一種熱點事件名稱的確定方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種熱點事件名稱的確定方法及裝置。所述方法的【具體實施方式】包括：根據(jù)熱點事件的種子名稱，獲取包含種子名稱的每個文檔標(biāo)題；根據(jù)所述文檔標(biāo)題中包含的設(shè)定符號，將所述文檔標(biāo)題劃分為至少一個文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞時，將所述文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段；對所述熱點事件名稱候選片段進(jìn)行分詞，獲得所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，并確定熱點事件的名稱。本實施例能夠提高熱點事件名稱對熱點事件進(jìn)行描述時的準(zhǔn)確性。
【專利說明】
-種熱點事件名稱的確定方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及捜索處理技術(shù)領(lǐng)域，特別設(shè)及一種熱點事件名稱的確定方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 基于捜索引擎上用戶的查詢操作而發(fā)現(xiàn)熱點事件的方法，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所普遍采 用的一種方法。對于新聞事件或者最新的熱點話題，用戶會在很短的時間內(nèi)向捜索引擎發(fā) 出查詢輸入。根據(jù)用戶的查詢輸入，能夠自動生成當(dāng)前的熱點事件名稱，W便將熱點事件呈 現(xiàn)給更多的用戶，方便用戶快速知曉當(dāng)前的熱點事件。例如，百度熱點事件榜中呈現(xiàn)的熱點 事件名稱包括"新版人民幣"、"中新項目"、"上海工博會"等等。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，基于用戶查詢的熱點事件發(fā)現(xiàn)方法，通常將在預(yù)定時間內(nèi)滿足預(yù)設(shè) 查詢次數(shù)的查詢輸入作為熱點事件。然而，用戶的查詢輸入僅僅是用戶用來查找相關(guān)事件 的關(guān)鍵詞，并非是相關(guān)事件的完整描述。因此，運種方法獲得的熱點事件名稱對熱點事件的 表述不夠準(zhǔn)確。尤其是，準(zhǔn)確的事件描述往往包含對事件發(fā)生和變化的描述，而運正是查詢 關(guān)鍵詞時所缺失的。例如，熱點事件名稱"新版人民幣""中新項目""上海工博會"缺少對事 件發(fā)生和變化的表述，不能準(zhǔn)確地描述相關(guān)熱點事件，用戶體驗較差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明實施例的目的在于提供了一種熱點事件名稱的確定方法及裝置，能夠提高 熱點事件名稱對熱點事件進(jìn)行描述時的準(zhǔn)確性。
[0005] 為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明公開了一種熱點事件名稱的確定方法，應(yīng)用于終端，所 述方法包括：
[0006] 獲得熱點事件的種子名稱，并獲取包含所述種子名稱的每個文檔標(biāo)題；
[0007] 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，針對每個文檔標(biāo) 題，根據(jù)所述文檔標(biāo)題中包含的設(shè)定符號，將所述文檔標(biāo)題劃分為至少一個文檔標(biāo)題片段， 當(dāng)所述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞時，將所述文檔標(biāo)題 片段確定為熱點事件名稱候選片段，所述設(shè)定符號包括逗號、句號、分號和空格中的一種或 多種；
[000引針對每個熱點事件名稱候選片段，對所述熱點事件名稱候選片段進(jìn)行分詞，獲得 所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個 分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率；
[0009] 根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定熱點事件的名稱。
[0010] 較佳的，所述根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定熱點事件的名稱， 包括：
[0011] 確定熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率的最大值；
[0012] 判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)概率闊值，如果是，則將所述最大值對應(yīng)的熱點事 件名稱候選片段確定為熱點事件的名稱，否則，將所述種子名稱確定為熱點事件的名稱。
[0013] 較佳的，所述將所述文檔標(biāo)題劃分為至少一個文檔標(biāo)題片段，包括：
[0014] 判斷所述文檔標(biāo)題中是否包含設(shè)定符號，如果是，則將所述設(shè)定符號之前和之后 的文檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為文檔標(biāo)題片段，否則，將所述文檔標(biāo)題確定為文檔標(biāo)題片段。
[0015] 較佳的，所述根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公 式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，包括：
[0016] 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱 點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題中的出現(xiàn)概率;或
[0017] 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱 點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)概率。
[0018] 較佳的，所述根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公 式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，包括：
