一種信息推薦方法及用戶(hù)終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息推薦方法及用戶(hù)終端。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)前，社交應(yīng)用(如QQ、微信、陌陌)等社交工具已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾挥压ぞ?。?dāng)用戶(hù)需要交友時(shí)，通常的做法是啟動(dòng)社交應(yīng)用，在社交應(yīng)用的查找界面中輸入關(guān)鍵詞(如性別、年齡、所在地等)進(jìn)行搜索，在從搜索到的信息中一個(gè)一個(gè)地查看交友資料是否和自己想要的交友資料匹配，若不匹配，用戶(hù)需要重新輸入關(guān)鍵詞，然后再一個(gè)一個(gè)地查看。通常，這種方式搜索出來(lái)的信息很多，用戶(hù)一個(gè)一個(gè)查看需要很多的時(shí)間，而且需要用戶(hù)多次操作，整個(gè)過(guò)程比較繁瑣，效率較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦方法及用戶(hù)終端，可以提高信息推薦的效率。
[0004]本發(fā)明實(shí)施例第一方面公開(kāi)了一種信息推薦方法，包括:
[0005]當(dāng)檢測(cè)到用戶(hù)終端處于搖動(dòng)狀態(tài)時(shí)，獲取搖動(dòng)參數(shù)；
[0006]判斷所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)是否匹配，若匹配，則啟動(dòng)社交應(yīng)用；
[0007]在所述社交應(yīng)用的交互界面下，推薦位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)的信息，其中，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)橐运鲇脩?hù)終端所處的當(dāng)前地理位置為中心，半徑為指定長(zhǎng)度的區(qū)域。
[0008]結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種可能的實(shí)施方式中，所述獲取搖動(dòng)參數(shù)，包括:
[0009]獲取搖動(dòng)次數(shù)；
[0010]所述判斷所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)是否匹配，包括:
[0011]判斷所述搖動(dòng)次數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)次數(shù)是否匹配，若匹配，則確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0012]結(jié)合第一方面，在第一方面的第二種可能的實(shí)施方式中，所述獲取搖動(dòng)參數(shù)，包括:
[0013]獲取多次搖動(dòng)的搖動(dòng)次數(shù)，以及獲取每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度；
[0014]所述判斷所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)是否匹配，包括:
[0015]判斷所述搖動(dòng)次數(shù)是否大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值；
[0016]若是，判斷所述每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度是否均超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值；
[0017]若所述每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度均超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值，則確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0018]結(jié)合第一方面，在第一方面的第三種可能的實(shí)施方式中，所述獲取搖動(dòng)參數(shù)，包括:
[0019]獲取多次搖動(dòng)的搖動(dòng)次數(shù)，以及獲取每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度；
[0020]所述判斷所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)是否匹配，包括:
[0021]判斷所述搖動(dòng)次數(shù)是否大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值；
[0022]若是，對(duì)所述每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度求和并取平均值，并將所述平均值作為所述多次搖動(dòng)的平均搖動(dòng)強(qiáng)度；
[0023]判斷所述平均搖動(dòng)強(qiáng)度是否超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值；
[0024]若所述平均搖動(dòng)強(qiáng)度超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值，則確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0025]結(jié)合第一方面，在第一方面的第四種可能的實(shí)施方式中，所述獲取搖動(dòng)參數(shù)，包括:
[0026]獲取多次搖動(dòng)的啟動(dòng)時(shí)間，并確定每相鄰兩次搖動(dòng)的啟動(dòng)時(shí)間的間隔；
[0027]所述判斷所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)是否匹配，包括:
[0028]判斷所述每相鄰兩次搖動(dòng)的啟動(dòng)時(shí)間的間隔是否均小于預(yù)設(shè)時(shí)間閾值，若是，則確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0029]結(jié)合第一方面或結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式或結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)施方式或結(jié)合第一方面的第三種可能的實(shí)施方式或結(jié)合第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，在第一方面的第六種可能的實(shí)施方式中，所述啟動(dòng)社交應(yīng)用之后，以及所述在所述社交應(yīng)用的交互界面下，推薦位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)的信息之前，所述方法還包括:
