本技術(shù)涉及燃料合同結(jié)算,特別是涉及一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法。
背景技術(shù):
1、目前,許多火力發(fā)電企業(yè)尚未建立科學(xué)、全面的燃料管控系統(tǒng),缺乏切實(shí)有效的監(jiān)管手段,沒(méi)有建設(shè)切實(shí)有效的燃料管控一體化信息化平臺(tái),燃料管理的計(jì)劃、采購(gòu)、調(diào)度、驗(yàn)收、結(jié)算、煤場(chǎng)、摻燒、分析等相關(guān)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)存在“信息孤島”,各環(huán)節(jié)信息沒(méi)有有效的組織、相互關(guān)聯(lián)起來(lái)。在這些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中需要大量人工操作、記錄、制表、計(jì)算、分析等相關(guān)工作,勞動(dòng)量大且冗余,煤炭質(zhì)量、結(jié)算和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析還都停留在手工作業(yè)的水平上,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,耗費(fèi)了大量的人力資源,并由此給燃料管理尤其是驗(yàn)收、結(jié)算、摻燒等流程中存在諸多問(wèn)題。
2、而現(xiàn)階段的燃料合同在進(jìn)行結(jié)算時(shí),采用手工提取采質(zhì)化計(jì)等單據(jù)的數(shù)據(jù),人工根據(jù)合同條款進(jìn)行判斷,填寫(xiě)計(jì)算單,框架合同條款、單合同多批次交付問(wèn)題,為結(jié)算單制作增加了難度,同時(shí)不同類(lèi)型的合同再結(jié)算時(shí),可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)也存在差異,而現(xiàn)階段的結(jié)算技術(shù)無(wú)法對(duì)合同履約過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和及時(shí)預(yù)警。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本技術(shù)的目的是:為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本技術(shù)提供了一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法,旨在提高對(duì)于燃料合同的結(jié)算效率,同時(shí)對(duì)燃料合同可能出現(xiàn)的結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警,降低企業(yè)損失。
2、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,利用歷史燃料合同參數(shù)和al技術(shù),構(gòu)建結(jié)算智能體,可智能提取各個(gè)燃料合同中結(jié)算條款,并建立對(duì)應(yīng)的結(jié)算模型,完成對(duì)于燃料合同的自主結(jié)算,并生成對(duì)應(yīng)的結(jié)算單,提高結(jié)算效率,降低人工成本。
3、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,通過(guò)對(duì)燃料合同進(jìn)行分類(lèi),針對(duì)不同的合同類(lèi)型,結(jié)算智能體采用不同結(jié)算策略對(duì)其進(jìn)行處理,一方面提高合同的結(jié)算效率,另一方面及時(shí)對(duì)各個(gè)合同在結(jié)算時(shí)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,從而降低結(jié)算后可能發(fā)生的違約損失。
4、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,提供了一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法,包括:
5、根據(jù)歷史燃料合同結(jié)算參數(shù)生成訓(xùn)練集數(shù)據(jù),并根據(jù)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)建立結(jié)算智能體;
6、判斷全部待結(jié)算合同是否處于結(jié)算周期,并根據(jù)判斷結(jié)果建立待結(jié)算合同數(shù)列a;
7、結(jié)算智能體根據(jù)待結(jié)算合同數(shù)列a生成結(jié)算順序,并根據(jù)結(jié)算順序設(shè)定各個(gè)待結(jié)算合同的結(jié)算參數(shù);
8、其中,a=(a1,a2…an),n為當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)處于結(jié)算周期的待結(jié)算合同數(shù)量,ai為當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)的第i個(gè)待結(jié)算合同。
9、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,生成待結(jié)算順序時(shí),包括:
10、根據(jù)待結(jié)算合同數(shù)列a依次設(shè)定待結(jié)算合同ai為待評(píng)價(jià)合同;
11、生成待評(píng)價(jià)合同的參考評(píng)價(jià)值數(shù)列bi,bi=(b1,b2…bm),其中,bi為待評(píng)價(jià)合同的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的參考評(píng)價(jià)值;m為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量;
12、根據(jù)參考評(píng)價(jià)值數(shù)列b生成待評(píng)價(jià)合同的結(jié)算評(píng)價(jià)值c;
13、;其中,αi為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù);
14、生成結(jié)算評(píng)價(jià)值數(shù)列c,c=(c1,c2…cn),其中,ci為第i個(gè)待結(jié)算合同的結(jié)算評(píng)價(jià)值;
15、根據(jù)結(jié)算評(píng)價(jià)值數(shù)列c生成一級(jí)結(jié)算順序。
16、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,設(shè)定各個(gè)待結(jié)算合同的結(jié)算參數(shù)時(shí),包括:
17、結(jié)算智能體根據(jù)第一結(jié)算順序選取待結(jié)算合同,并將選取的待結(jié)算合同設(shè)置為目標(biāo)待結(jié)算合同;
18、獲取目標(biāo)待結(jié)算合同的合同類(lèi)別;
19、若目標(biāo)待結(jié)算合同為一級(jí)結(jié)算合同時(shí),生成一級(jí)結(jié)算指令;
20、若目標(biāo)待結(jié)算合同為二級(jí)結(jié)算合同時(shí),生成二級(jí)結(jié)算指令;
21、若目標(biāo)待結(jié)算合同為三級(jí)結(jié)算合同時(shí),生成三級(jí)結(jié)算指令;
