本發(fā)明涉及電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法及裝置。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，隨著電網(wǎng)中電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用以及光伏、風(fēng)電等分布式電源的大量接入，其所引起的電能質(zhì)量問(wèn)題日益突出。在精密加工以及人們生活對(duì)電能質(zhì)量要求日趨嚴(yán)格的條件下，需對(duì)電能質(zhì)量干擾進(jìn)行精確分類(lèi)，進(jìn)而分析引起電能質(zhì)量擾動(dòng)的原因和采取相應(yīng)的治理措施。

電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)包括特征提取和分類(lèi)器分類(lèi)兩個(gè)步驟。在特征提取方法中，S變換作為短時(shí)傅里葉變換和小波變換的繼承和發(fā)展，結(jié)合了兩者的優(yōu)點(diǎn)，在高頻段具有較高的時(shí)間分辨率，在低頻段具有較高的頻率分辨率，更有利于對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行處理，已廣泛應(yīng)用于電能質(zhì)量擾動(dòng)的特征提取。在分類(lèi)器選取方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量處理單元互聯(lián)組成，具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)等特點(diǎn)，已成功應(yīng)用于對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)。如何將S變換特征提取方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，成為人們關(guān)注的問(wèn)題。

為將兩者優(yōu)勢(shì)有機(jī)結(jié)合，傳統(tǒng)的方法是基于S變換進(jìn)行電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)特征向量提取，并將特征向量作為網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行分類(lèi)。但可以看出，S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類(lèi)過(guò)程中是兩個(gè)完全獨(dú)立的部分，S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能有機(jī)結(jié)合而容易導(dǎo)致電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)準(zhǔn)確性不足，且穩(wěn)定性差等問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法及裝置，解決了現(xiàn)有技術(shù)中S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類(lèi)過(guò)程中是兩個(gè)完全獨(dú)立的部分，S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能有機(jī)結(jié)合而容易導(dǎo)致電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)準(zhǔn)確性不足，且穩(wěn)定性差的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法，包括：

選取正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)包括電壓驟升信號(hào)、電壓驟降信號(hào)、電壓中斷信號(hào)、暫態(tài)脈沖信號(hào)、暫態(tài)振蕩信號(hào)、諧波信號(hào)、電壓閃變信號(hào)；

對(duì)正常電壓信號(hào)及七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)定義編碼類(lèi)別，并以正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)作為輸入，以編碼類(lèi)別作為輸出，構(gòu)建一個(gè)基于S變換的四層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

將實(shí)時(shí)采集到的電壓信號(hào)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值與編碼類(lèi)別進(jìn)行對(duì)比，獲得對(duì)電壓信號(hào)的分類(lèi)結(jié)果。

優(yōu)選地，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層、S變換層、隱含層和輸出層。

優(yōu)選地，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出具體為：

其中，O_p為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，x(k)和K分別為網(wǎng)絡(luò)輸入層的第k個(gè)輸入值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；Z_j和J分別為網(wǎng)絡(luò)S變換層的第j個(gè)輸出值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；Y_i和I分別為網(wǎng)絡(luò)隱含層的第i個(gè)輸出值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；O_P和P分別為網(wǎng)絡(luò)輸出層的第p個(gè)輸出值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；W_ji為S變換層節(jié)點(diǎn)j和隱含層節(jié)點(diǎn)i的連接權(quán)值；W_ip為隱含層節(jié)點(diǎn)i和輸出層節(jié)點(diǎn)p的連接權(quán)值；H(k，m_j，n_j)為網(wǎng)絡(luò)S變換層采用的基函數(shù)；m_j和n_j為位置因子；σ(x)為網(wǎng)絡(luò)隱含層和輸出層采用的傳遞函數(shù)，均為sigmoid函數(shù)，S(Σ)表示對(duì)和求模。

