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一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法和裝置的制造方法

文檔序號:8260069閱讀:276來源:國知局
一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于光電成像技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增 強(qiáng)方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 紅外熱成像技術(shù)因其隱蔽性和適應(yīng)性具有極高的軍事戰(zhàn)略應(yīng)用前景,近年來因為 紅外成像器制造成本的不斷下降,使得紅外成像器在民用領(lǐng)域也得到了越來越廣泛的應(yīng) 用,如監(jiān)控、安防、工業(yè)檢測以及醫(yī)用衛(wèi)生等領(lǐng)域。隨著紅外成像器的廣泛應(yīng)用,如何提高紅 外成像器的探測距離、目標(biāo)搜索和跟蹤能力成為國內(nèi)外一直關(guān)注的研究方向。
[0003] 紅外圖像表征場景的紅外輻射分布,主要取決于景物的發(fā)射率和溫度分布,其灰 度波動來源于場景輻射中各部分的輻射變化。由于探測器靈敏度的限制和普遍存在的熱傳 導(dǎo)現(xiàn)象以及探測器響應(yīng)的動態(tài)范圍很大,導(dǎo)致圖像場景中目標(biāo)細(xì)節(jié)無法只通過對比度增強(qiáng) 的方式清晰地顯現(xiàn)出來,因此需要紅外圖像的細(xì)節(jié)增技術(shù)。紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)通過增 強(qiáng)紅外場景中目標(biāo)與背景之間的灰度對比度以及目標(biāo)自身表面細(xì)微結(jié)構(gòu)(如邊沿、輪廓、 紋理等)的對比度來提高對細(xì)小目標(biāo)探測、識別的能力,增強(qiáng)對圖像內(nèi)容和關(guān)鍵細(xì)節(jié)信息 理解的準(zhǔn)確性,可為人眼判斷或后續(xù)自動識別和跟蹤提供基礎(chǔ)。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法和裝置存在過沖和偽細(xì)節(jié)現(xiàn)象,難以滿足高 動態(tài)范圍場景等場景的紅外圖像處理要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明需要解決的技術(shù)問題為:現(xiàn)有技術(shù)中的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法和裝置存在 過沖和偽細(xì)節(jié)現(xiàn)象,難以滿足紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)的技術(shù)要求。。
[0006] 本發(fā)明的技術(shù)方案如下所述:
[0007] -種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,包括以下步驟:步驟1.利用向?qū)?濾波器對紅外圖像進(jìn)行基頻和細(xì)節(jié)的分離;步驟2.采用自適應(yīng)平臺直方圖均衡化對基頻 圖像進(jìn)行對比度調(diào)整;步驟3.合成最終輸出圖像。
[0008] 作為優(yōu)選方案:步驟1中,經(jīng)過向?qū)V波器處理后的圖像如式(1)所示: 一_1-
【主權(quán)項】
1. 一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,其特征在于:包括以下步驟: 步驟1.利用向?qū)V波器對紅外圖像進(jìn)行基頻和細(xì)節(jié)的分離; 步驟2.采用自適應(yīng)平臺直方圖均衡化對基頻圖像進(jìn)行對比度調(diào)整; 步驟3.合成最終輸出圖像。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,其特征在 于:步驟1中,經(jīng)過向?qū)V波器處理后的圖像如式(1)所示:
式(2)中的方差%2由方差公式可得:
