一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法，涉及生物識別領域。其特征在于，所述系統(tǒng)包括：圖像采集單元、圖像處理單元、模式判斷模塊、混沌加密單元、本地數(shù)據(jù)庫、混沌解密單元、對比判斷單元和結果顯示單元；所述圖像采集單元信號連接于圖像處理單元；所述圖像處理單元信號連接于模式判斷單元；所述模式判斷單元分別信號連接于混沌加密單元和對比判斷單元；所述混沌加密單元信號連接于對比判斷單元；所述對比判斷單元信號連接于結果顯示單元。該發(fā)明具有智能化、具備加密功能、識別性能好等優(yōu)點。
【專利說明】
一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法
技術領域
[0001] 本發(fā)明涉及生物識別領域，特別涉及一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及 方法。
【背景技術】
[0002] 隨著信息安全技術的蓬勃發(fā)展以及安全理念的迅速更新，人體生物識別技術在信 息安全與身份認證領域的應用正方興未艾，越來越受到世界各國政府的高度重視。在國際 通行的信息安全等級的技術標準中，已將人體生物特征認證確定為高級別的信息安全系統(tǒng) 采用的身份認證技術。業(yè)界普遍認為，人體生物特征識別正在逐步取代傳統(tǒng)身份認證技術， 而作為人體生物識別技術的尖端代表虹膜識別技術更以其高精確、高惟一可靠性而越來越 扮演著獨領風騷的角色。
[0003] 現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)和方法還存在以下的問題：
[0004] 1、識別性能差，識別不準確:現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)和方法沒有針對圖像采集獲取 到的圖像性能進行評估，導致圖像源就存在質(zhì)量問題。由此影響了后續(xù)的圖像處理和加密。
[0005] 2、智能化不足:現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)和方法，需要人為的首先進行虹膜錄入。在下 一次進行虹膜識別的時候直接進行比對。操作過程不夠智能化。
[0006] 3、不具備加密功能：由于虹膜作為人體特征的重要識別標準。如果虹膜信息遭到 泄露，將會對個人的信息安全造成很大的損失。但現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)大都缺乏對虹膜圖 像信息進行加密的方法。這樣很容易造成虹膜信息的泄露。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 鑒于此，本發(fā)明提供了一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法，該發(fā)明具 有智能化、具備加密功能、識別性能好等優(yōu)點。
[0008] 本發(fā)明采用的技術方案如下：
[0009] -種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：圖像采集 單元、圖像處理單元、模式判斷模塊、混沌加密單元、本地數(shù)據(jù)庫、混沌解密單元、對比判斷 單元和結果顯示單元;所述圖像采集單元信號連接于圖像處理單元;所述圖像處理單元信 號連接于模式判斷單元;所述模式判斷單元分別信號連接于混純加密單元和對比判斷單 元;所述混沌加密單元信號連接于對比判斷單元;所述對比判斷單元信號連接于結果顯示 單元。