[0019] 概屆所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及
確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，其中，P為所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn) 概率，Wi和Wi-l分別為所述熱點事件名稱候選片段中的第i個分詞和第i-1個分詞，
P(wi)為所述熱點事件名稱候選片 段中的第一個分詞的出現(xiàn)概率，count(wi)和Iicount(wi)分別為所述第一個分詞在所述文 檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)和所有分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo) 題片段中的出現(xiàn)次數(shù)的和，P(Wi I Wi-i)為當(dāng)確定分詞Wi-i時分詞Wi的出現(xiàn)概率，count(Wi-i， Wi)為Wi-l和Wi運組相鄰分詞同時出現(xiàn)在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次 數(shù)。
[0020] 較佳的，所述方法還包括：
[0021] 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，確定所述熱點事 件為非熱點事件。
[0022] 為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明還公開了一種熱點事件名稱的確定裝置，應(yīng)用于終端， 所述裝置包括：
[0023] 獲取模塊，用于獲得熱點事件的種子名稱，并獲取包含所述種子名稱的每個文檔 標(biāo)題；
[0024] 候選片段確定模塊，用于當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊 值時，針對每個文檔標(biāo)題，根據(jù)所述文檔標(biāo)題中包含的設(shè)定符號，將所述文檔標(biāo)題劃分為至 少一個文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動 詞時，將所述文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段，所述設(shè)定符號包括逗號、句號、 分號和空格中的一種或多種；
[0025] 出現(xiàn)概率確定模塊，用于針對每個熱點事件名稱候選片段，對所述熱點事件名稱 候選片段進(jìn)行分詞，獲得所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事件 名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn) 概率；
[0026] 熱點事件名稱確定模塊，用于根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定 熱點事件的名稱。
[0027] 較佳的，所述熱點事件名稱確定模塊包括：
[0028] 概率值確定子模塊，用于確定熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率的最大值；
[0029] 第一判斷子模塊，用于判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)概率闊值；
[0030] 熱點事件名稱確定子模塊，用于當(dāng)所述最大值大于預(yù)設(shè)概率闊值時，將所述最大 值對應(yīng)的熱點事件名稱候選片段確定為熱點事件的名稱，當(dāng)所述最大值不大于預(yù)設(shè)概率闊 值時，將所述種子名稱確定為熱點事件的名稱。
[0031 ]較佳的，所述候選片段確定模塊包括：
[0032] 第二判斷子模塊，用于判斷所述文檔標(biāo)題中是否包含設(shè)定符號；
[0033] 文檔標(biāo)題片段確定子模塊，用于當(dāng)所述文檔標(biāo)題中包含設(shè)定符號時，將所述設(shè)定 符號之前和之后的文檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo)題中不包含設(shè)定 符號時，將所述文檔標(biāo)題確定為文檔標(biāo)題片段。
[0034] 較佳的，所述出現(xiàn)概率確定模塊具體用于：
[0035] 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱 點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題中的出現(xiàn)概率;或
[0036] 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱 點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)概率。
[0037] 較佳的，所述出現(xiàn)概率確定模塊具體用于：
[003引根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及P二P(wi) nf=2 p(.Wi ， 確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率；
[0039] 其中，P為臟熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，化和wi-汾別為所述熱點事件名稱候選 片段中的第i個分詞和第i-1個分詞
P(wi)為所述熱點事件名稱候選片段中的第一個分詞的出現(xiàn)概率，count(wi)和Iicount (Wi)分別為所述第一個分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)和所有 分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)的和，P(wilwi-i)為當(dāng)確定分詞 wi-i時分詞wi的出現(xiàn)概率，count (wi-i，wi)為wi-i和wi運組相鄰分詞同時出現(xiàn)在所述文檔標(biāo)題 中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)。
[0040] 較佳的，所述裝置還包括非熱點事件確定模塊，具體用于：
