本發(fā)明涉及智能終端評(píng)測(cè)領(lǐng)域，尤指一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著智能終端的硬件配置日益提高，智能終端的發(fā)展逐漸受到了諸如半導(dǎo)體技術(shù)、設(shè)備功耗和終端外形尺寸等因素的束縛。智能終端領(lǐng)域的企業(yè)都在降低對(duì)硬件配置性能和價(jià)格的直接比拼，而著力于凸顯市場(chǎng)差異性和品牌價(jià)值，努力將品牌競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)從產(chǎn)品的硬件性能轉(zhuǎn)移到用戶體驗(yàn)創(chuàng)新。在當(dāng)今的智能終端領(lǐng)域，只有不斷優(yōu)化和擴(kuò)充用戶與外界交流的方式和內(nèi)容，提高用戶體驗(yàn)的服務(wù)水平才是企業(yè)生存和制勝的利器。

智能終端用戶體驗(yàn)評(píng)測(cè)可被分為主觀評(píng)測(cè)和客觀評(píng)測(cè)兩種，主觀評(píng)測(cè)是采用一定的評(píng)估方法應(yīng)對(duì)個(gè)人心理感受的不穩(wěn)定性、主觀性、差異性和復(fù)雜性，獲取用戶體驗(yàn)信息并得到評(píng)測(cè)結(jié)果；客觀評(píng)測(cè)主要是借助相關(guān)的測(cè)試儀器和測(cè)試軟件，完成測(cè)試項(xiàng)的測(cè)試，并對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)綜合處理獲得評(píng)測(cè)結(jié)果。其中，主觀評(píng)測(cè)具有測(cè)試成本高、調(diào)查結(jié)果不能很好的與數(shù)值指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的自身缺陷；客觀評(píng)測(cè)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，并且客觀評(píng)測(cè)的核心是硬件指標(biāo)的疊加，不能很好的反映用戶在使用過(guò)程中的感受。目前的基于用戶體驗(yàn)的智能終端評(píng)測(cè)仍舊是停留在單純的主觀評(píng)測(cè)或者是客觀評(píng)測(cè)，無(wú)法將主、客觀評(píng)測(cè)指標(biāo)結(jié)合。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決目前基于用戶體驗(yàn)的智能終端評(píng)測(cè)的問(wèn)題，本發(fā)明將主觀評(píng)測(cè)指標(biāo)與客觀評(píng)測(cè)指標(biāo)結(jié)合，得出主觀感受與客觀指標(biāo)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)方法，該方法包括，

建立模型，通過(guò)所述模型模擬問(wèn)題場(chǎng)景；

獲得多個(gè)智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

所述模型根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)裝置，其包括用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明上述方法的，

一模型建立模塊，用于建立模型，通過(guò)所述模型模擬問(wèn)題場(chǎng)景；

一數(shù)據(jù)處理模塊，用于獲得多個(gè)智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

一數(shù)據(jù)采集模塊，用于所述模型根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)控制終端設(shè)備執(zhí)行如下操作，

模擬問(wèn)題場(chǎng)景；獲取多個(gè)智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

本發(fā)明將主觀評(píng)測(cè)指標(biāo)與客觀評(píng)測(cè)指標(biāo)結(jié)合，得出主觀感受與客觀指標(biāo)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠在以更接近用戶感受的方式評(píng)測(cè)終端的同時(shí)，為智能終端用戶體驗(yàn)的客觀性能指標(biāo)的合理化制定、測(cè)試等實(shí)際應(yīng)用提供新的思路和工具，同時(shí)為未來(lái)規(guī)?；臏y(cè)試提供可能的方案。

為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉實(shí)施例，并配合所附圖式作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例一種用于確定問(wèn)題場(chǎng)景的流程圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例一種用于獲取智能手機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)的示意圖；

