一種基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及拍攝技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，使用終端設(shè)備的攝像頭對(duì)人像或人臉進(jìn)行拍攝，由于外界復(fù)雜的光線情況，極易在臉部區(qū)域產(chǎn)生過(guò)曝或曝光不足的現(xiàn)象。比如受光線漫射的影響，對(duì)于一般油質(zhì)的皮膚或高度化妝的皮膚，容易造成臉部局部區(qū)域的過(guò)度曝光。比如在較暗的環(huán)境中使用閃光燈，一旦閃光燈的亮度或角度不適當(dāng)，亦極易造成臉部局部區(qū)域的曝光不足。針對(duì)上述情況，現(xiàn)有終端設(shè)備的攝像頭在拍攝時(shí)都有臉部自動(dòng)曝光功能，即根據(jù)人臉部分進(jìn)行測(cè)光，從而控制傳感器的曝光程度，達(dá)到讓人臉整體亮度適度的目的。但是這種技術(shù)是對(duì)整個(gè)拍攝畫面進(jìn)行曝光控制的，有時(shí)候還是會(huì)產(chǎn)生臉部的額頭區(qū)域過(guò)曝，或眼角、眼窩等區(qū)域曝光不足的現(xiàn)象。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提出一種基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法和裝置，能夠?qū)ε臄z畫面中人臉區(qū)域的不同部分進(jìn)行亮度調(diào)節(jié)，使拍攝出的圖像中人臉區(qū)域的亮度更均勻，滿足用戶的個(gè)性化需求。
[0004]為達(dá)此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
[0005]第一方面，提供一種基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法，包括:
[0006]獲得待拍攝的圖像，識(shí)別出所述圖像中的人臉區(qū)域；
[0007]獲得所述人臉區(qū)域內(nèi)的像素亮度，根據(jù)所述像素亮度并按照預(yù)設(shè)策略將所述人臉區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域；
[0008]根據(jù)每一塊區(qū)域的亮度值與預(yù)設(shè)亮度范圍的大小比對(duì)結(jié)果，調(diào)節(jié)所述區(qū)域的亮度值，以使得拍攝出的圖像中所述人臉區(qū)域的亮度值均勻。
[0009]第二方面，提供一種基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的裝置，包括:
[0010]識(shí)別單元，用于獲得待拍攝的圖像，識(shí)別出所述圖像中的人臉區(qū)域；
[0011]比對(duì)單元，用于獲得所述人臉區(qū)域內(nèi)的像素亮度，根據(jù)所述像素亮度并按照預(yù)設(shè)策略將所述人臉區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域；
[0012]調(diào)節(jié)單元，用于根據(jù)每一塊區(qū)域的亮度值與預(yù)設(shè)亮度范圍的大小比對(duì)結(jié)果，調(diào)節(jié)所述區(qū)域的亮度值，以使得拍攝出的圖像中所述人臉區(qū)域的亮度值均勻。
[0013]本發(fā)明的有益效果在于:一種基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法和裝置，包括識(shí)別單元、比對(duì)單元和調(diào)節(jié)單元，所述識(shí)別單元，用于獲得待拍攝的圖像，識(shí)別出所述圖像中的人臉區(qū)域；所述比對(duì)單元，用于獲得所述人臉區(qū)域內(nèi)的像素亮度，根據(jù)所述像素亮度并按照預(yù)設(shè)策略將所述人臉區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域；所述調(diào)節(jié)單元，用于根據(jù)每一塊區(qū)域的亮度值與預(yù)設(shè)亮度范圍的大小比對(duì)結(jié)果，調(diào)節(jié)所述區(qū)域的亮度值，以使得拍攝出的圖像中所述人臉區(qū)域的亮度值均勻?？梢?jiàn)，該基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法和裝置，能夠?qū)ε臄z畫面中人臉區(qū)域的不同部分進(jìn)行亮度調(diào)節(jié)，使拍攝出的圖像中人臉區(qū)域的亮度更均勻，滿足用戶的個(gè)性化需求。
【附圖說(shuō)明】
[0014]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單的介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的內(nèi)容和這些附圖獲得其他的附圖。
[0015]圖1是本發(fā)明提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法第一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖。
[0016]圖2是本發(fā)明提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法第二個(gè)實(shí)施例的方法流程圖。
[0017]圖3是本發(fā)明提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的裝置第一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)方框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0018]為使本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題、采用的技術(shù)方案和達(dá)到的技術(shù)效果更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案作進(jìn)一步的詳細(xì)描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0019]請(qǐng)參考圖1，其是本發(fā)明提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法第一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖。本發(fā)明實(shí)施例提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法，可應(yīng)用于各種具備拍照功能的移動(dòng)終端設(shè)備，比如平板電腦、筆記本電腦、個(gè)人電腦、智能手機(jī)、穿戴式電子設(shè)備等。
