虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及生物識別領(lǐng)域，特別是指一種虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，非法登陸計算機案件，銀行卡等詐騙案都呈上升趨勢，各種偽造證件、冒領(lǐng)合法者物品等案件也層出不窮，所以有效地鑒定個人身份對社會和經(jīng)濟的發(fā)展有著重大意義。虹膜作為重要的身份識別特征，具有終身唯一性、穩(wěn)定性、可采集性以及非侵犯性等優(yōu)點，是身份識別研究與應(yīng)用發(fā)展的必然趨勢。
[0003]虹膜識別系統(tǒng)由四個基本單元組成:虹膜圖像采集、虹膜圖像預處理、特征提取、模式匹配。虹膜圖像采集是第一步?，F(xiàn)有技術(shù)從CAMERA采集圖像都是采用的連續(xù)掃描的方式，當獲取完一幀完成的圖像的時候，才去進行后續(xù)的處理工作。現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是，在硬件條件相同的條件下，提升虹膜圖像的檢測速度，都是通過改進圖像處理代碼來實現(xiàn)，而這種方法對提升整體的檢測速度又是非常有限的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種檢測速度快、用戶體驗效果好的虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法。
[0005]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供技術(shù)方案如下:
[0006]—種虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法，用于虹膜識別裝置，所述虹膜識別裝置包括CPU、CAMERA控制器和CAMERA圖像傳感器，所述提高虹膜圖像檢測速度的方法包括:
[0007]步驟1:上電，初始化CAMERA控制器和CAMERA圖像傳感器；
[0008]步驟2:CAMERA控制器以隔行掃描工作方式對CAMERA圖像傳感器的圖像進行掃描，獲得奇數(shù)場或偶數(shù)場的圖像數(shù)據(jù)；
[0009]步驟3:將所獲得的圖像數(shù)據(jù)放到指定緩沖區(qū)中；
[0010]步驟4:對放到指定緩沖區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)進行預處理；
[0011]步驟5:判斷經(jīng)過預處理后的圖像是否是虹膜圖像。
[0012]本發(fā)明具有以下有益效果:
[0013]本發(fā)明中，采用CAMERA控制器以隔行掃描工作方式對CAMERA圖像傳感器的圖像進行掃描，獲得奇數(shù)場或偶數(shù)場的圖像數(shù)據(jù)，然后進行預處理，進而判斷圖像是否是虹膜圖像。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明中采用的隔行掃描速度比連續(xù)掃描速度的提升了一倍，在實際的應(yīng)用，預處理階段都需要采集多幅圖像以取得最清晰的一副，所以在這個階段提升了一倍圖像的獲取速度，意味著整體的虹膜圖像檢測速度將大幅度提升，本發(fā)明采用的隔行掃描獲得的圖像仍然是一副完整的圖像，對于進行虹膜圖像的預處理，以及后續(xù)的虹膜圖像處理都是完全可用的，同時，由于虹膜圖像檢測速度的大幅度提升，使用戶進行虹膜檢測時，也增強了用戶的體驗效果。因此，本發(fā)明具有檢測速度快、用戶體驗效果好的特點。
【附圖說明】
[0014]圖1為本發(fā)明的虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法的一個實施例的流程圖；
[0015]圖2為本發(fā)明的虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法的另一實施例的流程圖；
[0016]圖3為本發(fā)明的虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法的又一實施例的流程圖；
[0017]圖4為本發(fā)明的虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法的又一實施例的流程圖；
