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一種基于近似模型的插秧機秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法與流程

文檔序號:11729518閱讀:607來源:國知局
一種基于近似模型的插秧機秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法與流程

技術(shù)領(lǐng)域:

本發(fā)明涉及插秧機結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,主要涉及一種基于近似模型的插秧機秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。



背景技術(shù):

插秧機秧箱的輕量化設(shè)計屬于典型的高維、非線性多學(xué)科優(yōu)化問題,其基本原則是在滿足靜剛度和振動約束的前提下使秧箱質(zhì)量最小。利用傳統(tǒng)的計算機輔助設(shè)計方法,容易出現(xiàn)計算復(fù)雜或性能設(shè)計過剩等問題。本發(fā)明通過結(jié)合靈敏度分析與近似模型方法,確定了優(yōu)化目標(biāo)、約束條件和設(shè)計變量,將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題,解決了仿真精度與計算復(fù)雜性的矛盾。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明目的就是為了彌補已有技術(shù)的缺陷,提供一種基于近似模型的插秧機秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的輕量化,在滿足結(jié)構(gòu)靜動態(tài)性能的前提下,使其質(zhì)量達到最小,通過近似模型的應(yīng)用進行有約束的優(yōu)化,實現(xiàn)秧箱的輕量化,加快了計算進程,縮短了優(yōu)化周期。解決了仿真精度與計算復(fù)雜性的矛盾;在犧牲一定精度的基礎(chǔ)上,有效的減少了計算的復(fù)雜性。

本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:

一種基于近似模型的插秧機秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,其特征在于:首先通過對箱結(jié)構(gòu)進行初始性能的有限元分析,確定剛度富裕點;對影響秧箱靜動態(tài)性能的關(guān)鍵因素進行靈敏度分析,確定設(shè)計變量,以秧箱的模態(tài)、剛度作為優(yōu)化設(shè)計的約束條件,質(zhì)量作為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;然后采用優(yōu)化拉丁超立方試驗設(shè)計產(chǎn)生樣本點,選用精度較高的kriging模型,構(gòu)建質(zhì)量、模態(tài)和剛度與設(shè)計變量關(guān)系的近似模型,對優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進行簡化;最后采用智能優(yōu)化算法對優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進行求解,得出質(zhì)量最小值和對應(yīng)的設(shè)計變量取值,并對優(yōu)化后的秧箱靜動態(tài)性能進行校驗分析。

其具體包括以下步驟:

步驟1:秧箱結(jié)構(gòu)初始性能有限元分析:包括構(gòu)建秧箱結(jié)構(gòu)有限元模型,進行剛度分析與模態(tài)分析,確定初始條件下秧箱的最大硬點剛度與模態(tài)第一階固有頻率,并確定剛度富裕點;

步驟2:秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建:包括確定優(yōu)化目標(biāo)、約束條件和設(shè)計變量,優(yōu)化目標(biāo)為秧箱質(zhì)量最??;約束條件為滿足秧箱靜動態(tài)性能要求,即滿足靜剛度和振動約束;變量包括形狀變量和尺寸變量;對變量進行質(zhì)量靈敏度分析,靈敏度較大的變量作為設(shè)計變量;根據(jù)加工工藝及插秧機秧箱性能要求確定各設(shè)計變量的取值范圍;

步驟3:近似模型的構(gòu)建:包括確定試驗設(shè)計方法、初始樣本點、近似模型類型及其精度評估準則;根據(jù)步驟2的分析結(jié)果,構(gòu)建以剛度、模態(tài)和質(zhì)量與設(shè)計變量關(guān)系的近似模型,并進行精度評估,如不滿足條件,則增加樣本點重新構(gòu)建近似模型,直至滿足精度要求;

步驟4:秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化:根據(jù)步驟3所構(gòu)建的近似模型,通過有約束的單目標(biāo)優(yōu)化方法得到滿足靜動態(tài)性能條件下,秧箱質(zhì)量的最小值及對應(yīng)設(shè)計變量取值;