[0010]所述圖像采集單元，用于采集眼球的虹膜圖像，將采集到的虹膜圖像信息發(fā)送到 圖像處理單元;所述圖像處理單元，用于對接收到的虹膜圖像信息進行處理，將處理后的虹 膜圖像信息發(fā)送至模式判斷單元;所述模式判斷單元，用于判斷應該進行注冊還是應該進 行虹膜識別；所述混沌加密系統(tǒng)用于對獲取到的虹膜圖像信息進行混沌加密;所述本地數(shù) 據(jù)庫，用于存儲進行混沌加密后的虹膜圖像信息;所述混沌解密系統(tǒng)，用于對本地數(shù)據(jù)庫中 的虹膜圖像信息進行混沌解密;所述對比判斷模塊，用于隊獲取到的虹膜圖像和本地數(shù)據(jù) 庫中的虹膜圖像進行比對;所述結果顯示模塊，用于將比對結果顯示出來。
[0011]所述圖像處理單元包括:質(zhì)量評估模塊、歸一化模塊、圖像展開模塊、二值化模塊、 圖像增強模塊、特征提取和縮碼模塊;所述質(zhì)量評估模塊分別信號連接于歸一化模塊和圖 像采集單元;所述歸一化模塊信號連接于圖像展開模塊;所述圖像展開模塊信號連接于二 值化模塊;所述二值化模塊信號連接于圖像增強模塊;所述圖像增強模塊信號連接于特征 提取和縮碼模塊;所述特征提取和縮碼模塊信號連接于模式判斷單元。
[0012] 所述質(zhì)量評估模塊，用于對圖像質(zhì)量進行評估，將如果評估不合格，則提示用戶需 要重新進行虹膜采集，如果評估合格，則將該虹膜圖像信息傳遞至歸一化模塊;所述歸一化 模塊，用于對虹膜圖像信息進行歸一化處理，將歸一化處理后的圖像信息發(fā)送至圖像展開 模塊;所述圖像展開模塊，用于將歸一化后的圖像進行展開，將展開后的圖像信息發(fā)送至二 值化模塊;所述二值化模塊，用于對展開后的圖像信息進行二值化處理，將二值化處理后的 圖像信息發(fā)送至圖像增強模塊;所述圖像增強模塊，用于對二值化處理后的圖像信息進行 圖像增強，將增強后的圖像信息發(fā)送至特征提取和縮碼模塊;所述特征提取和縮碼模塊，用 于對增強后的圖像信息進行特征提取和縮碼，將特征提取和縮碼后的圖像信息發(fā)送至模式 判斷單元。
[0013] -種虹膜圖像識別、混沌加密一體化方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： [0014]步驟1:系統(tǒng)初始化，開始啟動，圖像采集模塊開始工作，采集用戶的虹膜圖像信 息；
[0015] 步驟2:虹膜圖像信息經(jīng)質(zhì)量評估模塊評估后，發(fā)送至歸一化模塊；
[0016] 步驟3:歸一化模塊對虹膜圖像進行歸一化處理，處理后發(fā)送至圖像展開模塊；
[0017] 步驟4:圖像展開模塊對歸一化后的虹膜圖像進行展開處理，將展開后的虹膜圖像 發(fā)送至二值化模塊；
[0018] 步驟5:二值化模塊對展開后的虹膜圖像進行二值化處理，將處理后的虹膜圖像發(fā) 送至圖像增強模塊;圖像增強模塊對圖像進行增強后特征提取和縮碼模塊；
[0019] 步驟6:特征碼提取模塊開始對圖像信息進行特征提取和縮碼，將處理后的圖像信 息發(fā)送至模式判斷單元；
[0020] 步驟7:模式判斷單元開始判斷此時應該進行虹膜圖像注冊還是應該虹膜圖像判 斷；如果判斷為需要進行虹膜圖像注冊，則進行步驟8;如果判斷為需要進行圖像判斷則進 行步驟9;
[0021] 步驟8:如果模式判斷單元判斷此時應該進行虹膜圖像對比判斷，則發(fā)送命令至對 比判斷單元，對比判斷單元開始調(diào)取本地數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像，經(jīng)混沌解密單元解密后，進 行對比；將對比結果發(fā)送至結果顯示單元，進行顯示。
[0022]所述二值化模塊對圖像進行二值化處理的方法包括如下步驟：
[0023] 步驟1:對信號進行平滑濾波，獲得圖像信號g(x)，假設平滑濾波器的沖擊響應函 數(shù)h(x)，原信號為f (X)，則進行濾波后的信號g(x) =f (x)*h(x);
[0024] 步驟2:對濾波后的信號進行邊緣檢測；
[0025]步驟3:按照如下公式進行二值化處理：
[0027] 其中，b(x，y)為二值化圖像，i(x，y)為進行邊緣檢測后的圖像值。
[0028] 所述對比判斷單元對虹膜圖像信息進行比對判斷的方法包括如下步驟：
[0029]步驟1:提取出歸一化后的虹膜圖像的二值編碼，在匹配時，使用漢明距離對這兩 個虹膜特征碼進行匹配比對，所述公式如下：
