平滑圖像判別方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種平滑圖像判別方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]柵格圖像處理器(Raster Image Processor,簡(jiǎn)稱:RIP)是一種解釋器，用來(lái)將頁(yè)面描述語(yǔ)言所描述的版面信息解釋轉(zhuǎn)換成可供輸出設(shè)備輸出的數(shù)據(jù)信息。在印刷過(guò)程中，通過(guò)RIP對(duì)原稿圖像進(jìn)行掛網(wǎng)處理，將圖像分割成無(wú)數(shù)個(gè)規(guī)則排列的網(wǎng)點(diǎn)，即將連續(xù)的圖像信息變成離散的網(wǎng)點(diǎn)圖像信息，再送往輸出設(shè)備進(jìn)行輸出。在上述印刷過(guò)程中，其中一種類型的圖像是大面積平網(wǎng)圖像，大面積平網(wǎng)圖像是指具有大面積顏色相同或者大面積顏色漸變的圖像，即在一定的連續(xù)區(qū)域中圖像的各像素點(diǎn)顏色相同或呈漸進(jìn)變化，該大面積平網(wǎng)圖像也稱為平滑圖像。目前RIP對(duì)要印刷的原稿圖像均采用統(tǒng)一的掛網(wǎng)處理方式，但是由于印刷的紙張張力的變化，平滑圖像在進(jìn)行掛網(wǎng)處理后會(huì)出現(xiàn)不規(guī)則的斜紋，影響印刷質(zhì)量。
[0003]為了解決上述的對(duì)平滑圖像掛網(wǎng)處理后出現(xiàn)斜紋的問(wèn)題，考慮在RIP的圖像處理流程中增加對(duì)平滑圖像的判別，并對(duì)判別確認(rèn)的平滑圖像采取針對(duì)性的掛網(wǎng)處理，以避免不規(guī)則斜紋的產(chǎn)生。但是，現(xiàn)有的RIP處理流程中尚沒(méi)有對(duì)平滑圖像進(jìn)行判別的流程，即使考慮將當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域的一些平網(wǎng)圖像判斷方法移植入RIP，但是可移植性不高，因?yàn)楫?dāng)前已有的判別方法比如中值濾波、硬閾值濾波等，方法都較為復(fù)雜，需要使用很多函數(shù)和參數(shù)，并且處理過(guò)程需要在RIP中添加構(gòu)造一些與RIP無(wú)關(guān)的新數(shù)據(jù)，不僅對(duì)RIP處理流程的兼容性差，而且處理的復(fù)雜度較高，執(zhí)行效率很低，不能滿足RIP對(duì)處理時(shí)間和效率的要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種平滑圖像判別方法和裝置，以在RIP流程中實(shí)現(xiàn)快速簡(jiǎn)潔的判斷平滑圖像。
[0005]第一方面，提供一種平滑圖像判別方法，所述方法包括:
[0006]獲取文件頁(yè)面中的每一圖像中各像素點(diǎn)的像素值；其中，所述文件頁(yè)面為柵格圖像處理器RIP所處理的一個(gè)文件頁(yè)面；
[0007]對(duì)于每一所述圖像，遍歷所述圖像中除邊界像素點(diǎn)以外的每一像素點(diǎn)，計(jì)算每一所述像素點(diǎn)與預(yù)設(shè)范圍鄰域內(nèi)所有相鄰像素點(diǎn)的像素值的均方差，若所述均方差小于第一閾值，則確定以所述像素點(diǎn)為中心的預(yù)設(shè)大小的矩形塊是平滑塊；
[0008]對(duì)于每一所述圖像，統(tǒng)計(jì)每一所述圖像中的所述預(yù)設(shè)大小的矩形塊的總數(shù)，以及所述圖像中的所述平滑塊的個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述平滑塊的個(gè)數(shù)、所述矩形塊的總數(shù)以及第二閾值，確定所述圖像的平滑性，所述平滑性包括平滑圖像和非平滑圖像；
