基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
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[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種效率高、監(jiān)控準確的基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
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[0002]隨著科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)得到了大規(guī)模應(yīng)用，Web網(wǎng)頁在存在大量有價值的信息的同時也存在大量諸如導(dǎo)航、版權(quán)、廣告等與正文無關(guān)的噪聲信息。噪聲信息的存在使得后續(xù)信息服務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證。從網(wǎng)頁中提取有價值的內(nèi)容來保證數(shù)據(jù)質(zhì)量無疑可以為后續(xù)的網(wǎng)頁信息處理應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。在信息搜索、信息過濾、文本分類、文本聚類、文摘等應(yīng)用中，去除掉網(wǎng)頁中的噪聲信息，提取網(wǎng)頁的內(nèi)容是非常重要的一步。比如在信息搜索中，在去除掉噪聲信息的網(wǎng)頁內(nèi)容基礎(chǔ)上建立索引可以有效地提高搜索的準確率;而在信息過濾、文本分類、文本聚類和網(wǎng)頁自動摘要等應(yīng)用中，準確的網(wǎng)頁內(nèi)容對系統(tǒng)的性能有很大的提升作用。
[0003]現(xiàn)有的用戶主觀行為分析首先根據(jù)應(yīng)用場景為不同的抽象概念選擇合適的信念指標，建立用戶主觀行為分析模型。依據(jù)所選信念指標編制正式調(diào)查問卷，經(jīng)模型擬合及模型評價并最終確立模型參數(shù)，現(xiàn)有技術(shù)雖然包含模型擬合，但這種模擬擬合過程不是動態(tài)的。由此可見，已有方法僅僅在模型建立之初確定模型參數(shù)，從而使得模型參數(shù)是靜態(tài)的。而網(wǎng)絡(luò)中用戶的主觀行為受到多方面的因素影響，呈現(xiàn)動態(tài)變化的特點。因此最初的模型參數(shù)隨著時間的推移可能并不再適用，現(xiàn)有技術(shù)的用戶主觀行為分析模型缺乏動態(tài)性。

【發(fā)明內(nèi)容】

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[0004]本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點和不足，提出了一種效率高、監(jiān)控準確的基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)。
[0005]本發(fā)明可以通過以下措施達到:
[0006]—種基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于設(shè)有數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上設(shè)有數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、數(shù)據(jù)挖掘單元、結(jié)果輸出單元，所述數(shù)據(jù)挖掘單元設(shè)有模型構(gòu)建模塊，用于依據(jù)選取的信念指標設(shè)定用戶主觀行為分析模型的結(jié)構(gòu);材料收集模塊，用于依據(jù)選取的信念指標編制調(diào)查問卷，并依據(jù)該調(diào)查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數(shù)據(jù);樣本庫，用于存放用于統(tǒng)計分析的樣本數(shù)據(jù);統(tǒng)計分析模塊，用于將所述樣本庫輸入的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析處理，獲得各信念指標間的相關(guān)系數(shù)矩陣，將該相關(guān)系數(shù)矩陣輸入模型擬合模塊;并接收監(jiān)控模塊的相關(guān)系數(shù)查詢請求，然后向該監(jiān)控模塊返回基于樣本庫所有樣本數(shù)據(jù)的當前的相關(guān)系數(shù)矩陣。
[0007]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有模型擬合模塊，用于將統(tǒng)計分析處理后的相關(guān)系數(shù)矩陣與模型構(gòu)建模塊設(shè)定的用戶主觀行為分析模型進行模型擬合處理，得到再生矩陣。
[0008]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有模型評價模塊，用于計算模型擬合模塊輸出的再生矩陣與相關(guān)系數(shù)矩陣的擬合度結(jié)果決定是否再次觸發(fā)模型擬合模塊，即當擬合度小于設(shè)定擬合度時再次返回模型擬合模塊進行擬合，當擬合度大于設(shè)定擬合度時停止擬合過程，并根據(jù)最終的再生矩陣及用戶主觀行為分析模型的結(jié)構(gòu)得到模型的參數(shù)，輸出用戶主觀行為模型。