22、根據(jù)結(jié)算指令生成目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算參數(shù)。
23、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,所述一級(jí)結(jié)算指令包括:
24、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算條款參數(shù);
25、根據(jù)結(jié)算條款參數(shù)生成計(jì)算思維鏈,并建立目標(biāo)待結(jié)算合同的一級(jí)結(jié)算模型;
26、獲取目標(biāo)待結(jié)算合同的履約參數(shù),根據(jù)履約參數(shù)生成單據(jù)數(shù)據(jù);
27、根據(jù)一級(jí)結(jié)算模型和單據(jù)數(shù)據(jù)生成目標(biāo)待結(jié)算合同的一級(jí)結(jié)算單。
28、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,所述二級(jí)結(jié)算指令包括:
29、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同中的履約對(duì)象身份標(biāo)簽和預(yù)期交易量q;
30、根據(jù)履約對(duì)象的身份標(biāo)簽獲取履約對(duì)象的歷史履約參數(shù);
31、根據(jù)歷史履約參數(shù)建立履約對(duì)象的交付評(píng)價(jià)值數(shù)列f,f=(f1,f2…fβ),其中,fi為履約對(duì)象的第i個(gè)燃料合同的交付評(píng)價(jià)值,β為與履約對(duì)象簽訂的燃料合同數(shù)量;
32、根據(jù)歷史履約參數(shù)生成安全交易量q1;
33、若q>q1,生成交易量差值δq;
34、生成履約對(duì)象的履約評(píng)價(jià)值d,并根據(jù)履約評(píng)價(jià)值d判斷是否生成二級(jí)結(jié)算單。
35、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,所述生成履約對(duì)象的履約評(píng)價(jià)值d時(shí),包括:
36、d=e1*[(fi*gi)]+e2*[(fi-δf)2]+e3*y(δq);
37、其中,gi為第i個(gè)交付評(píng)價(jià)值的影響因子,e1為預(yù)設(shè)第一固定系數(shù),e2為預(yù)設(shè)第二固定系數(shù),e3為預(yù)設(shè)第三固定系數(shù),δf為交付評(píng)價(jià)值的平均值,y(x)為違約風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)。
38、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,判斷是否生成二級(jí)結(jié)算單時(shí),包括:
39、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算條款參數(shù);
40、建立目標(biāo)待結(jié)算合同的二級(jí)結(jié)算模型;
41、預(yù)設(shè)第一履約評(píng)價(jià)值閾值d和第二履約評(píng)價(jià)值閾值d2;
42、當(dāng)d<d1時(shí);
43、結(jié)算智能體根據(jù)預(yù)期交易量和二級(jí)結(jié)算模型生成二級(jí)結(jié)算單;
44、當(dāng)d1≤d<d2時(shí);
45、結(jié)算智能體生成目標(biāo)待結(jié)算合同的二級(jí)結(jié)算計(jì)劃;
46、根據(jù)二級(jí)結(jié)算計(jì)劃和二級(jí)結(jié)算模型生成二級(jí)結(jié)算單;
47、當(dāng)d≥d2時(shí),生成二級(jí)預(yù)警指令,并停止結(jié)算。
48、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,所述三級(jí)結(jié)算指令包括:
49、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的履約條款參數(shù);
50、根據(jù)履約條款參數(shù)建立目標(biāo)待結(jié)算合同的子結(jié)算周期數(shù)列t,t=(t1,t2…tn1),其中,ti目標(biāo)待結(jié)算合同的第i個(gè)子結(jié)算周期;n1為子結(jié)算周期的數(shù)量;
51、選取當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)所處的子結(jié)算周期tn2,且1<n2<n1;
52、根據(jù)子結(jié)算周期tn2之前的全部子結(jié)算周期的履約參數(shù)生成第一執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h1;
53、根據(jù)目標(biāo)待結(jié)算合同的履約進(jìn)度生成第二執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h2;
54、根據(jù)第一執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h1和第二執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值h2生成決策評(píng)價(jià)值k;
55、k=θ*(e4*h1+e5*h2),其中,e4為預(yù)設(shè)第四權(quán)重系數(shù),e5為預(yù)設(shè)第五權(quán)重系數(shù),θ為根據(jù)目標(biāo)待結(jié)算合同的履約對(duì)象參數(shù)設(shè)定的修正系數(shù);
56、根據(jù)決策評(píng)價(jià)值k判斷是否生成三級(jí)結(jié)算單。
57、本技術(shù)的一些實(shí)施例中,所述判斷是否生成三級(jí)結(jié)算單時(shí),包括:
58、結(jié)算智能體提取目標(biāo)待結(jié)算合同的結(jié)算條款參數(shù);
59、建立目標(biāo)待結(jié)算合同的三級(jí)結(jié)算模型;
60、預(yù)設(shè)決策評(píng)價(jià)值閾值k1;
61、當(dāng)k>k1時(shí),結(jié)算智能體子結(jié)算周期tn2的履約參數(shù),并根據(jù)三級(jí)結(jié)算模型生成三級(jí)結(jié)算單;
62、當(dāng)k≤k1時(shí),生成三級(jí)預(yù)警指令,并停止結(jié)算。
63、本技術(shù)實(shí)施例一種基于ai的燃料合同自動(dòng)結(jié)算方法與現(xiàn)有技術(shù)相比,其有益效果在于:
64、利用歷史燃料合同參數(shù)和al技術(shù),構(gòu)建結(jié)算智能體,可智能提取各個(gè)燃料合同中結(jié)算條款,并建立對(duì)應(yīng)的結(jié)算模型,完成對(duì)于燃料合同的自主結(jié)算,并生成對(duì)應(yīng)的結(jié)算單,提高結(jié)算效率,降低人工成本。
65、通過(guò)對(duì)燃料合同進(jìn)行分類(lèi),針對(duì)不同的合同類(lèi)型,結(jié)算智能體采用不同結(jié)算策略對(duì)其進(jìn)行處理,一方面提高合同的結(jié)算效率,另一方面及時(shí)對(duì)各個(gè)合同在結(jié)算時(shí)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,從而降低結(jié)算后可能發(fā)生的違約損失。