智能移動終端的紅外掃描算法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于電子通信領(lǐng)域，尤其涉及一種智能移動終端的紅外掃描算法。
【背景技術(shù)】
[0002]移動終端或者叫移動通信終端是指可以在移動中使用的計算機(jī)設(shè)備，廣義的講包括手機(jī)、筆記本、平板電腦、POS機(jī)甚至包括車載電腦。但是大部分情況下是指手機(jī)或者具有多種應(yīng)用功能的智能手機(jī)以及平板電腦。智能移動終端指的是具有系統(tǒng)能夠智能安裝相應(yīng)的應(yīng)用程序的終端設(shè)備，一般為手機(jī)和平板電腦。
[0003]現(xiàn)有的智能終端僅能實(shí)現(xiàn)簡單的智能紅外掃描功能，所以其識別的精度差，無法達(dá)到識別的要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例目的在于提供一種智能移動終端的紅外掃描算法，解決現(xiàn)有技術(shù)的掃描精度差的冋題。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種智能移動終端的紅外掃描方法，所述方法包括:
[0006]101、移動終端紅外掃描獲取用戶手指的靜脈圖片；
[0007]102、將該靜脈圖片和預(yù)處理得到靜脈圖片的灰度圖像；
[0008]103、對灰度圖像疊加標(biāo)準(zhǔn)背景圖像后得到混合圖像的灰度圖像；
[0009]104、對混合圖像進(jìn)行處理得到手指靜脈絡(luò)圖像；
[0010]所述102和103的實(shí)現(xiàn)方法為:
[0011]在靜脈圖片中任意選擇一點(diǎn)，將該點(diǎn)的顏色記為(R0，G0, 10)，標(biāo)準(zhǔn)背景圖像與選擇點(diǎn)對應(yīng)的點(diǎn)的顏色記為(RS，GS, IS);混合圖像的灰度圖像的顏色(Rn，Gn, In)具體為:
[0012]Rn = 255乘以RS與RO差的絕對值除以255減去RS的差；
[0013]Gn = 255乘以GS與GO差的絕對值除以GS的差；
[0014]In = 255乘以IS與1差的絕對值除以IS的差；公式(I)
[0015]遍歷所述靜脈圖片的所有點(diǎn)，通過公式⑴計算的到混合圖像的灰度圖像；其中，R、G、I表示三原色；標(biāo)準(zhǔn)圖像為三原色均勻分布的圖像。
[0016]可選的，所述方法在104之后還包括:
[0017]手指靜脈絡(luò)圖像中的主靜脈圖像和分靜脈圖像，獲取相鄰兩個主靜脈之間的第一分靜脈組，獲取第一分靜脈組中每條分靜脈的長度，獲取標(biāo)準(zhǔn)靜脈圖像中主靜脈圖像和標(biāo)準(zhǔn)分靜脈圖像，獲取相鄰兩個主靜脈之間的第二分靜脈組，獲取第二分靜脈組中每條分靜脈的長度，將第一分靜脈組中每條分靜脈的長度與第二分靜脈組中每條分靜脈的長度進(jìn)行匹配，匹配度超過設(shè)定閾值的兩條分靜脈對劃入到初始匹配域中，在初始匹配域中查找出匹配度最高的兩條分靜脈對，設(shè)定匹配度最高的兩條分靜脈對為第四分靜脈和第三分靜脈；獲取第四分靜脈與其連接的主靜脈之間的第一角度值，獲取第三分靜脈與其連接的主靜脈之間的第二角度值；如第一角度值與第二角度值一致，則確定匹配度最高的兩條分靜脈對匹配，匹配度最高的兩條分靜脈劃分到中級匹配域中，然后將第一分靜脈組中的第三分靜脈和第二分靜脈組中的第四分靜脈重疊；獲取手指靜脈絡(luò)圖像中其他分靜脈左端點(diǎn)與第三靜脈左端點(diǎn)之間的距離；記錄所有其他分靜脈圖像左端點(diǎn)與第三靜脈圖像左端點(diǎn)之間的第一距離值組，獲取標(biāo)準(zhǔn)靜脈圖像中其他分靜脈左端點(diǎn)與第四靜脈左端點(diǎn)之間的距離，記錄所有其他分靜脈左端點(diǎn)與第四靜脈左端點(diǎn)之間的第二距離值組；匹配第一距離值組和第二距離值組，如第一距離值組和第二距離值組相同距離值的個數(shù)超過數(shù)字閾值，則確定手指靜脈絡(luò)圖像與標(biāo)準(zhǔn)靜脈圖像匹配。
[0018]可選的，所述匹配度的計算包括:
[0019]匹配度=第一分靜脈組中一條分靜脈的長度/第二分靜脈組中每條分靜脈的長度 *100%。
[0020]在本發(fā)明實(shí)施例中，本發(fā)明提供的技術(shù)方案提供的技術(shù)方案提供一種全新的掃描方案，通過置加的方案提尚識別的精度，所以其具有識別精度尚的優(yōu)點(diǎn)。
【附圖說明】
[0021]圖1是本發(fā)明提供的一種智能移動終端的掃描算法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0023]本發(fā)明【具體實(shí)施方式】提供一種智能移動終端的紅外掃描方法，該方法由智能移動終端完成，如圖1所示，包括:
[0024]101、移動終端紅外掃描獲取用戶手指的靜脈圖片；
[0025]102、將該靜脈圖片和預(yù)處理得到靜脈圖片的灰度圖像；
[0026]103、對灰度圖像疊加標(biāo)準(zhǔn)背景圖像后得到混合圖像的灰度圖像；
[0027]104、對混合圖像進(jìn)行處理得到手指靜脈絡(luò)圖像；
[0028]上述102和103的具體實(shí)現(xiàn)方法可以為:
[0029]在靜脈圖片中任意選擇一點(diǎn)，將該點(diǎn)的顏色記為(R0，G0, 10)，標(biāo)準(zhǔn)背景圖像與選擇點(diǎn)對應(yīng)的點(diǎn)的顏色記為(RS，GS, IS);混合圖像的灰度圖像的顏色(Rn，Gn, In)具體為:
[0030]Rn = 255乘以RS與RO差的絕對值除以255減去RS的差；
[0031]Gn = 255乘以GS與GO差的絕對值除以GS的差；
[0032]In = 255乘以IS與1差的絕對值除以IS的差；公式(I)
[0033]遍歷所述靜脈圖片的所有點(diǎn)，通過公式(I)計算的到混合圖像的灰度圖像；其中，R、G、I表示三原色；標(biāo)準(zhǔn)圖像為三原色均勻分布的圖像。
[0034]本發(fā)明提供的技術(shù)方案提供一種全新的掃描算法，其將靜脈掃描增加到移動終端內(nèi)，對其進(jìn)行灰度值添加標(biāo)準(zhǔn)背景圖像后處理得到手指靜脈絡(luò)圖像，由于疊加了標(biāo)準(zhǔn)背景圖像，所以其處理得到的手指靜脈絡(luò)圖像更加的清晰，識別精度高，并且設(shè)定了特定的圖像提取方案