[0009]在得到所述所有圖像的平滑性之后，判斷所述所有圖像中是否存在同源圖像；若存在，且所述同源圖像中的任一圖像是平滑圖像，則將所述同源圖像中的非平滑圖像修正為平滑圖像。
[0010]第二方面，提供一種平滑圖像判別裝置，包括:
[0011]數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取文件頁(yè)面中每一圖像中各像素點(diǎn)的像素值；其中，所述文件頁(yè)面為柵格圖像處理器RIP所處理的一個(gè)文件頁(yè)面；
[0012]第一判定單元，用于對(duì)于每一所述圖像，遍歷所述圖像中除邊界像素點(diǎn)以外的每一像素點(diǎn)，計(jì)算每一所述像素點(diǎn)與預(yù)設(shè)范圍鄰域內(nèi)所有相鄰像素點(diǎn)的像素值的均方差，若所述均方差小于第一閾值，則確定以所述像素點(diǎn)為中心的預(yù)設(shè)大小的矩形塊是平滑塊；
[0013]第二判定單元，用于對(duì)于每一所述圖像，統(tǒng)計(jì)每一所述圖像中的所述預(yù)設(shè)大小的矩形塊的總數(shù)，以及所述第一判定單元得到的圖像中的所述平滑塊的個(gè)數(shù)，并根據(jù)所述平滑塊的個(gè)數(shù)、所述矩形塊的總數(shù)以及第二閾值，確定所述圖像的平滑性，所述平滑性包括平滑圖像和非平滑圖像；
[0014]圖像修正單元，用于在所述第二判定單元得到所述所有圖像的平滑性之后，判斷所述所有圖像中是否存在同源圖像；若存在，且所述同源圖像中的任一圖像是平滑圖像，則將所述同源圖像中的非平滑圖像修正為平滑圖像。
[0015]本發(fā)明提供的平滑圖像判別方法和裝置中，是采用圖像的像素值進(jìn)行計(jì)算和平滑性的判斷，該像素值是在RIP處理流程中所能獲取的圖像數(shù)據(jù)，所以充分利用了 RIP所提供的數(shù)據(jù)，不會(huì)再另外添加新的數(shù)據(jù)，提高了對(duì)RIP的兼容性；并且，該判斷方法的流程簡(jiǎn)單，不會(huì)像傳統(tǒng)方法那樣進(jìn)行復(fù)雜的函數(shù)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，本方法能夠快速簡(jiǎn)潔的進(jìn)行平滑圖像的判斷。
【附圖說(shuō)明】
[0016]圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的平滑圖像判別方法的流程示意圖；
[0017]圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的平滑圖像判別方法中的同源圖像平滑性修正流程圖；
[0018]圖3-圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的平滑圖像判別方法的效果驗(yàn)證測(cè)試圖；
[0019]圖8-圖9為本發(fā)明實(shí)施例提供的平滑圖像判別方法的平滑度識(shí)別測(cè)試圖；
[0020]圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的平滑圖像判別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種平滑圖像判別方法，該方法可以用于判斷RIP所處理的文件中一個(gè)文件頁(yè)面的各圖像是否是平滑圖像，從而為是否采取針對(duì)平滑圖像的掛網(wǎng)方式奠定基礎(chǔ)。以下將詳細(xì)描述該方法:
[0022]圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的平滑圖像判別方法的流程示意圖，如圖1所示，該方法可以包括:
[0023]101、獲取文件頁(yè)面中的每一圖像中各像素點(diǎn)的像素值；
