046] 疾病/風(fēng)險邏輯模塊30可進一步包括自然語言生成模塊38。自然語言生成模塊 38適合于接收來自預(yù)測模塊36的輸出（諸如，患者的風(fēng)險分數(shù)和風(fēng)險變量），并"翻譯"數(shù) 據(jù)W呈現(xiàn)患者處于該疾病或狀況的高風(fēng)險的證據(jù)。該模塊30因此向干預(yù)協(xié)調(diào)團隊提供支 持為何患者已被標識為特定疾病或狀況的高風(fēng)險的附加信息。W該種方式，干預(yù)協(xié)調(diào)團隊 可更好地制定目標住院和口診干預(yù)和治療計劃W解決患者的具體情況。
[0047] 疾病/風(fēng)險邏輯模塊30進一步包括人工智能（Al)模型調(diào)整處理40。人工智能 模型調(diào)整處理38使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來使用自適應(yīng)自學(xué)習(xí)能力。自我重配置的能力能夠 使系統(tǒng)和方法10足夠靈活且適應(yīng)性強W檢測并結(jié)合可影響給定算法的預(yù)測精度的下層 (underlying)患者數(shù)據(jù)或群體中的趨勢或差異。人工智能模型調(diào)整處理40可周期地再訓(xùn) 練選定的預(yù)測模型W獲得改善的精度結(jié)果，從而允許選擇最精確統(tǒng)計方法、變量計數(shù)、變量 選擇、交互項、權(quán)重、和對于本地健康系統(tǒng)或診所的攔截（intercept)。人工智能模型調(diào)整處 理40可W=種示例性方式自動地修改或改善預(yù)測模型。第一，它可在沒有人力監(jiān)督的情況 下調(diào)節(jié)臨床和非臨床變量的預(yù)測權(quán)重。第二，它可在沒有人力監(jiān)督的情況下調(diào)節(jié)具體變量 的闊值。第=，人工智能模型調(diào)整處理40可在沒有人力監(jiān)督的情況下評估存在于數(shù)據(jù)反饋 中但不用于預(yù)測模型的新變量，此舉可導(dǎo)致改善的精度。人工智能模型調(diào)整處理40可將事 件的實際觀察到的結(jié)果與預(yù)測的結(jié)果相比較，然后單獨地分析模型內(nèi)的對不正確結(jié)果有貢 獻的變量。它可然后重新權(quán)衡對不正確結(jié)果有貢獻的變量，使得在下一迭代中，該些變量較 少可能對錯誤預(yù)測有貢獻。W該種方式，人工智能模型調(diào)整處理40適合于基于其所應(yīng)用的 具體臨床設(shè)置或群體來重配置或調(diào)節(jié)預(yù)測模型。而且，非手動重配置或修改預(yù)測模型是必 要的。人工智能模型調(diào)整處理40還可有用于在快速時間段內(nèi)將預(yù)測模型按比例調(diào)節(jié)到不 同健康系統(tǒng)、群體、和地理區(qū)域。
[0048] 作為人工智能模型調(diào)整處理40如何起作用的示例，可周期性地評估鋼變量系數(shù)， W確定或識別關(guān)于新群體的異常鋼實驗室結(jié)果的相對權(quán)重應(yīng)當從0.I到0.12變化。隨著 時間流逝，人工智能模型調(diào)整處理38檢查是否應(yīng)當更新納的闊值。可W確定，為了使異常 納實驗室結(jié)果的闊值水平對于再入院是預(yù)測性的，該異常納實驗室結(jié)果應(yīng)當從例如140到 136mgAlL變化。最后，人工智能模型調(diào)整處理40適合于檢查是否應(yīng)當更新預(yù)測集（變量和 變量交互的列表）W反映患者群體和臨床實踐的變化。例如，納變量可由NT-por-BNP蛋白 質(zhì)變量代替，該NT-por-BNP蛋白質(zhì)變量沒有事先被預(yù)測模型考慮。
