案，其中，所述客觀圖像指標(biāo)包括平均亮度、標(biāo)準(zhǔn)差、平均梯度和信息熵，具體的:
[0040]平均亮度，用于評(píng)價(jià)整幅圖像的亮度情況；標(biāo)準(zhǔn)差，用于評(píng)價(jià)圖像的對(duì)比度，所述對(duì)比度和圖像的標(biāo)準(zhǔn)差成正比；平均梯度，用于評(píng)價(jià)圖像的細(xì)節(jié)表達(dá)，圖像的平均梯度與圖像的細(xì)節(jié)清晰度成正比；信息熵，用于評(píng)價(jià)圖像所包含的信息量，圖像的熵與圖像所包含的信息量成正比。
[0041]結(jié)合本實(shí)施例存在一種優(yōu)選的方案，其中，所述使用所得出的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線分別對(duì)原始圖像進(jìn)行校正，具體包括:
[0042]根據(jù)所述非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，確定原始圖像中各像素點(diǎn)在進(jìn)行非標(biāo)準(zhǔn)Gamma變換后的輸出灰度值。
[0043]結(jié)合本實(shí)施例存在一種優(yōu)選的方案，其中，所述根據(jù)圖像的客觀指標(biāo)設(shè)置篩選條件，自動(dòng)搜索出優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，具體包括:
[0044]根據(jù)校正后圖像的信息熵接近原始圖像的信息熵的判斷條件下，平均梯度值最大的Gamma曲線為優(yōu)質(zhì)的Gamma曲線。
[0045]結(jié)合本實(shí)施例存在一種優(yōu)選的方案，其中，所述方法還包括:
[0046]根據(jù)得到的所述優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，校驗(yàn)原始圖像，得到最終用于顯示的圖像。
[0047]結(jié)合本實(shí)施例存在一種優(yōu)選的方案，其中，所述方法還包括:
[0048]根據(jù)所述優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，更新顯示裝置的Gamma校正表。
[0049]實(shí)施例二
[0050]如圖2所示，給出了本發(fā)明實(shí)施例提供的粗精結(jié)合的自動(dòng)搜索優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線的流程圖，為了便于說明僅給出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分。
[0051]本實(shí)施例提供的視頻圖像自動(dòng)銳化方法包括下述步驟:
[0052]步驟301中，獲取未經(jīng)過Gamma校正的視頻圖像作為原始圖像。
[0053]步驟302中，在坐標(biāo)平面內(nèi)選7個(gè)點(diǎn)采樣，根據(jù)預(yù)設(shè)步距遍歷并擬合，得出大量非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線。
[0054]步驟303，使用所得出的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線對(duì)原始圖像進(jìn)行校正，并計(jì)算校正后圖像的客觀圖像指標(biāo)。
[0055]步驟304，根據(jù)圖像的客觀指標(biāo)設(shè)置篩選條件，自動(dòng)搜索出優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線。
[0056]步驟305，以所得到的優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Ga_a曲線為基準(zhǔn)，在該曲線所對(duì)于的7個(gè)點(diǎn)的I坐標(biāo)的上下一定范圍內(nèi)以較小的步距遍歷并擬合，得出一定數(shù)量的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線。
[0057]其中，步距的大小會(huì)影響得到的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線的品質(zhì)，而步距過小也會(huì)帶來計(jì)算量的增加。
[0058]步驟306中，使用所得出的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線對(duì)原始圖像進(jìn)行校正，并計(jì)算校正后圖像的客觀圖像指標(biāo)。
[0059]步驟307中，根據(jù)圖像的客觀指標(biāo)設(shè)置篩選條件，自動(dòng)搜索出優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線。
[0060]本實(shí)施例在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，以搜索出的優(yōu)質(zhì)Ga_a曲線為基準(zhǔn)，再次進(jìn)行較小步距的遍歷，可得出效果更佳的非標(biāo)準(zhǔn)Ga_a曲線，可更好的應(yīng)對(duì)照度不均勻的情況，使視頻設(shè)備具備一定的寬動(dòng)態(tài)效果。
[0061]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員還可以理解，實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)，包括R0M/RAM、磁盤、光盤等。