[0041] 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，確定所述熱點事 件為非熱點事件。
[0042] 由上述技術(shù)方案可見，本發(fā)明實施例根據(jù)熱點事件的種子名稱獲取每個文檔標(biāo) 題，并將文檔標(biāo)題中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞的文檔標(biāo)題片段確定為 熱點事件名稱候選片段，根據(jù)預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率， 并根據(jù)每個出現(xiàn)概率確定熱點事件的名稱，該熱點事件的名稱中包含動詞，該動詞能夠描 述相關(guān)事件的發(fā)生或變化，因此能夠提高熱點事件名稱對熱點事件進(jìn)行描述時的準(zhǔn)確性， 提高了用戶體驗。
【附圖說明】
[0043] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可W 根據(jù)運些附圖獲得其他的附圖。
[0044] 圖1為本發(fā)明實施例提供的一種熱點事件名稱的確定方法的流程示意圖；
[0045] 圖2為本發(fā)明實施例提供的另一種熱點事件名稱的確定方法的流程示意圖；
[0046] 圖3為本發(fā)明實施例提供的一種熱點事件名稱的確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0047] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整的描述。顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明的一部分實施例，而不是全部的實施例?；?于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有 其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0048] 本發(fā)明實施例提供了一種熱點事件名稱的確定方法及裝置，應(yīng)用于終端，能夠提 高熱點事件名稱對熱點事件進(jìn)行描述時的準(zhǔn)確性，提高用戶體驗。
[0049] 下面通過具體實施例，對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0050] 圖1為本發(fā)明實施例提供的一種熱點事件名稱的確定方法的流程示意圖，應(yīng)用于 終端，其包括如下步驟：
[0051] 步驟S101:獲得熱點事件的種子名稱，并獲取包含所述種子名稱的每個文檔標(biāo)題。
[0052] 具體地，種子名稱可W是用戶的高頻查詢輸入，可W是通過爬取第Ξ方客戶端(例 如百度風(fēng)云榜）的數(shù)據(jù)獲得的，當(dāng)然也可W是W其他方式生成的。其中，第Ξ方客戶端的熱 點事件數(shù)據(jù)一般是通過用戶的高頻查詢輸入獲得的。
[0053] 在實際應(yīng)用中，所獲得的種子名稱可W是一個帶有修飾詞的名詞或短語，一般情 況下種子名稱不包含描述發(fā)生或變化的過程的動詞。其中，該動詞可W包括名動詞和副動 詞，名動詞和副動詞是自然語言處理分詞技術(shù)對動詞的細(xì)化分，本質(zhì)上還是動詞。名動詞是 指具有名詞功能的動詞，例如開會、行動、"中國大部分地區(qū)回暖"中的回暖都是名動詞。畐U 動詞是指可W做狀語的動詞，例如"副館長強(qiáng)調(diào)指出"中的強(qiáng)調(diào)就是副動詞。
[0054] 假設(shè)，種子名稱可W包括W下具體形式：
[0化日]11大光棍職業(yè)
[0化6] 2015維密內(nèi)衣秀 [0化7] 上海工博會 [0化引
[0化9] 世界偏見地圖
[0060] 中國首胖488斤
[0061] 中新項目
[0062] 新版100元
[0063] 俄羅斯新型娛蟻
[0064] 劉曉慶60歲生日
[0065] 假設(shè)所獲得的熱點事件的種子名稱為"11大光棍職業(yè)"，可W根據(jù)種子名稱通過捜 索引擎獲取多個文檔標(biāo)題，運些文檔標(biāo)題中包含該種子名稱。假設(shè)將種子名稱"11大光棍職 業(yè)"輸入愛奇藝捜索引擎，則可w得到下面的文檔
[0066]
[0067] 表 1
[0068] 步驟S102:當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，針對每 個文檔標(biāo)題，根據(jù)所述文檔標(biāo)題中包含的設(shè)定符號，將所述文檔標(biāo)題劃分為至少一個文檔 標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞時，將所 述文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段。
[0069] 需要說明的是，當(dāng)文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，說明該種子名稱對應(yīng) 的事件不是熱點事件，或者說明用W獲取文檔標(biāo)題的捜索引擎的站內(nèi)沒有足夠的相關(guān)數(shù) 據(jù)，無法根據(jù)少量文檔標(biāo)題確定熱點事件的名稱。因此，當(dāng)文檔標(biāo)題的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊 值時才繼續(xù)進(jìn)行劃分所述文檔標(biāo)題的操作。
[0070] 具體地，所述設(shè)定符號包括逗號、句號、分號和空格中的一種或多種。在文檔標(biāo)題 中識別設(shè)定符號屬于現(xiàn)有技術(shù)，其具體過程此處不再寶述。
[0071] 例如，對于步驟S102中得到的表1所示關(guān)于種子名稱"11大光棍職業(yè)"的文檔標(biāo)題， 當(dāng)設(shè)定符號為空格時，將運些文檔標(biāo)題進(jìn)行劃分，可W得到如下對應(yīng)的文檔標(biāo)題片段：
[0072]
[0073] 表 2
[0074] 進(jìn)一步地，將上述表2內(nèi)容中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞的文 檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段，即可W得到如下熱點事件名稱候選片段：
[00巧]熱點事件名稱候選片段1:11大光棍職業(yè)出爐
[0076] 熱點事件名稱候選片段2:網(wǎng)傳十一大光棍職業(yè)