[0049]來自疾病/風(fēng)險邏輯模塊30的結(jié)果通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和系統(tǒng)配置邏輯模塊42提供 至醫(yī)院人員（諸如，干預(yù)協(xié)調(diào)團隊）和其他看管者。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)邏輯模塊42包括儀表板界 面44,儀表板界面44適合于提供有關(guān)臨床預(yù)測和監(jiān)測系統(tǒng)和方法10的性能的信息。用戶 (例如，醫(yī)院人員、管理者、和干預(yù)協(xié)調(diào)團隊）能夠找到他們通過簡單而清晰的視覺導(dǎo)航提 示、圖標、窗口和設(shè)備進行尋找的特定數(shù)據(jù)。例如，界面可進一步響應(yīng)于可聽命令。由于醫(yī) 院每天入院的患者的數(shù)量可W是勢不可擋的（overwhelming)，因此最大化效率并減少用戶 導(dǎo)航時間的簡單圖形界面是期望的。優(yōu)選在評估問題的情況下呈現(xiàn)可視提示（例如，再入 院，離開ICU(OUt-Of-ICU)、屯、臟驟停、糖尿病并發(fā)癥，及其他）。
[0化0] 儀表盤用戶界面44允許對來自系統(tǒng)內(nèi)的操作數(shù)據(jù)庫的提取的數(shù)據(jù)和風(fēng)險分數(shù)計 算的各種意見、報告、和呈現(xiàn)的交互請求，包括，例如，在具體護理位置中的患者列表的概要 圖；各個子分數(shù)的分量的詳細解釋；對患者或群體的數(shù)據(jù)隨時間變化的圖形表示；在特定 時間段中的預(yù)測事件的發(fā)生率與預(yù)測率的比較；有關(guān)特定患者的摘要文本剪報、實驗室趨 勢、和風(fēng)險分數(shù)，用于幫助口述和準備歷史和體檢報告、日常筆記、護理筆記的簽名的連續(xù) 性、手術(shù)筆記、出院小結(jié)、護理文件到口診醫(yī)師的連續(xù)性；訂單生成，用于自動生成由本地護 理提供者保健環(huán)境和狀態(tài)和國家指導(dǎo)方針授權(quán)的W返回至醫(yī)生辦公室、外部保健提供者網(wǎng) 絡(luò)或用于返回至醫(yī)院或?qū)嵺`電子醫(yī)療記錄的訂單（order);將數(shù)據(jù)聚合到常用醫(yī)療公式中 W幫助護理提供的，該數(shù)據(jù)包括但不限于；酸堿計算、MELD分數(shù)、化ild-化曲-Turcot分數(shù)、 TIMI風(fēng)險分數(shù)、CHADS分數(shù)、估計的肌酸酢清除率、身體表面面積、體重指數(shù)、佐劑、新輔助 療法和轉(zhuǎn)移性癌癥生存列線圖、MEWS分數(shù)、APAC肥分數(shù)、SWIFT分數(shù)、NIH卒中量表、PORT 分數(shù)、AJCC病理分期；公布有關(guān)表格的掃描或電子版本的數(shù)據(jù)的元素W創(chuàng)建自動化數(shù)據(jù)表 格。
[0化1] 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和系統(tǒng)配置邏輯模塊40進一步包括消息傳送（messaging)接口 46,消 息傳送接口適合于W諸如，化7消息傳送、文本消息傳送、電子郵件消息傳送、多媒體消息傳 送、web頁面、web口戶、REST、XML、計算機生成的講話、包括風(fēng)險評估的圖形、數(shù)字和文本 摘要、提醒、和建議的行動的構(gòu)造的文檔的形式生成輸出消息傳送代碼。