[0020]該基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法，包括:
[0021]步驟S101、獲得待拍攝的圖像，識(shí)別出所述圖像中的人臉區(qū)域。
[0022]拍攝圖像的人臉區(qū)域的識(shí)別主要依據(jù)人臉上的特征點(diǎn)的識(shí)別，對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征點(diǎn)識(shí)別之前，還需要進(jìn)行特征點(diǎn)提取和分類，這個(gè)過(guò)程一般需要做幾何歸一化算法和灰度歸一化算法。
[0023]幾何歸一化算法是根據(jù)人臉定位結(jié)果將圖像中人臉變換到同一位置和同樣大小?；叶葰w一化算法是指對(duì)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償?shù)忍幚恚庹昭a(bǔ)償能夠一定程度的克服光照變化的影響而提高特征點(diǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確度。
[0024]識(shí)別人臉過(guò)程中，首先將待確定的人臉圖像和人臉模板進(jìn)行模板匹配，如果匹配，那么將其投影到人臉子空間，由特征子臉技術(shù)判斷是否為人臉。其中，模板匹配，是指按照人臉特征點(diǎn)，將人臉圖像劃分成14個(gè)不同區(qū)域，用每個(gè)區(qū)域的灰度統(tǒng)計(jì)值表示該區(qū)域，用整個(gè)樣本的灰度平均值歸一化，從而得到用特征點(diǎn)向量表示的人臉模板。通過(guò)非監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法對(duì)訓(xùn)練樣本聚類，得到參考模板族。將測(cè)試圖像的模板與參考模板在某種距離測(cè)度下匹配，通過(guò)閾值判斷匹配程度。
[0025]特征子臉技術(shù)從統(tǒng)計(jì)的角度，尋找人臉圖像分布的基本元素，即人臉圖像樣本集協(xié)方差矩陣的特征向量，以此近似地表征人臉圖像。這些特征向量稱為特征臉(Eigenface)。實(shí)際上，特征臉?lè)从沉穗[含在人臉樣本集合內(nèi)部的信息和人臉的結(jié)構(gòu)關(guān)系。將眼睛、面頰、下頒的樣本集協(xié)方差矩陣的特征向量稱為特征眼、特征頒和特征唇，統(tǒng)稱特征子臉。特征子臉在相應(yīng)的圖像空間中張成子空間，稱為子臉空間。計(jì)算出測(cè)試圖像窗口在子臉空間的投影距離，若窗口圖像滿足閾值比較條件，則判斷其為人臉。該人臉對(duì)應(yīng)的區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。
[0026]步驟S102、獲得所述人臉區(qū)域內(nèi)的像素亮度，根據(jù)所述像素亮度并按照預(yù)設(shè)策略將所述人臉區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域。
[0027]像素亮度是指每個(gè)像素具備的相應(yīng)亮度，這個(gè)亮度和色相是沒(méi)有關(guān)系的，同樣的亮度既可以是紅色也可以是綠色，就如同黑白(灰度)電視機(jī)中的圖像一樣，單憑一個(gè)灰度并不能確定是紅色還是綠色。所以，像素的亮度和色相無(wú)關(guān)。像素的亮度值在O至255之間，靠近255的像素亮度較高，靠近O的像素亮度較低，其余部分就屬于中間調(diào)。這種亮度的區(qū)分是一種絕對(duì)區(qū)分，即255附近的像素是高光，O附近的像素是暗調(diào)，中間調(diào)在128左右。
[0028]步驟S103、根據(jù)每一塊區(qū)域的亮度值與預(yù)設(shè)亮度范圍的大小比對(duì)結(jié)果，調(diào)節(jié)所述區(qū)域的亮度值，以使得拍攝出的圖像中所述人臉區(qū)域的亮度值均勻。
[0029]人臉區(qū)域的亮度值均勻，是指通過(guò)應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法，進(jìn)一步克服外界復(fù)雜光線情況的影響，避免拍攝的人像或人臉圖像發(fā)生臉部的額頭區(qū)域過(guò)曝，或眼角、眼窩等區(qū)域曝光不足的現(xiàn)象，達(dá)到讓人臉整體亮度更均勻的目的。
[0030]綜上，本發(fā)明實(shí)施例提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法，能夠?qū)ε臄z畫面中人臉區(qū)域的不同部分進(jìn)行亮度調(diào)節(jié)，使拍攝出的圖像中人臉區(qū)域的亮度更均勻，滿足用戶的個(gè)性化需求。
[0031]請(qǐng)參考圖2，其是本發(fā)明提供的基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法第二個(gè)實(shí)施例的方法流程圖。本實(shí)施例在基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法第一個(gè)實(shí)施例的基礎(chǔ)上，對(duì)調(diào)節(jié)區(qū)域的亮度值的步驟進(jìn)行了具體說(shuō)明。
[0032]該基于拍照識(shí)別調(diào)節(jié)人臉亮度的方法，包括:
[0033]步驟S201、獲得待拍攝的圖像，識(shí)別出所述圖像中的人臉區(qū)域。
[0034]步驟S202、獲得所述人臉區(qū)域內(nèi)的像素亮度，根據(jù)所述像素亮度并按照預(yù)設(shè)策略將所述人臉