式中, Pi為向?qū)D像中點(diǎn)i的像素值; 1為輸出圖像中點(diǎn)i的像素值;wk為一個窗口; w|為窗口wk內(nèi)像素的個數(shù); k為wk窗口中每個像素點(diǎn); i為wk窗口中正在處理的像素點(diǎn); 4為向?qū)D像在窗口wk內(nèi)的方差; ^為向?qū)D像在窗口wk內(nèi)的均值;e為平滑系數(shù); 綜上,經(jīng)過向?qū)V波器處理后的圖像的表達(dá)式如式(3)所示:
細(xì)節(jié)圖像的表達(dá)式如式(4)所示:
式中,Ii為細(xì)節(jié)圖像中點(diǎn)i的像素值。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,其特征在 于:步驟2中,假設(shè)輸入圖像為Q,分辨率為WXH,自適應(yīng)平臺直方圖實現(xiàn)步驟如下: 步驟2. 1.統(tǒng)計整幅圖像的灰度直方圖; 步驟2. 2.分析直方圖,根據(jù)式(5)確定平臺閾值T:
式中,Nvalid為整個灰度直方圖中的有效灰階數(shù)量; 步驟2. 3.根據(jù)式(6)生成目標(biāo)直方圖QT(k):
式中,Q(k)為原圖像的直方圖,T為平臺閾值,0彡k彡255 ; 步驟2. 4.根據(jù)式(7)生成映射表DT:
式中,0彡k彡255,floor( ?)表示向下取整; 步驟2. 5.通過查映射表DT得到對比度調(diào)整后的圖像B。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,其特征在 于:步驟3中,根據(jù)式(8)合成最終輸出圖像: Qdde =B+G?I(8) 式中, Qdde為最終輸出圖像; B為基頻圖像; I為細(xì)節(jié)圖像; G為增益矩陣; 其中,Gk =Gmin+ak ? (Gmax-Gmin) (9) 式中, G_為增益下限; Gmin為增益上限。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,其特征在 于:增益下限G_為0 ;增益上限Gmin為1或2或3。
6. -種實現(xiàn)權(quán)利要求4所述方法的基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)裝置,包括向 導(dǎo)濾波器功能模塊、自適應(yīng)平臺直方圖均衡化功能模塊、自適應(yīng)增益控制功能模塊和合成 輸出模塊,其特征在于:原圖像分別輸入至向?qū)V波器功能模塊和自適應(yīng)平臺直方圖均衡 化功能模塊,上述兩個模塊處理結(jié)果輸入至自適應(yīng)增益控制功能模塊,經(jīng)自適應(yīng)增益控制 后通過合成輸出模塊輸出。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)裝置,其特征在 于:所述向?qū)V波器功能模塊包括一個預(yù)處理子模塊、均值濾波器子模塊、一個后處理模塊 和若干個加法器、乘法器及除法器,輸入圖像經(jīng)預(yù)處理子模塊處理后,經(jīng)均值濾波器子模塊 由后處理模塊輸出: 1. 1、預(yù)處理模塊 預(yù)處理模塊對原圖像進(jìn)行預(yù)處理,并進(jìn)行輸入時序控制; 1. 2、均值濾波器子模塊 均值濾波器子模塊包括四個均值濾波器:boxfilterl、boxfilter2、boxfilter3和 boxfilter4 ;預(yù)處理模塊輸出的圖像分別進(jìn)入boxfilterl和boxfilter2,boxfilterl輸出 ,boxfilter2輸出,boxfilter2的處理結(jié)果比boxfilterl延遲一個時鐘周期輸出, boxfilterl和boxfilter2的處理結(jié)果依照式(10)通過一個乘法器和一個加法器得到方差 A2;方差W通過一個除法器和一個加法器依照式(2)得到ak,同時方差%2通過一個加法器 和一個乘法器依照式(2)得到bk,在此過程中,將boxfilterl處理結(jié)果延遲(2+Ndiv)個時鐘 周期,其中Ndiv為除法器的延遲;ak、bk分別輸入至boxfilter3、boxfilter4,得到A、\ ; I. 3、后處理子模塊 后處理子模塊包括一個FIFO、一個乘法器和一個加法器:FIFO的大小為整個過程延時 周期,一般為若干行,大小受均值濾波器延遲的影響;乘法器和加法器實現(xiàn)式(1)的運(yùn)算。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)裝置,其特征在 于:所述均值濾波器采用累加求和平均的方法,設(shè)窗口大小為NXN的情況下,均值濾波器 設(shè)有N-1個FIFO和若干個寄存器即可。