[0031] 步驟2:設定一個閾值F;將匹配結果和閾值進行比較;小于此閾值的兩幅圖像則認 為虹膜圖像匹配，反之，則認為虹膜圖像不匹配。
[0032] 采用以上技術方案，本發(fā)明產(chǎn)生了以下有益效果：
[0033] 1、準確率高:本發(fā)明的虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法在圖像采集后 就對圖像進行了評估。對于圖像效果較差的圖像，需要重新采集虹膜圖像，這樣從源頭保證 了圖像信息的準確性。另外，在識別過程中，采用了改進的圖像識別算法，使得圖像識別的 效果更佳。
[0034] 2、智能化程度高:本發(fā)明能夠自動識別用戶應當進行虹膜圖像注冊還是應該進行 虹膜圖像識別。根據(jù)判斷結果進行流程控制。無須認為進行操作。大大提高了系統(tǒng)的智能化 程度。
[0035] 3、安全性高:本發(fā)明對虹膜圖像信息進行了混沌加密，提升了系統(tǒng)的安全性。保證 了用戶的信息安全。
[0036] 4、處理速度快:本發(fā)明的虹膜圖像識別及加密系統(tǒng)能夠采用改進后的算法進行識 另IJ，提升了圖像識別的速度。
【附圖說明】
[0037] 圖1是本發(fā)明的一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法的系統(tǒng)結構示意 圖。
【具體實施方式】
[0038] 本說明書中公開的所有特征，或公開的所有方法或過程中的步驟，除了互相排斥 的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。
[0039] 本說明書(包括任何附加權利要求、摘要）中公開的任一特征，除非特別敘述，均可 被其他等效或具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個特征只是一系列 等效或類似特征中的一個例子而已。
[0040] 本發(fā)明實施例1中提供了一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)，系統(tǒng)結構如圖 1所示：
[0041] -種智能眼球識別加密系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：圖像采集單元、圖像處 理單元、模式判斷模塊、混沌加密單元、本地數(shù)據(jù)庫、混沌解密單元、對比判斷單元和結果顯 示單元;所述圖像采集單元信號連接于圖像處理單元;所述圖像處理單元信號連接于模式 判斷單元;所述模式判斷單元分別信號連接于混純加密單元和對比判斷單元;所述混純加 密單元信號連接于對比判斷單元;所述對比判斷單元信號連接于結果顯示單元。
[0042]所述圖像采集單元，用于采集眼球的虹膜圖像，將采集到的虹膜圖像信息發(fā)送到 圖像處理單元;所述圖像處理單元，用于對接收到的虹膜圖像信息進行處理，將處理后的虹 膜圖像信息發(fā)送至模式判斷單元;所述模式判斷單元，用于判斷應該進行注冊還是應該進 行虹膜識別；所述混沌加密系統(tǒng)用于對獲取到的虹膜圖像信息進行混沌加密;所述本地數(shù) 據(jù)庫，用于存儲進行混沌加密后的虹膜圖像信息;所述混沌解密系統(tǒng)，用于對本地數(shù)據(jù)庫中 的虹膜圖像信息進行混沌解密;所述對比判斷模塊，用于隊獲取到的虹膜圖像和本地數(shù)據(jù) 庫中的虹膜圖像進行比對;所述結果顯示模塊，用于將比對結果顯示出來。
[0043]所述圖像處理單元包括:質(zhì)量評估模塊、歸一化模塊、圖像展開模塊、二值化模塊、 圖像增強模塊、特征提取和縮碼模塊;所述質(zhì)量評估模塊分別信號連接于歸一化模塊和圖 像采集單元;所述歸一化模塊信號連接于圖像展開模塊;所述圖像展開模塊信號連接于二 值化模塊;所述二值化模塊信號連接于圖像增強模塊;所述圖像增強模塊信號連接于特征 提取和縮碼模塊;所述特征提取和縮碼模塊信號連接于模式判斷單元。