[0024]其中，所述的文件頁(yè)面可以是RIP所處理的某個(gè)文件中的其中一個(gè)文件頁(yè)面，比如我們?cè)诳匆粋€(gè)PDF文檔，這個(gè)PDF文檔中的某一頁(yè)就可以稱為一個(gè)文件頁(yè)面；在該文件頁(yè)面中例如包括三幅圖像，分別為圖像A、圖像B和圖像C，本步驟中，就是要分別獲取這三個(gè)圖像中的各像素點(diǎn)的像素值，比如對(duì)于圖像A，要獲取該圖像A中的各像素點(diǎn)的像素值。
[0025]更具體的，對(duì)于文件頁(yè)面中的每一圖像，本步驟還要獲取該圖像的寬、高、位深以及像素值序列；可選的，像素值的表示方式可以設(shè)置為灰度色空間表示，即將上述像素值序列的存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)換為Gray色空間表示，各像素值用8個(gè)比特位表示。通過(guò)將像素值用Gray色空間表示，一方面可以為后續(xù)判斷像素點(diǎn)是否是純白點(diǎn)打下了基礎(chǔ)，無(wú)需再判斷顏色的加減性以及根據(jù)加減性確定純白點(diǎn)的取值，從而可以簡(jiǎn)化本方法的復(fù)雜度；另一方面，像素值用Gray色空間表示，也是為判斷平滑凸顯所選擇的捷徑，因?yàn)槿绻莄myk色空間，就有四個(gè)色面，那么圖像在每個(gè)色面的平滑性都需要判斷，而且圖像最終的平滑性又需要考慮如何根據(jù)四個(gè)色面的平滑性進(jìn)行判斷，這就增加了算法的復(fù)雜度，所以直接利用rip過(guò)程中的顏色轉(zhuǎn)換算法，將圖像轉(zhuǎn)換為Gray色空間表示，Gray是加性色空間并且僅有一個(gè)色面，這降低了算法的復(fù)雜度。
[0026]例如，圖像中除邊界像素點(diǎn)以外的每一像素點(diǎn)，查看其對(duì)應(yīng)的像素值，當(dāng)像素值的取值等于255時(shí)，則可以認(rèn)為以該像素點(diǎn)為中心的預(yù)設(shè)范圍鄰域(比如8鄰域)是非平滑區(qū)域，此時(shí)該像素點(diǎn)是純白點(diǎn)，掛網(wǎng)后不會(huì)產(chǎn)生斜紋，所以對(duì)于該像素點(diǎn)也不必再進(jìn)行后續(xù)的102步驟，至此結(jié)束。當(dāng)像素值的取值不等于255時(shí)，才繼續(xù)執(zhí)行102。
[0027]102、對(duì)于每一圖像，遍歷圖像中除邊界像素點(diǎn)以外的每一像素點(diǎn)，計(jì)算每一像素點(diǎn)與預(yù)設(shè)范圍鄰域內(nèi)所有相鄰像素點(diǎn)的像素值的均方差，若該均方差小于第一閾值，則確定以所述像素點(diǎn)為中心的預(yù)設(shè)大小的矩形塊是平滑塊；
[0028]可選的，預(yù)設(shè)范圍鄰域可以設(shè)定為8鄰域，對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)大小的矩形塊可以設(shè)定為3*3的矩形塊，所述的第一閾值可以是8鄰域平滑性判定閾值VI。在本步驟中，對(duì)于每一像素點(diǎn)，計(jì)算該像素點(diǎn)與其8鄰域內(nèi)所有相鄰像素點(diǎn)的像素值的均方差σ，如果該σ小于VI，則可以認(rèn)為圖像中以該像素點(diǎn)為中心的3*3的矩形塊是平滑塊。所述的平滑塊，指的是該平滑塊對(duì)應(yīng)的圖像塊的平滑性是平滑的，即圖像顏色相同或漸變。
[0029]需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例中的第一閾值、矩形塊的大小等都可以根據(jù)實(shí)際需要靈活調(diào)整。此外，本實(shí)施例通過(guò)計(jì)算均方差來(lái)進(jìn)行判斷，可以使得對(duì)圖像中矩形塊平滑性的判斷更加準(zhǔn)確，進(jìn)而保證了最終圖像平滑性判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，并且能夠體現(xiàn)出圖像平滑度的較小浮動(dòng)。
[0030]對(duì)于圖像中的每一像素點(diǎn)，均執(zhí)行本步驟中的判斷，即都要計(jì)算8鄰域均