[0077] 熱點事件名稱候選片段3:光棍節(jié)"中國11大光棍職業(yè)"出爐
[0078] 其中，熱點事件名稱候選片段1和熱點事件名稱候選片段3中的動詞均為"出爐"， 熱點事件名稱候選片段2中的動詞為"網(wǎng)傳"。
[0079] 可W理解的是，熱點事件名稱候選片段中包含種子名稱的所有分詞，運些分詞的 先后順序可W與所述種子名稱中的順序不同，例如，假設(shè)種子名稱為"中國首胖488斤"，那 么對應(yīng)的熱點事件名稱候選片段可能為"488斤女子成中國首胖"，其中"成"為動詞。
[0080] 需要說明兩點，一是，將種子名稱進(jìn)行分詞，確定所述文檔標(biāo)題片段中是否包含所 述種子名稱的所有分詞屬于現(xiàn)有技術(shù)，其具體過程此處不再寶述。二是，所述動詞包括名動 詞和副動詞，并且在文檔標(biāo)題片段中識別動詞屬于現(xiàn)有技術(shù)，其具體過程此處不再寶述。
[0081] 可見，根據(jù)種子名稱確定的熱點事件名稱候選片段包含有所述種子名稱W及動 詞，能夠表征出事件可能的發(fā)生和變化情況。
[0082] 步驟S103:針對每個熱點事件名稱候選片段，對所述熱點事件名稱候選片段進(jìn)行 分詞，獲得所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段 對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率。
[0083] 具體地，對熱點事件名稱候選片段進(jìn)行分詞屬于現(xiàn)有技術(shù)，其具體過程此處不再 寶述。
[0084] 在本實施例中，根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及 P二P(wJ 口il,p(Wi|vVi_i).確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率。其中，P為所述熱 點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，Wi和Wi-l分別為所述熱點事件名稱候選片段中的第i個分 詞和第i-1個分詞
（W1)為所述熱 點事件名稱候選片段中的第一個分詞的出現(xiàn)概率，count(wi)和Iicount(wi)分別為所述第 一個分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)和所有分詞在所述文檔標(biāo) 題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)的和，P(Wilwi-l)為當(dāng)確定分詞Wi-l時分詞Wi的出現(xiàn) 概率，count (wi-i，wi)為wi-i和wi運組相鄰分詞同時出現(xiàn)在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題 片段中的出現(xiàn)次數(shù)。
[0085] 例如，對于步驟S102中的熱點事件名稱候選片段1、熱點事件名稱候選片段2和熱 點事件名稱候選片段3,假設(shè)經(jīng)過步驟S103中的過程得到其出現(xiàn)概率分別為0.75、0.34和 0.54。
[0086] 步驟S104:根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定熱點事件的名稱。
[0087] 可W理解的是，熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率能夠表征該熱點事件名稱候選 片段對所述熱點事件的準(zhǔn)確描述程度。具體地，根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概 率，確定熱點事件的名稱可W有多種方式，例如，可W將出現(xiàn)概率較大的幾個熱點事件名稱 候選片段確定為熱點事件的名稱，或者，將出現(xiàn)概率較大的幾個熱點事件名稱候選片段中 的關(guān)鍵詞進(jìn)行某種結(jié)合，確定熱點事件的名稱。
[0088] 例如，針對步驟S101中提到的種子名稱，可W相應(yīng)地確定W下熱點事件的名稱：
[0089] 11大光棍職業(yè)一 11大光棍職業(yè)出爐
[0090] 2015維密內(nèi)衣秀^2015維密內(nèi)衣秀來襲
[0091] 上海工博會^上海工博會開幕
[0092]
[0093] 世界偏見地圖^世界偏見地圖曝光
[0094]中國首胖488斤一488斤女子成中國首胖 [00M]中新項目^中新項目落戶重慶
[0096] 新版100元一新版100元發(fā)行
[0097] 俄羅斯新型娛蟻^俄羅斯驚現(xiàn)新型娛蟻 [009引劉曉慶60歲生日一劉曉慶慶賀60歲生日
[0099] 其中，箭頭左側(cè)的內(nèi)容為種子名稱，箭頭右側(cè)的內(nèi)容為熱點事件的名稱?？梢姡?確定的熱點事件的名稱中包含有種子名稱的所有分詞和至少一個動詞，該熱點事件的名稱 能夠描述相關(guān)事件的發(fā)生或變化，能夠更準(zhǔn)確地展示熱點事件的內(nèi)容。
[0100] 由上述內(nèi)容可知，本發(fā)明實施例將文檔標(biāo)題中包含種子名稱的所有分詞和至少一 個動詞的文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段，根據(jù)預(yù)設(shè)概率公式，確定每個熱點 事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，并根據(jù)每個出現(xiàn)概率確定熱點事件的名稱，該熱點事件的 名稱中包含動詞，該動詞能夠描述相關(guān)事件的發(fā)生或變化，因此能夠提高熱點事件名稱對 熱點事件進(jìn)行描述時的準(zhǔn)確性，提高了用戶體驗。
[0101] 在本發(fā)明的另一實施方式中，在劃分文檔標(biāo)題片段時，為了使劃分過程更快速，在 圖1所示的方法實施例中的步驟S102中，將所述文檔標(biāo)題劃分為至少一個文檔標(biāo)題片段，具 體可W包括：
[0102] 判斷所述文檔標(biāo)題中是否包含設(shè)定符號，如果是，則將所述設(shè)定符號之前和之后 的文檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為文檔標(biāo)題片段，否則，將所述文檔標(biāo)題確定為文檔標(biāo)題片段。
