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一種人體輪廓提取方法及系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:9912154閱讀:926來源:國知局
一種人體輪廓提取方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及模式識別領域,尤其涉及一種人體輪廓提取方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]三維人體測量技術可以服務于服裝在線設計、人體精確三維建模和行為識別等多個相關領域的研究和實際應用?,F(xiàn)在的人體測量技術,成本高,實現(xiàn)難度較大。同時,三維人體測量技術的發(fā)展和服裝行業(yè)的加快以及互聯(lián)網信息的飛速發(fā)展都要求解決這一重要問題。
[0003]三維人體測量技術可以作為服裝設計和制作的基礎,從而提高服裝產品的質量。近年來,與三維人體測量技術相關的研究項目越來越多。國際機構認為“必須每十年各個國家對現(xiàn)有人體測量調查進行更新或修訂,從而反映生活水平、營養(yǎng)狀況、教育水平和自然環(huán)境變化的影響”。美國由 CAESAR ( Ci V i I i an American and European SurfaceAnthropometry Resource)組織、美國汽車工業(yè)和航空業(yè)參與,Jantzen Inc、Lee C0.、LeviStrauss and C0.nSara Lee Knit Products、Sears Manufacturing Company,VanityFair Inc.等公司參加的三維人體測量項目于1997年開始2000年結束,已廣泛應用于美國、意大利、荷蘭等國。此外,國內外服裝CAD技術快速發(fā)展,美國、德國、英國和日本等從20世紀70年代中期開始對三維人體測量技術進行研究。
[0004]我國從20世紀80年代中后期開始研究三維人體測量技術?,F(xiàn)有的一項研究提出了一種服裝在線人體尺寸測量方法,能充分利用常用設備如普通計算機等進行人體測量,無需特制的硬件設備就可以測量人體尺寸,操作程序簡單便利。然而,這種設備在具體測量人體尺寸過程中,計算機耗時長,精確度不是很高?,F(xiàn)有的另一項研究提出了一種遞歸凸殼算法來構造基于輪廓模型尋找可能的身體部位。這種方法仍然有些不足之處,沒有考慮快速剔除“類似人體形狀”的預處理,并且可能需要大量訓練照片,步驟繁瑣冗余。還有一項研究提出一種基于人臉檢測和關鍵點定位的人體組件劃分方法,主要針對無肢體重疊的圖像進行人體組建的劃分,通過邊緣檢測獲取準確的人體輪廓,再使用十字鏈表存儲和檢索方法,該方法有較好的實時性和較高的準確性,但計算成本高,計算速度較慢,難以滿足現(xiàn)在對人體尺寸測量的要求。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明提供一種人體輪廓提取方法及系統(tǒng),以解決現(xiàn)有技術提取人體輪廓線效率低的技術問題。
[0006]為此目的,第一方面,本發(fā)明提供一種人體輪廓提取方法,包括:
[0007]獲取包含待測人體的身體輪廓的圖像;
[0008]對獲取的圖像進行灰度處理,得到所述待測人體的灰度圖像;
[0009]提取所述灰度圖像的人體輪廓信息,得到所述待測人體的輪廓線圖;
[0010]根據預設的類型確定規(guī)則,確定所述輪廓線圖的類型;
[0011]根據所述輪廓線圖的類型,確定所述待測人體的各部位的輪廓。
[0012]可選地,所述對獲取的圖像進行灰度處理,得到所述待測人體的灰度圖像,包括:
[0013]將所述獲取的圖像中的每個像素的三個通道按照預設比例加權,得到單通道的合成灰度值;
[0014]根據所述合成灰度值,確定所述待測人體的灰度圖像。
[0015]可選地,所述提取所述灰度圖像的人體輪廓信息,得到所述待測人體的輪廓線圖,包括:
[0016]對所述獲取的圖像進行邊緣檢測,得到所述待測人體的邊緣線;
[0017]將得到的所述待測人體的邊緣線閉合,得到所述待測人體的閉合輪廓線;
[0018]對所述待測人體的閉合輪廓線進行還原處理,得到所述待測人體的還原圖像;
[0019]查找所述還原圖像的最大輪廓,得到所述待測人體的輪廓線圖。
[0020]可選地,所述根據預設的類型確定規(guī)則,確定所述輪廓線圖的類型,包括:
[0021 ]對所述輪廓線圖進行裁剪,得到裁剪的輪廓線圖;