步驟5:秧箱靜動態(tài)性能校驗分析:校驗秧箱設(shè)計變量最優(yōu)值,如滿足設(shè)計目標(biāo)則設(shè)計完成,如不滿足設(shè)計目標(biāo),則修改設(shè)計變量的初始取值進入步驟2,按照上述步驟構(gòu)建、優(yōu)化和分析,直至滿足設(shè)計目標(biāo)則設(shè)計完成。

所述步驟2中的秧箱形狀變量主要有各個經(jīng)軸架的截面寬度和高度;尺寸變量主要有各個經(jīng)軸架及秧箱單元的厚度。

所述步驟3中的近似模型包括秧箱質(zhì)量、剛度、模態(tài)三個響應(yīng)量與設(shè)計變量關(guān)系的近似模型,剛度、模態(tài)與設(shè)計變量關(guān)系的近似模型分別擬合最大硬點剛度和秧箱的第一階固有頻率;近似模型精度評估準則為確定性系數(shù)法,取r2≥0.9。

所述步驟5中的校核驗證秧箱變量最優(yōu)值,包括驗證秧箱剛度和模態(tài)性能。

本發(fā)明的優(yōu)點是:

(1)本發(fā)明在滿足結(jié)構(gòu)靜動態(tài)性能要求的前提下進行插秧機秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化,擺脫了經(jīng)驗設(shè)計帶來的不確定性及盲目性;

(2)本發(fā)明通過近似模型的應(yīng)用,解決了仿真精度與計算復(fù)雜性之間的矛盾,在犧牲一定精度的基礎(chǔ)上,可在設(shè)計變量給定范圍內(nèi)更快地找到最優(yōu)值,大大縮短了計算時間。

附圖說明:

圖1為本發(fā)明的設(shè)計流程圖。

圖2為本發(fā)明實施案例中插秧機秧箱有限元模型。

圖3為本發(fā)明實施案例中經(jīng)軸架1的截面設(shè)計變量定義圖。

圖4為本發(fā)明實施案例中經(jīng)軸架2的截面設(shè)計變量定義圖。

圖5為本發(fā)明實施案例中經(jīng)軸架3的截面設(shè)計變量定義圖。

圖6為本發(fā)明實施案例中經(jīng)軸架4的截面設(shè)計變量定義圖。

具體實施方式:

參見附圖。

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進一步說明。

機械的輕量化有益于推進節(jié)能減排,本發(fā)明提供一種結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的輕量化,在滿足結(jié)構(gòu)的動靜態(tài)性能的前提下,使其質(zhì)量達到最小,通過近似模型的應(yīng)用進行有約束的優(yōu)化,實現(xiàn)秧箱的輕量化,解決了仿真精度與計算復(fù)雜性之間的矛盾,加快了計算進程,縮短了優(yōu)化周期。

步驟1:秧箱結(jié)構(gòu)有限元分析。包括構(gòu)建秧箱結(jié)構(gòu)有限元模型,進行剛度分析與模態(tài)分析,確定初始條件下秧箱的最大硬點剛度與模態(tài)第一階固有頻率,并確定剛度富裕點。

步驟2:秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。包括確定優(yōu)化目標(biāo)、約束條件和設(shè)計變量。優(yōu)化目標(biāo)為秧箱質(zhì)量最小;約束條件為滿足秧箱靜動態(tài)性能要求,即滿足靜剛度和振動約束;變量包括形狀變量和尺寸變量。對變量進行質(zhì)量靈敏度分析,靈敏度較大的變量作為設(shè)計變量。根據(jù)加工工藝及插秧機秧箱性能要求確定各設(shè)計變量的取值范圍。

步驟3:近似模型的構(gòu)建。包括確定試驗設(shè)計方法、初始樣本點、近似模型類型及其精度評估準則。根據(jù)步驟2的分析結(jié)果,構(gòu)建以剛度、模態(tài)和質(zhì)量與設(shè)計變量關(guān)系的近似模型,并進行精度評估,如不滿足條件,則增加樣本點重新構(gòu)建近似模型,直至滿足精度要求。

步驟4:秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化。根據(jù)步驟3所構(gòu)建的近似模型,通過有約束的單目標(biāo)優(yōu)化方法得到滿足靜動態(tài)性能條件下,秧箱質(zhì)量的最小值及對應(yīng)設(shè)計變量取值。