[0030]向服務(wù)設(shè)備發(fā)送用戶(hù)信息推薦請(qǐng)求，所述用戶(hù)信息推薦請(qǐng)求攜帶有所述用戶(hù)終端所處的當(dāng)前地理位置以及所述社交應(yīng)用綁定的社交賬號(hào)所屬的用戶(hù)的興趣標(biāo)簽信息；
[0031]接收所述服務(wù)設(shè)備響應(yīng)所述用戶(hù)信息推薦請(qǐng)求而發(fā)送的目標(biāo)社交賬號(hào)，其中，所述目標(biāo)社交賬號(hào)所登陸的目標(biāo)用戶(hù)終端位于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)，且所述目標(biāo)社交賬號(hào)所屬的目標(biāo)用戶(hù)的興趣標(biāo)簽信息與所述社交賬號(hào)所屬的用戶(hù)的興趣標(biāo)簽信息之間的匹配度超過(guò)預(yù)設(shè)匹配度閾值；
[0032]將所述目標(biāo)社交賬號(hào)按照所述匹配度從高到低進(jìn)行排序；
[0033]所述在所述社交應(yīng)用的交互界面下，推薦位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)的信息，包括:
[0034]在所述社交應(yīng)用的交互界面下，展示排序后的位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)社交賬號(hào)。
[0035]本發(fā)明實(shí)施例第二方面公開(kāi)了一種用戶(hù)終端，包括:獲取單元，用于當(dāng)檢測(cè)到用戶(hù)終端處于搖動(dòng)狀態(tài)時(shí)，獲取搖動(dòng)參數(shù)；
[0036]判斷單元，用于判斷所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)是否匹配；
[0037]啟動(dòng)單元，用于當(dāng)所述判斷單元判斷所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配時(shí)，啟動(dòng)社交應(yīng)用；
[0038]推薦單元，用于在所述社交應(yīng)用的交互界面下，推薦位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)的信息，其中，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)橐运鲇脩?hù)終端所處的當(dāng)前地理位置為中心，半徑為指定長(zhǎng)度的區(qū)域。
[0039]結(jié)合第二方面，在第二方面的第一種可能的實(shí)施方式中，所述獲取單元具體用于獲取搖動(dòng)次數(shù)；
[0040]所述判斷單元具體用于判斷所述搖動(dòng)次數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)次數(shù)是否匹配，若匹配，則確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0041]結(jié)合第二方面，在第二方面的第二種可能的實(shí)施方式中，所述獲取單元具體用于獲取多次搖動(dòng)的搖動(dòng)次數(shù)，以及獲取每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度；
[0042]所述判斷單元包括:
[0043]第一判斷子單元，用于判斷所述搖動(dòng)次數(shù)是否大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值；
[0044]第二判斷子單元，用于當(dāng)所述第一判斷子單元判斷所述搖動(dòng)次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值時(shí)，判斷所述每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度是否均超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值；
[0045]第一確定子單元，用于當(dāng)所述第二判斷子單元判斷所述每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度均超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值時(shí)，確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0046]結(jié)合第二方面，在第二方面的第三種可能的實(shí)施方式中，所述獲取單元具體用于獲取多次搖動(dòng)的搖動(dòng)次數(shù)，以及獲取每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度；
[0047]所述判斷單元包括:
[0048]第三判斷子單元，用于判斷所述搖動(dòng)次數(shù)是否大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值；
[0049]計(jì)算子單元，用于當(dāng)所述第三判斷子單元判斷所述搖動(dòng)次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值時(shí)，對(duì)所述每次搖動(dòng)的搖動(dòng)強(qiáng)度求和并取平均值，并將所述平均值作為所述多次搖動(dòng)的平均搖動(dòng)強(qiáng)度；
[0050]第四判斷子單元，用于判斷所述平均搖動(dòng)強(qiáng)度是否超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值；
[0051]第二確定子單元，用于當(dāng)所述第四判斷子單元判斷所述平均搖動(dòng)強(qiáng)度超過(guò)預(yù)設(shè)強(qiáng)度閾值時(shí)，確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0052]結(jié)合第二方面，在第二方面的第四種可能的實(shí)施方式中，所述獲取單元具體用于獲取多次搖動(dòng)的啟動(dòng)時(shí)間，并確定每相鄰兩次搖動(dòng)的啟動(dòng)時(shí)間的間隔；
[0053]所述判斷單元具體用于判斷所述每相鄰兩次搖動(dòng)的啟動(dòng)時(shí)間的間隔是否均小于預(yù)設(shè)時(shí)間閾值，若是，則確定所述搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配。