[0103] 在本實施例中，設(shè)定符號包括逗號、句號、分號和空格中的一種或多種，運些符號 能夠起到斷句的作用。因此，當(dāng)所述文檔標(biāo)題中包含運些設(shè)定符號時，可W將所述設(shè)定符號 之前和之后的文檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為一個文檔標(biāo)題片段。如果文檔標(biāo)題中不包含設(shè)定符 號，即文檔標(biāo)題只包含一個短語，則將所述文檔標(biāo)題確定為一個文檔標(biāo)題片段。
[0104] 在本發(fā)明的另一實施方式中，圖1所示的方法實施例中的步驟S103中，根據(jù)所述熱 點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段 的出現(xiàn)概率，具體可W包括：
[0105] 方式1:根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定 所述熱點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題中的出現(xiàn)概率。
[0106] 也就是說，該實施方式中，將所述文檔標(biāo)題作為計算出現(xiàn)概率時的總樣本，在計算 熱點事件名稱候選片段中的分詞的出現(xiàn)次數(shù)時，是在所述文檔標(biāo)題中計算的。例如，可W在 表1所示的文檔標(biāo)題中計算熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率。
[0107] 方式2:根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定 所述熱點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)概率。
[0108] 也就是說，該實施方式中，將所述文檔標(biāo)題片段作為計算出現(xiàn)概率時的總樣本，在 計算熱點事件名稱候選片段中的分詞的出現(xiàn)次數(shù)時，是在所述文檔標(biāo)題片段中計算的。例 如，可W在表2所示的文檔標(biāo)題片段中計算熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率。
[0109] 在本發(fā)明的另一實施方式中，為了更準(zhǔn)確地確定熱點事件的名稱，在圖1所示的方 法實施例中的步驟S104中，根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定熱點事件的 名稱，具體過程可W包括如下步驟：
[0110] 步驟1:確定熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率的最大值；
[0111] 步驟2:判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)概率闊值，如果是，則將所述最大值對應(yīng)的 熱點事件名稱候選片段確定為熱點事件的名稱，否則，將所述種子名稱確定為熱點事件的 名稱。
[0112] 在實際應(yīng)用中，每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率的取值在[0，1]之間，可 W將預(yù)設(shè)概率闊值設(shè)置為0.5，當(dāng)然也可W為其他值。當(dāng)熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率 的最大值不大于預(yù)設(shè)概率闊值時，可能說明通過捜索引擎得到的種子名稱的文檔標(biāo)題不足 W反應(yīng)該熱點事件，因此該種情況下可W將所述種子名稱確定為該熱點事件的名稱，W便 更準(zhǔn)確地確定熱點事件的名稱。
[0113] 在本發(fā)明的另一實施方式中，根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)得到的熱點事件的種子名稱在當(dāng)前時 刻是否仍然屬于熱點事件，在本實施例中還可W進(jìn)一步判斷，W便更準(zhǔn)確地確定熱點事件， 因此圖1所示的方法實施例中，所述方法還可W包括：
[0114] 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，確定所述熱點事 件為非熱點事件。
[0115] 圖2為本發(fā)明實施例提供的另一種熱點事件名稱的確定方法的流程示意圖，應(yīng)用 于終端，所述方法具體包括：
[0116] 步驟S201:獲得熱點事件的種子名稱，并獲取包含所述種子名稱的每個文檔標(biāo)題。
[0117] 步驟S202:判斷包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值，如 果否，則進(jìn)行步驟S203，如果是，則進(jìn)行步驟S204。
[0118] 步驟S203:當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，確定 所述熱點事件為非熱點事件。
[0119] 步驟S204:針對每個文檔標(biāo)題，判斷所述文檔標(biāo)題中是否包含設(shè)定符號，如果是， 則將所述設(shè)定符號之前和之后的文檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為文檔標(biāo)題片段，否則，將所述文 檔標(biāo)題確定為文檔標(biāo)題片段。所述設(shè)定符號包括逗號、句號、分號和空格中的一種或多種。
[0120] 步驟S205:當(dāng)所述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞 時，將所述文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段。
[012U 步驟S206:針對每個熱點事件名稱候選片段對臟熱點事件名稱候選片臟行分詞，獲得 所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個 分詞W及
確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率;其中， P為所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，Wi和Wi-l分別為所述熱點事件名稱候選片段中 的第i個分詞和第i-1個分詞，