[0018]圖5為本發(fā)明的虹膜識別裝置的一個實施例的CAMERA控制器和CAMERA圖像傳感器采用分體式連接的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0019]為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實施例進行詳細描述。
[0020]本發(fā)明提供一種虹膜識別裝置中提高虹膜圖像檢測速度的方法，用于虹膜識別裝置，虹膜識別裝置包括CPU、CAMERA控制器和CAMERA圖像傳感器，如圖1所示，提高虹膜圖像檢測速度的方法包括:
[0021 ] S1:上電，初始化CAMERA控制器和CAMERA圖像傳感器；
[0022]本步驟中，初始化是為CAMERA控制器和CAMERA圖像傳感器所涉及數(shù)據(jù)對象或變量賦初值，有助于減少出現(xiàn)運行錯誤的可能性。
[0023]S2:CAMERA控制器以隔行掃描工作方式對CAMERA圖像傳感器的圖像進行掃描，獲得奇數(shù)場或偶數(shù)場的圖像數(shù)據(jù)；
[0024]本步驟中，采用隔行掃描所獲得圖像的數(shù)據(jù)量是連續(xù)掃描所獲得圖像數(shù)據(jù)量的一半，相當于對一副完整圖像進行了 1/2縮放，與連續(xù)掃描方式相比，隔行掃描方式使圖像獲取速度提升了一倍。
[0025]S3:將所獲得的圖像數(shù)據(jù)放到指定緩沖區(qū)中；
[0026]本步驟中，指定緩沖區(qū)可以為隨機存取存儲器(RAM)，RAM幾乎是所有緩沖區(qū)中寫入和讀取速度最快的，因此，有助于加快了數(shù)據(jù)處理速度。
[0027]S4:對放到指定緩沖區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)進行預處理；
[0028]本步驟中，預處理方法可以為瞳孔定位、中值濾波和/或邊緣檢測等方法。
[0029]S5:判斷經(jīng)過預處理后的圖像是否是虹膜圖像。
[0030]本實施例中，采用CAMERA控制器以隔行掃描工作方式對CAMERA圖像傳感器的圖像進行掃描，獲得奇數(shù)場或偶數(shù)場的圖像數(shù)據(jù)，然后進行預處理，進而判斷圖像是否是虹膜圖像。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明中采用的隔行掃描速度比連續(xù)掃描速度的提升了一倍，在實際的應(yīng)用，預處理階段都需要采集多幅圖像以取得最清晰的一副，所以在這個階段提升了一倍圖像的獲取速度，意味著整體的虹膜圖像檢測速度將大幅度提升，本發(fā)明采用的隔行掃描獲得的圖像仍然是一副完整的圖像，對于進行虹膜圖像的預處理，以及后續(xù)的虹膜圖像處理都是完全可用的，同時，由于虹膜圖像檢測速度的大幅度提升，使用戶進行虹膜檢測時，也增強了用戶的體驗效果。因此，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有檢測速度快、用戶體驗效果好的特點。
[0031 ]作為上述實施例的一種改進，如圖2所示，S5進一步為:
[0032]CPU判斷經(jīng)過預處理后的圖像是否是虹膜圖像，如果是，執(zhí)行S6;
[0033]S5之后包括:
[0034]S6:對預處理后的圖像進行特征提??；
[0035]S7:對提取的虹膜特征進行模板匹配，獲取匹配結(jié)果。
[0036]本實施例中，在虹膜算法足夠優(yōu)化或精度要求不太高的時候，步驟6的特征提取階段和步驟7的模板匹配階段也可以使用隔行掃描所得圖像，隔行掃描所獲得圖像仍然是一副完整的圖像，對于進行虹膜圖像的預處理、特征提取和模板匹配都是完全可用。這樣就使本發(fā)明進一步提升了虹膜圖像檢測速度。
[0037]作為圖2實施例的進一步改進，如圖3所示，S4之后、S5之前還包括:
[0038]S41:判斷是否有新圖像數(shù)據(jù)存儲到指定緩沖區(qū)中，如果是，則執(zhí)行S5，否則，重復執(zhí)行本步驟；
[0039]本步驟中，當指定緩沖區(qū)中沒有新圖像數(shù)據(jù)，CPU會反復進行判斷，直到判斷出有新圖像數(shù)據(jù)存儲到指定緩存區(qū)中，本步驟中，CPU能夠及時地對緩沖區(qū)內(nèi)的新圖像數(shù)據(jù)進行處理，提高檢測速度。
[0040]S5 進一步為:
[0041]CPU判斷經(jīng)過預處理后的圖像是否是虹膜圖像，如果是，執(zhí)行S6，否則，轉(zhuǎn)至S41。
[0042]本步驟中，經(jīng)CPU判斷后，圖像不是虹