[0062]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Ga_a曲線的自動(dòng)搜索方法，其特征在于，所述方法包括: 在由輸入灰度值和輸出灰度值構(gòu)成的Ga_a坐標(biāo)平面內(nèi)選擇出η個(gè)點(diǎn)進(jìn)行三次樣條插值，得出多條非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線； 獲取未經(jīng)過Ga_a校正的視頻圖像作為原始圖像； 使用所得出的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線分別對(duì)原始圖像進(jìn)行校正，并計(jì)算校正后圖像的客觀圖像指標(biāo); 根據(jù)圖像的客觀指標(biāo)設(shè)置篩選條件，自動(dòng)搜索出優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取未經(jīng)過6&_&校正的視頻圖像作為原始圖像，具體包括: 設(shè)置視頻設(shè)備內(nèi)的Ga_a校正表，使得輸入圖像與輸出圖像相同，并獲取輸出圖像作為原始圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在由輸入灰度值和輸出灰度值構(gòu)成的Ga_a坐標(biāo)平面內(nèi)選擇出η個(gè)點(diǎn)進(jìn)行三次樣條插值，得出多條非標(biāo)準(zhǔn)Ga_a曲線，具體包括: 在X e [O, 255], y e [O, 255]的區(qū)域所對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)平面內(nèi)按照預(yù)設(shè)的x坐標(biāo)的間距選取7點(diǎn)，按照預(yù)設(shè)的步距，調(diào)整7個(gè)點(diǎn)的y坐標(biāo)； 使用三次樣條插值對(duì)7個(gè)點(diǎn)進(jìn)行插值，得到多條非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的X坐標(biāo)的間距包括0、10、50、100、150、200和250 ;所述預(yù)設(shè)的步距包括2、3、5或10。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述客觀圖像指標(biāo)包括平均亮度、標(biāo)準(zhǔn)差、平均梯度和信息熵，具體的: 平均亮度，用于評(píng)價(jià)整幅圖像的亮度情況； 標(biāo)準(zhǔn)差，用于評(píng)價(jià)圖像的對(duì)比度，所述對(duì)比度和圖像的標(biāo)準(zhǔn)差成正比； 平均梯度，用于評(píng)價(jià)圖像的細(xì)節(jié)表達(dá)，圖像的平均梯度與圖像的細(xì)節(jié)清晰度成正比； 信息熵，用于評(píng)價(jià)圖像所包含的信息量，圖像的熵與圖像所包含的信息量成正比。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所得出的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線分別對(duì)原始圖像進(jìn)行校正，具體包括: 根據(jù)所述非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，確定原始圖像中各像素點(diǎn)在進(jìn)行非標(biāo)準(zhǔn)Gamma變換后的輸出灰度值。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)圖像的客觀指標(biāo)設(shè)置篩選條件，自動(dòng)搜索出優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，具體包括: 根據(jù)校正后圖像的信息熵接近原始圖像的信息熵的判斷條件下，平均梯度值最大的Gamma曲線為優(yōu)質(zhì)的Gamma曲線。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據(jù)得到的所述優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，校驗(yàn)原始圖像，得到最終用于顯示的圖像。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據(jù)所述優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，更新顯示裝置的Gamma校正表。
【專利摘要】本發(fā)明適用于視頻監(jiān)控及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線的自動(dòng)搜索方法，所述方法包括：在由輸入灰度值和輸出灰度值構(gòu)成的Gamma坐標(biāo)平面內(nèi)選擇出n個(gè)點(diǎn)進(jìn)行三次樣條插值，得出多條非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線；獲取未經(jīng)過Gamma校正的視頻圖像作為原始圖像；使用所得出的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線分別對(duì)原始圖像進(jìn)行校正，并計(jì)算校正后圖像的客觀圖像指標(biāo)；根據(jù)圖像的客觀指標(biāo)設(shè)置篩選條件，自動(dòng)搜索出優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法能夠自動(dòng)搜索出優(yōu)質(zhì)非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線，可比自適應(yīng)Gamma校正獲得效果更佳的曲線，此優(yōu)質(zhì)的非標(biāo)準(zhǔn)Gamma曲線可提高圖像的動(dòng)態(tài)范圍，較好的改善圖像中同時(shí)出現(xiàn)過暗區(qū)域和過亮區(qū)域的照度不均勻現(xiàn)象。
【IPC分類】G06T5/00, G06T7/00
【公開號(hào)】CN105139345
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510359719
【發(fā)明人】陳洪, 劉樹惠
【申請(qǐng)人】武漢烽火眾智數(shù)字技術(shù)有限責(zé)任公司
【公開日】2015年12月9日
【申請(qǐng)日】2015年6月25日