(W1)為所述熱點事件名稱候選片段中的第一個分詞的出現(xiàn)概率，count(^(和liCount(Wi) 分別為所述第一個分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)和所有分詞 在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)的和，P(Wilwi-l)為當(dāng)確定分詞Wi-l時 分詞wi的出現(xiàn)概率，count (wi-i，wi)為wi-i和wi運組相鄰分詞同時出現(xiàn)在所述文檔標(biāo)題中或 所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)。
[0122] 步驟S207:根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定熱點事件名稱候選 片段的出現(xiàn)概率的最大值。
[0123] 步驟S208:判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)概率闊值，如果是，則將所述最大值對應(yīng) 的熱點事件名稱候選片段確定為熱點事件的名稱，否則將所述種子名稱確定為熱點事件的 名稱。
[0124] 由W上內(nèi)容可見，本發(fā)明實施例將文檔標(biāo)題中包含種子名稱的所有分詞和至少一 個動詞的文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段，根據(jù)預(yù)設(shè)概率公式，確定每個熱點 事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，并根據(jù)每個出現(xiàn)概率確定熱點事件的名稱，該熱點事件的 名稱中包含動詞，該動詞能夠描述相關(guān)事件的發(fā)生或變化，因此能夠提高熱點事件名稱對 熱點事件進(jìn)行描述時的準(zhǔn)確性，提高了用戶體驗。
[0125] 圖3為本發(fā)明實施例提供的一種熱點事件名稱的確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，應(yīng)用于 終端，與圖1所示方法實施例相對應(yīng)，所述裝置包括：
[0126] 獲取模塊301，用于獲得熱點事件的種子名稱，并獲取包含所述種子名稱的每個文 檔標(biāo)題；
[0127] 候選片段確定模塊302,用于當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù) 量闊值時，針對每個文檔標(biāo)題，根據(jù)所述文檔標(biāo)題中包含的設(shè)定符號，將所述文檔標(biāo)題劃分 為至少一個文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一 個動詞時，將所述文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段，所述設(shè)定符號包括逗號、句 號、分號和空格中的一種或多種；
[0128] 出現(xiàn)概率確定模塊303,用于針對每個熱點事件名稱候選片段，對所述熱點事件名 稱候選片段進(jìn)行分詞，獲得所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事 件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出 現(xiàn)概率；
[0129] 熱點事件名稱確定模塊304,用于根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確 定熱點事件的名稱。
[0130] 在本實施例中，所述候選片段確定模塊302具體可W包括：
[0131] 第二判斷子模塊(圖中未示出），用于判斷所述文檔標(biāo)題中是否包含設(shè)定符號；
[0132] 文檔標(biāo)題片段確定子模塊（圖中未示出），用于當(dāng)所述文檔標(biāo)題中包含設(shè)定符號 時，將所述設(shè)定符號之前和之后的文檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo) 題中不包含設(shè)定符號時，將所述文檔標(biāo)題確定為文檔標(biāo)題片段。
[0133] 在本實施例中，所述出現(xiàn)概率確定模塊303具體可W用于：
[0134] 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱 點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題中的出現(xiàn)概率;或
[0135] 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱 點事件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)概率。
[0136] 在本實施例中，所述出現(xiàn)概率確定模塊303具體可W用于：
[0137] 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞W及
確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率。其中，P為所述熱點事件名稱候&片段的出現(xiàn)概率，W1和 Wi-1分別為所述熱點事件名稱候選片段中的第i個分詞和第i-1個分詞

P(W1)為所述熱點事件名稱候選片段中的第一個分詞的出 現(xiàn)概率，count (wi)和Σ icount (wi)分別為所述第一個分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo) 題片段中的出現(xiàn)次數(shù)和所有分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)的 和，p(Wi I Wi-i)為當(dāng)確定分詞Wi-擁分詞Wi的出現(xiàn)概率，count(Wi-i，Wi)為Wi-i和Wi運組相鄰分 詞同時出現(xiàn)在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)。
[0138] 在本實施例中，所述熱點事件名稱確定模塊304具體可W包括：
[0139] 概率值確定子模塊(圖中未示出），用于確定熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率的 最大值；
[0140] 第一判斷子模塊(圖中未示出），用于判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)概率闊值；