[0009]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有用戶主觀行為分析模型，用于將滿足擬合度要求的參數(shù)值設(shè)置為用戶主觀行為模型的參數(shù)值得到最終用戶主觀行為分析模型，該模型還與監(jiān)控模塊連接，當用戶主觀行為分析模型的參數(shù)確定后就向監(jiān)控模塊輸出再生矩陣，當模型更改后，才再次向監(jiān)控模塊輸出再生矩陣。
[0010]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元設(shè)有數(shù)據(jù)篩選模塊和歸一化處理模塊。
[0011]本發(fā)明通過對現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)進行主觀行為分析，更準確的獲取用戶偏好信息，進而獲得監(jiān)控結(jié)果，具有結(jié)構(gòu)合理、處理速度快、效率高等顯著的優(yōu)點。
【附圖說明】
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[0012]附圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)框圖。
[0013]附圖標記:數(shù)據(jù)處理服務(wù)器1、數(shù)據(jù)獲取單元2、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元3、數(shù)據(jù)挖掘單元4、結(jié)果輸出單元5、模型構(gòu)建模塊6、材料收集模塊7、樣本庫8、統(tǒng)計分析模塊9。
【具體實施方式】
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[0014]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步的說明。
[0015]如附圖所示，本發(fā)明提出了一種基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于設(shè)有數(shù)據(jù)處理服務(wù)器1，所述數(shù)據(jù)處理服務(wù)器I上設(shè)有數(shù)據(jù)獲取單元2、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元
3、數(shù)據(jù)挖掘單元4、結(jié)果輸出單元5，所述數(shù)據(jù)挖掘單元4設(shè)有模型構(gòu)建模塊6，用于依據(jù)選取的信念指標設(shè)定用戶主觀行為分析模型的結(jié)構(gòu);材料收集模塊7，用于依據(jù)選取的信念指標編制調(diào)查問卷，并依據(jù)該調(diào)查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數(shù)據(jù);樣本庫8，用于存放用于統(tǒng)計分析的樣本數(shù)據(jù);統(tǒng)計分析模塊9，用于將所述樣本庫輸入的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析處理，獲得各信念指標間的相關(guān)系數(shù)矩陣，將該相關(guān)系數(shù)矩陣輸入模型擬合模塊;并接收監(jiān)控模塊的相關(guān)系數(shù)查詢請求，然后向該監(jiān)控模塊返回基于樣本庫所有樣本數(shù)據(jù)的當前的相關(guān)系數(shù)矩陣。
[0016]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有模型擬合模塊，用于將統(tǒng)計分析處理后的相關(guān)系數(shù)矩陣與模型構(gòu)建模塊設(shè)定的用戶主觀行為分析模型進行模型擬合處理，得到再生矩陣。
[0017]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有模型評價模塊，用于計算模型擬合模塊輸出的再生矩陣與相關(guān)系數(shù)矩陣的擬合度結(jié)果決定是否再次觸發(fā)模型擬合模塊，即當擬合度小于設(shè)定擬合度時再次返回模型擬合模塊進行擬合，當擬合度大于設(shè)定擬合度時停止擬合過程，并根據(jù)最終的再生矩陣及用戶主觀行為分析模型的結(jié)構(gòu)得到模型的參數(shù)，輸出用戶主觀行為模型。
[0018]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有用戶主觀行為分析模型，用于將滿足擬合度要求的參數(shù)值設(shè)置為用戶主觀行為模型的參數(shù)值得到最終用戶主觀行為分析模型，該模型還與監(jiān)控模塊連接，當用戶主觀行為分析模型的參數(shù)確定后就向監(jiān)控模塊輸出再生矩陣，當模型更改后，才再次向監(jiān)控模塊輸出再生矩陣。
[0019]本發(fā)明所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元設(shè)有數(shù)據(jù)篩選模塊和歸一化處理模塊。
