1.一種面向NoSQL數(shù)據(jù)庫的地理空間數(shù)據(jù)一維化GeoHash編碼方法，其特征在于，所述面向NoSQL數(shù)據(jù)庫地理空間數(shù)據(jù)一維化GeoHash編碼方法包括以下步驟：
步驟一，依據(jù)地理空間點要素空間分布的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)將標準GeoHash編碼轉(zhuǎn)換成平衡GeoHash編碼，并得到一張兩者之間的映射表，稱為編碼映射表；
步驟二，需要入庫的地理空間點要素通過查編碼映射表綁定一個平衡GeoHash編碼，然后以平衡GeoHash編碼為關(guān)鍵字將空間點要素存儲在NoSQL數(shù)據(jù)庫中；
步驟三，當對NoSQL數(shù)據(jù)庫中存儲的空間點要素數(shù)據(jù)進行空間范圍查詢時，將作為查詢條件的空間范圍轉(zhuǎn)化為平衡GeoHash編碼一維空間上一系列取值區(qū)間，然后針對每個取值區(qū)間生成一個對應(yīng)的區(qū)間Scan查詢，再進行精細過濾獲得最終查詢結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的面向NoSQL數(shù)據(jù)庫的地理空間數(shù)據(jù)一維化GeoHash編碼方法，其特征在于，所述將標準GeoHash編碼轉(zhuǎn)換成平衡GeoHash編碼并生成編碼映射表的方法具體包括：
步驟一，把全球地理范圍均勻地劃分成大小相等的n*n個矩形區(qū)域，并且按照標準GeoHash規(guī)則，即Morton編碼規(guī)則，對這些區(qū)域進行標準GeoHash編碼；
步驟二，根據(jù)點要素空間分布的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲得各個矩形區(qū)域的相關(guān)統(tǒng)計值，并求得每個區(qū)域的理想期望值E，其中：
E＝點要素總個數(shù)÷(n×n)；
步驟三，遍歷標準GeoHash編碼的各個區(qū)域，根據(jù)各區(qū)域的相關(guān)統(tǒng)計值與理想期望值的大小關(guān)系，對標準GeoHash編碼區(qū)域進行或?qū)Φ?、或拆分、或聚合的處理后得到一批新的矩形區(qū)域，使得新矩形區(qū)中包含的點要素個數(shù)最接近于理想期望值E；
步驟四，對新生成的矩形區(qū)域基于原標準GeoHash編碼的先后順序重新從小到大進行編碼，得到平衡GeoHash編碼，同時將從標準GeoHash編碼到平衡GeoHash編碼的映射關(guān)系也記錄到編碼映射表中。
3.如權(quán)利要求1所述的面向NoSQL數(shù)據(jù)庫的地理空間數(shù)據(jù)一維化GeoHash編碼方法，其特征在于，所述將空間點要素通過查編碼映射表綁定平衡GeoHash編碼的方法具體包括：
第一步，根據(jù)地理空間點要素的經(jīng)緯度信息計算得到其所屬的標準GeoHash編碼區(qū)域；
第二步，查編碼映射表，根據(jù)標準GeoHash編碼得到其所對應(yīng)的平衡GeoHash編碼；
第三步，用第二步得到的平衡GeoHash編碼作關(guān)鍵字把地理空間點要素插入到NoSQL數(shù)據(jù)庫中。
4.如權(quán)利要求1所述的面向NoSQL數(shù)據(jù)庫的地理空間數(shù)據(jù)一維化GeoHash編碼方法，其特征在于，所述對已入庫的點要素進行空間范圍查詢的方法具體包括：
(1)根據(jù)查詢區(qū)域的經(jīng)緯度范圍，計算與查詢區(qū)域有交集的標準GeoHash編碼區(qū)域，得到一個標準GeoHash編碼列表；
(2)從標準GeoHash編碼列表中依次取出各個標準GeoHash編碼，然后通過查編碼映射表，得到對應(yīng)的平衡GeoHash編碼列表；
(3)將平衡GeoHash編碼列表中的編碼從小到大排序，然后將相鄰的編碼盡量合并，生成多個平衡GeoHash編碼區(qū)間；
(4)使用(3)生成的平衡GeoHash編碼區(qū)間作為查詢條件進行空間點要素的范圍查詢，一個平衡GeoHash編碼區(qū)間對應(yīng)NoSQL數(shù)據(jù)庫的一個Scan查詢；
(5)最后利用NoSQL數(shù)據(jù)庫的Coprocessor機制或者用戶自定義函數(shù)UDF機制對上述粗查詢所得的空間點要素進行進一步的細篩選，最終得到被查詢區(qū)域所覆蓋的空間點要素。
5.一種利用權(quán)利要求1～4任意一項所述面向NoSQL數(shù)據(jù)庫的地理空間數(shù)據(jù)一維化GeoHash編碼方法的NoSQL數(shù)據(jù)庫。