圖5a、圖5b、圖5c、圖5d及圖5e為本發(fā)明實(shí)施例一種用于智能終端交互體驗(yàn)的高保真人機(jī)交互app使用示意圖；

具體實(shí)施方式

本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)方法及裝置。

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)方法的流程圖，選取智能終端出現(xiàn)問(wèn)題的場(chǎng)景，通過(guò)多個(gè)智能終端在問(wèn)題場(chǎng)景下運(yùn)行，獲得相應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)用戶的測(cè)試，可以得到用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

本圖中方法具體包括，步驟101，建立模型，通過(guò)所述模型模擬問(wèn)題場(chǎng)景。

步驟102，獲得多個(gè)智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

步驟103，所述模型根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

其中，所述獲得的用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以應(yīng)用于例如確定產(chǎn)品問(wèn)題，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品性能，也可以應(yīng)用于例如優(yōu)化所述運(yùn)行數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確的反映出當(dāng)前用戶對(duì)產(chǎn)品性能的感受，使所述運(yùn)行數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性。

作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述建立模型，通過(guò)所述模型模擬問(wèn)題場(chǎng)景包括，

檢索在線數(shù)據(jù)；

對(duì)所述在線數(shù)據(jù)編碼分類(lèi)，根據(jù)各類(lèi)所述在線數(shù)據(jù)的數(shù)量，確定問(wèn)題場(chǎng)景。

其中，檢索在線數(shù)據(jù)的范圍可以包括例如手機(jī)論壇、貼吧等，為了保證所述在線數(shù)據(jù)具有有效性，需要對(duì)手機(jī)論壇、貼吧進(jìn)行活躍程度篩選，通過(guò)對(duì)手機(jī)論壇、貼吧例如平均日貼數(shù)、用戶數(shù)、日訪問(wèn)量以及評(píng)論有效度等的數(shù)據(jù)追蹤，確定手機(jī)論壇、貼吧的活躍程度，以得出備選手機(jī)論壇、貼吧。檢索在線數(shù)據(jù)的方式可以包括例如檢索關(guān)鍵詞等，關(guān)鍵詞可以包括例如流暢性、卡頓等，當(dāng)然本實(shí)施例中的手機(jī)論壇、貼吧以及檢索關(guān)鍵詞只是一個(gè)舉例，還可以有其他的檢索在線數(shù)據(jù)的范圍和方式。

在本實(shí)施例中，對(duì)所述在線數(shù)據(jù)編碼分類(lèi)，根據(jù)各類(lèi)所述在線數(shù)據(jù)的數(shù)量，確定問(wèn)題場(chǎng)景，其中對(duì)所述在線數(shù)據(jù)編碼分類(lèi)可以包括例如流暢性、渲染等分類(lèi)，再對(duì)流暢性中的例如微信、電話等啟動(dòng)流暢性進(jìn)行具體編碼分類(lèi)，如此問(wèn)題場(chǎng)景可以是例如微信啟動(dòng)流暢性，當(dāng)然本實(shí)施例中的流暢性、渲染只是一個(gè)舉例，還可以有其他類(lèi)型的問(wèn)題場(chǎng)景。

在本實(shí)施例中，根據(jù)各類(lèi)所述在線數(shù)據(jù)的數(shù)量，確定問(wèn)題場(chǎng)景進(jìn)一步包括，對(duì)所述各類(lèi)所述在線數(shù)據(jù)排序，將排序最高類(lèi)別確定為問(wèn)題場(chǎng)景。

作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述運(yùn)行數(shù)據(jù)包括時(shí)延值數(shù)據(jù)，所述獲得多個(gè)智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)具體包括，

采集n個(gè)智能終端時(shí)延值數(shù)據(jù)，記為向量t，其中n為正整數(shù)；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的均值e(t)，其中1≤i≤n；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的方差d(t)；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的區(qū)間步長(zhǎng)λ；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的打點(diǎn)數(shù)p，其中n為常數(shù)，根據(jù)公式計(jì)算，其中max(t)為向量t中最大值，min(t)為向量t中最小值；

