一種面向企業(yè)商務智能的數(shù)據(jù)可視化分析方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)可視化分析領域，具體涉及一種面向企業(yè)商務智能的數(shù)據(jù)可視化分析方法和系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著現(xiàn)代企業(yè)信息化應用程度的不斷深化，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中日益積累了海量數(shù)據(jù)且仍在快速增長，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的無形資產(chǎn)。如何對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、探索，以獲得對企業(yè)發(fā)展有利的洞察及價值，是商務智能領域的研究熱點，也是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展普遍面臨的難題。
[0003]可視分析是一個專門的學科，它是信息、科學可視化與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理、信息論、認知學、人機交互、圖形學、圖像處理等多種學科相互交融衍生出的一種分析方法。它的主要優(yōu)勢在于，它既能夠充分利用計算機的高計算、高記憶、高存儲性能對多維復雜數(shù)據(jù)集進行存儲、計算和處理，將數(shù)據(jù)轉換、映射成圖形、圖像進行分析，并能從原始數(shù)據(jù)、挖掘模型、分析結果等多個層面進行可視化展示，開展動態(tài)的漸進式人機交互分析，使分析者能夠依靠肉眼進行分析數(shù)據(jù)選擇、分析模型構建和挖掘算法選擇，充分調動人在感知、認知、洞察、決策、情感、總結等方面的主觀能力，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛藏的知識及智慧。
[0004]現(xiàn)有的企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法多為集中式數(shù)據(jù)處理方法，數(shù)據(jù)分析速度慢，無法高效解析數(shù)據(jù)，另外缺少人機交互式的可視化分析方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的一個目的在于解決上述技術問題。
[0006]針對上述問題，本發(fā)明提出了一種面向企業(yè)商務智能的數(shù)據(jù)可視化分析方法，用于包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)預處理層和可視化分析層的可視化分析系統(tǒng)中，包括:
[0007]步驟S1、所述數(shù)據(jù)源層對各數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù)進行采集，并存儲在數(shù)據(jù)倉庫中；
[0008]步驟S2、所述數(shù)據(jù)預處理層從所述數(shù)據(jù)倉庫中采集數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，并將預處理后的數(shù)據(jù)存儲在已清理數(shù)據(jù)庫中；其中所預處理包括數(shù)據(jù)清理，所述數(shù)據(jù)清理用于按預設的過濾規(guī)則清理不符合要求的數(shù)據(jù)；
[0009]步驟S3、所述可視化分析層從所述已清理數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)據(jù)，并存儲在可視分析數(shù)據(jù)庫中；所述可視化分析層通過可視化分析器按照用戶選擇的數(shù)據(jù)處理算法對所述可視化分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行可視化分析，并向用戶輸出可視化分析結果。
[0010]優(yōu)選地，所述步驟SI具體包括:
[0011 ]步驟Si 1、所述數(shù)據(jù)源層對各數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù)進行采集，并對采集的原始數(shù)據(jù)進行編碼格式的規(guī)范，得到標準編碼格式的數(shù)據(jù)；
[0012]步驟S22、所述數(shù)據(jù)源層將所述標準編碼格式的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)倉庫中。
[0013]優(yōu)選地，所述步驟S2具體包括:
[0014]所述數(shù)據(jù)預處理層通過企業(yè)服務總線從所述數(shù)據(jù)倉庫中采集數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，并將預處理后的數(shù)據(jù)存儲在已清理數(shù)據(jù)庫中。
[0015]優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)預處理還包括:
[0016]數(shù)據(jù)轉換，用于將數(shù)據(jù)清理后的數(shù)據(jù)轉換為標準格式；
[0017]數(shù)據(jù)融合，用于將按時序獲得的經(jīng)過數(shù)據(jù)轉換后的數(shù)據(jù)，按預設準則加以分析和綜合。
[0018]優(yōu)選地，所述步驟S3具體包括:
[0019]步驟S31、所述可視化分析層從所述已清理數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)據(jù)，并存儲在可視分析數(shù)據(jù)庫中；
[0020]步驟S32、向用戶提供交互式可視分析界面，所述交互式可視分析界面包括可視化分析器列表、數(shù)據(jù)處理算法列表和數(shù)據(jù)字段列表；
[0021]步驟S33、檢測用戶從所述可視化分析器列表中選擇的可視化分析器，檢測用戶從所述數(shù)據(jù)處理算法列表中選擇的數(shù)據(jù)處理算法，檢測用戶從所述數(shù)據(jù)字段列表中選擇的數(shù)據(jù)字段；
[0022]步驟S34、所述可視化分析器從所述可視化分析數(shù)據(jù)庫中讀取所述數(shù)據(jù)字段對應的數(shù)據(jù)，并按所述數(shù)據(jù)處理算法對讀取的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，并向用戶輸出可視化分析結果O
[0023]優(yōu)選地，所述可視化分析界面還包括:是否保存所述可視化分析結果的確認按鈕；
[0024]所述步驟34之后，還包括:
[0025]步驟S35、當接收到用戶確認保存所述可視化分析結果的觸發(fā)信息后，保存所述可視化分析結果至所述可視化分析數(shù)據(jù)庫，否則，返回步驟S33。
[0026]優(yōu)選地，所述可視化分析器列表中的可視化分析器包括以下任一種或多種:
[0027]熱力地圖、時序流式地圖、時空網(wǎng)絡地圖、平行坐標、多類散點圖和標簽云。
[0028]優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)處理算法列表中的數(shù)據(jù)處理算法包括以下任一種或多種:
[0029]基于劃分的聚類算法、基于層次的聚類算法和基于密度的聚類算法。
[0030]優(yōu)選地，所述向用戶輸出可視化分析結果，具體包括:
[0031]接收用戶的觸發(fā)信息，并根據(jù)用戶觸發(fā)信息所指示的動作，向用戶輸出可視化分析結果，其中用戶觸發(fā)信息所指示的動作包括以下任一種:
[0032]視圖總覽、視圖縮放、視圖漫游、視圖過濾、細節(jié)查看、關聯(lián)與刷新、動態(tài)投影。
[0033]另外，本發(fā)明還提出了一種面向企業(yè)商務智能的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)，包括:
[0034]數(shù)據(jù)源層，用于對各數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù)進行采集，并存儲在數(shù)據(jù)倉庫中；
[0035]數(shù)據(jù)預處理層，用于通過企業(yè)服務總線從所述數(shù)據(jù)倉庫中采集數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，并將預處理后的數(shù)據(jù)存儲在已清理數(shù)據(jù)庫中；其中所述預處理包括數(shù)據(jù)清理，所述數(shù)據(jù)清理用于按預設的過濾規(guī)則清理不符合要求的數(shù)據(jù)；
[0036]可視化分析層，用于從所述已清理數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)據(jù)，并存儲在可視分析數(shù)據(jù)庫中；還用于通過可視化分析器按照用戶選擇的數(shù)據(jù)處理算法對所述可視化分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行可視化分析，并向用戶輸出可視化分析結果。
[0037]由上述技術方案可知，本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)，該方法應用于包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)預處理層和可視化分析層的可視化分析系統(tǒng)中，該方法通過三層系統(tǒng)架構對數(shù)據(jù)進行分布式管理，可以提高系統(tǒng)架構的可靠性、靈活性和魯棒性；同時由于本發(fā)明提供的這種三層分布式系統(tǒng)架構，各層均可獨立運作且相互之間可以保持動態(tài)協(xié)同，能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行計算與處理，相比現(xiàn)有技術，能提高數(shù)據(jù)分析的運行效率；另外，該方法通過可視化分析器按用戶選擇的數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行分析，并向用戶輸出可視化分析結果，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的交互式可視化分析，確保了數(shù)據(jù)分析的易用性和交互性。
【附圖說明】
[0038]圖1為本發(fā)明一實施例提供的一種面向企業(yè)商務智能的數(shù)據(jù)可視化分析方法流程示意圖；
[0039]圖2為本發(fā)明另一實施例提供的一種面向企業(yè)商務智能的數(shù)據(jù)可視化分析方法流程不意圖；
[0040]圖3A為本發(fā)明另一實施例提供的對某煙草公司一次營銷活動中的部分真實數(shù)據(jù)進行可視化分析和呈現(xiàn)的地理分布熱力地圖；
[0041]圖3B為本發(fā)明另一實施例提供的對某煙草公司一次營銷活動中的部分真實數(shù)據(jù)進行可視化分析和呈現(xiàn)的2014年6月中旬的時序分布熱力地圖；
[0042]圖3C為本發(fā)