排名從高到低，將最終推薦結(jié)果的音樂(lè)展示給用戶。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦系統(tǒng)，其特征在于，還包括候選音樂(lè)生成模塊，所述候選音樂(lè)生成模塊用于根據(jù)用戶設(shè)定，形成候選音樂(lè)集合，并將候選音樂(lè)集合的音樂(lè)加入到所述初始推薦結(jié)果中。10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的一種基于智能推薦技術(shù)的無(wú)線音樂(lè)推薦系統(tǒng)，其特征在于，還包括解釋模塊，所述解釋模塊用于根據(jù)所述推薦引擎的算法意義和/或所述候選音樂(lè)集合的選取過(guò)程，對(duì)所述最終推薦結(jié)果進(jìn)行解釋，并將解釋內(nèi)容和最終推薦結(jié)果一起展示給用戶。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK106021302SQ201610290785
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年5月4日
【發(fā)明人】王艷
【申請(qǐng)人】北京思特奇信息技術(shù)股份有限公司