由系統(tǒng)和方法10 生成或建議的干預(yù)可包括；送往主治醫(yī)生的用于突出他們的患者的再入院風(fēng)險的風(fēng)險分數(shù) 報告；經(jīng)由新數(shù)據(jù)字段輸入到EMR內(nèi)的分數(shù)報告，W供醫(yī)院、覆蓋實體、負責(zé)護理群體、或保 健提供網(wǎng)絡(luò)中其他等級的組織中的整個群體的人群監(jiān)測使用；單個醫(yī)院或醫(yī)院間的再入院 的綜合風(fēng)險的比較W允許醫(yī)院再入院率的風(fēng)險標準化比較；分數(shù)到出院小結(jié)模板的自動結(jié) 合、護理文檔（在住院設(shè)置中的提供者內(nèi)或到外部醫(yī)師顧問和初級保健醫(yī)師）的連續(xù)性、 便利向非醫(yī)院醫(yī)師通信再入院風(fēng)險變遷（transition)的化7消息；W及集合社會環(huán)境分 數(shù)、臨床分數(shù)和總體風(fēng)險分數(shù)的通信子組件。該些分數(shù)將突出潛在的策略W減少再入院，該 策略包括：生成優(yōu)化的藥物清單；允許藥房標識處方集上的那些藥物W減少賠錢（outOf pocket)費用并改善符合藥物治療計劃的口診；標記（flagging)營養(yǎng)教育需求；標識運輸 需求；評估房屋不穩(wěn)定性W標識對養(yǎng)老院安置、過渡住房、第8部分皿S住房援助的需要； 標識不良自我監(jiān)督行為W進行附加隨訪電話；標識導(dǎo)致對附加的家庭RN評估的建議的不 良社交網(wǎng)絡(luò)分數(shù)；標記高物質(zhì)濫用分數(shù)W用于對具有高濫用問題的患者的康復(fù)輔導(dǎo)的會 診。
[0052] 該輸出可被無線地或經(jīng)由LAN、WAN、因特網(wǎng)傳輸并且被傳遞至保健機構(gòu)的電子醫(yī) 療記錄存儲、用戶電子設(shè)備（例如，尋呼機，文本消息傳送程序、移動電話、平板電腦、移動 計算機、膝上型計算機、臺式計算機、和服務(wù)器）、健康信息交換、和其它數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫、 設(shè)備、和用戶。系統(tǒng)和方法10可自動地生成、傳輸、和呈現(xiàn)諸如具有風(fēng)險分數(shù)的高風(fēng)險患者 列表、自然語言生成的文本、報告、建議的行動、警報、護理文件的連續(xù)性、標志、預(yù)約提醒、 和問卷調(diào)查之類的信息。
[0化3] 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和系統(tǒng)配置邏輯模塊40進一步包括系統(tǒng)配置接口 48。本地臨床偏好、知 識、和方法可被通過系統(tǒng)配置接口 46直接提供為到預(yù)測模型的輸入。該系統(tǒng)配置接口 46 允許機構(gòu)或健康系統(tǒng)來直接設(shè)置或重置變量闊值、預(yù)測權(quán)重、和預(yù)測模型中的其他參數(shù)。系 統(tǒng)配置接口 48優(yōu)選包括設(shè)計成最小化用戶導(dǎo)航時間的圖形用戶界面。
[0054] 圖4是根據(jù)本公開的臨床預(yù)測和監(jiān)測方法50的示例性實施例的簡化流程圖。方 法50接收來自各種源并且W多種不同格式的與特定患者有關(guān)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化臨床和 非臨床數(shù)據(jù)，如框52所示?？墒褂矛F(xiàn)在已知或W后開發(fā)的數(shù)據(jù)安全方法來加密或保護該些 數(shù)據(jù)。在框54中，方法50預(yù)處理所接收的數(shù)據(jù)，諸如，數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清理、和數(shù)據(jù)操縱?？?使用現(xiàn)在已知和W后開發(fā)的其他數(shù)據(jù)處理技術(shù)。在框56中，數(shù)據(jù)處理方法（諸如，自然語 言處理）和其他合適的技術(shù)可用于翻譯或W其他方式理解數(shù)據(jù)的意義。在框58中，通過分 析經(jīng)預(yù)處理的數(shù)據(jù)，標識與每個患者有關(guān)的感興趣的一個或多個疾病或狀況。