優(yōu)選地，基函數(shù)H(k,m_j,n_j)通過(guò)公式一進(jìn)行求取，公式一具體為：

優(yōu)選地，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練為通過(guò)BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)裝置，包括：

選取模塊，用于選取正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)包括電壓驟升信號(hào)、電壓驟降信號(hào)、電壓中斷信號(hào)、暫態(tài)脈沖信號(hào)、暫態(tài)振蕩信號(hào)、諧波信號(hào)、電壓閃變信號(hào)；

構(gòu)建模塊，用于對(duì)正常電壓信號(hào)及七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)定義編碼類(lèi)別，并以正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)作為輸入，以編碼類(lèi)別作為輸出，構(gòu)建一個(gè)基于S變換的四層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

輸入對(duì)比模塊，用于將實(shí)時(shí)采集到的電壓信號(hào)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值與編碼類(lèi)別進(jìn)行對(duì)比，獲得對(duì)電壓信號(hào)的分類(lèi)結(jié)果。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法及裝置，包括：選取正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)包括電壓驟升信號(hào)、電壓驟降信號(hào)、電壓中斷信號(hào)、暫態(tài)脈沖信號(hào)、暫態(tài)振蕩信號(hào)、諧波信號(hào)、電壓閃變信號(hào)；對(duì)正常電壓信號(hào)及七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)定義編碼類(lèi)別，并以正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)作為輸入，以編碼類(lèi)別作為輸出，構(gòu)建一個(gè)基于S變換的四層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將實(shí)時(shí)采集到的電壓信號(hào)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值與編碼類(lèi)別進(jìn)行對(duì)比，獲得對(duì)電壓信號(hào)的分類(lèi)結(jié)果，本發(fā)明實(shí)施例中通過(guò)將S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合，提高了電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)準(zhǔn)確率，具有抗噪性強(qiáng)，穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類(lèi)過(guò)程中是兩個(gè)完全獨(dú)立的部分，S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能有機(jī)結(jié)合而容易導(dǎo)致電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)準(zhǔn)確性不足，且穩(wěn)定性差的技術(shù)問(wèn)題。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法的流程示意圖；

圖2(a)為本發(fā)明實(shí)施例提供的正常電壓信號(hào)波形圖；

圖2(b)為本發(fā)明實(shí)施例提供的電壓驟升信號(hào)波形圖；

圖2(c)為本發(fā)明實(shí)施例提供的電壓驟降信號(hào)波形圖；

圖2(d)為本發(fā)明實(shí)施例提供的電壓中斷信號(hào)波形圖；

圖2(e)為本發(fā)明實(shí)施例提供的暫態(tài)脈沖信號(hào)波形圖；

圖2(f)為本發(fā)明實(shí)施例提供的暫態(tài)振蕩信號(hào)波形圖；

圖2(g)為本發(fā)明實(shí)施例提供的諧波信號(hào)波形圖；

圖2(h)為本發(fā)明實(shí)施例提供的電壓閃變信號(hào)波形圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的基于S變換的四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)結(jié)果示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法及裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類(lèi)過(guò)程中是兩個(gè)完全獨(dú)立的部分，S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能有機(jī)結(jié)合而容易導(dǎo)致電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)準(zhǔn)確性不足，且穩(wěn)定性差的技術(shù)問(wèn)題。

為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點(diǎn)能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而非全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法，包括：

101、選取正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)包括電壓驟升信號(hào)、電壓驟降信號(hào)、電壓中斷信號(hào)、暫態(tài)脈沖信號(hào)、暫態(tài)振蕩信號(hào)、諧波信號(hào)、電壓閃變信號(hào)；

首先，對(duì)正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行選取，如圖2(a)至圖2(h)所示，分別為正常電壓信號(hào)、電壓驟升信號(hào)、電壓驟降信號(hào)、電壓中斷信號(hào)、暫態(tài)脈沖信號(hào)、暫態(tài)振蕩信號(hào)、諧波信號(hào)、電壓閃變信號(hào)。