時(shí)延值數(shù)據(jù)分布區(qū)間取

其中，以使用智能終端的流暢度感受為例，對(duì)采集到的多個(gè)智能終端的時(shí)延值數(shù)據(jù)進(jìn)行例如確定分布區(qū)間、區(qū)間步長(zhǎng)等計(jì)算，計(jì)算的結(jié)果可以將時(shí)延值數(shù)據(jù)細(xì)化，以確保在用戶測(cè)試時(shí)，時(shí)延值數(shù)據(jù)可以對(duì)應(yīng)用戶所有使用感受。

作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述模型根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系包括，用戶感受曲線以及相應(yīng)常模。

其中，可以將用戶可以根據(jù)例如性別、職業(yè)以及年齡進(jìn)行分類(lèi)，得到不同人群對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的感受曲線以及相應(yīng)常模。

通過(guò)上述本發(fā)明實(shí)施例中的方法將主觀評(píng)測(cè)指標(biāo)與客觀評(píng)測(cè)指標(biāo)結(jié)合，得出主觀感受與客觀指標(biāo)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠在以更接近用戶感受的方式評(píng)測(cè)終端的同時(shí)，為智能終端用戶體驗(yàn)的客觀性能指標(biāo)的合理化制定、測(cè)試等實(shí)際應(yīng)用提供新的思路和工具，同時(shí)為未來(lái)規(guī)模化的測(cè)試提供可能的方案。

如圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例一種用于智能終端交互體驗(yàn)的評(píng)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，包括模型建立模塊201，用于建立模型，通過(guò)所述模型模擬問(wèn)題場(chǎng)景；

數(shù)據(jù)處理模塊202，用于獲得多個(gè)智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)采集模塊203，用于所述模型根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述用于建立模型，通過(guò)所述模型模擬問(wèn)題場(chǎng)景包括，

檢索在線數(shù)據(jù)；

對(duì)所述在線數(shù)據(jù)編碼分類(lèi)，根據(jù)各類(lèi)所述在線數(shù)據(jù)的數(shù)量，確定問(wèn)題場(chǎng)景。

作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述數(shù)據(jù)處理模塊，可處理的數(shù)據(jù)包括時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述用于獲得多智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)包括，

采集n個(gè)智能終端時(shí)延值數(shù)據(jù)，記為向量t，其中n為正整數(shù)；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的均值e(t)，其中1≤i≤n；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的方差d(t)；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的區(qū)間步長(zhǎng)λ；

根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的打點(diǎn)數(shù)p，其中n為常數(shù)，根據(jù)公式計(jì)算，其中max(t)為向量t中最大值，min(t)為向量t中最小值；

時(shí)延值數(shù)據(jù)分布區(qū)間取

作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于所述模型根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系包括，用戶感受曲線以及相應(yīng)常模。

通過(guò)上述本發(fā)明實(shí)施例中的裝置，可以將主觀評(píng)測(cè)指標(biāo)與客觀評(píng)測(cè)指標(biāo)結(jié)合，得出主觀感受與客觀指標(biāo)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠在以更接近用戶感受的方式評(píng)測(cè)終端的同時(shí)，為智能終端用戶體驗(yàn)的客觀性能指標(biāo)的合理化制定、測(cè)試等實(shí)際應(yīng)用提供新的思路和工具，同時(shí)為未來(lái)規(guī)?；臏y(cè)試提供可能的方案。

如圖3所示為本發(fā)明實(shí)施例一種用于確定問(wèn)題場(chǎng)景的流程圖，在本圖中具體包括步驟301，篩選手機(jī)論壇、貼吧。

在本步驟中確定在線數(shù)據(jù)的搜索范圍，搜索范圍可以首先確定在手機(jī)論壇、貼吧等用戶評(píng)論集中的區(qū)域，再通過(guò)手機(jī)論壇、貼吧的平均日貼數(shù)，用戶數(shù)，日訪問(wèn)量，以及評(píng)論有效度等數(shù)據(jù)，確定所述手機(jī)論壇、貼吧的活躍程度，將活躍程度較高的所述手機(jī)論壇、貼吧確定為在線數(shù)據(jù)的搜索范圍。