[0044] 所述質(zhì)量評估模塊，用于對圖像質(zhì)量進行評估，將如果評估不合格，則提示用戶需 要重新進行虹膜采集，如果評估合格，則將該虹膜圖像信息傳遞至歸一化模塊;所述歸一化 模塊，用于對虹膜圖像信息進行歸一化處理，將歸一化處理后的圖像信息發(fā)送至圖像展開 模塊;所述圖像展開模塊，用于將歸一化后的圖像進行展開，將展開后的圖像信息發(fā)送至二 值化模塊;所述二值化模塊，用于對展開后的圖像信息進行二值化處理，將二值化處理后的 圖像信息發(fā)送至圖像增強模塊;所述圖像增強模塊，用于對二值化處理后的圖像信息進行 圖像增強，將增強后的圖像信息發(fā)送至特征提取和縮碼模塊;所述特征提取和縮碼模塊，用 于對增強后的圖像信息進行特征提取和縮碼，將特征提取和縮碼后的圖像信息發(fā)送至模式 判斷單元。
[0045] 本發(fā)明實施例2中提供了一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化方法，系統(tǒng)結構圖如 圖1所示：
[0046] -種智能眼球識別加密方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
[0047] 步驟1:系統(tǒng)初始化，開始啟動，圖像采集模塊開始工作，采集用戶的虹膜圖像信 息；
[0048] 步驟2:虹膜圖像信息經(jīng)質(zhì)量評估模塊評估后，發(fā)送至歸一化模塊；
[0049]步驟3:歸一化模塊對虹膜圖像進行歸一化處理，處理后發(fā)送至圖像展開模塊； [0050]步驟4:圖像展開模塊對歸一化后的虹膜圖像進行展開處理，將展開后的虹膜圖像 發(fā)送至二值化模塊；
[0051]步驟5:二值化模塊對展開后的虹膜圖像進行二值化處理，將處理后的虹膜圖像發(fā) 送至圖像增強模塊;圖像增強模塊對圖像進行增強后特征提取和縮碼模塊；
[0052]步驟6:特征碼提取模塊開始對圖像信息進行特征提取和縮碼，將處理后的圖像信 息發(fā)送至模式判斷單元；
[0053]步驟7:模式判斷單元開始判斷此時應該進行虹膜圖像注冊還是應該虹膜圖像判 斷；如果判斷為需要進行虹膜圖像注冊，則進行步驟8;如果判斷為需要進行圖像判斷則進 行步驟9;
[0054] 步驟8:如果模式判斷單元判斷此時應該進行虹膜圖像對比判斷，則發(fā)送命令至對 比判斷單元，對比判斷單元開始調(diào)取本地數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像，經(jīng)混沌解密單元解密后，進 行對比；將對比結果發(fā)送至結果顯示單元，進行顯示。
[0055] 所述二值化模塊對圖像進行二值化處理的方法包括如下步驟：
[0056] 步驟1:對信號進行平滑濾波，獲得圖像信號g(x)，假設平滑濾波器的沖擊響應函 數(shù)h(x)，原信號為f (X)，則進行濾波后的信號g(x) =f (x)*h(x);
[0057] 步驟2:對濾波后的信號進行邊緣檢測；
[0058]步驟3:按照如下公式進行二值化處理：
[0060]其中，b(x，y)為二值化圖像，i(x，y)為進行邊緣檢測后的圖像值。
[0061] 所述對比判斷單元對虹膜圖像信息進行比對判斷的方法包括如下步驟：
[0062]步驟1:提取出歸一化后的虹膜圖像的二值編碼，在匹配時，使用漢明距離對這兩 個虹膜特征碼進行匹配比對，所述公式如下：
[0064] 步驟2:設定一個閾值F;將匹配結果和閾值進行比較;小于此閾值的兩幅圖像則認 為虹膜圖像匹配，反之，則認為虹膜圖像不匹配。
[0065] 本發(fā)明實施例3中提供了一種虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)結 構圖如圖1所示：
[0066] -種智能眼球識別加密系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：圖像采集單元、圖像處 理單元、模式判斷模塊、混沌加密單元、本地數(shù)據(jù)庫、混沌解密單元、對比判斷單元和結果顯 示單元;所述圖像采集單元信號連接于圖像處理單元;所述圖像處理單元信號連接于模式 判斷單元;所述模式判斷單元分別信號連接于混純加密單元和對比判斷單元;所述混純加 密單元信號連接于對比判斷單元;所述對比判斷單元信號連接于結果顯示單元。