[0141] 熱點事件名稱確定子模塊（圖中未示出），用于當(dāng)所述最大值大于預(yù)設(shè)概率闊值 時，將所述最大值對應(yīng)的熱點事件名稱候選片段確定為熱點事件的名稱，當(dāng)所述最大值不 大于預(yù)設(shè)概率闊值時，將所述種子名稱確定為熱點事件的名稱。
[0142] 在本實施例中，所述裝置還包括非熱點事件確定模塊，其具體用于：
[0143] 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量闊值時，確定所述熱點事 件為非熱點事件。
[0144] 由于上述裝置實施例是基于熱點事件名稱的確定方法實施例得到的，與該方法具 有相同的技術(shù)效果，因此裝置實施例的技術(shù)效果在此不再寶述。
[0145] 對于裝置實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所W描述得比較簡單，相關(guān) 之處參見方法實施例的部分說明即可。
[0146] 需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實 體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示運些實體或操作之間存 在任何運種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語"包括"、"包含"或者任何其他變體意在涵蓋 非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要 素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為運種過程、方法、物品或者設(shè)備 所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句"包括一個……"限定的要素，并不排除在 包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0147] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可W理解，上述實施方式中的全部或部分步驟是能夠通過程 序指令相關(guān)的硬件來完成的，所述的程序可W存儲于計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。運里所稱 存儲介質(zhì)，是指R0M/RAM、磁碟、光盤等。
[0148] W上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在 本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍 內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種熱點事件名稱的確定方法，其特征在于，應(yīng)用于終端，所述方法包括： 獲得熱點事件的種子名稱，并獲取包含所述種子名稱的每個文檔標(biāo)題； 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時，針對每個文檔標(biāo)題，根 據(jù)所述文檔標(biāo)題中包含的設(shè)定符號，將所述文檔標(biāo)題劃分為至少一個文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所 述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞時，將所述文檔標(biāo)題片段 確定為熱點事件名稱候選片段，所述設(shè)定符號包括逗號、句號、分號和空格中的一種或多 種； 針對每個熱點事件名稱候選片段，對所述熱點事件名稱候選片段進(jìn)行分詞，獲得所述 熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞 以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率； 根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定熱點事件的名稱。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出 現(xiàn)概率，確定熱點事件的名稱，包括： 確定熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率的最大值； 判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)概率閾值，如果是，則將所述最大值對應(yīng)的熱點事件名 稱候選片段確定為熱點事件的名稱，否則，將所述種子名稱確定為熱點事件的名稱。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述文檔標(biāo)題劃分為至少一個文檔 標(biāo)題片段，包括： 判斷所述文檔標(biāo)題中是否包含設(shè)定符號，如果是，則將所述設(shè)定符號之前和之后的文 檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為文檔標(biāo)題片段，否則，將所述文檔標(biāo)題確定為文檔標(biāo)題片段。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng) 的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，包括： 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事 件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題中的出現(xiàn)概率;或 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事 件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)概率。5. 