步驟302，檢索關(guān)鍵詞。

在前述搜索范圍下，檢索問(wèn)題場(chǎng)景相關(guān)的關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞可以包括例如流暢性、卡頓等等。

步驟303，獲得在線數(shù)據(jù)。

在前述搜索范圍下根據(jù)前述關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，可以得到問(wèn)題場(chǎng)景的相關(guān)在線數(shù)據(jù)，在線數(shù)據(jù)主要包括用戶對(duì)于問(wèn)題場(chǎng)景的評(píng)論，所述在線數(shù)據(jù)可以包括例如“啟動(dòng)微信有卡頓”、“打開(kāi)相機(jī)太慢”等等。

步驟304，確定問(wèn)題場(chǎng)景。

對(duì)所述在線數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分類(lèi)，首先可以根據(jù)例如流暢性、渲染等問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)，再根據(jù)例如微信、電話啟動(dòng)等流暢性問(wèn)題具體分類(lèi)，通過(guò)對(duì)在線數(shù)據(jù)的編碼分類(lèi)，可以得到例如“微信啟動(dòng)流暢性”、“相機(jī)拍照流暢性”等問(wèn)題場(chǎng)景。

根據(jù)各類(lèi)所述在線數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)編碼分類(lèi)后的數(shù)量，可以對(duì)各類(lèi)所述在線數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，數(shù)量最多排序最高，將排序最高的類(lèi)別確定為問(wèn)題場(chǎng)景，例如問(wèn)題場(chǎng)景確定為“微信啟動(dòng)流暢性”。

圖4為本發(fā)明實(shí)施例一種用于獲取智能手機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)的示意圖，在本圖中具體包括攝像頭c以及一部智能手機(jī)。

在本實(shí)施例中的一部智能手機(jī)，用于運(yùn)行所述問(wèn)題場(chǎng)景，當(dāng)然一部智能手機(jī)只是一個(gè)舉例，還可以包括不同數(shù)量、其他種類(lèi)的智能終端。

在本實(shí)施例中的攝像頭c，用于觀察及記錄智能手機(jī)在運(yùn)行所述問(wèn)題場(chǎng)景時(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述運(yùn)行數(shù)據(jù)可以包括例如時(shí)延值數(shù)據(jù)等等，當(dāng)然攝像頭c只是一個(gè)舉例，還可以有其他觀察及記錄的方式。

在本實(shí)施例中，還包括例如機(jī)械臂等實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，通過(guò)智能手機(jī)來(lái)運(yùn)行問(wèn)題場(chǎng)景例如微信啟動(dòng)流暢性，機(jī)械臂實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)同時(shí)對(duì)多個(gè)智能手機(jī)進(jìn)行啟動(dòng)微信的操作，可以利用攝像頭觀察并記錄下多個(gè)智能手機(jī)啟動(dòng)微信過(guò)程的時(shí)延值，記智能手機(jī)的數(shù)目為n個(gè)，n為正整數(shù)，采集n個(gè)智能終端時(shí)延值數(shù)據(jù)，記為向量t，根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的均值e(t)，其中1≤i≤n，根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的方差d(t)，根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的區(qū)間步長(zhǎng)λ，根據(jù)公式計(jì)算時(shí)延值數(shù)據(jù)的打點(diǎn)數(shù)p，其中n為常數(shù)，根據(jù)公式計(jì)算，其中max(t)為向量t中最大值，min(t)為向量t中最小值，由此可以得到，時(shí)延值數(shù)據(jù)分布區(qū)間取