[0067]所述圖像采集單元，用于采集眼球的虹膜圖像，將采集到的虹膜圖像信息發(fā)送到 圖像處理單元;所述圖像處理單元，用于對接收到的虹膜圖像信息進行處理，將處理后的虹 膜圖像信息發(fā)送至模式判斷單元;所述模式判斷單元，用于判斷應該進行注冊還是應該進 行虹膜識別；所述混沌加密系統(tǒng)用于對獲取到的虹膜圖像信息進行混沌加密;所述本地數(shù) 據(jù)庫，用于存儲進行混沌加密后的虹膜圖像信息;所述混沌解密系統(tǒng)，用于對本地數(shù)據(jù)庫中 的虹膜圖像信息進行混沌解密;所述對比判斷模塊，用于隊獲取到的虹膜圖像和本地數(shù)據(jù) 庫中的虹膜圖像進行比對;所述結果顯示模塊，用于將比對結果顯示出來。
[0068]所述圖像處理單元包括:質(zhì)量評估模塊、歸一化模塊、圖像展開模塊、二值化模塊、 圖像增強模塊、特征提取和縮碼模塊;所述質(zhì)量評估模塊分別信號連接于歸一化模塊和圖 像采集單元;所述歸一化模塊信號連接于圖像展開模塊;所述圖像展開模塊信號連接于二 值化模塊;所述二值化模塊信號連接于圖像增強模塊;所述圖像增強模塊信號連接于特征 提取和縮碼模塊;所述特征提取和縮碼模塊信號連接于模式判斷單元。
[0069] 所述質(zhì)量評估模塊，用于對圖像質(zhì)量進行評估，將如果評估不合格，則提示用戶需 要重新進行虹膜采集，如果評估合格，則將該虹膜圖像信息傳遞至歸一化模塊;所述歸一化 模塊，用于對虹膜圖像信息進行歸一化處理，將歸一化處理后的圖像信息發(fā)送至圖像展開 模塊;所述圖像展開模塊，用于將歸一化后的圖像進行展開，將展開后的圖像信息發(fā)送至二 值化模塊;所述二值化模塊，用于對展開后的圖像信息進行二值化處理，將二值化處理后的 圖像信息發(fā)送至圖像增強模塊;所述圖像增強模塊，用于對二值化處理后的圖像信息進行 圖像增強，將增強后的圖像信息發(fā)送至特征提取和縮碼模塊;所述特征提取和縮碼模塊，用 于對增強后的圖像信息進行特征提取和縮碼，將特征提取和縮碼后的圖像信息發(fā)送至模式 判斷單元。
[0070] -種智能眼球識別加密方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
[0071] 步驟1:系統(tǒng)初始化，開始啟動，圖像采集模塊開始工作，采集用戶的虹膜圖像信 息；
[0072] 步驟2:虹膜圖像信息經(jīng)質(zhì)量評估模塊評估后，發(fā)送至歸一化模塊；
[0073]步驟3:歸一化模塊對虹膜圖像進行歸一化處理，處理后發(fā)送至圖像展開模塊； [0074]步驟4:圖像展開模塊對歸一化后的虹膜圖像進行展開處理，將展開后的虹膜圖像 發(fā)送至二值化模塊；
[0075]步驟5:二值化模塊對展開后的虹膜圖像進行二值化處理，將處理后的虹膜圖像發(fā) 送至圖像增強模塊;圖像增強模塊對圖像進行增強后特征提取和縮碼模塊；
[0076] 步驟6:特征碼提取模塊開始對圖像信息進行特征提取和縮碼，將處理后的圖像信 息發(fā)送至模式判斷單元；
[0077] 步驟7:模式判斷單元開始判斷此時應該進行虹膜圖像注冊還是應該虹膜圖像判 斷；如果判斷為需要進行虹膜圖像注冊，則進行步驟8;如果判斷為需要進行圖像判斷則進 行步驟9;
[0078] 步驟8:如果模式判斷單元判斷此時應該進行虹膜圖像對比判斷，則發(fā)送命令至對 比判斷單元，對比判斷單元開始調(diào)取本地數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像，經(jīng)混沌解密單元解密后，進 行對比；將對比結果發(fā)送至結果顯示單元，進行顯示。
[0079]所述二值化模塊對圖像進行二值化處理的方法包括如下步驟：