根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段 對應(yīng)的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，包括： 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞以及確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，其中，P為所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn) 概率，wjPw^分別為所述熱點事件名稱候選片段中的第i個分詞和第i-Ι個分詞，:，P (W1)為所述熱點事件名稱候選片 段中的第一個分詞的出現(xiàn)概率，c〇Unt(W1WP2lC〇unt( Wl)分別為所述第一個分詞在所述文 檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)和所有分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo) 題片段中的出現(xiàn)次數(shù)的和，P(Wi I Wi-ι)為當(dāng)確定分詞Wi-ι時分詞Wi的出現(xiàn)概率，count(Wi-ι， Wl)為這組相鄰分詞同時出現(xiàn)在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次 數(shù)。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時，確定所述熱點事件為 非熱點事件。7. -種熱點事件名稱的確定裝置，其特征在于，應(yīng)用于終端，所述裝置包括： 獲取模塊，用于獲得熱點事件的種子名稱，并獲取包含所述種子名稱的每個文檔標(biāo)題； 候選片段確定模塊，用于當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值 時，針對每個文檔標(biāo)題，根據(jù)所述文檔標(biāo)題中包含的設(shè)定符號，將所述文檔標(biāo)題劃分為至少 一個文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo)題片段中包含所述種子名稱的所有分詞和至少一個動詞 時，將所述文檔標(biāo)題片段確定為熱點事件名稱候選片段，所述設(shè)定符號包括逗號、句號、分 號和空格中的一種或多種； 出現(xiàn)概率確定模塊，用于針對每個熱點事件名稱候選片段，對所述熱點事件名稱候選 片段進(jìn)行分詞，獲得所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞，根據(jù)所述熱點事件名稱 候選片段對應(yīng)的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概 率； 熱點事件名稱確定模塊，用于根據(jù)每個熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，確定熱點 事件的名稱。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述熱點事件名稱確定模塊包括： 概率值確定子模塊，用于確定熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率的最大值； 第一判斷子模塊，用于判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)概率閾值； 熱點事件名稱確定子模塊，用于當(dāng)所述最大值大于預(yù)設(shè)概率閾值時，將所述最大值對 應(yīng)的熱點事件名稱候選片段確定為熱點事件的名稱，當(dāng)所述最大值不大于預(yù)設(shè)概率閾值 時，將所述種子名稱確定為熱點事件的名稱。9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述候選片段確定模塊包括： 第二判斷子模塊，用于判斷所述文檔標(biāo)題中是否包含設(shè)定符號； 文檔標(biāo)題片段確定子模塊，用于當(dāng)所述文檔標(biāo)題中包含設(shè)定符號時，將所述設(shè)定符號 之前和之后的文檔標(biāo)題內(nèi)容分別確定為文檔標(biāo)題片段，當(dāng)所述文檔標(biāo)題中不包含設(shè)定符號 時，將所述文檔標(biāo)題確定為文檔標(biāo)題片段。10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述出現(xiàn)概率確定模塊具體用于： 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事 件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題中的出現(xiàn)概率;或 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞以及預(yù)設(shè)概率公式，確定所述熱點事 件名稱候選片段在所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)概率。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述出現(xiàn)概率確定模塊具體用于： 根據(jù)所述熱點事件名稱候選片段對應(yīng)的每個分詞以確定所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率； 其中，P為所述熱點事件名稱候選片段的出現(xiàn)概率，MPw分別為所述熱點事件名稱候選片P(wi)為所述熱點事件名稱候選片段中的第一個分詞的出現(xiàn)概率，count(wi)和Σ icount 段中的第i個分詞和第i-Ι個分詞 (W1)分別為所述第一個分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)和所有 分詞在所述文檔標(biāo)題中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)的和，Pbdwn)為當(dāng)確定分詞 Wi-ι時分詞Wi的出現(xiàn)概率，count (Wi-1，Wi)為Wi-ι和Wi這組相鄰分詞同時出現(xiàn)在所述文檔標(biāo)題 中或所述文檔標(biāo)題片段中的出現(xiàn)次數(shù)。12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括非熱點事件確定模塊，具 體用于： 當(dāng)包含所述種子名稱的文檔標(biāo)題的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時，確定所述熱點事件為 非熱點事件。
【文檔編號】G06F17/30GK105824803SQ201610200849
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2016年3月31日
【發(fā)明人】王亮
【申請人】北京奇藝世紀(jì)科技有限公司