一種人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]人臉技術(shù)進(jìn)入國內(nèi)已有十幾年時間，應(yīng)用領(lǐng)域一直僅限于安防和金融等線下領(lǐng)域，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，很多公司也試圖把人臉技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，從而實現(xiàn)遠(yuǎn)程人臉識別，也確實有公司在線上推出類似的產(chǎn)品，但發(fā)展速度較慢，原因在于，無法提供很大上網(wǎng)并發(fā)量，對服務(wù)器的要求也比較高。目前人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域，主要分為兩種模式，一是傳統(tǒng)的線下模式，這種模式的優(yōu)點是識別率高，缺陷是成本過高，識別速度慢，無法跨區(qū)域聯(lián)機布置；二是純線上模式，優(yōu)點是成本低廉，缺陷是誤碼率高，反應(yīng)速度慢。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]針對上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開一種人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法，包括以下人臉識別的步驟:a、前端光學(xué)設(shè)備獲取圖像或視頻流信息；b、從圖像或視頻流信息中檢測是否存在人臉信息；c、將人臉從其中分離出來；d、將分離出來的人臉進(jìn)行一些基礎(chǔ)編碼，得到一系列特征碼；e、將特征值經(jīng)過分類、校準(zhǔn)、降維、3D建模等相關(guān)技術(shù)，重新生成人臉信息特征值；f、通過哈希等算法檢索人臉庫中特征信息，與當(dāng)前做比對，得到最相近的人臉值；g、返回相應(yīng)結(jié)果至前端設(shè)備。
[0004]本發(fā)明的有益效果是所述人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法解決了人臉識別技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)化，過于依賴網(wǎng)絡(luò)帶寬，對服務(wù)器壓力過大的問題；綜合了線上線下兩種模式，使之既具備兩者的優(yōu)勢，又摒棄了兩者的缺陷，并在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的升級優(yōu)化，使之真正能夠走出實驗室環(huán)境，服務(wù)大眾；使人臉系統(tǒng)在各行各業(yè)的應(yīng)用范圍大大增加，并且一改傳統(tǒng)人臉系統(tǒng)無法解決的大數(shù)量并發(fā)問題，可以在實際應(yīng)用中大范圍使用。
【附圖說明】
[0005]圖1是傳統(tǒng)的人臉識別方案圖；
[0006]圖2是本發(fā)明所述人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法的示意圖。
【具體實施方式】
[0007]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說明，以令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說明書文字能夠據(jù)以實施。
[0008]如圖所示，本發(fā)明公開一種人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法，包括以下人臉識別的步驟:a、前端光學(xué)設(shè)備獲取圖像或視頻流信息；b、從圖像或視頻流信息中檢測是否存在人臉信息；c、將人臉從其中分離出來；d、將分離出來的人臉進(jìn)行一些基礎(chǔ)編碼，得到一系列特征碼；e、將特征值經(jīng)過分類、校準(zhǔn)、降維、3D建模等相關(guān)技術(shù)，重新生成人臉信息特征值；f、通過哈希等算法檢索人臉庫中特征信息，與當(dāng)前做比對，得到最相近的人臉值；g、返回相應(yīng)結(jié)果至前端設(shè)備。所述人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法解決了人臉識別技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)化，過于依賴網(wǎng)絡(luò)帶寬，對服務(wù)器壓力過大的問題；綜合了線上線下兩種模式，使之既具備兩者的優(yōu)勢，又摒棄了兩者的缺陷，并在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的升級優(yōu)化，使之真正能夠走出實驗室環(huán)境，服務(wù)大眾；使人臉系統(tǒng)在各行各業(yè)的應(yīng)用范圍大大增加，并且一改傳統(tǒng)人臉系統(tǒng)無法解決的大數(shù)量并發(fā)問題，可以在實際應(yīng)用中大范圍使用。
[0009]盡管本發(fā)明的實施方案已公開如上，但其并不僅僅限于說明書和實施方式中所列運用，它完全可以被適用于各種適合本發(fā)明的領(lǐng)域，對于熟悉本領(lǐng)域的人員而言，可容易地實現(xiàn)另外的修改，因此在不背離權(quán)利要求及等同范圍所限定的一般概念下，本發(fā)明并不限于特定的細(xì)節(jié)和這里示出與描述的圖例。
【主權(quán)項】
1.一種人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法，其特征在于:包括以下人臉識別的步驟: a、前端光學(xué)設(shè)備獲取圖像或視頻流信息； b、從圖像或視頻流信息中檢測是否存在人臉信息； C、將人臉從其中分離出來； d、將分離出來的人臉進(jìn)行一些基礎(chǔ)編碼，得到一系列特征碼； e、將特征值經(jīng)過分類、校準(zhǔn)、降維、3D建模等相關(guān)技術(shù)，重新生成人臉信息特征值； f、通過哈希等算法檢索人臉庫中特征信息，與當(dāng)前做比對，得到最相近的人臉值； g、返回相應(yīng)結(jié)果至前端設(shè)備。
【專利摘要】本發(fā)明公開一種人臉識別大數(shù)據(jù)量并發(fā)方案處理方法，包括以下人臉識別的步驟：a、前端光學(xué)設(shè)備獲取圖像或視頻流信息；b、從圖像或視頻流信息中檢測是否存在人臉信息；c、將人臉從其中分離出來；d、將分離出來的人臉進(jìn)行一些基礎(chǔ)編碼，得到一系列特征碼；e、將特征值經(jīng)過分類、校準(zhǔn)、降維、3D建模等相關(guān)技術(shù)，重新生成人臉信息特征值；f、通過哈希等算法檢索人臉庫中特征信息，與當(dāng)前做比對，得到最相近的人臉值；g、返回相應(yīng)結(jié)果至前端設(shè)備。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN105046217
【申請?zhí)枴緾N201510396980
【發(fā)明人】呂游
【申請人】江蘇先發(fā)信息科技有限公司
【公開日】2015年11月11日
【申請日】2015年7月6日