圖5a、圖5b、圖5c、圖5d及圖5e所示為本發(fā)明實(shí)施例一種用于智能終端交互體驗(yàn)的高保真人機(jī)交互app使用示意圖，在本實(shí)施例中，以啟動(dòng)微信流暢性為問(wèn)題場(chǎng)景，以啟動(dòng)微信過(guò)程的時(shí)延值分布區(qū)間及區(qū)間步長(zhǎng)為運(yùn)行數(shù)據(jù)。

圖5a為高保真人機(jī)交互app的使用說(shuō)明界面，在本實(shí)施例中，使用說(shuō)明提示用戶所述app的功能、用途。

圖5b為高保真人機(jī)交互app的提示界面，其中，以微信啟動(dòng)過(guò)程為例，指導(dǎo)用戶操作所述app模擬微信啟動(dòng)過(guò)程。

在本實(shí)施例中，時(shí)延值數(shù)據(jù)為啟動(dòng)微信過(guò)程的加載時(shí)間，其中，時(shí)延值分布區(qū)間可以為例如[0.4,1]，區(qū)間步長(zhǎng)可以為例如0.2，即，微信啟動(dòng)的加載時(shí)間的范圍為0.4秒到1秒，并且以0.2秒為步進(jìn)，即，高保真人機(jī)交互app模擬微信啟動(dòng)過(guò)程時(shí)，首次加載時(shí)間為0.4秒，第二次加載時(shí)間為0.6秒，第三次加載時(shí)間為0.8秒，最后一次加載時(shí)間為1秒，當(dāng)加載時(shí)間超過(guò)區(qū)間上限時(shí)，模擬過(guò)程結(jié)束。

圖5c為另一高保真人機(jī)交互app的提示界面，其中，在單次所述app模擬微信啟動(dòng)過(guò)程結(jié)束后，指導(dǎo)用戶開(kāi)始回答問(wèn)題。

圖5d為高保真人機(jī)交互app的結(jié)果反饋界面，其中，需要用戶填寫(xiě)的信息包括微信啟動(dòng)過(guò)程的估計(jì)用時(shí)、加載速度評(píng)分及加載滿意度評(píng)分。

在本實(shí)施例中，所述填寫(xiě)估計(jì)用時(shí)可以精確到0.1秒，加載速度評(píng)分及加載滿意度評(píng)分為1到5分，其中，1為最差，5為最好，例如如果用戶對(duì)加載速度非常滿意，那么用戶可以選擇加載滿意度為5分，進(jìn)一步地，例如加載速度過(guò)快，反而使用戶感受很差，那么用戶可以選擇加載速度評(píng)分為5，加載滿意度1。

圖5e為另一高保真人機(jī)交互app的結(jié)果反饋界面，在本實(shí)施例中，運(yùn)行數(shù)據(jù)以時(shí)延值分布區(qū)間及區(qū)間步長(zhǎng)為例，所述app根據(jù)不同區(qū)間的時(shí)延值多次模擬微信啟動(dòng)過(guò)程，指導(dǎo)用戶可以根據(jù)感受判斷不同加載速度下微信啟動(dòng)的快慢。

作為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)控制終端設(shè)備執(zhí)行如下操作，

模擬問(wèn)題場(chǎng)景；

獲取多個(gè)智能終端在所述問(wèn)題場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)模擬所述問(wèn)題場(chǎng)景，建立用戶感受與運(yùn)行數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

通過(guò)上述本發(fā)明實(shí)施例中的方法及裝置，可以將主觀評(píng)測(cè)指標(biāo)與客觀評(píng)測(cè)指標(biāo)結(jié)合，得出主觀感受與客觀指標(biāo)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠在以更接近用戶感受的方式評(píng)測(cè)終端的同時(shí)，為智能終端用戶體驗(yàn)的客觀性能指標(biāo)的合理化制定、測(cè)試等實(shí)際應(yīng)用提供新的思路和工具，同時(shí)為未來(lái)規(guī)?；臏y(cè)試提供可能的方案。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，該程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，比如rom/ram、磁碟、光盤(pán)等。

以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。