步驟5:秧箱靜動態(tài)性能校驗分析。校驗秧箱設(shè)計變量最優(yōu)值,如滿足設(shè)計目標(biāo)則設(shè)計完成,如不滿足設(shè)計目標(biāo),則修改設(shè)計變量的初始取值進入步驟2。

作為本發(fā)明的進一步改進,所述步驟2中的秧箱形狀變量主要有:各個經(jīng)軸架的截面寬度和高度;尺寸變量主要有:各個經(jīng)軸架及秧箱單元的厚度。

作為本發(fā)明的進一步改進,所述步驟3中的近似模型包括秧箱質(zhì)量、剛度、模態(tài)三個響應(yīng)量的近似模型,剛度、模態(tài)近似模型分別擬合最大硬點剛度和秧箱的一階固有頻率;近似模型精度評估準則為確定性系數(shù)法,取r2≥0.9。

作為本發(fā)明的進一步改進,所述步驟5中的秧箱靜動態(tài)性能校驗,包括驗證秧箱剛度和模態(tài)性能。

實施例:現(xiàn)以某型插秧機秧箱的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計為例進行說明,秧箱的初始設(shè)計有限元模型如圖2所示,圖中1為秧箱單元,2為經(jīng)軸架1,3為經(jīng)軸架2,4為經(jīng)軸架3,5為經(jīng)軸架4。

步驟1:秧箱結(jié)構(gòu)有限元分析。秧箱有限元模型如圖2所示。進行剛度和模態(tài)分析,分析結(jié)果為秧箱初始質(zhì)量為10.631kg,最大硬點剛度為22.712n·mm-1,第一階固有頻率為30.271hz。

步驟2:秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。包括確定優(yōu)化目標(biāo)、約束條件和設(shè)計變量,設(shè)計變量靈敏度分析。秧箱的設(shè)計變量包括形狀變量和尺寸變量,形狀變量為各個經(jīng)軸架的截面寬度和高度,尺寸變量為經(jīng)軸架及秧箱單元的厚度。通過cae計算,秧箱設(shè)計變量的靈敏度排序為厚度(秧箱單元、經(jīng)軸架2、3、4、1)、截面高度(經(jīng)軸架2、1、3)、截面寬度(經(jīng)軸架4、3、1)。

步驟3:近似模型的構(gòu)建。采用優(yōu)化拉丁超立方試驗設(shè)計產(chǎn)生樣本點,選用精度較高的kriging模型,得到確定性系數(shù)r2均大于0.9。

步驟4:秧箱結(jié)構(gòu)優(yōu)化。將秧箱的模態(tài)、剛度作為優(yōu)化設(shè)計的約束條件,質(zhì)量作為目標(biāo)函數(shù)進行優(yōu)化,得到質(zhì)量最小時秧箱的變量值,并進行校核,優(yōu)化前后的秧箱設(shè)計變量及質(zhì)量、剛度、模態(tài)值如表1所示。

表1秧箱優(yōu)化前后對比

步驟5:秧箱靜動態(tài)性能校驗分析。優(yōu)化后秧箱的質(zhì)量為9.458kg,第一階固有頻率為30.967hz,剛度為23.205n·mm-1,秧箱的靜動態(tài)性能均滿足設(shè)計目標(biāo)要求,質(zhì)量減少了1.173kg,實現(xiàn)了秧箱的輕量化。

本專利與現(xiàn)有技術(shù)相比:

(1)對設(shè)計變量進行靈敏度分析,選出對優(yōu)化目標(biāo)影響較大的變量,在一定程度上降低了優(yōu)化問題的難度。

(2)考慮了秧箱實際工況下的模態(tài)與剛度,在滿足實際性能需要的前提下,實現(xiàn)了秧箱的輕量化設(shè)計。

(3)通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)響應(yīng)的近似模型替代真實的結(jié)構(gòu)響應(yīng),加快了優(yōu)化進程,縮短了優(yōu)化周期。

(4)將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題,降低了優(yōu)化問題的難度。以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實施方式對本發(fā)明所做的進一步說明,不能認定本發(fā)明的具體實施只局限于這些說明。對于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干簡單推演或替換,都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明的保護范圍。

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