技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種利用改進(jìn)模糊聚類(lèi)算法提取灰度不均勻紅外行人的方法，步驟一：確定行人大致區(qū)域；步驟二：采用改進(jìn)的模糊聚類(lèi)算法對(duì)紅外圖像進(jìn)行聚類(lèi)分割；改進(jìn)的模糊聚類(lèi)算法目標(biāo)函數(shù)如下：步驟三：為了提取紅外行人目標(biāo)，需要對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行后續(xù)處理：剔除非行人目標(biāo)區(qū)域；聚類(lèi)結(jié)果為二值圖像，計(jì)算二值圖像中每個(gè)連通域的長(zhǎng)寬比，剔除長(zhǎng)寬比不符合行人長(zhǎng)寬比范圍的連通域。本發(fā)明從在目標(biāo)函數(shù)中加入正則項(xiàng)以考慮像素點(diǎn)和鄰域的相似性和像素點(diǎn)和聚類(lèi)中心的相似性；對(duì)于鄰域窗口尺寸進(jìn)行了擴(kuò)展，考慮更多鄰域信息；能夠較好地分割灰度不均勻紅外行人目標(biāo)；具有廣闊的市場(chǎng)前景與應(yīng)用價(jià)值。

技術(shù)研發(fā)人員：白相志;王英帆
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京航空航天大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.19
技術(shù)公布日：2017.10.10