[0022]自所述裁剪的輪廓線圖的預設位置處,遍歷所述裁剪的輪廓線圖;
[0023]水平方向顏色跳變次數(shù)為仏時,確定所述裁剪的輪廓線圖為待測人體的正視圖;
[0024]水平方向顏色跳變次數(shù)為1(2時,確定所述裁剪的輪廓線圖為待測人體的側視圖;
[0025]K^K2為預設常數(shù)。
[0026]可選地,所述根據所述輪廓線圖的類型,確定所述待測人體的各部位的輪廓,包括:
[0027]根據所述輪廓線圖的類型,確定所述待測人體的腋下、頸部以及大腿根部;
[0028]根據所述待測人體的腋下、頸部以及大腿根部,確定所述待測人體的臂膀及臀部;
[0029]根據所述待測人體的腋下、頸部、大腿根部、臂膀以及臀部,確定所述待測人體的各部位的輪廓。
[0030]可選地,所述根據所述待測人體的腋下、頸部、大腿根部、臂膀以及臀部,確定所述待測人體的各部位的輪廓,包括:
[0031]根據所述待測人體的腋下、頸部、大腿根部、臂膀以及臀部,對所述輪廓線圖進行邊緣檢測,確定所述待測人體的各部位的輪廓。
[0032]可選地,在提取獲取的圖像的人體輪廓之前,所述方法還包括:
[0033]按照預設的圖像截取規(guī)則,截取所述獲取的圖像,得到所述待測人體的截取圖像;
[0034]相應地,所述提取獲取的圖像的人體輪廓,包括:
[0035]提取所述截取圖像的人體輪廓。
[0036]第二方面,本發(fā)明提供一種人體輪廓提取系統(tǒng),包括:
[0037]獲取單元,用于獲取包含待測人體的身體輪廓的圖像;
[0038]灰度處理單元,用于對獲取的圖像進行灰度處理,得到所述待測人體的灰度圖像;
[0039]輪廓提取單元,用于提取所述灰度圖像的人體輪廓信息,得到所述待測人體的輪廓線圖;
[0040]類型確定單元,用于根據預設的類型確定規(guī)則,確定所述輪廓線圖的類型;
[0041]輪廓確定單元,用于根據所述輪廓線圖的類型,確定所述待測人體的各部位的輪廓。
[0042]可選地,所述灰度處理單元,具體用于:
[0043]將所述獲取的圖像中的每個像素的三個通道按照預設比例加權,得到單通道的合成灰度值;
[0044]根據所述合成灰度值,確定所述待測人體的灰度圖像。
[0045]可選地,所述輪廓提取單元,具體用于:
[0046]對所述獲取的圖像進行邊緣檢測,得到所述待測人體的邊緣線;
[0047]將得到的所述待測人體的邊緣線閉合,得到所述待測人體的閉合輪廓線;
[0048]對所述待測人體的閉合輪廓線進行還原處理,得到所述待測人體的還原圖像;
[0049]查找所述還原圖像的最大輪廓,得到所述待測人體的輪廓線圖。
[0050]由上述技術方案可知,本發(fā)明的人體輪廓提取方法及系統(tǒng),通過對獲取的包含待測人體的身體輪廓的圖像進行灰度處理后,提取人體輪廓線圖,然后確定待測人體的各個部位,從而得到待測人體的身體輪廓,有效地提高了人體輪廓線提取的效率,解決了現(xiàn)有的人體測量技術提取效率低的技術問題。
【附圖說明】
[0051]圖1為本發(fā)明一實施例提供的人體輪廓提取方法的流程示意圖;
[0052]圖2為本發(fā)明一實施例提供的獲取包含待測人體的身體輪廓的圖像的示意圖;
[0053]圖3為本發(fā)明一實施例提供的灰度處理后的待測人體的灰度圖像的示意圖;
[0054]圖4為本發(fā)明一實施例提供的利用Canny邊緣檢測算子得到的待測人體的邊緣線圖的不意圖;
[0055]圖5為本發(fā)明一實施例提供的膨脹腐蝕后的待測人體的輪廓線圖的示意圖;
[0056]圖6為本發(fā)明一實施例提供的處理后的待測人體的正視圖和側視圖的示意圖;
[0057]圖7為本發(fā)明一實施例提供的劃分的待測人體的身體各部位的輪廓圖的示意圖;
[0058]圖8為本發(fā)明一實施例提供的人體輪廓提取系統(tǒng)的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0059]下面結合附圖和實施例,對本發(fā)明的【具體實施方式】作進一步詳細描述。以下實施例用于說明本發(fā)明,但不用來限制本發(fā)明的范圍。
[0060]圖1示出了本發(fā)明一實施例提供的人體輪廓提取方法的流程示意圖。如圖1所示,本實施例的人體輪廓提取方法包括步驟SI I至SI 5。
[0061 ] SI 1、獲取包含待測人體的身體輪廓的圖像。
[0062]本實施例中采集的包含待測人體的身體輪廓的圖像具體如圖2所示,包括待測人體的正視圖和側視圖,并且從正視圖中可以清楚的看到待測人體的各部位,
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