[0080]步驟1:對信號進行平滑濾波，獲得圖像信號g(x)，假設平滑濾波器的沖擊響應函 數(shù)h(x)，原信號為f (X)，則進行濾波后的信號g(x) =f (x)*h(x);
[0081 ]步驟2:對濾波后的信號進行邊緣檢測；
[0082]步驟3:按照如下公式進行二值化處理：
[0084]其中，b(x，y)為二值化圖像，i(x，y)為進行邊緣檢測后的圖像值。
[0085] 所述對比判斷單元對虹膜圖像信息進行比對判斷的方法包括如下步驟：
[0086]步驟1:提取出歸一化后的虹膜圖像的二值編碼，在匹配時，使用漢明距離對這兩 個虹膜特征碼進行匹配比對，所述公式如下：
[0088] 步驟2:設定一個閾值F;將匹配結果和閾值進行比較;小于此閾值的兩幅圖像則認 為虹膜圖像匹配，反之，則認為虹膜圖像不匹配。
[0089] 本發(fā)明的虹膜圖像識別、混沌加密一體化系統(tǒng)及方法在圖像采集后就對圖像進行 了評估。對于圖像效果較差的圖像，需要重新采集虹膜圖像，這樣從源頭保證了圖像信息的 準確性。另外，在識別過程中，采用了改進的圖像識別算法，使得圖像識別的效果更佳。
[0090] 本發(fā)明能夠自動識別用戶應當進行虹膜圖像注冊還是應該進行虹膜圖像識別。根 據(jù)判斷結果進行流程控制。無須認為進行操作。大大提高了系統(tǒng)的智能化程度。
[0091] 本發(fā)明對虹膜圖像信息進行了混沌加密，提升了系統(tǒng)的安全性。保證了用戶的信 息安全。
[0092] 本發(fā)明的虹膜圖像識別及加密系統(tǒng)能夠采用改進后的算法進行識別，提升了圖像 識別的速度。
[0093]本發(fā)明并不局限于前述的【具體實施方式】。本發(fā)明擴展到任何在本說明書中披露的 新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或過程的步驟或任何新的組合。
【主權項】
1. 一種虹膜圖像識別、混濁加密一體化系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：圖像采集單 元、圖像處理單元、模式判斷模塊、混濁加密單元、本地數(shù)據(jù)庫、混濁解密單元、對比判斷單 元和結果顯示單元;所述圖像采集單元信號連接于圖像處理單元;所述圖像處理單元信號 連接于模式判斷單元;所述模式判斷單元分別信號連接于混濁加密單元和對比判斷單元； 所述混濁加密單元信號連接于對比判斷單元;所述對比判斷單元信號連接于結果顯示單 _7Π 〇2. 如權利要求1所述的虹膜圖像識別、混濁加密一體化系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像采 集單元，用于采集眼球的虹膜圖像，將采集到的虹膜圖像信息發(fā)送到圖像處理單元;所述圖 像處理單元，用于對接收到的虹膜圖像信息進行處理，將處理后的虹膜圖像信息發(fā)送至模 式判斷單元;所述模式判斷單元，用于判斷應該進行注冊還是應該進行虹膜識別;所述混濁 加密系統(tǒng)用于對獲取到的虹膜圖像信息進行混濁加密;所述本地數(shù)據(jù)庫，用于存儲進行混 濁加密后的虹膜圖像信息;所述混濁解密系統(tǒng)，用于對本地數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像信息進行 混濁解密;所述對比判斷模塊，用于隊獲取到的虹膜圖像和本地數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像進行 比對;所述結果顯示模塊，用于將比對結果顯示出來。3. 如權利要求2所述的虹膜圖像識別、混濁加密一體化系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處 理單元包括:質(zhì)量評估模塊、歸一化模塊、圖像展開模塊、二值化模塊、圖像增強模塊、特征 提取和縮碼模塊;所述質(zhì)量評估模塊分別信號連接于歸一化模塊和圖像采集單元;所述歸 一化模塊信號連接于圖像展開模塊;所述圖像展開模塊信號連接于二值化模塊;所述二值 化模塊信號連接于圖像增強模塊;所述圖像增強模塊信號連接于特征提取和縮碼模塊;所 述特征提取和縮碼模塊信號連接于模式判斷單元。