在框60中， 方法50應(yīng)用一個或多個預(yù)測模型來進一步分析數(shù)據(jù)并計算與標識的疾病或狀況有關(guān)的每 個患者的一個或多個風(fēng)險分數(shù)。在框62和64中，將顯示具有對每個標識的疾病或狀況的 最高風(fēng)險的那些患者的一個或多個列表生成、傳輸并W其他方式呈現(xiàn)至醫(yī)院人員，諸如，干 預(yù)協(xié)調(diào)團隊的成員?？擅刻旎蚋鶕?jù)另一期望的時間表來生成該些列表。干預(yù)協(xié)調(diào)團隊可然 后處方（prescribe)并遵循用于住院和口診護理的目標干預(yù)和治療計劃。在框66中，在 標識為高風(fēng)險的該些患者經(jīng)受住院和口診護理的同時，連續(xù)地監(jiān)測標識為高風(fēng)險的該些患 者。在框68中結(jié)束方法50。
[0055] 在圖4中沒有明確顯示去標識處理，在該處理中數(shù)據(jù)變得與患者的身份不相關(guān)W 符合HIPAA規(guī)定。每當數(shù)據(jù)通過可被損害的和W其他方式由HIPAA要求的有線或無線網(wǎng)絡(luò) 鏈路傳輸時，數(shù)據(jù)可與患者的身份解禪。方法50進一步適合于使患者數(shù)據(jù)與患者的身份再 結(jié)合。
[0056] 圖5是根據(jù)本公開的臨床預(yù)測和監(jiān)測方法70的示例性實施例的簡化流程圖/框 圖。從與在醫(yī)院或保健機構(gòu)處住院的特定患者有關(guān)的多個不相干的數(shù)據(jù)源72處接收各種 數(shù)據(jù)?？蓪崟r接收傳入的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)可被存儲為批量或按需接收的歷史數(shù)據(jù)。傳入的數(shù)據(jù) 被存儲在數(shù)據(jù)存儲74中。在框76中，如上所述，所接收的數(shù)據(jù)經(jīng)受數(shù)據(jù)集成處理（數(shù)據(jù)提 取、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)操縱）。所得的預(yù)處理的數(shù)據(jù)然后經(jīng)受疾病邏輯處理78,在該期間，執(zhí)行 去標識、疾病標識、和預(yù)測建模。在框80中將為每個患者計算的感興趣的疾病的風(fēng)險分數(shù) 與疾病風(fēng)險闊值相比較。每個疾病與其自己的風(fēng)險闊值相關(guān)聯(lián)。如果風(fēng)險分數(shù)小于風(fēng)險闊 值，則處理返回至數(shù)據(jù)集成并且當新的數(shù)據(jù)與患者相關(guān)聯(lián)的新的數(shù)據(jù)變得可用時重復(fù)該處 理。如果風(fēng)險分數(shù)大于或等于風(fēng)險闊值，則在框82中，所標識的具有高風(fēng)險分數(shù)的患者被 包括在患者列表中。在框84中，可然后將患者列表和其他相關(guān)聯(lián)的信息W-種或多種可能 的方式呈現(xiàn)給干預(yù)協(xié)調(diào)團隊，諸如W文本消息、電子郵件、web頁面等的方式傳輸至臺式或 移動設(shè)備并在其上顯示。如框88所示，W該種方式，通知并激活干預(yù)協(xié)調(diào)團隊對患者的列 表中標識的患者進行評估和住院和口診治療和護理。該處理可然后向數(shù)據(jù)源72提供反饋 數(shù)據(jù)和/或返回至數(shù)據(jù)集成76,數(shù)據(jù)集成76在他/她的目標住院和口診干預(yù)和治療期間繼 續(xù)監(jiān)測患者。根據(jù)預(yù)指定的算法，連續(xù)監(jiān)測與在住院和口診護理期間生成的與患者有關(guān)的 數(shù)據(jù)（諸如，所處方的藥物和進一步的實驗室結(jié)果、放射學(xué)圖像等），