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)裝置,其特征在 于:所述均值濾波器窗口大小為3X3,其包括2個FIFO:FIF01和FIF02,以及寄存器組 R1?R9 :當(dāng)?shù)谝恍袛?shù)據(jù)到來時,將其寫入FIF02中;當(dāng)?shù)诙袛?shù)據(jù)到來時,將FIF02中的保 存的第一行數(shù)據(jù)讀出,并寫入FIF01中,同時將第二行數(shù)據(jù)寫入到FIF02中;當(dāng)?shù)谌袛?shù)據(jù) 到來時,其與FIF02和FIF01中保存的第二行和第一行數(shù)據(jù)一同進(jìn)入其后的寄存器組R1? R9,并計算九個寄存器的均值,輸出結(jié)果;之后每個時鐘周期計算一個均值,直至該行所有 數(shù)據(jù)計算完成;當(dāng)以后每個新行到來時,都重復(fù)第三行的步驟,直至所有行計算完成。
10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)裝置,其特征在 于:所述自適應(yīng)平臺直方圖均衡化功能模塊包括一個數(shù)據(jù)緩存控制組件和兩個RAM:RAM1 和RAM2 : 數(shù)據(jù)緩存控制組件包括兩塊RAM和一個乒乓RAM控制器:其中一個RAM保存本幀圖像, 另一RAM保存下一幀圖像,通過一個乒乓RAM控制器來控制兩塊RAM的讀寫;數(shù)據(jù)緩存控制 組件的處理結(jié)果輸入至RAM2 ; RAM1統(tǒng)計出整幅輸入圖像的直方圖HIST1,RAM1的寬度和深度由輸入圖像數(shù)據(jù)位寬 和分辨率大小決定;通過比較器遍歷比較RAM1中每個地址的數(shù)值與式(5)確定的平臺閾 值T,生成新直方圖HIST2 :如果大于平臺閾值T,則將該數(shù)值修改為T,寫入RAM1的原地址 位置;如果小于等于平臺閾值T,則將原數(shù)值寫入RAM1的原地址位置,即保持該地址數(shù)值 不變;依據(jù)式(7)通過加法器和除法器生成新直方圖HIST2的映射表,RAM2保存新直方圖 HIST2的映射表;以輸入圖像像素點(diǎn)灰度值為地址,讀取RAM2相應(yīng)位置的數(shù)值,完成圖像輸 出。 II. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)裝置,其特征在 于:向?qū)V波器功能模塊的輸出結(jié)果和自適應(yīng)平臺直方圖均衡化功能模塊的輸出結(jié)果輸入 至自適應(yīng)增益控制功能模塊,該模塊通過一個加法器和一個乘法器,依據(jù)式(9)完成自適 應(yīng)增益控制。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)裝置,其特征在 于:所述合成輸出模塊中,通過設(shè)置比較器對輸出結(jié)果進(jìn)行保護(hù)。
【專利摘要】本發(fā)明屬于光電成像技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于向?qū)V波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法和裝置。本發(fā)明的方法包括以下步驟:利用向?qū)V波器對紅外圖像進(jìn)行基頻和細(xì)節(jié)的分離;采用自適應(yīng)平臺直方圖均衡化對基頻圖像進(jìn)行對比度調(diào)整;合成最終輸出圖像。本發(fā)明的裝置包括向?qū)V波器功能模塊、自適應(yīng)平臺直方圖均衡化功能模塊、自適應(yīng)增益控制功能模塊和合成輸出模塊。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)存在過沖和偽細(xì)節(jié)現(xiàn)象的技術(shù)問題,能夠適應(yīng)高動態(tài)范圍場景等各種場景的紅外圖像的細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)要求。
【IPC分類】G06T5-00
【公開號】CN104574281
【申請?zhí)枴緾N201310488374
【發(fā)明人】金炎勝, 楊賀, 康敏慧, 程達(dá)
【申請人】中國航天科工集團(tuán)第三研究院第八三五八研究所
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2013年10月18日
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