102、對(duì)正常電壓信號(hào)及七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)定義編碼類(lèi)別，并以正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)作為輸入，以編碼類(lèi)別作為輸出，構(gòu)建一個(gè)基于S變換的四層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

然后，對(duì)正常電壓信號(hào)及七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)定義編碼類(lèi)別，如用000、001、010、011、100、101、110、111分別表示正常電壓信號(hào)、電壓驟升信號(hào)、電壓驟降信號(hào)、電壓中斷信號(hào)、暫態(tài)脈沖信號(hào)、暫態(tài)振蕩信號(hào)、諧波信號(hào)、電壓閃變信號(hào)。再以正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)作為輸入，以編碼類(lèi)別作為輸出，構(gòu)建一個(gè)基于S變換的四層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用BP算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層、S變換層、隱含層和輸出層；且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出具體為：

其中，O_p為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，x(k)和K分別為網(wǎng)絡(luò)輸入層的第k個(gè)輸入值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；Z_j和J分別為網(wǎng)絡(luò)S變換層的第j個(gè)輸出值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；Y_i和I分別為網(wǎng)絡(luò)隱含層的第i個(gè)輸出值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；O_P和P分別為網(wǎng)絡(luò)輸出層的第p個(gè)輸出值和節(jié)點(diǎn)數(shù)；W_ji為S變換層節(jié)點(diǎn)j和隱含層節(jié)點(diǎn)i的連接權(quán)值；W_ip為隱含層節(jié)點(diǎn)i和輸出層節(jié)點(diǎn)p的連接權(quán)值；H(k，m_j，n_j)為網(wǎng)絡(luò)S變換層采用的基函數(shù)；m_j和n_j為位置因子；σ(x)為網(wǎng)絡(luò)隱含層和輸出層采用的傳遞函數(shù)，均為sigmoid函數(shù)，S(Σ)表示對(duì)和求模。

進(jìn)一步地，基函數(shù)H(k,m_j,n_j)通過(guò)公式一進(jìn)行求取，公式一具體為：

如圖3所示，為基于S變換的四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖。

103、將實(shí)時(shí)采集到的電壓信號(hào)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值與編碼類(lèi)別進(jìn)行對(duì)比，獲得對(duì)電壓信號(hào)的分類(lèi)結(jié)果。

最后，將實(shí)時(shí)采集到的電壓信號(hào)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值與編碼類(lèi)別進(jìn)行對(duì)比，即可獲得對(duì)電壓信號(hào)的分類(lèi)結(jié)果。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值為000、111、110，將該三個(gè)輸出值與編碼類(lèi)別進(jìn)行對(duì)比即可獲得對(duì)電壓信號(hào)的分類(lèi)結(jié)果：正常電壓信號(hào)、電壓閃變信號(hào)、諧波信號(hào)。請(qǐng)參閱圖4，為采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)結(jié)果示意圖。

以上為對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)方法進(jìn)行的詳細(xì)描述，以下將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)裝置進(jìn)行詳細(xì)的描述。

請(qǐng)參閱圖5，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)裝置包括：

選取模塊201，用于選取正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)，七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)包括電壓驟升信號(hào)、電壓驟降信號(hào)、電壓中斷信號(hào)、暫態(tài)脈沖信號(hào)、暫態(tài)振蕩信號(hào)、諧波信號(hào)、電壓閃變信號(hào)；

構(gòu)建模塊202，用于對(duì)正常電壓信號(hào)及七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)定義編碼類(lèi)別，并以正常電壓信號(hào)和七種電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)作為輸入，以編碼類(lèi)別作為輸出，構(gòu)建一個(gè)基于S變換的四層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

輸入對(duì)比模塊203，用于將實(shí)時(shí)采集到的電壓信號(hào)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值與編碼類(lèi)別進(jìn)行對(duì)比，獲得對(duì)電壓信號(hào)的分類(lèi)結(jié)果。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過(guò)程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。