4. 如權利要求3所述的虹膜圖像識別、混濁加密一體化系統(tǒng)，其特征在于，所述質(zhì)量評 估模塊，用于對圖像質(zhì)量進行評估，將如果評估不合格，則提示用戶需要重新進行虹膜采 集，如果評估合格，則將該虹膜圖像信息傳遞至歸一化模塊;所述歸一化模塊，用于對虹膜 圖像信息進行歸一化處理，將歸一化處理后的圖像信息發(fā)送至圖像展開模塊;所述圖像展 開模塊，用于將歸一化后的圖像進行展開，將展開后的圖像信息發(fā)送至二值化模塊;所述二 值化模塊，用于對展開后的圖像信息進行二值化處理，將二值化處理后的圖像信息發(fā)送至 圖像增強模塊;所述圖像增強模塊，用于對二值化處理后的圖像信息進行圖像增強，將增強 后的圖像信息發(fā)送至特征提取和縮碼模塊;所述特征提取和縮碼模塊，用于對增強后的圖 像信息進行特征提取和縮碼，將特征提取和縮碼后的圖像信息發(fā)送至模式判斷單元。5. -種基于權利要求1至4之一所述的虹膜圖像識別、混濁加密一體化系統(tǒng)的方法，其 特征在于，所述方法包括W下步驟： 步驟1:系統(tǒng)初始化，開始啟動，圖像采集模塊開始工作，采集用戶的虹膜圖像信息； 步驟2:虹膜圖像信息經(jīng)質(zhì)量評估模塊評估后，發(fā)送至歸一化模塊； 步驟3:歸一化模塊對虹膜圖像進行歸一化處理，處理后發(fā)送至圖像展開模塊； 步驟4:圖像展開模塊對歸一化后的虹膜圖像進行展開處理，將展開后的虹膜圖像發(fā)送 至二值化模塊； 步驟5:二值化模塊對展開后的虹膜圖像進行二值化處理，將處理后的虹膜圖像發(fā)送至 圖像增強模塊;圖像增強模塊對圖像進行增強后特征提取和縮碼模塊； 步驟6:特征碼提取模塊開始對圖像信息進行特征提取和縮碼，將處理后的圖像信息發(fā) 送至模式判斷單元； 步驟7:模式判斷單元開始判斷此時應該進行虹膜圖像注冊還是應該虹膜圖像判斷；如 果判斷為需要進行虹膜圖像注冊，則進行步驟8;如果判斷為需要進行圖像判斷則進行步驟 9； 步驟8:如果模式判斷單元判斷此時應該進行虹膜圖像對比判斷，則發(fā)送命令至對比判 斷單元，對比判斷單元開始調(diào)取本地數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像，經(jīng)混濁解密單元解密后，進行對 比；將對比結果發(fā)送至結果顯示單元，進行顯示。6. 如權利要求5所述的虹膜圖像識別、混濁加密一體化方法，其特征在于，所述二值化 模塊對圖像進行二值化處理的方法包括如下步驟： 步驟1:對信號進行平滑濾波，獲得圖像信號g(x)，假設平滑濾波器的沖擊響應函數(shù)h (X)，原信號為f (X)，則進行濾波后的信號g(x) =f (x)*h(x); 步驟2:對濾波后的信號進行邊緣檢測； 步驟3:按照如下公式進行二值化處理：其中，b(x，y)為二值化圖像，i(x，y)為進行邊緣檢測后的圖像值。7. 如權利要求6所述的智能眼球識別加密方法，其特征在于，所述對比判斷單元對虹膜 圖像信息進行比對判斷的方法包括如下步驟： 步驟1:提取出歸一化后的虹膜圖像的二值編碼，在匹配時，使用漢明距離對運兩個虹 膜特征碼進行匹配比對，所述公式如下：步驟2:設定一個闊值F;將匹配結果和闊值進行比較;小于此闊值的兩幅圖像則認為虹 膜圖像匹配，反之，則認為虹膜圖像不匹配。
【文檔編號】G06K9/00GK106096556SQ201610424555
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年6月14日 公開號201610424555.8, CN 106096556 A, CN 106096556A, CN 201610424555, CN-A-106096556, CN106096556 A, CN106096556A, CN201610424555, CN201610424555.8
【發(fā)明人】夏燼楚
【申請人】夏燼楚