[0054]結(jié)合第二方面，在第二方面的第五種可能的實(shí)施方式中，所述用戶(hù)終端還包括:
[0055]發(fā)送單元，用于在所述啟動(dòng)單元啟動(dòng)社交應(yīng)用之后，以及所述推薦單元在所述社交應(yīng)用的交互界面下，推薦位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)的信息之前，向服務(wù)設(shè)備發(fā)送用戶(hù)信息推薦請(qǐng)求，所述用戶(hù)信息推薦請(qǐng)求攜帶有所述用戶(hù)終端所處的當(dāng)前地理位置以及所述社交應(yīng)用綁定的社交賬號(hào)所屬的用戶(hù)的興趣標(biāo)簽信息；
[0056]接收單元，用于接收所述服務(wù)設(shè)備響應(yīng)所述用戶(hù)信息推薦請(qǐng)求而發(fā)送的目標(biāo)社交賬號(hào)，其中，所述目標(biāo)社交賬號(hào)所登陸的目標(biāo)用戶(hù)終端位于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)，且所述目標(biāo)社交賬號(hào)所屬的目標(biāo)用戶(hù)的興趣標(biāo)簽信息與所述社交賬號(hào)所屬的用戶(hù)的興趣標(biāo)簽信息之間的匹配度超過(guò)預(yù)設(shè)匹配度閾值；
[0057]排序單元，用于將所述目標(biāo)社交賬號(hào)按照所述匹配度從高到低進(jìn)行排序；
[0058]所述推薦單元具體用于在所述社交應(yīng)用的交互界面下，展示排序后的位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)社交賬號(hào)。
[0059]本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)檢測(cè)到用戶(hù)終端處于搖動(dòng)狀態(tài)時(shí)，用戶(hù)終端獲取搖動(dòng)參數(shù)，并判斷搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)是否匹配，若匹配，則啟動(dòng)社交應(yīng)用，在社交應(yīng)用的交互界面下，推薦位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)的信息，其中，目標(biāo)區(qū)域?yàn)橐杂脩?hù)終端所處的當(dāng)前地理位置為中心，半徑為指定長(zhǎng)度的區(qū)域。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例，用戶(hù)只需要搖動(dòng)用戶(hù)終端，當(dāng)用戶(hù)終端判斷搖動(dòng)參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)搖動(dòng)參數(shù)匹配后，用戶(hù)終端就可以向用戶(hù)推薦位于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)的信息，從而可以提高信息推薦的效率。
【附圖說(shuō)明】
[0060]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0061]圖1是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種信息推薦方法的流程示意圖；
[0062]圖2是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)示意圖；
[0063]圖3是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的另一種信息推薦方法的流程示意圖；
[0064]圖4是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種用戶(hù)終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0065]圖5是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的另一種用戶(hù)終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0066]圖6是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的另一種用戶(hù)終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0067]圖7是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的另一種用戶(hù)終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0068]圖8是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的另一種用戶(hù)終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0069]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0070]本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種信息推薦方法及用戶(hù)終端，可以提高信息推薦的效率。以下分別進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
[0071]請(qǐng)參見(jiàn)圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種信息推薦方法的流程示意圖。如圖1所示，該方法可以包括以下步驟。
[0072]S101、當(dāng)檢測(cè)到用戶(hù)終端處于搖動(dòng)狀態(tài)時(shí)，獲取搖動(dòng)參數(shù)。
[0073]本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)檢測(cè)到用戶(hù)終端處于搖動(dòng)狀態(tài)時(shí)，用戶(hù)終端獲取搖動(dòng)參數(shù)，其中，用戶(hù)終端可以包括但不限于智能手機(jī)、筆記本電腦、個(gè)人計(jì)算機(jī)(Personal Computer,PC)、個(gè)人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant, PDA)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(MobileInternet Device，MID)、智能穿戴設(shè)備(如智能手表、智能手環(huán))等各類(lèi)用戶(hù)終端。
[0074]可