[0020]本發(fā)明通過對現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)進行主觀行為分析，更準確的獲取用戶偏好信息，進而獲得監(jiān)控結(jié)果，具有結(jié)構(gòu)合理、處理速度快、效率高等顯著的優(yōu)點。
【主權(quán)項】
1.一種基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于設(shè)有數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上設(shè)有數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、數(shù)據(jù)挖掘單元、結(jié)果輸出單元，所述數(shù)據(jù)挖掘單元設(shè)有模型構(gòu)建模塊，用于依據(jù)選取的信念指標設(shè)定用戶主觀行為分析模型的結(jié)構(gòu);材料收集模塊，用于依據(jù)選取的信念指標編制調(diào)查問卷，并依據(jù)該調(diào)查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數(shù)據(jù);樣本庫，用于存放用于統(tǒng)計分析的樣本數(shù)據(jù)；統(tǒng)計分析模塊，用于將所述樣本庫輸入的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析處理，獲得各信念指標間的相關(guān)系數(shù)矩陣，將該相關(guān)系數(shù)矩陣輸入模型擬合模塊;并接收監(jiān)控模塊的相關(guān)系數(shù)查詢請求，然后向該監(jiān)控模塊返回基于樣本庫所有樣本數(shù)據(jù)的當前的相關(guān)系數(shù)矩陣。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有模型擬合模塊，用于將統(tǒng)計分析處理后的相關(guān)系數(shù)矩陣與模型構(gòu)建模塊設(shè)定的用戶主觀行為分析模型進行模型擬合處理，得到再生矩陣。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有模型評價模塊，用于計算模型擬合模塊輸出的再生矩陣與相關(guān)系數(shù)矩陣的擬合度結(jié)果決定是否再次觸發(fā)模型擬合模塊，即當擬合度小于設(shè)定擬合度時再次返回模型擬合模塊進行擬合，當擬合度大于設(shè)定擬合度時停止擬合過程，并根據(jù)最終的再生矩陣及用戶主觀行為分析模型的結(jié)構(gòu)得到模型的參數(shù)，輸出用戶主觀行為模型。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)挖掘單元還設(shè)有用戶主觀行為分析模型，用于將滿足擬合度要求的參數(shù)值設(shè)置為用戶主觀行為模型的參數(shù)值得到最終用戶主觀行為分析模型，該模型還與監(jiān)控模塊連接，當用戶主觀行為分析模型的參數(shù)確定后就向監(jiān)控模塊輸出再生矩陣，當模型更改后，才再次向監(jiān)控模塊輸出再生矩陣。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元設(shè)有數(shù)據(jù)篩選模塊和歸一化處理模塊。
【專利摘要】本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種效率高、監(jiān)控準確的基于用戶主觀行為分析的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，其其特征在于設(shè)有數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上設(shè)有數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、數(shù)據(jù)挖掘單元、結(jié)果輸出單元，所述數(shù)據(jù)挖掘單元設(shè)有模型構(gòu)建模塊，用用于依據(jù)選取的信念指標設(shè)定用戶主觀行為分析模型的結(jié)構(gòu)；材料收集模塊，用于依據(jù)選取的信念指標編制調(diào)查問卷，并依據(jù)該調(diào)查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數(shù)據(jù)；樣本庫，本發(fā)明通過對現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)進行主觀行為分析，更準確的獲取用戶偏好信息，進而獲得監(jiān)控結(jié)果，具有結(jié)構(gòu)合理、處理速度快、效率高等顯著的優(yōu)點。
【IPC分類】G06F17/30
【公開號】CN105631029
【申請?zhí)枴緾N201511023629
【發(fā)明人】高輝, 尚成輝
【申請人】蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司
【公開日】2016年6月1日
【申請日】2015年12月30日